摘要：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵載體，正成為破解城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)要素優(yōu)化配置的核心動(dòng)力。本研究基于2012—2022年中國271個(gè)地級市面板數(shù)據(jù)，從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與技術(shù)滲透的雙重視角出發(fā)，系統(tǒng)考察了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響機(jī)制及其作用路徑。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)和加速技術(shù)滲透擴(kuò)散，顯著推動(dòng)了城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)程，為縮小城鄉(xiāng)差距提供了新動(dòng)能。異質(zhì)性分析揭示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的融合效應(yīng)存在明顯的區(qū)域和城市層級差異，其對中部地區(qū)城市及高行政級別城市的促進(jìn)作用更為顯著。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，財(cái)政分權(quán)制度通過提升政策適配性，高等教育發(fā)展通過增強(qiáng)技術(shù)擴(kuò)散能力，均能有效強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的城鄉(xiāng)融合效應(yīng)。進(jìn)一步研究表明，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)融合發(fā)展之間存在非線性關(guān)系，只有當(dāng)數(shù)字化水平突破中低發(fā)展階段的門檻值時(shí)，才能顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化;城鄉(xiāng)融合發(fā)展;勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移;技術(shù)滲透;共同富裕

中圖分類號：F063.2;F126.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001- 148X（2025）03- 0010- 10

一、引言

黨的二十大報(bào)告明確提出“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”的戰(zhàn)略部署，為新時(shí)代城鄉(xiāng)融合發(fā)展指明了方向。在共同富裕目標(biāo)指引下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正為破解城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)提供歷史性機(jī)遇。2025年中央一號文件首次提出“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”概念，強(qiáng)調(diào)要通過生物育種、智慧農(nóng)業(yè)等前沿技術(shù)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級。與此同時(shí)，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議于2024年7月專題部署數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展工作，要求以“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙輪驅(qū)動(dòng)”促進(jìn)城鄉(xiāng)要素雙向流動(dòng)。在此背景下，系統(tǒng)考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響機(jī)制具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

城鄉(xiāng)融合發(fā)展本質(zhì)上是破除制度壁壘、重構(gòu)要素配置的系統(tǒng)工程。其本質(zhì)在于通過制度創(chuàng)新與要素重組，構(gòu)建城鄉(xiāng)功能互補(bǔ)、利益共享的協(xié)同發(fā)展機(jī)制。在傳統(tǒng)發(fā)展模式下，城鄉(xiāng)功能定位的異化導(dǎo)致要素循環(huán)梗阻：一方面，城市面臨資源緊張、環(huán)境退化等“城市病”困擾;另一方面，農(nóng)村則深陷人口流失、產(chǎn)業(yè)凋敝等發(fā)展困境。破解這一困局需通過技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是以新一代數(shù)字技術(shù)為支撐，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，通過全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化升級重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造體系的過程。從技術(shù)應(yīng)用層面來看，其本質(zhì)是將大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深度嵌入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營環(huán)節(jié)中，如制造業(yè)通過設(shè)備互聯(lián)實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，農(nóng)業(yè)借助傳感器實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥，推動(dòng)生產(chǎn)智能化轉(zhuǎn)型，數(shù)字技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可能加速城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈的虛擬整合，通過云端協(xié)作打破地理阻隔，最終形成“生態(tài)資本激活- 要素市場互通- 創(chuàng)新動(dòng)能培育”的三維驅(qū)動(dòng)模式，使城鄉(xiāng)土地、勞動(dòng)力、數(shù)據(jù)等要素在市場機(jī)制下實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，構(gòu)建起生產(chǎn)空間集約高效、生活空間宜居適度、生態(tài)空間山清水秀的融合發(fā)展新格局。

當(dāng)前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進(jìn)城鄉(xiāng)融合過程中，仍面臨數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施差異引致的要素流動(dòng)梗阻、人力資本適配斷層與制度創(chuàng)新滯后等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》數(shù)據(jù)顯示，2022年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模已突破41萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模的 $81.7＼%$ 。其中，第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率達(dá) $24＼%$ ，與第三產(chǎn)業(yè)的差距持續(xù)縮小。然而，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝依然顯著：農(nóng)村5G基站密度僅為城市的 $31.3＼%$ ，縣域數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)占比不足 $12＼%$ ，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品電商物流成本較城市高出 $18＼% - 25＼%$ 。此外，人力資本斷層問題突出，農(nóng)村數(shù)字技能培訓(xùn)覆蓋率僅為城市的 $52＼%$ ，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化率低于 $30＼%$ 。這些現(xiàn)實(shí)困境凸顯出深化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的緊迫性。

既有研究對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了有益探索，但很少有研究直接討論產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，大多數(shù)從不同角度關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)關(guān)系的影響。第一種類型側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距的影響。部分學(xué)者強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重構(gòu)收入分配格局。但也有研究指出，城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與人力資本的非對稱性可能加劇“數(shù)字鴻溝”，進(jìn)而強(qiáng)化馬太效應(yīng)。第二類文獻(xiàn)則延伸至城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的協(xié)同演化。在供給側(cè)，智能農(nóng)機(jī)、數(shù)字供應(yīng)鏈推動(dòng)農(nóng)業(yè)工業(yè)化轉(zhuǎn)型;在需求側(cè)，數(shù)字平臺催生“云上田園綜合體”等城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合新業(yè)態(tài)。

本文致力于揭示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制，通過解析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)要素配置的互動(dòng)規(guī)律，為構(gòu)建“以工補(bǔ)農(nóng)、數(shù)智興鄉(xiāng)”的新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系提供理論支撐。本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：首先，突破傳統(tǒng)研究的宏觀視角，聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這一具體作用機(jī)制，揭示了其作為城鄉(xiāng)融合發(fā)展新動(dòng)能的內(nèi)在邏輯;其次，通過構(gòu)建“要素流動(dòng)- 技術(shù)滲透”的雙路徑分析框架，系統(tǒng)闡釋了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能城鄉(xiāng)發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制;最后，采用門檻回歸模型證實(shí)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的非線性關(guān)系，為制定差異化政策提供了科學(xué)依據(jù)。這些研究發(fā)現(xiàn)不僅豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系，也為推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、構(gòu)建新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系提供了政策參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)融合發(fā)展之間存在結(jié)構(gòu)性互動(dòng)關(guān)系，這種相互作用通過技術(shù)創(chuàng)新與制度變革的雙重路徑持續(xù)推進(jìn)。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在改變城鄉(xiāng)要素配置的基本邏輯，大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建起跨地域的資源流通網(wǎng)絡(luò)，人工智能算法優(yōu)化生產(chǎn)要素組合效率，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備打破傳統(tǒng)地理空間限制，使得教育、醫(yī)療等公共服務(wù)資源得以在城鄉(xiāng)間實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)均衡配置。這種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的要素重組機(jī)制，為縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距提供了新的解決方案。

在產(chǎn)業(yè)層面，數(shù)字化進(jìn)程催生了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的新范式。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的智能化改造不僅提高了糧食產(chǎn)量，更重要的是通過溯源系統(tǒng)、電商平臺等數(shù)字工具，將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)端直接對接城市消費(fèi)市場，形成產(chǎn)銷一體化的價(jià)值鏈條。城市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺向鄉(xiāng)村延伸，推動(dòng)加工制造環(huán)節(jié)的梯度轉(zhuǎn)移，而鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字化包裝升級為城市服務(wù)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。這種雙向滲透機(jī)制有效彌合了城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鴻溝，培育出融合三次產(chǎn)業(yè)特征的復(fù)合型業(yè)態(tài)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型同時(shí)引發(fā)城鄉(xiāng)治理模式的深刻變革?；谠朴?jì)算的社會(huì)治理平臺實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的精準(zhǔn)投放，區(qū)塊鏈技術(shù)保障了財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的可追溯性，數(shù)字孿生系統(tǒng)輔助政府部門進(jìn)行城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)籌規(guī)劃。這些技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)傳統(tǒng)行政管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧治理轉(zhuǎn)型，為城鄉(xiāng)融合發(fā)展構(gòu)建起制度保障體系。當(dāng)數(shù)字治理能力成為新型城鎮(zhèn)化的核心指標(biāo)，城鄉(xiāng)融合發(fā)展便可獲得可持續(xù)推進(jìn)的機(jī)制支撐。

從發(fā)展效應(yīng)來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正在重構(gòu)城鄉(xiāng)價(jià)值創(chuàng)造體系。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)借助數(shù)字技術(shù)突破土地要素制約，向數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)演進(jìn);鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)從單一生產(chǎn)功能轉(zhuǎn)向生態(tài)、文化等多元價(jià)值開發(fā);城市產(chǎn)業(yè)輻射從簡單技術(shù)轉(zhuǎn)移升級為創(chuàng)新生態(tài)共建。這種價(jià)值邏輯的轉(zhuǎn)變推動(dòng)形成城鄉(xiāng)要素雙向流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、空間功能互補(bǔ)的新發(fā)展格局，為破解城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)提供了現(xiàn)實(shí)路徑?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用。

技術(shù)創(chuàng)新需要高素質(zhì)人才支撐，數(shù)字化手段能夠通過優(yōu)化人力要素促進(jìn)技術(shù)發(fā)展[10]。數(shù)字化對農(nóng)村地區(qū)人力資本提升具有顯著作用，其低成本、高效率的信息傳播特性打破了知識傳遞壁壘。隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋范圍擴(kuò)大，農(nóng)民通過在線平臺獲取數(shù)字教育資源更為便捷，這為提升文化水平和專業(yè)技能創(chuàng)造了條件，進(jìn)而推動(dòng)知識創(chuàng)新與技術(shù)突破。此外，數(shù)字化環(huán)境為專業(yè)人才扎根農(nóng)村提供了新機(jī)遇。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)因收益低、勞動(dòng)強(qiáng)度大難以留住青年人才，而數(shù)字化生產(chǎn)模式與現(xiàn)代管理技術(shù)呈現(xiàn)科技化特征，提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)吸引力。更多具備專業(yè)知識的人才開始參與農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)，為城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展注入持續(xù)活力。

同時(shí)，城鄉(xiāng)間勞動(dòng)力的流動(dòng)對城鄉(xiāng)融合發(fā)展帶來了機(jī)遇。第一，促進(jìn)了資源優(yōu)化配置，勞動(dòng)力流動(dòng)使人力資源從低效的農(nóng)村農(nóng)業(yè)部門流向高效的城市工業(yè)和服務(wù)業(yè)，提升了整體經(jīng)濟(jì)效率[11]。同時(shí)勞動(dòng)力流動(dòng)帶動(dòng)了資本和技術(shù)的流動(dòng)，促進(jìn)了城鄉(xiāng)資源的互補(bǔ)和優(yōu)化配置。第二，推動(dòng)了城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，農(nóng)村勞動(dòng)力流入城市，填補(bǔ)了低技能崗位的空缺，支持了城市產(chǎn)業(yè)升級和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)部分回流勞動(dòng)力帶回了資金、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的多元化和現(xiàn)代化。第三，縮小了城鄉(xiāng)收入差距，外出務(wù)工的農(nóng)村勞動(dòng)力通過匯款增加了農(nóng)村家庭的收入，改善了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)狀況。收入的增加帶動(dòng)了農(nóng)村消費(fèi)市場的擴(kuò)大，推動(dòng)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H2：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過改變城鄉(xiāng)間的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

數(shù)字技術(shù)具有很高的滲透性和集成性，可以快速有效地應(yīng)用于各種行業(yè)和情況。在廣泛的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，數(shù)字技術(shù)持續(xù)催生新興需求，這種需求反哺機(jī)制又成為推動(dòng)前沿突破的核心動(dòng)力。值得注意的是，數(shù)字化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源展現(xiàn)出顯著的廣泛輻射效應(yīng)，通過知識共享與經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)散機(jī)制，不僅顯著提升關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)及區(qū)域的技術(shù)層級，更能重構(gòu)科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同進(jìn)步。這種跨域協(xié)同效應(yīng)還體現(xiàn)在促進(jìn)地理空間和產(chǎn)業(yè)維度上的深度互動(dòng)，通過創(chuàng)新要素的優(yōu)化配置實(shí)現(xiàn)技術(shù)資本、人力資源等核心要素的動(dòng)態(tài)重組，這種要素的持續(xù)流動(dòng)不僅加速了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進(jìn)程，更成為推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的重要引擎[12]。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過技術(shù)滲透對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[13]。主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過技術(shù)滲透對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[13]。主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，借助數(shù)字技術(shù)可發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)與城市市場的精準(zhǔn)對接，如通過電商平臺將鄉(xiāng)村特色農(nóng)產(chǎn)品銷往城市。在工業(yè)和服務(wù)業(yè)方面，城市的企業(yè)可利用數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)平臺，將業(yè)務(wù)拓展到鄉(xiāng)村，利用鄉(xiāng)村的資源和勞動(dòng)力發(fā)展配套產(chǎn)業(yè)或特色服務(wù)業(yè)，推動(dòng)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，同時(shí)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)降低了創(chuàng)業(yè)門檻和成本，城鄉(xiāng)居民都能借助網(wǎng)絡(luò)平臺開展電商、直播帶貨、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作等創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。城市的創(chuàng)意人才可以與鄉(xiāng)村的文化資源相結(jié)合，開發(fā)鄉(xiāng)村文旅產(chǎn)品等，同時(shí)也為城鄉(xiāng)居民創(chuàng)造了大量就業(yè)機(jī)會(huì)，包括電商運(yùn)營、物流配送、網(wǎng)絡(luò)客服等崗位，促進(jìn)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的合理流動(dòng)和就業(yè)均衡。二是在教育領(lǐng)域，通過在線教育平臺，城市的優(yōu)質(zhì)教育資源可以輸送到鄉(xiāng)村學(xué)校，提升鄉(xiāng)村教育質(zhì)量。在醫(yī)療方面，遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)讓鄉(xiāng)村居民能享受到城市專家的診斷服務(wù)。此外，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)還能促進(jìn)城鄉(xiāng)養(yǎng)老服務(wù)的融合，如通過智慧養(yǎng)老平臺，為城鄉(xiāng)老年人提供個(gè)性化的養(yǎng)老服務(wù)。三是數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建的高速網(wǎng)絡(luò)打破了城鄉(xiāng)之間的地理空間限制，使城鄉(xiāng)之間的信息傳遞和資源共享更加便捷高效。城市的基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)可以延伸到鄉(xiāng)村，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施的一體化管理，如城鄉(xiāng)供水、供電、供氣等系統(tǒng)通過信息化手段實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控和調(diào)配。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H3：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)數(shù)字技術(shù)滲透進(jìn)而促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

財(cái)政支出分權(quán)作為我國經(jīng)濟(jì)體制改革的重要組成部分，被廣泛認(rèn)為是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和城鄉(xiāng)融合的重要調(diào)節(jié)機(jī)制。在財(cái)政支出分權(quán)框架下，地方政府能夠結(jié)合本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，靈活調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源配置，從而有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、智能制造、電子商務(wù)及大數(shù)據(jù)平臺等領(lǐng)域的投資，財(cái)政支出分權(quán)為地方產(chǎn)業(yè)升級提供了有力支撐，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，提高全要素生產(chǎn)率，增強(qiáng)區(qū)域競爭力[14]。同時(shí)，財(cái)政支出分權(quán)通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為城鄉(xiāng)融合發(fā)展創(chuàng)造了新動(dòng)力。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)城鄉(xiāng)融合的過程中，高等教育水平發(fā)揮了重要的調(diào)節(jié)作用。一方面，在高等教育水平較高的地區(qū)，勞動(dòng)者能夠更快掌握數(shù)字技術(shù)，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使地方經(jīng)濟(jì)更充分地受益于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)與收入增長。相反，在高等教育水平較低的地區(qū)，勞動(dòng)者可能難以有效融入數(shù)字化生產(chǎn)體系，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合的帶動(dòng)作用受限。另一方面，高等教育水平較高的地區(qū)具備更強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)升級潛力，能夠加速數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)中的滲透，推動(dòng)智能制造、智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字金融等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)城鄉(xiāng)要素的高效流動(dòng)，提升城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平?；谝陨戏治?，本研究提出以下假設(shè)：

H4a：財(cái)政支出分權(quán)能夠增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進(jìn)作用。

H4b：高等教育水平能夠增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進(jìn)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以2012—2022年我國271個(gè)地級市作為研究對象。數(shù)據(jù)主要引用自以下官方統(tǒng)計(jì)資料：國家層面涵蓋《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城鄉(xiāng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等系列年鑒;市級層面整合全國地級市統(tǒng)計(jì)年鑒及國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào);同時(shí)結(jié)合國家信息中心宏觀經(jīng)濟(jì)與房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的權(quán)威數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。所有數(shù)據(jù)均通過政府公開統(tǒng)計(jì)渠道獲取，確保來源的規(guī)范性和可靠性。

（二）變量界定

1.解釋變量

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（Lnidl）：學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化核算體系，本文借鑒相關(guān)學(xué)者研究成果[15]，根據(jù)產(chǎn)業(yè)融合理論，將原有結(jié)構(gòu)重構(gòu)為“數(shù)字化基礎(chǔ)- 生產(chǎn)數(shù)字化- 經(jīng)營數(shù)字化- 流通數(shù)字化- 生活服務(wù)數(shù)字化”五個(gè)維度的綜合評價(jià)體系，采用熵值法確定各維度權(quán)重，最終算出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)。具體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)的構(gòu)建如表1所示。

2.被解釋變量

城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平（Hui）：參照既往研究進(jìn)行優(yōu)化，綜合運(yùn)用熵值法、理論分析法、頻度統(tǒng)計(jì)法及專家論證法，從人口、空間、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境等多維度構(gòu)建城鄉(xiāng)融合評價(jià)指標(biāo)體系①。

3.其他變量選取

為了進(jìn)一步提高研究準(zhǔn)確性盡量減少遺漏變量所帶來的內(nèi)生性問題，還需要對其他可能影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響因素進(jìn)行控制。參考王松茂（2023）的研究，選取金融發(fā)展水平、居民消費(fèi)活力、科學(xué)技術(shù)投入、對外開放程度、政府支農(nóng)程度、人力資本質(zhì)量作為控制變量?？刂谱兞浚海?）金融發(fā)展水平（Lnfin）。以金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP比重衡量，取自然對數(shù)。（2）居民消費(fèi)活力（Lncon）。以社會(huì)消費(fèi)品零售總額占GDP比重表征，取自然對數(shù)。（3）科學(xué)技術(shù)投入（Lntech）。以財(cái)政科技支出占GDP比重表示，取自然對數(shù)。（4）對外開放程度（Lnfdi）。以外商直接投資（FDI）占GDP比重衡量，取自然對數(shù)。（5）政府支農(nóng)程度（Lnfarm）。以農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出占比表示，取自然對數(shù)。（6）人力資本質(zhì)量（Lnhum）。以每萬人在校大學(xué)生數(shù)衡量，取自然對數(shù)。

機(jī)制變量：（1）勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移率（Ltr）的測度依據(jù)Clark- Fisher假說，采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重法進(jìn)行量化。具體計(jì)算公式為：Ltr = （第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)+第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)）/總就業(yè)人數(shù)×100%。該指標(biāo)有效捕捉了勞動(dòng)力從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)部門遷移的結(jié)構(gòu)性變化特征，已被廣泛應(yīng)用于發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域。（2）技術(shù)滲透率（Mppr）的測度借鑒國際電信聯(lián)盟（ITU）數(shù)字發(fā)展評估框架，以及數(shù)據(jù)的可得性，通過構(gòu)建涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施接入、終端設(shè)備覆蓋的加權(quán)綜合指數(shù)實(shí)現(xiàn)。具體而言，選取網(wǎng)民普及率（反映網(wǎng)絡(luò)接入水平）、每百戶移動(dòng)電話保有量（表征移動(dòng)通信終端滲透度）、每百戶計(jì)算機(jī)保有量（衡量固定終端設(shè)備普及程度）三個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)，采用熵值法確定各維度權(quán)重，最終合成技術(shù)滲透率指數(shù)。

調(diào)節(jié)變量：（1）財(cái)政支出分權(quán)（Lnfan）。以地方政府財(cái)政支出占中央與地方總支出比重衡量，取自然對數(shù)。（2）高等教育水平（Lnedu）。以人均教育經(jīng)費(fèi)表示，取自然對數(shù)。本文的變量定義及描述性分析見表2。

（三）模型設(shè)定

本研究基于面板數(shù)據(jù)模型分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響及其作用機(jī)制。采用如下基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，見式（1）。

式（1）中， $i$ 表示城市行政區(qū)劃單位， $t$ 表示年份觀測時(shí)點(diǎn)。被解釋變量 $H_{i}u r_{i}$ 指代 $i$ 城市第 $t$ 年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，核心解釋變量 $L n i d l_{i}$ 表征對應(yīng)年份城市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度。 $C o n t r o l_{i}$ 代表所有的控制變量， $y e a r_{i}$ 和 $c i t y_{i}$ 分別用于控制年份固定效應(yīng)與城市固定效應(yīng)， $＼epsilon_{ii}$ 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.中介回歸模型

為進(jìn)行將勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、技術(shù)滲透率作為中介變量的機(jī)制檢驗(yàn)，在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上，參考溫忠麟和葉寶娟（2014）的研究，補(bǔ)充構(gòu)建中介模型，見式（2）和式（3）。

式（2）和式（3）中， $M_{it}$ 代表中介變量，其余變量與式（1）相同。在式（2）和式（3）中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的總效應(yīng)等于 $＼gamma_{1} + ＼gamma_{2} ＼times ＼beta_{1}， ＼gamma_{1}$ 是考慮了中介效應(yīng)后產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合的直接效應(yīng)， $＼gamma_{2}， ＼beta_{1}$ 均顯著的情況下， $＼gamma_{2} ＼times ＼beta_{1}$ 為中介效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的間接效應(yīng)。

3.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為將財(cái)政支出分權(quán)作為調(diào)節(jié)變量進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建調(diào)節(jié)模型，見式（4）。

式（4）中， $L n f a n_{i}$ 為某城市在 $t$ 期的財(cái)政支出分權(quán)， $L n i d l_{i} ＼times L n f a n_{i}$ 為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平與財(cái)政支出分權(quán)的交互項(xiàng)。為避免多重共線性，計(jì)算交互項(xiàng)前對相關(guān)變量已進(jìn)行中心化處理。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

本文運(yùn)用式（1）對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)融合發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表3所示。在基礎(chǔ)模型列（1）未納入控制變量與固定效應(yīng)時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)已顯現(xiàn) $1＼%$ 水平上的顯著正向關(guān)聯(lián);引入控制變量后列（2）核心變量保持 $1＼%$ 顯著性水平;當(dāng)同時(shí)控制城市與時(shí)間后列（3）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)依然穩(wěn)定。模型擬合優(yōu)度指標(biāo)證實(shí)回歸結(jié)果可靠性，數(shù)據(jù)顯示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平每提升1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平提高 $0.29＼%$ ，且顯著性始終維持在 $1＼%$ 水平，證實(shí)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有穩(wěn)健促進(jìn)作用，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究通過多重檢驗(yàn)確保結(jié)論可靠性，結(jié)果如表4所示。第一，為緩解可能的潛在遺漏變量對基準(zhǔn)結(jié)論的影響，在基準(zhǔn)模型中增加行政區(qū)面積 $（Aa）$ 、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量（Nepu）兩個(gè)控制變量;第二，為了剔除疫情的影響，僅對2012一2019年的樣本進(jìn)行估計(jì);第三，剔除部分產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平明顯較高的地級市的影響，將北京、上海、廣州、深圳剔除后進(jìn)行回歸;第四，針對城市層面變量可能存在的極端觀測值，采用 $1＼%$ 的縮尾對全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行極端值處理。表4結(jié)果顯示，經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)，核心解釋變量的回歸系數(shù)方向及顯著性水平與基準(zhǔn)模型基本一致。

（三）內(nèi)生性處理

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展，且城鄉(xiāng)融合發(fā)展也有助于加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此二者間可能存在互為因果的內(nèi)生關(guān)系。本文參考相關(guān)文獻(xiàn)[19]，使用前一年信息服務(wù)收入（Isr）作為工具變量1（IV1）。進(jìn)一步使用1984年郵局?jǐn)?shù)和前一年信息服務(wù)收入的交乘項(xiàng) $＼left[Nopo（1984）＼times Isr＼right]$ 作為工具變量2（IV2）。具體回歸結(jié)果如表5所示，在列（1）一列（4）中，Isr和Nopo（1984） $＼times$ Isr的影響系數(shù)均顯著為正，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的影響系數(shù)也顯著為正。

首先，針對“工具變量識別不足”的原假設(shè)，Kleibergen- Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，兩個(gè)模型的統(tǒng)計(jì)值分別為15.237和12.395，其對應(yīng)p值均為0.000，在 $1＼%$ 顯著性水平上強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，證實(shí)不存在識別不足問題。其次，在弱工具變量檢驗(yàn)方面，Cragg- Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量分別達(dá)到298.106和59.494，表明弱工具變量檢驗(yàn)通過?？傮w而言，以上檢驗(yàn)說明了選取前一年信息服務(wù)收入（Isr）與使用1984年郵局?jǐn)?shù)和前一年信息服務(wù)收入的交乘項(xiàng) $＼left[Nopo（1984）＼times Isr＼right]$ 作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化工具變量的合理性。

（四）異質(zhì)性分析

1. 區(qū)域異質(zhì)性分析?；趨^(qū)域間資源稟賦、經(jīng)濟(jì)水平與制度環(huán)境的系統(tǒng)性差異，分組回歸結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)呈現(xiàn)顯著的空間分異特征。從區(qū)域維度來看，中部地區(qū)表現(xiàn)出最為突出的正向促進(jìn)作用，其作用機(jī)制與“中部崛起”戰(zhàn)略下城鄉(xiāng)要素流動(dòng)的協(xié)同優(yōu)化密切相關(guān);東部地區(qū)雖存在顯著影響，但受制于城鄉(xiāng)空間重構(gòu)過程中的結(jié)構(gòu)性約束，技術(shù)效能釋放存在動(dòng)態(tài)調(diào)整特征;西部地區(qū)則影響效果并不顯著，顯現(xiàn)出邊際效應(yīng)弱化的趨勢，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后與人力資本儲備不足的雙重瓶頸，共同制約了技術(shù)紅利的充分釋放。研究進(jìn)一步驗(yàn)證了區(qū)域梯度發(fā)展理論在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的適用性，技術(shù)擴(kuò)散效率與制度響應(yīng)能力的空間差異共同塑造了異質(zhì)性作用路徑。

2. 行政級別異質(zhì)性分析。行政層級差異深刻影響城市的資源配置效率與政策執(zhí)行能力。行政級別較高的城市通常具備更優(yōu)越的地理區(qū)位、更密集的行政與經(jīng)濟(jì)資源，且在數(shù)字戰(zhàn)略布局與實(shí)施中占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，可能對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生差異化影響。本文將樣本劃分為中心城市（高行政級別）與非中心城市（低行政級別）進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見表6列（4）和列（5），可以發(fā)現(xiàn)，中心城市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均對城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有顯著正向影響，非中心城市的影響效果并不明顯，一方面，高行政級別城市憑借政策試點(diǎn)優(yōu)先權(quán)和要素集聚優(yōu)勢，能夠更高效地將數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為城鄉(xiāng)融合動(dòng)能;另一方面，非中心城市雖處于技術(shù)紅利釋放期，但受制于財(cái)政約束和制度彈性不足，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的邊際效應(yīng)相對受限。

（五）作用機(jī)制分析

本文通過中介效應(yīng)模型對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)城鄉(xiāng)融合的作用路徑展開實(shí)證檢驗(yàn)。表7估計(jì)結(jié)果中，列（1）和列（3）顯示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對勞動(dòng)力要素流動(dòng)和技術(shù)擴(kuò)散這兩個(gè)中介變量均產(chǎn)生顯著正向作用;而列（2）和列（4）表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)雖仍具有統(tǒng)計(jì)顯著性，但其影響系數(shù)較基準(zhǔn)模型出現(xiàn)明顯衰減。這一實(shí)證結(jié)果印證了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與技術(shù)滲透在二者關(guān)系中存在部分中介傳導(dǎo)效應(yīng)，從而有效支持了前文理論框架中提出的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過多維渠道推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的作用機(jī)制，假設(shè)H2和假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

五、進(jìn)一步分析

（一）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)前文中的理論分析梳理，財(cái)政支出分權(quán)和高等教育水平可以調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)融合的關(guān)系。為檢驗(yàn)財(cái)政支出分權(quán)和高等教育水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)，在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上，分別引入中心化處理后的財(cái)政支出分權(quán)和高等教育水平與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的交互項(xiàng)，并分別進(jìn)行回歸分析。

如表8列（1）所示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有顯著的正向影響，并且這一關(guān)系在控制財(cái)政支出分權(quán)的調(diào)節(jié)作用后依然穩(wěn)健。具體而言，列（1）的回歸結(jié)果顯示，在未加入交互項(xiàng)的情況下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與財(cái)政支出分權(quán)對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進(jìn)作用與理論預(yù)期保持一致，表明數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用能夠推動(dòng)城鄉(xiāng)要素流動(dòng)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距。在加入財(cái)政支出分權(quán)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的交互項(xiàng)（Lnidl×Lnfan）后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主效應(yīng)仍然在1%水平上顯著，表明即使考慮財(cái)政支出分權(quán)的影響，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化仍然能夠顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)融合。此外，交互項(xiàng)的系數(shù)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主效應(yīng)符號一致，并在1%水平上顯著，表明財(cái)政支出分權(quán)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)融合之間起到了正向的調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H4a得到驗(yàn)證。

如表8列（2）所示，在未加入交互項(xiàng)的情況下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與高等教育水平對城鄉(xiāng)融合的促進(jìn)作用與理論預(yù)期一致。在加入高等教育水平與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的交互項(xiàng)（Lnidl×Lnedu）后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主效應(yīng)仍然在 $1＼%$ 水平上顯著，表明即使考慮高等教育水平的影響，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化依然是促進(jìn)城鄉(xiāng)融合的關(guān)鍵因素。此外，交互項(xiàng)的系數(shù)與主回歸系數(shù)的符號一致，并在 $1＼%$ 水平上顯著，說明高等教育水平對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)融合之間的關(guān)系具有正向的調(diào)節(jié)作用。這一結(jié)果表明，高等教育水平的提升能夠增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合的促進(jìn)效應(yīng)，假設(shè)H4b得到驗(yàn)證。

（二）門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

基于理論分析，為檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的非線性關(guān)系，構(gòu)建面板門檻模型并以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平作為門檻變量，建立單門檻回歸模型見式（6）。

式（6）中， $I（＼cdot）$ 為示性函數(shù)，當(dāng)括號內(nèi)條件成立時(shí)取值為1，否則為0。基于單門檻模型的研究框架，可進(jìn)一步拓展至多門檻情形分析。以雙重門檻模型構(gòu)建為例，其計(jì)量表達(dá)式設(shè)定見式（7）。

首先，通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)判別單門檻、雙門檻與三門檻效應(yīng)的存在性，表9列示了基于Bootstrap方法（300次重復(fù)抽樣）獲得的F統(tǒng)計(jì)量及其對應(yīng)P值與臨界值。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，單門檻與雙門檻效應(yīng)均在 $1＼%$ 顯著性水平上存在，而三門檻效應(yīng)未通過顯著性驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對雙重門檻模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，表10具體呈現(xiàn)了識別得到的兩個(gè)顯著性門檻值。該分析驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響存在階段性特征，當(dāng)跨越特定發(fā)展閾值時(shí)，其作用強(qiáng)度將產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性變化。

本研究基于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平測度體系及面板門檻回歸分析，將觀測樣本劃分為三個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)區(qū)間進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)（見表11）。本研究基于非線性門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化演進(jìn)過程劃分為三個(gè)梯度區(qū)間：低水平階段（ $L n i d l＼leqslant 0.0248$ ）、中低水平階段（ $0.0248lt; L n i d l＼leqslant 0.0661$ ）和中高及以上水平階段（ $L n i d l gt; 0.0661$ ）。表11列（1）的回歸結(jié)果顯示，在控制相關(guān)變量后：低水平階段產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)為- 1.1934，在 $1＼%$ 水平上顯著，表明此時(shí)數(shù)字化進(jìn)程對城鄉(xiāng)融合發(fā)展呈現(xiàn)負(fù)向影響;進(jìn)入中低水平階段后，其系數(shù)降為- 0.1798，在 $1＼%$ 水平上顯著，負(fù)面效應(yīng)較前一階段減弱;當(dāng)突破0.0661門檻值進(jìn)入中高水平階段，系數(shù)由負(fù)轉(zhuǎn)正為0.0558，且具有顯著促進(jìn)作用。這一非線性演變揭示出轉(zhuǎn)型過程中的階段性矛盾：在初級階段，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用主要集中于城市高端要素市場，導(dǎo)致農(nóng)村生產(chǎn)要素被虹吸，形成城鄉(xiāng)發(fā)展差距擴(kuò)大的“數(shù)字鴻溝”效應(yīng);隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施向縣域下沉（過渡期），農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步吸納勞動(dòng)力回流，使負(fù)向邊際效應(yīng)下降;當(dāng)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)完成全域覆蓋（成熟期），城鄉(xiāng)間數(shù)據(jù)要素的互聯(lián)互通催生新型產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式，最終實(shí)現(xiàn)從“數(shù)字剝奪”向“數(shù)字賦能”的質(zhì)變躍遷。

本研究為檢驗(yàn)政策效應(yīng)的時(shí)滯特征，將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變量進(jìn)行滯后1一2期處理并重新估計(jì)門檻模型，回歸結(jié)果如表11列（2）和列（3）所示。結(jié)果顯示：在滯后一期列（2）與滯后二期列（3）的檢驗(yàn)中，單門檻與雙門檻效應(yīng)均在 $1＼%$ 顯著性水平存在;各滯后模型估計(jì)的門檻值區(qū)間及系數(shù)方向與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果表11列（1）保持穩(wěn)定。這證實(shí)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的非線性作用具有時(shí)間持續(xù)性，其抑制效應(yīng)向促進(jìn)效應(yīng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)需經(jīng)歷1一2年的政策傳導(dǎo)周期方能顯現(xiàn)。

六、結(jié)論與政策建議

本研究基于2012—2022年中國271個(gè)地級市面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)考察了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響效應(yīng)及作用機(jī)制，主要結(jié)論如下：（1）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用，這一結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理后依然成立。值得注意的是，這種促進(jìn)作用存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，在中部地區(qū)和行政級別較高的中心城市表現(xiàn)更為突出。（2）機(jī)制分析揭示了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能城鄉(xiāng)融合的兩條關(guān)鍵路徑：一是通過優(yōu)化勞動(dòng)力空間配置促進(jìn)要素流動(dòng)，二是借助數(shù)字技術(shù)滲透提升資源利用效率。（3）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)進(jìn)一步揭示，財(cái)政分權(quán)通過提升地方政策靈活性與資源調(diào)配能力，高等教育水平通過增強(qiáng)技術(shù)吸收與擴(kuò)散效率，分別強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的正向效應(yīng)。（4）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城鄉(xiāng)融合發(fā)展之間存在非線性關(guān)系，具體表現(xiàn)為：在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化初始培育期，技術(shù)替代效應(yīng)可能導(dǎo)致資源要素“虹吸現(xiàn)象”，對城鄉(xiāng)融合進(jìn)程產(chǎn)生抑制作用;當(dāng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)入規(guī)模擴(kuò)張階段后，其產(chǎn)生的消極影響幅度較初級階段明顯收窄;當(dāng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化突破關(guān)鍵閾值進(jìn)入成熟發(fā)展期，則能形成顯著的正向驅(qū)動(dòng)作用，有效助推城鄉(xiāng)融合進(jìn)程。

基于以上研究結(jié)論，為有效推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，本文提出以下政策建議：

首先，深化科技與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)體系。聚焦制造業(yè)、文旅康養(yǎng)等關(guān)鍵領(lǐng)域，著力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的全流程滲透。在產(chǎn)業(yè)研發(fā)環(huán)節(jié)引入虛擬仿真技術(shù)優(yōu)化創(chuàng)新效率，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)部署智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)工藝升級，在流通環(huán)節(jié)構(gòu)建城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)的數(shù)字化供應(yīng)鏈體系。同步推進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)企業(yè)延伸數(shù)字化服務(wù)鏈條，培育“智能+”新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化重構(gòu)提升城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平。

其次，推進(jìn)城鄉(xiāng)數(shù)字基建互聯(lián)互通，破除要素流動(dòng)壁壘。實(shí)施數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均衡布局戰(zhàn)略，重點(diǎn)加強(qiáng)農(nóng)村5G基站、物聯(lián)網(wǎng)感知系統(tǒng)建設(shè)，打通城鄉(xiāng)數(shù)據(jù)流通“最后一公里”。創(chuàng)新要素市場化配置機(jī)制，建立技術(shù)下鄉(xiāng)與農(nóng)產(chǎn)品上行的雙向通道，探索建立城鄉(xiāng)數(shù)據(jù)資源共享平臺。通過智慧社區(qū)與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的有機(jī)銜接，構(gòu)建跨城鄉(xiāng)的數(shù)字服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，消除技術(shù)應(yīng)用的地理邊界，促進(jìn)人才、資本等要素在城鄉(xiāng)間高效對流。

再次，培育數(shù)字技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新平臺，釋放要素配置效能。建設(shè)覆蓋全域的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在零售、物流等傳統(tǒng)行業(yè)的滲透應(yīng)用。發(fā)展基于消費(fèi)需求的智能定制系統(tǒng)，建立城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)的分布式制造網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的精準(zhǔn)匹配。重點(diǎn)培育具有核心競爭力的數(shù)字服務(wù)主體，形成龍頭企業(yè)引領(lǐng)、中小企業(yè)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過平臺化運(yùn)營提升城鄉(xiāng)資源整合效率。

最后，實(shí)施差異化區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化數(shù)字治理框架。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間異質(zhì)性特征要求城鄉(xiāng)融合政策設(shè)計(jì)必須摒棄“一刀切”模式，轉(zhuǎn)向精細(xì)化、差異化的區(qū)域治理框架?；跂|部地區(qū)的既有優(yōu)勢，應(yīng)著力鞏固其數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新策源功能，通過構(gòu)建跨區(qū)域要素稟賦互補(bǔ)機(jī)制，將人才儲備與技術(shù)溢出效應(yīng)向中西部梯度擴(kuò)散，緩解技術(shù)極化帶來的增長鴻溝。對于中部省份，政策重心需置于城鄉(xiāng)數(shù)字服務(wù)均等化領(lǐng)域，借助數(shù)字政務(wù)系統(tǒng)整合與數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)，弱化中心城市對鄉(xiāng)村人力資本、金融資源的單向虹吸。西部地區(qū)則亟待突破基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸約束，在加大5G基站、數(shù)據(jù)中心等“硬投資”的同時(shí)，配套實(shí)施數(shù)字素養(yǎng)提升工程與特色產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造計(jì)劃，規(guī)避“重設(shè)備輕應(yīng)用”導(dǎo)致的城鄉(xiāng)數(shù)字化進(jìn)程分化風(fēng)險(xiǎn)。

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