黨的二十大報告指出要全方位夯實糧食安全根基，安徽省作為我國農(nóng)業(yè)大省和糧食重要主產(chǎn)區(qū)，以全國 4.3% 的耕地，生產(chǎn)了全國 6% 的糧食，2022年安徽省糧食播種面積7314.2千公頃，總產(chǎn)量4100.1萬噸，播種面積、總產(chǎn)量均位居全國第四位，為國家糧食安全作出了重要貢獻。然而，作為農(nóng)業(yè)大省的安徽省，人口眾多且糧食需求量大[2，隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，糧食消費需求呈現(xiàn)出剛性增長的趨勢[3]，人均耕地面積和復種指數(shù)呈下降態(tài)勢[4]，耕地資源數(shù)量和質(zhì)量發(fā)生變化，這些都對安徽省糧食安全提出了新的挑戰(zhàn)。因此，明晰耕地面積與糧食產(chǎn)量之間的時空變化關系，對區(qū)域農(nóng)業(yè)政策制定和糧食生產(chǎn)布局優(yōu)化具有重要意義。

開展耕地資源與糧食產(chǎn)量相互關系的研究備受學術界的高度關注[5-8]。在全球尺度，基于1992—2020年糧食產(chǎn)量和耕地面積數(shù)據(jù)研究，發(fā)現(xiàn)全球糧食產(chǎn)量不斷增加，耕地面積基本保持不變，耕地利用效率提高[9。在國家尺度，基于中國1985—2015年31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對糧食生產(chǎn)時空演變規(guī)律和耕地可持續(xù)利用進行研究，結果表明中國糧食產(chǎn)量呈波動上升的趨勢，但長江中下游區(qū)糧食增長率較低，各區(qū)耕地存在不同類型和不同程度的耕地非持續(xù)問題[10]。在省級尺度，以江蘇省55個縣域為研究單元，探究了耕地與糧食生產(chǎn)的時空演變及糧食生產(chǎn)對耕地資源變化的敏感程度，研究發(fā)現(xiàn)江蘇省耕地總體呈減少趨勢，糧食生產(chǎn)的空間格局與耕地分布基本一致，耕地重心與糧食產(chǎn)量重心的移動方位大致相同，糧食產(chǎn)量對耕地資源變化的敏感性逐漸減弱[1]。耕地資源的數(shù)量和質(zhì)量水平影響著區(qū)域內(nèi)糧食產(chǎn)量，而且耕地資源和糧食播種面積的變化對糧食產(chǎn)量的影響成正相關關系[12-13]，學者們已采用諸多方法探究耕地面積和糧食產(chǎn)量間的關系，如運用重心遷移模型揭示探究耕地資源和糧食產(chǎn)量的移動軌跡和變化規(guī)律[14]，重心遷移研究在整體尺度上較好地體現(xiàn)了其分布特征變化[15]。從時空角度分析糧食產(chǎn)量變化對耕地面積變化的敏感性，能有效量化糧食產(chǎn)量對耕地面積變化的響應[16]。同時，利用耦合協(xié)調(diào)度模型在時空尺度上揭示耕地和糧食產(chǎn)量的協(xié)調(diào)發(fā)展特征[17]，，進而探究糧食生產(chǎn)能力與耕地利用強度之間的耦合關系[18]。學者們圍繞耕地資源和糧食生產(chǎn)展開了一系列研究，但已有的研究缺乏綜合運用模型探究耕地面積與糧食產(chǎn)量之間的時空演變特征。

鑒于此，本文綜合運用敏感度分析模型、重心遷移模型、耦合協(xié)調(diào)度模型等研究方法，以2000—2020年3個時期耕地和糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)為基礎，分析安徽省耕地面積和糧食產(chǎn)量的時空變化特征，揭示耕地資源和糧食產(chǎn)量的時空動態(tài)變化及方向性特征，以期為安徽省耕地資源管理和糧食生產(chǎn)能力的提高提供參考借鑒。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

安徽省位于中國長江三角洲地區(qū)，東臨江蘇省，西接河南省和湖北省，東南與浙江省毗鄰，南鄰江西省，北靠山東省。全省地處亞熱帶與暖溫帶過渡區(qū)，地勢西南高、東北低，地貌類型多樣，包括平原、臺地（崗地）、丘陵和山地等。氣候溫暖，四季分明，雨量充沛，淮河以北為暖溫帶半濕潤季風氣候，淮河以南為亞熱帶濕潤季風氣候，年平均氣溫 14^°C～17^°C 0降水集中在夏季，全年平均降水量 773～1670mm ，降水量在空間上呈南多北少的分布格局。農(nóng)產(chǎn)品種類繁多，其中糧食、棉花和油料產(chǎn)量均居全國前列。

1.2 數(shù)據(jù)來源

GlobeLand30地表覆蓋數(shù)據(jù)來源于全國地理信息資源目錄服務系統(tǒng)（https：//www.webmap.cn/commres.do？method=globeIndex），下載獲取2000年、2010年和2020年3個時期的地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品，空間分辨率為 30m×30m ，地表覆蓋涵蓋耕地、林地、人造地表等10個類型[19]，本研究選取耕地類型作為2000年、2010年和2020年的安徽省耕地變化研究數(shù)據(jù)。

安徽省糧食產(chǎn)量的數(shù)據(jù)來源于2001年、2011年和2021年的《安徽省縣（市）社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》（https：/tj.ah.gov.cn/ssah/qwfbjd/tjnj/index.html），整合成2000年、2010年和2020年安徽省各縣糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，以噸為基本單位。結合耕地和糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，計算糧食產(chǎn)量對耕地面積變化的敏感性;通過重心遷移模型，計算耕地重心;對耕地數(shù)據(jù)進行歸一化處理，計算耦合協(xié)調(diào)度，評價耕地和糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

1.3 研究方法

1.3.1敏感度分析模型為了從時空探究糧食產(chǎn)量對耕地面積變化的敏感程度，將糧食產(chǎn)量變化對耕地面積變化的敏感性，定義為某一時期內(nèi)糧食產(chǎn)量的變化率與耕地面積的變化率之比[20]。敏感度分析模型計算公式為

式中： β 為某縣糧食產(chǎn)量對耕地面積變化的敏感度系數(shù)， ?_Lt 和 L_t+l 分別表示第 t 年和 t+1 年該縣的耕地面積， G_t 和 G_t+1 分別表示第 t 年和第 t+1 年該縣的糧食產(chǎn)量。若 βlt;0 ，表征糧食產(chǎn)量與耕地面積反向變化，說明糧食產(chǎn)量對耕地面積變化不敏感；若 βgt;0 ，表征糧食產(chǎn)量與耕地面積同向變化，說明糧食產(chǎn)量受耕地面積變化的影響。 β 值越大，糧食產(chǎn)量對耕地面積變化的敏感度越高，即較小耕地面積的變化可能會造成糧食產(chǎn)量的較大波動。按照敏感性程度 βgt;10…5lt;β?10…0lt;β?5 和 β?0 ，依次劃分為高度敏感、中度敏感、低度敏感和無敏感性。

為了深入分析安徽省糧食產(chǎn)量對耕地面積的敏感性變化，根據(jù)安徽省3個時期耕地面積和糧食產(chǎn)量的變化情況，可以將安徽省各縣劃分為四類： ① 耕地面積減少，糧食產(chǎn)量減少； ② 耕地面積增加，糧食產(chǎn)量減少；③ 耕地面積減少，糧食產(chǎn)量增加； ④ 耕地面積增加，糧食產(chǎn)量增加。探究安徽省耕地面積和糧食產(chǎn)量的時空變化及依賴關系。

1.3.2重心遷移模型重心遷移模型可以探究地理要素分布重心的遷移特征，能夠反映其總體格局位移情況，是研究地理現(xiàn)象空間變化的重要方法。重心遷移模型計算的耕地面積和糧食產(chǎn)量重心遷移距離，可以反映耕地資源和糧食產(chǎn)量的時空變化趨勢和發(fā)展方向[21]，計算公式為

式中： x_k 和 y_k 分別為第 k 個縣區(qū)級中心的經(jīng)度和緯度， w_k 表示第 k 個縣區(qū)級的屬性值， n 為縣區(qū)級單元數(shù)， Y分別表示研究區(qū)耕地面積/糧食產(chǎn)量重心的經(jīng)度和緯度。

計算不同時期之間重心的遷移距離，公式如下：

式中： d 表示耕地和糧食產(chǎn)量重心移動的距離， km;α，β 表示2個不同時期， （X_a，Y_a） 和 （X_g，Y_g） 分別表示第a 年和第 β 年耕地和糧食產(chǎn)量重心所在空間位置的坐標值， c 為常數(shù)。

1.3.3耦合協(xié)調(diào)度模型耦合協(xié)調(diào)度是度量系統(tǒng)之間、系統(tǒng)內(nèi)部要素之間協(xié)調(diào)狀況的定量指標[22]。本研究采用耦合協(xié)調(diào)度評價耕地和糧食產(chǎn)量的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合度計算公式如下：

式中 ：I_i 和 E_i 分別表示第 i 個縣區(qū)的耕地面積和糧食產(chǎn)量; C_i 為第 i 個縣區(qū)的耦合度，取值范圍為 [0，1] ，值越大，表明耦合度越高。

耦合協(xié)調(diào)度 D_i 的計算公式為

式中： T 為協(xié)調(diào)度； a 和 b 為耕地面積和糧食產(chǎn)量在系統(tǒng)整體中的權重，本研究視耕地和糧食產(chǎn)量為同等權重的兩個要素，即 a=b=0.5 。將安徽省縣域尺度的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值分布范圍劃分成6種類型： ①0?D_ilt;0.2 為重度失調(diào)； （2）0.2?D_ilt;0.4 為輕度失調(diào)； 為瀕臨失調(diào)； ④0.5?D_ilt;0.6 為勉強協(xié)調(diào)； ⑤0.6?D_ilt;0.8 為良性協(xié)調(diào)； ⑥0.8?D_ilt;1.0 為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。

2 結果與分析

2.1糧食產(chǎn)量對耕地面積變化敏感性分析

基于縣域空間尺度對安徽省糧食產(chǎn)量與耕地面積變化的敏感性關系進行解析（圖2），研究結果顯示，在2000—2010年時期，全省 63% 的縣區(qū)（47個）糧食產(chǎn)量對耕地變化未呈現(xiàn)顯著敏感性，其中糧食產(chǎn)量增加的縣域包括皖北地區(qū)集中分布的44個縣區(qū)，雖經(jīng)歷耕地面積縮減，但通過集約化經(jīng)營實現(xiàn)糧食增產(chǎn)。與之相對，寧國市、石臺縣和黔縣等3個南部縣區(qū)在耕地面積擴張背景下卻出現(xiàn)糧食減產(chǎn)，反映其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的顯著下降。就敏感性縣域的空間分異特征而言：低度敏感縣域（5個）呈現(xiàn)雙向響應特征，其中2個縣域通過耕地擴張實現(xiàn)增產(chǎn)，3個縣域因耕地流失導致減產(chǎn);中度敏感縣域（3個）以銅陵市轄區(qū)和東至縣為代表的耕

地一產(chǎn)量協(xié)同增長型與1個減產(chǎn)型縣域并存；高度敏感縣域（20個）則全部表現(xiàn)為耕地增量與糧食產(chǎn)能提升的正向耦合。整體而言，全省 37% 的縣域呈現(xiàn)顯著敏感性特征，空間分布呈現(xiàn)顯著南傾格局。

2010—2020年，糧食產(chǎn)量對耕地變化無敏感性的縣區(qū)減少到39個，具有敏感性的縣區(qū)達到48% ，其中低敏感性的縣區(qū)增加到21個，中敏感性的縣區(qū)有5個，高敏感性的縣區(qū)減少到10個。六安市轄區(qū)、貴池區(qū)、天長市、巢湖市、樅陽縣、含山縣、望江縣、蒙城縣、固鎮(zhèn)縣、泗縣由高敏感性變?yōu)闊o敏感性，宣城市轄區(qū)、宿松縣、南陵縣、郎溪縣、渦陽縣、金寨縣、舒城縣變?yōu)榈兔舾行?，霍邱縣變?yōu)橹忻舾行??？梢钥闯霭不帐〖Z食產(chǎn)量對耕地面積變化的敏感性是逐漸降低的。

2000—2010年安徽省 64% 的縣區(qū)耕地面積減少， 90.7% 的縣區(qū)糧食產(chǎn)量增加，增加約 49.1% ，主要原因是耕地利用集約度的提高和生產(chǎn)技術的進步，提升了糧食生產(chǎn)效率[23]。少數(shù)地區(qū)出現(xiàn)了糧食產(chǎn)量減少，寧國市、石臺縣和黟縣耕地面積增加，糧食產(chǎn)量減少，耕地面積和糧食產(chǎn)量變化呈負向關系。潛山市、旌德縣、黃山市轄區(qū)和休寧縣等地區(qū)耕地面積減少，糧食產(chǎn)量也減少，耕地面積和糧食產(chǎn)量呈正向變化關系。2010—2020年安徽省 84% 的縣區(qū)耕地面積減少， 48% 的縣區(qū)糧食產(chǎn)量增加，糧食產(chǎn)量減少的地區(qū)多位于皖南地區(qū)，其中多數(shù)地區(qū)是由于耕地面積減少，導致糧食產(chǎn)量下降。但貴池區(qū)、望江縣、樅陽縣、當涂縣以及和縣耕地面積增加，糧食產(chǎn)量減少（圖3）。

2.2 耕地和糧食產(chǎn)量的重心遷移分析

為進一步明確耕地利用和糧食產(chǎn)量的時空演變過程，從Globeland30影像中提取的2000年、2010年和2020年耕地數(shù)據(jù)，并結合糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，計算耕地和糧食產(chǎn)量的重心，探究安徽省耕地和糧食產(chǎn)量的重心遷移變化。2000年安徽省的耕地重心坐標為（ 117^°10^′13\"E，32^°15^′01\"N） ，2010年安徽省的耕地重心為（ 117^°10^′ 11\"E，32^°14\"33\"N. ），2020年耕地重心坐標為（ 117^°09^′47^′′E，32^°13^′33^′′N） 。2000—2020年耕地重心緯向變化明顯，表現(xiàn)為向南遷移，重心遷移距離為 2.85km ，始終位于長豐縣境內(nèi)，其中2010—2020年重心遷移速度增加，向南遷移 1.97km 。由于經(jīng)濟的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)的不斷擴張，皖北地區(qū)非農(nóng)用地增多，導致耕地重心整體向南緩慢遷移。

2000年安徽省糧食產(chǎn)量的重心坐標是（ 117^°02^′46\"E，32^°26\"12\"N， ，2010年安徽省糧食產(chǎn)量的重心坐標是（ 117^° 02^′15\"E，32^°26^′35\"N），202 0年安徽省糧食產(chǎn)量的重心坐標是 （116^°59^′28\"E，32^°33^′49\"N） 。2000—2020年糧食產(chǎn)量重心向西北方向移動，由長豐縣轉移到淮南市轄區(qū)，重心遷移距離為 15.3km ，其中2010—2020年糧食產(chǎn)量重

心遷移幅度增加，向西北移動 14.2km ，移動速度明顯加快。重心遷移距離增加代表了安徽省糧食生產(chǎn)空間不均衡性增強，表明皖北地區(qū)糧食生產(chǎn)能力不斷提高，對于安徽省糧食安全的重要性更加凸顯。耕地重心和糧食產(chǎn)量重心始終位于皖北地區(qū)，這表明皖北地區(qū)對于安徽省耕地和糧食生產(chǎn)格局具有重要影響（圖4）。

2.3耕地和糧食產(chǎn)量耦合協(xié)調(diào)特征分析

采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析安徽省耕地和糧食產(chǎn)量的耦合協(xié)調(diào)特征，2000年安徽省 56% 的地區(qū)處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，其中 41.3% 的地區(qū)為良性協(xié)調(diào)水平及以上，安徽省皖北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度較好，其中靈璧縣、灘溪縣、渦陽縣、蒙城縣和懷遠縣等地為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平，耕地和糧食產(chǎn)量二者相互促進。但部分地區(qū)協(xié)調(diào)度較差，如淮北市轄區(qū)為輕度失調(diào)，蚌埠市轄區(qū)和界首市處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)。安徽省皖南地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平較低，多數(shù)地區(qū)處于失調(diào)狀態(tài)，黟縣、祁門縣、石臺縣等地區(qū)為重度失調(diào)，主要是因為耕地規(guī)?；l(fā)展受到地形條件的制約，難以與糧食生產(chǎn)水平協(xié)調(diào)發(fā)展。與2000年相比，2010年安徽省處于協(xié)調(diào)狀態(tài)的縣區(qū)由 56% 降為 53.3% ，其中 41.3% 的地區(qū)為良性協(xié)調(diào)水平及以上，靈璧縣和濉溪縣耦合協(xié)調(diào)度下降，由優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)變?yōu)榱夹詤f(xié)調(diào)，績溪縣由輕度失調(diào)變?yōu)橹囟仁д{(diào)。2020年50.6% 的地區(qū)處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，其中 38.67% 的地區(qū)為良性協(xié)調(diào)水平及以上，懷遠縣由優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)變?yōu)榱夹詤f(xié)調(diào)，岳西縣由輕度失調(diào)變?yōu)橹囟仁д{(diào)。2000—2020年縣域尺度耦合協(xié)調(diào)度在空間分布上呈現(xiàn)聚集的特點，高水平的耦合協(xié)調(diào)度主要分布在皖北平原地區(qū)的縣區(qū)，而低水平的耦合協(xié)調(diào)度則分布于皖南山地丘陵區(qū)，存在明顯的空間差異。安徽省耦合協(xié)調(diào)指數(shù)總體下降，各地區(qū)耕地與糧食生產(chǎn)耦合協(xié)調(diào)度差異相對較大，呈現(xiàn)北高南低的分布格局，可以看出皖北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平較高，僅有個別地區(qū)處于失調(diào)狀態(tài)，糧食生產(chǎn)水平總體較高，皖中地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平次之，主要由于經(jīng)濟的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化擴張，耕地非農(nóng)化程度高，部分地區(qū)處于失調(diào)狀態(tài)，如合肥市轄區(qū)、滁州市轄區(qū)、安慶市轄區(qū)、金寨縣等。皖南地區(qū)受到地形影響，耦合協(xié)調(diào)水平普遍較低，糧食生產(chǎn)能力較差（圖5）。

3討論

通過分析2000—2020年安徽省耕地面積和糧食產(chǎn)量的時空變化以及糧食產(chǎn)量與耕地變化的關系，有效揭示了安徽省耕地資源和糧食產(chǎn)量的時空變化特征，以及糧食產(chǎn)量對耕地面積變化的響應關系。安徽省近20年的耕地面積減少 4.5% ，主要原因是經(jīng)濟快速發(fā)展，建設用地擴張，以及退耕還林還草政策，使得部分耕地轉化為林地和草地[24]。隨著農(nóng)業(yè)科技水平的提高和農(nóng)田水利條件的改善以及政府政策的支持等，2000一2010年安徽省 90.7% 的地區(qū)糧食產(chǎn)量均有明顯增加，其中2004年實施糧食補貼政策，提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性，耕地面積增加，糧食產(chǎn)量大幅度提升。另一方面，糧食產(chǎn)量減少可能受耕地非糧化的影響，從遙感監(jiān)測來看，耕地糧食減產(chǎn)易發(fā)生在經(jīng)濟發(fā)展水平較高、地勢平坦的地區(qū)[25]。

安徽省糧食生產(chǎn)重心向西北移動 15km ，其中2010—2020年向西北移動了 14.2km ，糧食生產(chǎn)重心由長豐縣轉移到淮南市轄區(qū)，說明皖北地區(qū)糧食生產(chǎn)水平提升較快，糧食產(chǎn)量占全省的比重不斷增加。張華瓊等在探究2010—2019年安徽省糧食生產(chǎn)重心移動軌跡時，發(fā)現(xiàn)糧食產(chǎn)量的重心分布存在明顯的空間轉移現(xiàn)象，結果跟本文一致，表現(xiàn)為糧食產(chǎn)量重心持續(xù)向北移動[26]。安徽省各縣區(qū)的耦合度很高，平均值達到0.95，說明耕地和糧食產(chǎn)量耦合性強，糧食產(chǎn)量受到耕地面積的影響和制約。其中變化比較明顯的馬鞍山市轄區(qū)在2000年和2010年處于重度失調(diào)，糧食產(chǎn)量低，與耕地面積不協(xié)調(diào)，受國家政策指導[27]，馬鞍山發(fā)展糧食規(guī)模經(jīng)營，不僅促進了糧食增產(chǎn)、農(nóng)民增收，還提升了農(nóng)業(yè)科技應用水平，提高了馬鞍山耕地和糧食產(chǎn)量耦合協(xié)調(diào)度，由重度失調(diào)轉為輕度失調(diào)。

4結論

（1）2000—2020年安徽省耕地面積減少約 4.5% ，糧食產(chǎn)量增加約 55.3% ;糧食產(chǎn)量對耕地變化的整體敏感程度下降，18個高敏感性縣區(qū)減少為10個無敏感性、7個低敏感性地區(qū)和1個中敏感性地區(qū)。但具有敏感性縣區(qū)的數(shù)量28個增加到39個，多為低敏感地區(qū)。皖南地區(qū)受到地形的影響，糧食產(chǎn)量對耕地面積變化的敏感性高于皖北地區(qū)。

（2）近20年來安徽省耕地重心向南移動 2.85km ，始終位于長豐縣境內(nèi)。糧食生產(chǎn)重心向西北移動15.3km，糧食生產(chǎn)重心由原來的長豐縣轉移到淮南市，其中2010—2020年變化幅度較大，移動 14.2km 。重心遷移幅度增大代表安徽省糧食生產(chǎn)空間不均衡性增強，安徽省糧食生產(chǎn)向北集中。

（3）安徽省耕地和糧食產(chǎn)量耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)北高南低的空間分布特征，耦合協(xié)調(diào)指數(shù)逐漸下降，處于協(xié)調(diào)狀態(tài)的縣區(qū)由42個減少到38個，變化幅度較小。皖北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平更高，對安徽省糧食生產(chǎn)格局有更大的影響。

參考文獻：

[1]秦濤，蔣逸飛，朱然.農(nóng)地流轉模式創(chuàng)新與價值提升——以浙江衢州“兩山合作社\"為例[J].世界農(nóng)業(yè)，2023，529（5）：116-124.

[2]謝一茹，葉思菁，沈石，等.顧及開發(fā)強度的長江中下游土地變化模擬及規(guī)劃對策[J].地理信息世界，2021，28（4）：33-39.

[3］王佳月，辛良杰.基于GlobeLand30數(shù)據(jù)的中國耕地與糧食生產(chǎn)的時空變化分析[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2017，3（22）：1-8.

[4］李宇，邱炳文，何玉花，等.基于MODIS數(shù)據(jù)的2001—2018年中國耕地復種指數(shù)反演研究[J].地理科學進展，2020，39（（1）：1874-1883.

[5］崔寧波，生世玉.糧食安全視角下的東北黑土區(qū)耕地生態(tài)補償研究[J].浙江農(nóng)業(yè)學報，2021，33（9）：1759-1769.

[6]GED，LONH，HAetalFadrasitioditsifueesoaiructioinaJLandUselicy9405.

[7]BRYCEABARERJROUXS，etal.OpporuitsadairstertiedicgainprouctonotedfadiheUMidweststateofIndiana[J].LandUsePolicy，2022，122：106346.

[8]CHAIJ，Zaasatialfpducddoeeefubince，central China[J]. Journal of cleaner production，2019，207： 474-482.

[9]CHENW，AG，Ctalatiotepoalsatchofoalgproductidldditsfueingfcto]oues，Conservation and Recycling，2023，194：107008.

[10]鄭亞楠，張鳳榮，謝臻，等.中國糧食生產(chǎn)時空演變規(guī)律與耕地可持續(xù)利用研究[J].世界地理研究，2019，28（6）：120-131.

[11]譚言飛，濮勵杰，解雪峰，等.基于敏感度分析的江蘇省糧食生產(chǎn)與耕地數(shù)量變化動態(tài)響應研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2019，28（5）：1102-1110.

[12]張平平，高蕾，魯成樹，等.安徽省耕地資源利用變化對糧食安全影響實證分析[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2021，23（4）：436-41.[13］肖鵬南，木合塔爾·艾買提，李若瑄，等.湖北省耕地資源承載力及糧食用地需求分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2020，48（11）：326-332

[14]任君臨，方斌，許實.長江中下游地區(qū)耕地后備資源空間分布及影響因素研究[J].中國土地科學，2016，30（5）：71-79.

[15]劉彥隨，王介勇，郭麗英.中國糧食生產(chǎn)與耕地變化的時空動態(tài)[J].中國農(nóng)業(yè)科學，2009，42（12）：4269-4274.

[16]衛(wèi)新東，關嘉敏，馮小龍，等.秦嶺陜西段耕地質(zhì)量時空變化特征及其驅(qū)動力[J].地球科學與環(huán)境學報，2023，45（2）：350-361.

[17]王聰，王瑩，陳云坪，等.200-2020年湖北省耕地利用集約化和規(guī)?；詈蠀f(xié)調(diào)特征[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2023，39（3）：219-226.

[18]蔡潔，馬舒悅，李曉平，等.糧食生產(chǎn)能力與耕地利用強度耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].資源開發(fā)與市場，2023，39（4）：400-407+416.

[19]李安琪，曹鑫，崔喜紅，等.基于GlobeLand30的南亞各國人造地表變化時空特征分析[J].世界地理研究，2023，32（2）：23-35.[20]WANGXHEHDamicangsfciatedndusendgainproductiointhlwerreacsofteylliverbasdlobLand30[J].Frontiers in Environmental Science，2022，10：1740.

[21]宋戈，張文琦.糧食作物種植視角下東北糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用的時空分化特征[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2020，36（15）：1-8.

[22]王勇，孫瑞欣.土地利用變化對區(qū)域水—能源一糧食系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響——以京津冀城市群為研究對象[J].自然資源學報，2022，37（3）：582-599.

[23]朱會義，李秀彬，辛良杰.現(xiàn)階段我國耕地利用集約度變化及其政策啟示[J].自然資源學報，2007（6）：907-915.

[24]黃安東，趙明松，郜敏等.1980-2020年安徽省土地利用時空演化特征[J].科學技術與工程，2022，22（11）：4627-4635.

[25]ZHJ，CX，otegngtialearapuctofieddince，China[J].Land，2023，12（8）：1497.

[26]張華瓊.安徽省縣域糧食產(chǎn)量時空格局及生產(chǎn)投入要素的統(tǒng)計分析[D].合肥：安徽建筑大學，2022：24-26.

[27]張駿.基于糧食規(guī)模經(jīng)營的鄉(xiāng)村振興對策——對安徽省馬鞍山市發(fā)展糧食規(guī)模經(jīng)營的調(diào)查與思考[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2019，47（14）：245-247+251.

Analysis of the Spatiotemporal Evolution of Arable Land Area and Grain Production in Anhui Province over the Past 20 Years

HUANG Yin-lan12，WANG Qingl，HUHai-tao1，CHEN Shi1，2 （1.Schoolapdag，ouUeityouoina;seachtforicltraloloical Environment，Chizhou University，Chizhou 2470o0，China）

Abstract： It is of great significance to explore the distribution and changes in arable land and grain production in Anhui Province over the past two decades for optimizing China's grain production pattern.Based on the GlobeLand30 raster dataand grain production statistics data forthreeperiods in AnhuiProvince from 2Oo0 to 2O20，this study sequentially constructed a sensitivityanalysis model，a standard deviation elipse model，anda coupled coordination model to analyze the spatiotemporal evolution of arable land area and grain production over the past 20 years.The results showed that the arable land area in Anhui Province had decreased by about 4.5% ，while grain production had increased by about 55.3% .The overall sensitivity of grain production to changes in arable land area had gradually decreased.In terms of space，influenced by the topography，the sensitivity of grain production to changes in arable land area was higher in southern Anhui than in northern Anhui.Over the past 2O years，the center of gravity of arable land had moved south by 2.85km The center of gravity of grain production had moved northwest by 15.3km .This indicated that grain production was more concentrated in northern Anhui. The coupled coordination degree in Anhui Province showed a spatial distribution patern of high in the north and low in the south. The coupled coordination index had gradually decreased.

Key words：arable land area；grain production；grain security；Anhui Provice

（責任編輯：鞏劫）