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        人工智能賦能高職院校課程改革探索

        2025-07-29 00:00:00鄧俏
        廣西教育·C版 2025年5期
        關(guān)鍵詞:形勢人工智能政策

        中圖分類號:G64 文獻標識碼:A 文章編號:0450-9889(2025)15-0089-04

        黨的二十大報告強調(diào)“推進教育數(shù)字化”。職業(yè)院校作為技能型人才培養(yǎng)的主陣地,需通過技術(shù)賦能實現(xiàn)職業(yè)教育內(nèi)涵式發(fā)展。2025年,教育部辦公廳發(fā)布了《教育信息化標準化工作管理辦法》,明確要求構(gòu)建智能化教學場景,支持個性化學習路徑設(shè)計。在此背景下,高職院校應(yīng)該抓住政策機遇,利用人工智能推動思政課程改革,提升思政課程教學的質(zhì)量與水平,最終實現(xiàn)高職思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展。本文以高職“形勢與政策\"課程為例,探索人工智能賦能高職思政課程改革的路徑。

        一、人工智能賦能高職思政課程改革的意義

        (一)滿足國家數(shù)字化教育政策要求

        2021年,中共中央、國務(wù)院聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于新時代加強和改進思想政治工作的意見》,明確指出加強網(wǎng)絡(luò)思想政治工作,推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢與信息技術(shù)深度融合。2024年政府工作報告首次提出“人工智能 + ”行動,隨后教育部將“人工智能+高等教育”列為典型案例推廣方向。這些意見為高職思想政治教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了頂層政策支持。高職院校需要進一步加大人工智能賦能思政課改革力度,以更好地滿足國家數(shù)字化教育改革要求,推動高職思想政治教育數(shù)字化建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展。

        (二)進一步提升思政課程教學質(zhì)量

        當前,高職院校思想政治教育緊跟國家最新的時政發(fā)展形勢,運用最新的思想政治教育素材,引導(dǎo)學生運用黨的創(chuàng)新理論武裝頭腦,促進學生全面發(fā)展。但是也存在教學內(nèi)容更新相對滯后的問題[。人工智能賦能高職思政課程改革,有利于教師結(jié)合社會熱點以及國家政策開展思政課程教學,從而開闊學生的視野,進一步提升思政課程教學質(zhì)量。

        (三)有助于培養(yǎng)學生正確價值觀與實踐能力

        高職教育強調(diào)“德技并修”,但在以往的思想政治教育中沒能很好地做到“德”“技”兼顧。在人工智能賦能下,教師可以創(chuàng)設(shè)各種實踐場景,通過構(gòu)建虛實融合場景、規(guī)劃個性化路徑、驅(qū)動產(chǎn)教協(xié)同及完善評估反饋,助力學生塑造正確價值觀、提升實踐能力。具體而言,如借助“VR(虛擬現(xiàn)實)/AR(增強現(xiàn)實)技術(shù)+智能實訓系統(tǒng)”搭建虛擬仿真實訓平臺和決策模擬場景,讓學生在沉浸式體驗中實現(xiàn)工匠精神與技術(shù)能力的提升;利用人工智能職業(yè)畫像分析技術(shù)與智能導(dǎo)師系統(tǒng),依據(jù)學生數(shù)據(jù)生成個性化學習方案,提供即時互動學習資源,精準對接學生就業(yè)需求;利用人工智能技術(shù)打造行業(yè)案例庫與校企合作平臺,將真實技術(shù)倫理案例融入教學,記錄學生在企業(yè)的實踐表現(xiàn),實現(xiàn)技術(shù)倫理與職業(yè)使命共育;運用多模態(tài)情感分析與生成式人工智能輔助反思,實時監(jiān)測學生實踐情況,生成三維反饋報告,動態(tài)優(yōu)化培養(yǎng)方案,最終全方位提升學生職業(yè)素養(yǎng)與就業(yè)競爭力。

        二、人工智能賦能高職\"形勢與政策\"課程改革的路徑

        “形勢與政策”課程作為高職院校思政課程的重要組成部分,是幫助學生正確認識國內(nèi)外形勢,全面準確理解黨的路線、方針和政策的關(guān)鍵課程。其內(nèi)容涵蓋政治、經(jīng)濟、文化、社會、國際熱點等領(lǐng)域,兼具時效性、思想性與實踐性,旨在引導(dǎo)學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀,增強社會責任感與政治敏銳性。然而,傳統(tǒng)教學模式下,該課程存在教學內(nèi)容更新滯后、教學方法單一、評價標準單一等問題,難以滿足學生個性化學習需求。人工智能憑借其強大的數(shù)據(jù)處理、智能分析功能,為破解上述困境提供了新契機。

        (一)人工智能賦能沉浸式教學場景構(gòu)建

        在傳統(tǒng)的教學模式下,為了盡可能還原教學場景,教師需要利用多媒體為學生展示相關(guān)的圖片、視頻,并在此基礎(chǔ)上配合情境教學,營造濃厚的氛圍,才能逐步引導(dǎo)學生沉浸其中,提升學習效果。在人工智能技術(shù)支持下,打造沉浸式教學場景更加便捷,且整體的教學場景更加真實,能夠使學生迅速沉浸到教學情境之中。此外,人工智能賦能沉浸式教學,能夠進一步提升學生對“形勢與政策”課程學習的參與感,為學生提供多元化的學習途徑。

        例如,在解讀黨的路線、方針、政策時,教師可以應(yīng)用“人工智能技術(shù)+VR技術(shù)”,搭建虛擬仿真思政平臺,還原重大歷史事件場景(如長征、改革開放等關(guān)鍵節(jié)點)。當學生登錄該平臺,進入虛擬場景,就仿佛“穿越”時空,來到歷史現(xiàn)場,參與其中。可見,利用人工智能構(gòu)建真實的歷史場景,可以為學生帶來沉浸式的學習體驗,有效激發(fā)學生的學習興趣與熱情[2]。不僅如此,學生還可以通過虛擬仿真思政平臺與虛擬角色對話,與歷史人物進行深度互動,從而深入理解歷史邏輯,提升學習效果。

        又如,在開展“形勢與政策”經(jīng)濟部分相關(guān)內(nèi)容教學時,雖然教師能夠為學生提供豐富的經(jīng)濟數(shù)據(jù)資料,但是這些數(shù)據(jù)資料通常比較抽象、晦澀,學習難度較大,容易打擊學生的積極性。教師可以在“人工智能技術(shù) +AR 技術(shù)”支持下,引導(dǎo)學生利用虛擬仿真平臺深入分析這些經(jīng)濟數(shù)據(jù),并且將這些經(jīng)濟數(shù)據(jù)以圖表形式加以呈現(xiàn),使抽象的數(shù)據(jù)可視化。如在分析國內(nèi)經(jīng)濟形勢發(fā)展變化時,指導(dǎo)學生通過虛擬仿真平臺查看各地區(qū)生產(chǎn)總值增長的動態(tài)圖表、不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)發(fā)展趨勢等,使抽象的經(jīng)濟概念在學生的腦海中變得更加直觀、具體,學生可以深入地感知、理解經(jīng)濟發(fā)展形勢與政策變化之間的關(guān)系,從而提升課程學習效果。

        (二)人工智能賦能多元化教學資源供給

        信息化時代,教師開展高職“形勢與政策”課程教學時,通常會利用多媒體設(shè)備為學生提供一些圖片、視頻以及電子文本資料等資源,這些資源豐富了課程教學內(nèi)容,有利于提升學生的學習效果。但是,在教學實踐中發(fā)現(xiàn),教師提供的教學資源整體比較籠統(tǒng)、分散,比較陳舊,需要學生花費大量的時間與精力進行整理、篩選,且不利于學生與時俱進地進行課程學習。而人工智能技術(shù)的運用,可以有效彌補上述缺陷,為學生提供豐富多元、更具時效性的教學資源,滿足學生實際的學習需求,也為教師的教學提供了諸多便利。

        例如,利用人工智能技術(shù)抓取時事熱點并構(gòu)建知識圖譜,為學生提供國內(nèi)外最新的政策動態(tài)(如中美關(guān)系、碳中和政策等)。又如,在開展“鄉(xiāng)村振興”相關(guān)知識內(nèi)容教學時,可以在知識圖譜技術(shù)的支持下,將“鄉(xiāng)村振興”政策分解為產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、生態(tài)保護等子模塊,同時挖掘地方實踐案例構(gòu)建“動態(tài)資源庫”,進一步提升教學資源整合的效率。此外,可以借助人工智能算法自動標注政策關(guān)鍵詞,匹配視頻、文本、數(shù)據(jù)圖表等多模態(tài)資源,促使教學資源供給更加“精準化”“精細化”“多元化”,全面滿足學生的學習需求[3]。在此基礎(chǔ)上,教師還可以利用人工智能為學生提供更多實踐學習的機會,如在人工智能技術(shù)支持下開展“數(shù)說家鄉(xiāng)發(fā)展”實踐項目,引導(dǎo)學生通過智能平臺數(shù)據(jù)分析“鄉(xiāng)村振興”政策成效,以此培養(yǎng)學生的社會責任感和數(shù)據(jù)分析能力,促進學生“德技雙修”,在未來獲得更好的發(fā)展。

        在人工智能支持下,教師開展高職“形勢與政策”課程教學,還可以為學生提供個性化的學習指導(dǎo),以有效彌補學生的學習短板。例如,可以運用機器學習算法分析學生的學習數(shù)據(jù),包括在線課程的觀看時長、作業(yè)完成情況、測試成績等數(shù)據(jù)。隨后以這些數(shù)據(jù)為依據(jù),分析學生在學習過程中的優(yōu)點與不足,為每名學生推薦個性化的學習資源。針對學習進度較快、學習能力較強的學生,主要提供一些拓展性的學習資源,如深入研究特定政策的國際比較案例等;針對學習進度慢、學習能力相對弱的學生,提供輔導(dǎo)類型的學習資源,如基礎(chǔ)知識回顧和易錯點解析等。在此基礎(chǔ)上,教師可以利用機器學習模型對學生的“形勢與政策”課程學習效果進行合理的預(yù)測,主要根據(jù)學生前期的學習數(shù)據(jù)(包括課堂表現(xiàn)、課后作業(yè)完成質(zhì)量等),預(yù)測學生的期末考試表現(xiàn)。得出預(yù)測結(jié)果后,教師可以提前采取一些干預(yù)措施,如對需要加強學習的學生提供額外的學習資源與學習輔導(dǎo),縮小學生間的學習差異,有效提升整體教學質(zhì)量。

        (三)人工智能賦能課程教學方法創(chuàng)新

        信息化時代,教育領(lǐng)域出現(xiàn)了很多新的教學方法,比如多媒體教學方法、混合式教學方法以及翻轉(zhuǎn)課堂教學等,有效推動了教學方法的革新與發(fā)展。如今,人工智能技術(shù)的出現(xiàn),掀起新一輪的教學方法改革。以翻轉(zhuǎn)課堂教學為例,人工智能技術(shù)的加持可以進一步加大課堂翻轉(zhuǎn)的幅度,擴大教學范圍。

        在現(xiàn)有翻轉(zhuǎn)課堂教學的基礎(chǔ)上,引入智慧教學平臺(如超星學習通),可以實現(xiàn)課前預(yù)習、課中互動、課后延伸的全流程覆蓋,更好地推動教學方法改革。例如,在高職“形勢與政策”課程“共同富?!边@一內(nèi)容的翻轉(zhuǎn)課堂教學中,教師可以利用智慧教學平臺在課前推送相關(guān)動畫資源,滿足學生課前學習的需要;在課中讓學生通過智能手機掃碼簽到,并根據(jù)智慧教學平臺推送的相關(guān)話題展開課堂討論;在課后收集學生的后臺學習數(shù)據(jù),自動生成個性化復(fù)習建議,滿足不同學生的個性化學習需求。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,有效推動了“形勢與政策”翻轉(zhuǎn)課堂教學方法的改革,促使課堂“翻轉(zhuǎn)”更加科學,從而進一步提升“形勢與政策”課程教學質(zhì)量。

        (四)人工智能賦能智能化教學評價實施

        傳統(tǒng)的高職“形勢與政策”課程教學評價方式相對單一,主要依據(jù)學生當前的學習結(jié)果進行評價,不能綜合考慮學生各種學習行為,難以保障課程教學評價的全面性、客觀性以及合理性。人工智能賦能“形勢與政策”課程教學評價,可以實現(xiàn)教學評價智能化創(chuàng)新。教師可以通過人工智能技術(shù)(智慧教學平臺)實時采集學生課堂互動(如發(fā)言頻次、情感傾向)線上學習行為(如視頻觀看時長、作業(yè)完成率)及社會實踐數(shù)據(jù)(如政策調(diào)研報告完成質(zhì)量),最終獲得覆蓋“課前一課中一課后”的學生學習行為數(shù)據(jù),然后以此為依據(jù)進行綜合評價,找出學生在學習過程中的薄弱點。例如,通過人工智能精準標記高頻錯誤認知(如將“雙循環(huán)經(jīng)濟”誤解為“閉關(guān)鎖國”),從而為學生后續(xù)的學習改進創(chuàng)造有利的條件。此外,教師還可以引導(dǎo)學生利用機器學習算法分析復(fù)雜的時政案例,然后從中評價學生的解題思路與方法。如在“形勢與政策”課程教學中,教師可以引入國際貿(mào)易摩擦案例,要求學生線上討論分析,通過后臺收集學生的討論分析數(shù)據(jù)信息,評估學生能否運用所學的“形勢與政策”知識,從而全面地評價學生的知識運用和分析能力,更好地凸顯教學評價的精準性。

        在人工智能的支持下,高職“形勢與政策”課程評價主體更加多元,且能夠降低評價門檻,幫助學生更好地進行互評或者自評[4]。例如,引導(dǎo)學生自評時,利用智慧教育平臺為學生提供詳細的評價標準和指標,讓學生基于自身的學習過程和成果進行自我評估,對自身在課程學習中的資料收集、觀點整理、表達能力等方面進行打分。在互評方面,通過智慧教學平臺隨機分配互評小組,并且提供互評的框架和要點,促進學生之間的交流與討論,逐步培養(yǎng)學生的批判性思維能力。

        三、人工智能賦能高職“形勢與政策”課程改革保障措施

        (一)提升教師數(shù)字素養(yǎng)

        由上文分析可知,利用人工智能推動高職“形勢與政策\"課程改革過程中,教師發(fā)揮著非常關(guān)鍵的作用。教師需具備較強的數(shù)字、信息素養(yǎng),才能熟練運用各種人工智能工具軟件,最終實現(xiàn)人工智能高效賦能。為了達到這一目標,需要加強對教師的教育培訓,注重提升教師的數(shù)字素養(yǎng)。

        在培訓過程中,應(yīng)遵循理論與實踐相結(jié)合的原則。在理論層面,要注重普及人工智能理論知識,幫助教師形成數(shù)字思維,使其學會運用數(shù)字思維進行教學內(nèi)容的分配,適應(yīng)信息化教育環(huán)境。在實踐方面,則要為教師創(chuàng)設(shè)良好的硬件應(yīng)用環(huán)境,提供人工智能相關(guān)的教育軟件工具,同時引進智能教學平臺、在線學習管理系統(tǒng)等,指導(dǎo)教師學會操作這些軟件工具,學會在智慧教學平臺上創(chuàng)建個性化的課程內(nèi)容、設(shè)置不同類型的學習任務(wù)等。除要熟練掌握人工智能工具與平臺的應(yīng)用操作技巧外,教師還要學會將人工智能工具與“形勢與政策”課程教學相融合,如學習“人工智能技術(shù) +VR 技術(shù)”創(chuàng)設(shè)沉浸式教學場景的方法,積極與相關(guān)的技術(shù)團隊進行合作,共同設(shè)計出貼合課程內(nèi)容的教學場景,真正做到將人工智能與課程教學相融合,有效提升教師的數(shù)字素養(yǎng)與技術(shù)應(yīng)用能力。

        (二)加大基礎(chǔ)設(shè)施投入

        人工智能賦能高職“形勢與政策\"課程改革,需要各種先進的人工智能工具軟件支撐,而相較于普通的信息化工具軟件,人工智能工具軟件應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、軟件平臺、硬件平臺等基礎(chǔ)設(shè)施要求更高。例如,在VR、AR技術(shù)應(yīng)用方面,搭載5G通信技術(shù),模擬的教學場景才更真實,輸出的畫面才更穩(wěn)定。因此,為保障人工智能技術(shù)賦能高職“形勢與政策”課程改革,還應(yīng)從“基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施”“硬件設(shè)備”“軟件工具”三方面入手,加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入。

        在基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)方面,需要引入4G、5G通信網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)校園無線網(wǎng)絡(luò)全覆蓋,確保網(wǎng)絡(luò)具有高寬帶、低延時的特性,能夠滿足教師線上教學開展要求,確保視頻畫面清晰、語音傳輸無卡頓,避免因網(wǎng)絡(luò)問題影響教學效果。同時,優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋對學生使用移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機)隨時隨地學習“形勢與政策\"課程非常重要。在硬件設(shè)備投入方面,需要為教師和學生配備數(shù)量足夠和性能良好的智能終端設(shè)備,確保各種人工智能工具軟件能夠流暢運行不卡頓,尤其是在利用AR技術(shù)學習課程時,需要具備相應(yīng)功能的移動設(shè)備來提高AR呈現(xiàn)效果。此外,要優(yōu)化升級數(shù)據(jù)存儲與計算硬件設(shè)備。因為各種人工智能軟件工具的應(yīng)用,都需要存儲海量的數(shù)據(jù)信息,包括學生的學習行為數(shù)據(jù)、教學資源數(shù)據(jù)等,因此需要大容量、高可靠性的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備以及先進的計算設(shè)備,如高性能服務(wù)器或云計算資源,才能更好地滿足人工智能算法運行和數(shù)據(jù)處理需求。在軟件工具應(yīng)用方面,高職院校需要加強人工智能教學平臺的搭建,在平臺中融入各種人工智能軟件工具,建成先進的教學平臺系統(tǒng),確保平臺具備智能課程設(shè)計、個性化學習路徑規(guī)劃、學習效果評估等功能,從而更好地發(fā)揮人工智能的賦能作用。

        綜上所述,人工智能賦能高職“形勢與政策”課程改革是新時代教育發(fā)展的必然趨勢。高職院校需要探索人工智能賦能“形勢與政策”課程教學改革的路徑,包括構(gòu)建沉浸式教學場景、優(yōu)化教學資源供給、推動教學方法改革和推動智能化教學評價實施,從而更好地發(fā)揮人工智能的作用,提升課程教學質(zhì)量,培養(yǎng)學生的綜合素質(zhì)和實踐能力,充分凸顯教學改革的成效。高職院校需要持續(xù)探索人工智能技術(shù)與思想政治教育的深度融合,為培養(yǎng)“德技并修”的高素質(zhì)人才奠定堅實基礎(chǔ)。

        參考文獻

        [1]何茂昌.人工智能融入高職思政課教學的現(xiàn)實與未來[J].中國職業(yè)技術(shù)教育,2021(35):50-54.

        [2]宣翠仙,張煒.數(shù)智賦能高職院校新質(zhì)人才培養(yǎng):邏輯意蘊、現(xiàn)實困境與實踐路徑[J].大學教育科學,2025(1):117-127.

        [3]胡秀錦,覃利春,楊可揚.生成式人工智能賦能職業(yè)院校學生學習:現(xiàn)狀與應(yīng)對J.職業(yè)技術(shù)教育,2025,46(2):29-34.

        [4]唐林偉,李小球.AIGC時代高職“人工智能+”專業(yè)課程:邏輯理路與體系構(gòu)建J.中國職業(yè)技術(shù)教育,2024(35):3-13.

        注:本文系2024年度廣西職業(yè)教育教學改革研究項目“高職院校紅色工業(yè)文化特色思政課程的建構(gòu)與實踐”(GXGZJG2024B047)的研究成果。

        (責編黃健清)

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