中圖分類號：G645.1 文獻標志碼：A

0引言

隨著全球化和信息化的深入推進，《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》[]、“互聯(lián)網 +^，， 和“一帶一路\"等國家重大戰(zhàn)略決策的實施，數字化產業(yè)和技術創(chuàng)新成為推動經濟發(fā)展的重要動力[2]。在此背景下，新商科教育面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。為了培養(yǎng)適應數字化時代需求的新商科人才，教師的智能教育素養(yǎng)提升顯得尤為重要。新商科教育強調跨學科融合、實踐導向和創(chuàng)新能力，要求教育者具備深厚的專業(yè)知識、信息技術能力和先進的教育理念。然而，新商科專業(yè)教師在數字化轉型過程中面臨著知識更新緩慢、技術能力薄弱、教學方法陳舊等問題，嚴重制約新商科人才培養(yǎng)的質量。因此，提升新商科專業(yè)教師的智能教育素養(yǎng)已成為推動新商科教育數字化轉型、提升人才培養(yǎng)質量的迫切需求[3]。人工智能時代，構建新商科教師培養(yǎng)體系，促使教師教學能力、信息素養(yǎng)、職業(yè)發(fā)展得到進一步提升，進而逐步建設高質量教師隊伍，是深化教育改革、全面推進素質教育的重要途徑。通過加強職業(yè)教育數字化轉型升級，建設數字化教學資源管理平臺，提升教師科技素養(yǎng)，構建職業(yè)教育數字生態(tài)系統(tǒng)，可為新商科人才培養(yǎng)提供新的思路。這不僅是培養(yǎng)學生核心素養(yǎng)、促進學校發(fā)展的關鍵因素，也是推動新商科教育高質量發(fā)展的必由之路[4]

1人工智能驅動下的教學智能化：資源、環(huán)境、過程與評價的新變革需求

1.1教學資源的智能化轉型

教學資源領域正經歷由AI驅動的智能化轉型[5]，顯著影響教學平臺、資源與環(huán)境。智能教學平臺集成精準教學、資源推薦、高效互動與智能評估，精準匹配學生需求，優(yōu)化教學流程。學習資源全面數字化，通過AI分析實現個性化推薦，滿足學生專業(yè)需求。智能化學習環(huán)境以學生為中心，提升課堂管理效率，優(yōu)化學習體驗，支持個性化學習。這一轉型為教育領域帶來了機遇與挑戰(zhàn)，有力支持了教學質量提升、學習體驗優(yōu)化和個性化學習實現。

1.2教學環(huán)境的智能化改進

智慧教室作為教學環(huán)境智能化革新的核心，已成為推動教學創(chuàng)新的關鍵力量。依托物聯(lián)網、云計算和智能技術，構建了一個物理與數字空間高度融合的新型教學環(huán)境[6]。智慧教室不僅支持教學內容的直觀呈現、學習資源的便捷獲取和課堂交互的順暢進行，還具備情境感知和環(huán)境智能管理能力，為教學活動打造人性化、智能化的互動空間。通過物理與數字空間的深度融合及本地與遠程的無縫連接，智慧教室極大地優(yōu)化了人與學習環(huán)境的關系[7]

1.3教學過程的智能化重塑

課前階段，教師利用智能教學平臺高效備課并發(fā)布預習任務，讓學生課前預習新知識。課中，通過頭腦風暴、在線討論、即時問卷調查等多樣化互動方式與學生實時交流，答疑解惑，借助平臺實時反饋機制靈活調整教學策略。課后，教師在云平臺布置作業(yè)，運用智能分析工具精準評估學生學習效果，提高工作效率[8]，為學生提供個性化指導。同時，學生可隨時通過智能平臺學習，打破時空限制，利用智能分析技術學習其他教師的教學資源，拓寬視野，豐富知識體系。

1.4教學評價智能化革新

隨著人工智能技術的突飛猛進，教學評價領域正迎來一場智能化革新。利用先進的數據分析技術，智能化教學評價實現了評價過程的快速、精準和實時性。通過整合來自家長、行業(yè)專家等多角色的遠程評價數據，智能化評價系統(tǒng)突破了地域限制、算法誤差和信息溝通不暢的壁壘。智能算法能夠綜合處理這些多元化評價數據，有效剔除主觀偏見和誤差，確保評價結果的客觀性和公正性[9]。智能化教學評價不僅優(yōu)化了評價流程，還提高了評價的準確性和有效性，使教師能夠及時了解教學效果，進行針對性的教學改進[10]。同時，學生也能獲得更加公正、客觀的學習反饋，促進其全面發(fā)展。

2新商科教師智能教育素養(yǎng)培育現狀

2.1智能化學習與應用的動力不足

新商科教師在掌握數字技術、整合數據資源并融入教學活動以實現教學創(chuàng)新方面，面臨著顯著的時間和精力投人挑戰(zhàn)。技術學習不僅要求深人理解底層邏輯，還需通過實踐訓練鞏固，而這一過程往往周期長、見效慢。然而，當前高校的評聘體系往往側重于科研成果，對智能素養(yǎng)提升的激勵不足，使教師在追求技術革新時面臨外部條件和激勵機制的制約。另外，數字技術的快速更新、內容深度與廣度以及龐大的知識體系，對有一定教齡的教師而言構成學習障礙。在缺乏有效學習引導和資源支持的情況下，難以迅速掌握相關技術，技術儲備相對薄弱。

2.2基于技術的跨學科應用環(huán)境亟待強化

智能技術與教學內容、方式的深度融合至關重要，但目前尚未有效推動教學創(chuàng)新，主要原因是跨學科知識壁壘未打破[]。一方面，跨學科教師交流團隊建設不足，商科領域新技術融入滯后，教師團隊知識結構單一，難以理解新技術在本專業(yè)的應用，限制了教師數據素養(yǎng)提升和技能遷移。另一方面，跨學科技術融合與應用環(huán)境亟待構建，現有教學條件難以滿足智能財務等新興課程的轉型需求。

2.3數據素養(yǎng)培訓體系不夠完善

在新商科教育推進中，教師智能教育素養(yǎng)與經濟實踐結合至關重要，但當前數據素養(yǎng)培訓存在不足。一方面，培訓快餐化、碎片化，未充分考慮教師專業(yè)背景和需求，技術難度超出教師水平。另一方面，培訓多側重理論講授，缺乏實踐操作，難以讓教師掌握技術應用。此外，培訓缺乏系統(tǒng)性和中長期規(guī)劃，無法為教師構建完整知識體系提供支持，導致教師難以形成全局性理解和應用能力。

3新商科教師智能教育素養(yǎng)的提升路徑

3.1均衡推廣數字化教學工具，縮小應用差距

為提升教師數字素養(yǎng)，高校應構建全方位的數字化教學工具培訓體系，涵蓋基礎到高級的內容，確保教師掌握至少一種主流工具。培訓需注重實踐操作與案例分析，讓教師體驗工具的便捷高效。同時，高校應設立服務中心，提供技術支持與咨詢，解決應用問題；建立評估與反饋機制，通過定期評估、學生問卷和同行評審，發(fā)現不足并提供建議，優(yōu)化工具應用。此外，高校還需整合共享數字化教學資源，建立統(tǒng)一資源庫，鼓勵教師開發(fā)創(chuàng)新資源，形成專業(yè)特色資源體系，降低獲取成本，提高利用效率。

3.2搭建多元化、數智化融合的課程教學模式

3.2.1線上線下融合教學模式的創(chuàng)新

在新商科課程教學中，應積極探索并實踐線上線下融合的教學模式。借助MOOC、SPOC等在線課程平臺，結合數智化教學工具，合理分配 20%～50% 的教學時間用于線上自主學習。通過混合式教學和翻轉課堂等教學方法，實現線上自主學習與線下面授的有機融合，共同打造線上線下融合的“金課”[12]。

3.2.2“技術 + STEAM\"教學模式的構建

為了培養(yǎng)學生跨學科的知識遷移和問題解決能力，需構建“技術 + STEAM\"教學模式。通過積極運用互聯(lián)網智能終端、VR、AI等數智化技術[13]，創(chuàng)新性地開展STEAM課程融合教學。利用傳感器、可視化圖譜、Scratch可視化編程軟件、3D建模等技術工具，將各學科中交叉、重疊的知識點進行整合，為學生提供直觀、生動的資源。

3.2.3PBL數字化教學模式的探索

通過整合大數據、人工智能、云計算等先進技術，構建PBL數字化教學平臺。該平臺支持多人同步、實時互動的教學過程，使學生沉浸在虛實結合的教學環(huán)境中。同時，利用數智化技術將教學內容進行數字化轉換，形成數字畫像并傳送給學生，使學生能夠直觀地觀察教師操作的全過程。

3.3構建跨學科整合式虛擬教研室

3.3.1構建跨學科教師協(xié)作共同體

以協(xié)同發(fā)展為核心，跨學科整合式虛擬教研室以本學科專業(yè)教師為核心，吸引其他商科專業(yè)教師參與，通過研究教學問題、組織線上集體備課等方式，突破時空限制，強化“傳幫帶”效應，提升整體教學能力[14]。在師資隊伍建設上，綜合考慮年齡、學歷和學緣結構，確保教研室持續(xù)推動教學改革和研究，滿足人才培養(yǎng)需求。

3.3.2推進教學資源共建與基礎資源庫開發(fā)

虛擬教研室堅持共建共享原則，通過眾籌模式匯聚慕課、課件、案例等教學資源，形成豐富的會計學教學資源庫。不同院校教師定期分享教學效果數據，為教學評估提供支持，積累資源，為構建學生中心的教學質量評價體系奠定基礎[15]

3.4深化校際合作，構建數智化教學共同體

3.4.1構建區(qū)域、校際教師數智化協(xié)作共同體

借助數智化平臺突破地域和時空限制，讓教師跨越壁壘，開展深度教學交流、經驗分享和資源互補。推行“種子教師 + 普通教師”協(xié)同教學模式，由數智化教學經驗豐富的種子教師通過線上線下結合的方式，指導和支持數智化基礎薄弱學校的普通教師，共同提升教師團隊的數智化教學能力。

3.4.2推動學校間數字資源的共享與一體化整合

一方面，加強數智化基礎設施建設，構建高效穩(wěn)定的數智化教學一體化平臺，支持跨校、跨區(qū)域的數字資源共享和信息流通；另一方面，以數智化基礎扎實的區(qū)域學校為引領，帶動基礎薄弱的學校共同發(fā)展，通過遠程教學、同步課堂等形式，實現優(yōu)質教學資源和數字資源的共享與高效利用。

3.5搭建以人工智能為核心的職業(yè)教育培訓體系

3.5.1 利用云計算技術拓展培訓領域，提升教師技能

借助云計算技術的高擴展性、靈活性和經濟性，高效整合高校新商科教育資源，拓展培訓領域，降低成本。同時，利用云計算收集分析學員數據，提供個性化學習規(guī)劃，優(yōu)化體驗，提升教師專業(yè)素養(yǎng)和智能教育能力。

3.5.2應用人工智能技術，實現精準施教，滿足終身學習需求

結合大數據和人工智能技術，精準分析學員信息，提供定制化學習計劃和課程內容[16]，實現智能培訓、學習與分析，提高效能，降低成本，滿足新商科教師的終身學習需求。

4結語

在數字化浪潮的席卷下，高等教育的智能化轉型已成為勢不可擋的新趨勢。這一轉型不僅可以大幅提升教育的質量和效率，更是培育符合數字化時代需求的高素質職業(yè)人才的關鍵舉措。因此，各高等院校必須敏銳地捕捉到這一轉型的脈搏，緊跟時代步伐，加快推動教師信息化素養(yǎng)的全面提升，積極探索并實施多元化的提升策略。通過搭建線上線下融合、技術融合STEAM教育以及PBL數字化教學模式等多元化、數智化融合的課程教學模式，構建跨學科整合式虛擬教研室以及深化校際合作，構建數智化教學共同體，完善以人工智能為核心的職業(yè)教育培訓體系。這些實施路徑不僅有助于新商科教師快速適應教學智能化的新趨勢，還能顯著提升教學效果和人才培養(yǎng)質量，為培養(yǎng)具備創(chuàng)新精神和實踐能力的高素質人才提供堅實支撐，共同推動職業(yè)教育邁向智能化、現代化的新篇章。

參考文獻

[1]中華人民共和國教育部.中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要[EB/OL].（2021-03-13）[2025-04-06].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/2021/2021_zt01/yw/202103/t20210315_519738.html.

[2]吳立寶，曹雅楠，曹一鳴.人工智能賦能課堂教學評價改革與技術實現的框架構建[J].中國電化教育，2021（5）：94-101.

[3]王昕，石偉平.數字經濟時代高職新商科專業(yè)群建設：目標、挑戰(zhàn)與路徑[J].職業(yè)技術教育，2022（11）：11-16.

[4]張璇玥，王源.基于TPACK框架的新商科教師數據素養(yǎng)培育路徑探索［J].科教導刊，2023（35）：77-80.

[5]祝智庭，戴嶺.融合創(chuàng)新：數智技術賦能高等教育

的新質發(fā)展[J].開放教育研究，2024（3）：4-14.

[6]趙瑞斌，楊現民，張燕玲，等.“ 5G+ AI\"技術場域中的教學形態(tài)創(chuàng)新及關鍵問題分析[J].遠程教育雜志，2021（2） ：44-52.

[7]付明明.人工智能時代教師智能教育素養(yǎng)提升路徑研究［J].黑龍江教師發(fā)展學院學報，2024（5）：32-34.

[8]閆盛，張麗萍，王東奇，等.“數據結構與算法”課程的建設：基于 U+ 新工科智慧云平臺[J].內蒙古師范大學學報（教育科學版），2024（5）：151-156.

[9]付明明.人工智能時代教師智能教育素養(yǎng)提升路徑研究［J].黑龍江教師發(fā)展學院學報，2024（5）：32-34.

[9]唐利.人工智能技術在高職學前教育專業(yè)教學中的應用[J].科教導刊，2025（2）：17-19.

[11]惠文婕，宣小紅.超越突破：教育與新質生產力關系探[J].教育研究，2024（12）：71-83.

[12]王哲.新商科背景下經管類教師數字化轉型需求與能力提升路徑[J].信息系統(tǒng)工程，2024（1）：71-74.

[13]張雪婷，張世免.新商科產教協(xié)同數智實踐教學平臺構建研究：以H學院旅游管理專業(yè)為例[J].教育教學論壇，2023（4）：53-56.

[14]齊小健.數字化賦能教師共同體研修提升教師團隊課堂教學實踐能力[J].中國現代教育裝備，2024（8） ：58-59，63.

[15]陳靜，謝長法.數字化轉型下虛擬教研室建設的邏輯框架與推進路徑[J].電化教育研究，2023（6）：54-59，73.

[16]譚健烽，蔡靜怡，褚成靜.基于發(fā)展性評價的高校教師教學評價體系構建［J].教育教學論壇，2021（42） ：9-12.

（編輯何琳）

Research on the current status and enhancement pathways of intelligent education literacy among new business faculty in the digital intelligence era

LIU Nana，LU Zhongbao*，DOU Yaqin，ZHU Jieyun （School of Economics and Management，Nanjing Institute of Technology，Nanjing 211167，China）

Abstract：Withtherapidadvancementof artificial intellgence technologies，the intellgentizationof teaching has emergedas anew trend ineducational transformation.Against this backdrop，this studydelves into thecurrent state and challenges ofcultivating the intellgent education literacyofnewbusiness teachers.It is found thatnewbusiess teachers exhibitsignificantdeficienciesinthelearningandapplicationof intellgent technologies，interdisciplinary integration capabilities，and data literacy.Toaddress these challenges，this paper proposes five major pathways for improvement：First，establishing adiversifiedanddigital-integratedcourse teaching model toenhance teachers' teachingskillsand innovationcapabilities；second，constructing interdisciplinary integratedvirtual teachingand research rooms to strengthen teachers’interdisciplinaryapplicationabilities；third，deepening inter-university cooperation tobuilda digital teaching community，achieving optimized alocationandsharing of educational resources; fourth，establishing avcational educationand training systemcenteredonartificial inteligence to improve teachers' dataliteracyand profesional skills.Theimplementationof these pathways willhelpnewbusiness teachersadaptto the newtrendof intelligent teaching，improve teaching effectiveness，andcontribute to thecultivationof high-quality talents with innovative spirit and practical abilities.

Key words：teaching intelligence;new business teachers；intelligent educational literacy;pathways to improvement