【中圖分類號(hào)】C922 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A doi：10.16405/j.cnki.1004-129X.2025.04.008

【文章編號(hào)】1004-129X（2025）04-0113-16【收稿日期】2025-03-14

一、引言

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高級(jí)地理表現(xiàn)形態(tài)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚憑借其創(chuàng)新性、開放性、融合性、高技術(shù)的特性，已成為培育經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)極、形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略選擇。黨的二十大報(bào)告提出打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。截至2023年底我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群已超過200個(gè)，形成了京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳三大核心集聚區(qū)，成渝、貴州、內(nèi)蒙古等中西部數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)蓄勢(shì)崛起。2數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚布局的演化不僅重構(gòu)了區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也通過就業(yè)結(jié)構(gòu)變革、人力資本重組和生活方式迭代對(duì)人口集聚產(chǎn)生深刻影響。長(zhǎng)期以來，“人隨產(chǎn)業(yè)走”是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下人口集聚的重要特征。3與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚相比，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的影響存在明顯差異性。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)者素質(zhì)存在較高要求，提高了外來人口就業(yè)門檻；另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚云上協(xié)作削弱了人口地理在場(chǎng)的必要性，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚究竟是依舊趨同還是逐漸脫節(jié)成了“產(chǎn)業(yè)-人口\"協(xié)調(diào)發(fā)展面臨的新問題。黨的二十屆三中全會(huì)明確提出構(gòu)建產(chǎn)業(yè)升級(jí)、人口集聚、城鎮(zhèn)發(fā)展良性互動(dòng)機(jī)制。在此背景下，從全局視角加強(qiáng)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)和人口問題的科學(xué)研判，依托數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚引導(dǎo)人口合理集聚是數(shù)字時(shí)代形成“以產(chǎn)聚人”良好局面、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措。

人口跨區(qū)域遷移決策是主體在權(quán)衡成本與收益后試圖獲取更高效用的選擇。4]已有研究充分探討了產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的關(guān)系，認(rèn)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在集聚的初期具有“洼地效應(yīng)”，產(chǎn)業(yè)發(fā)展擴(kuò)張需要大量勞動(dòng)力要素參與生產(chǎn)活動(dòng)，5使產(chǎn)業(yè)集聚和人口集聚具有明顯的同向性特征。有學(xué)者進(jìn)一步探討了影響“產(chǎn)業(yè)-人口\"協(xié)同的因素，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚帶來的就業(yè)機(jī)會(huì)和工資收益形成了吸引人口集聚的根本動(dòng)力，但不同的產(chǎn)業(yè)集聚模式、勞動(dòng)力流動(dòng)成本、行業(yè)類別等會(huì)對(duì)人口集聚的速度與數(shù)量產(chǎn)生不同影響。7-8]王瑩瑩和童玉芬的研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)雖然產(chǎn)業(yè)集聚能夠吸引人口流入，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化程度持續(xù)深化將對(duì)人口集聚產(chǎn)生抑制作用。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心載體，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展是其產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)向更高水平演進(jìn)的必然選擇。10]目前尚未有研究專門探討數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚可能存在的不同影響，相關(guān)研究主要基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)型理論兩類框架展開：新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)框架下，學(xué)者研究表明現(xiàn)階段數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚仍然存在勞動(dòng)密集型的競(jìng)爭(zhēng)依賴傾向，[1]數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚不僅能夠吸引數(shù)字人才，而且能夠?qū)^(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生輻射效應(yīng)；12技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)型理論框架下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展帶來的結(jié)構(gòu)性調(diào)整能夠推動(dòng)人力資本結(jié)構(gòu)適應(yīng)性變革，形成數(shù)字人才集聚效應(yīng)。13]然而，這些研究大多探討的是數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新等的影響，僅從理論上將人口變化作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚引致的生產(chǎn)要素變化的一部分來分析，并未深入挖掘數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的影響效應(yīng)，也并未分析其中可能存在的作用機(jī)制，更未從實(shí)證的角度進(jìn)行檢驗(yàn)。此外，已有研究雖然注意到了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)就業(yè)人口素質(zhì)存在門檻，但忽略了這種門檻對(duì)人口集聚可能的抑制作用，以及制度環(huán)境、生活條件等因素的邊界作用。

基于此，本文將深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的關(guān)系，挖掘存在的作用機(jī)制及異質(zhì)性影響。本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，本文分析了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的影響效應(yīng)，并揭示了二者之間存在的非線性關(guān)系。與以往的相關(guān)研究對(duì)比，本研究聚焦數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的特殊性，在王瑩瑩和童玉芬的研究基礎(chǔ)上細(xì)化研究數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚這一高級(jí)形態(tài)與人口集聚的關(guān)系，拓展了相關(guān)研究邊界。第二，本文進(jìn)一步探索了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚影響人口集聚的機(jī)制路徑。區(qū)別于以往關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚影響人口集聚傳導(dǎo)路徑的研究，本文考慮數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的特征，基于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論和托達(dá)羅模型，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割和預(yù)期收入角度分析影響效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制，補(bǔ)充了作用機(jī)制的理論闡釋與實(shí)證研究。第三，本文考慮了影響效應(yīng)發(fā)揮作用的邊界條件，探討了戶籍制度改革、隨遷子女受教育機(jī)會(huì)、住房壓力等外在制度環(huán)境和生活條件因素對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚關(guān)系的差異化影響，為開展相關(guān)研究、調(diào)整相關(guān)政策適用性提供了新的思路。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的影響分析

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚遵循新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的空間經(jīng)濟(jì)邏輯，其本質(zhì)是基于地理鄰近性實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的集約化配置。4以馬歇爾產(chǎn)業(yè)集聚理論為核心的分析框架表明產(chǎn)業(yè)集聚通過專業(yè)化分工與規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)產(chǎn)生遞增收益，人力資本由此獲得更高回報(bào)，引致專業(yè)化勞動(dòng)力池的形成和人口集聚產(chǎn)生，形成“產(chǎn)業(yè)-人口\"協(xié)同的經(jīng)典模式。15]然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，產(chǎn)業(yè)集聚形態(tài)與人口集聚機(jī)制正在發(fā)生根本性變革。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚不僅延續(xù)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的部分空間集聚特性，更以數(shù)字技術(shù)的滲透重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的作用范式。16]具體而言，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚具有技能偏向型技術(shù)進(jìn)步特征和勞動(dòng)力市場(chǎng)的技能迭代需求，重塑了人口集聚的規(guī)模和結(jié)構(gòu)特征。[17]其核心效應(yīng)體現(xiàn)為對(duì)高技能勞動(dòng)力的虹吸強(qiáng)化與對(duì)低技能勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)性排斥。一方面，依托地理鄰近性的數(shù)字產(chǎn)業(yè)地理集聚在技術(shù)外溢的累積循環(huán)下，形成對(duì)高技能勞動(dòng)力的強(qiáng)虹吸效應(yīng)，數(shù)字企業(yè)主體在地理空間上的集中，強(qiáng)化了知識(shí)交換頻率，通過隱性知識(shí)的地理黏性和技術(shù)轉(zhuǎn)化的收益遞增形成人力資本集聚的正向選擇，促進(jìn)人口集聚形成。18另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的高技術(shù)性會(huì)通過自動(dòng)化替代和任務(wù)解構(gòu)壓縮低技能勞動(dòng)力需求，低技能勞動(dòng)力因技術(shù)替代彈性升高被迫退出核心集聚區(qū)，同時(shí)又因集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)將低附加值環(huán)節(jié)外遷至成本洼地，形成“核心-邊緣\"分工下的結(jié)構(gòu)性排斥。此外，對(duì)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)的普及與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)完善能夠在一定程度上消解傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地理空間臨近的依賴，19]延伸出以數(shù)據(jù)和信息實(shí)時(shí)交換為核心的網(wǎng)絡(luò)虛擬集聚模式，導(dǎo)致“距離死亡”。20]這在一定程度上緩解了對(duì)低技能勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)性排斥。數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚通過泛在連接特性催生一批依托網(wǎng)絡(luò)的新崗位新職業(yè)，為包含低技能勞動(dòng)者在內(nèi)的不同群體提供更為多元包容的勞動(dòng)機(jī)會(huì)，同時(shí)依托線上技能擴(kuò)散降低低技能勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)型成本，從而弱化地理集聚區(qū)的排斥效應(yīng)。21]

假設(shè)1：數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚能夠帶動(dòng)人口集聚。

（二）數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚影響人口集聚的傳導(dǎo)機(jī)制

一方面，基于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的排斥效應(yīng)源于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造的就業(yè)崗位存在勞動(dòng)力流動(dòng)壁壘，可能阻礙人口集聚;另一方面，依據(jù)托達(dá)羅模型，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的虹吸效應(yīng)源于收入預(yù)期的提升，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造的就業(yè)崗位具有高工資特征，預(yù)期收入的提升對(duì)人口集聚產(chǎn)生了較強(qiáng)吸引。因此，本文分別分析勞動(dòng)力市場(chǎng)分割和預(yù)期收入的作用機(jī)制。

1.數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚、勞動(dòng)力市場(chǎng)分割與人口集聚

勞動(dòng)力市場(chǎng)分割是指由于經(jīng)濟(jì)內(nèi)生性因素或外在制度性因素的制約，勞動(dòng)力市場(chǎng)被劃分為兩個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域，導(dǎo)致不同層次、不同類別勞動(dòng)者在待遇、就業(yè)機(jī)會(huì)及流動(dòng)性等方面產(chǎn)生差異。2-23]在數(shù)字產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，勞動(dòng)者技能分化和宏觀層次的技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同技能水平勞動(dòng)者的差異化影響正逐漸成為勞動(dòng)力市場(chǎng)分層的主要推手。24]在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，參與集聚的軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、電信業(yè)、電子信息制造業(yè)等領(lǐng)域企業(yè)主體具有技術(shù)依賴性強(qiáng)、知識(shí)高度密集的特點(diǎn)，其就業(yè)崗位對(duì)勞動(dòng)力專業(yè)技能具有較高要求。高技能崗位的技能溢價(jià)明顯，其憑借高技術(shù)形成市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)規(guī)避了“去技能化\"過程導(dǎo)致的就業(yè)需求的更新?lián)Q代。25]高技能崗位的知識(shí)密集型特征導(dǎo)致人力資本邊際報(bào)酬呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，形成縱向技能分層體系。技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性使得高技能勞動(dòng)者與低技能群體間的收入差距持續(xù)擴(kuò)大，這種分化通過“馬太效應(yīng)”自我強(qiáng)化，構(gòu)筑起勞動(dòng)力市場(chǎng)的垂直分割壁壘。

與此同時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造的就業(yè)崗位存在勞動(dòng)力流動(dòng)壁壘，對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求減少，導(dǎo)致地域間和行業(yè)間的就業(yè)機(jī)會(huì)不均衡，進(jìn)一步加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)的分割，阻礙人口集聚。信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚地所在城市的勞動(dòng)力市場(chǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力市場(chǎng)往往存在較大的鴻溝，勞動(dòng)力在地域間和行業(yè)間流動(dòng)困難。數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)形成的隱性知識(shí)網(wǎng)絡(luò)具有顯著的地理黏性，隱性知識(shí)的傳播效率隨空間距離衰減，低技能勞動(dòng)者因難以突破知識(shí)吸收閾值而被排斥于核心創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)之外，形成橫向空間分割。這種知識(shí)壁壘不僅限制勞動(dòng)力的跨區(qū)域跨行業(yè)流動(dòng)，更削弱低技能群體共享數(shù)字技術(shù)紅利的可能性。2從而形成了一個(gè)“高技術(shù)-低技術(shù)\"分層的勞動(dòng)力市場(chǎng)格局。對(duì)于低技能勞動(dòng)者而言，即便是想要遷入數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，也因其技能匹配度低而面臨較高的就業(yè)門檻，從而阻礙了人口集聚。此外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)特有的資格認(rèn)證體系、技能信號(hào)篩選機(jī)制與勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定構(gòu)成制度性分割力量，2]導(dǎo)致低技能勞動(dòng)者的轉(zhuǎn)崗成本攀升。當(dāng)制度性分割強(qiáng)度超越市場(chǎng)自發(fā)調(diào)節(jié)能力時(shí)，勞動(dòng)力市場(chǎng)的流動(dòng)性陷入低水平均衡，人口遷移決策的預(yù)期收益持續(xù)為負(fù)，最終抑制數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)人口集聚?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)通過加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)分割抑制人口集聚。

2.數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚、預(yù)期收入與人口集聚

基于托達(dá)羅模型，預(yù)期收人是影響人口遷移的決定因素，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚作為區(qū)域發(fā)展水平的強(qiáng)信號(hào)，直接作用于人口遷移決策的心理預(yù)期。密集的數(shù)字企業(yè)布局釋放\"技術(shù)前沿性\"與\"經(jīng)濟(jì)活力”信號(hào)，會(huì)影響個(gè)體對(duì)職業(yè)機(jī)會(huì)、長(zhǎng)期收入增長(zhǎng)的判斷。28]在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚情境下，勞動(dòng)者現(xiàn)居住地和潛在遷入地的預(yù)期收入差異將通過三條路徑影響遷移決策。其一，工資溢價(jià)形成的直接經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚地，高技術(shù)的數(shù)字企業(yè)往往能夠提供豐厚的工資待遇、股權(quán)激勵(lì)等薪酬結(jié)構(gòu)，這種顯性收入差距會(huì)直接提升人口遷移的邊際效用，并在示范和連帶效應(yīng)下逐漸強(qiáng)化，表現(xiàn)為勞動(dòng)力虹吸效應(yīng)。3與之相對(duì)，傳統(tǒng)行業(yè)和低技術(shù)崗位的薪資水平相對(duì)較低，薪酬結(jié)構(gòu)較為單一，往往無法與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚地的高收入水平競(jìng)爭(zhēng)，從而進(jìn)一步加劇了技術(shù)型人才的流動(dòng)。其二，具有潛力的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。Becker在人力資本理論中指出，人才的流動(dòng)和集聚不僅受到經(jīng)濟(jì)回報(bào)的影響，還與個(gè)人的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)和創(chuàng)新環(huán)境密切相關(guān)，而職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)和創(chuàng)新環(huán)境又會(huì)進(jìn)一步影響勞動(dòng)者的預(yù)期收入。29]對(duì)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的高技能勞動(dòng)者而言，其從事的腦力勞動(dòng)具有較高的知識(shí)溢出效應(yīng)，通常能夠獲得較為優(yōu)越的職業(yè)發(fā)展空間、更多的職業(yè)晉升機(jī)會(huì)和更高的社會(huì)地位。企業(yè)為了吸引技術(shù)人才，也會(huì)對(duì)不同技術(shù)層次的勞動(dòng)者劃分等級(jí)，給予差異化的福利待遇。30這樣的高收入預(yù)期不僅會(huì)增加高技術(shù)人才離職的機(jī)會(huì)成本，降低職業(yè)流動(dòng)性，也會(huì)刺激更多潛在勞動(dòng)者進(jìn)入該勞動(dòng)力市場(chǎng)，促進(jìn)“人才池\"不斷擴(kuò)大。其三，預(yù)期收入增長(zhǎng)潛力突出。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的交匯點(diǎn)，正深刻重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖與生產(chǎn)力發(fā)展范式。在此情境下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚地的收入增長(zhǎng)潛力通常較大，尤其是在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)步和市場(chǎng)需求的不斷擴(kuò)張將帶動(dòng)行業(yè)內(nèi)勞動(dòng)力的預(yù)期薪資水平上升。同時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)直播電商、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)興起，為低技能勞動(dòng)力創(chuàng)造更多新崗位，營(yíng)造更加包容多元的就業(yè)環(huán)境，提升更多勞動(dòng)力對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚城市市場(chǎng)潛能的預(yù)期，進(jìn)而吸引人口集聚。31因此，個(gè)體基于當(dāng)前工資溢價(jià)形成的直接經(jīng)濟(jì)激勵(lì)、具有潛力的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)和突出的預(yù)期收入增長(zhǎng)空間將對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的未來收入形成良好預(yù)期，進(jìn)而選擇遷移到數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，以獲取更高的長(zhǎng)期收益?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)通過提高預(yù)期收入促進(jìn)人口集聚。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

本文采用雙向固定效應(yīng)模型，同時(shí)控制時(shí)間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)?；鶞?zhǔn)模型設(shè)定如下：

i 代表城市，t代表年份， 表示 χ_t 時(shí)期 i 城市的人口集聚水平， dig_-agg_it 表示 Φ_t 時(shí)期 i 城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平； X_it 為 Φ_t 時(shí)期 i 城市控制變量向量， 和 ε_it 分別為地區(qū)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)； α₀ 為截距項(xiàng)， α₁ 為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)， α₂ 為控制變量的回歸系數(shù)向量。

（二）變量設(shè)置

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為人口集聚。當(dāng)前已有測(cè)度人口集聚的指標(biāo)包括人口密度、人口規(guī)模、人口地理集中度等，其中人口密度為最為常用的指標(biāo)。32]本文參照李天籽等人的研究，33]從人口密度的角度衡量地區(qū)內(nèi)部各個(gè)單元在整個(gè)地區(qū)內(nèi)人口的相對(duì)疏密程度，其優(yōu)勢(shì)是能夠避免地區(qū)面積不同導(dǎo)致的集聚程度高估或低估的問題。人口集聚的計(jì)算公式如下：

p_it 代表 Φ_t 時(shí)期i城市的常住人口總量， gp_t 代表 Φ_t 時(shí)期全國(guó)常住人口總量， area_it 代表 Φ_t 時(shí)期 i 城市行政區(qū)域土地面積，garea，代表 χ_t 時(shí)期全國(guó)土地總面積。

2.解釋變量

本文的解釋變量為數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚。依據(jù)相關(guān)研究以及數(shù)據(jù)可獲得性，1[34]本文將數(shù)字產(chǎn)業(yè)界定為信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，應(yīng)用區(qū)位熵方法計(jì)算數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度。計(jì)算公式如下：

dig_empu和 emp_it 分別代表 Φ_t 時(shí)期 i 城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量和就業(yè)總?cè)藬?shù)， 表示χ_t 時(shí)期所有城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量總和， 表示 χ_t 時(shí)期所有城市就業(yè)總?cè)藬?shù)總和。

3.控制變量

參考相關(guān)研究，[34-35]本文選定以下變量作為控制變量。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）表示。（2）醫(yī)療水平，采用城市醫(yī)院、衛(wèi)生院數(shù)（個(gè)）表示。（3）教育投人，采用地方教育支出占地方財(cái)政一般預(yù)算支出比重 （%） 表示。（4）信息化水平，采用國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（萬戶）表示。（5）科技創(chuàng)新，采用專利授權(quán)數(shù)（件）表示。（6）交通通達(dá)度，采用客運(yùn)總量（萬人）表示。（7）對(duì)外開放，采用當(dāng)年實(shí)際使用外資金額（萬美元）表示。（8）地方財(cái)政支出，采用地方財(cái)政一般預(yù)算支出（億元）表示。

4.中介變量

本文的中介變量為勞動(dòng)力市場(chǎng)分割和預(yù)期收入。勞動(dòng)力市場(chǎng)分割參照劉劭睿等人的研究按照“價(jià)格法\"計(jì)算，3這種方法依據(jù)區(qū)域之間的生產(chǎn)要素價(jià)格之比變化的方差來衡量市場(chǎng)分割水平。當(dāng)區(qū)域間要素價(jià)格比率的方差指標(biāo)呈現(xiàn)收斂態(tài)勢(shì)時(shí)，表明各經(jīng)濟(jì)單元間的市場(chǎng)壁壘逐步消減。

計(jì)算勞動(dòng)力市場(chǎng)分割程度首先需要測(cè)度各個(gè)城市的勞動(dòng)力價(jià)格。這里以城市勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出作為勞動(dòng)力價(jià)格，以避免地區(qū)工資水平在溢出效應(yīng)下高于勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。計(jì)算公式如下：

MP_it 為t時(shí)期 i 城市勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出， ?_βi 代表 i 城市的彈性系數(shù)，由包含資本和勞動(dòng)力兩要素的柯布道格拉斯函數(shù)估計(jì)得到， Y_it 和 L_it 分別代表 Φ_t 時(shí)期 i 城市的總產(chǎn)出和勞動(dòng)力要素?cái)?shù)量。進(jìn)一步地，城市間勞動(dòng)力價(jià)格之比為：

j 代表 j 城市， 為 Φ_t 時(shí)期 i 城市與 j 城市間勞動(dòng)力價(jià)格之比的變化。隨后，剔除勞動(dòng)力價(jià)格之比變化絕對(duì)值的不可加效應(yīng)：

q_ijt=|ΔR_ijt|-|ΔR_t|

q_ijt 為剔除異質(zhì)性因素后 Φ_t 時(shí)期 i 城市與 j 城市勞動(dòng)力要素相對(duì)價(jià)格變化值， □edΔR_t 為 χ_t 時(shí)期全國(guó)勞動(dòng)力要素相對(duì)價(jià)格變化均值。最終，計(jì)算其方差即為 χ_t 時(shí)期 i 城市勞動(dòng)力市場(chǎng)分割程度 seg_it ：

seg_it=Var（q_ijt）

本文應(yīng)用城市職工平均工資（元）表征預(yù)期收入。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取2007—2022年中國(guó)281個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。原始數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及EPS數(shù)據(jù)庫。同時(shí)，本文使用線性插值法對(duì)樣本數(shù)據(jù)的缺失值進(jìn)行了補(bǔ)充，并對(duì)所有變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化及非負(fù)平移處理以避免量綱影響。

變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

四、實(shí)證研究結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸

為了考察數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚是否對(duì)人口集聚產(chǎn)生顯著促進(jìn)效應(yīng)，本文首先對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表2所示。其中模型（1）為未控制時(shí)間固定效應(yīng)、地區(qū)固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。可以看出數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)均在 1% 水平下顯著為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，區(qū)域人口集聚水平越高。模型（2）報(bào)告了加人城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療水平、教育投入、信息化水平、科技創(chuàng)新、交通通達(dá)度、對(duì)外開放以及地方財(cái)政支出等控制變量后的回歸結(jié)果，模型（3）在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了時(shí)間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)。在加入一系列影響人口集聚的變量后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)依然顯著為正?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果表明了人口集聚水平會(huì)隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平提升而提升，驗(yàn)證了假設(shè)1。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證前文研究結(jié)論的可靠性，本文使用多種方法對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.更換變量衡量方式

為進(jìn)一步檢驗(yàn)研究結(jié)論的穩(wěn)健性，避免被解釋變量度量方式的單一局限導(dǎo)致結(jié)論偏差，本文將人口集聚的代理變量替換為城市常住人口數(shù)量與行政區(qū)域土地面積之比，即單位土地面積上的人口數(shù)量，表3模型（1）匯報(bào)了回歸結(jié)果。在替換被解釋變

量的測(cè)度方式后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)仍在 1% 的水平下顯著為正，說明隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升，人口集聚水平也會(huì)提升，驗(yàn)證了前文結(jié)論。

2.變量縮尾處理

為了進(jìn)一步規(guī)避樣本極端值對(duì)結(jié)論準(zhǔn)確性的干擾，對(duì)變量在 1% 和 99% 分位進(jìn)行縮尾處理?；貧w結(jié)果如表3模型（2）所示。數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)依然顯著為正，估計(jì)結(jié)果依然與基準(zhǔn)模型保持高度一致，再次驗(yàn)證了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.調(diào)整時(shí)間窗口

4.工具變量法

考慮2008年金融危機(jī)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)、中觀產(chǎn)業(yè)以及微觀個(gè)人等層面造成了不同程度的影響，可能對(duì)本文研究結(jié)論產(chǎn)生一定干擾。因此，剔除2008年數(shù)據(jù)樣本后再次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3模型（3）所示。可以看出數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)仍在1% 水平下顯著為正，進(jìn)一步驗(yàn)證了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

考慮基準(zhǔn)回歸可能存在遺漏變量、雙向因果等內(nèi)生性問題而對(duì)研究結(jié)論產(chǎn)生影響，本文進(jìn)一步采用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體而言，參考黃群慧等人的研究思路，7選用本地電話年末用戶數(shù)（戶）作為工具變量重新進(jìn)行回歸。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)息息相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基本上是從電話線撥號(hào)接入開始的，因此，本地電話年末用戶數(shù)通常被認(rèn)為影響了互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的先期建設(shè)，滿足相關(guān)性假設(shè)。另一方面，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們的信息溝通實(shí)現(xiàn)普惠化多元化，本地電話使用對(duì)人口集聚產(chǎn)生的邊際效用微弱，符合工具變量外生性要求。因此，本文選用本地電話年末用戶數(shù)作為工具變量具有合理性。表4報(bào)告了使用工具變量法得到的回歸結(jié)果。從表4來看，工具變量通過了相關(guān)性檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)和不可識(shí)別檢驗(yàn)，工具變量的選取在統(tǒng)計(jì)意義上具有有效性;第二階段回歸結(jié)果顯示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚仍然存在正向相關(guān)關(guān)系，再次驗(yàn)證了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

（三）機(jī)制分析

為進(jìn)一步討論數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚影響人口集聚的內(nèi)在作用機(jī)制，檢驗(yàn)前文提出的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、預(yù)期收入等中介機(jī)制的作用，本文參照江艇的研究，38構(gòu)建如下模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

M_it 表示中介變量，其余變量含義均與式（1）相同。通過對(duì)式（8）進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚能否通過改變勞動(dòng)力市場(chǎng)分割程度和預(yù)期收入水平從而對(duì)人口集聚產(chǎn)生影響。

1.勞動(dòng)力市場(chǎng)分割

根據(jù)前文的理論機(jī)制分析，本文進(jìn)一步分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚是否會(huì)因加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)分割程度而

抑制人口集聚。首先檢驗(yàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與機(jī)制變量的因果關(guān)系，并依據(jù)已有研究解釋機(jī)制變量對(duì)人口集聚的影響。表5模型（1）報(bào)告了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)分割的回歸結(jié)果，在加人時(shí)間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)后，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)在 1% 的顯著性水平下為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平與勞動(dòng)力市場(chǎng)分割程度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即勞動(dòng)力市場(chǎng)分割程度會(huì)隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)集

聚水平的提升而加劇。根據(jù)張展新、George和Borjas 的研究，[39-40]技術(shù)驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割會(huì)加劇就業(yè)機(jī)會(huì)不平等和區(qū)域不平等而不利于人口集聚。因此，可以得出結(jié)論，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)分割抑制人口集聚，假設(shè)2得以驗(yàn)證。

2.預(yù)期收入

下面分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚是否通過提高預(yù)期收人水平促進(jìn)人口集聚。根據(jù)表5模型（2）的回歸結(jié)果可以看出數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于預(yù)期收入水平的回歸系數(shù)在 1% 的顯著性水平下為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與預(yù)期收入水平呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，居民對(duì)遷入該地的收人預(yù)期越高。劉佳麗和榮垂青、郭娟娟和張順的研究表明顯性收入差距會(huì)直接提升人口遷移的邊際效用，并在示范和連帶效應(yīng)下逐漸強(qiáng)化，表現(xiàn)為勞動(dòng)力虹吸效應(yīng)。3][30]基于這一結(jié)論可以推斷，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過提高收入預(yù)期驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)力要素向數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)流動(dòng)，并推動(dòng)人口集聚，假設(shè)3得以驗(yàn)證。

（四）異質(zhì)性分析

1.戶籍制度改革異質(zhì)性

隨著\"人口紅利\"逐漸消失，各城市間的“搶人大戰(zhàn)\"更加激烈。戶籍制度改革逐步松綁我國(guó)各城市的落戶條件，更多集中于學(xué)歷、技能、合法穩(wěn)定就業(yè)以及合法穩(wěn)定住房，在一定程度上打破了人口流動(dòng)壁壘，尤其有利于數(shù)字產(chǎn)業(yè)所需的高素質(zhì)人口的跨區(qū)域流動(dòng)。2014年7月國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)戶籍制度改革的意見》，對(duì)落實(shí)放寬戶口遷移政策提出了明確要求。在此背景下，2015年我國(guó)共有17個(gè)?。▍^(qū)）出臺(tái)了戶籍改革政策①，為了考察戶籍制度改革是否會(huì)影響數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚之間的關(guān)系，本文參考伍憂霖和盧沖的研究，41考慮戶籍制度改革的差異化影響，將已進(jìn)行戶籍制度改革和未進(jìn)行戶籍制度改革的地區(qū)分組進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表6所示。

從模型（1）可以發(fā)現(xiàn)在已進(jìn)行戶籍制度改革的城市分組中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)在 1% 水平下顯著為正，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，人口越聚集，這表明戶籍制度改革通過降低落戶門檻、完善對(duì)應(yīng)的公共服務(wù)保障，釋放了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的“虹吸效應(yīng)”，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚帶來的就業(yè)機(jī)會(huì)和高效資源配置吸引人口流入，而戶籍松綁進(jìn)一步消除了人口流動(dòng)的制度障礙，形成正向循環(huán)。相比之下，從模

型（2）可以看出未進(jìn)行戶籍制度改革的城市分組，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚回歸系數(shù)在 10% 的顯著性水平下為負(fù)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口聚集呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。這可能與戶籍制度僵化有關(guān)，未改革地區(qū)的人口流動(dòng)仍受戶籍限制，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚導(dǎo)致的資源集中可能加劇區(qū)域不平等，核心城市資源競(jìng)爭(zhēng)激烈但落戶困難，反而迫使部分群體外流，抑制潛在遷入意愿。

2.隨遷子女受教育機(jī)會(huì)異質(zhì)性

隨遷子女受教育機(jī)會(huì)對(duì)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚吸引的高素質(zhì)人口而言，可能存在更強(qiáng)的\"教育控人\"效應(yīng)。隨遷子女異地高考改革作為維護(hù)教育公平與促進(jìn)人口流動(dòng)政策的重要舉措，可能會(huì)對(duì)微觀個(gè)體的工作地選擇、定居城市決策產(chǎn)生影響。2012年國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于深人推進(jìn)義務(wù)教育均衡發(fā)展的意見》，其中的“兩為主\"政策對(duì)推動(dòng)隨遷子女受教育公平做出重要部署。自2012年起，各地陸續(xù)出臺(tái)了配套的保障隨遷子女異地高考的實(shí)施方案。為了檢驗(yàn)隨遷子女異地高考改革政策是否會(huì)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集

聚的關(guān)系產(chǎn)生差異化影響，本文引入隨遷子女異地高考改革的差異性，將已進(jìn)行隨遷子女異地高考改革和未進(jìn)行隨遷子女異地高考改革的地區(qū)分組進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表7所示。

從模型（1）來看，在已實(shí)行隨遷子女異地高考改革的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)在 1% 顯著性水平下為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚存在正相關(guān)關(guān)系。這可能源于改革的“制度協(xié)同效應(yīng)”，異地高考政策通過降低隨遷子女的教育門檻，有效緩解外來家庭的教育焦慮，增強(qiáng)其長(zhǎng)期定居意愿。數(shù)字產(chǎn)業(yè)提供的就業(yè)機(jī)會(huì)與教育政策的包容性形成互補(bǔ)，“就業(yè) + 教育”的雙重保障能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的正向循環(huán)。相比之下，從模型（2）來看，未實(shí)行異地高考改革地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)顯著為負(fù)。本文考慮該結(jié)果可能源于“制度約束效應(yīng)”，盡管數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造了就業(yè)崗位，但限制異地高考會(huì)增加家庭遷移的隱性成本。個(gè)體可能選擇臨時(shí)性流動(dòng)或流入數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)且教育政策更寬松的地區(qū)，導(dǎo)致本地人口集聚動(dòng)力不足。

3.房?jī)r(jià)水平異質(zhì)性

考慮房?jī)r(jià)水平作為城市外來人口定居的重要生活成本，不同城市的房?jī)r(jià)水平對(duì)外來人口的吸引

力存在較大差異。為了檢驗(yàn)不同城市房?jī)r(jià)水平差異對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚關(guān)系的差異化影響，本文以商品房平均售價(jià)（元/平方米）均值為標(biāo)準(zhǔn)，將高于年度房?jī)r(jià)均值的城市設(shè)置為高房?jī)r(jià)城市，低于均值的城市設(shè)置為低房?jī)r(jià)城市，分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表8所示。

從模型（1）可以看出高房?jī)r(jià)水平的城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)在 1% 水平下顯著為正，表明在房?jī)r(jià)水平較高的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚顯著正相關(guān)。這一回歸結(jié)果與住房壓力對(duì)人口排斥的認(rèn)知相

反。本文考慮數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚地匯聚了眾多互聯(lián)網(wǎng)、軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等知識(shí)高度密集型企業(yè)，吸引大量掌握現(xiàn)代化信息技術(shù)的高素質(zhì)高技能勞動(dòng)力集聚，而高技能崗位往往具有高工資特征，高房?jī)r(jià)水平對(duì)于該群體的遷移決策影響較小。此外，高收入的人口通常對(duì)生活品質(zhì)具有較高的追求，而高房?jī)r(jià)地區(qū)通常會(huì)具有較好的生活環(huán)境。從模型（2）可以看出在房?jī)r(jià)較低的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚存在負(fù)向相關(guān)關(guān)系。一般來講，房?jī)r(jià)低于全國(guó)均值的城市通常經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，增速緩慢，城市建設(shè)水平與基礎(chǔ)設(shè)施水平相對(duì)較低，人口外流現(xiàn)象明顯，一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚吸納的主要人口為高技能高素質(zhì)勞動(dòng)力，該群體通常傾向于流向經(jīng)濟(jì)水平更高、職業(yè)發(fā)展空間更大的城市；另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚形成的人口集聚效應(yīng)難以完全抵消低房?jī)r(jià)城市原本的人口流出效應(yīng)。

（五）拓展分析

數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚既會(huì)通過加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)分割抑制人口集聚，也會(huì)通過提高預(yù)期收入促進(jìn)人口集聚，由于這種結(jié)構(gòu)性排斥效應(yīng)、虹吸效應(yīng)的同時(shí)存在，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的影響可能具有非線性特征，即不同水平的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的作用可能存在較大差異。這種非線性特征本質(zhì)上是虹吸效應(yīng)與排斥效應(yīng)在不同發(fā)展時(shí)期主導(dǎo)地位的交替過程。

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)非線性關(guān)系是否存在，本文在式（1）的基礎(chǔ)上加入數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的二次項(xiàng)，具體如式（9）所示：

β 為二次項(xiàng)系數(shù)，其他符號(hào)含義與式（1）相同。

表9為非線性關(guān)系回歸結(jié)果。可以看出數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚一次項(xiàng)系數(shù)在 5% 水平下顯著為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)在 5% 水平下顯著為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚之間存在\"U\"型關(guān)系，也即數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚在發(fā)展初期與人口集聚負(fù)相關(guān)，但隨著時(shí)間的推移和規(guī)模效應(yīng)的顯現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平提升，人口集聚水平也隨之提升。結(jié)合機(jī)制分析結(jié)果，這說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的“U\"型作用與雙重機(jī)制作用強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)演化緊密相關(guān)：在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平較低時(shí)，數(shù)字技術(shù)滲透引發(fā)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局重構(gòu)可能加劇\"技能-崗位\"錯(cuò)配，通過擴(kuò)大勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、強(qiáng)化區(qū)域性就業(yè)壁壘，短期內(nèi)抑制人口集聚;但隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模突破臨界值，其規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與技術(shù)外溢效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，收入提升作用顯著超越市場(chǎng)分割成本，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造的高收入崗位擴(kuò)張與人力資本溢價(jià)持續(xù)提升區(qū)域勞

動(dòng)力市場(chǎng)吸引力，形成以預(yù)期收人增長(zhǎng)為錨點(diǎn)的要素再配置動(dòng)力，顯著增強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)對(duì)多元化勞動(dòng)力的“虹吸效應(yīng)”，最終，實(shí)現(xiàn)人口空間分布與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同演進(jìn)。這一非線性特征要求同步推進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)制度整合與數(shù)字技能普及化投資，通過壓縮市場(chǎng)分割的抑制周期、放大收入預(yù)期的促進(jìn)效能，加速人口集聚與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的正向循環(huán)。

現(xiàn)有研究指出僅通過觀察二次項(xiàng)系數(shù)的顯著性水平并不能完全表明“U”型關(guān)系的成立，需要進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。42因此，本文參照俞園園等人的研究，42通過Utest檢驗(yàn)進(jìn)一步對(duì)上述\"U\"型關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示?？梢钥闯鰯?shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的程度區(qū)間為（8.5828，17.3504），轉(zhuǎn)折點(diǎn)為12.2556，轉(zhuǎn)折點(diǎn)取值在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度區(qū)間內(nèi)。左側(cè)區(qū)間斜率為-0.1098且在 1% 水平下顯著，右側(cè)區(qū)間斜率為0.1523且在 5% 水平下顯著，區(qū)間端點(diǎn)處斜率符號(hào)相反?！癠”型關(guān)系整體檢驗(yàn)結(jié)果顯示，t值為1.87，且通過了 5% 顯著性水平

五、研究結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

本文考察了數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚總體上對(duì)人口集聚具有顯著促進(jìn)作用，這一結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立。第二，機(jī)制分析揭示數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚存在雙重作用路徑：一方面，通過提高預(yù)期收入水平，形成人口集聚的\"拉力”；另一方面，勞動(dòng)力市場(chǎng)分割加劇，產(chǎn)生人口集聚的“阻力”。第三，在已進(jìn)行戶籍制度改革和隨遷子女異地高考改革的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)顯著促進(jìn)人口集聚，放寬落戶限制和保障隨遷子女受教育機(jī)會(huì)有利于提高人口集聚積極性。在房?jī)r(jià)較高的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的吸引作用更強(qiáng)，生活成本并不是阻礙數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才落戶的因素，這部分群體更在意生活品質(zhì)。第四，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的影響呈現(xiàn)出“U\"型特征，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平較低時(shí)，勞動(dòng)力市場(chǎng)分割的抑制效應(yīng)占據(jù)主導(dǎo)，存在\"數(shù)字就業(yè)極化\"陷阱，抑制人口集聚進(jìn)程;而當(dāng)跨越\"U\"型拐點(diǎn)后，高收入預(yù)期崗位擴(kuò)張吸引多元化人才流入，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)吸引人口集聚，形成“人口虹吸-集聚增強(qiáng)”良性循環(huán)。

（二）政策啟示

第一，強(qiáng)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)政策支持與集聚建設(shè)，增強(qiáng)人口集聚的底層驅(qū)動(dòng)。加大數(shù)字基建投資，在算力網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)流通平臺(tái)等新型基礎(chǔ)設(shè)施上超前布局，通過建設(shè)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)中心、人工智能產(chǎn)業(yè)園等載體，吸引上下游企業(yè)集聚，形成“以產(chǎn)聚人\"的良性循環(huán)。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)實(shí)施稅收減免、研發(fā)補(bǔ)貼等專項(xiàng)政策，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體，帶動(dòng)中小微企業(yè)協(xié)同發(fā)展，創(chuàng)造多層次就業(yè)崗位，擴(kuò)大人口吸納覆蓋面。建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制，構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)與人口流動(dòng)的聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)跟蹤企業(yè)密度、就業(yè)彈性等指標(biāo)，對(duì)人口流入滯后地區(qū)及時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)招商策略。通過系統(tǒng)性政策支持，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)轉(zhuǎn)化為人口集聚的長(zhǎng)期動(dòng)力，避免“有產(chǎn)無人\"或“有人無產(chǎn)\"的結(jié)構(gòu)性失衡。

第二，完善勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化與技能升級(jí)體系，暢通人口集聚的流動(dòng)渠道。研究指出數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚既通過提高預(yù)期收入吸引人口，也因勞動(dòng)力市場(chǎng)分割加劇產(chǎn)生抑制效應(yīng)。為此，需構(gòu)建更具包容性的勞動(dòng)力市場(chǎng)生態(tài)。首先，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)職業(yè)資格跨區(qū)域互認(rèn)機(jī)制，破除戶籍、學(xué)歷等隱性就業(yè)歧視，推廣“數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才綠卡”，實(shí)現(xiàn)社保、醫(yī)保關(guān)系的無縫轉(zhuǎn)移接續(xù)。其次，針對(duì)數(shù)字技能錯(cuò)配問題開展數(shù)字技術(shù)職業(yè)技能培訓(xùn)，依托龍頭企業(yè)建設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院，開發(fā)人工智能訓(xùn)練師、區(qū)塊鏈工程師等新職業(yè)認(rèn)證體系，對(duì)轉(zhuǎn)型勞動(dòng)者給予培訓(xùn)補(bǔ)貼。再次，搭建全國(guó)性數(shù)字零工市場(chǎng)平臺(tái)，規(guī)范靈活就業(yè)者的勞動(dòng)權(quán)益保障，探索適應(yīng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)特征的失業(yè)保險(xiǎn)制度。最后，建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)薪酬監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，定期發(fā)布細(xì)分領(lǐng)域工資指導(dǎo)線，防止過度競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的收入預(yù)期扭曲。通過制度創(chuàng)新與技術(shù)賦能的雙重路徑，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)紅利轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化動(dòng)力，最終實(shí)現(xiàn)人口集聚規(guī)模與質(zhì)量的雙重提升。

第三，深化戶籍制度改革與優(yōu)化教育公平保障機(jī)制，釋放數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的人口吸納潛力。研究發(fā)現(xiàn)戶籍制度改革和隨遷子女異地高考政策能夠顯著增強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人口集聚的促進(jìn)作用。因此，應(yīng)進(jìn)一步破除制度性障礙，推動(dòng)人口流動(dòng)與城市發(fā)展的深度融合。首先，需在全國(guó)范圍內(nèi)推進(jìn)戶籍制度差異化改革，對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的核心城市放寬落戶限制，建立以就業(yè)貢獻(xiàn)、社保繳納年限為核心的積分落戶動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，降低非本地戶籍人口落戶門檻。其次，強(qiáng)化教育公共服務(wù)配套改革，針對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)者年輕化、家庭化遷移的特點(diǎn)，增加優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源供給，允許隨遷子女在流入地平等參與中考、高考，并探索跨省教育資源協(xié)調(diào)分配機(jī)制，緩解教育供給與人口集聚的時(shí)空錯(cuò)配問題。此外，可建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才落戶專項(xiàng)通道，對(duì)符合條件的高技能人才提供“一站式\"落戶服務(wù)，并通過稅收優(yōu)惠、住房補(bǔ)貼等政策組合，降低制度性遷移成本。通過制度松綁與權(quán)益保障雙輪驅(qū)動(dòng)，激發(fā)數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的長(zhǎng)期定居意愿，將短期人口流動(dòng)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的人口集聚動(dòng)能。

第四，實(shí)施數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的階段適配策略，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的動(dòng)態(tài)協(xié)同。依據(jù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚與人口集聚的\"U\"型關(guān)系特征，需針對(duì)不同發(fā)展階段精準(zhǔn)施策。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚初期，要重點(diǎn)緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)分割與技術(shù)替代的抑制效應(yīng)，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、人口集聚水平較低的中西部城市，應(yīng)優(yōu)先完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，通過結(jié)對(duì)合作等模式承接?xùn)|部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈外溢環(huán)節(jié)，重點(diǎn)發(fā)展跨境電商等勞動(dòng)密集型數(shù)字業(yè)態(tài)，創(chuàng)造本地化就業(yè)崗位，避免\"數(shù)字孤島\"加劇人口外流。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚成熟期，優(yōu)化利益分配機(jī)制，建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)薪酬動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)體系，推動(dòng)企業(yè)薪酬分配與勞動(dòng)生產(chǎn)率、區(qū)域發(fā)展水平掛鉤，保障勞動(dòng)者共享技術(shù)紅利。同時(shí)，聚焦收入保障、生活品質(zhì)與長(zhǎng)期居留等核心維度，構(gòu)建系統(tǒng)化支持體系，促進(jìn)人口生活質(zhì)量與區(qū)域承載力的同步提升。

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[責(zé)任編輯 韓淞宇]

Can Digital Industrial Agglomeration Drive Population Agglomeration？

-ADual Perspective ofLabor Market Segmentationand Expected Income ZHAO FangA8，ZHANG Miaoβ，JIN Yuqing\" （A.CentreforChinaPublicSectorEconomyResearch，Jilin University，Changchun Jilin，3o012，China; B.SchoolofEconomics，JilinUniversity，ChangchunJilin，3oo12，China）

Abstract： Clarifying the relationship between the digital industry layout and the spatial reconfiguration of the population holds great significance for guiding the dynamic alignment of digital industry agglomeration and population agglomeration，as well as guarding against the concurrent structural risks of \"industrial hollowing\"and \"population shrinkage\".Existing research indicates that traditional industrial agglomeration gives rise to a clasic \"industry-population\" synergy model. However，with the robust development of the digital economy，the digital industry's characteristics of openness，high-tech nature，and online information presence have instigated transformations in the relationship between digital industry agglomeration and population agglomeration.Based on the panel data of 281 Chinese cities spanning from 2OO7 to 2022，this study employs a two-way fixed-effects model to examine the impact of digital industry agglomeration on population agglomeration.It analyzes the transmisson mechanism of this impact from the dual perspectives of labor market segmentationand expected income.Furthermore，this paper delves into the differential impacts of factors such as the reform of the household registration system，the educational opportunities for migrant children，and housing pressure on the relationship between digital industry agglomeration and population agglomeration.It also unveils the non-linear relationship between digital industry agglomeration and population agglomeration.The key findings are as folows：Firstly，digital industry agglomeration significantly promotes population agglomeration. The reshaping of the digital industry's spatial form serves as a novel driving force for attracting population agglomeration.Secondly，the mechanism analysis reveals that， on one hand，issues such as labor market segmentation during the process of digital industry agglomeration， including technical barriers and job hierarchies，somewhat restrain population agglomeration.On the other hand，the enhanced expected income resulting from digital industry agglomeration emerges as a pivotal factor in attracting population agglomeration.Thirdly，the heterogeneity analysis demonstrates that the reform of the household registration system and the policy ensuring equal educational opportunities for migrant children can strengthen the siphon effectof digital industry agglomerationon populationagglomeration.The relaxation of household registration requirements and the guarantee of equitable educational opportunities for children are conducive to fostering a favorable scenario of \"atracting people through industries\".Inareaswith high housing prices，digital industry agglomeration exhibits a stronger allure for population agglomeration，suggesting that housing costs do not impede the agglomerationof digital industry talent.Fourthly，the impact of digital industry agglomeration on population agglomeration assumes a \"U-shaped\" patern.At low levels of digital industry agglomeration，the negative impact of labor market segmentation prevails ，temporarily curbing population agglomeration.As the scale of digital industry agglomeration surpasses a critical threshold，the atraction stemming from increased expected income substantiallyoutweighs the influence of labor market segmentation，and digital industryagglomeration then spurs population agglomeration. Consequently，to achieve the harmonious development of digital industry agglomerationand population agglomeration，it is essential to implement a combination of policies.These include strengthening policy support and agglomeration construction for the digital industry，perfecting the integration of the labor market and the skill-upgrading system，deepening the reform of the household registration system and the mechanism for ensuring educational equity，and formulating stage-appropriate strategies for digital industry agglomeration and population agglomeration.

Key Words： Digital Industrial Agglomeration，Population Agglomeration，Labor Market Segmentation， Expected Income，Reform of the Household Registration System