DOI：10.6049/kjjbydc.Q202407068B中圖分類(lèi)號(hào)：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

2023年9月，習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江考察時(shí)首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”。2024年1月，習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，“新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實(shí)踐中形成并展示出對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁推動(dòng)力、支撐力”。新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)中國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。新質(zhì)生產(chǎn)力的特征是高技術(shù)、高效能、高質(zhì)量，其本質(zhì)是通過(guò)技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置以及產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)生產(chǎn)力變革。從空間和結(jié)構(gòu)來(lái)看，我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、科研能力和人力資本等存在差異，各地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的條件約束也不同，迫切需要找到發(fā)展的“抓手”，因地制宜加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力成為當(dāng)前政府的主要工作任務(wù)。因此，分析各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展演進(jìn)與差異、研究新質(zhì)生產(chǎn)力影響因素、厘清發(fā)展障礙并針對(duì)各地區(qū)發(fā)展背景尋求適宜的新質(zhì)生產(chǎn)力提升路徑，對(duì)于推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、滿足人民需求、保障國(guó)家安全、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展以及引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面都具有極其重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。當(dāng)前新質(zhì)生產(chǎn)力研究成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)，主要可以歸納為3個(gè)方面：

首先是新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵特征研究。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：文章編號(hào)：1001-7348（2025）12-0001-13展遵循\"科技—產(chǎn)業(yè)—生產(chǎn)力\"的邏輯鏈條[，其\"新\"體現(xiàn)在新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)和新要素3個(gè)方面。一是科技創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)顛覆性技術(shù)突破為生產(chǎn)力發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)能，從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍[2]；二是產(chǎn)業(yè)革新是新質(zhì)生產(chǎn)力的著力點(diǎn)，加快數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用，借助戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[3-4]；三是顯著區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力模式，新質(zhì)生產(chǎn)力聚焦于新型生產(chǎn)要素自由流動(dòng)以及這些要素的創(chuàng)新性配置，旨在促進(jìn)各類(lèi)先進(jìn)、優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)要素流向新質(zhì)生產(chǎn)力，通過(guò)生產(chǎn)要素高效融合與協(xié)同作用，實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的飛躍[5-6]。新質(zhì)生產(chǎn)力形成需要新生產(chǎn)要素以及與新技術(shù)有效結(jié)合，包括培養(yǎng)掌握新技術(shù)的人才、具有核心技術(shù)的生產(chǎn)工具，以及能夠吸收和應(yīng)用新技術(shù)的生產(chǎn)環(huán)境[7]。

其次是新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)測(cè)度。結(jié)合新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵，學(xué)者們構(gòu)建了多維度測(cè)度體系，包括傳統(tǒng)生產(chǎn)力三要素——?jiǎng)趧?dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)資料出發(fā)[8]，以及考慮生產(chǎn)效率、技術(shù)成果、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)效益和綠色發(fā)展5個(gè)維度[9]，共同構(gòu)成價(jià)值躍遷的體現(xiàn)。新技術(shù)、生產(chǎn)組織和數(shù)據(jù)要素3個(gè)滲透性要素的加入進(jìn)一步豐富新質(zhì)生產(chǎn)力測(cè)度指標(biāo)體系[10]。此外，全要素生產(chǎn)率提升也可以作為衡量新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)[1]。

最后是新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)踐路徑探索。從新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)路徑來(lái)看，關(guān)鍵顛覆性技術(shù)是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的核心[12]，提升全要素生產(chǎn)率是加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成的重要途徑[13]。此外，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力需要從優(yōu)化制度環(huán)境、加大投入基礎(chǔ)設(shè)施、培育要素市場(chǎng)以及加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等4方面綜合施策。從經(jīng)濟(jì)效應(yīng)來(lái)看，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展促進(jìn)各類(lèi)要素自由流動(dòng)和高效集聚，增強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力，是促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[]。除工業(yè)制造業(yè)外，新質(zhì)生產(chǎn)力還能賦能農(nóng)業(yè)[14]、旅游業(yè)[15]、物流業(yè)[16]等，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

現(xiàn)有研究為本文提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，但仍有以下不足：第一，現(xiàn)有新質(zhì)生產(chǎn)力測(cè)度研究主要集中在發(fā)展水平的區(qū)域差異性描述與分析，并未進(jìn)一步分析導(dǎo)致差異形成的內(nèi)部影響因素與結(jié)構(gòu)邏輯；第二，目前尚鮮有探討新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展障礙，并結(jié)合各區(qū)域?qū)嶋H提出新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升路徑的研究。

基于此，本文的邊際貢獻(xiàn)在于以下方面：從理論層面，在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上引入人力資本保障、技術(shù)交流合作、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局等新指標(biāo)，對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系進(jìn)行完善，豐富了新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵和研究視角。從實(shí)踐層面，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵影響因素和障礙因子的識(shí)別，結(jié)合各區(qū)域具體情況，提出針對(duì)性新質(zhì)生產(chǎn)力提升路徑，為各區(qū)域提升新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提供參考與借鑒，具有重要實(shí)踐價(jià)值。

1 新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)生產(chǎn)力的理解，并結(jié)合習(xí)近平總書(shū)記對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力特征的闡釋?zhuān)础案呖萍?、高質(zhì)量、高效能，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)”，本文嘗試構(gòu)建全面準(zhǔn)確的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。該指標(biāo)體系從勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象以及它們之間的優(yōu)化組合入手，包含3個(gè)維度、15個(gè)一級(jí)指標(biāo)、34個(gè)二級(jí)指標(biāo)。相較于王玨等[8、韓文龍等[10]構(gòu)建的指標(biāo)體系，本文新增人力資本保障、技術(shù)合作流動(dòng)水平、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局等一級(jí)指標(biāo)。馬克思的勞動(dòng)價(jià)值理論指出，勞動(dòng)力價(jià)值不僅包括維持勞動(dòng)力生存和再生產(chǎn)所需的物質(zhì)條件，還涵蓋勞動(dòng)力所需的精神和文化需求。高素質(zhì)勞動(dòng)力能夠高效利用生產(chǎn)資料提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展。因此，勞動(dòng)力的生活保障是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、進(jìn)而發(fā)展勞動(dòng)力的重要前提[17]?？萍紕?chuàng)新資源整合是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要環(huán)節(jié)，經(jīng)濟(jì)主體間的前沿技術(shù)合作與交流有利于降低信息搜集成本，克服技術(shù)知識(shí)缺陷[18]，提高創(chuàng)新資源利用率，增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力，從而加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要內(nèi)容，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)主要通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，培養(yǎng)新型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局需要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)迭代，前瞻性地考慮未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，兩者共同拓展生產(chǎn)力現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型廣度和深度，加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展[6，19]

本文使用2011—2022年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份（西藏因數(shù)據(jù)不全未納人）數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，所用指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、IFR數(shù)據(jù)庫(kù)、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)以及各上市公司年報(bào)、各地政府文件等，部分缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)充。

1.2新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果分析

為了客觀反映各指標(biāo)重要程度，本文使用熵值法測(cè)度我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。熵值法是根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值提供的信息量確定指標(biāo)權(quán)數(shù)，能夠避免專(zhuān)家打分法以及層次分析法等由主觀因素引起的偏差。其基本原理是根據(jù)計(jì)算出的指標(biāo)信息熵進(jìn)行權(quán)重分配，具體計(jì)算步驟可參考馮宗憲等[20]的研究。

根據(jù)熵值法計(jì)算2011—2022年中國(guó)內(nèi)地30省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，如圖1所示。從圖中可見(jiàn)，2011—2022年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較高省市為廣東、北京、江蘇、浙江以及山東，地區(qū)均值分別為0.41、0.32、0.27、0.23以及0.22。這些省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，各項(xiàng)指標(biāo)均處于優(yōu)勢(shì)地位，特別是在科技創(chuàng)新、新興產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等方面相比其它省份發(fā)展水平較高。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較低地區(qū)有海南、寧夏、青海、貴州以及新疆，地區(qū)均值分別為0.05、0.05、0.06、0.06以及0.07。這些省份經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展滯后，各項(xiàng)得分均處于劣勢(shì)地位，特別是人力資本結(jié)構(gòu)、人力資本投入、技術(shù)合作流動(dòng)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局方面得分較低。在所有省域中，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升較快的地區(qū)是廣東、寧夏、安徽、江西以及四川，2011—2022年這些地區(qū)分別增長(zhǎng) 483%.445%.415%.405% 以及 368% 。根據(jù)這些地區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)增長(zhǎng)幅度可以發(fā)現(xiàn)，廣東增長(zhǎng)幅度大的原因在于新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)合作加強(qiáng)，寧夏增長(zhǎng)幅度大的原因在于電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快和科技創(chuàng)新水平提高，安徽增長(zhǎng)幅度大的原因在于技術(shù)合作加強(qiáng)和生產(chǎn)智能化水平提高，江西增長(zhǎng)幅度大的原因在于生產(chǎn)智能化和科技創(chuàng)新水平提升，四川增長(zhǎng)幅度大的原因在于技術(shù)合作水平提升和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

注：由于篇幅限制，僅列出2011、2022年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平

圖2展示全國(guó)平均水平以及八大經(jīng)濟(jì)區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。2011—2022年全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平整體處于上升態(tài)勢(shì)，高于全國(guó)平均水平的地區(qū)集中于東部沿海、北部沿海以及南部沿海地區(qū)，且2018年南部沿海地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平超過(guò)北部沿海地區(qū)；2018年前長(zhǎng)江中游地區(qū)水平低于全國(guó)平均水平，2018年后與全國(guó)平均水平基本持平；其它地區(qū)均低于全國(guó)平均水平，按平均值高低排名，依次為黃河中游地區(qū)、東北地區(qū)、西南地區(qū)以及西北地區(qū)。

2新質(zhì)生產(chǎn)力水平動(dòng)態(tài)演進(jìn)與區(qū)域差異分析

2.1中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平動(dòng)態(tài)演進(jìn)

馬爾科夫鏈?zhǔn)侵饕糜谘芯侩x散指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)隨機(jī)過(guò)程的模型，本文引入馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行分析，將新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平按照四位數(shù)分為4種類(lèi)型。其中，I表示低水平地區(qū) 25% ），I表示中低水平地區(qū) 25%～50% ），II表示中高水平地區(qū)（50%～75% ，IV表示高水平地區(qū) （gt;75%） ，通過(guò)構(gòu)建Markov狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，對(duì)各省市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平動(dòng)態(tài)變化和轉(zhuǎn)移特征作進(jìn)一步分析。

普通馬爾科夫鏈模型轉(zhuǎn)移概率計(jì)算公式如式（1）所示。

其中， P_ij 表示數(shù)字貿(mào)易水平從 i 類(lèi)型轉(zhuǎn)變?yōu)?j 類(lèi)型概率， n_ij 為從 i 類(lèi)型轉(zhuǎn)變?yōu)?j 類(lèi)型的省市個(gè)數(shù)， n_i 則表示 i 類(lèi)型省市總數(shù)?？臻g馬爾科夫鏈?zhǔn)窃趥鹘y(tǒng)馬爾科夫鏈基礎(chǔ)上，利用空間權(quán)重矩陣得到相鄰省市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，并按照同樣標(biāo)準(zhǔn)分為J組，得到 （J× J）×J 的轉(zhuǎn)移概率矩陣。

（1）傳統(tǒng)Markov鏈分析。表2中無(wú)滯后部分展示的是傳統(tǒng)馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣。從表2可以看出：對(duì)角線上最大值為1，最小值為0.7556，對(duì)角線上概率值明顯大于非對(duì)角線概率值，即各省市改變類(lèi)型的概率較低。其中，低水平、較低水平和較高水平向上轉(zhuǎn)移概率分別為 24.44%.24.14%.20.99% ，而向下轉(zhuǎn)移概率均為0。從轉(zhuǎn)移類(lèi)型看，各省市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平僅在相鄰類(lèi)型間轉(zhuǎn)移，跨越式轉(zhuǎn)移概率較低。

（2）空間Markov鏈分析。考慮到空間因素，本文在傳統(tǒng)馬爾科夫鏈的基礎(chǔ)上構(gòu)建空間馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣，以檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力空間效應(yīng)，結(jié)果如表2所示。首先，考慮空間滯后類(lèi)型后，轉(zhuǎn)移規(guī)律矩陣對(duì)角線數(shù)值仍然大于非對(duì)角線數(shù)值，說(shuō)明空間溢出效應(yīng)下新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展仍然存在等級(jí)鎖定現(xiàn)象。其次，在不同空間滯后類(lèi)型中高水平向下轉(zhuǎn)移概率均為0；在不同滯后類(lèi)型中均發(fā)生相鄰類(lèi)型的向上轉(zhuǎn)移，但未出現(xiàn)跨級(jí)轉(zhuǎn)移。這一方面說(shuō)明中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展穩(wěn)定，難以實(shí)現(xiàn)跨級(jí)躍遷，并且出現(xiàn)高水平壟斷特征；另一方面說(shuō)明高水平新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展對(duì)低水平新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有輻射、帶動(dòng)作用，但是溢出效應(yīng)不能影響跨類(lèi)型地區(qū)。此外，與低新質(zhì)生產(chǎn)力水平省市相鄰基本不會(huì)導(dǎo)致本地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力向下轉(zhuǎn)移，即新質(zhì)生產(chǎn)力落后地區(qū)不會(huì)影響新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)先地區(qū)發(fā)展。

2.2中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平區(qū)域差異及來(lái)源分析

2.2.1Dagum基尼系數(shù)分解方法

Dagum于1997年提出基尼系數(shù)以及以子群為單位的分解方法，將總體基尼系數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)和超變密度貢獻(xiàn)，能夠有效解決傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)存在的弊端。本文采用Da-gum基尼系數(shù)的分解方法并參考向書(shū)堅(jiān)等[21]的研究。

2.2.2 結(jié)果分析

根據(jù)上述Dagum的基尼系數(shù)分解方法，本文對(duì)2011一2022年八大經(jīng)濟(jì)區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平總體差異、城市群內(nèi)部差異、城市群之間差異和超變密度進(jìn)行測(cè)度，見(jiàn)圖3。

（1）總體差異和區(qū)域內(nèi)差異。從全國(guó)來(lái)看，中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平總體差異較大，平均差異值為0.3144；從時(shí)間趨勢(shì)看，2011一2018年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，即全國(guó)總體差異呈現(xiàn)縮小，并且于2018年達(dá)到0.3074；但自2019年開(kāi)始，全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的基尼系數(shù)又呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，于2022年達(dá)到0.3397。

從區(qū)域內(nèi)差異看，首先，南方沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異明顯高于全國(guó)平均水平和其它區(qū)域，換言之，南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的3個(gè)省份之間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距大，其原因在于廣東省新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平處于全國(guó)領(lǐng)先地位，福建、海南與之相比存在較大差距。從時(shí)間趨勢(shì)看，2011一2022年南方沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。其次，北部沿海、西南、東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域內(nèi)差異值均大于0.10。其中，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異顯著，原因在于北京市作為經(jīng)濟(jì)政治樞紐，展現(xiàn)出顯著新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展優(yōu)勢(shì)，而河北、天津相對(duì)滯后。西南與東北地區(qū)內(nèi)部同樣存在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不均衡現(xiàn)象，分別由高新質(zhì)生產(chǎn)力水平的四川與遼寧帶動(dòng)，與其它省份拉開(kāi)差距。就變化趨勢(shì)而言，2011-2022 年北部沿海地區(qū)內(nèi)部差異總體趨于縮小，西南地區(qū)差異呈現(xiàn)波動(dòng)性，而東北地區(qū)則保持相對(duì)穩(wěn)定。最后，東部沿海、長(zhǎng)江中游、黃河中游、西北4個(gè)區(qū)域內(nèi)部差異均較小。其中，東部沿海地區(qū)內(nèi)部差異最小，得益于其3個(gè)省市均位列全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平前列，演變趨勢(shì)平穩(wěn)，波動(dòng)微小。長(zhǎng)江中游地區(qū)內(nèi)部差異較小，2011—2022年均值穩(wěn)定在0.0877，表明該區(qū)域發(fā)展均衡，缺乏顯著領(lǐng)先省市。黃河中游地區(qū)雖然內(nèi)部差異較小，但近年來(lái)差異逐漸增大，其中，河南省新質(zhì)生產(chǎn)力增速顯著，與陜西、內(nèi)蒙古拉開(kāi)差距。西北地區(qū)內(nèi)部差異同樣較小，且自2011年來(lái)持續(xù)縮小，側(cè)面反映出該區(qū)域各省份新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平普遍較低，缺乏發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

（2）區(qū)域間差異。表3為2011一2022年八大經(jīng)濟(jì)區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的區(qū)域間差異均值。首先，區(qū)域間差異顯著的是西北與東部、南部及北部沿海地區(qū)之間，2011一2022年基尼系數(shù)均值均大于0.5，反映出西北作為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展基礎(chǔ)最薄弱的地區(qū)，與沿海地區(qū)差異較大。其次，東部沿?！髂稀⒛喜垦睾Ｒ晃髂?、東北地區(qū)—東部沿海、東北地區(qū)—南部沿海、北部沿海—西南的新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域間差異均值介于 0.4～ 0.5之間，表明東部沿海和南部沿海地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平顯著高于其它地區(qū)。再次，其余大部分地區(qū)區(qū)域間差異均值介于 0.3～0.4 之間，如南部沿海與黃河中游、東部沿海與多區(qū)域間等，反映出這些區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相對(duì)均衡但存在一定差距。最后，黃河中游與長(zhǎng)江中游間的差異最小，均值在 0.1～0.19 之間，表明兩區(qū)域在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展上具有類(lèi)似特征，水平較為接近。

（3）區(qū)域差異來(lái)源和貢獻(xiàn)率。八大經(jīng)濟(jì)區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異來(lái)源和貢獻(xiàn)率測(cè)算結(jié)果如表4所示，分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度。

整體上看，八大經(jīng)濟(jì)區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異主要來(lái)源于區(qū)域間，其值介于 0.2297～0.2745 之間，2011-2022 年均值為0.2437；其次是超變密度，其值介于0. 038 2～0. 066 2 之間，均值為0.0516；區(qū)域內(nèi)差異最小，均值為 0.0191 。

從貢獻(xiàn)率看，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率最大，達(dá)到 74% 以上；從變化趨勢(shì)看，區(qū)域間差異呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，從2011年的 82% 下降至2022年的 74% 。區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率均值為 6% ，變化趨勢(shì)較穩(wěn)定。超變密度貢獻(xiàn)率處于12%～20% 之間，超變密度變動(dòng)呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，從2011年的 12.3552% 上升至2022年的 19.4947% 。這說(shuō)明不同區(qū)域間差異是導(dǎo)致中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異的主要來(lái)源，其次是超變密度，最后是區(qū)域內(nèi)差異。

3 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展影響因素結(jié)構(gòu)分析

以上研究分析了2011一2022年全國(guó)及八大經(jīng)濟(jì)區(qū)時(shí)空動(dòng)態(tài)演化特征。為了探索新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)在聯(lián)系和層級(jí)結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確識(shí)別新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平關(guān)鍵影響因素，借鑒Zhang等[22]、王新越等[23]的研究方法，將評(píng)價(jià)指標(biāo)作為影響新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要因素，結(jié)合DEMATEL-ISM模型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平影響因素及層級(jí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量與定性分析，分析限制各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的障礙因子，實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力研究從表象到內(nèi)在機(jī)理的全面覆蓋，為推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展提供理論參考和政策建議。

3.1 影響因素分析

3.1.1 DEMATEL-ISM模型

解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）由美國(guó)學(xué)者Warfield[24]于1973年提出，其作為系統(tǒng)分析工具可以在復(fù)雜系統(tǒng)中清晰地劃分層級(jí)關(guān)系。其基本原理是通過(guò)矩陣描述系統(tǒng)要素間的二元關(guān)系，在此基礎(chǔ)上通過(guò)分解、簡(jiǎn)化得到反映系統(tǒng)遞階結(jié)構(gòu)的骨架矩陣，據(jù)此建立反映系統(tǒng)問(wèn)題的解釋結(jié)構(gòu)模型。但是ISM模型只能顯示層級(jí)結(jié)構(gòu)，無(wú)法確定各因素作用程度[25]，因此本文采用決策與實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室模型（DEMATEL）與ISM模型相結(jié)合的方法解決這一問(wèn)題。決策與實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室方法（DEMATEL）由美國(guó)學(xué)者Gabus等[26]于1971年提出，是對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行模型化分析的方法，其主要針對(duì)系統(tǒng)要素間關(guān)系模糊和不確定問(wèn)題，運(yùn)用圖論與矩陣工具通過(guò)分析要素間是否存在影響與被影響關(guān)系及影響程度，判斷要素關(guān)系強(qiáng)弱程度。因此，本文使用DE-MATEL-ISM模型分析新質(zhì)生產(chǎn)力各指標(biāo)影響程度及層級(jí)結(jié)構(gòu)，具體計(jì)算步驟主要參考袁紅等[25]與 Zhang等[22]的研究。

3.1.2 影響因素識(shí)別

根據(jù)DEMATEL模型計(jì)算出15個(gè)影響因素的影響度、被影響度、中心度以及原因度，具體見(jiàn)表5。在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展影響因素中，按影響程度從高到低依次為技術(shù)合作流動(dòng)水平、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局、科技創(chuàng)新水平、人力資本結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)智能化水平、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這些因素也會(huì)對(duì)其它因素產(chǎn)生較大影響，在提升新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平時(shí)應(yīng)作為重點(diǎn)考察對(duì)象。結(jié)果因素按影響程度從高到低，依次為人力資本保障、交通基礎(chǔ)設(shè)施、能源消耗水平、人力資本技能、綠色低碳發(fā)展、電信基礎(chǔ)設(shè)施以及人力資本投入，這些因素顯著受到其它因素影響，并對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平產(chǎn)生顯著直接影響。

為更加直觀地展示各因素影響，以中心度為橫坐標(biāo)、以原因度為縱坐標(biāo)建立坐標(biāo)系，繪制新質(zhì)生產(chǎn)力影響因素關(guān)系圖，如圖4所示。中心度的中位數(shù)0.88與原因度0作為坐標(biāo)軸交叉點(diǎn)，將坐標(biāo)軸劃分為4個(gè)象限，參考袁紅等[25]的研究，將4個(gè)象限命名為驅(qū)動(dòng)因子集、輔助因子集、獨(dú)立因子集與核心問(wèn)題因子集。

驅(qū)動(dòng)因子集（象限I）包含技術(shù)合作流動(dòng)水平、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局3個(gè)影響因子，三者均具有較高的中心度與原因度，即在整個(gè)因子體系中重要性突出并且對(duì)其它因素影響較顯著。輔助因子集（象限Ⅱ）包括科技創(chuàng)新水平、人力資本結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)智能化水平、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展5個(gè)影響因子，這些因子原因度較高但中心度較低，即雖然這些因子在整個(gè)因子體系中的重要性不如其它因子，但仍然能夠顯著影響其它因子，在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮重要輔助作用。獨(dú)立因子集（象限Ⅲ）包含人力資本投入以及電信基礎(chǔ)設(shè)施兩個(gè)因子，這些因子中心度與原因度均較低，表明這些因素是較為重要的被影響因素，需要通過(guò)其它因素發(fā)揮作用。核心問(wèn)題因子集（象限N）包含綠色低碳發(fā)展、人力資本技能、能源消耗水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施以及人力資本保障，這些因子的中心度較高但原因度較低，表明其在系統(tǒng)中重要性突出且容易受到其它因素影響，是整個(gè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心。

3.1.3新質(zhì)生產(chǎn)力影響因素傳導(dǎo)路徑 最終將劃分結(jié)果繪制成新質(zhì)生產(chǎn)力影響因素層次結(jié)構(gòu)根據(jù)ISM模型中可達(dá)矩陣的計(jì)算，通過(guò)層級(jí)處理 模型，具體見(jiàn)圖5所示。

由圖5可知，新質(zhì)生產(chǎn)力的影響因素是一個(gè)六級(jí)遞階系統(tǒng)，其全面深入地展示了不同影響因素之間的作用機(jī)理。

第1與第2級(jí)為表層影響因素。相比其它因素，表層影響因素的作用路徑較短且均為結(jié)果因素，對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的作用效應(yīng)直接且迅速。表層影響因素主要包括人力資本保障、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本技能、能源消耗水平以及綠色低碳發(fā)展，且均屬于核心問(wèn)題因子集。原因在于，勞動(dòng)者具備先進(jìn)的技能、知識(shí)，通過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)獲得充分保障，是新質(zhì)勞動(dòng)者維度最直接的影響因素；交通設(shè)施完善反映出要素流動(dòng)暢通性與便利性，能源消耗水平直接反映生產(chǎn)過(guò)程中能源使用效率，兩個(gè)因子均是新質(zhì)勞動(dòng)資料維度直接影響因素；綠色低碳發(fā)展則是新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象維度的基本要求。

第3級(jí)和第4級(jí)為中層影響因素，處于結(jié)構(gòu)中間位置，由結(jié)果因素與原因因素共同構(gòu)成，是連接根源影響因素與表層影響因素的中介樞紐，因此在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中發(fā)揮承上啟下的作用。中層影響因素主要包括人力資本投入、電信技術(shù)設(shè)施、人力資本結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新水平、生產(chǎn)智能化水平、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)水平以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，屬于輔助因子集與獨(dú)立因子集。人力資本結(jié)構(gòu)性調(diào)整與投入增加不僅從新質(zhì)勞動(dòng)力維度影響新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，而且對(duì)人力資本技能與保障發(fā)揮作用；電信基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)智能化以及科技創(chuàng)新水平主要提高了生產(chǎn)效率、增強(qiáng)了創(chuàng)新能力，是從新質(zhì)生產(chǎn)資料維度促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使產(chǎn)業(yè)更好地適應(yīng)市場(chǎng)需求和技術(shù)變革，從新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象維度提高新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

第5級(jí)和第6級(jí)為根源影響因素，是整個(gè)結(jié)構(gòu)的核心，這一部分屬于原因因素，是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展最重要的驅(qū)動(dòng)力。根源影響因素包括新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局以及技術(shù)合作流動(dòng)水平，屬于驅(qū)動(dòng)因子集。技術(shù)合作流動(dòng)水平反映科技創(chuàng)新資源整合能力，是整個(gè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心，打通技術(shù)交流與合作渠道是重中之重；新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局是新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向，也是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要載體。

3.2 障礙因子分析

3.2.1 障礙度計(jì)算

障礙度模型常用來(lái)衡量指標(biāo)體系中某些因子對(duì)系統(tǒng)發(fā)展的制約程度[2]，因此厘清新質(zhì)生產(chǎn)力中各影響因子障礙度有助于揭示制約各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的因素，進(jìn)而針對(duì)性提出發(fā)展建議。障礙度計(jì)算公式如下：

其中， P_i=1-L_ij ，表示指標(biāo)與發(fā)展目標(biāo)間的偏差， L_ij 為標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)值。

3.2.2 各地區(qū)發(fā)展障礙因子識(shí)別

根據(jù)式（2），本文對(duì)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的障礙因子進(jìn)行測(cè)算分析，表6展示 2011-2022 年八大經(jīng)濟(jì)區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展障礙度最高的3個(gè)因子指標(biāo)?？傮w來(lái)看，2011年影響各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的障礙因子主要是技術(shù)合作流動(dòng)水平（ ΔV₆ ）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（ V₁₅ ）以及人力資本結(jié)構(gòu)（ ΔV₂ ），障礙因子在新質(zhì)勞動(dòng)者、新質(zhì)勞動(dòng)資料與新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象3個(gè)維度均勻分布；2022年技術(shù)合作流動(dòng)水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然是影響各地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的主要障礙因子，同時(shí)，未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局（ ΔV₁₃ ）與科技創(chuàng)新水平 （ΔV₅ ）也成為大部分地區(qū)發(fā)展的重要障礙因子，換言之，障礙因子集中在新質(zhì)勞動(dòng)資料與新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象兩個(gè)維度。根據(jù)前文分析，這些障礙因子具有較高原因度，屬于驅(qū)動(dòng)因子集與輔助因子集，且在整個(gè)影響層級(jí)中分布于根源因素與中層影響因素中，這意味著上述障礙因子對(duì)整個(gè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和演變具有重要影響。

觀察2011年—2022年各區(qū)域障礙因子變化發(fā)現(xiàn)：北部沿海與南部沿海地區(qū)主要障礙因子未發(fā)生變化；東北地區(qū)、黃河中游以及長(zhǎng)江中游地區(qū)變化情況一致，均為人力資本結(jié)構(gòu)障礙度下降，科技創(chuàng)新水平成為主要障礙因子；東部沿海地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)障礙度下降，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為新的主要障礙因子；西北地區(qū)與西南地區(qū)的人力資本結(jié)構(gòu)障礙度下降，未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局成為新的主要障礙因子。

分析近年主要障礙因子可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)合作流動(dòng)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是制約新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要障礙，說(shuō)明目前國(guó)內(nèi)大部分地區(qū)在技術(shù)合作流動(dòng)方面存在產(chǎn)學(xué)研融合度有限、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系不緊密問(wèn)題；同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在數(shù)字交易引領(lǐng)不足、基礎(chǔ)薄弱、政策支持不足、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)處于初級(jí)階段等問(wèn)題[28-29]，短時(shí)間內(nèi)很難解決這些障礙因子，需要長(zhǎng)期投入和持續(xù)努力。人力資本結(jié)構(gòu)障礙度逐漸下降，但科技創(chuàng)新水平逐漸成為部分地區(qū)的主要障礙因子，說(shuō)明近年全國(guó)各地區(qū)在提升勞動(dòng)者素質(zhì)與水平方面成效顯著，科研人員比例持續(xù)提升，但或由于科研資源缺乏，或由于技術(shù)合作流動(dòng)不足，部分地區(qū)研發(fā)效率整體偏低。近年來(lái)，全國(guó)甚至全球范圍內(nèi)加速布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)，搶抓發(fā)展先機(jī)，未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的重要性日益突出，但地區(qū)發(fā)展不均衡，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源分布以及科技水平的差異導(dǎo)致部分地區(qū)在未來(lái)產(chǎn)業(yè)選擇及資源配置方面有所欠缺。

4進(jìn)一步討論：各區(qū)域發(fā)展路徑

為了提升各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力，結(jié)合前文分析提出不同地區(qū)生產(chǎn)力發(fā)展路徑。根據(jù)各地新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)度結(jié)果（見(jiàn)圖1），將八大區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平劃分為高（大于0.3）、中 （0，2～0.3） 、低（小于0.2）3個(gè)層次；根據(jù)馬爾科夫鏈計(jì)算的動(dòng)態(tài)變化分析發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平向上轉(zhuǎn)移概率大于向下轉(zhuǎn)移概率，并且存在空間溢出效應(yīng)，即較高水平地區(qū)對(duì)相鄰較低水平地區(qū)具有輻射和帶動(dòng)作用；根據(jù)Dagum計(jì)算的各區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)（見(jiàn)圖3），將八大區(qū)域內(nèi)差異分為高差異（大于0.2）、中差異 （0.1～0.2） 以及低差異（小于0.1）3個(gè)層次；根據(jù)Dagum計(jì)算各區(qū)域間基尼系數(shù)（表3），并以0.2為門(mén)檻值，選取地理位置相鄰且區(qū)域間差異明顯的區(qū)域間關(guān)系（大于0.2，則表明差異明顯），對(duì)各區(qū)域帶動(dòng)區(qū)域與被帶動(dòng)區(qū)域進(jìn)行區(qū)分；最后結(jié)合識(shí)別出的障礙因子（見(jiàn)表6）與障礙因子屬性（見(jiàn)圖5），匯總各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力提升條件，具體見(jiàn)表7。根據(jù)各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力提升條件，總結(jié)4條提升路徑。

4.1突破根源障礙，激活新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展引擎

重點(diǎn)突破根源因素的發(fā)展障礙，可以有效驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力水平整體提升?？萍己献鹘涣鞑蛔闶歉鲄^(qū)域發(fā)展共有的根源因素障礙。為了提升科技合作交流水平，首先，各區(qū)域應(yīng)優(yōu)化區(qū)域科技資源配置，深化企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間的產(chǎn)學(xué)研合作，以提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展與科技創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度；其次，加快搭建合作平臺(tái)，為不同領(lǐng)域、不同區(qū)域乃至不同國(guó)家交流合作創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)。同時(shí)，完善技術(shù)交易制度，擴(kuò)大技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模，加快技術(shù)流通與應(yīng)用。

未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局是東部沿海、西南地區(qū)以及西北地區(qū)發(fā)展的主要障礙。要加快布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)，首先，需要統(tǒng)籌做好前瞻性布局和理性規(guī)劃，及時(shí)洞察全球科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)；其次，緊密結(jié)合地方實(shí)際情況，特別是西北地區(qū)與西南地區(qū)，應(yīng)根據(jù)本地資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研條件等，針對(duì)性引導(dǎo)新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能發(fā)展。

4.2克服中層障礙，打通新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展結(jié)構(gòu) 4.3區(qū)域協(xié)同，強(qiáng)化新質(zhì)生產(chǎn)力合作發(fā)展

加快克服中層因素發(fā)展障礙，既有助于提升新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，又能夠打通新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展層次結(jié)構(gòu)，使中層影響因素充分發(fā)揮中介樞紐作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是各區(qū)域發(fā)展面臨的共同中層因素障礙，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，首要任務(wù)是加快各區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，涵蓋5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心及云計(jì)算平臺(tái)等關(guān)鍵領(lǐng)域；其次，突破地域限制，促進(jìn)數(shù)字資源要素跨區(qū)域自由流動(dòng)與優(yōu)化配置，以此激發(fā)數(shù)字新業(yè)態(tài)發(fā)展。同時(shí)，借助政策引導(dǎo)等手段加快推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力打造具有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

科技創(chuàng)新水平是東北、北部沿海、黃河中游以及長(zhǎng)江中游地區(qū)發(fā)展的中層因素障礙。為了克服上述障礙，特別是東北、黃河中游以及長(zhǎng)江中游科技創(chuàng)新水平較低地區(qū)，應(yīng)聚焦加大研發(fā)投入、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境、增強(qiáng)創(chuàng)新能力、加大專(zhuān)利申請(qǐng)與保護(hù)、促進(jìn)專(zhuān)利轉(zhuǎn)化與應(yīng)用；同時(shí)，強(qiáng)化政策支持與激勵(lì)機(jī)制，以此激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力，為區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力提升注人強(qiáng)勁動(dòng)力。

人力資本結(jié)構(gòu)是南部沿海地區(qū)發(fā)展的中層因素障礙，隨著新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，人力資本適配度差異、技能與需求不匹配等因素導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)問(wèn)題凸顯。為有效改善這一狀況，可從優(yōu)化人才流動(dòng)機(jī)制、注重人才引進(jìn)與本土人才培養(yǎng)并重多個(gè)方面入手，促進(jìn)南部沿海地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)一步提升新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

基于區(qū)域間差異以及空間溢出效應(yīng)，高水平區(qū)域可以帶動(dòng)相鄰低水平區(qū)域發(fā)展。北部沿海、東部沿海以及南部沿海地區(qū)作為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“第一梯隊(duì)”，應(yīng)發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用。具體而言，北部沿海應(yīng)促進(jìn)自身與東北、黃河中游以及長(zhǎng)江中游地區(qū)之間人力資本流動(dòng)，加強(qiáng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局以及綠色低碳等方面的區(qū)域合作；東部沿海則需強(qiáng)化自身與長(zhǎng)江中游和南部沿海在科技創(chuàng)新、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面的區(qū)域合作；南部沿海則應(yīng)與長(zhǎng)江中游以及西南地區(qū)在推進(jìn)生產(chǎn)智能化、培育新興產(chǎn)業(yè)等方面進(jìn)行緊密區(qū)域合作。

長(zhǎng)江中游和黃河中游作為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“第二梯隊(duì)”，在輻射西部地區(qū)方面發(fā)揮中介與推進(jìn)作用，加強(qiáng)與西南、西北地區(qū)在未來(lái)產(chǎn)業(yè)以及綠色低碳等方面的區(qū)域合作，促進(jìn)區(qū)域間新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)同發(fā)展。

4.4核心引領(lǐng)，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力均衡發(fā)展

區(qū)域內(nèi)部發(fā)展不均衡會(huì)影響區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升，基于區(qū)域內(nèi)差異，可發(fā)揮核心省份的引領(lǐng)作用，帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升。在北部沿海地區(qū)，北京與山東新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較高，特別是在生產(chǎn)智能化、新興產(chǎn)業(yè)培育以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面相較天津與河北表現(xiàn)突出。因此，這些區(qū)域應(yīng)在上述方面加強(qiáng)合作與聯(lián)系，促進(jìn)資源共享與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。在南部沿海地區(qū)，廣東新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平顯著高于福建與海南，為了進(jìn)一步提升整個(gè)區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平，廣東應(yīng)帶動(dòng)福建、海南在技術(shù)合作流動(dòng)、生產(chǎn)智能化、新興產(chǎn)業(yè)等方面的發(fā)展。在西南地區(qū)，四川與重慶新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較高，應(yīng)在科技創(chuàng)新、新興產(chǎn)業(yè)培育以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面加強(qiáng)與區(qū)域內(nèi)其它地區(qū)合作；在東北地區(qū)，發(fā)揮遼寧核心省份的帶動(dòng)作用，在技術(shù)合作流動(dòng)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)、綠色低碳和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面積極推動(dòng)區(qū)域內(nèi)其它省份資源整合與共享，形成區(qū)域發(fā)展合力，增強(qiáng)東北地區(qū)發(fā)展新動(dòng)能，從而促進(jìn)東北全面振興。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文基于2011—2022年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份數(shù)據(jù)構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法測(cè)度全國(guó)整體、各省市以及八大經(jīng)濟(jì)區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，運(yùn)用馬爾可夫鏈和Dagum基尼系數(shù)對(duì)其動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)與地區(qū)發(fā)展差異進(jìn)行分析，利用DEMA-TEL—ISM模型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力影響因素進(jìn)行結(jié)構(gòu)性分析，探尋內(nèi)在關(guān)鍵影響因素、邏輯關(guān)系及作用路徑，并通過(guò)障礙度分析識(shí)別制約新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要障礙因子，最后提出各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平提升路徑，得出主要結(jié)論如下：

（1）從新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平角度，2011—2022年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，位居前列的省市分別是廣東、北京、江蘇、浙江以及山東，按區(qū)域劃分，東部沿海地區(qū)整體上新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平最高。（2）根據(jù)馬爾科夫鏈與Dagum分析發(fā)現(xiàn)，中國(guó)各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在較大差異，其差異主要來(lái)源于八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域間差異。其中，西北與東部沿海、南部沿海及北部沿海之間區(qū)域間差異最大，黃河中游與長(zhǎng)江中游之間差異最小。區(qū)域內(nèi)部，南部沿海地區(qū)差異最大，東部沿海地區(qū)差異最小且較均衡。同時(shí)，各地區(qū)存在空間溢出效應(yīng)，高水平區(qū)域可帶動(dòng)低水平區(qū)域發(fā)展，但低水平區(qū)域不會(huì)抑制高水平區(qū)域發(fā)展。

（3）根據(jù)DEMATEL—ISM模型和障礙度分析，識(shí)別出新質(zhì)生產(chǎn)力15個(gè)一級(jí)指標(biāo)，其中包括人力資本結(jié)構(gòu)在內(nèi)的8個(gè)原因因素以及人力資本投入在內(nèi)的7個(gè)結(jié)果因素。具體地，影響結(jié)構(gòu)的根源因素包括技術(shù)合作流動(dòng)水平、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局，中層影響因素包括人力資本投入、電信基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本結(jié)構(gòu)等7個(gè)指標(biāo)，表層影響因素包括人力資本保障、交通基礎(chǔ)設(shè)施等5個(gè)指標(biāo)，大部分地區(qū)發(fā)展的主要障礙因子是技術(shù)合作流動(dòng)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局、數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和科技創(chuàng)新水平。

（4）根據(jù)路徑分析總結(jié)出4條發(fā)展路徑，路徑一為突破根源障礙、激活新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展引擎，路徑二為克服中層障礙、打通新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展結(jié)構(gòu)，路徑三為區(qū)域協(xié)同、強(qiáng)化新質(zhì)生產(chǎn)力合作發(fā)展，路徑四為核心引領(lǐng)、促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力均衡發(fā)展。

5.2建議

根據(jù)以上研究結(jié)論，對(duì)全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提出以下政策建議：

（1）促進(jìn)區(qū)域內(nèi)外新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)同發(fā)展。為推動(dòng)區(qū)域內(nèi)外均衡發(fā)展，需要從兩方面著手：一方面，對(duì)于我國(guó)南部沿海、北部沿海、東北和西南這些內(nèi)部發(fā)展不均衡區(qū)域，應(yīng)發(fā)揮核心省份在人才、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境、政策等方面的引領(lǐng)優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)周邊省市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，從而縮小區(qū)域內(nèi)發(fā)展差異。另一方面，我國(guó)沿海區(qū)域在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中處于領(lǐng)先地位，對(duì)其它區(qū)域具有激勵(lì)和帶動(dòng)作用，可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促使產(chǎn)業(yè)向東北、黃河中游以及長(zhǎng)江中游等發(fā)展水平不足地區(qū)轉(zhuǎn)移。同時(shí)，加強(qiáng)與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)同，促進(jìn)技術(shù)、人才和資金轉(zhuǎn)移，縮小區(qū)域間差異。此外，黃河中游和長(zhǎng)江中游地區(qū)在被輻射帶動(dòng)的同時(shí)，也應(yīng)加快提升科研水平，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并發(fā)揮對(duì)西部地區(qū)的輻射與帶動(dòng)作用，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域間均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）重點(diǎn)解決新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展主要障礙。首先，促進(jìn)技術(shù)交流與合作，這是提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平的重要舉措，需要加快擴(kuò)大技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模，完善技術(shù)市場(chǎng)功能，推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)品和知識(shí)要素在技術(shù)市場(chǎng)集聚與流通。東北地區(qū)及西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研技術(shù)合作，建設(shè)高質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)與研發(fā)中心，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。其次，加快布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)國(guó)家層面綜合性戰(zhàn)略布局，明確未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和重點(diǎn)領(lǐng)域，區(qū)域?qū)用姘l(fā)揮資源要素整合和協(xié)同效應(yīng)，因地制宜發(fā)展未來(lái)產(chǎn)業(yè)。最后，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展依賴于技術(shù)創(chuàng)新和新興技術(shù)應(yīng)用，因此需要不斷提升自主創(chuàng)新能力，針對(duì)“卡脖子\"等核心技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)攻克，減少外部技術(shù)依賴。

同時(shí)，從人才培養(yǎng)入手，優(yōu)化教育體系，培養(yǎng)大量創(chuàng)新型人才，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)。

（3）全面提高新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。近年來(lái)，中國(guó)各區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平不斷提升，但仍有較大發(fā)展空間。具體地，持續(xù)提升各區(qū)域人力資本技能與保障，加大新能源使用，優(yōu)化能源消耗，促進(jìn)綠色低碳發(fā)展以及增強(qiáng)交通運(yùn)輸能力，這些因素能夠直接影響新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升。進(jìn)一步地，各區(qū)域可在中間層面促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提高科技創(chuàng)新水平與生產(chǎn)過(guò)程智能化水平，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加大人力資本投人與電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這些因素相互影響、相互促進(jìn)，共同推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；更深層次則是各區(qū)域通過(guò)提升技術(shù)合作流動(dòng)水平，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局，從根源上驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

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Analysis on the Dynamic Evolution， Influencing Factors and Improvement Paths of the Development Level of New Quality Productive Forces

Liu Yuan，Duan Dingyun，F(xiàn)eng Zongxian，Zhang Jun （School of Economics and Finance，Xian Jiaotong University，Xian 71oo6l，China）

Abstract：The intensificationofanti-globalizationand protectionism hasled the worldintoanew periodofturbulenttransformation.Atthis stage，newqualityproductive forces is a keyfactor for Chinas high-qualitydevelopment.New quality productive forces ischaracterized by high technology，eficiency，and quality，fundamentally transforming productivity through technology，resource allocation，and industrial transformation.Regional disparities exist inChina intermsof economy and industry due to varying development conditions，necesitating tailored development strategies as a primary governmental task.It isofsignificanttheoretical and practical importance toanalyze theevolution and disparities innew quality productive forcesacrossregions，studyinfluencing factors，identifyobstacles，and exploreenhancementpaths for driving highquality development soas to promote industrial upgading and transformation，and lead global economic development.

A new quality productive forces development level index system is constructed based on data from 30 Chinese provinces betwee 2O11 and 2022.Theentropy method is used to measure the currnt state of newquality productive forces development at the national level，in each province，and within the 8 major economic zones.Markov chains and Dagum's Ginicoeficient areemployed toanalyze the dynamic trends andregional development disparities.The DEMATEL-ISM modelis utilized toconducta structuralanalysisof theinfluencing factors ofnewqualityproductive forces，identifyingintrinsic keyfactors and thelogical relationships and pathways between thesefactors.Main obstacles hindering thedevelopmentof new quality productive forces are identified through obstacledegree calculations，folowed bytargeted path analysis for enhancing new quality productive forces in each region，integrating all analytical indicators.

The results show that （1）in terms of the development of new quality productive forces，China has experienced a consistentupward trajectory from 2O11 to 2022Provinces with high development levels include Guangdong，Beijing，Jiangsu，Zhejiang，and Shandong.When divided by region，the overallevel of newquality productive forces is highest in the eastern coastal regions.（2）Acording to Markovchainand Dagumanalysis，significant diferences exist in the levels of newquality productive forces development acrossvarious regions in China.Thesediferences primarily stem from disparitiesamong the8major economic zones.The largest regionaldisparitiesarebetween the northwest region and theeastern coastal，southern coastal，and northern coastalregions，with the lowest disparitiesbetween the midlereaches of the Yellow River and the middle reaches of the Yangtze River.Within various regions，the southerncoastalareas exhibit the greatest disparities，whiletheeasterncoastal areas show lowerand more balanced differences.Aditionaly，there are spatial spillover efects，where regions with high development levels can drive development inregions with lower levels withouthindering the developmentofhigher-levelregions.（3）Utilizing the DEMATEL-ISMmodelandobstacle degree analysis，the study reveals that within the15 primary indicators of newquality productive forces，8 indicators are identified as rootfactors，which include aspects related to the human capital structure，while7 indicators areclasified asoutcome factors，encompassng elements suchas human capitalinvestment.Root factors afecting the structure includelevelsof technologicalcoperation flow，developmentof emerging industries，and future industriallayout.Intermediateinfluencingfactors include human capital investment，telecommunications infrastructure，and human capital structure，among 7indicators.Surface influencing factors include human capital asurance，transportation infrastructure，and five other indicators. The mainobstacles inmost regions areinadequate development intechnologicalcoperation flow，future industriallayout， structureof thedigital economy，andlevelof technologicalinnovation.（4）Throughpathanalysis，thestudyidentifies four strategic development paths tobolsterthe new quality productive forces.Thefirst path is dedicated to surmounting core bariers and igniting thecatalyst for their advancement.The second path is geared towards navigating intermediate obstaclesand establishingasystematicframework for growth.Thethird pathunderscores theimportanceofregionalcollaborationto amplify joint development initiatives.Thelast path concentrates on the pivotal roleofcore leadership in fostering balanced development of new quality productive forces.

Key Words：New Quality Productive Forces；Entropy Method; Dynamic Evolution； DEMATEL-ISM Model;Improve ment Path