摘要：隨著人工智能的發(fā)展，教育界正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，高職院校在培養(yǎng)技術(shù)型人才方面迎來了新的機(jī)遇，也面臨著新的挑戰(zhàn)。因此，教師的數(shù)字勝任力日益成為實現(xiàn)教育現(xiàn)代化的關(guān)鍵。文章探討了高職院校教師數(shù)字勝任力的提升路徑，分析教師應(yīng)該具備的基礎(chǔ)技能、運用能力和數(shù)字意識，以及相關(guān)的提升階段：基礎(chǔ)培訓(xùn)、技術(shù)適應(yīng)、教學(xué)創(chuàng)新及終身學(xué)習(xí)。借助AI輔助教學(xué)平臺，教師能夠提供豐富的個性化的教學(xué)方式，從而提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

關(guān)鍵詞：人工智能；高職院校；數(shù)字勝任力；教師能力提升；教學(xué)創(chuàng)新

中圖分類號：G642文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）15-0173-03

0引言

基于現(xiàn)實需求，本文旨在探討基于AI技術(shù)的高職院校教師數(shù)字勝任力的發(fā)展路徑，結(jié)合AI技術(shù)在教師培訓(xùn)中的應(yīng)用提出切實可行的教師數(shù)字能力的實踐策略，為高職院校教師數(shù)字勝任力的發(fā)展提供理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。通過對AI技術(shù)和教師數(shù)字勝任力二者內(nèi)在發(fā)展邏輯和實踐路徑的有效梳理，不僅可以幫助教師更好地適應(yīng)AI時代的教學(xué)要求，推動數(shù)字化背景下教師隊伍高質(zhì)量建設(shè)，還能為高職教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的理論性基礎(chǔ)。

1AI技術(shù)對于高職院校教師的重要意義

育家精神加強(qiáng)新時代高素質(zhì)專業(yè)化教師隊伍建設(shè)的2024年，中央發(fā)布《中共中央、國務(wù)院關(guān)于弘揚(yáng)教意見》，提出到2035年教師隊伍建設(shè)的目標(biāo)包括“數(shù)字化賦能教師發(fā)展成為常態(tài)”[1]。這也意味著，人工智能賦能高質(zhì)量教師隊伍建設(shè)，已成為教育改革的重點任務(wù)，其中高職院校作為教育改革的重點，教師數(shù)字勝任力的發(fā)展是關(guān)鍵。

1.1數(shù)字勝任力的時代內(nèi)涵

數(shù)字勝任力的內(nèi)涵源自美國教育學(xué)家戴維·麥克利蘭，他提出，勝任力是知識、技能和態(tài)度的整合，能有效地執(zhí)行特定職業(yè)或職能的活動，以達(dá)到特定的標(biāo)準(zhǔn)。在教育領(lǐng)域，教師數(shù)字勝任力的內(nèi)涵經(jīng)歷了3個變化：從教師的數(shù)字技能到數(shù)字素養(yǎng)，最后到數(shù)字勝任力。不同的國家和學(xué)者也從不同的維度定義教師數(shù)字勝任力。2022年，教育部公布的《教師數(shù)字素養(yǎng)》明確指出，教師數(shù)字素養(yǎng)包括數(shù)字化意識、數(shù)字技術(shù)知識與技能、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字社會責(zé)任、專業(yè)發(fā)展五個維度[2]。

因此，在我國教育發(fā)展的現(xiàn)實需求下，高職院校教師的數(shù)字勝任力的內(nèi)涵可以從3個層面來理解：1）基礎(chǔ)技能。高職教育過程中，智能實訓(xùn)平臺已成為大部分職業(yè)教育不可或缺的一部分，教師要學(xué)會借助相關(guān)設(shè)備訓(xùn)練自身的教學(xué)技能、提升教研能力。對信息化設(shè)備的掌握是教師能夠進(jìn)入數(shù)字化教學(xué)環(huán)境的前提，也是作為高職教師職前培養(yǎng)和職后專業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容。2）運用能力。教師不僅僅是知識的傳遞者、教授者，更是展示人工智能知識的展示者、示范者。具備數(shù)字勝任力的教師能夠?qū)⑷斯ぶ悄苤R運用到實際教學(xué)中，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣集中點、學(xué)習(xí)薄弱環(huán)節(jié)等，根據(jù)數(shù)據(jù)因材施教提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。3）數(shù)字意識。隨著AI技術(shù)和數(shù)字化教育工具的不斷進(jìn)步，教師的數(shù)字勝任力的發(fā)展勢必要從被動接受走向主動探究，因此，教師對于人工智能與教育之間關(guān)系的認(rèn)識變得尤為重要。要樹立正確的數(shù)字意識：認(rèn)識到數(shù)字時代、智能時代的教育教學(xué)中，教師自身創(chuàng)新、自我發(fā)展的重要性，才能更好地適應(yīng)和發(fā)展數(shù)字勝任力。

1.2教育隊伍數(shù)字化的政策指引

教育數(shù)字化已成為推動教育改革與創(chuàng)新的重要力量。為了提升教育質(zhì)量，培養(yǎng)適應(yīng)未來社會需求的高素質(zhì)人才，我國高度重視教育數(shù)字化的發(fā)展。黨的二十大報告明確指出，“要推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國”為教育隊伍數(shù)字化建設(shè)提供了明確的政策導(dǎo)向和發(fā)展目標(biāo)。

而教育數(shù)字化離不開教師的作用，尤其高職教育需要重點培養(yǎng)學(xué)生實踐、創(chuàng)新等綜合性技能，所以，教師需要具備全面的、更加多元化的數(shù)字勝任力。

國務(wù)院發(fā)布的《國家職業(yè)教育改革實施方案》明確提出，要適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”發(fā)展需求，運用現(xiàn)代信息技術(shù)改進(jìn)教學(xué)方式方法[3]。教育部印發(fā)《關(guān)于開展2023年寒假教師研修的通知》也明確要求各地各校探索構(gòu)建應(yīng)用國家智慧教育平臺促進(jìn)教師發(fā)展的模式，由此可見，我國對于高職教育教師隊伍數(shù)字化建設(shè)提供了明確的政策指引和支持。高職院校教師數(shù)字勝任力發(fā)展不僅是時代發(fā)展的必然選擇，也是國家建設(shè)的必經(jīng)之路。

1.3高職教育的內(nèi)在發(fā)展需求

高職教育以培養(yǎng)高質(zhì)量技術(shù)技能型人才作為教育目標(biāo)，在數(shù)字化時代，高職學(xué)生需掌握更多信息技術(shù)和數(shù)字技能，以便更好地適應(yīng)市場需求。這就要求高職院校教師具有更高的職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗，能夠?qū)?shù)字技術(shù)與專業(yè)知識相結(jié)合，從而有效地指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行數(shù)字化學(xué)習(xí)和實踐。因此，高職教育的內(nèi)在發(fā)展需求與提升高職院校教師的數(shù)字勝任力緊密相連。

可以說，教師數(shù)字勝任力的發(fā)展是職業(yè)教育應(yīng)對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)的必要舉措，因為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅僅帶來教學(xué)工具的升級，更促進(jìn)了教育理念和教學(xué)方法的根本性轉(zhuǎn)變。教師的數(shù)字勝任力是AI融入高職教育實踐的關(guān)鍵要素，只有通過提升教師的數(shù)字勝任力，高職院校才可以應(yīng)對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實需求。

2基于AI技術(shù)的高職院校教師數(shù)字勝任力發(fā)展的現(xiàn)實問題

隨著AI技術(shù)廣泛應(yīng)用到高職院校的教學(xué)過程中，教師的數(shù)字勝任力發(fā)展需求愈加迫切。但在實踐過程中，高職院校教師數(shù)字勝任力發(fā)展面臨許多現(xiàn)實困境。如何系統(tǒng)性實現(xiàn)高職院校教師數(shù)字勝任力的發(fā)展，成為高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中亟待解決的問題。

2.1系統(tǒng)培訓(xùn)不足

基礎(chǔ)技能是數(shù)字勝任力的基石。隨著各種新興技術(shù)的誕生，傳統(tǒng)教學(xué)模式下的教師感到力不從心。部分教師對新技術(shù)的接受度不高，擔(dān)心無法掌握復(fù)雜的AI技術(shù)。某高職院校曾舉辦過數(shù)字勝任力系列培訓(xùn)，通過理論講解、實操演練等方式，讓教師們在實踐中掌握數(shù)字技能，在后續(xù)的教學(xué)中，課堂反饋良好。但是，這樣成功的案例在高職院校中并不普遍，許多高職院校不重視教師數(shù)字勝任力的培養(yǎng)，缺少體系化的培訓(xùn)機(jī)制和指導(dǎo)，導(dǎo)致教師只能獨自摸索。此外，高職院校也沒有建立系統(tǒng)化的數(shù)字勝任力評價體系，教師和高職院校之間缺少對AI技術(shù)相關(guān)的評價指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)的共識，這不僅讓教師在提升數(shù)字勝任力的過程中缺乏明確的目標(biāo)和動力，也不利于數(shù)字勝任力的系統(tǒng)化發(fā)展。

2.2資源建設(shè)滯后

數(shù)字化教育的發(fā)展，離不開各類優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化教材和資源的支撐。除了傳統(tǒng)的慕課軟件，各類高職院校也積極開發(fā)和引用了創(chuàng)新的人工智能軟件，例如華南師范大學(xué)VR技術(shù)的教師培訓(xùn)平臺、南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院VR技術(shù)和AI分析平臺等。這些現(xiàn)實案例都為高職院校資源建設(shè)提供了良好的范本。高職院校要切實認(rèn)識到，教師數(shù)字勝任力的發(fā)展和運用都需要借助豐富的數(shù)字化資源才能實現(xiàn)。

2.3數(shù)字意識欠缺

樹立正確的數(shù)字化教育意識是數(shù)字勝任力的核心所在。在高職院校中，數(shù)字勝任力的發(fā)展不僅面對傳統(tǒng)教育意識和數(shù)字教育意識之間的沖突，也面臨著數(shù)字化教育內(nèi)部意識的欠缺。

教師數(shù)字勝任力一定程度上轉(zhuǎn)變了師生間的互動模式，一方面降低了教師的主體性，另一方面強(qiáng)化了人工智能的教育性和學(xué)生的主動性，這難免讓有些教師對育人使命和職業(yè)目標(biāo)產(chǎn)生了認(rèn)知偏差。實質(zhì)上，這深刻反映了數(shù)字技術(shù)對教師角色的重塑，教師需要重新塑造正確的數(shù)字意識和教育理念。

3基于AI技術(shù)的高職院校教師數(shù)字勝任力發(fā)展路徑與實踐策略

面對高職院校教師數(shù)字勝任力發(fā)展的種種困境，如何打破高職院校教師數(shù)字勝任力發(fā)展的障礙，其核心還是在于充分發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢?；诖耍疚膹?個方面提出基于AI技術(shù)的高職院校教師數(shù)字勝任力發(fā)展路徑和實踐策略，從多維度為高職院校教師數(shù)字勝任力發(fā)展提供可行性建議。

3.1立體化數(shù)字化培訓(xùn)制度建設(shè)

高職院校教師的數(shù)字勝任力發(fā)展是一個漸進(jìn)的過程，而如何精準(zhǔn)把握教師數(shù)字勝任力的發(fā)展過程，通過人工智能技術(shù)建設(shè)立體化數(shù)字化培訓(xùn)制度是重要保障。

立體化數(shù)字化培訓(xùn)制度的基礎(chǔ)是對教師“因材施教”，把握每位教師在發(fā)展數(shù)字勝任力的過程中的長板與短板。高職院?？蓜?chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，基于教師的數(shù)字足跡，追蹤教師在發(fā)展數(shù)字勝任力過程中的優(yōu)勢和不足之處，生成個體畫像，然后基于畫像，為教師個人的數(shù)字勝任力學(xué)習(xí)提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)需求分析與推薦。例如，結(jié)合了AI技術(shù)的慕課網(wǎng)就可以根據(jù)教師的背景、教學(xué)需求和學(xué)科特點，為每一位教師推薦相應(yīng)的培訓(xùn)課程。在學(xué)習(xí)過程中，平臺可以分析教師的學(xué)習(xí)進(jìn)度和知識掌握情況，從而為教師定制個性化的學(xué)習(xí)計劃，有效幫助教師在短時間內(nèi)提升其數(shù)字化教學(xué)能力，不僅提升了培訓(xùn)的針對性和精準(zhǔn)性，也提高了教師參與培訓(xùn)的積極性。

基于教師畫像的基礎(chǔ)上，建立教師分層次數(shù)字化培訓(xùn)體系以及課程設(shè)計。對數(shù)字化教學(xué)基本無了解的教師，可以通過線上學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)字工具和技術(shù)，培養(yǎng)教師的數(shù)字基本素養(yǎng)；針對具備一定數(shù)字化素養(yǎng)基礎(chǔ)的教師，主要是面對面工作坊等形式進(jìn)行系統(tǒng)的技術(shù)培訓(xùn)。針對實操性較強(qiáng)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力較好的教師，進(jìn)行線下面對面培訓(xùn)，包括SPSS、SAS等定量分析工具，Tableau數(shù)據(jù)可視化工具等[4]。在整個過程中，學(xué)校也應(yīng)定期開展研討會、講座以及交流會等，提供教師與教師、教師與技術(shù)專家相互交流和學(xué)習(xí)的機(jī)會，從而形成立體化數(shù)字化培訓(xùn)制度。

3.2共享型數(shù)字化教育資源搭建

數(shù)字化教育資源是教師數(shù)字勝任力發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，搭建共享型數(shù)字化教育資源平臺，不僅能夠為教師提供更多的學(xué)習(xí)機(jī)會和資源，還能為教師將人工智能應(yīng)用到教學(xué)中提供豐富的資源。結(jié)合高職院校的教育數(shù)字化發(fā)展需要，借助大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等新一代信息技術(shù)，打造虛擬仿真與數(shù)字化創(chuàng)新實訓(xùn)室等，為教師提供前沿的數(shù)字資源。例如，高職護(hù)理專業(yè)，可以通過AI建立虛擬病房，模仿病情變化，讓學(xué)生得到更真實的護(hù)理操作訓(xùn)練；建筑專業(yè)，通過模擬建筑工地的復(fù)雜施工環(huán)境，助力實踐教學(xué)。另外，啟動“云幫扶”項目，專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)，實現(xiàn)高效、跨地域協(xié)作；同時還可以增設(shè)互動板塊，促進(jìn)教師交流與學(xué)習(xí)。

3.3協(xié)同式數(shù)字化教育平臺參與

有針對性地根據(jù)高職院校教師成長路徑和專業(yè)發(fā)展要求，制訂教師發(fā)展計劃，系統(tǒng)推進(jìn)各層次教師的培育和管理指導(dǎo)，全面將數(shù)字技術(shù)與數(shù)字思維融入新時代教師隊伍之中。具體而言，數(shù)字化教學(xué)設(shè)計涵蓋運用數(shù)字媒介創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容、構(gòu)建契合線上教學(xué)特性的課程架構(gòu)，以及策劃數(shù)字工具輔助的教學(xué)活動等方面。數(shù)字化教學(xué)實施則涉及選取并利用恰當(dāng)?shù)脑诰€教學(xué)平臺、在平臺上構(gòu)建并管理課程，以及促進(jìn)平臺上的學(xué)生與教師間的有效互動。數(shù)字化教學(xué)評價，則包括設(shè)計并執(zhí)行在線學(xué)習(xí)評估、運用數(shù)據(jù)分析手段衡量教學(xué)效果，以及基于評估結(jié)果診斷并優(yōu)化教學(xué)策略等關(guān)鍵環(huán)節(jié)[5]。另外，構(gòu)建數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺，高職院校定期在社群中邀請“云端專家”開設(shè)講座，分享數(shù)字化學(xué)習(xí)理念及前沿動態(tài)。

4結(jié)束語

本文從數(shù)字勝任力的內(nèi)涵、教育隊伍數(shù)字化政策指引以及高職教育內(nèi)在發(fā)展需求等多維度，闡釋了AI技術(shù)對于高職院校教師的重要意義。同時，指出當(dāng)下發(fā)展中存在的培訓(xùn)短板、資源滯后與意識薄弱等問題，提出了構(gòu)建立體培訓(xùn)制度、搭建共享資源及參與協(xié)同平臺的策略。文章以AI技術(shù)為切入點，對構(gòu)建起教師數(shù)字勝任力發(fā)展理論體系，策略極具實操性。

展望未來，隨著AI技術(shù)的持續(xù)革新，高職院校教師數(shù)字勝任力發(fā)展將迎來更多機(jī)遇與挑戰(zhàn)，將深入探究AI技術(shù)與高職教育教學(xué)深度融合的有效模式，進(jìn)一步完善教師數(shù)字勝任力評價體系，以此提升高職教育質(zhì)量，培養(yǎng)符合時代需求的人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙萍，馮遠(yuǎn).從“專門化培養(yǎng)”到“專業(yè)化教育”：面向教育強(qiáng)國的教師教育轉(zhuǎn)型發(fā)展[J].中國教育學(xué)刊，2024（9）：13-18.

[2]許倩倩，吳雪萍.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力：發(fā)展邏輯、內(nèi)涵要素與提升策略[J].職業(yè)技術(shù)教育，2023，44（23）：13-20.

[3]張慕文，祝士明，梁裕.技術(shù)賦能高職教育OMO教學(xué)新樣態(tài)：內(nèi)涵、框架與推進(jìn)策略[J].職業(yè)技術(shù)教育，2024，45（14）：54-59.

[4]時小燕，劉桂香.高質(zhì)量發(fā)展背景下高職教師數(shù)字勝任力提升研究[J].教育與職業(yè)，2023（21）：78-81.

[5]吳仕韜，祁占勇.職業(yè)院校教師數(shù)字化能力的基本結(jié)構(gòu)與行動路徑[J].職業(yè)教育研究，2023（5）：59-65.

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