亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        人工智能時(shí)代職業(yè)教育數(shù)字化教材的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù):挑戰(zhàn)與對(duì)策

        2025-07-18 00:00:00樂樂
        職教通訊 2025年5期
        關(guān)鍵詞:知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)利人工智能

        基金項(xiàng)目:2022年度湖南省社科基金教育學(xué)專項(xiàng)課題“服務(wù)技能型社會(huì)建設(shè)的職業(yè)教育支撐體系研究”(項(xiàng)目編號(hào):22YBJ15)

        中圖分類號(hào):G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-7747(2025)05-0045-06

        在教育數(shù)字化進(jìn)程中,人工智能技術(shù)正以前所未有的深度重塑數(shù)字化教育生態(tài),推動(dòng)教育教學(xué)的數(shù)字化變革。數(shù)字化教材作為教育數(shù)字化的核心載體,借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從內(nèi)容生成到呈現(xiàn)形式的全方位變革。人工智能技術(shù)能夠依據(jù)海量教育數(shù)據(jù),精準(zhǔn)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣與知識(shí)掌握程度,進(jìn)而為數(shù)字化教材自動(dòng)生成個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容與智能導(dǎo)學(xué)方案,極大地提升了教學(xué)的精準(zhǔn)性。但人工智能生成內(nèi)容涉及算法運(yùn)算、數(shù)據(jù)采集與利用等多重復(fù)雜性,使得傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度在其權(quán)利歸屬認(rèn)定、侵權(quán)行為識(shí)別等方面存在適用困境[1]。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)不足將抑制創(chuàng)作者的積極性,阻礙教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,甚至擾亂正常的教育教學(xué)秩序[2]。2025年4月,《教育部等九部門關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》提出,要“引導(dǎo)企業(yè)研發(fā)符合應(yīng)用需求的數(shù)字化教育產(chǎn)品和解決方案,保護(hù)資源貢獻(xiàn)者知識(shí)產(chǎn)權(quán)\"[3]。這標(biāo)志著教育數(shù)字化進(jìn)入了規(guī)范治理新階段。因此,深人研究人工智能時(shí)代職業(yè)教育數(shù)字化教材的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題,對(duì)維護(hù)創(chuàng)作者的合法權(quán)益、保障教育公平競(jìng)爭(zhēng)、推進(jìn)職業(yè)教育數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

        一、人工智能在職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)與應(yīng)用中的技術(shù)賦能

        人工智能技術(shù)憑借其數(shù)據(jù)處理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)與智能交互等優(yōu)勢(shì),正在重塑職業(yè)教育數(shù)字化教材的開發(fā)邏輯與應(yīng)用場(chǎng)景。這不僅突破了傳統(tǒng)教材的局限,更實(shí)現(xiàn)了職業(yè)教育數(shù)字化教材在內(nèi)容生成多元化、服務(wù)個(gè)性化、交互智能化方面的跨越式發(fā)展,為構(gòu)建以“學(xué)習(xí)者為中心”的職業(yè)教育數(shù)字化教學(xué)生態(tài)注入了新動(dòng)能。

        (一)內(nèi)容生成多元化

        人工智能技術(shù)通過自然語言處理技術(shù)、圖像識(shí)別與生成技術(shù)、文本語音合成技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)了職業(yè)教育數(shù)字化教材內(nèi)容生成的多元化發(fā)展。其具體表現(xiàn)為:自然語言處理技術(shù)可基于預(yù)設(shè)教育目標(biāo)與知識(shí)框架自動(dòng)生成文本內(nèi)容,通過分析海量學(xué)科資源與教學(xué)案例,將語言要素重組為邏輯嚴(yán)密的教材章節(jié)、習(xí)題及解析方案等;圖像識(shí)別與生成技術(shù)能輔助完成圖表等可視化資源創(chuàng)作,如在數(shù)學(xué)教材中,系統(tǒng)可根據(jù)題目描述自動(dòng)生成精準(zhǔn)的幾何圖形,為學(xué)生提供直觀視覺輔助;文本語音合成技術(shù)可將文字轉(zhuǎn)化為自然流暢的音頻資源,有效適配在線學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)等多種應(yīng)用場(chǎng)景。

        (二)服務(wù)個(gè)性化

        人工智能技術(shù)通過數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)賦能職業(yè)教育數(shù)字化教材,可為其構(gòu)建智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)服務(wù)。該系統(tǒng)可通過實(shí)時(shí)采集并分析學(xué)生的閱讀進(jìn)度、習(xí)題正確率、頁面停留時(shí)長(zhǎng)等行為數(shù)據(jù),精準(zhǔn)識(shí)別其學(xué)習(xí)特征、知識(shí)盲區(qū)與認(rèn)知偏好等,并通過智能算法為每位學(xué)生定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)路徑。當(dāng)學(xué)生遇到理解障礙時(shí),智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)會(huì)通過自然語言處理技術(shù)分析學(xué)生的問題所在,并迅速提供針對(duì)性的解答與指導(dǎo)。例如:在文學(xué)類數(shù)字化教材中,當(dāng)學(xué)生詢問某篇文章的寫作方法時(shí),智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可從教材知識(shí)庫中提取相關(guān)知識(shí),并結(jié)合文章的具體內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)解析,為學(xué)生提供“一對(duì)一”的智能輔導(dǎo)。

        (三)交互智能化

        人工智能技術(shù)的智能問答模塊、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等,不僅能優(yōu)化職業(yè)教育數(shù)字化教材的交互與反饋機(jī)制,更能實(shí)現(xiàn)交互過程的智能化升級(jí)。與傳統(tǒng)教材的靜態(tài)呈現(xiàn)形式相比,職業(yè)教育數(shù)字化教材通過人工智能技術(shù)賦能,可實(shí)現(xiàn)多樣化的交互功能。例如:智能問答模塊能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)學(xué)生提問,在解答學(xué)生知識(shí)疑惑的同時(shí),還能根據(jù)學(xué)生的回答質(zhì)量進(jìn)行智能追問,引導(dǎo)其思維向縱深發(fā)展,形成“提問一解答一反思一拓展”的學(xué)習(xí)閉環(huán);增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)通過構(gòu)建沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境,能夠使學(xué)生與虛擬場(chǎng)景中的元素實(shí)現(xiàn)互動(dòng),從而提升其學(xué)習(xí)體驗(yàn)的情境性與參與度;智能系統(tǒng)可實(shí)時(shí)收集學(xué)生的互動(dòng)反饋數(shù)據(jù),分析其對(duì)知識(shí)的掌握程度、學(xué)習(xí)興趣點(diǎn)、學(xué)習(xí)難點(diǎn)等,為教材內(nèi)容的動(dòng)態(tài)更新提供數(shù)據(jù)支撐,推動(dòng)教材的持續(xù)優(yōu)化。

        人工智能技術(shù)不僅提高了職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)的效率與質(zhì)量,更推動(dòng)職業(yè)教育模式從“教師中心”向“學(xué)習(xí)者中心”轉(zhuǎn)變,為構(gòu)建終身學(xué)習(xí)體系提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。未來,隨著深度學(xué)習(xí)、腦機(jī)接口等技術(shù)的突破,人工智能技術(shù)與教育的深度融合將催生更多的創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深發(fā)展。

        二、人工智能時(shí)代職業(yè)教育數(shù)字化教材知識(shí)產(chǎn)權(quán)面臨的挑戰(zhàn)

        人工智能技術(shù)在推動(dòng)職業(yè)教育數(shù)字化教材實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生成多元化、服務(wù)個(gè)性化與交互智能化的同時(shí),也對(duì)現(xiàn)行的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系造成了強(qiáng)烈沖擊[4。與工業(yè)時(shí)代標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)生產(chǎn)模式不同,人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生成、多主體協(xié)同開發(fā)模式及數(shù)據(jù)的智能交互,可能會(huì)導(dǎo)致生成內(nèi)容的權(quán)利歸屬與權(quán)利主體認(rèn)定模糊、侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)多元化和隱蔽化、合理使用范圍界定困難等一系列問題。這些問題不僅涉及創(chuàng)作者權(quán)益的法律界定,更直接關(guān)系到職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度建構(gòu)。在技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)制的動(dòng)態(tài)博弈中,如何破解知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的現(xiàn)實(shí)困境,已成為構(gòu)建人工智能時(shí)代職業(yè)教育治理體系的重要課題。

        (一)權(quán)利歸屬與主體認(rèn)定模糊

        1.人工智能生成內(nèi)容的權(quán)利歸屬爭(zhēng)議。人工智能生成內(nèi)容的權(quán)利歸屬問題,本質(zhì)上是對(duì)傳統(tǒng)著作權(quán)法的核心要件“人類創(chuàng)作”的挑戰(zhàn)?,F(xiàn)行法律框架要求作品需具備“人類獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)”,而人工智能生成內(nèi)容源于算法模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與模式匹配,其創(chuàng)作過程呈現(xiàn)的是“輸入數(shù)據(jù)一算法運(yùn)算一輸出成果”的技術(shù)邏輯,難以直接對(duì)應(yīng)著作權(quán)法規(guī)定的“智力創(chuàng)作”要件。從創(chuàng)作主體來看,傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法強(qiáng)調(diào)人類的創(chuàng)作行為,而人工智能生成內(nèi)容是基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法和運(yùn)算產(chǎn)生的,難以直接認(rèn)定為人類創(chuàng)作。但從其生成過程來看,人工智能開發(fā)者編寫算法、提供訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)生成內(nèi)容具有關(guān)鍵作用;使用者通過指令輸入,引導(dǎo)人工智能生成特定內(nèi)容,也是參與主體之一。目前,理論界與實(shí)務(wù)界關(guān)于人工智能生成內(nèi)容的權(quán)利主體認(rèn)定存在三種典型觀點(diǎn):一是開發(fā)者權(quán)利說,認(rèn)為人工智能生成內(nèi)容應(yīng)歸屬于開發(fā)者,因其創(chuàng)造了生成內(nèi)容的技術(shù)基礎(chǔ);二是使用者決定說,主張應(yīng)歸屬于使用者,因?yàn)槭褂谜叩奶囟ㄐ枨鬀Q定了生成內(nèi)容的方向;三是新型權(quán)利構(gòu)造說,部分學(xué)者提出應(yīng)設(shè)立新的權(quán)利類別或采用鄰接權(quán)模式進(jìn)行保護(hù),以平衡各方利益。[5]但無論哪種觀點(diǎn),在現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律框架下都面臨解釋與適用難題。

        2.多方協(xié)作的權(quán)利分配爭(zhēng)議。職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)通常需要教材內(nèi)容創(chuàng)作者、教育職能部門、技術(shù)服務(wù)提供方三方協(xié)同合作,因而打破了傳統(tǒng)單一作者的權(quán)利歸屬結(jié)構(gòu)。教材內(nèi)容創(chuàng)作者負(fù)責(zé)提供原始教學(xué)素材,教育職能部門負(fù)責(zé)確定課程標(biāo)準(zhǔn),技術(shù)服務(wù)提供方則運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容開發(fā)與整合。這種三方協(xié)作模式造成了權(quán)利邊界的模糊性,時(shí)常引發(fā)多維度的利益沖突,其中具有代表性的爭(zhēng)議聚焦于對(duì)原始素材進(jìn)行智能化處理與改編所產(chǎn)生的新內(nèi)容的歸屬權(quán)問題。教材內(nèi)容創(chuàng)作者主張?jiān)妓夭氖菢?gòu)成新作品的基礎(chǔ),所以應(yīng)保留其主要權(quán)利;技術(shù)服務(wù)提供方則強(qiáng)調(diào)其在技術(shù)實(shí)現(xiàn)與創(chuàng)新方面的實(shí)質(zhì)性投入,要求對(duì)處理后的內(nèi)容擁有控制權(quán);教育職能部門偶爾也會(huì)基于自身對(duì)教學(xué)框架的貢獻(xiàn)主張部分權(quán)利。這種權(quán)利分配困境經(jīng)常導(dǎo)致合作糾紛頻發(fā),嚴(yán)重阻礙職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)進(jìn)程。而現(xiàn)行法律框架難以有效調(diào)解這種復(fù)雜的利益關(guān)系,因此,急需建立協(xié)作開發(fā)模式下職業(yè)教育數(shù)字化教材的權(quán)利界定與利益分配的規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)。

        (二)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的多元化與隱蔽化

        1.數(shù)據(jù)采集與使用中的侵權(quán)隱患。在職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)和使用中,人工智能主要依賴大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練與學(xué)習(xí),訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取與處理環(huán)節(jié)可能存在諸多侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。一是存在數(shù)據(jù)獲取合法性缺陷。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),人工智能若未獲得數(shù)據(jù)所有者的明確授權(quán),或通過不正當(dāng)手段獲取數(shù)據(jù),如采用非法爬蟲技術(shù)采集受版權(quán)保護(hù)的網(wǎng)絡(luò)資料作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)獲取將侵犯他人的著作權(quán)、隱私權(quán)等權(quán)利。二是存在數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)處理與使用過程中,人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的處理、二次利用、共享若超出授權(quán)范圍,也會(huì)引發(fā)侵權(quán)問題。例如,在開發(fā)或使用語言學(xué)習(xí)類數(shù)字化教材時(shí),人工智能若將從特定語言學(xué)習(xí)社區(qū)收集的用戶交流數(shù)據(jù)用于商業(yè)用途,而未遵守社區(qū)規(guī)定與用戶授權(quán),就可能侵犯用戶的數(shù)據(jù)權(quán)益。

        2.算法侵權(quán)與衍生作品侵權(quán)問題。算法侵權(quán)是人工智能時(shí)代特有的侵權(quán)形式之一。算法運(yùn)行的“黑箱性”導(dǎo)致侵權(quán)行為的歸責(zé)困境。算法在運(yùn)行過程中可能因設(shè)計(jì)缺陷、錯(cuò)誤指令等原因,生成侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容。例如,某智能寫作算法在生成教材文案時(shí),無意識(shí)地抄襲了他人已發(fā)表文章的部分內(nèi)容,導(dǎo)致侵權(quán)。此外,基于人工智能生成內(nèi)容所創(chuàng)作的衍生作品也存在侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。若衍生作品的創(chuàng)作者未獲得原人工智能生成內(nèi)容的合法授權(quán),或在創(chuàng)作過程中對(duì)原內(nèi)容進(jìn)行了不當(dāng)改編,就可能侵犯原作者或相關(guān)權(quán)利人的權(quán)利,如將人工智能生成的故事改編為動(dòng)畫用于職業(yè)教育數(shù)字化教材時(shí),若未妥善處理版權(quán)問題,極易引發(fā)侵權(quán)糾紛。

        (三)合理使用范圍界定困難

        1.人工智能輔助教學(xué)與傳統(tǒng)合理使用規(guī)則的沖突。在人工智能輔助教學(xué)的特定場(chǎng)景中,傳統(tǒng)的合理使用規(guī)則難以直接適用。傳統(tǒng)的合理使用規(guī)則主要基于人類創(chuàng)作與傳播模式制定,強(qiáng)調(diào)若為個(gè)人學(xué)習(xí)、研究、評(píng)論等自的,在一定范圍內(nèi)使用他人作品可不經(jīng)許可、不支付報(bào)酬。然而,在人工智能參與教學(xué)的過程中,情況變得有些復(fù)雜。例如,學(xué)生利用智能學(xué)習(xí)軟件學(xué)習(xí)時(shí),軟件可能會(huì)自動(dòng)抓取、分析大量教材及學(xué)習(xí)資料,這一行為是否屬于合理使用存在爭(zhēng)議。此外,從學(xué)生角度來看,其目的是學(xué)習(xí),但軟件的使用方式與數(shù)據(jù)處理規(guī)模遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的個(gè)人學(xué)習(xí)范疇;從軟件開發(fā)者角度來看,雖然人工智能為教學(xué)提供輔助服務(wù),卻可能涉及未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)使用。這些沖突使得合理使用的范圍難以準(zhǔn)確界定。

        2.數(shù)字化教材創(chuàng)新發(fā)展與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的平衡。職業(yè)教育數(shù)字化教材的創(chuàng)新發(fā)展需要充分運(yùn)用人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與教學(xué)方式的多樣化。但在創(chuàng)新過程中,如何平衡創(chuàng)新需求與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)成為關(guān)鍵問題。為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)方案定制,職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)可能需要對(duì)海量教學(xué)資源進(jìn)行整合、分析及二次創(chuàng)作,這一過程可能涉及對(duì)第三方知識(shí)產(chǎn)權(quán)內(nèi)容的使用。若過度強(qiáng)調(diào)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),嚴(yán)格限制對(duì)現(xiàn)有資源的利用,將抑制職業(yè)教育數(shù)字化教材的創(chuàng)新活力;若優(yōu)先考慮創(chuàng)新需求而忽視知識(shí)產(chǎn)權(quán),又會(huì)損害權(quán)利人利益,破壞市場(chǎng)秩序。因此,如何在二者之間建立平衡機(jī)制,明確職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)和使用的合理邊界,是亟待解決的核心問題。

        上述挑戰(zhàn)本質(zhì)上反映了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)法律滯后的倒逼效應(yīng),要求職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)應(yīng)在堅(jiān)持“創(chuàng)新激勵(lì)與利益平衡”核心理念的基礎(chǔ)上,構(gòu)建技術(shù)治理、法律規(guī)制與行業(yè)自律相結(jié)合的多維保護(hù)框架[6]。

        三、完善職業(yè)教育數(shù)字化教材知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的策略建議

        基于人工智能時(shí)代職業(yè)教育數(shù)字化教材知識(shí)產(chǎn)權(quán)面臨的挑戰(zhàn)分析,我國應(yīng)突破傳統(tǒng)治理思維,通過立法與創(chuàng)新填補(bǔ)制度空白,通過技術(shù)賦能提升侵權(quán)防控效能,通過多方協(xié)作監(jiān)督強(qiáng)化治理能力,通過提升全民意識(shí)筑牢保護(hù)根基,構(gòu)建全方位、多層次的人工智能時(shí)代職業(yè)教育數(shù)字化教材知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系。

        (一)完善立法:明確規(guī)則邊界與加強(qiáng)制度創(chuàng)新

        1.修訂知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律,回應(yīng)AI生成內(nèi)容的特殊性。針對(duì)人工智能時(shí)代職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)和使用特點(diǎn),現(xiàn)有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)必須進(jìn)行及時(shí)修訂。在著作權(quán)法方面,一方面,應(yīng)明確人工智能生成內(nèi)容的法律地位,制定權(quán)利歸屬規(guī)則;另一方面,可考慮設(shè)立特殊條款,規(guī)定在一定條件下,如人工智能開發(fā)者對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行了充分的前期設(shè)定與后期管理,可享有類似鄰接權(quán)的權(quán)利,使用者基于特定需求利用人工智能生成內(nèi)容,若符合相關(guān)規(guī)定,也可獲得相應(yīng)權(quán)利。在專利法中,立法機(jī)構(gòu)應(yīng)完善與人工智能技術(shù)相關(guān)的專利審查標(biāo)準(zhǔn),明確算法專利的授權(quán)條件,鼓勵(lì)真正具有創(chuàng)新性與實(shí)用性的人工智能技術(shù)在職業(yè)教育數(shù)字化教材中的應(yīng)用。

        2.制定專項(xiàng)條例,規(guī)范職業(yè)教育數(shù)字化教材建設(shè)全流程。有關(guān)部門應(yīng)結(jié)合職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)和使用的業(yè)務(wù)流程與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)需求,制定專項(xiàng)條例。這些條例應(yīng)詳細(xì)規(guī)定職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)和使用中各主體的權(quán)利義務(wù),包括創(chuàng)作者、使用者、教育職能部門、技術(shù)服務(wù)提供方等;明確數(shù)據(jù)采集、使用、共享的規(guī)范流程,要求開發(fā)者在數(shù)據(jù)獲取時(shí)必須獲得明確授權(quán),并對(duì)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行記錄與公示;對(duì)算法應(yīng)用、內(nèi)容生成及衍生內(nèi)容創(chuàng)作等環(huán)節(jié)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題作出具體規(guī)定,為職業(yè)教育數(shù)字化教材的開發(fā)與使用提供針對(duì)性的法律指引,填補(bǔ)現(xiàn)有法律空白。

        (二)技術(shù)賦能:構(gòu)建智能保護(hù)與監(jiān)測(cè)體系

        1.以區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)版權(quán)全鏈路溯源。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、不可篡改、可追溯等特性,可有效應(yīng)用于數(shù)字化教材版權(quán)保護(hù)[7]。通過區(qū)塊鏈平臺(tái),區(qū)塊鏈技術(shù)可對(duì)職業(yè)教育數(shù)字化教材從創(chuàng)作、編輯到發(fā)布進(jìn)行全過程記錄,將教材內(nèi)容、創(chuàng)作者信息、版本變更等關(guān)鍵數(shù)據(jù)上鏈存儲(chǔ)[8],如果一旦發(fā)生版權(quán)糾紛,相關(guān)部門可通過區(qū)塊鏈追溯作品的原始創(chuàng)作信息與流轉(zhuǎn)路徑,快速準(zhǔn)確地確定其權(quán)利歸屬。在職業(yè)教育數(shù)字化教材交易過程中,區(qū)塊鏈智能合約技術(shù)可實(shí)現(xiàn)版權(quán)的自動(dòng)交易與授權(quán),確保交易安全、透明,降低版權(quán)管理成本。

        2.以人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)侵權(quán)監(jiān)測(cè)與預(yù)警。人工智能技術(shù)可以被用來開發(fā)侵權(quán)監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng),通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)上的職業(yè)教育數(shù)字化教材資源,運(yùn)用圖像識(shí)別和文本比對(duì)等技術(shù),能快速發(fā)現(xiàn)侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行為;通過建立侵權(quán)行為模型與預(yù)警指標(biāo)體系,能有效預(yù)測(cè)可能發(fā)生的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),并及時(shí)向權(quán)利人發(fā)出預(yù)警信息。同時(shí),該系統(tǒng)還能對(duì)侵權(quán)行為進(jìn)行自動(dòng)采集,為下一步的維權(quán)行動(dòng)提供支持,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)及時(shí)、高效的保護(hù)。

        (三)加強(qiáng)協(xié)作監(jiān)督:實(shí)現(xiàn)多方共治與行業(yè)自律

        1.建立多部門協(xié)作監(jiān)督機(jī)制。職業(yè)教育數(shù)字化教材開發(fā)涉及教育、科技、版權(quán)等多個(gè)部門,需建立多部門協(xié)作監(jiān)督機(jī)制。教育部門負(fù)責(zé)審查和監(jiān)督數(shù)字化教材的教學(xué)內(nèi)容和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),確保其滿足教育教學(xué)要求;科技部門負(fù)責(zé)管理和引導(dǎo)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,推動(dòng)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展;版權(quán)部門的工作重心在于對(duì)侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的案件進(jìn)行調(diào)查和打擊。各部門應(yīng)通過信息共享、聯(lián)合執(zhí)法等手段,加強(qiáng)對(duì)職業(yè)教育數(shù)字化教學(xué)資源的管理,以保障數(shù)字化教學(xué)資源市場(chǎng)的有序運(yùn)行。

        2.發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)的自律與服務(wù)功能。隨著職業(yè)教育數(shù)字化教材建設(shè)的大力推進(jìn),相關(guān)部門應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字化教材行業(yè)協(xié)會(huì)的成立,以充分發(fā)揮其自律管理與服務(wù)功能。在自律管理層面,行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)負(fù)責(zé)制定各主體的知識(shí)產(chǎn)權(quán)自律制度,指導(dǎo)教育科技企業(yè)、數(shù)字出版企業(yè)等建立內(nèi)部合規(guī)體系,監(jiān)督其版權(quán)合法性;為教材作者等創(chuàng)作者提供指導(dǎo),規(guī)范授權(quán)流程;引導(dǎo)教育機(jī)構(gòu)合理使用數(shù)字化教材。在服務(wù)層面,行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)針對(duì)企業(yè)法務(wù)、創(chuàng)作者、教育機(jī)構(gòu)管理人員等不同群體開展定制化知識(shí)產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)與咨詢,提升全行業(yè)的管理水平與風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí);當(dāng)企業(yè)與作者的版權(quán)歸屬糾紛、平臺(tái)與教育機(jī)構(gòu)的授權(quán)糾紛等出現(xiàn)時(shí),行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)通過行業(yè)規(guī)則協(xié)商、第三方仲裁等方式進(jìn)行快速調(diào)解,協(xié)調(diào)教育、科技、版權(quán)等多方資源,維護(hù)行業(yè)生態(tài)和諧,促進(jìn)數(shù)字化教材建設(shè)與推廣。

        (四)提升意識(shí):培育創(chuàng)新與合規(guī)兼具的生態(tài)

        1.開展分層培訓(xùn),強(qiáng)化開發(fā)者與使用者的合規(guī)能力。針對(duì)教材開發(fā)者,相關(guān)部門應(yīng)對(duì)其開展知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)與實(shí)務(wù)操作培訓(xùn),使其了解數(shù)字化教材開發(fā)過程中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)與應(yīng)對(duì)策略,并能正確地獲得授權(quán),進(jìn)行版權(quán)管理;針對(duì)教材使用者,包括教師與學(xué)生,應(yīng)對(duì)其開展普及教育活動(dòng),增強(qiáng)其知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí),指導(dǎo)其合法使用數(shù)字化教材資源,尊重他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)。在常規(guī)教學(xué)中,教師應(yīng)將知識(shí)產(chǎn)權(quán)教育融人教學(xué)內(nèi)容中,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造精神,促進(jìn)其樹立尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值觀念。

        2.加強(qiáng)社會(huì)共治,營(yíng)造尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)的教育環(huán)境。相關(guān)部門應(yīng)通過媒體宣傳和公益活動(dòng)等方式,大力宣傳知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法律法規(guī),營(yíng)造全社會(huì)尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)的良好環(huán)境;報(bào)道知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的典型案例,發(fā)揮其示范與警示作用;鼓勵(lì)社會(huì)各界積極參與對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的監(jiān)督,及時(shí)舉報(bào)侵權(quán)行為,形成全社會(huì)共同參與、共同維護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的良好局面,為職業(yè)教育數(shù)字化教材的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)營(yíng)造良好的社會(huì)氛圍。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張壹帆,陸岷峰.鍛造新質(zhì)生產(chǎn)力:數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的新使命與發(fā)展新路徑[J].探求,2024(2):47-56.

        [2]王利明.生成式人工智能侵權(quán)的法律應(yīng)對(duì)[J].中國應(yīng)用法學(xué),2023(5):27-38.

        [3]教育部,中央網(wǎng)信辦,國家發(fā)展改革委,科技部,工業(yè)和信息化部,公安部,財(cái)政部,人力資源社會(huì)保障部,國家數(shù)據(jù)局.教育部等九部門關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見[Z].教辦[2025]3號(hào),2025-04-11.

        [4]沈鋮.人工智能背景下數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)策略分析[J].華東科技,2023(11):87-90.

        [5]王遷.論人工智能生成的內(nèi)容在著作權(quán)法中的定性[J].法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)),2017,35(5):148-155.

        [6]趙艷,王文舉,倪淵.數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的演化博弈分析[J].圖書情報(bào)工作,2019(②):43-51.

        [7]歐陽玲,洪文興.教育數(shù)字化:區(qū)塊鏈技術(shù)與實(shí)踐[M].廈門:廈門大學(xué)出版社,2021:10-12.

        [8]楊崢.區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展視域下數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)發(fā)展路徑探析[J].中國出版,2023(11):45-47.

        [責(zé)任編輯 賀文瑾]

        Intellectual Property Protection of Vocational Education Digital Textbooks in the Al Era: Challenges and Countermeasures

        LE Le

        Abstract: Artificial inteligence technology is reshaping the digital education ecosystem with unprecedented depth, driving the digital transformationof education and teaching.As the core carrerof vocational education digitization, digital textbooks have achieved diversified content generation,personalized services,and intelligent interaction through AI. However,technological innovation has strongly impacted the intellctual property rights of digital textbooks,leading to aseries of protection issues,such as ambiguous determination of rights ownershipand subjects, diversifiedand covert infringement risks,and diffculties in defining thescopeoffairuse.To this end,this paper proposes that China should establish a comprehensive and multi-layered intellectual property protection system for digital textbooks from the folowing dimensions: improving legislation to clarifyregulatory boundaries and strengthen institutional innovation; empowering through technology to build an intelligent protection and monitoring system; promotingcolaborative supervision to enhance multi-stakeholder governance and industry self-discipline; and enhancing awareness to cultivate an ecosystem that integrates innovation and compliance.

        Key Words:artificial intelligence; digital textbooks; intellectual property protection; educational digitization

        50|職起通迅| 2025.05丨 GeneralNo.588

        猜你喜歡
        知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)利人工智能
        我們的權(quán)利
        2019:人工智能
        商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
        人工智能與就業(yè)
        論不存在做錯(cuò)事的權(quán)利
        法大研究生(2018年2期)2018-09-23 02:19:50
        數(shù)讀人工智能
        小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
        重慶五大舉措打造知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)市
        關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)損害賠償?shù)膸c(diǎn)思考
        下一幕,人工智能!
        權(quán)利套裝
        Coco薇(2015年12期)2015-12-10 02:43:39
        知識(shí)產(chǎn)權(quán)
        江蘇年鑒(2014年0期)2014-03-11 17:09:48
        亚洲精品tv久久久久久久久久 | 有码中文字幕一区二区| 按摩师玩弄少妇到高潮av| 7777色鬼xxxx欧美色妇| 亚洲av永久无码精品秋霞电影影院 | 国内老熟妇对白xxxxhd| 人妻被猛烈进入中文字幕| 日本顶级片一区二区三区 | 中文字幕一区二区三区喷水| 99人中文字幕亚洲区三| 国偷自产一区二区免费视频| 欧美黄色免费看| 国产自产在线视频一区| av高清在线不卡直播| 五级黄高潮片90分钟视频| 久久半精品国产99精品国产 | 日本久久黄色高清视频| 国99精品无码一区二区三区| 香蕉视频在线精品视频| 国产精品美女AV免费观看| 精品蜜桃av免费观看| 国产大片内射1区2区| 性饥渴艳妇性色生活片在线播放 | 国产成人综合久久精品推| 蜜桃av区一区二区三| 国产自拍视频免费在线| 日日噜噜噜夜夜爽爽狠狠视频| 国产精品福利片免费看| 亚洲白嫩少妇在线喷水| 又粗又大又硬毛片免费看| 亚州综合激情另类久久久| 蜜桃视频在线免费观看一区二区| 女女同恋一区二区在线观看| 国产熟女露脸大叫高潮| 不卡a v无码在线| 亚洲av产在线精品亚洲第三站| 激情综合丁香五月| 国产精品青草视频免费播放 | 色噜噜狠狠色综合成人网| 久久精品综合国产二区| 亚洲永久国产中文字幕|