當ChatGPT、DeepSeek等大語言模型以“技術(shù)新物種”的姿態(tài)突破語言智能的閾值，生成式人工智能（GenAI）不僅推動了翻譯工具的迭代升級，更從認知底層重構(gòu)了翻譯范式，引發(fā)了一場涵蓋翻譯模式、流程、倫理乃至整個翻譯生態(tài)的系統(tǒng)性變革。面對這一前所未有的歷史性機遇與挑戰(zhàn)，翻譯學界亟需從理論和實踐層面深入探討GenAI對翻譯研究的深遠影響，為翻譯學科的未來發(fā)展指明方向。基于此背景，本專題“GenAI時代的翻譯研究”應(yīng)運而生，旨在匯集當前學界的研究成果，聚焦GenAI驅(qū)動下的翻譯模式演變、翻譯教育創(chuàng)新、翻譯技術(shù)應(yīng)用、翻譯倫理規(guī)范等關(guān)鍵議題，推動面向未來的翻譯學知識體系建設(shè)。

專題收錄了三篇密切相關(guān)、但側(cè)重點各異的研究文章，從模式演變、技術(shù)發(fā)展到學科建構(gòu)，系統(tǒng)探討了GenAI語境下翻譯研究的核心議題。王華樹、劉世界的《從MTPE 到AIPE：GenAI時代翻譯模式演變及其對翻譯教育的啟示》聚焦翻譯實踐的轉(zhuǎn)型，分析AIPE模式的特征與挑戰(zhàn)，進一步探討其對翻譯教育的深遠影響。劉松的《從規(guī)則到生成：機器翻譯技術(shù)的演進、現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢》回顧了機器翻譯技術(shù)的發(fā)展歷程，深入剖析生成式AI翻譯模型的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與發(fā)展路徑，為理解技術(shù)變革提供了堅實基礎(chǔ)。周忠良、任東升的《GenAI時代翻譯學知識生產(chǎn)范式的多維檢視》則從知識論角度出發(fā)，系統(tǒng)分析GenAI對翻譯學知識生產(chǎn)方式的重塑，并展望學科未來的發(fā)展方向。

本專題基于當前前沿趨勢，系統(tǒng)探討了生成式人工智能與翻譯研究之間的多維關(guān)聯(lián)，揭示了其在理論建構(gòu)與實踐應(yīng)用中的關(guān)鍵貢獻。特別聚焦于新興的“人在回路”（Human-in-the-loop）模式下機器譯者與人類譯者的協(xié)同動態(tài)，相關(guān)研究為翻譯學知識體系的創(chuàng)新與未來發(fā)展提供了重要參考。展望未來，隨著GenAI技術(shù)的不斷演進，翻譯研究將面臨更多未知的挑戰(zhàn)與機遇。我們期待，本專題能夠拋磚引玉，為學界提供有價值的思考路徑，共同推動翻譯學在人工智能時代實現(xiàn)新的跨越式發(fā)展，并為構(gòu)建人類命運共同體、促進文明交流互鑒貢獻智慧和力量。