引言

在醫(yī)療領(lǐng)域，信息的高效獲取對于臨床決策、科研創(chuàng)新及患者教育至關(guān)重要。醫(yī)院圖書館作為醫(yī)療知識的重要集散地，其信息檢索系統(tǒng)的效能直接影響著醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。近年來，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的快速發(fā)展為信息檢索系統(tǒng)的優(yōu)化提供了新的可能。本文旨在探討AIGC技術(shù)在醫(yī)院圖書館信息檢索優(yōu)化中的實踐應(yīng)用，分析其優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的策略建議。

一、AIGC技術(shù)概述

AIGC，即人工智能生成內(nèi)容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent），是近年來隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展而興起的一種新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。它涵蓋從文本、圖像到音頻、視頻等多種形式的內(nèi)容生成，旨在通過算法模型理解用戶意圖，自動生成符合需求的高質(zhì)量內(nèi)容。AIGC技術(shù)的出現(xiàn)，不僅極大地豐富了內(nèi)容創(chuàng)作的手段，也為信息檢索、知識管理、媒體傳播等領(lǐng)域帶來了革命性的變革。在醫(yī)院圖書館信息檢索優(yōu)化中，AIGC技術(shù)的應(yīng)用更是展現(xiàn)出了巨大的潛力和價值[]。

（一）自然語言處理（NLP）

自然語言處理（NLP）是AIGC技術(shù)在醫(yī)院圖書館信息檢索中的基礎(chǔ)。NLP技術(shù)通過語義分析、實體識別、情感分析等功能，能夠準(zhǔn)確理解用戶查詢的意圖，從而提高檢索的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

語義分析是NLP技術(shù)的核心之一，它通過對文本進行深度解析，理解詞語之間的語義關(guān)系，從而實現(xiàn)對用戶查詢意圖的精準(zhǔn)把握。在醫(yī)院圖書館信息檢索中，語義分析技術(shù)能夠識別用戶查詢中的同義詞、近義詞以及上下文關(guān)系，從而擴大檢索范圍，提高檢索結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性。實體識別技術(shù)則能夠識別文本中的關(guān)鍵信息，如人名、地名、機構(gòu)名等，為信息檢索提供更為精確的匹配條件。例如，當(dāng)用戶查詢“張三教授的論文”時，實體識別技術(shù)能夠準(zhǔn)確識別出“張三”為關(guān)鍵人物，從而快速定位到該教授的相關(guān)論文資源。此外，情感分析技術(shù)還能夠分析用戶查詢中的情感傾向，為信息檢索提供更為人性化的服務(wù)[2]。例如，當(dāng)用戶查詢“關(guān)于癌癥治療的最新進展”時，如果系統(tǒng)能夠識別出用戶查詢中的焦慮情緒，就可以優(yōu)先推薦一些權(quán)威、樂觀的癌癥治療信息，以緩解用戶的焦慮情緒。

（二）機器學(xué)習(xí)算法

機器學(xué)習(xí)算法，尤其是深度學(xué)習(xí)模型，如BERT、Transformer等，是AIGC技術(shù)在醫(yī)院圖書館信息檢索中實現(xiàn)智能推薦的關(guān)鍵。這些算法能夠?qū)W習(xí)大量文本數(shù)據(jù)的特征，從而實現(xiàn)對信息的智能分類、聚類及個性化推薦。

BERT（Bidirectional EncoderRepresentationsfromTransformers）是一種預(yù)訓(xùn)練語言表示模型，它通過對大量文本數(shù)據(jù)進行無監(jiān)督學(xué)習(xí)，獲得了豐富的語言知識和上下文理解能力。在醫(yī)院圖書館信息檢索中，BERT模型可以根據(jù)用戶查詢的文本內(nèi)容，自動推薦與之相關(guān)的文獻、案例或研究成果。同時，BERT模型還能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好，進行個性化推薦，提高檢索結(jié)果的滿意度和用戶體驗。

Transformer模型則是一種基于自注意力機制的深度學(xué)習(xí)模型，它能夠在處理長文本時保持較高的效率和準(zhǔn)確性。在醫(yī)院圖書館信息檢索中，Transformer模型可以用于構(gòu)建智能問答系統(tǒng)，通過理解用戶問題的語義結(jié)構(gòu)和上下文信息，自動生成準(zhǔn)確、簡潔的回答。此外，Transformer模型還可以用于構(gòu)建智能摘要系統(tǒng)，將長篇文獻或報告自動壓縮為簡短摘要，幫助用戶快速獲取關(guān)鍵信息[3]。

（三）自動化內(nèi)容生成

除了語義分析、智能推薦等功能外，AIGC技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)自動化內(nèi)容生成，包括自動生成摘要、問答、報告等。這些功能不僅能夠幫助用戶快速獲取關(guān)鍵信息，減少閱讀負擔(dān)，還能提高信息利用效率，為醫(yī)院圖書館的信息檢索服務(wù)增添更多創(chuàng)新元素。

自動化摘要生成技術(shù)可以根據(jù)用戶查詢的文本內(nèi)容，自動生成簡潔明了的摘要信息。這些摘要信息不僅包含了原文的主要內(nèi)容和核心觀點，還保留了原文的語義結(jié)構(gòu)和上下文信息，有助于用戶快速了解原文的主旨和要點。自動化問答生成技術(shù)則可以根據(jù)用戶的問題和上下文信息，自動生成準(zhǔn)確、簡潔的回答。這些回答不僅能夠幫助用戶快速解決問題，還能提供相關(guān)的背景知識和擴展信息，有助于用戶深入了解問題的本質(zhì)和解決方案。自動化報告生成技術(shù)則可以根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)和需求，自動生成包含圖表、表格和文字的完整報告。這些報告不僅具有高度的可讀性和可理解性，還能根據(jù)用戶的需求進行個性化定制和修改，為用戶提供更加便捷、高效的信息服務(wù)。

二、AIGC在醫(yī)院圖書館信息檢索中的實踐

隨著醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展，醫(yī)院圖書館作為醫(yī)療知識的重要集散地，其信息檢索系統(tǒng)的效能對于臨床決策、科研創(chuàng)新及患者教育等方面具有重要影響。近年來，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的興起為醫(yī)院圖書館信息檢索系統(tǒng)的優(yōu)化提供了全新的思路和方法。本文將深入探討AIGC技術(shù)在醫(yī)院圖書館信息檢索中的實踐應(yīng)用，包括智能檢索系統(tǒng)的構(gòu)建、個性化知識推薦、交互式問答服務(wù)以及自動化內(nèi)容管理與更新等方面。

（一）智能檢索系統(tǒng)構(gòu)建

在醫(yī)療領(lǐng)域，信息檢索的準(zhǔn)確性、全面性和高效性至關(guān)重要。AIGC技術(shù)的應(yīng)用，為醫(yī)院圖書館信息檢索系統(tǒng)的智能化升級提供了有力支持。

智能檢索系統(tǒng)利用AIGC技術(shù)中的自然語言處理（NLP）和機器學(xué)習(xí)算法，能夠準(zhǔn)確理解用戶查詢的意圖，自動推薦相關(guān)文獻、案例或研究成果。這種基于語義理解的檢索方式，相比傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配，具有更高的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。同時，智能檢索系統(tǒng)還能根據(jù)用戶的輸入，提供多維度的篩選條件，如時間范圍、作者、期刊等，以滿足不同用戶的信息需求。智能檢索系統(tǒng)還能夠根據(jù)用戶的檢索歷史和閱讀習(xí)慣，進行智能分析和預(yù)測，從而為用戶推薦更加符合其需求的信息資源。這種個性化的推薦方式，不僅提高了信息檢索的效率，還幫助用戶發(fā)現(xiàn)潛在的興趣點和未知領(lǐng)域，促進了知識的持續(xù)學(xué)習(xí)與更新。智能檢索系統(tǒng)還具備自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化的能力。通過不斷分析用戶的行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠不斷優(yōu)化檢索算法和推薦策略，提高信息檢索的準(zhǔn)確性和滿意度。

（二）個性化知識推薦

在醫(yī)療領(lǐng)域，知識的更新速度非?？?，醫(yī)護人員和科研人員需要不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識體系。AIGC技術(shù)為醫(yī)院圖書館提供了個性化知識推薦的服務(wù)，幫助用戶更加高效地獲取所需知識。個性化知識推薦系統(tǒng)通過分析用戶的檢索歷史、閱讀習(xí)慣以及專業(yè)背景等信息，能夠生成符合用戶需求的個性化推薦列表。這些推薦內(nèi)容不僅包括了用戶已經(jīng)關(guān)注過的領(lǐng)域和話題，還包括與其專業(yè)背景相關(guān)的最新研究成果和前沿動態(tài)。通過這種方式，個性化知識推薦系統(tǒng)能夠幫助用戶發(fā)現(xiàn)潛在的興趣點和未知領(lǐng)域，拓寬知識視野。同時，個性化知識推薦系統(tǒng)還能夠根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化推薦算法和策略，提高推薦的準(zhǔn)確性和滿意度。這種智能化的推薦方式，不僅提高了信息檢索的效率，還為用戶提供了更加個性化的學(xué)習(xí)體驗。

（三）交互式問答服務(wù)

在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)護人員和科研人員對于信息的時效性和準(zhǔn)確性有著極高的要求。傳統(tǒng)的信息檢索方式，如關(guān)鍵詞搜索和目錄瀏覽，往往需要用戶自行篩選和判斷信息的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，這無疑增加了用戶的工作負擔(dān)和時間成本。AIGC技術(shù)為醫(yī)院圖書館帶來了交互式問答服務(wù)，這一創(chuàng)新性的功能為用戶提供了更加便捷、準(zhǔn)確的信息獲取方式。通過結(jié)合自然語言處理（NLP）技術(shù)和先進的問答系統(tǒng)，交互式問答服務(wù)能夠自動理解用戶的問題，并從海量的醫(yī)療文獻和數(shù)據(jù)庫中快速檢索出相關(guān)的答案。這種問答方式不僅顯著提高了信息檢索的效率，還為用戶帶來了更加人性化的服務(wù)體驗。用戶只需通過簡單的對話方式，即可快速獲取所需信息，無需再自行篩選和判斷信息的準(zhǔn)確性和可靠性。這不僅節(jié)省了用戶的時間和精力，還提高了信息獲取的準(zhǔn)確性。此外，交互式問答服務(wù)還具備自我優(yōu)化和學(xué)習(xí)的能力。根據(jù)用戶的反饋和問題類型，問答系統(tǒng)能夠不斷優(yōu)化問答算法和策略，從而提高問答的準(zhǔn)確性和滿意度。這種智能化的問答方式，使得醫(yī)院圖書館的服務(wù)質(zhì)量和效率得到了顯著提升。

（四）自動化內(nèi)容管理與更新

醫(yī)院圖書館作為醫(yī)療知識的重要集散地，其信息資源的更新和管理對于知識傳播和學(xué)習(xí)具有重要影響。AIGC技術(shù)的應(yīng)用為醫(yī)院圖書館提供了自動化內(nèi)容管理與更新的服務(wù)，減少了人工干預(yù)，提高了資源更新效率。自動化內(nèi)容管理系統(tǒng)能夠自動對圖書館中的信息資源進行分類、標(biāo)簽化和元數(shù)據(jù)管理[4]。通過利用NLP技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能夠自動識別和提取文獻中的關(guān)鍵信息，如作者、標(biāo)題、摘要等，并對其進行分類和標(biāo)簽化。這種自動化的管理方式不僅提高了信息資源的組織效率，還為用戶提供了更加便捷的信息檢索方式。同時，自動化內(nèi)容管理系統(tǒng)還能夠根據(jù)最新的研究成果和前沿動態(tài)，自動更新圖書館中的信息資源。通過定期掃描和抓取最新的醫(yī)療文獻和數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)并添加新的信息資源，確保圖書館中的信息資源的時效性和準(zhǔn)確性。這種自動化的更新方式不僅減少了人工干預(yù)的成本和時間，還提高了信息資源的更新效率和質(zhì)量。

三、面臨的挑戰(zhàn)與對策

（一）數(shù)據(jù)隱私與安全

在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)隱私和安全是首要關(guān)注的問題。AIGC技術(shù)在醫(yī)院圖書館信息檢索中的應(yīng)用，雖然能夠顯著提高信息檢索的效率和準(zhǔn)確性，但同時也帶來了數(shù)據(jù)隱私和安全方面的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療信息包含了大量的個人隱私和敏感數(shù)據(jù)，如患者的病歷、診斷結(jié)果、用藥記錄等。在利用AIGC技術(shù)處理這些信息時，必須嚴格遵守醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)，確保用戶信息的安全。這要求醫(yī)院圖書館在引入AIGC技術(shù)時，必須采取一系列的安全措施，如數(shù)據(jù)加密、匿名化處理等，以防止信息泄露和濫用。同時，醫(yī)院圖書館還需要建立完善的信息安全管理體系，對AIGC技術(shù)的應(yīng)用進行全程監(jiān)控和管理。這包括對用戶信息的采集、存儲、處理和使用等環(huán)節(jié)進行嚴格的規(guī)范和控制，確保每個環(huán)節(jié)都符合數(shù)據(jù)隱私和安全的要求。此外，醫(yī)院圖書館還需要加強員工的數(shù)據(jù)安全意識培訓(xùn)，提高員工對數(shù)據(jù)隱私和安全的重視程度。通過培訓(xùn)，使員工了解數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性，掌握相關(guān)的安全知識和技能，從而更好地保障用戶信息的安全。

（二）技術(shù)成熟度與成本

AIGC技術(shù)的應(yīng)用需要較高的技術(shù)門檻和資金投入，這對于醫(yī)院圖書館來說是一個不小的挑戰(zhàn)。因此，醫(yī)院圖書館在引入AIGC技術(shù)時，需要根據(jù)自身的實際情況，分階段推進，注重技術(shù)的實用性和經(jīng)濟性[5]。醫(yī)院圖書館需要對AIGC技術(shù)進行深入的調(diào)研和評估，了解技術(shù)的成熟度、可靠性和應(yīng)用場景。基于此，根據(jù)自身的需求和資源情況，制定切實可行的技術(shù)引入計劃。醫(yī)院圖書館需要注重技術(shù)的實用性。在引入AIGC技術(shù)時，要優(yōu)先考慮那些能夠解決實際問題的技術(shù)，如智能檢索、個性化推薦等。同時，還需要考慮技術(shù)的易用性和可操作性，確保用戶能夠方便地使用這些技術(shù)。醫(yī)院圖書館需要注重技術(shù)的經(jīng)濟性。在引入AIGC技術(shù)時，要充分考慮成本效益分析，選擇那些性價比高、投資回報率高的技術(shù)。同時，還需要考慮技術(shù)的可持續(xù)性和可擴展性，確保技術(shù)能夠在未來得到持續(xù)地發(fā)展和升級。

結(jié)語

總體而言，AIGC技術(shù)在醫(yī)院圖書館信息檢索中的應(yīng)用，為醫(yī)療知識的傳播與學(xué)習(xí)帶來了革命性的變化。通過構(gòu)建智能檢索系統(tǒng)、個性化知識推薦、交互式問答服務(wù)以及自動化內(nèi)容管理與更新，AIGC技術(shù)不僅提高了信息檢索的準(zhǔn)確性和效率，還極大地豐富了用戶的學(xué)習(xí)體驗。然而，數(shù)據(jù)隱私與安全、技術(shù)成熟度與成本等問題仍需我們持續(xù)關(guān)注和解決。展望未來，隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在醫(yī)院圖書館信息檢索中的應(yīng)用前景將更加廣闊。我們有理由相信，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，AIGC技術(shù)將能夠更好地服務(wù)于醫(yī)療領(lǐng)域，為醫(yī)護人員和科研人員提供更加高效、便捷的信息檢索服務(wù)，進一步推動醫(yī)療知識的傳播與創(chuàng)新。同時，我們也期待更多的醫(yī)療機構(gòu)和圖書館能夠積極引入AIGC技術(shù)，共同推動醫(yī)療信息服務(wù)的智能化升級。

參考文獻：

[1]宋西貴.AIGC賦能圖書館閱讀推廣工作的創(chuàng)新應(yīng)用[J].山東大學(xué)圖書館學(xué)報，2024，（01）：34-39.

[2]劉揚，李慶陽.AIGC賦能圖書館智慧服務(wù)的原理、場景與路徑[C]//教育部高等學(xué)校圖書情報工作指導(dǎo)委員會，CALIS管理中心，上海交通大學(xué)圖書館.2023年第十六屆圖書館管理與服務(wù)創(chuàng)新論壇論文集.中國人民大學(xué)圖書館；中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院；，2023：31.

[3]劉熠.ChatGPT對文獻情報工作的影響[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2023，7（03）：45-52.

[4]儲節(jié)旺.人工智能生成內(nèi)容對智慧圖書館服務(wù)的沖擊及應(yīng)用展望[J].情報理論與實踐，2023，46（05）：10-16.

[5]孫佳佳.ChatGPT在網(wǎng)絡(luò)健康信息鑒別中的應(yīng)用探討[J].圖書館論壇，2023，43（06）：23-29.

（作者單位：河北省兒童醫(yī)院）

（責(zé)任編輯：袁麗娜）