課題：重大科研專項(xiàng)“卓越新聞傳播人才聯(lián)合培養(yǎng)協(xié)同育人平臺(tái)”（編號(hào)：20230208）

DOI：10.3969/j.issn.2095-0330.2025.04.008

新媒體時(shí)代，深度媒介化的生活模式在一定程度上助長(zhǎng)了社交媒體用戶管理個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)的不良習(xí)慣①，個(gè)體無(wú)節(jié)制地收集和保存大量數(shù)字信息，卻很少或幾乎不對(duì)其進(jìn)行整理、歸類或刪除，導(dǎo)致個(gè)人數(shù)字空間日益擁擠，信息過(guò)載問(wèn)題越發(fā)嚴(yán)重。這種現(xiàn)象被稱為數(shù)字囤積。在當(dāng)前的碎片化信息環(huán)境中，移動(dòng)社交媒體作為數(shù)字信息的主要來(lái)源之一，其用戶的數(shù)字囤積現(xiàn)象尤為普遍。隨著數(shù)智技術(shù)的發(fā)展，不少學(xué)者都關(guān)注到社交媒體中的數(shù)字囤積現(xiàn)象，并認(rèn)為這種數(shù)字信息收集的龐雜化可能帶來(lái)負(fù)面后果。②對(duì)用戶數(shù)字囤積意向的影響因素和生成機(jī)制的深入探討具有可見(jiàn)的時(shí)代價(jià)值。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字囤積的概念界定

數(shù)字囤積概念最早起源于心理學(xué)上的一種障礙，即“囤積障礙”，表現(xiàn)為個(gè)體在不考慮物品實(shí)際價(jià)值的情況下，過(guò)度索取且難以丟棄，進(jìn)而造成大量物品囤積的行為。③數(shù)字囤積概念是范·本內(nèi)科姆（VanBennekom）等人在2015年最先提出的。他們將數(shù)字囤積視為一種“囤積癥”亞型，指用戶過(guò)度囤積數(shù)字內(nèi)容，甚至到了失去理性判斷的地步。④這是對(duì)數(shù)字囤積行為的最初定義，也揭示了其可能帶來(lái)的負(fù)面影響。

隨著數(shù)字信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字囤積成為當(dāng)前社會(huì)中的一種普遍現(xiàn)象，學(xué)界對(duì)這種行為的關(guān)注逐漸從醫(yī)學(xué)領(lǐng)域擴(kuò)展到心理學(xué)、管理學(xué)、傳播學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)等領(lǐng)域，對(duì)數(shù)字囤積這一概念的界定也在逐漸完善。國(guó)外學(xué)者對(duì)數(shù)字囤積的相關(guān)研究主要集中在對(duì)數(shù)字文件或電子郵件等數(shù)字信息進(jìn)行囤積的現(xiàn)象上，其定義主要傾向于過(guò)度獲取、難以停止，以及刪除困難③等維度，相關(guān)研究涉及個(gè)體獲取數(shù)字信息時(shí)的“無(wú)目的性”③、積累數(shù)字資源時(shí)的“無(wú)意識(shí)性”、囤積數(shù)字信息時(shí)的“無(wú)序性”①等。這些研究為更好地理解“數(shù)字囤積”現(xiàn)象及其病態(tài)特征提供了多元化的視角。

國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)字囤積的研究雖略遲于國(guó)外，但也出現(xiàn)了多種定義。例如，徐緒堪提到數(shù)字囤積中的盲目收集、使用意識(shí)薄弱以及數(shù)據(jù)整理雜亂等現(xiàn)象①；吳大偉強(qiáng)調(diào)個(gè)體難以刪除數(shù)據(jù)的表現(xiàn)②；朱麗麗關(guān)注到數(shù)字囤積的無(wú)組織性和低利用率①；盧珺琪則指出，人們所囤積的數(shù)據(jù)往往無(wú)價(jià)值、無(wú)意義④。國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者從不同的視角對(duì)“數(shù)字囤積”的內(nèi)涵進(jìn)行研究。在既有界定的基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為數(shù)字囤積是指?jìng)€(gè)體無(wú)意識(shí)且持續(xù)收集大量可能無(wú)法產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)字內(nèi)容，導(dǎo)致數(shù)字空間雜亂并損害個(gè)人信息處理能力與心理健康的行為。

（二）數(shù)字囤積的影響因素研究

自數(shù)字囤積概念被提出以來(lái)，學(xué)者們對(duì)可能影響數(shù)字囤積意向的因素進(jìn)行了探討，多以青年群體為主要研究對(duì)象，且重點(diǎn)關(guān)注高校學(xué)生乃至更為細(xì)化的研究生群體。既有研究將影響因素分為用戶個(gè)體因素、數(shù)字信息特征、情境因素、情感因素等。從用戶個(gè)體因素來(lái)看，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，自我效能感、用戶信息素養(yǎng)和不確定性規(guī)避對(duì)用戶有較大影響。③自我效能感較高的用戶更愿意相信自己收集的信息具有價(jià)值，而信息素養(yǎng)較低的用戶更愿意通過(guò)囤積數(shù)字信息獲得某種安全感。同時(shí)，也有學(xué)者提到個(gè)體需求、個(gè)人性格與個(gè)人習(xí)慣等影響因素。①?gòu)臄?shù)字信息特征來(lái)看，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字信息的價(jià)值性、稀缺性以及信息質(zhì)量、信息過(guò)載這些要素均與社交媒體用戶數(shù)字囤積意向相關(guān)。有學(xué)者將情境因素分為用戶情境、技術(shù)情境、環(huán)境情境、學(xué)科情境，從數(shù)字化程度、移動(dòng)設(shè)備的使用率和數(shù)字信息的存儲(chǔ)成本等角度進(jìn)行探究。也有學(xué)者認(rèn)為用戶的數(shù)字囤積意向不僅受工作需要、人際關(guān)系、社交安全感等社交情境的影響，也受數(shù)字信息分類困難、數(shù)字信息的易得性等應(yīng)用情境的影響。從用戶情感因素角度來(lái)看，不少學(xué)者發(fā)現(xiàn)，依戀感、后悔感、焦慮感、安全感等情感因素都與數(shù)字囤積意向有相關(guān)性。

（三）數(shù)字囤積的分析框架研究

在針對(duì)數(shù)字囤積現(xiàn)象的相關(guān)研究中，學(xué)者們采用了多元化的方法論，包括深入的定性探討和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩靠疾?。在定性研究方面，學(xué)者們主要通過(guò)設(shè)計(jì)非結(jié)構(gòu)化的問(wèn)卷來(lái)揭示數(shù)字囤積行為的動(dòng)機(jī)及后果。同時(shí)，相關(guān)研究多采用扎根分析的方法，深入挖掘數(shù)字囤積現(xiàn)象背后的影響因素并構(gòu)建其發(fā)生機(jī)制的理論模型。

在定量研究方面，相關(guān)研究多依賴標(biāo)準(zhǔn)化的量表來(lái)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，結(jié)合多元化的統(tǒng)計(jì)分析方法，如偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型（PartialLeastSquares Structural Equation Modeling，PLS-SEM）、單因素方差分析、相關(guān)性分析及回歸分析等，來(lái)驗(yàn)證理論模型的可靠性，并細(xì)致剖析各影響因素與數(shù)字囤積行為之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。

具體而言，索普·S（ThorpeS）等人采用物理認(rèn)知行為模型的框架，重點(diǎn)探討個(gè)體對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的情感依賴與數(shù)字囤積行為之間可能存在的共同點(diǎn)，以及該行為與強(qiáng)迫癥和猶豫傾向之間的關(guān)聯(lián)。K.麥凱勒（K.McKellar）等人則從社會(huì)認(rèn)知理論的角度出發(fā)，通過(guò)檢查數(shù)字囤積行為模式和工作場(chǎng)所內(nèi)的信息管理，強(qiáng)調(diào)了焦慮因素。劉亞麗等人基于MOA理論，通過(guò)改良DEMATEL-ISM-MICMAC方法，開展理論驅(qū)動(dòng)型的定量驗(yàn)證研究，為該領(lǐng)域的研究開辟了新的研究視角。

綜上所述，既有研究對(duì)數(shù)字囤積內(nèi)涵的框定已取得一定共識(shí)，在探索數(shù)字囤積現(xiàn)象及其影響因素方面也取得了一定進(jìn)展，但仍有較大的發(fā)展空間。在研究?jī)?nèi)容上，現(xiàn)有研究大多聚焦于寬泛的數(shù)字信息獲取途徑或單一互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，對(duì)當(dāng)前熱門社交媒體中普遍存在的數(shù)字囤積現(xiàn)象缺乏全面、系統(tǒng)的研究。在研究對(duì)象上，國(guó)內(nèi)多數(shù)文獻(xiàn)將目光局限于大學(xué)生及研究生群體，忽略了更廣泛的社交媒體用戶。不同年齡、職業(yè)、社會(huì)背景的用戶在數(shù)字囤積行為上可能存在巨大差異。此外，關(guān)于這一現(xiàn)象形成機(jī)理的研究較少。在研究方法上，深度探索性的定性研究占主導(dǎo)，多以訪談等方式進(jìn)行，而精準(zhǔn)驗(yàn)證性的定量研究相對(duì)較少。定性研究雖然能深入了解現(xiàn)象，但缺乏量化分析的精確性。而且，目前很少有研究從計(jì)劃行為理論視角剖析此問(wèn)題。

本研究旨在基于計(jì)劃行為理論框架搭建結(jié)構(gòu)方程模型，將研究范圍拓展至普通社交媒體用戶。計(jì)劃行為理論強(qiáng)調(diào)個(gè)體的行為意向受行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺(jué)行為控制的影響。社交媒體用戶的數(shù)字囤積意向，受到社交圈子、周圍群體的制約，同時(shí)還與自身對(duì)數(shù)字信息管理能力的認(rèn)知密切相關(guān)。運(yùn)用該理論進(jìn)行研究，有助于深入剖析社交媒體用戶數(shù)字囤積意向及其背后的影響因素，全面揭示數(shù)字囤積現(xiàn)象的發(fā)生機(jī)制。

二、研究假設(shè)

1985年，愛(ài)斯克·賈澤恩（IcekAjzen）基于理性行為理論提出了計(jì)劃行為理論（TheoryofPlannedBehavior，TPB），該理論旨在解釋并預(yù)估特定情境下人類的行為方式，認(rèn)為個(gè)體的行為意向是直接影響個(gè)體行為的最關(guān)鍵因素，而形成這種意向離不開個(gè)體的行為態(tài)度（對(duì)行為的看法）、主觀規(guī)范（對(duì)社會(huì)壓力的感知）以及知覺(jué)行為控制（評(píng)估自己的執(zhí)行能力）這三種要素。？計(jì)劃行為理論預(yù)設(shè)人類行為是理性的且經(jīng)過(guò)深思熟慮的。本研究在沿用計(jì)劃行為理論三個(gè)核心變量的基礎(chǔ)上，將態(tài)度維度細(xì)化為情感依戀與感知有用性兩個(gè)維度，并增加了行為回避傾向和信息分類缺陷這兩個(gè)來(lái)自現(xiàn)有研究成果的新變量?；诖耍狙芯繕?gòu)建了計(jì)劃行為理論的擴(kuò)展分析框架

（一）行為態(tài)度

在本研究中，行為態(tài)度專門指涉社交媒體用戶對(duì)數(shù)字囤積行為所抱持的正面或負(fù)面的情感傾向，該態(tài)度可進(jìn)一步細(xì)化為情感依戀與感知有用性兩個(gè)維度。其中，情感依戀描述的是用戶與數(shù)字囤積內(nèi)容之間建立的情感聯(lián)系，而感知有用性則是指用戶對(duì)數(shù)字囤積行為及內(nèi)容實(shí)用性的評(píng)估。有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字信息具有表達(dá)情感功能的情感價(jià)值以及作為記憶載體的實(shí)用性，它們共同構(gòu)成數(shù)字囤積意向產(chǎn)生的重要前提條件。②本研究提出假設(shè)：

H1：情感依戀對(duì)社交媒體用戶數(shù)字囤積意向有顯著正向影響。

H2：感知有用性對(duì)社交媒體用戶數(shù)字囤積意向有顯著正向影響。

（二）主觀規(guī)范

主觀規(guī)范是指?jìng)€(gè)體感受到的來(lái)自周圍社群或社會(huì)的壓力，這種壓力決定其是否采取某一特定行為。評(píng)估主觀規(guī)范時(shí)，需要考慮那些對(duì)個(gè)體行為決策具有重要影響力的個(gè)人或群體，以及他們對(duì)個(gè)體是否采取該行為所施加的影響。主觀規(guī)范在計(jì)劃行為理論中被視為影響個(gè)體行為意向的一個(gè)因素，且不少研究表明主觀規(guī)范對(duì)個(gè)體的行為意向具有正面效應(yīng)。③本研究推測(cè)主觀規(guī)范同樣會(huì)影響社交媒體用戶對(duì)數(shù)字囤積的意向，因此提出假設(shè)：

H3：主觀規(guī)范對(duì)社交媒體用戶數(shù)字囤積意向有顯著正向影響。

（三）知覺(jué)行為控制

知覺(jué)行為控制是個(gè)體對(duì)某一行為的難易程度的主觀評(píng)估。這種評(píng)估對(duì)于個(gè)體將行為意向轉(zhuǎn)化為實(shí)際行為至關(guān)重要。研究表明，只有當(dāng)個(gè)體認(rèn)為自己擁有行為控制能力時(shí)，其行為意向才可能轉(zhuǎn)化為實(shí)際行為。②同時(shí)，知覺(jué)行為控制也在一定程度上直接影響個(gè)體的實(shí)際行為。值得注意的是，賈澤恩指出，知覺(jué)行為控制與阿爾伯特·班杜拉（AlbertBandura）提出的“自我效能”概念在理論本質(zhì)上存在高度相似性，以至于在研究實(shí)踐中，有學(xué)者會(huì)視兩者為可互換使用的概念。也有學(xué)者對(duì)知覺(jué)行為控制進(jìn)行了更為細(xì)致的劃分，將其分為“內(nèi)在控制”與“外在控制”兩大維度。③具體而言，當(dāng)個(gè)體認(rèn)為自己在管理數(shù)字信息上具備較強(qiáng)的能力（知覺(jué)行為控制較高）時(shí)，他們可能會(huì)更加傾向于不加節(jié)制地收集信息。這源于他們對(duì)自己信息管理能力的自信，他們相信自己能夠有效應(yīng)對(duì)由此產(chǎn)生的后果。基于上述論斷，本研究推斷知覺(jué)行為控制會(huì)影響社交媒體用戶的數(shù)字囤積意向，因此提出假設(shè)：

H4：知覺(jué)行為控制對(duì)社交媒體用戶的數(shù)字囤積意向有顯著正向影響。

（四）行為回避

行為回避指的是個(gè)體在面對(duì)和數(shù)字信息有關(guān)的負(fù)面刺激時(shí)，采取阻止、逃避的心理策略。研究表明，個(gè)人在數(shù)字信息管理上的回避態(tài)度是造成數(shù)字囤積現(xiàn)象的關(guān)鍵因素之一，包括回避分類、回避刪除、回避雜亂以及回避焦慮情緒等多個(gè)層面。③有學(xué)者指出，當(dāng)前快速變遷的信息環(huán)境不僅激發(fā)了用戶積累數(shù)字信息資源的強(qiáng)烈愿望，同時(shí)也引發(fā)了人們的空虛感和焦慮情緒。③由于缺乏對(duì)人與數(shù)字信息互動(dòng)關(guān)系的理性認(rèn)知，個(gè)體可能通過(guò)囤積大量的數(shù)字信息來(lái)嘗試填補(bǔ)內(nèi)心的空虛，以緩解焦慮情緒。本研究提出假設(shè)：

H5：行為回避對(duì)社交媒體用戶的數(shù)字囤積意向有顯著正向影響。

（五）信息分類缺陷

信息分類缺陷指的是個(gè)體在整理和歸類數(shù)字信息方面存在的短板。信息分類能力不足被視為導(dǎo)致囤積傾向的關(guān)鍵因素之一。當(dāng)信息系統(tǒng)所提供的分類框架無(wú)法滿足用戶的個(gè)性化需求時(shí)，個(gè)體可能會(huì)選擇忽視或放棄對(duì)數(shù)字信息進(jìn)行有效的分類管理。③數(shù)字信息分類標(biāo)準(zhǔn)缺乏一致性，同樣是信息分類能力不足的一種體現(xiàn)，往往導(dǎo)致數(shù)字信息的混亂狀態(tài)，進(jìn)而加劇數(shù)字囤積的現(xiàn)象。因此，本研究提出假設(shè)：

H6：信息分類缺陷對(duì)社交媒體用戶的數(shù)字囤積意向有顯著正向影響。

（六）數(shù)字囤積意向

意向體現(xiàn)的是個(gè)體對(duì)采取某一行為的潛在意愿，它主要評(píng)估的是個(gè)體采取這一行為的可能性大小。對(duì)社交媒體用戶而言，其囤積意向聚焦于他們?cè)谄脚_(tái)上收集或囤積數(shù)字信息的傾向性。相關(guān)研究表明，個(gè)體對(duì)于囤積的主觀意愿是驅(qū)動(dòng)這一行為的關(guān)鍵因素。換言之，社交媒體用戶對(duì)數(shù)字信息囤積的意向越強(qiáng)烈，其在現(xiàn)實(shí)中進(jìn)行數(shù)字囤積的可能性就越高。因此，本研究提出假設(shè)：

H7：社交媒體用戶的數(shù)字囤積意向?qū)ζ鋽?shù)字囤積行為有顯著正向影響。

依據(jù)上述理論與文獻(xiàn)綜述，本研究構(gòu)建了一個(gè)旨在探討社交媒體用戶數(shù)字囤積意向影響因素的模型，見(jiàn)圖1。

三、研究方法

（一）模型建立

結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一種被廣泛應(yīng)用的多變量統(tǒng)計(jì)分析工具，它專注于探究多個(gè)變量之間復(fù)雜而微妙的關(guān)系。本研究中的主觀因素等變量均是不易直接測(cè)量的潛變量，因此，本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型，通過(guò)測(cè)量變量估計(jì)潛變量，分析外生潛在變量與內(nèi)生潛在變量之間的聯(lián)系，并運(yùn)用相應(yīng)的適配度檢驗(yàn)指標(biāo)來(lái)確認(rèn)模型的有效性。（1）和（2）為結(jié)構(gòu)方程模型的兩個(gè)組成公式：

X代表外生潛在變量的觀測(cè)變量；為外生潛在變量，在本研究中具體指行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制、行為回避以及信息分類缺陷等因素；η為內(nèi)生潛在變量，即數(shù)字囤積意向；Y代表內(nèi)生潛在變量的相應(yīng)觀測(cè)變量； Λ X和 Λ Y是載荷系數(shù)矩陣； ε 和8則表示測(cè)量誤差。

內(nèi)生潛在變量受外生潛在變量的影響，其關(guān)系見(jiàn)公式（3）：

B和 Γ 代表標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)矩陣， ζ 則代表無(wú)法被解釋的干擾變量。

（二）問(wèn)卷設(shè)計(jì)和變量選取

本研究采用問(wèn)卷調(diào)查的方式，通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)。本研究最終獲得628份有效問(wèn)卷，問(wèn)卷有效率達(dá) 96.32% 。

問(wèn)卷采用五級(jí)李科特量表。除了收集調(diào)查對(duì)象的年齡、性別、受教育程度和戶籍地等基礎(chǔ)信息外，問(wèn)卷還根據(jù)計(jì)劃行為理論，對(duì)主觀規(guī)范、行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、行為回避、信息分類缺陷、數(shù)字囤積意向和數(shù)字囤積行為維度設(shè)置了33個(gè)問(wèn)題，見(jiàn)表1。

四、數(shù)據(jù)分析

（一）變量描述統(tǒng)計(jì)

問(wèn)卷數(shù)據(jù)顯示，調(diào)查對(duì)象中，女性略多于男性，調(diào)查對(duì)象的年齡主要集中在18至44歲，調(diào)查對(duì)象以本科生為主，非農(nóng)業(yè)戶口的人員數(shù)量較多，從事服務(wù)行業(yè)的人較多。樣本具有較好的代表性。在628份有效問(wèn)卷中，有 96.02% 的調(diào)查對(duì)象表示自己在社交媒體平臺(tái)上或多或少存在數(shù)字囤積行為，這也在一定程度上表明當(dāng)前數(shù)字囤積現(xiàn)象在社交媒體平臺(tái)上的普遍性。

17.0和SPSS27.0軟件對(duì)所有24個(gè)觀察變量進(jìn)行信度分析，首先通過(guò)Cronbach's ∝ 值檢驗(yàn)各個(gè)維度的內(nèi)部一致性，取值范圍應(yīng)在0到1之間，問(wèn)卷的該系數(shù)越高，意味著問(wèn)卷的可靠性越高。本次問(wèn)卷的總體信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Cronbach's ∝ 值高達(dá)0.943，此外主觀規(guī)范、行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、行為回避、信息分類缺陷、數(shù)字囤積意向和數(shù)字囤積行為等潛在變量的信度檢驗(yàn)指標(biāo)Cronbach's∝ 值分別是0.872、0.850、0.887、0.863、0.836、0.884、0.884，所有結(jié)果都達(dá)到或超過(guò)了0.6這一推薦的合格信度值，這表明本次調(diào)研所使用的量表具有較好的信度，內(nèi)部一致性較高。

（二）相關(guān)變量均值分析

為考察數(shù)字囤積意向各變量維度的平均分布情況，本研究對(duì)變量調(diào)研結(jié)果進(jìn)行了均值分析，結(jié)果顯示，問(wèn)卷各維度中題目均值在3.316到3.401之間，其中數(shù)字囤積行為維度的均值最高，數(shù)字囤積意向次之，說(shuō)明多數(shù)被調(diào)查對(duì)象對(duì)自身是否有數(shù)字囤積意向和行為持肯定態(tài)度，可見(jiàn)數(shù)字囤積現(xiàn)象較為普遍。

2.效度分析

效度體現(xiàn)了測(cè)量?jī)?nèi)容的準(zhǔn)確性，一般來(lái)說(shuō)，效度越高，收集到的數(shù)據(jù)結(jié)果與測(cè)量對(duì)象的契合度就越高。本次問(wèn)卷的KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）值達(dá)到0.939，表明數(shù)據(jù)非常適合進(jìn)行因子分析。此外，巴特利特球形檢驗(yàn)的結(jié)果也進(jìn)一步證明了各變量間存在關(guān)聯(lián)性。因此，進(jìn)行因子分析是合理且恰當(dāng)?shù)摹?/p>

（三）數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

1.信度分析

本研究以628份有效問(wèn)卷為基礎(chǔ)，用Stata

3.量表信度與收斂效度分析

本研究進(jìn)一步計(jì)算了以下指標(biāo)：標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷（Std.）、平均方差萃取量（AverageVarianceExtracting，AVE）、組成信度（CompositeReliability，CR）、皮爾遜相關(guān)系數(shù)。量表的CR值在0.8144到0.9066之間，測(cè)算結(jié)果均大于0.6的建議標(biāo)準(zhǔn)，表明每個(gè)測(cè)量題目都有信度，每個(gè)分量表中的題目都具有較高的內(nèi)部一致性。除了主觀規(guī)范維度之外，其他所有維度的AVE值均落在0.5664至0.6062的范圍內(nèi)，這一數(shù)值區(qū)間超過(guò)了通常建議的0.5的標(biāo)準(zhǔn)，因此，可以認(rèn)為每個(gè)測(cè)量題目都展現(xiàn)出了良好的收斂效度。

（四）結(jié)構(gòu)方程模型擬合度檢驗(yàn)與路徑分析

本研究將調(diào)研數(shù)據(jù)和計(jì)劃行為理論模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的擬合，擬合的主要適配度檢驗(yàn)指標(biāo)包括GFI（Goodness-of-FitIndex）、AGFI（Adjusted Goodness-of-FitIndex）、NFI（NormeFitIndex）、CFI（ComparativeFitIndex）、TLI（Tucker-Lewis Index）、RMSEA（Root Mean SquareErrorofApproximation）等。RMSEA是CFA（ConfirmatoryFactorAnalysis）檢驗(yàn)中最為重要的適配度指標(biāo)。GFI、NFI、CFI大于O.9意味著理論模型和調(diào)研數(shù)據(jù)匹配效果良好。

表2的結(jié)果表明，各項(xiàng)模型擬合度指標(biāo)的檢驗(yàn)結(jié)果均令人滿意，這意味著模型的整體適配性良好，可進(jìn)一步對(duì)變量進(jìn)行路徑分析。

本研究運(yùn)用了Amos27.0統(tǒng)計(jì)軟件，并通過(guò)極大似然法執(zhí)行假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)區(qū)間估計(jì)。結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)圖2，路徑檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3的結(jié)果顯示，行為態(tài)度中的情感依戀、知覺(jué)行為控制、行為回避和信息分類缺陷對(duì)數(shù)字囤積意向在 0.1% 的顯著性水平上有顯著影響，且相關(guān)系數(shù)為正，表明假設(shè)H1、H4、H5、H6成立。主觀規(guī)范和感知有用性對(duì)數(shù)字囤積意向在 0.1% 的顯著性水平上沒(méi)有顯著影響，表明假設(shè)H2、H3不成立。數(shù)字囤積意向?qū)?shù)字囤積行為在 0.1% 的顯著性水平上有顯著的正向影響，證實(shí)了假設(shè)H7成立。

五、研究結(jié)果與討論

（一）行為態(tài)度

本研究將行為態(tài)度維度進(jìn)一步細(xì)化為情感依戀與感知有用性兩個(gè)維度，結(jié)果顯示，情感依戀顯著正向影響社交媒體用戶的數(shù)字囤積意向，而感知有用性對(duì)其則沒(méi)有顯著影響。用戶往往會(huì)因?yàn)閷?duì)某些數(shù)字信息產(chǎn)生了情感依戀而傾向于保留這些信息。這種情感上的紐帶使得用戶即使面對(duì)信息過(guò)載或存儲(chǔ)空間緊張的問(wèn)題，也依然難以割舍這些數(shù)字內(nèi)容，從而進(jìn)一步加劇了數(shù)字囤積現(xiàn)象。數(shù)字信息往往承載著用戶的個(gè)人回憶或情感體驗(yàn)。對(duì)數(shù)字信息的囤積在一定程度上反映了用戶對(duì)自我的認(rèn)同。通過(guò)保留和積累數(shù)字信息，用戶能夠更好地回顧自己的過(guò)去，構(gòu)建連續(xù)性的自我記憶。同時(shí)，這些信息也成了用戶身份認(rèn)同的一部分，幫助他們?cè)谏缃幻襟w平臺(tái)上展示自己的個(gè)性、興趣和價(jià)值觀。

用戶可能會(huì)基于多種標(biāo)準(zhǔn)和維度來(lái)感知囤積數(shù)字信息的行為是否有用。這些標(biāo)準(zhǔn)包括但不限于信息的即時(shí)性、準(zhǔn)確性、可訪問(wèn)性，以及信息與個(gè)人需求的匹配度。社交媒體中的信息往往呈爆炸式增長(zhǎng)，用戶面對(duì)的是信息負(fù)荷過(guò)大的難題。在這種情況下，由于篩選和處理這些信息所需的時(shí)間和精力成本過(guò)高，即使用戶認(rèn)為數(shù)字信息有用，也可能選擇不囤積，這可能是感知有用性對(duì)數(shù)字囤積意向影響不大的原因。

（二）主觀規(guī)范

數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，主觀規(guī)范對(duì)數(shù)字囤積意向的影響并不顯著。主觀規(guī)范的影響程度可能因個(gè)體而異，不同的用戶可能對(duì)社交圈內(nèi)的影響有不同的感知和反應(yīng)。有些人可能更容易受到他人行為的影響，而另一些人則可能更加獨(dú)立，不易被外界壓力左右。不同用戶對(duì)數(shù)字囤積的看法和態(tài)度也可能存在差異，這也可能導(dǎo)致他們對(duì)來(lái)自社交圈的壓力有不同的解讀和反應(yīng)。社交圈內(nèi)的親朋或其他群體對(duì)個(gè)體行為的影響力可能并不總是顯著的。在某些情況下，用戶可能并不認(rèn)為社交圈內(nèi)的親朋或其他群體的行為對(duì)其有直接的指導(dǎo)意義或影響力。社交圈內(nèi)的行為可能并不總是具有一致性或普遍性，這可能導(dǎo)致用戶難以形成明確的感知和預(yù)期，從而減弱主觀規(guī)范的影響。

（三）知覺(jué)行為控制

知覺(jué)行為控制對(duì)社交媒體用戶的數(shù)字囤積意向有著顯著的推動(dòng)作用。當(dāng)個(gè)體認(rèn)為自己能夠輕松管理自己在社交媒體上的數(shù)字信息時(shí)（知覺(jué)行為控制力較強(qiáng)），他們更可能產(chǎn)生數(shù)字囤積意向。這種信心來(lái)源于他們對(duì)自己信息管理能力的評(píng)估，以及對(duì)成功采取該行動(dòng)的預(yù)期。同樣，由于知覺(jué)行為控制與“自我效能”③在理論上具有高度相似性，當(dāng)個(gè)體在某一行動(dòng)上具有較高的“自我效能”感時(shí)，他們更可能采取積極行動(dòng)。社交媒體用戶如果相信自己能夠有效處理、分類和存儲(chǔ)收集到的信息，就有可能產(chǎn)生數(shù)字囤積意向。

（四）行為回避

數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，行為回避與數(shù)字囤積意向之間存在著顯著的正相關(guān)性，這一發(fā)現(xiàn)與相關(guān)研究③結(jié)果相吻合。在壓力、焦慮或不確定的情境面前，行為回避往往是個(gè)體的心理防衛(wèi)機(jī)制。用戶受到信息過(guò)載、雜亂無(wú)章等負(fù)面刺激時(shí)，可能會(huì)選擇回避這些刺激，以避免產(chǎn)生負(fù)面情緒或不適感。為緩解內(nèi)心的壓力和焦慮，用戶容易通過(guò)不斷收集信息來(lái)轉(zhuǎn)移注意力。在面對(duì)數(shù)字信息管理的挑戰(zhàn)時(shí)，用戶若缺乏有效的應(yīng)對(duì)策略或技巧，采取回避態(tài)度的可能性就較大。回避行為可能會(huì)導(dǎo)致信息管理混亂。用戶一旦采取逃避的態(tài)度，陷入囤積的怪圈，就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己很難擺脫這種行為模式。

（五）信息分類缺陷

數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，信息分類能力缺陷是影響數(shù)字囤積意向的重要因素，這與相關(guān)研究結(jié)果相似。不擅長(zhǎng)信息分類的用戶可能會(huì)在認(rèn)知上背上沉重的包袱，甚至產(chǎn)生抵觸情緒。用戶可能會(huì)回避分類，采取囤積的策略，以緩解壓力。多樣化的數(shù)字信息容易使分類的標(biāo)準(zhǔn)變得模糊不清、復(fù)雜多變。不同用戶可能會(huì)根據(jù)自己的理解和需求來(lái)制定分類標(biāo)準(zhǔn)，這往往導(dǎo)致分類標(biāo)準(zhǔn)的雜亂無(wú)章。部分用戶可能會(huì)困惑和迷茫，從而難以對(duì)大量的數(shù)字信息進(jìn)行有效分類和管理，陷入數(shù)字囤積的窘境。

（六）數(shù)字囤積意向與數(shù)字囤積行為

數(shù)字囤積意向在 0.1% 的顯著性水平上對(duì)數(shù)字囤積行為產(chǎn)生了顯著的正向影響。這一發(fā)現(xiàn)不僅支持了意向與行為之間存在高度相關(guān)性的觀點(diǎn)，同時(shí)也與計(jì)劃行為理論的核心判斷相吻合，即行為意向是驅(qū)動(dòng)行為的直接和關(guān)鍵因素。①研究表明，當(dāng)社交媒體用戶具有強(qiáng)烈的數(shù)字囤積意向時(shí)，他們會(huì)更加積極地采取數(shù)字囤積行為；數(shù)字囤積意向具有穩(wěn)定性和持久性，有助于形成數(shù)字囤積的行為習(xí)慣。

六、結(jié)語(yǔ)

本研究基于經(jīng)典計(jì)劃行為理論，創(chuàng)新性地引入行為回避和信息分類缺陷兩個(gè)新的變量，構(gòu)建了拓展模型。研究結(jié)果證明，社交媒體用戶的數(shù)字囤積意向確實(shí)受到多種因素的影響，其中，情感依戀、知覺(jué)行為控制、行為回避和信息分類缺陷推動(dòng)用戶形成數(shù)字囤積意向，而這種意向又對(duì)其實(shí)際的數(shù)字囤積行為產(chǎn)生了顯著的推動(dòng)作用。這一發(fā)現(xiàn)揭示了社交媒體用戶數(shù)字囤積意向的成因，進(jìn)一步證實(shí)了社交媒體平臺(tái)數(shù)字囤積現(xiàn)象的復(fù)雜性和特殊性，為用戶擺脫數(shù)字囤積困境、解決數(shù)字囤積問(wèn)題提供了科學(xué)依據(jù)和方向指引。此外，本研究還有一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)：感知有用性和主觀規(guī)范對(duì)數(shù)字囤積意向的影響并不顯著。數(shù)字囤積在社交媒體生態(tài)中的異質(zhì)性特征，在某種程度上對(duì)傳統(tǒng)計(jì)劃行為理論在特定情境下的適用性提出了挑戰(zhàn)。

鑒于情感依戀、知覺(jué)行為控制、行為回避和信息分類缺陷等因素易導(dǎo)致社交媒體用戶產(chǎn)生數(shù)字囤積意向，為避免用戶因過(guò)度囤積數(shù)字信息產(chǎn)生心理壓力，建議社交媒體平臺(tái)從功能優(yōu)化著手，引導(dǎo)用戶將有情感價(jià)值的信息分類放入特定存儲(chǔ)空間，在滿足用戶情感需求的同時(shí)，避免信息隨意囤積；設(shè)置信息存儲(chǔ)容量預(yù)警，避免用戶因?qū)ψ陨硇畔⒐芾砟芰Φ倪^(guò)度自信而盲自囤積數(shù)字信息；充分利用人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)“信息整理助手”，每隔固定時(shí)間自動(dòng)提醒用戶整理未分類信息，激勵(lì)用戶主動(dòng)管理信息，避免行為回避；提供多樣化、個(gè)性化、便利化的分類模板，幫助用戶更好地歸類信息。

社交媒體用戶可建立個(gè)人數(shù)字檔案，定期梳理有情感意義的信息，避免因一時(shí)沖動(dòng)而盲目囤積；設(shè)定信息收集限額，控制收集行為，培養(yǎng)理性收集習(xí)慣；當(dāng)面對(duì)大量信息產(chǎn)生回避心理時(shí)，嘗試將整理任務(wù)分解，如先從刪除明顯無(wú)用的信息開始，逐步克服回避心理；制定適合自己的分類規(guī)則，確保分類體系的合理性和實(shí)用性。

本研究雖然取得了一定的成果，但也有不足的地方：研究對(duì)象涵蓋的社交媒體過(guò)于寬泛。未來(lái)的研究可以更有針對(duì)性地研究一些特定的平臺(tái)，來(lái)揭示數(shù)字囤積現(xiàn)象在不同平臺(tái)上的不同之處和共性。一些其他重要影響因素可能被本研究忽略。未來(lái)的研究可以考慮使用其他理論或整合多個(gè)理論來(lái)構(gòu)建更全面的研究模型，對(duì)數(shù)字囤積現(xiàn)象的內(nèi)部機(jī)制和外部影響因素進(jìn)行更深入的探索。研究方法可以更加多樣，可嘗試采用深度訪談等數(shù)據(jù)收集方法，繼續(xù)深化這一研究，對(duì)研究模型進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證和改進(jìn)。

（作者漆亞林系新聞傳播學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)、教授；余霽元系新聞傳播學(xué)院新聞學(xué)專業(yè)2022級(jí)本科生；龔蘭淇系北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)2022級(jí)本科生）

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