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        數(shù)據(jù)科學(xué)與物流工程融合下的《大數(shù)據(jù)分析》 課程教學(xué)改革與實(shí)踐

        2025-06-18 00:00:00李科宏謝寒段華薇
        物流科技 2025年9期
        關(guān)鍵詞:案例物流實(shí)驗(yàn)

        中圖分類號(hào):G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI: 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.09.038

        TeachingReformandPracticeoftheCourse\"BigDataAnalysis\"undertheIntegrationofData ScienceandLogisticsEnginering

        LI Kehong, XIE Han,DUAN Huawei (SchoolofManagement,XihuaUniversity,Chengdu6loo39,China)

        Abstract:This papertakesthe\"BigData Analysis\"courseoferedbythelogisticsenginering majorat Xihua Universityasthe researchobjectandexplorestheteachingreformandpracticeundertheintegrationofdatascienceandlogisticsengineering.The articlefirstanalyzsthedemandforbigdataanalysistalentsinthelogisticsindustryandthechalengesfacedbyuniversitiesin theconstructionofbigdataanalysiscourses.Subsequently,thepaper elaboratesonthespecificmeasuresofthe\"big dataanalysis\"coure,includingteachingojectives,theconstructionofexperimentalcontentsystems,efoofexperimentalteachingmeth ods,constructionofexperimentalteachingplatforms,andreformofcourseevaluationmethods.Throughproject-driventeaching models,thebasicprinciplesofdataanalysisarecombinedwithpracticalapplicationscenariosinlogisicsengineeringtocultivate students‘a(chǎn)bilitytosolvepracticalproblems.Finall,byconductingaquestionairesurveyanddataanalysisofthestudentswo tookthecourse,theimplementationeffetoftheteachingreformwasevaluated.Theresultsshowthatthereform hasachieved significanresultsinimprovingstudentsdataanalysiscapabilities,practicalskils,andunderstandingofaplicationsceariosin the logistics industry.

        Key words: data science; logistics engineering; big data analysis; teaching reform; practical teaching

        0引言

        隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,物流行業(yè)積累了大量異構(gòu)數(shù)據(jù),涵蓋運(yùn)輸、倉儲(chǔ)管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化等多個(gè)環(huán)節(jié)。如何從這些海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的知識(shí),以優(yōu)化流程、提高效率和降低成本,成為行業(yè)普遍面臨的問題。這一需求催生了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)等新興學(xué)科,推動(dòng)了物流技術(shù)的進(jìn)步,并成為技術(shù)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。在此背景下,我國高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,將其作為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要抓手。西華大學(xué)物流工程專業(yè)積極響應(yīng)國家號(hào)召,開設(shè)《大數(shù)據(jù)分析》課程,旨在培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問題的能力。然而,盡管政策支持力度大,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍面臨專業(yè)人才匱乏的挑戰(zhàn),物流行業(yè)也不例外。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),2024年國家分別出臺(tái)了《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案 (2024—2026年)》、《交通物流降本提質(zhì)增效行動(dòng)計(jì)劃》、《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》3等多個(gè)文件,明確提出要加快物流及數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)W科體系和人才隊(duì)伍建設(shè),培養(yǎng)交叉學(xué)科人才。這些政策標(biāo)志著我國在物流和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方面的重要進(jìn)展。然而,盡管政策導(dǎo)向明確,高校在實(shí)際操作中仍面臨諸多困難,尤其是在大數(shù)據(jù)分析課程的建設(shè)和實(shí)施方面。具體挑戰(zhàn)包括:課程體系中理論與實(shí)踐教學(xué)失衡,教學(xué)內(nèi)容同質(zhì)化,缺乏專業(yè)特色和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合;考核方式單一,缺乏過程性評(píng)價(jià),難以全面反映學(xué)生學(xué)習(xí)效果;部分高校教學(xué)方法單一,教材陳舊,缺乏新興技術(shù)介紹,教學(xué)資源匱乏,師資力量薄弱@;實(shí)驗(yàn)室建設(shè)滯后,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不足,實(shí)踐教學(xué)資源匱乏;課程與行業(yè)需求脫節(jié),缺乏企業(yè)參與,影響課程實(shí)用性。此外,許多高校在開設(shè)大數(shù)據(jù)分析課程時(shí),缺乏特色辦學(xué)思路,未能將數(shù)據(jù)科學(xué)與優(yōu)勢(shì)學(xué)科深度融合,導(dǎo)致課程內(nèi)容與實(shí)際需求脫節(jié)回。

        本文以西華大學(xué)物流工程專業(yè)的《大數(shù)據(jù)分析》課程為研究對(duì)象,探討如何構(gòu)建具有“西華特色”的課程體系,優(yōu)化實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié),搭建高效的教學(xué)平臺(tái),并推動(dòng)教學(xué)方法改革。西華大學(xué)在物流大數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域具有一定的學(xué)科優(yōu)勢(shì),為課程的建設(shè)和實(shí)施提供了基礎(chǔ)。通過將數(shù)據(jù)科學(xué)與物流工程相結(jié)合,不僅可以提升課程的專業(yè)性和實(shí)用性,還能為物流工程專業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展提供探索與改革思路。

        1 《大數(shù)據(jù)分析》課程定位與現(xiàn)狀

        西華大學(xué)物流工程專業(yè)旨在培養(yǎng)智慧物流與信息化深度融合的高級(jí)技術(shù)人才,課程體系包括物流運(yùn)作優(yōu)化、物流信息系統(tǒng)、物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析等核心課程?!洞髷?shù)據(jù)分析》作為重要組成部分,以Python語言為核心工具,總學(xué)時(shí) 32學(xué)時(shí),全程在實(shí)驗(yàn)室授課。課程目標(biāo)是通過項(xiàng)目驅(qū)動(dòng),結(jié)合數(shù)據(jù)分析原理與實(shí)際案例,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決物流問題的能力,掌握數(shù)據(jù)采集、處理、分析與應(yīng)用的核心技能。

        在課程體系方面,盡管已形成較為完整的框架,但在內(nèi)容更新和實(shí)踐環(huán)節(jié)強(qiáng)化上仍有提升空間。學(xué)校建有港口物流、智能倉儲(chǔ)、智能交通等專業(yè)實(shí)驗(yàn)室,為實(shí)踐教學(xué)提供硬件支持,并通過校企合作引入實(shí)際案例和項(xiàng)目,豐富教學(xué)資源。教學(xué)方法采用項(xiàng)目式教學(xué)、BOPPS教學(xué)等開放式方式,注重實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神培養(yǎng)??己朔绞蕉鄻?,包括平時(shí)作業(yè)、項(xiàng)目報(bào)告、期末考試等,但考核標(biāo)準(zhǔn)需進(jìn)一步明確和細(xì)化,以便更準(zhǔn)確反映學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和能力提升。

        2《大數(shù)據(jù)分析》課程教學(xué)改革的具體措施

        2.1教學(xué)目標(biāo)

        《大數(shù)據(jù)分析》課程旨在培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的基本素質(zhì)和實(shí)踐能力。其教學(xué)目標(biāo)是將數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念和原理融入具體的案例(項(xiàng)目)教學(xué)中,通過項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的方式,引導(dǎo)學(xué)生使用Python語言完成項(xiàng)目任務(wù)。在此過程中,學(xué)生將掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的核心概念和關(guān)鍵算法,提升面向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域問題的分析與求解能力。同時(shí),課程注重鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)精神。

        2.2實(shí)驗(yàn)內(nèi)容體系建設(shè)

        根據(jù)以上教學(xué)目標(biāo),該課程的關(guān)鍵在于以實(shí)踐項(xiàng)目推動(dòng)理論學(xué)習(xí),因此基于實(shí)踐和項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)方式的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容體系建設(shè)是課程得以實(shí)施的關(guān)鍵。為了將大數(shù)據(jù)分析的方法和原理拆解至不同的項(xiàng)目中,將實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行模塊化劃分(見圖1),并構(gòu)建實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系,使每章節(jié)對(duì)應(yīng)具體物流場景案例 (見表1)。

        圖1實(shí)驗(yàn)內(nèi)容體系結(jié)構(gòu)
        表1實(shí)驗(yàn)內(nèi)容體系

        2.3實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)方法改革

        在培養(yǎng)數(shù)智化物流工程師的目標(biāo)下,傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式已難以滿足學(xué)生對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和智能決策能力的需求。通常,教師在講臺(tái)上演示代碼,學(xué)生機(jī)械地復(fù)現(xiàn),導(dǎo)致學(xué)生只能照抄照搬,缺乏主動(dòng)思考、自主探索、自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)造性解決問題的能力。為改變這一現(xiàn)狀,《大數(shù)據(jù)分析》課程積極探索多元化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法,旨在培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)智化物流需求的高素質(zhì)工程師。具體措施如下:

        (1)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式

        本課程以項(xiàng)目為核心,通過案例講解和演示,傳授數(shù)據(jù)分析的核心概念、主要思想和核心算法,加深學(xué)生對(duì)原理的理解,增強(qiáng)實(shí)際操作能力。學(xué)生將通過項(xiàng)目開發(fā)的全過程(包括問題背景調(diào)研、數(shù)據(jù)采集、問題分解、逐步求解及項(xiàng)目總結(jié))了解項(xiàng)目開發(fā)的基本流程,并初步掌握項(xiàng)目中的進(jìn)度規(guī)劃、人員協(xié)作和任務(wù)分解等內(nèi)容,培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和自主學(xué)習(xí)能力。在數(shù)智化物流背景下,課程引入物流行業(yè)的實(shí)際案例,如智能倉儲(chǔ)管理、物流路徑優(yōu)化、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析等,讓學(xué)生在實(shí)踐中掌握運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析解決實(shí)際物流問題的方法。

        (2)混合式教學(xué)模式

        教師不僅在課堂上講解基本知識(shí)點(diǎn)和教學(xué)案例,還會(huì)為學(xué)生提供豐富的課后學(xué)習(xí)資源,包括MOOC課程、案例分析、代碼示例、報(bào)告及行業(yè)博客等。此外,教師可根據(jù)需要制作教學(xué)短視頻作為補(bǔ)充材料。這些資源通過QQ、微信、超星云平臺(tái)等發(fā)布,分為“必選”和“自選”,幫助學(xué)生課后自主學(xué)習(xí),拓寬知識(shí)面,提升對(duì)數(shù)智化物流場景的理解。

        (3)協(xié)作與探究式學(xué)習(xí)模式

        在課堂教學(xué)中,教師將摒棄傳統(tǒng)的“填鴨式”教學(xué)模式,轉(zhuǎn)而采用以“學(xué)生為中心”的啟發(fā)式教學(xué)方法。教師在課堂上更多地扮演引導(dǎo)者的角色,鼓勵(lì)學(xué)生提出開放式問題,自行探索問題的解決方案,并自主完成問題的求解。教師僅在學(xué)生遇到困難時(shí)提供必要的指導(dǎo),從而營造出平等、協(xié)作的學(xué)習(xí)氛圍,共同完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)和課程項(xiàng)目。

        (4)行業(yè)實(shí)踐與企業(yè)合作

        為了進(jìn)一步提升學(xué)生的實(shí)踐能力,課程將與物流行業(yè)的相關(guān)企業(yè)合作(包括:順豐、京東等),引人實(shí)際項(xiàng)目和數(shù)據(jù)集。學(xué)生將有機(jī)會(huì)參與企業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,了解行業(yè)需求,解決實(shí)際問題。通過與企業(yè)的合作,學(xué)生不僅能夠獲得寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),還能了解行業(yè)最新動(dòng)態(tài)和技術(shù)應(yīng)用,為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

        (5)綜合能力培養(yǎng)

        課程還將注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力,包括數(shù)據(jù)可視化、報(bào)告撰寫、項(xiàng)目管理等。學(xué)生將通過課程學(xué)習(xí)掌握如何將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以直觀的方式呈現(xiàn)給非技術(shù)背景的決策者,如何撰寫高質(zhì)量的技術(shù)報(bào)告,以及如何管理數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。

        這五種教學(xué)方法旨在提升學(xué)生的實(shí)踐能力,激發(fā)自主與終身學(xué)習(xí)意識(shí),鼓勵(lì)創(chuàng)新思維,增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作精神,為后續(xù)實(shí)訓(xùn)和培養(yǎng)數(shù)智化物流工程師奠定基礎(chǔ),助力學(xué)生適應(yīng)物流行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)和智能化技術(shù)的需求,成為具備創(chuàng)新和實(shí)踐能力的高素質(zhì)工程師。

        2.4課程實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建

        課程實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)主要由5個(gè)部分的工作組成,如圖2所示。

        (1)實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建與配置

        為滿足課程需求,學(xué)生需安裝 Python環(huán)境、相關(guān)數(shù)據(jù)分析庫(如 NumPy、Pandas)及配置Jupyter Notebok作為開發(fā)環(huán)境。課程提供詳盡指南,涵蓋環(huán)境搭建、Jupyter配置、Git集成及數(shù)據(jù)集管理,幫助學(xué)生快速搭建穩(wěn)定且高效的實(shí)驗(yàn)運(yùn)行環(huán)境,為后續(xù)的實(shí)踐學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

        (2)實(shí)驗(yàn)教學(xué)管理平臺(tái)建設(shè)

        課程將打造功能完備的實(shí)驗(yàn)教學(xué)管理平臺(tái),發(fā)布PPT、代碼示例、案例分析等豐富教學(xué)資源,并整合優(yōu)質(zhì)在線教材。平臺(tái)支持作業(yè)與實(shí)驗(yàn)報(bào)告在線提交,配備自動(dòng)評(píng)分工具,快速反饋代碼規(guī)范與運(yùn)行結(jié)果。同時(shí),設(shè)置優(yōu)秀作品展示區(qū)和互評(píng)機(jī)制,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力,優(yōu)化討論區(qū)與主題板塊,促進(jìn)師生交流,提升教學(xué)效果。

        (3)實(shí)驗(yàn)文檔與資料管理

        課程注重實(shí)驗(yàn)文檔與資料的標(biāo)準(zhǔn)化管理,提供標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)驗(yàn)報(bào)告模板,規(guī)范報(bào)告格式,制定代碼注釋規(guī)范,提升代碼可讀性。利用云存儲(chǔ)服務(wù)建立課程資料共享庫,方便學(xué)生隨時(shí)訪問與下載,借助版本控制工具記錄作業(yè)與報(bào)告的版本歷史,便于學(xué)生查看與恢復(fù)。此外,收集物流行業(yè)實(shí)際案例,建立案例庫,鼓勵(lì)學(xué)生撰寫案例分析報(bào)告,提升實(shí)踐能力。

        (4)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目與案例設(shè)計(jì)

        課程圍繞物流行業(yè)實(shí)際需求,設(shè)計(jì)多個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目案例,融人項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法,引導(dǎo)學(xué)生在項(xiàng)目實(shí)踐中掌握數(shù)據(jù)分析技能。通過項(xiàng)目開發(fā)全流程指導(dǎo),包括問題背景調(diào)研、數(shù)據(jù)采集、問題分解、逐步求解及項(xiàng)目總結(jié),培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)解決問題的能力。同時(shí),教授項(xiàng)目進(jìn)度規(guī)劃與團(tuán)隊(duì)協(xié)作分工技巧,提升學(xué)生項(xiàng)目管理與團(tuán)隊(duì)合作能力。

        (5)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)技術(shù)支持與維護(hù)

        為保障實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行,課程組織專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持,及時(shí)為學(xué)生解決技術(shù)難題。定期對(duì)平臺(tái)進(jìn)行維護(hù)與更新,修復(fù)漏洞,優(yōu)化功能,確保平臺(tái)的安全性與穩(wěn)定性。同時(shí),建立反饋機(jī)制,收集師生意見,根據(jù)反饋持續(xù)改進(jìn)平臺(tái),提升用戶體驗(yàn),為教學(xué)活動(dòng)的順利開展提供技術(shù)保障。

        2.5課程評(píng)價(jià)手段改革

        《大數(shù)據(jù)分析》課程的評(píng)價(jià)體系是確保教學(xué)目標(biāo)達(dá)成和有效監(jiān)督教學(xué)過程的關(guān)鍵工具。它不僅幫助學(xué)生感受到進(jìn)步,激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力,還為教師提供教學(xué)反饋,以便調(diào)整教學(xué)策略。隨著“新工科”教育理念的推進(jìn),傳統(tǒng)的結(jié)果導(dǎo)向評(píng)價(jià)模式已不滿足人才培養(yǎng)需求。因此,在《大數(shù)據(jù)分析》課程中,主要從評(píng)價(jià)維度、評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)目標(biāo)、評(píng)價(jià)內(nèi)容及評(píng)價(jià)指標(biāo)等五個(gè)關(guān)鍵方面,對(duì)傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)課程評(píng)價(jià)體系進(jìn)行全面改革與優(yōu)化,以更好地適應(yīng)物流工程專業(yè)對(duì)創(chuàng)新型、應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo),如表2所示。

        表2實(shí)驗(yàn)課程評(píng)價(jià)體系

        《大數(shù)據(jù)分析》課程的評(píng)價(jià)體系采用形成性評(píng)價(jià)與總結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法,以全面評(píng)估學(xué)生在知識(shí)掌握、實(shí)踐能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作以及創(chuàng)新思維等方面的表現(xiàn)。形成性評(píng)價(jià)通過課堂表現(xiàn)、單元作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告三個(gè)維度進(jìn)行,旨在激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、鞏固基礎(chǔ)知識(shí)、提升實(shí)踐能力,并培養(yǎng)學(xué)生的分析與總結(jié)能力。課堂表現(xiàn)的評(píng)價(jià)側(cè)重于學(xué)生的出勤率和課堂參與度,以促進(jìn)學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)和課堂互動(dòng);單元作業(yè)的評(píng)價(jià)關(guān)注作業(yè)的完成度和準(zhǔn)確性,以確保學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的深入理解和應(yīng)用;實(shí)驗(yàn)報(bào)告的評(píng)價(jià)則聚焦于報(bào)告的完整性和質(zhì)量,以提升學(xué)生的實(shí)踐能力和結(jié)果呈現(xiàn)能力。總結(jié)性評(píng)價(jià)通過項(xiàng)目考核和期末考試兩個(gè)維度進(jìn)行,以綜合評(píng)估學(xué)生的實(shí)踐能力和知識(shí)掌握程度。項(xiàng)目考核的評(píng)價(jià)涵蓋項(xiàng)目開題報(bào)告、項(xiàng)目進(jìn)度、人員分工、項(xiàng)目展示和項(xiàng)目結(jié)題報(bào)告,旨在培養(yǎng)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)協(xié)作、項(xiàng)目管理和綜合實(shí)踐方面的能力;期末考試則通過理論知識(shí)和實(shí)踐能力的考核,全面評(píng)估學(xué)生對(duì)課程整體內(nèi)容的掌握和應(yīng)用能力。這種綜合評(píng)價(jià)體系不僅關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,也注重學(xué)習(xí)成果的展示,旨在為物流工程專業(yè)的學(xué)生提供一個(gè)全面、客觀、科學(xué)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)機(jī)制,以促進(jìn)其在數(shù)智化物流領(lǐng)域所需的關(guān)鍵能力的培養(yǎng)。

        3教學(xué)改革實(shí)施效果分析

        為深入評(píng)估《大數(shù)據(jù)分析》課程教學(xué)改革效果,本文對(duì) 2024年度選修該課程的120名物流工程專業(yè)學(xué)生進(jìn)行了全面的問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)分析。調(diào)查結(jié)果顯示,教學(xué)改革在提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力、實(shí)踐技能等方面取得了顯著成效,但也存在需要改進(jìn)之處。

        通過對(duì)學(xué)生課程成績的統(tǒng)計(jì)分析,學(xué)習(xí)成效量化分布對(duì)比見圖3。改革后的教學(xué)方法,使“優(yōu)秀”和“良好”成績的學(xué)生人數(shù)及比例顯著提升(見圖3(c)),分別達(dá)到了 35% 和 40% (見圖3(b)),相較于2023年改革前提高了 10% 和 13% (見圖3(a)))。這表明項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)與多元教學(xué)方法有效提升了學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)分析核心概念和實(shí)踐技能的掌握。然而,約 4% 的學(xué)生未達(dá)到“及格”標(biāo)準(zhǔn),雖較改革前的 8% 有所下降,但仍顯示部分學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中面臨挑戰(zhàn)。

        圖3學(xué)習(xí)成效量化分布對(duì)比圖
        圖4課程反饋的多維度評(píng)估圖

        問卷調(diào)查還從7個(gè)維度收集了學(xué)生對(duì)課程的反饋,包括“知識(shí)點(diǎn)掌握”、“實(shí)踐技能提升”、“項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)積累”、“學(xué)習(xí)興趣激發(fā)”、“課程資源與支持”、“教學(xué)方法與互動(dòng)性”及“課程內(nèi)容與物流工程專業(yè)的結(jié)合度”等,如圖4所示。

        在知識(shí)點(diǎn)掌握上, 86% 的學(xué)生認(rèn)為案例講解和項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式有助于深入理解大數(shù)據(jù)分析的核心概念、算法和Python 編程技能,且課程內(nèi)容的模塊化設(shè)計(jì)和豐富案例對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握有積極作用。 14% 的學(xué)生建議增加直觀圖表和動(dòng)畫演示及前沿知識(shí)以拓寬視野。在實(shí)踐技能提升上, 81% 的學(xué)生表示實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)和項(xiàng)目實(shí)踐顯著增強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析和編程能力, 19% 的學(xué)生指出實(shí)驗(yàn)平臺(tái)穩(wěn)定性不足,建議優(yōu)化性能并增加資源備份。 74% 的學(xué)生通過綜合項(xiàng)目積累了項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn), 26% 的學(xué)生反映項(xiàng)目難度分布不均,建議進(jìn)行分層設(shè)計(jì)。 83% 的學(xué)生表示互動(dòng)式教學(xué)和實(shí)際案例激發(fā)了學(xué)習(xí)興趣, 17% 的學(xué)生認(rèn)為部分理論內(nèi)容枯燥,建議增加與實(shí)際生活相關(guān)的案例。 76% 的學(xué)生認(rèn)為線上資源豐富,尤其是教學(xué)短視頻對(duì)自主學(xué)習(xí)幫助大, 24% 的學(xué)生反映資源更新不及時(shí),建議定期更新。 82% 的學(xué)生肯定了混合教學(xué)模式和協(xié)作學(xué)習(xí)方法的有效性, 18% 的學(xué)生指出課堂討論組織不足,建議增加互動(dòng)環(huán)節(jié)。 72% 的學(xué)生認(rèn)為課程內(nèi)容與物流工程專業(yè)結(jié)合緊密,但 28% 的學(xué)生指出部分實(shí)驗(yàn)案例與專業(yè)需求貼合不夠緊密,建議優(yōu)化實(shí)驗(yàn)案例以增強(qiáng)實(shí)用性。

        4結(jié)束語

        在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下,物流工程領(lǐng)域?qū)邆鋽?shù)據(jù)分析人才的需求激增。物流工程專業(yè)學(xué)生需掌握傳統(tǒng)知識(shí)和大數(shù)據(jù)技術(shù),以解決復(fù)雜物流問題。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)與物流工程的融合是專業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文聚焦西華大學(xué)物流工程專業(yè)的《大數(shù)據(jù)分析》課程,探討其在課程內(nèi)容、教學(xué)方法、實(shí)踐平臺(tái)搭建及考核機(jī)制創(chuàng)新等方面的改革實(shí)踐。

        本文旨在通過項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué),將數(shù)據(jù)分析原理與物流工程實(shí)際應(yīng)用結(jié)合,幫助學(xué)生建立數(shù)據(jù)分析思維,培養(yǎng)解決問題的能力。課程改革注重激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和自主學(xué)習(xí)能力,通過實(shí)踐項(xiàng)目讓學(xué)生體驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、處理到分析的全過程,提升其在物流工程領(lǐng)域的競爭力。此外,課程中的案例、數(shù)據(jù)和教學(xué)資源將為其他課程建設(shè)提供參考,推動(dòng)專業(yè)教學(xué)體系的優(yōu)化與升級(jí)。

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