摘要：文章深入探討了電力營(yíng)銷領(lǐng)域中數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，首先闡述了數(shù)字化技術(shù)在電力營(yíng)銷中的重要意義，然后詳細(xì)分析了包括大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等多種數(shù)字化技術(shù)在電力客戶細(xì)分、需求預(yù)測(cè)、服務(wù)優(yōu)化、電價(jià)制定和營(yíng)銷渠道拓展等方面的應(yīng)用現(xiàn)狀以及創(chuàng)新模式和面臨的挑戰(zhàn)，同時(shí)也相應(yīng)地提出了發(fā)展的策略，希望可以促進(jìn)電力營(yíng)銷的高效化、智能化和精準(zhǔn)化的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：電力營(yíng)銷；數(shù)字化技術(shù)；創(chuàng)新應(yīng)用；智能電網(wǎng)

隨著全球數(shù)字化進(jìn)程的加速，電力行業(yè)正經(jīng)歷著深刻的變革，而電力營(yíng)銷作為電力企業(yè)與用戶之間的重要橋梁，在滿足用戶電力需求和提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益方面發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。傳統(tǒng)電力營(yíng)銷模式在效率、精準(zhǔn)度和用戶體驗(yàn)等方面逐漸暴露出不足，而數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展為電力營(yíng)銷帶來了新的機(jī)遇，因此，通過創(chuàng)新應(yīng)用這些數(shù)字化技術(shù)，電力企業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場(chǎng)的變化，以提高自身的營(yíng)銷水平，并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

一、電力營(yíng)銷中數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的重要意義

（一）提高營(yíng)銷效率

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字化技術(shù)對(duì)提升電力營(yíng)銷效率至關(guān)重要，能促使電力業(yè)務(wù)流程向自動(dòng)化和信息化發(fā)展。如在線客服系統(tǒng)可迅速回應(yīng)客戶咨詢，大幅削減人工處理時(shí)長(zhǎng)；電子繳費(fèi)平臺(tái)使繳費(fèi)流程更簡(jiǎn)便，為用戶和企業(yè)節(jié)約大量時(shí)間成本。

（二）提升精準(zhǔn)營(yíng)銷能力

通過深入挖掘海量數(shù)據(jù)，企業(yè)可全面掌握用戶用電習(xí)慣和消費(fèi)偏好等信息，據(jù)此精準(zhǔn)細(xì)分用戶，針對(duì)不同類型用戶特點(diǎn)和需求精心制定個(gè)性化營(yíng)銷方案，這種有的放矢的策略能更有效觸達(dá)用戶，顯著提高營(yíng)銷效果，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）改善用戶體驗(yàn)

通過數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建的智能電力服務(wù)平臺(tái)，用戶可接收停電通知、查詢電量信息，便于及時(shí)掌握用電情況和停電安排，合理規(guī)劃用電行為。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電力設(shè)備狀態(tài)，故障時(shí)技術(shù)人員能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題，減少電力故障給用戶帶來的不便，提升用戶滿意度。

（四）優(yōu)化資源配置

借助大數(shù)據(jù)分析和智能算法等數(shù)字化技術(shù)，電力企業(yè)可全面深入分析大量歷史用電數(shù)據(jù)、不同地區(qū)用電特性、各類用戶用電規(guī)律及宏觀經(jīng)濟(jì)、季節(jié)氣候等因素，得出精準(zhǔn)用電需求預(yù)測(cè)結(jié)果，進(jìn)而科學(xué)合理安排發(fā)電環(huán)節(jié)機(jī)組啟停和發(fā)電功率、輸電環(huán)節(jié)線路負(fù)載分配、配電環(huán)節(jié)電力配送路徑和容量等資源，有效避免資源過度配置或不足，降低發(fā)電、輸電和配電運(yùn)營(yíng)成本，顯著提高電力資源利用效率。

二、電力營(yíng)銷中數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）大數(shù)據(jù)在電力營(yíng)銷中的應(yīng)用

電力企業(yè)收集大量用戶數(shù)據(jù)，包括基本信息（如地址、用戶類型等）、用電數(shù)據(jù)（用電量、用電時(shí)間等）和繳費(fèi)數(shù)據(jù)（繳費(fèi)方式、繳費(fèi)及時(shí)性等）。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可將用戶劃分為居民、商業(yè)、工業(yè)等類別，并細(xì)分出高耗能、低谷用電等用戶，為各用戶群體繪制詳細(xì)畫像，分析其行為特征和需求特點(diǎn)。此外，基于歷史用電數(shù)據(jù)及天氣、季節(jié)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)等影響因素，運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析和回歸分析等方法，可預(yù)測(cè)短期（小時(shí)、天）和長(zhǎng)期（月、年）用電需求，有助于電力企業(yè)合理安排發(fā)電計(jì)劃和電力調(diào)度，避免電力供應(yīng)不足或過剩。

（二）人工智能在電力營(yíng)銷中的應(yīng)用

人工智能在電力營(yíng)銷中的應(yīng)用具有重要的意義。其中，由人工智能驅(qū)動(dòng)的客服系統(tǒng)能夠自動(dòng)回答用戶常見問題，像電費(fèi)查詢和停電咨詢之類的問題都能得到有效處理。自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用，使客服系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地理解用戶的問題并給出精準(zhǔn)的答案，該客服系統(tǒng)能提供24小時(shí)不間斷的服務(wù)，這就極大地提升了客戶服務(wù)的效率，讓用戶在任何時(shí)間都能得到及時(shí)的回應(yīng)和幫助，從而有效地改善了用戶的體驗(yàn)。此外，電力企業(yè)通過借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以對(duì)市場(chǎng)的供需關(guān)系、發(fā)電成本、政策因素等影響電價(jià)的要素進(jìn)行深入的分析，通過這種分析，電力企業(yè)可以預(yù)測(cè)電價(jià)的波動(dòng)趨勢(shì)，而對(duì)于電力企業(yè)而言，這些預(yù)測(cè)結(jié)果為其制定合理的電價(jià)策略提供了關(guān)鍵的依據(jù)。另外，對(duì)于用戶來說，依據(jù)電價(jià)波動(dòng)的趨勢(shì)合理地安排用電的時(shí)間也成了可能，從而實(shí)現(xiàn)降低用電成本的目的，這就進(jìn)一步提高了用戶對(duì)電力營(yíng)銷服務(wù)的滿意度，并促進(jìn)了電力市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。

（三）物聯(lián)網(wǎng)在電力營(yíng)銷中的應(yīng)用

智能電表作為物聯(lián)網(wǎng)在電力領(lǐng)域至關(guān)重要的應(yīng)用終端，具備實(shí)時(shí)采集用戶用電數(shù)據(jù)的能力，隨后將這些數(shù)據(jù)傳輸至電力企業(yè)的管理系統(tǒng)。這一過程使得電力企業(yè)能夠及時(shí)準(zhǔn)確地掌握用戶的用電情況，從而為后續(xù)的營(yíng)銷分析和決策提供了有力的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，智能家居設(shè)備的廣泛普及為電力營(yíng)銷創(chuàng)造了新機(jī)遇，電力企業(yè)可與智能家居廠商展開合作，獲取智能家居設(shè)備的用電數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)電力企業(yè)能夠?yàn)橛脩糁贫ǜ邆€(gè)性化的節(jié)能建議和電力套餐。

（四）區(qū)塊鏈在電力營(yíng)銷中的應(yīng)用

在分布式能源交易場(chǎng)景中，區(qū)塊鏈技術(shù)有著重要的作用，它能保障電力交易的透明性、安全性與不可篡改性。電力企業(yè)通過構(gòu)建分布式賬本詳細(xì)記錄電力生產(chǎn)、傳輸和交易信息，如此一來，各個(gè)參與者都能實(shí)時(shí)查詢到交易的狀態(tài)，使交易的過程清晰透明。在結(jié)算環(huán)節(jié)，區(qū)塊鏈智能合約也可以自動(dòng)執(zhí)行交易結(jié)算的規(guī)定，極大地提高了結(jié)算的效率，并且能夠有效地降低信用的風(fēng)險(xiǎn)，讓交易結(jié)算更加地準(zhǔn)確和迅速。除此之外，電力營(yíng)銷包含大量用戶敏感信息，而區(qū)塊鏈的加密技術(shù)就可以對(duì)這些用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)，確保只有獲得授權(quán)的用戶和企業(yè)內(nèi)部人員才有權(quán)訪問，而且區(qū)塊鏈去中心化這一特性，能夠避免數(shù)據(jù)被單一節(jié)點(diǎn)篡改，從而為用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私筑牢堅(jiān)固防線，以確保用戶信息的安全性。

三、電力營(yíng)銷中數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用模式

（一）大數(shù)據(jù)與人工智能融合的需求響應(yīng)模式

在電力營(yíng)銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)與人工智能融合的需求響應(yīng)模式包括動(dòng)態(tài)定價(jià)策略和個(gè)性化需求響應(yīng)方案。動(dòng)態(tài)定價(jià)策略方面，電力企業(yè)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析獲取的用戶用電需求彈性和人工智能預(yù)測(cè)的市場(chǎng)供需變化，制定更靈活的動(dòng)態(tài)電價(jià)策略。實(shí)際操作中，用電高峰時(shí)適當(dāng)提價(jià)促使高耗能用戶減用電，避免電力供應(yīng)緊張；用電低谷時(shí)降價(jià)吸引用戶增用電，實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷優(yōu)化調(diào)整，保障電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。個(gè)性化需求響應(yīng)方案方面，借助大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像和人工智能推薦算法，電力企業(yè)針對(duì)不同類型用戶制定個(gè)性化方案。商業(yè)用戶可獲節(jié)能設(shè)備推薦和用電時(shí)間調(diào)整建議，保障經(jīng)營(yíng)同時(shí)降成本；居民用戶可獲智能電器定時(shí)控制等方案，合理安排用電時(shí)間，降低電費(fèi)支出，提升滿意度，提高電力資源利用效率，促進(jìn)電力營(yíng)銷精準(zhǔn)高效發(fā)展。

（二）物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)協(xié)同的電力設(shè)備全生命周期管理模式

物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)協(xié)同構(gòu)建的電力設(shè)備全生命周期管理模式，全面覆蓋設(shè)備選型與安裝、運(yùn)行與維護(hù)這兩個(gè)關(guān)鍵階段。在設(shè)備選型與安裝階段，電力企業(yè)著手進(jìn)行電力設(shè)備選型時(shí)，充分利用大數(shù)據(jù)對(duì)不同設(shè)備在性能、可靠性及成本方面的數(shù)據(jù)展開深度剖析。同時(shí)，緊密結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感器所監(jiān)測(cè)到的設(shè)備安裝環(huán)境數(shù)據(jù)，其中涵蓋溫度、濕度、空間限制等關(guān)鍵信息。憑借大數(shù)據(jù)分析結(jié)果與物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的綜合考量，精準(zhǔn)選出最為適配的設(shè)備型號(hào)。而在安裝環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)發(fā)揮監(jiān)測(cè)效能，針對(duì)設(shè)備安裝質(zhì)量，聚焦于安裝角度、連接牢固程度等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行嚴(yán)密監(jiān)測(cè)，并及時(shí)將相關(guān)數(shù)據(jù)反饋至電力企業(yè)，有力確保設(shè)備安裝嚴(yán)格契合標(biāo)準(zhǔn)，為設(shè)備后續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行筑牢根基。進(jìn)入運(yùn)行與維護(hù)階段，電力企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，如設(shè)備能耗、溫度波動(dòng)、振動(dòng)狀況等信息。隨后運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，進(jìn)而精確預(yù)測(cè)設(shè)備故障概率與剩余使用壽命。依據(jù)預(yù)測(cè)成果，電力企業(yè)提前精心規(guī)劃設(shè)備維護(hù)與更換計(jì)劃。這種具有前瞻性的規(guī)劃安排，一方面有效降低設(shè)備故障率，避免因設(shè)備突發(fā)故障引發(fā)電力供應(yīng)中斷或其他安全隱患。另一方面延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，減少設(shè)備頻繁更換所致成本增加。由此，顯著提升電力系統(tǒng)可靠性與穩(wěn)定性，切實(shí)保障電力供應(yīng)的持續(xù)性與質(zhì)量，最終有效滿足社會(huì)對(duì)電力的穩(wěn)定需求，有力確保各類用電場(chǎng)景免受電力設(shè)備故障影響。

（三）區(qū)塊鏈與人工智能結(jié)合的電力市場(chǎng)信用評(píng)估模式

區(qū)塊鏈與人工智能深度融合構(gòu)建的電力市場(chǎng)信用評(píng)估模式主要由信用評(píng)估模型構(gòu)建和信用激勵(lì)與懲罰機(jī)制兩大部分構(gòu)成。

在信用評(píng)估模型構(gòu)建環(huán)節(jié)，電力企業(yè)能夠借助先進(jìn)的人工智能算法，全面深入地剖析與電力相關(guān)的各類歷史交易數(shù)據(jù)、用電行為數(shù)據(jù)以及繳費(fèi)記錄等多維度信息，從中精準(zhǔn)提取出與信用緊密相關(guān)的關(guān)鍵特征。同時(shí)，憑借區(qū)塊鏈技術(shù)所記錄的交易數(shù)據(jù)具有不可篡改的特性，有力地保證了數(shù)據(jù)的高度真實(shí)性，這些豐富且真實(shí)的數(shù)據(jù)信息共同成為信用評(píng)估的核心依據(jù)。電力企業(yè)巧妙地將兩者有機(jī)融合，從而構(gòu)建出科學(xué)合理的信用評(píng)估模型，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)參與者信用狀況的精準(zhǔn)評(píng)分，為后續(xù)的信用管理提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

在信用激勵(lì)與懲罰機(jī)制方面，電力企業(yè)依據(jù)信用評(píng)估所獲得的結(jié)果，借助區(qū)塊鏈智能合約自動(dòng)高效地執(zhí)行相應(yīng)的信用激勵(lì)和懲罰措施。對(duì)于信用良好的市場(chǎng)參與者，電力企業(yè)給予如電價(jià)優(yōu)惠和優(yōu)先交易等獎(jiǎng)勵(lì)措施。電價(jià)優(yōu)惠可直接降低其用電成本，為其帶來切實(shí)的經(jīng)濟(jì)利益；優(yōu)先交易則能確保其在電力交易市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，獲取更多的交易機(jī)會(huì)。而對(duì)于信用較差的參與者，電力企業(yè)通過提高電價(jià)和限制交易額度等懲罰手段促使其積極改進(jìn)。提高電價(jià)會(huì)增加其用電成本，從而引起其對(duì)信用問題的高度重視；限制交易額度則能有效避免其不良信用行為對(duì)電力市場(chǎng)造成更大的負(fù)面影響。通過這種嚴(yán)謹(jǐn)且有效的方式，電力企業(yè)能夠有力地規(guī)范電力市場(chǎng)秩序，有效規(guī)避因信用問題引發(fā)的市場(chǎng)混亂局面，積極促進(jìn)電力市場(chǎng)朝著健康、有序的方向蓬勃發(fā)展，切實(shí)保障電力交易的公平、公正與高效進(jìn)行，最終顯著提高整個(gè)電力市場(chǎng)的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性，為電力行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

四、電力營(yíng)銷中數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

（一）技術(shù)融合難度大

不同的數(shù)字化技術(shù)各具特點(diǎn)和技術(shù)架構(gòu)。比如大數(shù)據(jù)技術(shù)專注于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析，有獨(dú)特的存儲(chǔ)模式和分析邏輯，人工智能建立在復(fù)雜的算法模型之上，這些模型在設(shè)計(jì)以及訓(xùn)練和優(yōu)化上要求嚴(yán)格。而物聯(lián)網(wǎng)則關(guān)聯(lián)著眾多的硬件設(shè)備和通信協(xié)議，硬件規(guī)格多樣，通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)也各異，區(qū)塊鏈則重視分布式賬本和加密技術(shù)，其賬本結(jié)構(gòu)和加密方式復(fù)雜。電力企業(yè)在把這些技術(shù)融合應(yīng)用時(shí)，接口的兼容性是一大挑戰(zhàn)，不同技術(shù)接口的標(biāo)準(zhǔn)不同，而他們的數(shù)據(jù)格式也需要統(tǒng)一，否則就無法進(jìn)行交互。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問題

電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)的來源極為廣泛，其中包含了用戶手動(dòng)輸入的數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)由于依賴用戶的自主填寫，可能存在著各種問題。比如用戶在注冊(cè)信息的環(huán)節(jié)，可能因?yàn)槭韬龌蚱渌蛱铄e(cuò)聯(lián)系方式，這會(huì)致使電力企業(yè)無法及時(shí)向用戶傳達(dá)停電通知和電費(fèi)提醒等重要的信息，進(jìn)而影響用戶的體驗(yàn)和企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。智能電表采集的數(shù)據(jù)雖然相對(duì)客觀，但也可能受到設(shè)備故障和通信干擾等因素影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確或丟失，使電力企業(yè)無法準(zhǔn)確地掌握用戶用電情況。第三方平臺(tái)共享的數(shù)據(jù)同樣也存在著隱患，由于不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量參差不齊，所以在共享過程中電力企業(yè)可能引入不完整或不一致的數(shù)據(jù)。在安全方面，隨著數(shù)字化技術(shù)在電力營(yíng)銷領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)面臨的安全威脅日益嚴(yán)峻，網(wǎng)絡(luò)攻擊的形式多樣，包括惡意軟件入侵和分布式拒絕服務(wù)攻擊等。黑客一旦成功攻擊電力企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，就可能竊取用戶的用電信息和繳費(fèi)信息等隱私數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)若被非法利用，就會(huì)給用戶帶來騷擾和詐騙等風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)黑客還有可能篡改電力交易記錄，這會(huì)給整個(gè)電力營(yíng)銷體系帶來巨大損失。

（三）人才短缺

數(shù)字化技術(shù)在電力營(yíng)銷中的創(chuàng)新應(yīng)用對(duì)人才素質(zhì)有著特殊要求，需要的是既精通電力專業(yè)知識(shí)又熟練掌握數(shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才，然而當(dāng)下電力行業(yè)面臨著這類人才短缺的困境。一方面，傳統(tǒng)的電力從業(yè)人員長(zhǎng)期專注于電力系統(tǒng)的運(yùn)行和維護(hù)等業(yè)務(wù)，他們?cè)陔娏I(yè)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)豐富，但對(duì)數(shù)字化技術(shù)的理解和掌握程度不足，他們往往缺乏與數(shù)字化技術(shù)相關(guān)的知識(shí)和技能，以至于難以將這些技術(shù)與電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合。另一方面，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)人員雖然擅長(zhǎng)數(shù)字化技術(shù)，但對(duì)電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)不夠熟悉，他們不了解電力市場(chǎng)的運(yùn)行規(guī)律和電力用戶的需求特點(diǎn)以及電力營(yíng)銷的業(yè)務(wù)流程，所以在應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)解決電力營(yíng)銷問題時(shí)，容易出現(xiàn)與實(shí)際業(yè)務(wù)脫節(jié)的情況，從而導(dǎo)致在技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新過程中缺乏有效的人才支持。

（四）用戶接受度與意識(shí)問題

在電力營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，用戶的接受度與意識(shí)問題較為突出。部分用戶對(duì)數(shù)字化電力營(yíng)銷服務(wù)的接受程度較低，他們長(zhǎng)期習(xí)慣傳統(tǒng)的電力業(yè)務(wù)辦理模式，這種固有習(xí)慣使得他們對(duì)新的數(shù)字化服務(wù)方式存在抵觸心理。像老年用戶群體，由于年齡和知識(shí)結(jié)構(gòu)等因素，在面對(duì)在線繳費(fèi)和智能電表等新技術(shù)時(shí)，往往因缺乏相關(guān)知識(shí)和操作經(jīng)驗(yàn)而感到困難，這嚴(yán)重影響了他們對(duì)數(shù)字化服務(wù)的接受度。同時(shí)，用戶對(duì)于數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)的意識(shí)呈現(xiàn)出參差不齊的狀態(tài)，隨著數(shù)字化服務(wù)的開展，電力企業(yè)需要用戶共享部分?jǐn)?shù)據(jù)以優(yōu)化服務(wù)。但一些用戶對(duì)數(shù)據(jù)安全問題高度擔(dān)憂，他們擔(dān)心個(gè)人用電信息在共享過程中被泄露，從而遭受騷擾和詐騙或其他不良影響，因此不愿意配合電力企業(yè)使用數(shù)字化服務(wù)，這對(duì)電力營(yíng)銷數(shù)字化的推進(jìn)形成了阻礙。

五、電力營(yíng)銷中數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展策略

（一）加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與融合

加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與融合對(duì)于電力營(yíng)銷中數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要，這主要體現(xiàn)在建立技術(shù)研發(fā)聯(lián)盟和鼓勵(lì)內(nèi)部創(chuàng)新兩個(gè)方面。在建立技術(shù)研發(fā)聯(lián)盟方面，電力企業(yè)有必要與高校、科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)等構(gòu)建合作聯(lián)盟，因?yàn)楦咝碛胸S富的理論研究資源和科研人才，科研機(jī)構(gòu)在前沿技術(shù)探索方面具有優(yōu)勢(shì)，科技企業(yè)則在技術(shù)應(yīng)用和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)上更為擅長(zhǎng)。通過這種聯(lián)盟的方式共同開展數(shù)字化技術(shù)在電力營(yíng)銷中的應(yīng)用研究，能夠有效整合各方的資源，比如各方可以針對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)在電力營(yíng)銷中的融合問題進(jìn)行聯(lián)合攻關(guān)，突破接口兼容性和數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一以及算法協(xié)同等難題，進(jìn)而推動(dòng)如大數(shù)據(jù)與人工智能融合的電力營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)這類新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，為電力營(yíng)銷提供更智能的決策支持。另外，在鼓勵(lì)內(nèi)部創(chuàng)新方面，電力企業(yè)要在內(nèi)部積極營(yíng)造創(chuàng)新的氛圍，鼓勵(lì)員工提出關(guān)于數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的想法和方案，讓每一位員工都成為創(chuàng)新的參與者。

（二）提高數(shù)據(jù)質(zhì)量與保障數(shù)據(jù)安全

提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量與保障數(shù)據(jù)的安全，需要電力企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)治理機(jī)制和構(gòu)建多層次的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。在數(shù)據(jù)治理機(jī)制方面，電力企業(yè)要建立涵蓋數(shù)據(jù)采集規(guī)范、數(shù)據(jù)清洗流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容的體系。在數(shù)據(jù)采集階段應(yīng)嚴(yán)格把控以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，對(duì)于人工錄入的數(shù)據(jù)要進(jìn)行嚴(yán)格的格式和內(nèi)容審核。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用過程中電力企業(yè)需要定期開展質(zhì)量檢查和清洗工作，將異常數(shù)據(jù)去除，比如對(duì)智能電表采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)校驗(yàn)，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常就及時(shí)進(jìn)行處理，從而保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠，為電力營(yíng)銷的決策提供準(zhǔn)確的依據(jù)。同時(shí)，電力企業(yè)還需要構(gòu)建多層次的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，這包括網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)和數(shù)據(jù)加密等方面，電力企業(yè)要強(qiáng)化自身網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)能力，利用防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)等技術(shù)防止外部網(wǎng)絡(luò)攻擊。而且對(duì)涉及用戶隱私和電力交易等的敏感數(shù)據(jù)電力企業(yè)需要進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸，通過身份認(rèn)證等手段限制用戶和內(nèi)部人員的訪問權(quán)限。另外，電力企業(yè)還要建立安全審計(jì)機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)的訪問和修改等操作進(jìn)行記錄和監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理數(shù)據(jù)安全的違規(guī)行為，全方位保障電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)安全。

（三）培養(yǎng)和引進(jìn)復(fù)合型人才

電力企業(yè)務(wù)必制定極具針對(duì)性的人才培養(yǎng)規(guī)劃，著重對(duì)現(xiàn)有的電力營(yíng)銷人員開展全面的數(shù)字化技術(shù)培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等多個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)以及應(yīng)用技能，促使員工熟練掌握相關(guān)技術(shù)。與此同時(shí)，積極鼓勵(lì)員工踴躍參與各類相關(guān)的學(xué)術(shù)交流活動(dòng)以及實(shí)踐項(xiàng)目，通過與同行的深入交流和實(shí)際操作，不斷提升其技術(shù)水平與創(chuàng)新能力，使其能夠更好地適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)的發(fā)展需求。此外，電力企業(yè)應(yīng)大力開展人才引進(jìn)工作，積極引進(jìn)具備數(shù)字化技術(shù)深厚背景的專業(yè)人才，例如數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能工程師、區(qū)塊鏈專家等高端人才。在人才引進(jìn)的進(jìn)程中，高度注重人才與電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)的契合度，深入考察其專業(yè)技能與業(yè)務(wù)需求的匹配情況，為引進(jìn)的人才精心打造良好的職業(yè)發(fā)展環(huán)境，提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的待遇條件，通過這些舉措吸引優(yōu)秀人才紛紛加入電力營(yíng)銷創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)大的人才動(dòng)力。

（四）增強(qiáng)用戶接受度和意識(shí)

電力企業(yè)需要定期開展針對(duì)用戶的數(shù)字化電力營(yíng)銷服務(wù)培訓(xùn)活動(dòng)，通過線上線下相結(jié)合的方式，向用戶介紹在線繳費(fèi)、智能電表查詢、電力套餐選擇等數(shù)字化服務(wù)的操作方法。例如宣傳人員可以制作簡(jiǎn)單易懂的操作視頻，在電力企業(yè)官方網(wǎng)站和社交媒體平臺(tái)上發(fā)布，或者在社區(qū)設(shè)立服務(wù)點(diǎn)，現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)用戶使用數(shù)字化服務(wù)。另外，電力企業(yè)還需要向用戶宣傳電力企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)政策和措施，讓用戶了解電力企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用過程中的安全保障機(jī)制，通過提高用戶對(duì)數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)的認(rèn)識(shí)，可以消除用戶的顧慮，并增強(qiáng)用戶對(duì)數(shù)字化電力營(yíng)銷服務(wù)的信任。

六、結(jié)語

數(shù)字化技術(shù)在電力營(yíng)銷中的創(chuàng)新應(yīng)用是電力行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，電力企業(yè)通過對(duì)數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，可以提高自身的電力營(yíng)銷效率、提升精準(zhǔn)營(yíng)銷能力、改善用戶體驗(yàn)和優(yōu)化資源配置，然而在應(yīng)用過程中電力企業(yè)面臨著技術(shù)融合、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全、人才短缺和用戶接受度等多方面的挑戰(zhàn)，所以電力企業(yè)應(yīng)采取相應(yīng)的發(fā)展策略，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與融合、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全、培養(yǎng)和引進(jìn)復(fù)合型人才和提高用戶接受度，以推動(dòng)電力營(yíng)銷數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和電力市場(chǎng)的繁榮。在未來，隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷進(jìn)步，電力營(yíng)銷的模式將更加智能化、個(gè)性化和高效化，可以為電力企業(yè)和用戶創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

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（作者單位：國(guó)網(wǎng)陜西省電力有限公司）