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        遠算科技:場景化應(yīng)用,開啟工業(yè)仿真軟件新篇章

        2025-05-21 00:00:00
        信息化建設(shè) 2025年2期
        關(guān)鍵詞:人工智能科技模型

        遠算科技基于三大底層技術(shù),以工業(yè)機理模型、數(shù)據(jù)算法模型為基礎(chǔ),構(gòu)建了集模擬驗證、分析評估、迭代優(yōu)化、數(shù)字孿生四大核心能力為一體的場景化工業(yè)仿真軟件,可以橫跨不同行業(yè)、不同領(lǐng)域推廣應(yīng)用

        當前,隨著仿真技術(shù)在多個行業(yè)的深度應(yīng)用,仿真模型日益復(fù)雜、仿真過程數(shù)據(jù)倍增、仿真計算費用昂貴等問題日益凸顯,高性能計算、人工智能等技術(shù)和仿真技術(shù)創(chuàng)新融合,成為仿真軟件的重要發(fā)展趨勢。通過高性能計算,能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,使復(fù)雜模型的仿真時間大幅縮短,通過人工智能,能夠預(yù)測設(shè)計變量與性能指標間的復(fù)雜關(guān)系,自動優(yōu)化模型參數(shù),降低軟件使用門檻。浙江遠算科技有限公司(下稱“遠算科技”)憑借其在數(shù)值仿真(CAE)、高性能計算(HPC)和人工智能(AI)領(lǐng)域的深厚積累,創(chuàng)新性地推出了場景化工業(yè)仿真軟件,為多個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強有力的支撐。

        技術(shù)融合創(chuàng)新,構(gòu)建四大核心能力

        遠算科技基于“數(shù)值仿真(CAE)+高性能計算(HPC)+人工智能(AI)”三大底層技術(shù),以工業(yè)機理模型、數(shù)據(jù)算法模型為基礎(chǔ),構(gòu)建了集模擬驗證、分析評估、迭代優(yōu)化、數(shù)字孿生四大核心能力為一體的場景化工業(yè)仿真軟件,可橫跨不同行業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。

        該仿真軟件的主要特征是打造了通用能力,提供底層技術(shù)能力,結(jié)合應(yīng)用場景,基于低代碼工作流程,可快速形成行業(yè)特定的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案,有效應(yīng)對市場變化與客戶需求。其中,在數(shù)值仿真方面,軟件提供了精確的工業(yè)機理模型,能夠模擬各種復(fù)雜的物理現(xiàn)象和工程問題;高性能計算的加入,則使得軟件能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,顯著縮短復(fù)雜模型的仿真時間,提高計算效率;而人工智能技術(shù)的融合,更是讓軟件能夠預(yù)測設(shè)計變量與性能指標之間的復(fù)雜關(guān)系,自動優(yōu)化模型參數(shù),降低使用門檻,使非專業(yè)用戶也能輕松上手。

        區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)仿真軟件如計算效率低、易用性差、不善協(xié)同等顯著弊端,融合數(shù)值仿真、高性能計算和人工智能技術(shù)的場景化工業(yè)仿真軟件優(yōu)勢在于簡化仿真流程、釋放預(yù)測性能和增強協(xié)同能力,更加高效地解決客戶業(yè)務(wù)問題。首先,AI驅(qū)動的工作流程能簡化CAE的復(fù)雜操作,降低門檻同時加速產(chǎn)品開發(fā);其次,運用幾何深度學(xué)習等技術(shù)能提供高效可靠的物理預(yù)測,并加快了設(shè)計迭代速度;最后,實現(xiàn)了多部門實時數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作,幫助團隊成員隨時隨地訪問和修改仿真模型,及時交流反饋意見。

        行業(yè)應(yīng)用廣泛,助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級

        在制造業(yè)領(lǐng)域,遠算科技將工業(yè)機理、技術(shù)、知識、算法與最佳工程實踐按照系統(tǒng)化組織、模型化表達、可視化交互、場景化應(yīng)用、生態(tài)化演進的原則形成場景化的工業(yè)仿真App,簡化了工業(yè)仿真技術(shù)的應(yīng)用流程,實現(xiàn)了便捷幾何建模、智能網(wǎng)格劃分、簡易參數(shù)化設(shè)置、自動化分析和決策支持,使傳統(tǒng)制造企業(yè)無需高額投資軟硬件和專業(yè)人才,即可便捷地利用仿真技術(shù)進行產(chǎn)品研發(fā)。這一創(chuàng)新不僅助力企業(yè)從逆向工程轉(zhuǎn)向仿真驅(qū)動的正向設(shè)計,還有效改善了傳統(tǒng)制造業(yè)“大而不強、全而不精”的問題。

        例如,在“全國百佳產(chǎn)業(yè)集群”永武縉五金產(chǎn)業(yè)集群的核心區(qū)永康市,遠算科技通過“通用能力平臺+場景化App”的模式,打造了“永康五金產(chǎn)業(yè)研發(fā)數(shù)字驗證中心”。該中心已服務(wù)農(nóng)機裝備、電動工具、門(鎖)、杯業(yè)、車業(yè)、電器廚具、運動器材等多個行業(yè)百余家企業(yè),有效降低了企業(yè)研發(fā)成本,提高了產(chǎn)品質(zhì)量性能,加速了新品研發(fā)上市周期,促進基于經(jīng)驗的傳統(tǒng)研發(fā)模式向“小快輕準”的數(shù)字化研發(fā)模式迭代升級。

        在水利領(lǐng)域,遠算科技的軟件通過創(chuàng)建實體工程的虛擬映射,利用物理數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)建模、仿真技術(shù)等手段,將實體系統(tǒng)的運行狀態(tài)、特征和行為進行精細化描述,形成一系列水利數(shù)字孿生App,實現(xiàn)對工程全生命周期的模擬、驗證、預(yù)測和控制,可應(yīng)用于水文預(yù)測、水資源管理、水利工程設(shè)計和運行管理等方面,為水利行業(yè)的發(fā)展和水資源的保護提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持,并推動水利高質(zhì)量發(fā)展和提升水利治理能力現(xiàn)代化。

        例如,在華光潭水電站,已運用大壩健康管理數(shù)字孿生App對大壩全要素和健康管理全過程進行數(shù)字化映射、智能化模擬。運維人員無須通過頻繁蹲守觀測來確保大壩健康穩(wěn)定,在Web端可隨時隨地查看監(jiān)測數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)、健康評估及異常預(yù)警信息,大幅度減少運維投入,提升電站運營效率和經(jīng)濟效益。該App曾先后獲評工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)App優(yōu)秀解決方案、工業(yè)App創(chuàng)新應(yīng)用大賽一等獎。在河南省開封市和浙江省杭州市西湖區(qū),均運用城市內(nèi)澇預(yù)警數(shù)字孿生App為城市內(nèi)澇的預(yù)警預(yù)報、提前處置、部署調(diào)度、災(zāi)害救援、排水規(guī)劃與設(shè)計等工作提供科學(xué)參考和決策依據(jù),滿足了全局預(yù)警、高效指揮和科學(xué)治理的城市管理需要。

        此外,在能源領(lǐng)域,遠算科技建立的系統(tǒng)仿真模型庫形成了標準化仿真流程。結(jié)合仿真結(jié)果和健康診斷支撐,形成了一整套能源設(shè)備預(yù)測性運維的創(chuàng)新系統(tǒng)。這一系統(tǒng)提升了我國風能、核電裝備的設(shè)計和運營維護整體實力,確保了重點工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性和安全性。

        發(fā)展前景廣闊,帶來革命性的變革

        我國擁有世界上規(guī)模最大的超算及智算集群,夯實強大的計算基礎(chǔ);擁有世界上最龐大的互聯(lián)網(wǎng)人口及工業(yè)人口,提供海量的數(shù)據(jù)支撐;擁有規(guī)模最大、工業(yè)門類最齊全的工業(yè)體系,補足豐富的應(yīng)用場景。

        隨著我國對CAE技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新的重視和投入,大力支持CAE領(lǐng)域向國產(chǎn)化、云端化、場景化、智能化等方向發(fā)展,CAE、HPC和AI技術(shù)的融合創(chuàng)新前景廣闊。這三項技術(shù)的融合創(chuàng)新能提升性能、效率和智能化水平,并為工業(yè)制造、產(chǎn)品設(shè)計、云計算等領(lǐng)域帶來革命性的變革。在工業(yè)制造領(lǐng)域,更好地實現(xiàn)“所想即所得”,進一步降低計算成本,還可應(yīng)用于生產(chǎn)制造工藝仿真和設(shè)備運行中的預(yù)測性維護。在產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域,能減少人機交互和人工介入,提升模擬效率和用戶體驗。在云計算領(lǐng)域,利用云計算的彈性和可擴展性來完成仿真求解過程,降低硬件投資成本,加速企業(yè)數(shù)字化發(fā)展,并增強數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。

        展望未來,遠算科技的場景化工業(yè)仿真軟件將迎來更廣闊的發(fā)展前景,并繼續(xù)為我國的工業(yè)現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。

        (本文由浙江遠算科技有限公司供稿)

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