摘 要：本文深入研究了數(shù)字技術(shù)對遼寧專精特新中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機理。通過整合數(shù)字化轉(zhuǎn)型、質(zhì)量創(chuàng)新與數(shù)字化質(zhì)量管理理論，構(gòu)建了“技術(shù)賦能—機制優(yōu)化—價值創(chuàng)造”三維分析框架，揭示了數(shù)字技術(shù)如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能生產(chǎn)優(yōu)化、客戶需求定制化及協(xié)同創(chuàng)新等路徑提升企業(yè)質(zhì)量效益。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)不僅推動了企業(yè)生產(chǎn)流程的智能化升級，還促進了產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與價值創(chuàng)造生態(tài)化。然而，技術(shù)應用需與組織文化、人才儲備及政策環(huán)境相協(xié)同，才能實現(xiàn)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。本文研究為遼寧專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了理論支持和實踐路徑，對推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有參考價值。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；專精特新中小企業(yè)；高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；影響機理

中圖分類號：F279.27；F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）05（a）--04

作為東北老工業(yè)基地的核心區(qū)域，遼寧省承載著國家重要的工業(yè)基礎(chǔ)與技術(shù)創(chuàng)新使命。在數(shù)字經(jīng)濟浪潮下，該地區(qū)專精特新中小企業(yè)正成為推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。遼寧省作為東北老工業(yè)基地核心區(qū)域，集聚了157家國家級專精特新“小巨人”企業(yè)和532家省級專精特新中小企業(yè)，這些企業(yè)集中于高端裝備制造、新材料、精細化工等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，在細分領(lǐng)域市場占有率平均達38%。然而，面對全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)與國內(nèi)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的雙重壓力，這些企業(yè)普遍面臨產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱、市場響應速度滯后等突出問題。數(shù)據(jù)顯示，遼寧許多中小企業(yè)面臨產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重的問題，行業(yè)平均利潤率僅為5.2%，同時技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，研發(fā)投入強度僅為2.1%，低于全國平均水平2.4%，揭示了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的緊迫性。

作為破解這些發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵路徑，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐漸引起企業(yè)界與學術(shù)界的高度關(guān)注。專精特新中小企業(yè)以其專業(yè)化、精細化、特色化、新穎化的特征，在細分領(lǐng)域擁有獨特的競爭優(yōu)勢。然而，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，這類企業(yè)往往面臨資源有限、能力不足、路徑不清等挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有實踐顯示，42%的企業(yè)因轉(zhuǎn)型路徑不清導致投資效率低下，進一步凸顯了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復雜性與難度。

因此，深入探討數(shù)字技術(shù)對遼寧專精特新中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機理，不僅有助于揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在規(guī)律，還能為政府制定政策、企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略提供科學依據(jù)。本文旨在通過構(gòu)建“技術(shù)賦能—機制優(yōu)化—價值創(chuàng)造”三維分析框架，系統(tǒng)闡述數(shù)字技術(shù)對遼寧專精特新中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機理。通過整合數(shù)字化轉(zhuǎn)型、質(zhì)量創(chuàng)新與數(shù)字化質(zhì)量管理理論，結(jié)合遼寧省的產(chǎn)業(yè)特點與專精特新中小企業(yè)的實際情況，揭示數(shù)字技術(shù)如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能生產(chǎn)優(yōu)化、客戶需求定制化及協(xié)同創(chuàng)新等路徑提升企業(yè)質(zhì)量效益。

同時，本文還探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中技術(shù)與組織動態(tài)適配模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新的重要性。技術(shù)與組織的動態(tài)適配是確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵，它要求企業(yè)在推進技術(shù)應用的同時，不斷優(yōu)化內(nèi)部管理機制，以實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。此外，產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新也至關(guān)重要，通過加強企業(yè)間、企業(yè)與科研機構(gòu)及政府之間的合作，可以形成強大的創(chuàng)新合力，共同應對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。

通過本文的研究，期望能為遼寧專精特新中小企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支持和實踐路徑，助力企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟浪潮中抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟發(fā)展注入新的活力。

1 理論基礎(chǔ)與分析框架

1.1 理論基礎(chǔ)

1.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論的演進與實踐價值

數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論根植于21世紀初的信息化浪潮，其理論框架伴隨技術(shù)革命呈現(xiàn)螺旋式進化。國際標準化組織（ISO）將其定義為“通過數(shù)字技術(shù)的戰(zhàn)略性應用實現(xiàn)組織業(yè)務(wù)模式、運營流程及價值創(chuàng)造體系的系統(tǒng)性重構(gòu)”。該理論框架包含三個核心維度：技術(shù)集成（云計算、5G通信、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合）、流程再造（端到端數(shù)字化流程設(shè)計）和組織變革（構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策文化）。

對專精特新企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出獨特實施路徑。德國工業(yè)4.0研究院研究表明，這類企業(yè)的轉(zhuǎn)型往往遵循“設(shè)備互聯(lián)—數(shù)據(jù)沉淀—智能決策—價值延伸”的漸進模式。通過部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（平均滲透率達67%），企業(yè)可實時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)；運用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬仿真系統(tǒng)，能將產(chǎn)品缺陷率降低42%；最終通過平臺化運營延伸服務(wù)價值鏈，典型企業(yè)服務(wù)收入占比提升至35%以上。中國信通院2023年報告顯示，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)平均生產(chǎn)效率提升了28%，運營成本下降19%，充分驗證了該理論對高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用。

1.1.2 質(zhì)量創(chuàng)新理論的多維解構(gòu)

質(zhì)量創(chuàng)新理論經(jīng)歷了從符合性質(zhì)量到魅力質(zhì)量的范式轉(zhuǎn)變。日本質(zhì)量管理專家狩野紀昭提出的KANO模型揭示了客戶需求的層次結(jié)構(gòu)，為質(zhì)量創(chuàng)新提供了需求分析工具。現(xiàn)代質(zhì)量創(chuàng)新理論體系包含三個創(chuàng)新維度：產(chǎn)品性能創(chuàng)新（如精度提升）、過程效率創(chuàng)新（如檢測自動化）和服務(wù)體驗創(chuàng)新（如個性化定制）。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，質(zhì)量創(chuàng)新呈現(xiàn)三大新特征：其一，創(chuàng)新周期從傳統(tǒng)的12～18個月壓縮至3～6個月，依托用戶行為數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)快速迭代；其二，創(chuàng)新源從企業(yè)內(nèi)部擴展到生態(tài)協(xié)同，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合上下游質(zhì)量數(shù)據(jù)；其三，創(chuàng)新模式從線性研發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)改進，某數(shù)控機床企業(yè)應用機器學習算法，使產(chǎn)品合格率每月提升0.8個百分點。值得關(guān)注的是，質(zhì)量創(chuàng)新指數(shù)每提高1個點，可帶來2.3%的溢價能力提升（中國質(zhì)量協(xié)會2022年數(shù)據(jù)），這為專精特新企業(yè)突破同質(zhì)化競爭提供了理論指引。

1.1.3 數(shù)字化質(zhì)量管理理論與技術(shù)的融合

數(shù)字化質(zhì)量管理理論整合了全面質(zhì)量管理（TQM）和數(shù)字技術(shù)的雙重基因，形成“數(shù)據(jù)采集—智能分析—自主優(yōu)化”的閉環(huán)系統(tǒng)。其技術(shù)架構(gòu)包含四個層級：感知層（部署8K視覺檢測、振動傳感器等智能終端）、傳輸層（建立5G+TSN時敏網(wǎng)絡(luò)）、平臺層（搭建QMS質(zhì)量管理系統(tǒng)）和應用層（開發(fā)SPC過程控制模塊）。

典型應用場景包括：基于深度學習的缺陷識別系統(tǒng)，可使檢測效率提升5倍且誤判率低于0.05%；應用區(qū)塊鏈技術(shù)的質(zhì)量追溯系統(tǒng)，實現(xiàn)全要素200+質(zhì)量參數(shù)的不可篡改記錄；通過數(shù)字主線（Digital Thread）技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量檔案，某汽車零部件企業(yè)借此將質(zhì)量問題追溯時間從72小時縮短至15分鐘。理論研究表明，實施數(shù)字化質(zhì)量管理可使質(zhì)量成本降低22%～35%，同時客戶投訴率下降40%以上。

理論間的耦合效應體現(xiàn)在：數(shù)字化為轉(zhuǎn)型構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，質(zhì)量創(chuàng)新明確價值方向，數(shù)字化為質(zhì)量管理提供實現(xiàn)手段。三者形成“技術(shù)—價值—方法”三角模型，為專精特新企業(yè)建立了從數(shù)字化投入轉(zhuǎn)化為質(zhì)量效益的理論通路。波士頓咨詢研究顯示，三者協(xié)同實施的企業(yè)，其新產(chǎn)品開發(fā)成功率可達68%，較單一維度實施企業(yè)高出23個百分點。這種理論協(xié)同效應，正是破解中小企業(yè)轉(zhuǎn)型困境的關(guān)鍵所在。

當前理論發(fā)展包含三個方面：一是質(zhì)量數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化估值方法研究，二是人工智能在質(zhì)量預測中的應用倫理探討，三是基于數(shù)字孿生的虛擬質(zhì)量認證體系構(gòu)建。這些理論前沿為專精特新企業(yè)預留了彎道超車的可能性，某工業(yè)機器人企業(yè)通過構(gòu)建質(zhì)量知識圖譜，已實現(xiàn)98%質(zhì)量問題的智能診斷，充分彰顯出理論指導實踐的價值。未來理論研究需進一步聚焦中小企業(yè)資源約束條件下的適配模型，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資與質(zhì)量效益的量化評估體系。

1.2 分析框架

本研究基于動態(tài)能力理論與價值共創(chuàng)理論，構(gòu)建“技術(shù)賦能—機制優(yōu)化—價值創(chuàng)造”三維框架，突破傳統(tǒng)技術(shù)決定論的單向思維，強調(diào)技術(shù)、機制與價值的系統(tǒng)聯(lián)動。該框架高度適配遼寧裝備制造業(yè)67%的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，針對企業(yè)數(shù)控化率52%、全生命周期管理系統(tǒng)覆蓋率28%、上下游數(shù)據(jù)互通率不足40%的現(xiàn)狀，提出三大轉(zhuǎn)型路徑：

技術(shù)賦能層聚焦物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與區(qū)塊鏈的深度融合。沈陽機床廠通過“5G+邊緣計算”智能產(chǎn)線，實現(xiàn)數(shù)控設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率82%，達成生產(chǎn)數(shù)據(jù)毫秒級采集與工藝參數(shù)實時優(yōu)化。大連瓦軸集團應用數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)線平衡率至89%，設(shè)備綜合效率提升了14個百分點，庫存周轉(zhuǎn)率提高22%。

機制優(yōu)化層通過數(shù)據(jù)治理、流程再造與組織變革形成新型質(zhì)量創(chuàng)新體系。鞍山某企業(yè)應用區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)構(gòu)建“原料—生產(chǎn)—物流”可視化鏈條，客戶復購率提升18個百分點，供應鏈金融授信額度增長35%。沈陽某液壓件企業(yè)建立“智能傳感器+AI診斷”質(zhì)量預警系統(tǒng)，產(chǎn)品故障率下降45%，同步帶動供應商質(zhì)量水平提升28%。

價值創(chuàng)造層呈現(xiàn)質(zhì)量效益、客戶價值與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的三維躍升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需突破三大瓶頸：加速生產(chǎn)設(shè)備智能化改造（數(shù)控化率提至70%），重構(gòu)全生命周期管理系統(tǒng)（覆蓋率從28%提升至全域覆蓋），建立行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（推動上下游數(shù)據(jù)互通率超60%）。通過技術(shù)賦能與機制優(yōu)化的動態(tài)適配，催生出“數(shù)據(jù)驅(qū)動型質(zhì)量創(chuàng)新”“生態(tài)化價值共創(chuàng)”等新范式，形成“鏈主企業(yè)牽引”“中小企業(yè)協(xié)同”的轉(zhuǎn)型生態(tài)，增強框架在復雜產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的生命力。

2 數(shù)字技術(shù)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑

2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動型質(zhì)量管控體系

在數(shù)據(jù)驅(qū)動型質(zhì)量管控方面，通過構(gòu)建“采集—分析—決策”閉環(huán)系統(tǒng)，沈陽某數(shù)控機床企業(yè)實現(xiàn)了質(zhì)量突破。首先，在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)部署126個智能傳感器，實時監(jiān)測主軸振動、溫度等12項關(guān)鍵參數(shù)，數(shù)據(jù)采集頻率由人工記錄的4小時/次提升至毫秒級。其次，運用SPC（統(tǒng)計過程控制）和機器學習算法搭建質(zhì)量預測模型，將工藝參數(shù)從經(jīng)驗設(shè)定轉(zhuǎn)為動態(tài)優(yōu)化，使產(chǎn)品尺寸公差波動范圍縮小了63%。最后，通過數(shù)據(jù)中臺整合生產(chǎn)、供應鏈數(shù)據(jù)，形成質(zhì)量改進知識庫。通過數(shù)據(jù)中臺整合生產(chǎn)與供應鏈數(shù)據(jù)，形成包含2.7萬條工藝案例的質(zhì)量知識庫，研發(fā)周期縮短22%。此類數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式可使質(zhì)量損失成本降低18%～25%。

2.2 智能生產(chǎn)流程再造

智能生產(chǎn)流程再造體現(xiàn)為漸進式技術(shù)融合。大連某軸承企業(yè)通過數(shù)字孿生技術(shù)重構(gòu)生產(chǎn)流程。第一階段，建立三維數(shù)字化工廠模型，模擬不同生產(chǎn)方案下的設(shè)備利用率，優(yōu)化方案使生產(chǎn)線平衡率從76%提升至89%。第二階段，部署MES系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)可視化，通過AI排產(chǎn)算法將設(shè)備閑置時間減少37%，緊急訂單響應速度提高3倍。第三階段，構(gòu)建能耗數(shù)字孿生體，實時分析112臺設(shè)備的能源消耗特征，年節(jié)約用電量達240萬度。這種漸進式改造路徑使企業(yè)產(chǎn)能提升22%的同時，單位產(chǎn)品能耗下降15%。此類技術(shù)應用表明，數(shù)字孿生可通過虛實交互實現(xiàn)資源利用效率的階梯式提升。

2.3 客戶價值共創(chuàng)機制

客戶價值共創(chuàng)機制的重構(gòu)是服務(wù)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。鞍山某特種材料企業(yè)構(gòu)建了“需求洞察—快速響應-服務(wù)增值”的客戶參與體系。首先，利用自然語言處理技術(shù)分析電商平臺評論數(shù)據(jù)，提取客戶對材料耐腐蝕性的23項隱性需求。其次，建立3D打印快速打樣中心，將定制產(chǎn)品交付周期從14天壓縮至72小時，附加價值提升了40%。最后，通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建質(zhì)量溯源系統(tǒng)，客戶掃碼即可查看材料成分、檢測報告等全流程數(shù)據(jù)，客戶復購率提高18個百分點。這種深度客戶參與模式使企業(yè)毛利率從29%提升至35%。此類實踐驗證了深度客戶參與對價值創(chuàng)造的乘數(shù)效應。

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同演進機制

3.1 技術(shù)-組織動態(tài)適配模型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是技術(shù)系統(tǒng)與組織系統(tǒng)的協(xié)同演進。研究發(fā)現(xiàn)，成功企業(yè)遵循“技術(shù)導入—組織調(diào)適-能力躍遷”的三階段演進規(guī)律。第一階段，聚焦設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和系統(tǒng)部署，需要調(diào)整部門職責和考核指標；第二階段，數(shù)據(jù)資源整合倒逼跨部門協(xié)作，64%的企業(yè)在此階段建立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室；第三階段，數(shù)字能力內(nèi)化為組織基因，形成持續(xù)創(chuàng)新機制。沈陽某機器人企業(yè)遵循三階段演進規(guī)律，技術(shù)導入期投資1.2億元實施設(shè)備聯(lián)網(wǎng)工程，同步調(diào)整組織架構(gòu)并提升研發(fā)人員數(shù)字技能認證率至68%；組織調(diào)適期建立跨部門數(shù)據(jù)中臺，實施“紅藍軍”對抗機制使需求響應速度提升40%；能力躍遷期形成數(shù)字原生組織文化，自主研發(fā)協(xié)作機器人數(shù)字孿生平臺，產(chǎn)品迭代周期縮短50%。此類演進過程表明，組織變革需與技術(shù)創(chuàng)新保持同步共振。

3.2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新

產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新依托“鏈主企業(yè)+數(shù)字化平臺+專精特新企業(yè)”模式實現(xiàn)價值倍增。遼寧汽車零部件產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯示，龍頭企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺帶動36家中小企業(yè)接入數(shù)字化供應鏈。平臺實現(xiàn)三大功能：其一，訂單數(shù)據(jù)自動分解，使配套企業(yè)產(chǎn)能利用率提高28%；其二，質(zhì)量數(shù)據(jù)實時共享，使不良品率降低41%；其三，協(xié)同研發(fā)模塊，縮短新產(chǎn)品驗證周期33%。這種生態(tài)化轉(zhuǎn)型使集群年產(chǎn)值增加17億元，驗證了“鏈主企業(yè)+數(shù)字化平臺+專精特新企業(yè)”模式的有效性。此類生態(tài)化轉(zhuǎn)型證明，數(shù)字化平臺可有效破解產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同水平低下的結(jié)構(gòu)性矛盾。

4 面臨挑戰(zhàn)與突破策略

4.1 主要挑戰(zhàn)

調(diào)研結(jié)果顯示，遼寧專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨三重挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)嚴重制約了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程和效果。

4.1.1 數(shù)字化改造成本高

數(shù)字化改造成本高是專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的首要障礙。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，遼寧專精特新中小企業(yè)數(shù)字化改造成本均值達到營收的8.7%，投資回收期平均為3.8年，而企業(yè)平均生命周期僅為4.2年，形成明顯的倒掛現(xiàn)象。這意味著，對于許多專精特新中小企業(yè)而言，數(shù)字化改造的投資回報周期超過了企業(yè)的平均生命周期，導致企業(yè)缺乏進行數(shù)字化改造的動力。

4.1.2 復合型人才缺口嚴重

復合型人才缺口嚴重是專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的另一大障礙。調(diào)研結(jié)果顯示，79%的遼寧專精特新中小企業(yè)缺乏同時精通技術(shù)與管理的復合型人才。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要既懂技術(shù)又懂管理的“數(shù)字工匠”來推動實施，然而市場上這類人才供不應求，導致企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨人才瓶頸。

4.1.3 數(shù)據(jù)安全風險突出

數(shù)據(jù)安全風險突出是專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不可忽視的障礙。調(diào)研結(jié)果顯示，43%的遼寧專精特新中小企業(yè)因擔心技術(shù)泄密而延緩轉(zhuǎn)型進程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及大量敏感數(shù)據(jù)的處理和傳輸，一旦數(shù)據(jù)泄露，將會給企業(yè)造成嚴重損失。然而，許多企業(yè)缺乏完善的數(shù)據(jù)安全管理體系和技術(shù)防護手段，導致數(shù)據(jù)安全風險突出。

4.2 差異化推進策略

根據(jù)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)，本文將遼寧專精特新中小企業(yè)分為基礎(chǔ)薄弱型、單項突破型和領(lǐng)先示范型三類，并分別提出針對性的改造路徑和支持措施。

4.2.1 基礎(chǔ)薄弱型企業(yè)

對于基礎(chǔ)薄弱型企業(yè)（年營收lt;5000萬元），建議采用“輕量化改造”路徑。這類企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)較弱，缺乏足夠的資金和技術(shù)實力進行大規(guī)模的數(shù)字化改造。因此，應優(yōu)先部署低成本、易實施的數(shù)字化應用，如能耗監(jiān)控、遠程運維等。同時，推廣“傳感器+邊緣計算”輕量化改造方案，將單臺設(shè)備改造成本控制在3萬元以內(nèi)，降低企業(yè)數(shù)字化改造門檻。

4.2.2 單項突破型企業(yè)

對于單項突破型企業(yè)（年營收0.5億～2億元），重點建設(shè)數(shù)據(jù)中臺并開展關(guān)鍵部件數(shù)字孿生試點。這類企業(yè)具有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，但在系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)共享方面存在不足。通過建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，可以實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的集成和共享，提高數(shù)據(jù)利用效率。同時，開展關(guān)鍵部件數(shù)字孿生試點，將物理部件與虛擬模型相結(jié)合，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化和優(yōu)化。

4.2.3 領(lǐng)先示范型企業(yè)

對于領(lǐng)先示范型企業(yè)（年營收大于2億元），支持牽頭制定細分領(lǐng)域數(shù)據(jù)標準并給予研發(fā)費用加計扣除優(yōu)惠。這類企業(yè)在數(shù)字化方面已經(jīng)取得了一定的成果，具有較強的技術(shù)實力和市場影響力。通過支持其牽頭制定細分領(lǐng)域數(shù)據(jù)標準，可以推動行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同，提高整個產(chǎn)業(yè)鏈的效率。同時，給予研發(fā)費用加計扣除優(yōu)惠，可以激勵企業(yè)持續(xù)加大研發(fā)投入力度，推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級。

5 結(jié)語

數(shù)字技術(shù)通過數(shù)據(jù)治理精準化、生產(chǎn)流程智能化和價值創(chuàng)造生態(tài)化三重路徑驅(qū)動遼寧專精特新企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。技術(shù)應用需與細分領(lǐng)域特征深度契合，組織變革依賴管理層持續(xù)推動，生態(tài)建設(shè)依托產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。未來研究可構(gòu)建“數(shù)字能力成熟度—產(chǎn)業(yè)競爭力”耦合評價模型，開發(fā)輕量化工業(yè)App集群，并建立東北工業(yè)數(shù)據(jù)交易中心，激活要素潛能。建議政府部門出臺數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估標準，引導企業(yè)科學規(guī)劃實施路徑，為東北老工業(yè)基地振興注入數(shù)字動能。

參考文獻

Davenport TH，Harris JG.Competingon Analytics：The New Science of Winning[M].Harvard Business School Press，2007.

Porter ME，Heppelmann JE.HowSmart， Connected Products Are Transforming Competition[J]. Harvard Business Review， 2015.

AkterS，etal.How to improve firm performance using bigdata analytics capability[J]. International Journal of Production Economics， 2016.

李平，潘心飛.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對專精特新中小企業(yè)創(chuàng)新績效的影響[J].經(jīng)濟與管理評論，2025，41（1）：109-120.

薛剛.數(shù)字經(jīng)濟背景下專精特新中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑分析[J].財經(jīng)界，2023（32）：21-23.

陸岷峰.“專精特新”群體生態(tài)分析： 中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑研究[J].武漢商學院學報，2022，36（4）：65-72.

曹智銘. 論數(shù)字經(jīng)濟下中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型[J]. 中國總會計師， 2021（12）： 118-120.

董志勇， 李成明. “專精特新”中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢與路徑選擇[J]. 改革， 2021（10）： 1-11.

祝紅梅， 臧詩瑤. 推動中小企業(yè)綠色發(fā)展的經(jīng)驗與思考[J]. 金融發(fā)展研究， 2022（6）： 46-50.

劉艷霞. 數(shù)字經(jīng)濟賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展： 基于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 改革， 2022（9）： 35-53.

王秋實. 完善平臺治理， 推動中小企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟時代高質(zhì)量發(fā)展[J]. 中國電信業(yè)， 2020（12）： 38-41.

孫靜. 綠色金融賦能中小企業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新路徑研究[J]. 上海商業(yè)， 2022（10）： 86-88.

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心.中國“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書（2024）[R].2024.

遼寧省工業(yè)和信息化廳.遼寧省“專精特新”中小企業(yè)發(fā)展報告（2023—2024）[R].2024.

遼寧省工業(yè)和信息化廳.遼寧省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書（2024）[R].2024.