摘 要：在網(wǎng)購(gòu)節(jié)預(yù)售模式迅猛發(fā)展的當(dāng)下，預(yù)售策略成為關(guān)注焦點(diǎn)。消費(fèi)者的消費(fèi)決策在很大程度上取決于產(chǎn)品的感知價(jià)值，預(yù)售策略的優(yōu)惠力度與發(fā)貨時(shí)效對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值的影響尚待明確。本文依據(jù)線索利用理論及感知價(jià)值理論，選取定金膨脹與贈(zèng)品回饋兩種預(yù)售策略作為影響感知價(jià)值的外部線索，深入研究在產(chǎn)品卷入度及時(shí)間壓力的調(diào)節(jié)下，其對(duì)感知價(jià)值及購(gòu)買意愿的影響，并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，兩種預(yù)售策略與感知價(jià)值呈顯著正相關(guān)，產(chǎn)品卷入度與時(shí)間壓力在預(yù)售策略和感知價(jià)值的關(guān)系中均發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，且消費(fèi)者的感知價(jià)值對(duì)其購(gòu)買意愿具有顯著的正向影響。本研究結(jié)論旨在為電商平臺(tái)及其商家制定科學(xué)合理的預(yù)售策略提供了切實(shí)可行的參考建議。

關(guān)鍵詞：預(yù)售策略；感知價(jià)值；購(gòu)買意愿；產(chǎn)品卷入度；時(shí)間壓力；電商促銷

中圖分類號(hào)：F713.36；F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2025）04（a）--04

隨著各大電商平臺(tái)推出各種以聚集促銷刺激，提高消費(fèi)者參與度和購(gòu)買力為主要目的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物節(jié)，我國(guó)電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展規(guī)模已經(jīng)躍上新臺(tái)階，預(yù)售策略更是成為眾多電商平臺(tái)競(jìng)相采用的核心銷售策略。2024年618大促期間，部分電商平臺(tái)取消統(tǒng)一的預(yù)售環(huán)節(jié)，選擇以簡(jiǎn)化購(gòu)物流程、提升消費(fèi)者體驗(yàn)的方案，但這并不意味著預(yù)售策略就失去了其重要性。相反，在網(wǎng)購(gòu)節(jié)這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的消費(fèi)旺季，預(yù)售仍然是商家精準(zhǔn)營(yíng)銷與預(yù)測(cè)需求、有效管理庫(kù)存、回籠現(xiàn)金流的關(guān)鍵手段。

艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，延時(shí)發(fā)貨（40.2%）和假優(yōu)惠（39.9%）是消費(fèi)者2023年“雙十一”消費(fèi)體驗(yàn)中的短板。當(dāng)商家出現(xiàn)延長(zhǎng)預(yù)售期限、隨意取消預(yù)售訂單及質(zhì)量得不到保證等問(wèn)題時(shí)，部分消費(fèi)者會(huì)對(duì)預(yù)售產(chǎn)生反感情緒。那么，面對(duì)預(yù)售可能帶來(lái)的問(wèn)題，平臺(tái)及其商家應(yīng)當(dāng)如何制定合理的預(yù)售策略？哪種預(yù)售策略更能使消費(fèi)者產(chǎn)生購(gòu)買意愿？對(duì)于上述問(wèn)題的解答有助于幫助商家更好地制定預(yù)售策略。鑒于此，本文基于消費(fèi)者的感知價(jià)值，深入分析電商預(yù)售策略如何影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 預(yù)售策略與感知價(jià)值

在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物節(jié)前，我國(guó)各大電商平臺(tái)及平臺(tái)商家紛紛提前推出各種預(yù)售策略，大多為定金膨脹和贈(zèng)品回饋，預(yù)售已成為各大電商平臺(tái)的主要銷售模式（汪旭暉和陳鑫，2021）[1]。對(duì)于不同的預(yù)售策略，消費(fèi)者的感知價(jià)值是不同的。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，學(xué)者們運(yùn)用多種產(chǎn)品的外部線索來(lái)探究其對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值的影響，如外部線索能夠正向影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的感知質(zhì)量（戴瀟等，2017）[2]，因而本文選擇預(yù)售策略作為外部線索進(jìn)行研究。另有學(xué)者從外部線索角度探究預(yù)售策略對(duì)購(gòu)買意愿的影響：不同市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)企業(yè)采取預(yù)售策略時(shí)確定價(jià)格與預(yù)售時(shí)間影響程度不同（孫曉杰等，2022）[3]。綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H1：預(yù)售策略顯著影響感知價(jià)值；

H1a：定金膨脹對(duì)感知價(jià)值產(chǎn)生正向影響；

H1b：贈(zèng)品回饋對(duì)感知價(jià)值產(chǎn)生正向影響。

1.2 時(shí)間壓力與產(chǎn)品卷入度的調(diào)節(jié)作用

促銷活動(dòng)是利用時(shí)間壓力誘導(dǎo)消費(fèi)者作出購(gòu)買行為的一種營(yíng)銷策略，較大的時(shí)間壓力會(huì)刺激消費(fèi)者進(jìn)行沖動(dòng)性購(gòu)買（吳俊寶等，2022）[4]。同時(shí)，延時(shí)發(fā)貨是消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物節(jié)中消費(fèi)體驗(yàn)的短板。在一定的時(shí)間限制下，消費(fèi)者的時(shí)間價(jià)值感知對(duì)其產(chǎn)品價(jià)值感知的影響十分顯著（趙鑫和國(guó)琳，2022）[5]。還有學(xué)者認(rèn)為，時(shí)間壓力對(duì)于消費(fèi)者的感知價(jià)值具有調(diào)節(jié)作用，且不同程度的時(shí)間壓力對(duì)消費(fèi)者價(jià)值感知程度不同。由此可見(jiàn)，在預(yù)售策略中，時(shí)間成本在一定程度上能夠調(diào)節(jié)消費(fèi)者的感知價(jià)值。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2：時(shí)間壓力在預(yù)售策略與感知價(jià)值關(guān)系中具有調(diào)節(jié)作用；

H2a：時(shí)間壓力在定金膨脹與感知價(jià)值中起到調(diào)節(jié)作用；

H2b：時(shí)間壓力在贈(zèng)品回饋與感知價(jià)值中起到調(diào)節(jié)作用；

H2c：時(shí)間壓力不同，消費(fèi)者對(duì)于預(yù)售策略的感知價(jià)值也不同；

H2d：在高時(shí)間壓力的情況下，相較贈(zèng)品回饋，定金膨脹更能增強(qiáng)消費(fèi)者的感知價(jià)值；

H2e：在低時(shí)間壓力的情況下，相較定金膨脹，贈(zèng)品回饋更能增強(qiáng)消費(fèi)者的感知價(jià)值。

消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的感知價(jià)值及購(gòu)買意愿會(huì)在某種程度上受到產(chǎn)品卷入度的影響，而產(chǎn)品卷入度也可對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買行為產(chǎn)生影響（胡創(chuàng)業(yè)，2022）[6]。產(chǎn)品卷入度是指消費(fèi)者立足個(gè)體需求、興趣偏好、價(jià)值取向而感知產(chǎn)品與自身關(guān)聯(lián)的程度，是影響消費(fèi)行為的關(guān)鍵要素（李洋等，2023）[7]。預(yù)售消費(fèi)具有獨(dú)特性，不同卷入度的產(chǎn)品會(huì)對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買意愿產(chǎn)生不同影響。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H3：產(chǎn)品卷入度在預(yù)售策略與感知價(jià)值關(guān)系中具有調(diào)節(jié)作用；

H3a：產(chǎn)品卷入度在定金膨脹與感知價(jià)值中起到調(diào)節(jié)作用；

H3b：產(chǎn)品卷入度在贈(zèng)品回饋與感知價(jià)值中起到調(diào)節(jié)作用；

H3c：產(chǎn)品卷入度不同，消費(fèi)者對(duì)于預(yù)售策略的感知價(jià)值也不同；

H3d：當(dāng)產(chǎn)品卷入度高時(shí)，相較定金膨脹，贈(zèng)品回饋更能增強(qiáng)消費(fèi)者的感知價(jià)值；

H3e：當(dāng)產(chǎn)品卷入度低時(shí)，相較贈(zèng)品回饋，定金膨脹更能增強(qiáng)消費(fèi)者的感知價(jià)值。

1.3 感知價(jià)值與購(gòu)買意愿

質(zhì)量感知是消費(fèi)者產(chǎn)生消費(fèi)行為的前提（謝偉彤和侯國(guó)紅，2022）[8]。感知價(jià)值涵蓋多個(gè)方面，其不同維度可能會(huì)對(duì)消費(fèi)者偏好產(chǎn)生不同的影響，進(jìn)而影響其購(gòu)買意愿。消費(fèi)者感知價(jià)值會(huì)直接影響消費(fèi)者的購(gòu)買行為（周倩穎和曲洪建，2023）[9]，若消費(fèi)者在面對(duì)預(yù)售商品時(shí)感受到較高的價(jià)值，認(rèn)為商品物超所值且滿意度高，其購(gòu)買意愿就會(huì)提升；反之，其購(gòu)買意愿會(huì)隨之降低。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物節(jié)正是通過(guò)影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品功能性及享樂(lè)性等因素的感知，進(jìn)一步影響消費(fèi)者的感知價(jià)值。由此可知，感知價(jià)值是影響消費(fèi)者購(gòu)買意愿的關(guān)鍵因素（楊淼和喬魏若寒，2023）[10]，能夠顯著且正向地影響其購(gòu)買意愿（Zhe L，2024）[11]?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H4：感知價(jià)值顯著影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。

2 研究設(shè)計(jì)與實(shí)證分析

2.1 實(shí)驗(yàn)與問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文選取在校大學(xué)生作為主要研究對(duì)象，利用情景實(shí)驗(yàn)法，通過(guò)2×2×2的組間實(shí)驗(yàn)，即預(yù)售模式（定金膨脹amp;贈(zèng)品回饋）*產(chǎn)品卷入度（高amp;低）*時(shí)間壓力（高amp;低），設(shè)計(jì)了8種電商購(gòu)物節(jié)預(yù)售策略情景，以驗(yàn)證不同預(yù)售模式與感知價(jià)值、購(gòu)買意愿之間的關(guān)系，并提出電商預(yù)售策略對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿影響因素模型。實(shí)驗(yàn)主要包括預(yù)調(diào)研及主實(shí)驗(yàn)。同時(shí)，采用情景實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)不同產(chǎn)品卷入度對(duì)預(yù)售模式與消費(fèi)者感知價(jià)值的調(diào)節(jié)作用，以及探究不同時(shí)間壓力下預(yù)售模式對(duì)消費(fèi)者的感知價(jià)值是否存在顯著性差異。本文借鑒已有研究，設(shè)置時(shí)間壓力、產(chǎn)品卷入度、感知價(jià)值、購(gòu)買意愿4個(gè)題項(xiàng)，采取李克特5級(jí)量表進(jìn)行評(píng)分，代表消費(fèi)者的認(rèn)可程度，1分代表非常不同意，5分為非常同意。為盡可能保證研究的準(zhǔn)確度及可靠度，本文將不同實(shí)驗(yàn)組的正式實(shí)驗(yàn)樣本容量確定為200～250，并將所設(shè)計(jì)的兩份問(wèn)卷分別發(fā)給不同的研究對(duì)象，問(wèn)卷收集完成后使用Spss28.0版本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2.2 描述性統(tǒng)計(jì)

在回收所有采集到的問(wèn)卷后，高產(chǎn)品卷入度組剔除無(wú)效問(wèn)卷，剩余有效問(wèn)卷200份，問(wèn)卷有效收集率為90.09%。其中，女性106人，占比53%，男性94人，占比47%；19～20歲的受訪對(duì)象占比61.5%，擁有1000～2000元月生活費(fèi)的占比70%；有79.50%傾向定金膨脹，僅有20.50%選擇贈(zèng)品回饋。在低產(chǎn)品卷入度組中，回收并剔除無(wú)效問(wèn)卷后，剩余有效問(wèn)卷為200份，問(wèn)卷有效收集率為93.45%。其中，女性110人，占比55%，男性90人，占比45%；19～20歲的受訪對(duì)象占比49.5%。從月生活費(fèi)分布來(lái)看，擁有1000～2000元月生活費(fèi)的占比69.5%；有73.50%傾向贈(zèng)品回饋，選擇定金膨脹的僅有26.50%。

2.3 量表的信度與效度分析

為保障研究的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性與數(shù)據(jù)精確性，本文對(duì)調(diào)查問(wèn)卷實(shí)施了詳盡的信度與效度評(píng)估。在信度評(píng)估上，采用Cronbachα系數(shù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，問(wèn)卷整體的Cronbachα系數(shù)為0.868，充分表明問(wèn)卷內(nèi)部各項(xiàng)指標(biāo)間存在高度的一致性。其中，產(chǎn)品卷入度的系數(shù)為0.815，時(shí)間壓力的系數(shù)為0.796，感知價(jià)值的系數(shù)為0.810，購(gòu)買意愿的系數(shù)為0.793，各維度的Cronbachα系數(shù)均處于0.7～0.8，符合信度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明此次調(diào)查問(wèn)卷的信度是可靠的。在效度評(píng)估上，主要通過(guò)KMO抽樣充分性研究測(cè)度與Bartlett球形度檢驗(yàn)相結(jié)合的方法。研究發(fā)現(xiàn)，整體量表的KMO值為0.853，遠(yuǎn)超0.6的閾值，同時(shí)Bartlett球形度檢驗(yàn)的顯著性概率為0.000，表明數(shù)據(jù)非常適合進(jìn)行因子分析。進(jìn)一步地，預(yù)測(cè)試4個(gè)維度的因子——感知價(jià)值、產(chǎn)品卷入度、時(shí)間壓力、購(gòu)買意愿的KM0值均在0.6以上，分別為0．715、0．718、0.709、0．709，說(shuō)明球體檢驗(yàn)均達(dá)到顯著性水平，表明問(wèn)卷整體及各維度均具備良好的效度，為后續(xù)進(jìn)行因子分析奠定了基礎(chǔ)。

2.4 假設(shè)檢驗(yàn)

為了分析各變量之間的關(guān)系，本文采用Pearson相關(guān)分析法進(jìn)行分析。結(jié)果表明，定金膨脹和感知價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)值為0.487，且水平顯著性為0.001。以感知價(jià)值為因變量，對(duì)定金膨脹進(jìn)行線性回歸分析可知（見(jiàn)表1），β系數(shù)為0.414，進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)定金膨脹一定會(huì)對(duì)感知價(jià)值產(chǎn)生影響關(guān)系，最終得出定金膨脹對(duì)感知價(jià)值存在顯著的正向影響，驗(yàn)證了本文假設(shè)H1a。贈(zèng)品回饋和感知價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)值為0.475，顯著性水平為0.001。通過(guò)贈(zèng)品回饋對(duì)感知價(jià)值進(jìn)行線性回歸分析，β系數(shù)為0.390，同時(shí)F檢驗(yàn)說(shuō)明贈(zèng)品回饋能夠顯著正向影響感知價(jià)值，驗(yàn)證了本文假設(shè)H1b。

定金膨脹和時(shí)間壓力、感知價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)值分別為0.453、0.487，時(shí)間壓力和感知價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)值為0.354，且三者的顯著性水平為0.001，代表定金膨脹、時(shí)間壓力與感知價(jià)值三者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H2a成立。贈(zèng)品回饋和時(shí)間壓力、感知價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)值分別為0.553、0.475，時(shí)間壓力和感知價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)值為0.423，水平顯著性皆為0.001，說(shuō)明贈(zèng)品回饋、時(shí)間壓力與感知價(jià)值三者間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H2b成立。本文的調(diào)節(jié)作用共包含三個(gè)模型，模型1中有自變量（定金膨脹/贈(zèng)品回饋），模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入調(diào)節(jié)變量（時(shí)間壓力/產(chǎn)品卷入度），模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入交互項(xiàng)（自變量與調(diào)節(jié)變量的乘積項(xiàng)），本文以模型3中交互項(xiàng)分析調(diào)節(jié)效應(yīng)。由表2可知，定金膨脹與時(shí)間壓力的交互項(xiàng)呈現(xiàn)出顯著性（p=0.010lt;0.05），代表時(shí)間壓力在不同水平時(shí)，定金膨脹對(duì)感知價(jià)值影響幅度具有顯著性差異；贈(zèng)品回饋與時(shí)間壓力的交互項(xiàng)呈現(xiàn)顯著性（p=0.004lt;0.05），意味著時(shí)間壓力在不同水平時(shí)，贈(zèng)品回饋對(duì)感知價(jià)值影響幅度具有顯著性差異，驗(yàn)證了本文假設(shè)H2c。本文利用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)不同時(shí)間壓力時(shí)預(yù)售策略對(duì)感知價(jià)值的差異性，結(jié)果表明（見(jiàn)表3）：當(dāng)時(shí)間壓力高或低時(shí)，不同預(yù)售策略對(duì)感知價(jià)值皆未表現(xiàn)出顯著性（pgt;0.05），意味著無(wú)論時(shí)間壓力高低，不同預(yù)售策略對(duì)感知價(jià)值都能表現(xiàn)出一致性，無(wú)差異性，因此假設(shè)H2d和H2e不成立。

定金膨脹和產(chǎn)品卷入度、感知價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)值分別為0.405、0.487，產(chǎn)品卷入度和感知價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)值為0.336，且三者的顯著性水平為0.001，說(shuō)明定金膨脹、產(chǎn)品卷入度與感知價(jià)值三者之間皆存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H3a成立。贈(zèng)品回饋和產(chǎn)品卷入度、感知價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)值分別為0.344、0.475，產(chǎn)品卷入度和感知價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)值為0.259，顯著性水平都為0.001，說(shuō)明贈(zèng)品回饋、產(chǎn)品卷入度與感知價(jià)值三者之間都存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H3b成立。產(chǎn)品卷入度的調(diào)節(jié)作用以模型3中交互項(xiàng)分析其調(diào)節(jié)效應(yīng)，如表4所示。依照定金膨脹與產(chǎn)品卷入度的交互項(xiàng)呈現(xiàn)出的顯著性（p=0.000lt;0.05），說(shuō)明產(chǎn)品卷入度在不同水平時(shí)，定金膨脹對(duì)感知價(jià)值影響幅度存在顯著性差異；根據(jù)贈(zèng)品回饋與產(chǎn)品卷入度的交互項(xiàng)呈現(xiàn)出的顯著性（p=0.003lt;0.05），可以得出產(chǎn)品卷入度在不同水平時(shí)，贈(zèng)品回饋對(duì)感知價(jià)值的影響幅度具有顯著性差異，驗(yàn)證了本文假設(shè)H3c。由表3可知，無(wú)論產(chǎn)品卷入度高或低，不同預(yù)售策略對(duì)感知價(jià)值皆呈現(xiàn)出顯著性（plt;0.05），意味著不同預(yù)售策略對(duì)感知價(jià)值都有差異性。當(dāng)產(chǎn)品卷入度高時(shí)，預(yù)售策略對(duì)感知價(jià)值呈現(xiàn)出水平顯著性（plt;0.01），定金膨脹的平均值（3.448）明顯高于贈(zèng)品回饋的平均值（3.215），假設(shè)H3d得到驗(yàn)證；當(dāng)產(chǎn)品卷入度低時(shí)，預(yù)售策略對(duì)感知價(jià)值呈現(xiàn)出水平顯著性（plt;0.05），定金膨脹的平均值（3.282）明顯低于贈(zèng)品回饋的平均值（3.449），與產(chǎn)品卷入度高時(shí)正好相反，假設(shè)H3e也得到了驗(yàn)證。

感知價(jià)值和購(gòu)買意愿間的相關(guān)系數(shù)值為0.440，呈現(xiàn)出0.001水平的顯著性，說(shuō)明兩者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。此外，以感知價(jià)值為自變量，購(gòu)買意愿為因變量進(jìn)行線性回歸分析（見(jiàn)表1），β系數(shù)為0.436，通過(guò)F檢驗(yàn)可知感知價(jià)值一定會(huì)對(duì)購(gòu)買意愿產(chǎn)生影響關(guān)系，最終得出感知價(jià)值對(duì)購(gòu)買意愿會(huì)產(chǎn)生顯著的正向影響，驗(yàn)證了本文假設(shè)H4。

3 結(jié)語(yǔ)

根據(jù)實(shí)證分析可知，定金膨脹與贈(zèng)品回饋兩種預(yù)售策略對(duì)消費(fèi)者的感知價(jià)值均有正向影響。在探討預(yù)售策略對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值的影響時(shí)，時(shí)間壓力與產(chǎn)品卷入度均扮演著重要角色。當(dāng)產(chǎn)品卷入度處于不同水平時(shí)，兩種預(yù)售策略在提升感知價(jià)值方面的效果具有顯著差異。對(duì)于高產(chǎn)品卷入度的商品，定金膨脹相較贈(zèng)品回饋更能顯著提高消費(fèi)者的感知價(jià)值；對(duì)于低產(chǎn)品卷入度的商品，贈(zèng)品回饋在提高消費(fèi)者感知價(jià)值方面則展現(xiàn)出更為顯著的效果。此外，時(shí)間壓力也在此過(guò)程中起到了調(diào)節(jié)作用，但不同程度的時(shí)間壓力在預(yù)售策略提高感知價(jià)值方面的效果上并未表現(xiàn)出顯著差異。正向的感知價(jià)值能夠激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)買動(dòng)機(jī)，提高其對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的信任感和滿意度。

電商平臺(tái)與商家應(yīng)評(píng)估預(yù)售商品的產(chǎn)品卷入度，考量產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者的重要性、需求緊急性及購(gòu)買決策復(fù)雜度。此外，還可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為不同細(xì)分市場(chǎng)的消費(fèi)者定制預(yù)售策略。同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)與供應(yīng)商的合作，優(yōu)化供應(yīng)鏈流程、縮短生產(chǎn)周期，為快速發(fā)貨奠定基礎(chǔ)。

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