摘 要：隨著我國物流行業(yè)的快速發(fā)展，具有承上啟下樞紐作用的物流配送中心顯得日益重要。適當(dāng)?shù)倪x址不僅有助于降低成本，還能促進供需平衡，確保物流系統(tǒng)高效穩(wěn)定運作?；羟颀埼r養(yǎng)殖面積達61萬畝，居安徽省前列，但由于缺乏物流配送中心，龍蝦產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限。為解決管理和協(xié)調(diào)不足、市場接受度和競爭力下降等問題，文章以霍邱龍蝦物流配送中心為研究對象，結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)，運用K-means聚類算法優(yōu)化選址，建立物流總成本模型，以確定最佳的選址和建設(shè)數(shù)量，為政府和企業(yè)建設(shè)物流配送中心提供指導(dǎo)，推動龍蝦產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：霍邱龍蝦；物流配送中心；K-means聚類算法；選址研究

中圖分類號：F252.1 文獻標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.06.001

A Study on the Location of the Huoqiu Lobster Logistics Distribution Center Based on the K-means Clustering Algorithm

TIAN Kan

（School of Economics and Management， Jiangxi University of Science and Technology， Ganzhou 341000， China）

Abstract： With the rapid development of China's logistics industry， the logistics distribution center， which has the function of connecting and transferring， is becoming more and more important. Proper location not only can help to reduce costs， but also promote the balance between supply and demand to ensure the efficient and stable operation of the logistics system. The lobster breeding area in Huoqiu reaches 610 000 mu， which ranks the top in Anhui Province. However， due to the lack of logistics distribution center， the lobster industry development is limited. In order to solve the resulting problems of inadequate management and coordination， and decreased market acceptance and competitiveness， this paper takes the location of Huoqiu lobster logistics distribution center as the research object， combines the survey data， and uses the K-means clustering algorithm to optimize the site selection， and establish the total logistics cost model to determine the best site selection and construction quantity， so as to provide guidance for the government and enterprises to build logistics distribution centers and promote the sustainable development of the lobster industry.

Key words：" Huoqiu lobster; logistics distribution center; K-means clustering algorithm; location study

0" " 引" " 言

我國物流業(yè)發(fā)展迅速，規(guī)模龐大，技術(shù)不斷創(chuàng)新。作為21世紀我國關(guān)鍵發(fā)展行業(yè)之一，物流業(yè)為我國經(jīng)濟增長做出了重要貢獻。為滿足物流行業(yè)的發(fā)展需求，合理選址物流配送中心變得至關(guān)重要，有助于推動物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

目前，國內(nèi)外學(xué)者對物流配送中心的選址進行了廣泛研究。在應(yīng)對緊急物流情況下，鄭斌等[1]提出了一個上層以有限的應(yīng)急物資配送時間最短、下層以物資分配公平性最大為目標(biāo)的雙層規(guī)劃模型，用來解決震后初期應(yīng)急物流系統(tǒng)中的選址-聯(lián)運問題；歐忠文等[2]探討了應(yīng)急物流的理念，強調(diào)了建立應(yīng)急處理設(shè)備和技術(shù)平臺的緊迫性；丁雪楓等[3]開發(fā)了一個多目標(biāo)應(yīng)急設(shè)施選址模型，涵蓋了總成本、公平性和效率性等多個因素。在冷鏈物流選址方面，袁群等[4]構(gòu)造了一種基于遺傳算法和禁忌搜索算法、并用貪婪算法改進交叉算子的混合遺傳算法，對模型進行求解后發(fā)現(xiàn)具有可行性；王昊翔等[5]運用雙層成本模型探討了醫(yī)藥冷鏈物流發(fā)展問題，并采用遺傳算法進行了實例求解。在生鮮物流選址方面，丁玉嬌[6]建立了生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)選址的多目標(biāo)規(guī)劃模型，實現(xiàn)了運營成本最小化，并通過實例分析驗證了模型的可靠性；宋華嶺等[7]構(gòu)建了基于成本最優(yōu)化的0～1整數(shù)規(guī)化模型，并結(jié)合lingo軟件求解模型程序，找出了成本最小的配送中心位置，驗證了模型的實用性和有效性。在物流配送中心選址的方法方面，尚猛等[8]提出了一種改進的鯨魚優(yōu)化算法，并通過綜合變異策略和隨機正弦慣性權(quán)重對傳統(tǒng)算法進行了改進，提高了收斂精度和全局搜索能力；生力軍[9]發(fā)現(xiàn)，將量子進化算法融入經(jīng)典粒子群算法，能優(yōu)化配送中心的地址選取，減少物流運營的總成本。李娟[10]在研究農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心時，基于農(nóng)產(chǎn)品易腐性等特點，引入了腐敗變質(zhì)函數(shù)，將腐敗費用和運輸費用作為共同目標(biāo)函數(shù)，并利用軟件進行了求解，發(fā)現(xiàn)具有實際意義。陳紅川等[11]運用K-means聚類方法構(gòu)建了醫(yī)藥制造業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系，定量評價了競爭力。薛德琴等[12]利用模糊綜合評價法和層次分析法，對已劃分的協(xié)同配送區(qū)域進行了具體選址，并提出了兩種方案。

本文運用K-means聚類算法研究了霍邱龍蝦物流配送中心選址問題，以比較物流配送中心的固定成本和運輸成本總額，并從中選取具有最低總成本的聚類方案。首先，在手動設(shè)定K值的基礎(chǔ)上，確定物流配送中心的數(shù)量，并根據(jù)聚類結(jié)果所在地的土地租金計算建設(shè)物流配送中心的固定成本；其次，分別計算每個物流配送中心到其服務(wù)龍蝦產(chǎn)地的運輸成本，并考慮運輸過程中龍蝦的損耗成本；最后，通過比較固定成本、運輸成本和損耗成本的物流總成本，確定具有最低總成本的物流配送中心數(shù)量及其選址方案。

1" " 基于K-means算法的霍邱龍蝦物流配送中心選址模型

1.1" " K-means聚類算法

K均值（K-means）是一種常見的聚類算法，用于將集中的數(shù)據(jù)分成k個不同的組或簇。算法的具體工作方式如下。

初始化：首先，選擇要創(chuàng)建的簇的數(shù)量k；其次，從數(shù)據(jù)集中隨機選擇k個數(shù)據(jù)點作為初始簇的中心點。

分配：針對數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)點，計算其與每個簇中心的距離，并將數(shù)據(jù)點分配到最近的簇。

更新：計算每個簇所有數(shù)據(jù)點的平均值，并將該平均值作為新的簇中心。

迭代：重復(fù)執(zhí)行分配和更新步驟，直到簇中心不再發(fā)生顯著變化，或者達到預(yù)定的迭代次數(shù)。

收斂：當(dāng)算法收斂時，意味著簇中心的位置穩(wěn)定不變，算法結(jié)束。

最終，K均值算法將數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)點劃分為k個簇，并使每個數(shù)據(jù)點都屬于與其最近的簇。

1.2" " 問題簡述

本研究主要關(guān)注選址問題，通過對霍邱縣31個鄉(xiāng)鎮(zhèn)（開發(fā)區(qū)）的考察，以物流總成本為主要標(biāo)準，運用建模求解方法，評估并篩選出最佳的霍邱龍蝦物流配送中心選址和建設(shè)數(shù)量。在綜合考慮固定成本、運輸成本和損耗成本等因素的基礎(chǔ)上，找到最經(jīng)濟高效的物流配送中心選址和數(shù)量配置方案。

1.3" " 模型假設(shè)

所有運輸均采用同一種運輸模式，且運輸成本與距離成線性關(guān)系；

霍邱龍蝦主要產(chǎn)地到配送中心的距離及單位運價已知。其中，單位運輸成本約為2.7元/噸·千米；

假設(shè)物流配送中心建設(shè)占地需要400畝；

假設(shè)霍邱縣所有養(yǎng)蝦稻田龍蝦畝產(chǎn)為100斤；

假設(shè)龍蝦在運輸過程中，速度和溫度保持不變。在此設(shè)定下，不考慮其他因素，龍蝦的損耗與配送時間密切相關(guān)，且每單位時間內(nèi)的損失率是一個固定值，為運輸量的10%；

不考慮龍蝦集中運輸至物流配送中心后配送到外地需求點的情況。

1.4" " 物流總成本模型構(gòu)建

1.4.1" " 固定成本

在評估水產(chǎn)冷鏈物流配送中心的土地價格成本時，需要考慮多個因素的綜合影響，包括配送中心的面積需求、地理位置、土地成本和租金等。此外，設(shè)備購置和后續(xù)運營維護修理費用、常規(guī)費用如水電費和員工工資等，也會對固定成本產(chǎn)生影響。因此，本文將相關(guān)成本統(tǒng)稱為物流配送中心的固定成本，并基于市場現(xiàn)行價格和土地成本展開評估，確定每個配送中心的預(yù)估固定成本為每畝土地每年800元。

1.4.2" " 運輸成本

隨著配送中心到龍蝦主產(chǎn)地的距離增加，運輸成本也相應(yīng)提升。因此，在選址過程中，將配送中心到龍蝦主要產(chǎn)地的平均距離最小化是重要的考慮因素。運輸成本涵蓋從龍蝦主產(chǎn)地到配送中心的各種費用，包括燃油費、車輛折舊、司機工資等相關(guān)開支。此處的運輸成本與運輸距離和運輸量存在直接相關(guān)性，即運輸量會隨著距離增加而增加。運輸成本可表示為單位運輸成本乘以運輸距離再乘以運輸量。

1.4.3" " 損耗成本

在運輸過程中，可能會發(fā)生損耗，產(chǎn)生損耗成本。這種損耗可能涉及龍蝦在裝卸和運輸過程中的損失，如死亡情況等。損耗率一般由產(chǎn)品類型和運輸條件決定。損耗成本與運輸距離和損耗率成正比，而損耗率則與運輸時間成正比。損耗成本可表示為單位運輸成本乘以運輸距離乘以運輸量再乘以損耗率。

2" " 實證分析與驗證

2.1" " 霍邱龍蝦背景

霍邱縣位于安徽省西部，其小龍蝦養(yǎng)殖面積達到61萬畝，在全省居前列。目前，霍邱龍蝦品牌已擁有一定規(guī)模和影響力。建設(shè)適當(dāng)?shù)凝埼r物流配送中心不僅可提高物流效率、保障產(chǎn)品品質(zhì)、擴大市場覆蓋范圍，為霍邱龍蝦發(fā)展和市場競爭提供有力支持，還有助于推動霍邱農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。

2.2" " 數(shù)據(jù)獲取

為支持研究，需要從多個來源獲取不同類型的數(shù)據(jù)，包括實地調(diào)研和霍邱縣政府部門公開的數(shù)據(jù)。關(guān)于龍蝦的主要產(chǎn)地和產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自霍邱縣水產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心，而運輸成本數(shù)據(jù)則采自當(dāng)?shù)匚锪鞴镜倪\輸價格，并進行了平均值計算。具體結(jié)果如表1所示。

2.3" " 聚類結(jié)果與分析

本文主要分析了K值為1～5時的聚類結(jié)果，即將所有霍邱龍蝦主要產(chǎn)地歸屬于對應(yīng)的物流配送中心。聚類結(jié)果如圖1—5所示。所有主要產(chǎn)地與服務(wù)物流配送中心間的運輸成本和損耗成本如表2所示。

3" " 結(jié)" " 語

本文根據(jù)梳理出的物流配送中心選址影響因素，結(jié)合K-means算法和霍邱縣龍蝦產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，綜合考慮建設(shè)成本和運輸成本，確定了在霍邱縣石店鎮(zhèn)和孟集鎮(zhèn)各建設(shè)一個物流配送中心的方案。該方案通過綜合計算，確定了建設(shè)2個物流配送中心的數(shù)量和選址，可最優(yōu)化物流配送效率，為霍邱龍蝦產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供支持。

參考文獻：

[1] 鄭斌，馬祖軍，李雙琳．基于雙層規(guī)劃的震后初期應(yīng)急物流系統(tǒng)優(yōu)化[J]．系統(tǒng)工程學(xué)報，2014，29（1）：113-125.

[2] 歐忠文，李科，姜玉宏，等．應(yīng)急物流保障機制研究[J]．物流技術(shù)，2005（9）：13-15.

[3] 丁雪楓，鐘俊慧．基于改進VIKOR方法的地震應(yīng)急物資運輸決策問題研究[J]．運籌與管理，2022，31（2）：36-41.

[4] 袁群，左弈．基于改進混合遺傳算法的冷鏈物流配送中心選址優(yōu)化[J]．上海交通大學(xué)學(xué)報，2016，50（11）：1795-1800.

[5] 王昊翔，蔡一鳴，謝宬．基于雙層模型的醫(yī)藥品冷鏈物流中心選址研究[J]．物流工程與管理，2018，40（2）：71-73，76.

[6] 丁玉嬌．基于多目標(biāo)規(guī)劃的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)選址研究[J]．價值工程，2019，38（12）：83-85.

[7] 宋華嶺，黃延萍，張漪，等．生鮮配送中心選址模型研究——以煙臺櫻桃配送中心為例[J]．山東工商學(xué)院學(xué)報，2018，32（3）：48-54.

[8] 尚猛，康建英，曹峻瑋，等．基于改進鯨魚優(yōu)化算法的物流配送中心選址策略[J]．計算機應(yīng)用與軟件，2019，36（6）：254-259.

[9] 生力軍．基于量子粒子群算法的物流配送中心選址[J]．科學(xué)技術(shù)與工程，2019，19（11）：183-187.

[10]" 李娟．易腐農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址模型[J]．山東工業(yè)技術(shù)，2019（4）：232，229.

[11]" 陳紅川，劉斌．基于K-均值聚類算法的醫(yī)藥制造業(yè)競爭力評價實證研究[J]．科技管理研究，2011，31（16）：87-90.

[12]" 薛德琴，張永強，王笑雨，等．基于聚類分析的協(xié)同配送中心選址研究[J]．物流工程與管理，2021，43（11）：56-58，40.

基金項目：霍邱縣鄉(xiāng)村振興產(chǎn)業(yè)基金會“霍邱縣鄉(xiāng)村振興產(chǎn)業(yè)基金”（HQN20240306）

作者簡介：田 侃（1996—），男，安徽六安人，江西理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流工程與管理。

引文格式：田侃．基于K-means決策模型的霍邱龍蝦物流配送中心選址研究[J]．物流科技，2025，48（6）：1-4，12.