【摘要】 背景 隨著我國人口老齡化進(jìn)程的加速，老年慢性病共病現(xiàn)象愈發(fā)普遍。這不僅嚴(yán)重影響老年人的生活質(zhì)量，還給家庭和社會帶來沉重負(fù)擔(dān)。甘肅省是西北地區(qū)人口老齡化程度較高的省份，亟須關(guān)注老年人慢性病共病問題。目的 了解甘肅省老年人慢性病共病現(xiàn)狀及影響因素，為甘肅省慢性病共病防治和管理提供參考依據(jù)。方法 于2023-07-15至2023-08-10，采用多階段分層隨機(jī)整群抽樣法在甘肅省抽取20 000名≥60歲的老年人進(jìn)行問卷調(diào)查。問卷由課題組自行設(shè)計，主要調(diào)查老年人的15種常見慢性病患病情況及其人口學(xué)特征和家庭情況等。最終回收有效問卷19 038份，問卷有效回收率為95.19%。結(jié)果 甘肅省老年人的慢性病患病率為74.78%（14 236/19 038），慢性病共病發(fā)生率為38.97%（7 419/19 038）。患病率排在前6位的慢性病依次為高血壓［9 693名（50.91%）］、關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕?。? 648名（19.16%）］、心臟?。? 418名（17.95%）］、糖尿病或血糖升高［3 033名（15.93%）］、慢性肺部疾?。? 645名（8.64%）］、腦卒中［1 548名（8.13%）］。常見的共病組合模式均與高血壓相關(guān)，排在首位的二元共病模式為高血壓+糖尿病或血糖升高［2 112名（11.09%）］，排在首位的三元共病模式為高血壓+糖尿病或血糖升高+心臟?。?32名（2.79%）］。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，性別、年齡、民族、退休前職業(yè)、配偶情況、子女?dāng)?shù)量、與子女關(guān)系、自評健康狀況、自評生活滿意度、孤獨感是老年人發(fā)生慢性病共病的影響因素（Plt;0.05）。結(jié)論 甘肅省老年人慢性病共病發(fā)生率低于全國平均水平，女性、高齡、藏族、退休前有職業(yè)、與子女關(guān)系一般、自評健康一般/差、自評生活滿意度一般的老年人發(fā)生慢性病共病的風(fēng)險更高，有配偶、子女?dāng)?shù)量較少、無孤獨感的老年人發(fā)生慢性病共病的風(fēng)險較低。相關(guān)部門應(yīng)重點關(guān)注老年人常見慢性病共病的防治和管理，及時干預(yù)可變危險因素，加強(qiáng)老年人自我健康管理意識，并完善基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的慢性病共病管理體系。

【關(guān)鍵詞】 慢性病共?。焕夏耆?；患病率；共病模式；影響因素分析；甘肅

【中圖分類號】 R 36 R 161 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0369

The Current Status and Influencing Factors of Multiple Chronic Conditions among the Elderly Aged 60 and above in Gansu Province

ZHU Xianshang1，2，ZENG Hongyu3，LYU Fengli3，WANG Jiancheng2，4*

1.First Clinical Medical College，Gansu University of Chinese Medicine，Lanzhou 730000，China

2.Department of General Medicine，Gansu Provincial Hospital，Lanzhou 730000，China

3.School of Public Health Lanzhou University，Lanzhou 730000，China

4.Gansu Health Vocational College，Lanzhou 730000，China

*Corresponding author：WANG Jiancheng，Chief physician；E-mail：30922329@qq.com

【Abstract】 Background With the acceleration of population aging in my country，the multiple chronic conditions in the elderly has become increasingly common. This not only seriously affects the quality of life of the elderly，but also places a heavy burden on families and society. Gansu is a province with a relatively high aging population in the northwest region，and it is urgent to pay attention to the multiple chronic conditions among the elderly. Objective In order to understand the current status and influencing factors of multiple chronic conditions among the elderly in Gansu Province，and provide a reference basis for the prevention，treatment and management of multiple chronic conditions in Gansu Province. Methods From 2023-07-15 to 2023-08-10，a multi-stage stratified random cluster sampling method was used to select 20 000 elderly people aged ≥60 years old in Gansu Province for a questionnaire survey. The questionnaire was designed by the research team itself and mainly investigated the prevalence of 15 common chronic diseases among the elderly，as well as their demographic characteristics and family circumstances. In the end，19 038 valid questionnaires were collected，and the effective questionnaire recovery rate was 95.19%. Results The prevalence rate of chronic diseases among the elderly in Gansu Province was 74.78%（14 236/19 038），and the incidence rate of multiple chronic conditions was 38.97%（7 419/19 038）. The top six chronic diseases with the highest prevalence were hypertension［9 693（50.91%）］，arthritis or rheumatism［3 648（19.16%）］，and heart disease［3 418（17.95%）］，diabetes or elevated blood sugar［3 033（15.93%）］，chronic lung disease［1 645（8.64%）］，stroke

［1 548（8.13%）］. Common comorbidity combination patterns are all related to hypertension. The top-ranked binary comorbidity pattern is hypertension + diabetes or elevated blood sugar［2 112（11.09%）］，and the top-ranked ternary comorbidity pattern is hypertension + diabetes or elevated blood sugar + heart disease［532（2.79%）］. The results of multi-factor Logistic regression analysis showed that gender，age，ethnicity，pre-retirement occupation，spouse，number of children，relationship with children，self-rated health status，self-rated life satisfaction，and loneliness are influencing factors for the occurrence of multiple chronic conditions in the elderly（Plt;0.05）. Conclusion The incidence of multiple chronic conditions among the elderly in Gansu Province is lower than the national average. Multiple chronic conditions occurs among the elderly who are female，elderly，Tibetan，have a job before retirement，have a normal relationship with their children，have average/poor self-rated health，and have average self-rated life satisfaction. The risk of chronic disease is higher，and the risk of multiple chronic conditions is lower for the elderly who have a spouse，fewer children，and do not feel lonely. Relevant departments should focus on the prevention，treatment and management of common multiple chronic conditions in the elderly，promptly intervene in variable risk factors，strengthen the elderly's awareness of self-health management，and improve the multiple chronic conditions management system in primary medical and health institutions.

【Key words】 Multiple chronic conditions；Aged；Prevalence；Comorbidity pattern；Root cause analysis；Gansu

我國老齡化形勢嚴(yán)峻，根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，我國有≥60歲老年人超過2.64億，占比達(dá)

18.70%［1］。隨著人口老齡化程度的加深和人口預(yù)期壽命的延長，慢性病的患病率逐漸增加，給居民的生活質(zhì)量和身體健康帶來極大影響。目前，慢性病已成為全球疾病負(fù)擔(dān)的主要來源［2］，我國的慢性病負(fù)擔(dān)已超過疾病總負(fù)擔(dān)的70%［3-4］，極大增加了公共衛(wèi)生資源消耗和醫(yī)療支出的負(fù)擔(dān)［5］。WHO將個體同時患有≥2種慢性病定義為慢性病共病［6］。慢性病的發(fā)生機(jī)制較為復(fù)雜，常受多種因素的共同影響，不同慢性病之間可能存在相同的危險因素。老年人由于身體功能日漸下降，身體抵抗力減弱，發(fā)生慢性病共病的風(fēng)險更高，而慢性病共病又會增加老年人的身體負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致其病情更加嚴(yán)重［7］。相較于單一慢性病患者，老年慢性病共病患者的病死率和致殘率較高，而知曉率較低［8-10］，這對于患者、醫(yī)療人員甚至整個醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)而言都是巨大挑戰(zhàn)。有研究表明，我國中老年人的慢性病共病發(fā)生率在地理上存在較大差異，西北地區(qū)是我國慢性病共病的重點防控區(qū)域［11］。同時，由于西北地區(qū)特殊的地理環(huán)境和相對滯后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，導(dǎo)致當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)老年慢性病共病患者管理及生存質(zhì)量難以達(dá)到預(yù)期水平［12］。甘肅省地處我國西北地區(qū)，2020年的≥60歲老年人占總?cè)丝诒壤秊?7.03%，2022年的≥65歲老年人占總?cè)丝诒壤秊?3.44%，甘肅省已經(jīng)進(jìn)入嚴(yán)重人口老齡化階段［13］。

在人口老齡化進(jìn)程加劇和慢性病患病率上升的雙重影響下，甘肅省老年人的慢性病共病狀況十分嚴(yán)峻，但目前鮮有針對甘肅省的大規(guī)模慢性病調(diào)查研究。因此，本研究旨在調(diào)查甘肅省老年人的慢性病共病狀況及影響因素，從而為甘肅省老年人的慢性病共病預(yù)防、診療及管理提供依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 調(diào)查對象

本研究的開展時間為2023-07-15至08-10，已獲得甘肅省人民醫(yī)院倫理委員會審批（審批號：2024-349）。甘肅省下轄14個地級市（州），綜合考慮民族、地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)水平、總?cè)丝跀?shù)等因素后，選取7個市（州）作為抽樣框，分別為蘭州市、慶陽市、甘南藏族自治州、張掖市、天水市、白銀市、酒泉市。7個樣本市（州）下轄49個縣（區(qū)），根據(jù)2021年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），將縣（區(qū)）分為人均GDP高、中、低3層，每層抽取8個縣（區(qū)），共抽取24個縣（區(qū)）；在每個樣本縣（區(qū)）按25%的抽樣比例隨機(jī)抽取鄉(xiāng)鎮(zhèn)，共抽取85個鄉(xiāng)鎮(zhèn)；在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取3個村，共抽取255個村。本研究計劃抽取不低于7個市（州）老年人總數(shù)的1%作為樣本，即20 000名老年人。其中，城鎮(zhèn)戶籍老年人主要在縣（區(qū)）調(diào)查，農(nóng)村戶籍老年人主要在村調(diào)查。根據(jù)2022年甘肅省城鎮(zhèn)常住人口比重（54.19%）［14］，確定調(diào)查城鎮(zhèn)戶籍老年人11 000名，農(nóng)村戶籍老年人9 000名。對于城鎮(zhèn)戶籍的老年人，在24個樣本縣（區(qū)）中各隨機(jī)抽取街道/社區(qū)，由網(wǎng)格員帶領(lǐng)調(diào)查員進(jìn)行入戶調(diào)查或社區(qū)攔截調(diào)查；對于農(nóng)村戶籍老年人，從樣本村的村委會獲取≥60歲老年人名單，按照登記的自然順序，隨機(jī)抽樣后進(jìn)行入戶調(diào)查。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡≥60歲；（2）意識清楚，有閱讀和語言表達(dá)能力；（3）對本研究知情同意。排除標(biāo)準(zhǔn)：伴嚴(yán)重疾病或精神障礙，無法配合調(diào)查者。

1.2 調(diào)查工具

由課題組自行編制調(diào)查問卷，包括3部分內(nèi)容：（1）老年人一般情況，包括性別、年齡、受教育程度、民族、居住地類型、退休前職業(yè)等；（2）老年人家庭情況，包括有無配偶、是否獨居、子女?dāng)?shù)量、與子女關(guān)系等；（3）老年人健康狀況，包括慢性病患病情況、自評健康狀況、自評健康重視度、自評生活滿意度、孤獨感、對當(dāng)?shù)匦l(wèi)生服務(wù)滿意度等。

其中，慢性病患病情況通過詢問“是否由醫(yī)院確診您患有以下慢性病，或現(xiàn)在是否在服用藥物”來確定。本研究納入的慢性病共15種，分別為：高血壓、血脂異常（包括低密度脂蛋白、三酰甘油、總膽固醇升高

和/或高密度脂蛋白降低）、糖尿病或血糖升高（包括糖耐量異常和空腹血糖升高）、腫瘤性疾病、慢性肺部疾病（包括慢性阻塞性肺疾病、肺氣腫、慢性支氣管炎、肺纖維化，不包括腫瘤）、心臟?。ㄈ绻谛牟?、心絞痛、陳舊性心肌梗死及其他心臟疾?。?、腦卒中、消化系統(tǒng)疾?。ú话[瘤）、肝臟相關(guān)疾病、腎臟相關(guān)疾?。ú话[瘤）、記憶相關(guān)疾?。òò柎暮Ｄ　⑴两鹕Y）、關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病、白內(nèi)障或青光眼、精神與情感類疾?。ㄈ缫钟?、焦慮、癲癇等）、哮喘。

1.3 調(diào)查與質(zhì)控方法

為克服方言、習(xí)俗、地形地貌等數(shù)據(jù)質(zhì)量干擾因素，招募100名具有當(dāng)?shù)貞艏拇髮W(xué)生作為調(diào)查員。在調(diào)查前，對調(diào)查員開展多輪統(tǒng)一培訓(xùn)，內(nèi)容包括熟悉問卷、調(diào)查技巧及注意事項等。調(diào)查過程嚴(yán)格按照調(diào)查提綱進(jìn)行，若老年人報告自身患有慢性病，則詢問其目前是否口服藥物，以核實慢性病患病情況。調(diào)查結(jié)束后，所有調(diào)查員使用統(tǒng)一的小程序進(jìn)行問卷錄入。數(shù)據(jù)錄入完成后，導(dǎo)出為Excel文件，由兩名研究者對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。本次調(diào)查共發(fā)放問卷20 000份，回收問卷

19 460份，內(nèi)容完整的有效問卷19 038份，問卷有效回收率為95.19%。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 27.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計數(shù)資料以相對數(shù)表示，計量資料以（x-±s）表示。計數(shù)資料組間比較采用χ2檢驗，老年人發(fā)生慢性病共病的影響因素分析采用多因素Logistic回歸分析。采用SPSS Modeler 18.0軟件中的Apriori算法，分析老年人慢性病共病模式的關(guān)聯(lián)規(guī)則。檢驗水準(zhǔn)α=0.05，計數(shù)資料3組間比較調(diào)整檢驗水準(zhǔn)為0.017。

2 結(jié)果

2.1 老年人基本情況

19 038名老年人中，男9 498名（49.89%），女9 540名（50.11%）；年齡為60～100歲，平均年齡為（72.2±6.3）歲；受教育程度為小學(xué)及以下12 170名（63.92%）；漢族18 226名（95.73%）；居住在農(nóng)村地區(qū)11 048名（58.03%）；退休前職業(yè)為農(nóng)民/牧民13 167名（69.16%），企事業(yè)單位人員4 787名（25.14%）；有配偶14 953名（78.54%）；非獨居15 325名（80.50%）；子女?dāng)?shù)量為2個8 708名（45.74%），≥3個7 320名（38.45%）；與子女關(guān)系好15 476名（81.29%）；自評健康狀況好9 450名（49.64%）；自評重視健康

12 784名（67.15%）；自評生活滿意16 092名（84.53%）；偶爾感覺孤獨13 655名（71.72%）；對當(dāng)?shù)匦l(wèi)生服務(wù)滿意15 732名（82.63%）。

2.2 老年人慢性病患病情況

老年人的慢性病患病率為74.78%（14 236/190 38）。

女性老年人的慢性病患病率高于男性，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Plt;0.05）；70～79、80～100歲老年人的慢性病患病率高于60～69歲老年人，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Plt;0.017），見表1。

患病率排在前6位的病種依次為高血壓（50.91%，9 693/19 038）、關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕?。?9.16%，3 648/

19 038）、心臟病（17.95%，3 418/19 038）、糖尿病或血糖升高（15.93%，3 033/19 038）、慢性肺部疾病（8.64%，1 645/19 038）、腦卒中（8.13%，1 548/19 038）。女性老年人的高血壓、糖尿病或血糖升高、心臟病、消化系統(tǒng)疾病、肝臟相關(guān)疾病、關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病、白內(nèi)障或青光眼、精神與情感類疾病患病率高于男性，腎臟相關(guān)疾病患病率低于男性，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Plt;0.05）。60～69歲老年人的高血壓、腦卒中、白內(nèi)障或青光眼患病率低于70～79、80～100歲老年人，慢性肺部疾病患病率低于70～79歲老年人，心臟病患病率低于80～100歲老年人，70～79歲老年人的心臟病、腦卒中、白內(nèi)障或青光眼患病率低于80～100歲老年人，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（Plt;0.017），見表1。

2.3 老年人慢性病共病情況

2.3.1 老年人慢性病共病發(fā)生率。老年人的慢性病共病發(fā)生率為38.97%（7 419/19 038）。其中，患2、3、4、≥5種慢性病者分別有4 906名（25.77%）、2 034名（10.68%）、392名（2.06%）、87名（0.46%）。不同性別、年齡、受教育程度、民族、居住地類型、退休前職業(yè)、配偶情況、子女?dāng)?shù)量、與子女關(guān)系、自評健康狀況、自評健康重視度、自評生活滿意度、孤獨感、對當(dāng)?shù)匦l(wèi)生服務(wù)滿意度老年人的慢性病共病發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Plt;0.05）；是否獨居老年人的慢性病共病發(fā)生率比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（Pgt;0.05），見表2。

2.3.2 老年人慢性病共病模式。將最低條件支持度定義為1.0，最小規(guī)則支持度為20.0%，最大前項數(shù)設(shè)置為2。根據(jù)以上參數(shù)，產(chǎn)生45條符合條件的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以置信度gt;50.0%的標(biāo)準(zhǔn)篩選出14條關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的規(guī)則，全部與高血壓相關(guān)。設(shè)置最大前項數(shù)為1、置信度gt;50.0%，篩選出5條關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的規(guī)則，同樣都與高血壓相關(guān)。按置信度進(jìn)行排序，篩選出5種常見二元共病模式，分別為：高血壓+糖尿病或血糖升高、高血壓+心臟病、高血壓+關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病、高血壓+白內(nèi)障或青光眼、高血壓+腦卒中。篩選出的三元共病模式分別為：高血壓+糖尿病或血糖升高+心臟病、高血壓+糖尿病或血糖升高+關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病、高血壓+心臟病+關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病、高血壓+慢性肺部疾病+糖尿病或血糖升高、高血壓+腦卒中+心臟病、高血壓+慢性肺部疾病+關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病、高血壓+慢性肺部疾病+心臟病、高血壓+腦卒中+關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病、高血壓+白內(nèi)障或青光眼+關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病，見表3。

2.3.3 老年人發(fā)生慢性病共病的影響因素分析。以是否發(fā)生慢性病共病為因變量（賦值：否=0，是=1），以表2中差異有統(tǒng)計學(xué)意義的14個特征為自變量，進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示，性別、年齡、民族、退休前職業(yè)、配偶情況、子女?dāng)?shù)量、與子女關(guān)系、自評健康狀況、自評生活滿意度、孤獨感是老年人發(fā)生慢性病共病的影響因素（Plt;0.05）。其中，女性、高齡（70～100歲）、藏族、退休前有職業(yè)、與子女關(guān)系一般、自評健康一般/差、自評生活滿意度一般的老年人發(fā)生慢性病共病的風(fēng)險更高（ORgt;1.00，Plt;0.05），有配偶、子女?dāng)?shù)量較少（0～1個）、從無孤獨感的老年人發(fā)生慢性病共病的風(fēng)險較低（ORlt;1.00，Plt;0.05），見表4。

3 討論

本研究結(jié)果顯示，甘肅省老年人慢性病的患病率為74.78%，高于2018年我國≥60歲老年人群的慢性病患病率（71.9%）［15］。甘肅省老年人慢性病共病發(fā)生率為38.97%，低于2016—2019年我國中老年人慢性病共病發(fā)生率（43.0%）［16］及張冉等［17］的研究結(jié)論。在與其他地區(qū)的比較中，甘肅省的慢性病患病率和共病發(fā)生率低于北京市、武漢市、南京市、陜西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)等地［18-23］，但高于河南省、貴州省等地［24-25］。這表明甘肅省老年人慢性病患病率處于全國平均水平之上，而共病患病率較低。相較于老年男性，甘肅省老年女性的慢性病共病發(fā)生率更高。70～79歲老年人的慢性病患病率較高，80～100歲老年人的慢性病共病發(fā)生率較高，意味著隨著年齡增長，同時患多種慢性病的風(fēng)險增加，故高齡老年人的慢性病共病情況更需被重點關(guān)注?！?0歲老年人患病率較高的疾病分別為高血壓、關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病、心臟病、糖尿病或血糖升高、慢性肺部疾病和腦卒中，且女性的患病率高于男性。在共病組合模式中，篩選出的共病組合模式均與高血壓相關(guān)，提示高血壓可能是引發(fā)慢性病共病的基礎(chǔ)疾病。高血壓+關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病的二元共病組合模式較為常見，關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，與以往研究相符［26］；其次是高血壓+心臟病、高血壓+糖尿病或血糖升高，置信度相對較高。常見三元共病組合模式為高血壓+糖尿病或血糖升高+心臟病，最常見共病模式雖與部分研究不同，但在其他研究中此種共病模式也是見類型［27-29］。

老年人共病受到多方面因素的影響，主要涵蓋性別、年齡、居住地類型、婚姻狀況、吸煙與飲酒等。本研究著重分析了老年人退休前職業(yè)、民族、孤獨感、自評健康狀況及子女?dāng)?shù)量等因素對慢性病共病的影響。研究結(jié)果顯示，性別和高齡是慢性病共病的兩大風(fēng)險因素，老年女性比男性更易罹患慢性病及慢性病共病，這或許與絕經(jīng)后女性雌激素水平下降有關(guān)，同時也可能和女性承擔(dān)的家務(wù)勞動更為繁重且復(fù)雜有關(guān)［30］。故而，老年女性應(yīng)當(dāng)比男性更關(guān)注自身健康狀況，并強(qiáng)化共病自我管理意識。盡管女性的預(yù)期壽命較高，但如何降低老年女性群體慢性病共病的發(fā)生風(fēng)險、提升生命質(zhì)量依舊值得深入探討。研究結(jié)果還表明，在城鎮(zhèn)或農(nóng)村居住的老年人患慢性病共病的風(fēng)險并無明顯差異。然而，退休前職業(yè)為農(nóng)民或牧民的老年人更易患共病，可能是因為其勞動強(qiáng)度較大，作息、飲食等不規(guī)律，同時受到惡劣工作環(huán)境的影響。本研究發(fā)現(xiàn)，藏族老年人相較于漢族更易發(fā)生慢性病共病，這與其生活在高海拔地區(qū)、喜愛青稞酒、較多食用牛羊肉且較少攝入蔬菜水果的飲食習(xí)慣有關(guān)［31］。此外，孤獨感也是老年人發(fā)生慢性病共病的影響因素。老年人的孤獨感并非僅由獨居這一單一因素引發(fā)，有研究顯示孤獨感在老年人中普遍存在，是老年慢性病患者難以擺脫的心理問題，尤其是行動不便的高齡老年人，因缺乏豐富的娛樂活動，加劇了孤獨感［32-33］。因此，加強(qiáng)對老年人的心理支持，緩解其消極情緒，有助于降低慢性病共病的發(fā)生風(fēng)險，促進(jìn)老年人身心健康。研究還發(fā)現(xiàn)，無子女或子女?dāng)?shù)量較少以及與子女關(guān)系良好是慢性病共病的保護(hù)因素。這表明子女孝順，與子女關(guān)系和睦，家庭氛圍融洽，有利于降低老年人的慢性病共病發(fā)生風(fēng)險。自身健康狀況較差以及對生活不滿意可能增加老年人患慢性病共病的風(fēng)險，然而自身健康狀況、對生活的滿意度與慢性病共病之間是否存在相互作用，尚需進(jìn)一步研究。

4 小結(jié)

慢性病共病給慢性病管理帶來了巨大挑戰(zhàn)，衛(wèi)生行政部門應(yīng)對老年人慢性病共病問題給予足夠重視。在推行基本公共衛(wèi)生服務(wù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)盡快建立健全慢性病共病管理體系，制定相應(yīng)防治策略與健康管理方式。重點關(guān)注常見的慢性病共病模式，制定共病防治指南，最大限度利用有限的醫(yī)療資源保障老年人健康水平。另外，基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)一方面應(yīng)針對可改變的共病危險因素及時對老年人進(jìn)行干預(yù)，避免慢性病共病的發(fā)生；另一方面應(yīng)加強(qiáng)慢性病共病防治的健康教育，強(qiáng)化老年人的自我健康管理意識。老年人一旦發(fā)現(xiàn)身體不適或出現(xiàn)患病征兆，需及時就醫(yī)，做到早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早治療、早康復(fù)，以避免病情進(jìn)展。同時，基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)加快完善全科醫(yī)生制度，加大對社區(qū)全科醫(yī)生的培養(yǎng)力度，提升其綜合專業(yè)能力。建立社區(qū)慢性病共病管理團(tuán)隊，充分發(fā)揮社區(qū)全科醫(yī)生在慢性病共病防治及管理中的重要作用。

本研究的優(yōu)勢在于針對甘肅省開展了大樣本量調(diào)查，厘清了甘肅省老年人的慢性病共病現(xiàn)狀及影響因素。本研究的局限性在于，橫斷面調(diào)查無法明確各種因素與慢性病共病之間的因果關(guān)系，且基于自我報告的慢性病患病情況可能存在偏差。

作者貢獻(xiàn)：朱先尚負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思與設(shè)計、研究資料的收集、數(shù)據(jù)的整理與分析，撰寫論文；曾泓鈺、呂鳳麗參與資料的收集、表格的編輯與整理；王建成負(fù)責(zé)論文修訂、文章質(zhì)量控制及校審，對文章整體負(fù)責(zé)。

本文無利益沖突。

朱先尚https：//orcid.org/0009-0005-8999-3057

曾泓鈺https：//orcid.org/0009-0003-1969-0144

呂鳳麗https：//orcid.org/0009-0000-7132-6129

王建成https：//orcid.org/0009-0007-6055-969X

參考文獻(xiàn)

國家統(tǒng)計局，國務(wù)院第七次全國人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室. 第七次全國人口普查公報（第五號）：人口年齡構(gòu)成情況［J］. 中國統(tǒng)計，2021，69（5）：10-11.

GBD 2017 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators. Global，regional，and national incidence，prevalence，and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories，1990-2017：a systematic analysis for the global burden of disease study 2017［J］. Lancet，2018，392（10159）：1789-1858. DOI：10.1016/S0140-6736（18）32279-7.

張麗，李耘，錢玉英，等. 老年共病的現(xiàn)狀及研究進(jìn)展［J］. 中華老年多器官疾病雜志，2021，20（1）：67-71.

熊智. 我國慢性病防治面臨的挑戰(zhàn)與對策［J］. 中國慢性病預(yù)防與控制，2019，27（9）：720-721.

金琇澤，路云. 中國老年人共病狀況及其對醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響研究［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2019，22（34）：4166-4172. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.616.

WHO. The world health report 2008：primary health care now more than ever［J］. Family Medicine，2008，25（7）：617.

林洋，王芳，王寒，等. 老年共病患者衰弱患病率的Meta分析［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2023，26（25）：3185-3193. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0521.

WANG Z J，PENG W J，LI M Y，et al. Association between multimorbidity patterns and disability among older people covered by long-term care insurance in Shanghai，China［J］. BMC Public Health，2021，21（1）：418.

吳太琴，甘秀妮，高燕，等. 2023年《ESPEN指南：共病住院患者營養(yǎng)支持》解讀［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2024，27（21）：2557-2564. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0824.

徐莉，葛晶，于鵬，等. 中國老年人慢性病及共病模式變化研究：基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2024，27（11）：1296-1302. DOI：10.12114/j.issn.1007-

9572.2023.0634.

王浩，張琳，方曉雅，等. 中國中老年人慢性病共病現(xiàn)狀及其空間分布研究［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2022，25（10）：1186-1190，1196. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0127.

楊靜，楊麗娜，郭皓月，等. 社區(qū)老年共病患者治療負(fù)擔(dān)、生存質(zhì)量現(xiàn)狀及關(guān)系研究［J］. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2023，50（11）：2019-2024. DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202211008.

馬調(diào)霞. 鄉(xiāng)村振興背景下甘肅省人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響研究［J］. 農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備，2023（11）：25-27. DOI：10.3969/j.issn.1673-9205.2023.11.009.

甘肅省統(tǒng)計局. 2022年甘肅省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報［A/OL］. （2023-03-27）［2024-10-25］. https：//tjj.gansu.gov.cn/tjj/c109457/202303/166577521.shtml.

王峻霞，丁令智，簡金洋，等. 基于CHARLS數(shù)據(jù)庫的中國老年人慢性病共病現(xiàn)狀及影響因素分析［J］. 應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué)，2023，29（3）：151-154，160.

王梅杰，周翔，李亞杰，等. 2010—2019年中國中老年人慢性病共病患病率的Meta分析［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2021，24（16）：2085-2091. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.477.

張冉，路云，張閃閃，等. 中國老年人慢性病共病患病模式及疾病相關(guān)性分析［J］. 中國公共衛(wèi)生，2019，35（8）：1003-1005. DOI：10.11847/zgggws1120351.

狄娜，鄭嘉堂，王鵬飛，等. 北京市老年人慢性病及共病分析［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2018，21（3）：265-268.

侯宜坦，江冬冬，劉曉君，等. 武漢市社區(qū)老年人慢性病共病現(xiàn)狀及相關(guān)因素分析［J］. 中國公共衛(wèi)生，2020，36（11）：1604-1607.

陳姚姚，馬儒林，郭恒，等. 新疆維吾爾族農(nóng)村居民慢性病和慢性病共病患病情況及其影響因素分析［J］. 中國公共衛(wèi)生，2023，39（11）：1376-1382.

劉依婷，巢健茜，吳雪雨，等. 2019年南京市老年人多重慢性病患病現(xiàn)狀及影響因素分析［J］. 中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志，2022，23（9）：646-651. DOI：10.16506/j.1009-6639.2022.09.002.

劉恒，馬澆，黃浩，等. 陜西成年人慢性病共病現(xiàn)狀及其影響因素和共病模式研究［J］. 西安交通大學(xué)學(xué)報（醫(yī)學(xué)版），2023，44（3）：473-480. DOI：10.7652/jdyxb202303022.

劉培艷，何金鑫，劉錚然，等. 內(nèi)蒙古東部牧區(qū)中老年蒙古族居民慢性病共病現(xiàn)狀及影響因素研究［J］. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2020，47（23）：4303-4306，4316.

李越，李穎菲，郭麗芳，等. 河南省老年人常見慢性病共病現(xiàn)狀分析［J］. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2020，47（15）：2797-2800.

孔蕓，王蕾，楊光紅，等. 貴州省建檔立卡老年人慢性病現(xiàn)狀及共病模式分析［J］. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2021，48（17）：3216-3219.

張露文，陸翹楚，趙洋. 中國中老年人慢病共病組合及其健康結(jié)局差異［J］. 中山大學(xué)學(xué)報（醫(yī)學(xué)科學(xué)版），2023，44（1）：159-168. DOI：10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ（med.sci）.20221215.001.

范瀟茹，陳莎，施予寧，等. 我國中老年人慢性病共病現(xiàn)狀及其對衛(wèi)生服務(wù)利用和醫(yī)療費用的影響研究［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2022，25（19）：2371-2378.

劉貝貝，田慶豐，郭金玲. 我國中老年人群慢性病患病現(xiàn)狀及共病模式分析［J］. 醫(yī)學(xué)與社會，2022，35（8）：58-61，66.

閆偉，路云，張冉，等. 基于CHARLS數(shù)據(jù)分析的我國老年人共病現(xiàn)狀研究［J］. 中華疾病控制雜志，2019，23（4）：426-430. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.04.012.

徐小兵，李迪，孫揚(yáng)，等. 中國城鄉(xiāng)老年人慢性病共病及其影響因素的差異性研究［J］. 中國慢性病預(yù)防與控制，2023，31（6）：427-432. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2023.06.006.

張玉飛，格桑平措，邱海兵，等. 西藏阿里地區(qū)西部區(qū)域藏族人群慢性病及影響因素的相關(guān)性研究［J］. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2022，49（23）：4246-4252，4258. DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202203191.

孫羽燕，張會敏，高杰，等. 社區(qū)老年高血壓病人孤獨感現(xiàn)狀及影響因素分析［J］. 護(hù)理研究，2021，35（5）：808-814. DOI：10.12102/j.issn.1009-6493.2021.05.008.

林偉，于穎珊，王芳，等. 高齡糖尿病患者對居家照護(hù)認(rèn)知及期望的質(zhì)性研究［J］. 保健醫(yī)學(xué)研究與實踐，2023，20（7）：22-26. DOI：10.11986/j.issn.1673-873X.2023.07.005.

（收稿日期：2024-04-26；修回日期：2024-10-28）

（本文編輯：王鳳微）