關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化；時空耦合；驅(qū)動因素

中圖分類號：F127;F49文獻標識碼：A文章編號：2096-7934（2025）02-0038-15

一、引言

黨的二十大報告強調(diào)要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合。伴隨互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術的快速發(fā)展和應用，數(shù)字經(jīng)濟在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。國家在“十四五”規(guī)劃中進一步明確要通過提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平來提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。特別是在工業(yè)4.0、“中國制造2025”等產(chǎn)業(yè)革命浪潮的推動下，數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的深度融合成為時代發(fā)展的必然趨勢。因此分析數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的相互關系及驅(qū)動因素，對實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的深度融合具有重要意義。

數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展主要集中在以下幾個方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟概念與發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)信息為主要生產(chǎn)要素、以智能化平臺和互聯(lián)網(wǎng)為主要承載體，包括信息與通信產(chǎn)業(yè)、信息與通信技術和其他產(chǎn)業(yè)融合兩大部分在內(nèi)的新型經(jīng)濟形態(tài)［1］。我國數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設處于世界領先水平，核心產(chǎn)業(yè)水平和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)水平不斷提升［2］，能夠推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［3］。此外，還有研究針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的測度與評價［4］、對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響［5］等多方面進行分析。第二，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化含義及測度。產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化實質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)鏈水平的現(xiàn)代化，其核心是利用現(xiàn)代科技來裝備和改良產(chǎn)業(yè)鏈，使其具備高級鏈接能力、自主控制能力以及超越全球市場的競爭力［6-7］。通過構建指標體系對產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的測度展開的研究［8］，指出產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)擴大趨勢。第三，有關數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的關系研究表明，數(shù)字經(jīng)濟通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級、提升資源配置效率，從而影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性［9］，提高產(chǎn)業(yè)基礎能力和產(chǎn)業(yè)鏈水平，加快產(chǎn)業(yè)之間的融合［10］。隨著數(shù)字技術的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，并開始將數(shù)字化應用于研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務等各個環(huán)節(jié)，以提高產(chǎn)業(yè)鏈的運轉(zhuǎn)效率［11］。推進產(chǎn)業(yè)結構不斷向高級化、合理化演進，對于產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型具有顯著的空間溢出效應［12］。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟以其強大的驅(qū)動力，通過科技創(chuàng)新和人力資本的雙重作用，極大地推動了產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展水平［13］。不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟還通過促進要素的擴展、載體的變革以及動力的創(chuàng)新，全面助力產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化進程，為產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化提供了有力支撐［14］。

綜上所述，現(xiàn)有研究從數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)結構升級、產(chǎn)業(yè)鏈韌性、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展水平等角度分析了數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的關系，但是有關數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的耦合協(xié)調(diào)及驅(qū)動因素的研究較為匱乏。因此，本文在構建數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化指標體系的基礎上，首先，測算二者之間的耦合協(xié)調(diào)度并分析其時空演化特征；其次，運用Dagum基尼系數(shù)分析區(qū)域差異性；最后，在驗證空間相關性的基礎上，采取空間杜賓模型對影響二者耦合協(xié)調(diào)水平的驅(qū)動因素展開分析。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

（一）指標體系構建

本文借鑒沈洋和周鵬飛［15］，焦音學和黃群慧［16］等的方法，從數(shù)字基礎設施、數(shù)字化應用、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個維度構建指標體系，衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟評價指標及權重如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟評價指標及權重

在評價工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展水平方面，借鑒毛冰［8］、蔡烏趕和許鳳茹［17］的研究思路，從工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈流通、工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融合、工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈盈利及工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綠色化五個層面構建指標體系，較為全面地評價我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。表2展示了工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化評價指標及權重。

表2 工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化評價指標及權重

（二）研究方法

1.熵值法

運用熵值法分別測算數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的綜合指數(shù)，步驟如下。

第一步，數(shù)據(jù)標準化處理。

正向指標：

負向指標：

其中，i表示年份（i=1，2，…，n），j表示二級指標（j=1，2，…，m），minXij為所有樣本省份第i年相關數(shù)據(jù)中的最小值，maxXij為所有樣本省份第i年相關數(shù)據(jù)中的最大值，X′ij表示經(jīng)過正規(guī)化后的指標數(shù)據(jù)。與此同時，為避免正規(guī)化后的數(shù)據(jù)出現(xiàn)“0”值，特將標準化后的數(shù)向右平移0.01個單位。

第二步，計算信息熵以及信息熵冗余度，用eij表示信息熵，dij表示信息熵冗余度。

第三步，計算各指標權重，用wj表示。

其中，wj表示第j項指標的權重，0≤wj≤1。

第四步，計算兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。

其中，S為數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)，H為工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，C為耦合度，D為耦合協(xié)調(diào)度，V是系統(tǒng)綜合功能系數(shù)，α和β表示兩個系統(tǒng)對整體發(fā)展水平的貢獻度，且和為1。由于數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的重要程度相當，因此取α=β=0.5。具體的耦合協(xié)調(diào)度等級劃分如表3所示。

表3 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

2.基尼系數(shù)

采用基尼系數(shù)計算方法，并按照子群分解方法考察耦合協(xié)調(diào)度差異化程度。公式如下。其中，G表示基尼系數(shù)，n表示省份個數(shù)，nj和nk分別表示j地區(qū)和h地區(qū)的省份個數(shù)，k表示子群地區(qū)的個數(shù)，Yji和Yhr分別表示j地區(qū)和h地區(qū)內(nèi)某一省份的耦合協(xié)調(diào)度，Y表示耦合協(xié)調(diào)度均值。

按照子群分解方法再次分別計算區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)（Gw）、區(qū)域間基尼系數(shù)（Gnb）、超變密度（Gt），具體計算過程如下：

其中，pj=nj/n表示j區(qū)域內(nèi)省份數(shù)量nj占樣本總數(shù)n的比例，sj=njYj/nY表示j區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度占樣本內(nèi)所有省份耦合協(xié)調(diào)度的比例，Gjj表示區(qū)域j內(nèi)部的基尼系數(shù)；Gjh表示區(qū)域j和h之間的基尼系數(shù)。

Djh為區(qū)域j和h間耦合協(xié)調(diào)度水平的相對影響。

總樣本基尼系數(shù)與各分解基尼系數(shù)之間的具體關系表達為：G=Gw+Gnb+Gt。

3.空間相關性分析

構建經(jīng)濟地理權重矩陣計算耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭指數(shù)分析數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間相關性及地理差異。具體計算公式如下所示：

其中，n表示研究的樣本數(shù)量，xi、xj分別表示i與j的空間單元觀察量，x為空間觀察量的平均值，Wij表示經(jīng)濟地理權重矩陣。

4.空間計量模型

在分析空間相關性的基礎上，為探究數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)水平的空間溢出效應，構建空間杜賓模型如下：

其中，Dit為被解釋變量，以二者耦合協(xié)調(diào)度表示；β0為常數(shù)項；ρ為空間自回歸系數(shù)；β1為解釋變量回歸系數(shù)；Wij為空間權重矩陣，選取經(jīng)濟地理權重矩陣；Xijt為解釋變量；θ為解釋變量空間滯后回歸系數(shù)；μi為個體固定效應；σt為時間固定效應；εit為隨機擾動項。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文依據(jù)數(shù)據(jù)選取的可獲得性、科學性原則選取中國31個?。ㄊ校ǔ郯呐_地區(qū)）為研究對象，研究范圍選取2011—2022年，數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒及北京大學數(shù)字金融研究中心。

三、耦合協(xié)調(diào)度時空分析

（一）整體時空特征

選取樣本區(qū)間內(nèi)中國各年份數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展指數(shù)，運用耦合協(xié)調(diào)度模型測算得出兩者的耦合協(xié)調(diào)度及等級如表 4所示。樣本期間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化綜合指數(shù)、耦合度、耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)增長趨勢，兩者的耦合度水平較高。耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.303增長至2020年的0.525，從2020年到2022年又有所下降，但總體上數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展逐漸和諧。這與中國近年來互聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能、數(shù)字技術、產(chǎn)業(yè)結構升級、產(chǎn)業(yè)政策變化等緊密相關。然而，耦合協(xié)調(diào)度多數(shù)處于初級協(xié)調(diào)階段，整體的耦合協(xié)調(diào)度水平依然不高，這主要原因在于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化存在發(fā)展水平較低、兩者發(fā)展不均衡的問題。

表4 2011—2022年數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度及等級

（二）各省份耦合協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)上述耦合協(xié)調(diào)等級的劃分，從2011年、2014年、2017年、2020年、2022年五個時間點來判別全國各省份二者耦合協(xié)調(diào)度等級的發(fā)展特征，結果如表5所示。

在樣本期間內(nèi)，廣東的數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)水平達到了高級協(xié)調(diào)，北京和廣東的耦合協(xié)調(diào)等級在考察期間內(nèi)一直處于良好狀態(tài)。北京、上海、江蘇、浙江、山東等地區(qū)在2022年已經(jīng)發(fā)展至中級協(xié)調(diào)水平，表明這些地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化方面的顯著進步。山東和上海之所以能達到這一水平，可能得益于其獨特的區(qū)位優(yōu)勢、完善的交通設施、堅實的數(shù)字經(jīng)濟基礎以及高新技術產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。這些優(yōu)勢為兩地的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了有力支撐，促進了工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化升級。

遼寧、天津、福建、云南等省份目前處于初級協(xié)調(diào)水平，顯示出一定的經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展趨勢。然而，這些省份在數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化方面的發(fā)展水平仍有待提升。特別是廣西、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏等位于我國偏遠地區(qū)的省份，從2011年0.25左右的瀕臨失調(diào)的耦合協(xié)調(diào)等級發(fā)展到2022年的初級協(xié)調(diào)。主要呈現(xiàn)“東高西低、南高北低”的分布特征，西部地區(qū)雖然擁有豐富的自然資源，但由于技術、交通條件、人力資本、產(chǎn)業(yè)基礎以及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的限制，導致數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展緩慢。近年來，隨著國家 “西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的推動，這些地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平有所提高，但仍存在較大的提升空間。遼寧、吉林、黑龍江、天津、福建、海南等其他省份的數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展水平處于中等階段，意味著這些地區(qū)在保持現(xiàn)有發(fā)展勢頭的同時，還有巨大的發(fā)展?jié)摿赏诰颉?/p>

表5 各省份數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度

四、耦合協(xié)調(diào)度的差異性分析

（一）總體差異

如表6 所示，從總體的基尼系數(shù)分析來說，2011—2020年呈現(xiàn)下降的趨勢，這表明我國數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度總體差異性逐漸減弱，但2020—2022年有所上升。從區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)分析而言，在2011—2022年變化較為平穩(wěn)，總體上呈現(xiàn)下降趨勢，說明二者之間的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域內(nèi)的差異性在總體上逐漸減小。從區(qū)域間的基尼系數(shù)分析而言，2011—2020年逐年波動下降，耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域間的差異性在總體上呈現(xiàn)降低趨勢，但2020—2022年區(qū)域間差異性又有所上升。

表6 耦合協(xié)調(diào)度基尼系數(shù)分解及貢獻率

針對區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間和超變密度的貢獻率進行分析。在樣本期間內(nèi)可以看出，三者的波動變化不明顯。區(qū)域間差異的貢獻率在2011年占比高達83.552%，在樣本期間內(nèi)雖然有下降的趨勢但仍較高；超變密度的貢獻率逐年攀升從2011年的10.527%增加至2022年的16.386%；而區(qū)域內(nèi)差異的貢獻率較為平緩穩(wěn)定在6%左右。區(qū)域間的發(fā)展差異是制約實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關鍵因素。

（二）區(qū)域內(nèi)差異

通過表7對我國八大經(jīng)濟綜合區(qū)進行區(qū)域內(nèi)差異分析。東北地區(qū)在2011—2016年區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈下降趨勢。但在2016年之后呈現(xiàn)顯著的上升趨勢，表明東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度從2016年開始區(qū)域內(nèi)差異性顯著增大。北部沿海、東部沿海、南部沿海地區(qū)在2011—2022年區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)存在波動，但波動變化程度較小，總體上呈現(xiàn)縮小趨勢，說明差異性呈現(xiàn)降低趨勢但是在部分年份存在波動。黃河中游地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)有明顯的上升和下降的變化，呈現(xiàn)較為顯著的變化趨勢。長江中游、西南地區(qū)、大西北地區(qū)區(qū)域內(nèi)的波動變化較大，上升和下降之間所間隔的時間變化較為短暫，未呈現(xiàn)明顯的變化趨勢。

表7 耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)

（三）區(qū)域間差異

將我國東北地區(qū)、北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游、西南地區(qū)、大西北地區(qū)八大經(jīng)濟綜合區(qū)分別用數(shù)字1～8表示，八大經(jīng)濟綜合區(qū)區(qū)域間的基尼系數(shù)均值如圖1所示，其中區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)水平基尼系數(shù)均值較小的前三位為南部沿海-黃河中游、黃河中游-長江中游、西南地區(qū)-大西北地區(qū)。這說明上述地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展方面的協(xié)同性較高。而區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)水平基尼系數(shù)均值較大的前三位有東北地區(qū)-大西北地區(qū)、東北地區(qū)-西南地區(qū)、北部沿海-大西北地區(qū)。這說明上述地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展方面的協(xié)同性較低。雖然八大經(jīng)濟綜合區(qū)的區(qū)域間差異表現(xiàn)出顯著的縮小形勢，但是地區(qū)間仍存在區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性不夠理想的情況。

五、耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動因素分析

（一）驅(qū)動因素的選取

為探究數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)水平的驅(qū)動因素，本文選取以下驅(qū)動因素進行相關研究。①經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp），經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，其技術和創(chuàng)新發(fā)展起步就越早，從而影響數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展水平，用實際人均GDP取對數(shù)表示。②產(chǎn)業(yè)結構（Ind），第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供動力和空間，為供應鏈管理、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力提供支持，因此使用第三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。③政府參與度（Gov），政府不斷在數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)發(fā)展方面提供財政支持，因此采用政府一般預算支出占地區(qū)生產(chǎn)的比重表示。④城鎮(zhèn)化水平（Urban），城鎮(zhèn)化的發(fā)展會吸引人才集聚產(chǎn)生集聚效應，促進地區(qū)的發(fā)展，使用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎睾饬?。⑤科學技術水平（Tec），知識信息要素、創(chuàng)新要素為技術創(chuàng)新提供了良好的發(fā)展環(huán)境，對數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響，使用科學技術支出與地方一般預算支出的比重表示。同時為方便進行分析，本文對變量進行取對數(shù)分析。

（二）空間相關性檢驗

如表8所示，計算樣本期間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭指數(shù)，這些指數(shù)均為正值，并且在不同的統(tǒng)計水平上均呈現(xiàn)出顯著性。數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在顯著的正自相關關系。反映了兩者之間的相互促進和協(xié)同發(fā)展，形成空間上的集聚效應。

表8 耦合協(xié)調(diào)度整體莫蘭指數(shù)

（三）模型估計結果

由前文分析可知，數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度具有顯著的空間相關性，因此采取考慮空間因素的空間計量模型。首先使用LM檢驗，結果顯示空間滯后與空間誤差模型均通過顯著性檢驗。其次進行Hausman檢驗，得出P值小于0.01拒絕原假設，選取固定效應模型。再次進行LR、Wald檢驗且P值均在1%顯著性水平下拒絕原假設。最后使用時間固定、個體固定及時間和個體雙固定的空間杜賓模型進行回歸，選取時間和個體雙固定的空間杜賓模型，結果如表9、表10所示。

表9 空間面板模型檢驗結果

表10 空間面板杜賓模型估計結果

（四）空間效應分解分析

為更好地分析各驅(qū)動因素對數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)水平的空間效應，采用偏微分的方法將空間總效應分解為直接效應和間接效應，結果如表11所示。

表11 雙固定效應SDM模型的直接效應、間接效應和總效應

經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）的直接效應和間接效應系數(shù)在統(tǒng)計檢驗中分別表現(xiàn)出正向影響，其中直接效應系數(shù)在1%的水平下顯著為正，直接和間接的影響系數(shù)分別為2.121和0.730說明經(jīng)濟發(fā)展水平的提高不僅對本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度具有促進作用，同時其擴散效應能夠帶動周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的有效發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結構（Ind）的直接效應為0.203，間接效應為0.148，具有正向作用且均通過1%和5%的顯著性檢驗，表明產(chǎn)業(yè)結構水平的發(fā)展會促使制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過引入數(shù)字化技術，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化。對鄰近地區(qū)產(chǎn)生示范效應，促進人才的交流和流動及產(chǎn)生的溢出效應會提高鄰近地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平。政府參與度（Gov）的直接效應在1%的水平下顯著，間接效應為0.010，可能是因為政府采取措施促進本地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會帶動周圍地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平（Urban）的直接效應和間接效應分別為0.276和0.095，直接效應在1%的水平下顯著為正，城鎮(zhèn)化水平提升的過程中人口集聚和經(jīng)濟發(fā)展會吸引更多的人才流入，提高本地區(qū)和鄰近地區(qū)的技術進步和產(chǎn)業(yè)升級。形成更加緊密的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群，促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同和分工合作。鄰近地區(qū)的企業(yè)可以加強與城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū)的產(chǎn)業(yè)對接和合作，共同構建產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同關系，提高整個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)競爭力?？茖W技術水平（Tec）的直接效應為0.006，間接效應為0.055，間接效應通過1%的顯著性檢驗。本地區(qū)對科學技術的支出不斷增加，會推動產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新與結構升級，推動產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，同時會對鄰近地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生推動作用。

六、研究結論與政策建議

（一）研究結論

本文主要選擇2011—2022年我國31個省份的數(shù)據(jù)，通過構建指標體系運用耦合協(xié)調(diào)度模型對數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度進行分析。結果表明：①從時間的發(fā)展層面來說，數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.303增加至2022年的0.471。但耦合協(xié)調(diào)度處于中級協(xié)調(diào)，兩者之間的協(xié)同發(fā)展程度較低，發(fā)展水平較為不協(xié)調(diào)。從地區(qū)劃分來看，主要呈現(xiàn)“東高西低，南高北低”的特征。

②根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度基尼系數(shù)可知總體差異性呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，整體差異主要來源于區(qū)域間。

③我國各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)空間正相關，經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、政府參與度、城鎮(zhèn)化水平和科學技術水平對提升數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合性具有正向促進作用，是驅(qū)動二者耦合協(xié)調(diào)的重要因素。

（二）政策建議

根據(jù)本文的研究結論，主要提出以下建議。

第一，完善數(shù)字基礎設施建設。加速構建先進網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)智能基礎設施，以支撐數(shù)字經(jīng)濟的快速增長。同時，應根據(jù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展需求，通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作，推動產(chǎn)業(yè)集群的壯大，進而提升產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性和競爭力。針對我國數(shù)字化發(fā)展水平相對較低的地區(qū)，政府需緊密結合當?shù)貙嶋H狀況，充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術，引導并推動新型工業(yè)化的發(fā)展。通過精準施策，培育并打造一批具備綜合效益和成長潛力的企業(yè)，加快科學規(guī)劃建設步伐，全面提升這些地區(qū)的數(shù)字化水平，實現(xiàn)更高效、更靈活的生產(chǎn)方式。

第二，推動產(chǎn)業(yè)基礎高級化。產(chǎn)業(yè)基礎高級化作為產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的核心，兩者之間相輔相成，密不可分。要強化產(chǎn)業(yè)基礎高級化的頂層設計，建議在國家和地方層面加快產(chǎn)業(yè)基礎高級化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的統(tǒng)籌安排，制定專項規(guī)劃。通過自主研發(fā)、產(chǎn)學研合作等方式提高產(chǎn)業(yè)基礎技術創(chuàng)新能力，補強產(chǎn)業(yè)鏈的短板環(huán)節(jié)。通過產(chǎn)業(yè)基礎再造工程，加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，同時要培養(yǎng)具備高技能和創(chuàng)新能力的人才，為產(chǎn)業(yè)基礎高級化提供人才支持。著力推動產(chǎn)業(yè)組織方式創(chuàng)新，促進產(chǎn)業(yè)基礎以網(wǎng)絡化和共享化的方式與相關產(chǎn)業(yè)鏈等實現(xiàn)新條件下的融通和協(xié)同。

第三，加強區(qū)域間的交流合作，增強協(xié)同效應。要充分發(fā)揮北京、上海、浙江、江蘇、廣東等數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展水平較高地區(qū)的空間溢出效應和帶動效應，促進周圍地區(qū)發(fā)展提高整體的經(jīng)濟發(fā)展水平，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和升級。各地區(qū)之間充分發(fā)揮設施優(yōu)勢、技術人才優(yōu)勢、數(shù)字技術優(yōu)勢、政策優(yōu)勢等，充分實現(xiàn)資源的流通，加強各地區(qū)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。區(qū)域間可以建立如政府間合作協(xié)議、產(chǎn)業(yè)合作聯(lián)盟等合作機制，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎、資源和人才優(yōu)勢都不相同，區(qū)域間應進行錯位發(fā)展和優(yōu)勢互補。通過區(qū)域間的交流合作，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

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基金項目：2024年陜西省科技廳軟科學研究項目“數(shù)字技術賦能陜西傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑與對策研究”（2024ZC-YBXM-146）

Analysis of Spatial-temporal Coupling of Digital Economy and

Industrial Chain Modernization and the Driving Factors

YU Shan 1，2， CHANG Dong-jie1， ZHANG Zhe1

（1.School of Economics，Xian University of Finance and Economics，Xian，Shaanxi 710100;

2.Collaborative Innovation Research Center of Western Energy Economy

and Regional Development， Xian University of Finance and Economics，Xian，Shaanxi 710100）

Abstract：Based on the comprehensive evaluation index system of digital economy and industrial chain modernization， this paper selects the relevant data of 31 provinces and cities in China from 2011 to 2022， and uses the coupling coordination model， Dagum Gini coefficient and spatial Durbin model to analyze the spatial and temporal evolution， difference characteristics and driving factors of the coupling coordination degree between digital economy and industrial chain modernization.The research shows that：

①The coupling and coordination level of digital economy and industrial chain modernization has been increasing year by year， and there are obvious spatial differentiation characteristics， forming the distribution pattern of “ high in the east and low in the west” and “ high in the south and low in the north”.

②The intra-regional differences in the level of coupling and coordinated development between the two show a narrowing trend.The gap in the degree of coupling and coordination mainly comes from the inter-regional， followed by the super-variable density， and the smallest in the region.

③The level of economic development， industrial structure， government participation， urbanization level，and scientific and technological level have a positive role in promoting the coupling of digital economy and industrial chain modernization， and are important factors driving the coupling and coordination of the two.

Keywords：digital economy; modernization of industrial chain; space-time coupling; driving factors