【摘 要】 目前，國產(chǎn)生成式人工智能工具DeepSeek在我國迅猛發(fā)展，其開源性、低成本、垂直場景優(yōu)化和中文語境適配等核心優(yōu)勢正在重塑會(huì)計(jì)行業(yè)的生態(tài)，對會(huì)計(jì)行業(yè)的價(jià)值定位、會(huì)計(jì)人員的技術(shù)能力以及會(huì)計(jì)職業(yè)道德與法律合規(guī)性帶來全方位挑戰(zhàn)。同時(shí)，DeepSeek為會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展帶來諸多機(jī)遇，推動(dòng)了行業(yè)的迭代與升級。通過技術(shù)賦能，提升了會(huì)計(jì)人員的專業(yè)技能，使中小企業(yè)得以享受技術(shù)普惠的紅利，并催生了與數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)以及教育培訓(xùn)相融合的新職業(yè)機(jī)會(huì)。文章指出，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)以守正創(chuàng)新的態(tài)度，積極應(yīng)對DeepSeek帶來的挑戰(zhàn)，通過制定行業(yè)參考指南和建設(shè)公益知識庫、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、修訂完善會(huì)計(jì)法規(guī)與實(shí)施細(xì)則，以及推動(dòng)會(huì)計(jì)教育培訓(xùn)體系智能化變革等應(yīng)對策略，為全球會(huì)計(jì)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供“中國方案”。

【關(guān)鍵詞】 DeepSeek； 生成式人工智能（GenAI）； 會(huì)計(jì)行業(yè)； 會(huì)計(jì)生態(tài)

【中圖分類號】 TP18；F23" 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937（2025）08-0143-07

一、引言

近年來，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI）以驚人的速度發(fā)展①，正在深刻地改變?nèi)祟惿鐣?huì)的知識生產(chǎn)方式和職業(yè)生態(tài)。2025年春節(jié)前夕，一款名為DeepSeek（深度求索）的國產(chǎn)生成式人工智能工具迅速走紅，風(fēng)靡全國。相較于美國人工智能公司OpenAI推出的ChatGPT，DeepSeek具有多重核心優(yōu)勢，在多個(gè)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異，與業(yè)界最先進(jìn)的閉源模型相比毫不遜色。在技術(shù)架構(gòu)方面，DeepSeek采用MLA新型注意力架構(gòu)，提升模型在處理長文本時(shí)的理解和生成能力，先進(jìn)的混合專家（MoE）架構(gòu)將專家數(shù)量從8或16個(gè)擴(kuò)展到256個(gè)，使模型能夠處理更廣泛的任務(wù)和知識領(lǐng)域；在訓(xùn)練成本方面，DeepSeek采用低秩聯(lián)合壓縮技術(shù)，大幅減少了推理過程中的鍵值緩存，訓(xùn)練成本遠(yuǎn)低于業(yè)界其他頭部模型，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)海量Token輸入，API定價(jià)遠(yuǎn)低于其他頭部廠商，具有極高的性價(jià)比；在開源生態(tài)方面，DeepSeek公開多款模型的構(gòu)造，吸引了大量開發(fā)者進(jìn)行二次開發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新，形成了一個(gè)活躍的生態(tài)系統(tǒng)[1]。如果說ChatGPT由于其閉源特性、高昂成本和使用限制等原因，還不足以在我國各領(lǐng)域引起廣泛影響，那么DeepSeek的出現(xiàn)則宣告我國生成式人工智能時(shí)代的到來。

目前，DeepSeek正在被廣泛應(yīng)用于教育、科研、經(jīng)濟(jì)、管理和藝術(shù)等眾多領(lǐng)域。對會(huì)計(jì)行業(yè)而言，這一技術(shù)的影響力同樣被認(rèn)為是革命性的。DeepSeek憑借其強(qiáng)大的智能化和深度思考能力，可以快速生成財(cái)務(wù)報(bào)表，優(yōu)化預(yù)算編制流程，進(jìn)行更為精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)測，顯著提高了會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性。然而，DeepSeek的廣泛應(yīng)用也將為會(huì)計(jì)人員帶來前所未有的挑戰(zhàn)。大量基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作正在被逐步取代，技術(shù)適應(yīng)性較低的會(huì)計(jì)人員將被淘汰，技術(shù)應(yīng)用引發(fā)的倫理道德、數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全等問題要求會(huì)計(jì)行業(yè)重新審視其職業(yè)準(zhǔn)則和價(jià)值定位。這次，狼真的來了，我國會(huì)計(jì)行業(yè)準(zhǔn)備好了嗎？

隨著ChatGPT等GenAI技術(shù)應(yīng)用場景的不斷豐富，這些技術(shù)工具對會(huì)計(jì)行業(yè)也產(chǎn)生了重要影響，引起學(xué)界高度關(guān)注，相關(guān)研究不斷拓展。在新技術(shù)引發(fā)會(huì)計(jì)全行業(yè)變革方面，以ChatGPT為代表的GenAI技術(shù)將對會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生沖擊，但不會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)職業(yè)消亡，在人機(jī)協(xié)同共生模式下，會(huì)計(jì)人員和GenAI會(huì)體現(xiàn)不同的價(jià)值，新技術(shù)的出現(xiàn)不是會(huì)計(jì)消亡的開始，而是會(huì)計(jì)回歸其本質(zhì)、重塑其能力、拓展其領(lǐng)域的新開端[2-5]。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)方面，ChatGPT改變了財(cái)務(wù)分析人員的工作模式[6]，可以有效應(yīng)用于成本分析與控制、經(jīng)營績效評估、預(yù)算編制與執(zhí)行、投資分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等眾多場景中[7]。在審計(jì)方面，通過構(gòu)建基于ChatGPT的內(nèi)部審計(jì)和注冊會(huì)計(jì)師審計(jì)框架模型，推動(dòng)審計(jì)智能化發(fā)展[8-9]。通過問卷調(diào)查法發(fā)現(xiàn)，雖然審計(jì)師對人工智能的了解程度普遍較低，但他們已經(jīng)感知到人工智能對審計(jì)職業(yè)的顯著影響[10]。在智能財(cái)務(wù)建設(shè)方面，提出了構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)、司庫管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)、財(cái)務(wù)風(fēng)控系統(tǒng)和垂直型財(cái)務(wù)管理大模型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)路徑[11]，以及以企業(yè)應(yīng)用為主導(dǎo)、政府發(fā)揮引領(lǐng)作用、多個(gè)利益相關(guān)方協(xié)同推進(jìn)的應(yīng)用策略[12]。在人工智能風(fēng)險(xiǎn)和會(huì)計(jì)職業(yè)道德方面，人工智能可能帶來會(huì)計(jì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)、法律邊界界定風(fēng)險(xiǎn)以及過度依賴技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)[13]，技術(shù)黑箱、算法偏見和評價(jià)機(jī)械化等問題會(huì)對實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)目的產(chǎn)生不利影響[14]。此外，基于文心一言、ChatGPT、ChatSonic等GenAI技術(shù)的比較研究表明，這些技術(shù)工具總體表現(xiàn)相當(dāng)，沒有明顯差距，目前尚無法取代資深會(huì)計(jì)從業(yè)者[15]。

綜上可見，目前研究主要集中在以ChatGPT為代表的GenAI技術(shù)對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響方面，關(guān)于DeepSeek對會(huì)計(jì)行業(yè)影響的研究非常缺乏?；诖?，本文結(jié)合DeepSeek的核心優(yōu)勢，旨在探討其對我國會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的諸多挑戰(zhàn)，闡釋挑戰(zhàn)中蘊(yùn)含的機(jī)遇，并提出應(yīng)對策略。

二、行業(yè)迭代：DeepSeek對我國會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)

作為開源生成式人工智能的代表，DeepSeek以開源、低成本、深度思考、垂直場景優(yōu)化和中文語境適配的核心優(yōu)勢，正逐步改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的操作流程，對我國會(huì)計(jì)行業(yè)的價(jià)值定位、技術(shù)能力以及職業(yè)倫理帶來全方位挑戰(zhàn)。

（一）行業(yè)生態(tài)的范式革命：DeepSeek對會(huì)計(jì)行業(yè)價(jià)值定位的挑戰(zhàn)

1.開源低成本重構(gòu)行業(yè)競爭格局，傳統(tǒng)競爭優(yōu)勢加速消減

DeepSeek的開源策略與低成本控制打破了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)依賴大資本和高投入的競爭邏輯。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)服務(wù)機(jī)構(gòu)依托專業(yè)知識和豐富的經(jīng)驗(yàn)積累構(gòu)筑起競爭壁壘，但DeepSeek的開源框架極大地降低了技術(shù)門檻，削弱了大型機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)壟斷優(yōu)勢，使中小企業(yè)和個(gè)人用戶能夠以較低成本獲取高質(zhì)量的財(cái)務(wù)服務(wù)。這種技術(shù)普惠化趨勢削弱了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)服務(wù)機(jī)構(gòu)的市場優(yōu)勢，加速了行業(yè)競爭格局的重塑。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)服務(wù)商若無法適應(yīng)這一成本革命，其基礎(chǔ)報(bào)表生成、稅務(wù)申報(bào)等標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的市場份額將被蠶食。

江蘇銀行引入DeepSeek-R1推理模型后，實(shí)現(xiàn)了資產(chǎn)托管估值對賬的全鏈路自動(dòng)化。通過DeepSeek的郵件網(wǎng)關(guān)解析和自動(dòng)化對賬功能，識別成功率超90%，日均節(jié)省9.68小時(shí)工作量，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)集中運(yùn)營[16]。萬達(dá)信息已經(jīng)完成DeepSeek開源版本在公司自有智算環(huán)境的本地化部署和算力集成，目前正在將其集成到公司數(shù)字智腦智能體、大模型服務(wù)支撐平臺(tái)等產(chǎn)品中，適配公司的行業(yè)大模型[17]，這可能會(huì)直接威脅傳統(tǒng)會(huì)計(jì)服務(wù)商的垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)。

2.垂直場景優(yōu)化能力沖擊傳統(tǒng)服務(wù)模式，會(huì)計(jì)職能邊界模糊化

DeepSeek基于MoE架構(gòu)和中文垂直知識庫，能夠根據(jù)不同行業(yè)的需求提供定制化服務(wù)，在稅務(wù)籌劃、成本管理、資源配置、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等諸多場景實(shí)現(xiàn)提升，其功能覆蓋范圍遠(yuǎn)超傳統(tǒng)會(huì)計(jì)服務(wù)。這種深度優(yōu)化能力正在模糊傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能的邊界，推動(dòng)行業(yè)職能從成本核算轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略支持。2025年2月，DeepSeek-R1模型在中國石化的進(jìn)口GPU和國產(chǎn)GPU平臺(tái)上完成驗(yàn)證測試，推理計(jì)算效率提升近一倍，幫助其實(shí)現(xiàn)了計(jì)算成本優(yōu)化和動(dòng)態(tài)庫存管理，顯著提高了運(yùn)營效率，減少了對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能的依賴[18]。DeepSeek的垂直優(yōu)化能力使其成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要工具，而不再局限于財(cái)務(wù)核算。這種職能轉(zhuǎn)變不僅沖擊了傳統(tǒng)服務(wù)模式，也促使會(huì)計(jì)人員重新思考自身的核心價(jià)值。

3.中文語境和深度思考優(yōu)勢重塑合規(guī)框架，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)權(quán)威性面臨挑戰(zhàn)

DeepSeek基于中文跨模態(tài)語料庫構(gòu)建的語境理解能力，使其在理解適合我國國情的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、審計(jì)規(guī)范和稅收法則等方面，相比較于ChatGPT等國外工具而具備顯著優(yōu)勢。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)合規(guī)工作高度依賴人工，不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且容易出現(xiàn)理解偏差和人工錯(cuò)誤，從而導(dǎo)致合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。而DeepSeek憑借其對中文語義的精準(zhǔn)理解和對專業(yè)術(shù)語的準(zhǔn)確把握，可以自動(dòng)識別財(cái)務(wù)報(bào)表中的潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，還能快速、高效地解析最新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。這種基于技術(shù)的合規(guī)手段，正在逐步取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)師在合規(guī)操作和法規(guī)解讀方面的部分工作，企業(yè)可以更直接、更低成本地獲取合規(guī)服務(wù)，從而對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)的權(quán)威性構(gòu)成挑戰(zhàn)。

同時(shí)，DeepSeek的深度思考能力則進(jìn)一步?jīng)_擊了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)的權(quán)威性。它可以基于海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行深入的財(cái)務(wù)分析，預(yù)測企業(yè)未來的財(cái)務(wù)狀況，并評估各種財(cái)務(wù)決策的風(fēng)險(xiǎn)和收益，為企業(yè)提供更精準(zhǔn)、更全面的財(cái)務(wù)洞察。這種深度分析能力超越了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)判斷，使得企業(yè)對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)師的依賴程度降低。未來，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)師僅僅依靠經(jīng)驗(yàn)和人工操作的優(yōu)勢將逐漸消失，其在財(cái)務(wù)決策中的權(quán)威性將受到持續(xù)挑戰(zhàn)。

（二）技術(shù)適應(yīng)性提檔升級：DeepSeek對會(huì)計(jì)人員技術(shù)能力的沖擊

1.基礎(chǔ)核算能力加速失效，自動(dòng)化替代與技術(shù)斷層問題凸顯

DeepSeek通過其開源低成本與高精度自動(dòng)化能力，能夠快速完成從賬目核算到報(bào)表生成的全流程操作，大幅減少了人工參與，直接沖擊了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的核心技能體系。

憑借DeepSeek的自然語言處理技術(shù)（NLP），發(fā)票識別準(zhǔn)確率和報(bào)表生成自動(dòng)化率不斷提升，使得憑證錄入、稅務(wù)申報(bào)等重復(fù)性工作被快速替代。根據(jù)麥肯錫（McKinsey）2023年的調(diào)查顯示，GenAI的普及使得事務(wù)性會(huì)計(jì)崗位的需求預(yù)計(jì)將在未來10年內(nèi)減少25%以上[19]。而隨著DeepSeek的快速普及，這一替代趨勢很有可能會(huì)加速演進(jìn)。未來，企業(yè)很有可能通過DeepSeek實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化賬目處理，僅需少量技術(shù)人員進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)。

與自動(dòng)化替代形成鮮明對比的是會(huì)計(jì)人員嚴(yán)重的技術(shù)斷層問題，目前大部分會(huì)計(jì)人員主要還是依賴會(huì)計(jì)軟件和Excel等工具，僅有很少的會(huì)計(jì)人員掌握Python或BI工具，如果這種狀況持續(xù)下去的話，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)者將在技術(shù)浪潮中難以找到新的定位。

2.高階分析能力結(jié)構(gòu)性躍遷，技術(shù)素養(yǎng)不足成為轉(zhuǎn)型瓶頸

DeepSeek憑借中文語境深度優(yōu)化與混合專家架構(gòu)（MoE），正在推動(dòng)會(huì)計(jì)高階分析能力躍遷。其動(dòng)態(tài)預(yù)算模型可大幅縮短月度經(jīng)營分析周期，數(shù)據(jù)分析技術(shù)可明顯降低現(xiàn)金流預(yù)測誤差率，甚至可生成多維度ESG戰(zhàn)略方案。這種能力躍遷要求會(huì)計(jì)人員從“數(shù)據(jù)記錄者”轉(zhuǎn)向“決策支持者”，需要掌握Python、Power BI等工具的數(shù)據(jù)清洗與可視化能力，理解機(jī)器學(xué)習(xí)模型的調(diào)優(yōu)邏輯，并能夠通過提示詞優(yōu)化機(jī)器輸出結(jié)果。

然而，企業(yè)在引入DeepSeek進(jìn)行預(yù)算動(dòng)態(tài)模擬時(shí)，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)可能因無法理解模型特征而導(dǎo)致與實(shí)際業(yè)務(wù)脫節(jié)。DeepSeek的完整思維鏈（CoT）功能要求從業(yè)者具備算法邏輯追溯能力，但多數(shù)審計(jì)師難以理解多層推理路徑中的關(guān)鍵參數(shù)影響，導(dǎo)致技術(shù)工具越先進(jìn)，會(huì)計(jì)從業(yè)者越無法掌控的現(xiàn)象。

（三）道德與法律風(fēng)險(xiǎn)加?。篋eepSeek對會(huì)計(jì)職業(yè)道德與法律合規(guī)性的考驗(yàn)

DeepSeek的廣泛應(yīng)用還引發(fā)了一系列倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)，這給會(huì)計(jì)人員的職業(yè)道德和法律合規(guī)意識帶來挑戰(zhàn)。道德風(fēng)險(xiǎn)理論表明，技術(shù)的不確定性可能導(dǎo)致從業(yè)者在使用技術(shù)時(shí)忽視潛在的風(fēng)險(xiǎn)。在財(cái)務(wù)預(yù)測或稅務(wù)籌劃中，DeepSeek可能會(huì)生成具有誤導(dǎo)性或不符合道德標(biāo)準(zhǔn)的建議。如果會(huì)計(jì)人員未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正這些問題，可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨法律訴訟或聲譽(yù)損失。這種倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)對會(huì)計(jì)人員提出了更高的職業(yè)道德要求，他們不僅需要具備足夠的專業(yè)判斷力，還需要對DeepSeek生成結(jié)果保持高度警惕。

此外，會(huì)計(jì)行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，包括客戶的財(cái)務(wù)信息、交易記錄和稅務(wù)數(shù)據(jù)。2025年1月，德勤針對審計(jì)行業(yè)的調(diào)查報(bào)告顯示，客戶普遍對在分析模型中使用企業(yè)專有信息可能引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露表示擔(dān)憂[20]。DeepSeek在處理數(shù)據(jù)時(shí)也可能面臨隱私泄露、數(shù)據(jù)偏見和算法歧視等問題。對于會(huì)計(jì)人員而言，這意味著他們需要在使用DeepSeek的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)處理的合規(guī)性。此外，開源模型可能被惡意修改并用于非法目的，這對法律監(jiān)管能力提出了更高要求。然而，現(xiàn)有的法律框架滯后于GenAI技術(shù)的發(fā)展。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）雖然對數(shù)據(jù)隱私提出了嚴(yán)格要求，但對于GenAI在數(shù)據(jù)處理中的具體應(yīng)用缺乏明確規(guī)定[21]。目前，我國雖然于2023年出臺(tái)了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，但尚未出臺(tái)相關(guān)法律，這種法律上的不確定性增加了會(huì)計(jì)人員的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。未來，強(qiáng)化法律監(jiān)管與技術(shù)審查機(jī)制將成為保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵。

三、危中尋機(jī)：DeepSeek為會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展帶來的機(jī)遇

在會(huì)計(jì)行業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，DeepSeek以其獨(dú)特性和核心優(yōu)勢為行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了重要機(jī)遇，從賦能會(huì)計(jì)人員技能提升，到中小企業(yè)享受普惠紅利，再到跨領(lǐng)域融合新職業(yè)的興起，DeepSeek正在推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)從挑戰(zhàn)中尋找突破路徑。

（一）賦能會(huì)計(jì)人員技術(shù)能力躍遷

隨著DeepSeek等人工智能工具的廣泛應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員在職業(yè)發(fā)展中迎來了技術(shù)賦能的全新機(jī)遇。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作以核算為主，而智能化時(shí)代對從業(yè)者提出了更高的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建和算法解釋能力。DeepSeek的開源特性使得會(huì)計(jì)人員能夠以較低的成本接觸到先進(jìn)技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)技能升級。

首先，DeepSeek憑借其多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力和中文語境優(yōu)化，為會(huì)計(jì)人員提供了學(xué)習(xí)復(fù)雜技術(shù)的簡單路徑，財(cái)務(wù)人員無需深厚的編程背景也可以構(gòu)建預(yù)測模型。其次，DeepSeek的垂直領(lǐng)域知識圖譜功能為會(huì)計(jì)人員的分析能力提供支撐，助力他們從基礎(chǔ)核算崗位轉(zhuǎn)型至管理會(huì)計(jì)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)崗位。牛津大學(xué)最新研究表明，預(yù)計(jì)到2030年，全球基礎(chǔ)財(cái)務(wù)崗位將減少40%，但管理會(huì)計(jì)崗位的需求將增長120%，財(cái)務(wù)BP崗位將增長200%[22]。通過整合政策變動(dòng)、行業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)財(cái)務(wù)信息，DeepSeek可以幫助會(huì)計(jì)人員快速識別財(cái)務(wù)異常并預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)。這種技術(shù)賦能不僅提高了從業(yè)者的工作效率，也提升了他們在企業(yè)中的戰(zhàn)略價(jià)值。目前，用友已經(jīng)將DeepSeek嵌入其自有品牌YonSuite，以幫助企業(yè)CFO進(jìn)行戰(zhàn)略成本管理和價(jià)值定價(jià)，這將促使CFO成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力[23]。

（二）中小企業(yè)迎來技術(shù)普惠紅利

DeepSeek的開源架構(gòu)和低成本特點(diǎn)給中小企業(yè)帶來了重要紅利。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)生態(tài)中，高昂的預(yù)算和復(fù)雜的技術(shù)門檻使得中小企業(yè)難以享受智能化的財(cái)務(wù)服務(wù)。而DeepSeek通過降低使用門檻，為中小企業(yè)提供了高性價(jià)比的解決方案，助力其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)突破。

首先，DeepSeek的開源特性使得中小企業(yè)能夠靈活定制財(cái)務(wù)分析工具。通過簡單的模型部署，中小企業(yè)可以根據(jù)自身需求開發(fā)專屬解決方案，例如稅務(wù)籌劃、預(yù)算編制和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。比如，某城市商業(yè)銀行通過本地化部署DeepSeek的多模態(tài)與推理模型，提升了智能合同質(zhì)檢和托管資產(chǎn)估值對賬的自動(dòng)化能力[24]。這種普惠性幫助中小企業(yè)提升了財(cái)務(wù)管理效率，也增強(qiáng)了它們的市場競爭力。其次，DeepSeek通過自動(dòng)關(guān)聯(lián)政策動(dòng)態(tài)與財(cái)務(wù)指標(biāo)，為中小企業(yè)提供實(shí)時(shí)的稅務(wù)合規(guī)建議。企業(yè)可以利用DeepSeek優(yōu)化增值稅申報(bào)流程，降低稅務(wù)合規(guī)成本。中小企業(yè)往往缺乏專業(yè)的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，難以應(yīng)對復(fù)雜的政策變化。這種支持不僅幫助中小企業(yè)降低了政策風(fēng)險(xiǎn)，也提升了它們的經(jīng)營效益。此外，DeepSeek還為中小會(huì)計(jì)服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)造了新的商業(yè)模式，會(huì)計(jì)師事務(wù)所可以基于DeepSeek開發(fā)定制化解決方案，為中小企業(yè)客戶提供高附加值服務(wù)。這種創(chuàng)新模式不僅提升了服務(wù)質(zhì)量，也為中小企業(yè)的市場拓展提供了新方向。

（三）催生跨領(lǐng)域融合新職業(yè)機(jī)會(huì)

技能的多樣化和升級能夠顯著提升勞動(dòng)者的市場價(jià)值，而DeepSeek正在為會(huì)計(jì)人員提供這一機(jī)遇。會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)和教育培訓(xùn)的融合，為他們提供了更多跨領(lǐng)域發(fā)展的新職業(yè)機(jī)會(huì)。

1.會(huì)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)師和智能工具管理者。DeepSeek的發(fā)展使得會(huì)計(jì)人員不僅需要精通會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)知識，還需要深入理解人工智能技術(shù)和算法，設(shè)計(jì)并優(yōu)化智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)。同時(shí)，在財(cái)務(wù)軟件的使用中，也需要專業(yè)的智能工具管理者，負(fù)責(zé)訓(xùn)練、優(yōu)化和維護(hù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，這些職業(yè)結(jié)合了會(huì)計(jì)知識與數(shù)據(jù)科學(xué)技能，能夠在企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。

2.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師與商業(yè)洞察專家。DeepSeek能夠快速處理和分析大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這使得會(huì)計(jì)人員可以從傳統(tǒng)的核算和記賬角色轉(zhuǎn)向更高價(jià)值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略支持角色。這就要求會(huì)計(jì)人員能夠具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和商業(yè)洞察能力，從海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提煉出關(guān)鍵信息，識別出潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)，為企業(yè)發(fā)展提供前瞻性建議。

3.基于財(cái)務(wù)合規(guī)性的風(fēng)險(xiǎn)管理專家與ESG顧問。會(huì)計(jì)人員可以利用DeepSeek進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和制定應(yīng)對策略，通過深入分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、運(yùn)營模式和外部環(huán)境，識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，為企業(yè)制定有效的風(fēng)險(xiǎn)管理策略和ESG投資計(jì)劃。這一職業(yè)方向不僅能夠增強(qiáng)企業(yè)的財(cái)務(wù)穩(wěn)健性，還能提升企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感和品牌形象，從而為企業(yè)創(chuàng)造長期價(jià)值。

4.業(yè)務(wù)咨詢顧問和繼續(xù)教育培訓(xùn)師。DeepSeek的廣泛應(yīng)用使得會(huì)計(jì)人員能夠結(jié)合自身財(cái)務(wù)知識，轉(zhuǎn)型為業(yè)務(wù)咨詢顧問，為企業(yè)提供財(cái)務(wù)優(yōu)化、流程改進(jìn)等方面的建議，幫助企業(yè)提升效率和盈利能力。同時(shí)他們可以利用自身的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)，成為繼續(xù)教育培訓(xùn)師，為同行提供培訓(xùn)，分享最新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、技術(shù)應(yīng)用和行業(yè)趨勢，幫助其他會(huì)計(jì)人員提升專業(yè)技能。

四、守正創(chuàng)新：會(huì)計(jì)行業(yè)在DeepSeek時(shí)代的應(yīng)對策略

DeepSeek的獨(dú)特性和核心優(yōu)勢為會(huì)計(jì)行業(yè)的智能化發(fā)展開辟了新路徑，通過行業(yè)參考指南的建設(shè)、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的強(qiáng)化、會(huì)計(jì)法規(guī)的修訂與細(xì)則的完善以及會(huì)計(jì)教育體系的智能化變革，相信會(huì)計(jì)行業(yè)能夠在守正中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，在規(guī)范中推動(dòng)發(fā)展，為全球會(huì)計(jì)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供“中國方案”。

（一）加快行業(yè)參考指南與公益知識庫建設(shè)，提升技術(shù)應(yīng)用的普適性與規(guī)范性

作為一個(gè)新興事物，DeepSeek問世僅數(shù)月，各行業(yè)都在對其展開探索和研究。就會(huì)計(jì)行業(yè)而言，能夠覆蓋全領(lǐng)域的行業(yè)參考指南尚未出現(xiàn)，會(huì)計(jì)行業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中面臨標(biāo)準(zhǔn)化不足的問題，尤其是中小企業(yè)和基層會(huì)計(jì)人員缺乏明確的操作指引和技術(shù)支持。因此，制定行業(yè)參考指南和建設(shè)公益知識庫成為推動(dòng)技術(shù)普及的關(guān)鍵。

我國高校會(huì)計(jì)研究機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所應(yīng)該基于DeepSeek的獨(dú)特技術(shù)特點(diǎn)，加快制定全行業(yè)或細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)指南，明確其在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理中的最佳實(shí)踐模式。2025年2—3月，南京審計(jì)大學(xué)先后發(fā)布《面向?qū)徲?jì)行業(yè)DeepSeek大模型操作指南》《面向工程審計(jì)行業(yè)的DeepSeek大模型應(yīng)用指南》《DeepSeek金融審計(jì)應(yīng)用場景1000問》，旨在系統(tǒng)闡明DeepSeek在我國審計(jì)行業(yè)以及工程審計(jì)和金融審計(jì)領(lǐng)域的核心價(jià)值與應(yīng)用路徑[25]，為審計(jì)從業(yè)者提供DeepSeek應(yīng)用的操作地圖，也為會(huì)計(jì)行業(yè)參考指南的建設(shè)提供了指引。

同時(shí)，應(yīng)加快建設(shè)DeepSeek融入會(huì)計(jì)領(lǐng)域的公益知識庫，涵蓋DeepSeek的功能解析、行業(yè)案例和操作教程，為中小企業(yè)和會(huì)計(jì)從業(yè)者提供免費(fèi)的技術(shù)支持和學(xué)習(xí)資源。比如，探索建立“DeepSeek賦能企業(yè)會(huì)計(jì)智能化案例共享平臺(tái)”，整合成功實(shí)踐與風(fēng)險(xiǎn)案例，有效降低中小企業(yè)技術(shù)試錯(cuò)成本。相信隨著DeepSeek的普及，會(huì)有更多會(huì)計(jì)領(lǐng)域的行業(yè)參考指南與公益知識庫出現(xiàn)，為會(huì)計(jì)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（二）強(qiáng)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，消除會(huì)計(jì)從業(yè)者的技術(shù)顧慮

DeepSeek的垂直領(lǐng)域?qū)＜壹墧?shù)據(jù)處理能力依賴于對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度解析，但財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高度敏感性也使得數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。防范數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)是會(huì)計(jì)行業(yè)安全應(yīng)用DeepSeek的首要前提。

首先，在技術(shù)層面對DeepSeek提出更高要求，需要其開發(fā)端到端加密技術(shù)和零信任安全框架，將數(shù)據(jù)保護(hù)合規(guī)嵌入技術(shù)研發(fā)與商業(yè)運(yùn)營的全生命周期，使其人工智能技術(shù)的合規(guī)能力匹配其技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力[26]，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)和處理過程中的安全性。其次，企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理機(jī)制，限制DeepSeek對敏感數(shù)據(jù)的過度調(diào)用。此外，監(jiān)管機(jī)構(gòu)還應(yīng)推動(dòng)建立數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急響應(yīng)體系，明確數(shù)據(jù)泄露后的責(zé)任劃分和補(bǔ)救措施。通過技術(shù)與制度的雙重保障，可以有效降低企業(yè)對DeepSeek的使用顧慮，推動(dòng)其在會(huì)計(jì)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，同時(shí)，數(shù)據(jù)安全的強(qiáng)化也有助于提升行業(yè)對人工智能技術(shù)的信任度，促進(jìn)技術(shù)的健康發(fā)展。

（三）推動(dòng)完善會(huì)計(jì)法規(guī)與實(shí)施細(xì)則，確保GenAI技術(shù)合法合規(guī)應(yīng)用

DeepSeek的應(yīng)用對我國現(xiàn)有會(huì)計(jì)法律體系提出了新的要求，數(shù)據(jù)使用的合法性、生成內(nèi)容的責(zé)任歸屬以及技術(shù)誤用的法律后果均需明確。修訂會(huì)計(jì)法規(guī)與制定實(shí)施細(xì)則，成為確保DeepSeek合法合規(guī)應(yīng)用的關(guān)鍵。

首先，現(xiàn)行《中華人民共和國會(huì)計(jì)法》于2024年重新修訂，其中突出了會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的重要性，但尚未充分考慮人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用場景與法律責(zé)任。應(yīng)盡快在法律中明確人工智能輔助會(huì)計(jì)工作的適用范圍和使用規(guī)范。2024年歐盟發(fā)布《人工智能法案》，首次以立法形式對生成式人工智能的透明性和可追溯性提出嚴(yán)格要求，為我國制定相關(guān)法律提供了借鑒[27]。其次，應(yīng)制定詳細(xì)的配套實(shí)施細(xì)則，指導(dǎo)企業(yè)在使用DeepSeek進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)遵循合法合規(guī)原則，避免因技術(shù)誤用而引發(fā)法律糾紛。2024年迪拜推出《數(shù)字迪拜人工智能原則和人工智能倫理準(zhǔn)則》，確保GenAI技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用符合社會(huì)倫理和法律規(guī)范[28]。2025年3月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》，為規(guī)范人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識和促進(jìn)DeepSeek健康發(fā)展提供了依據(jù)[29]。此外，監(jiān)管機(jī)構(gòu)還需加強(qiáng)對人工智能工具的審查和認(rèn)證，確保其符合行業(yè)規(guī)范和法律要求。通過法律的頂層設(shè)計(jì)與細(xì)則的實(shí)踐指導(dǎo)，DeepSeek的應(yīng)用將更加規(guī)范化和透明化。這不僅有助于消除企業(yè)對技術(shù)應(yīng)用的法律方面的顧慮，也為人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的長期發(fā)展提供了制度保障。

（四）構(gòu)建會(huì)計(jì)教育培訓(xùn)智能化體系，培養(yǎng)適應(yīng)未來需求的復(fù)合型人才

DeepSeek的廣泛應(yīng)用對會(huì)計(jì)從業(yè)者的技能結(jié)構(gòu)提出了新的要求。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教育更多關(guān)注財(cái)務(wù)報(bào)表編制與合規(guī)檢查，而在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人員需要具備數(shù)據(jù)分析、技術(shù)應(yīng)用和戰(zhàn)略決策能力。因此，構(gòu)建會(huì)計(jì)教育培訓(xùn)智能化體系，培養(yǎng)適應(yīng)未來需求的復(fù)合型人才，是會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對DeepSeek時(shí)代的根本之策。

首先，從人才供給端而言，高校應(yīng)盡快調(diào)整會(huì)計(jì)專業(yè)課程，增加“人工智能與會(huì)計(jì)”模塊，教授學(xué)生如何利用DeepSeek等GenAI技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和智能決策。應(yīng)加強(qiáng)跨學(xué)科培養(yǎng)，鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)、編程和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技能。其次，從行業(yè)資格準(zhǔn)入而言，會(huì)計(jì)行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)加快將AI工具的使用能力納入CPA等職業(yè)資格考核，探索推出“智能會(huì)計(jì)師”認(rèn)證項(xiàng)目，推動(dòng)從業(yè)者的技術(shù)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，會(huì)計(jì)從業(yè)者應(yīng)關(guān)注CDMP（數(shù)據(jù)管理專業(yè)認(rèn)證）等國際認(rèn)可的專業(yè)數(shù)字技術(shù)認(rèn)證，增強(qiáng)職業(yè)競爭力。最后，從人才需求端而言，需要合力構(gòu)建線上線下相結(jié)合的多元化學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，線上學(xué)習(xí)資源具有靈活性和廣泛性特點(diǎn)，線下資源則可以提供實(shí)踐機(jī)會(huì)和互動(dòng)體驗(yàn)。安永（EY）推出的“EY Badges”計(jì)劃允許員工通過完成在線課程和項(xiàng)目獲得與特定技能相關(guān)的數(shù)字徽章（Digital Badges），從而不斷提升技術(shù)能力和業(yè)務(wù)素養(yǎng)[30]。上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院（SNAI）通過線下培訓(xùn)項(xiàng)目為不同企業(yè)會(huì)計(jì)人員提供具有特色的專業(yè)實(shí)踐機(jī)會(huì)，幫助他們將最新的行業(yè)知識和技能應(yīng)用到實(shí)際工作中[31]。通過教育體系的智能化變革，可以有效彌合人才儲(chǔ)備與技術(shù)需求之間的差距，為DeepSeek在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用提供人才保障。

五、結(jié)語

DeepSeek的普及不僅是我國人工智能技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，更是對會(huì)計(jì)行業(yè)價(jià)值體系的一次重新定義?！吨腥A人民共和國會(huì)計(jì)法》明確指出，國家加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，鼓勵(lì)依法采用現(xiàn)代信息技術(shù)開展會(huì)計(jì)工作[32]。會(huì)計(jì)行業(yè)需要以開放的態(tài)度迎接變化，會(huì)計(jì)從業(yè)人員也需要以責(zé)任感和專業(yè)精神應(yīng)對挑戰(zhàn)，自覺將會(huì)計(jì)人員職業(yè)道德規(guī)范應(yīng)用于實(shí)踐中。唯有如此，會(huì)計(jì)行業(yè)才能在技術(shù)浪潮中找到新的發(fā)展支點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)適應(yīng)到主動(dòng)引領(lǐng)的角色轉(zhuǎn)變。DeepSeek時(shí)代的來臨或許是一次“狼來了”的警醒，但同樣是一次行業(yè)迭代升級的契機(jī)。未來的會(huì)計(jì)人員將不再是單純的數(shù)據(jù)核算者，而是企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的決策支持者，肩負(fù)起推動(dòng)企業(yè)財(cái)富創(chuàng)造的重要使命。

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［29］ 關(guān)于印發(fā)《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》的通知［EB/OL］.［2025-03-14］.https：//www.cac.gov.cn/

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［31］ 上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院企業(yè)教育培訓(xùn)動(dòng)態(tài) ［EB/OL］.［2025-02-05］.https：//www.snai.edu/qypxdt/index.shtml.

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