【摘 要】 隨著醫(yī)療體制改革與智慧醫(yī)院建設(shè)的深入推進(jìn)，公立醫(yī)院面臨日益復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理挑戰(zhàn)。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，為公立醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)提供了新的解決方案。其依托智能流程自動(dòng)化（IPA）技術(shù)，以人工智能（AI）技術(shù)賦能，不斷強(qiáng)化機(jī)器人處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，使其更加智能、高效地處理大量重復(fù)性工作，顯著提升財(cái)務(wù)工作效率和價(jià)值。文章重點(diǎn)介紹了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人在醫(yī)院發(fā)票處理、單據(jù)填寫、憑證制作、稽核預(yù)警、銀醫(yī)互聯(lián)、報(bào)告生成等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的具體應(yīng)用及工作原理，總結(jié)了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人在推動(dòng)醫(yī)院財(cái)務(wù)管理工作提質(zhì)增效、強(qiáng)化合規(guī)保障、提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力、優(yōu)化人力資源配置和促進(jìn)財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)中的積極作用，對(duì)醫(yī)院數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用具有較強(qiáng)的借鑒意義。

【關(guān)鍵詞】 IPA； RPA； 智能財(cái)務(wù)機(jī)器人； 財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型； 公立醫(yī)院

【中圖分類號(hào)】 F232" 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A" 【文章編號(hào)】 1004-5937（2025）08-0130-06

一、引言

隨著監(jiān)管要求的不斷提升和新興信息技術(shù)的飛速發(fā)展，醫(yī)院管理領(lǐng)域的改革創(chuàng)新迎來了新的機(jī)遇，智慧醫(yī)院建設(shè)被提升至戰(zhàn)略高度，成為推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)和目標(biāo)。國(guó)務(wù)院辦公廳2021年發(fā)布的《關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》（國(guó)辦發(fā)〔2021〕18號(hào)）以及國(guó)家衛(wèi)健委聯(lián)合國(guó)家中醫(yī)藥管理局發(fā)布的《公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)行動(dòng)（2021—2025年）》（國(guó)衛(wèi)醫(yī)發(fā)〔2021〕27號(hào)）均明確提出，要將公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展與信息化建設(shè)有機(jī)結(jié)合，著力推進(jìn)智慧醫(yī)院建設(shè)；并強(qiáng)調(diào)，要建設(shè)智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理“三位一體”的智慧醫(yī)院信息系統(tǒng)，全面優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程，提升醫(yī)療資源利用效率，改善患者體驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理的精益化與可持續(xù)性。

財(cái)務(wù)數(shù)智化作為智慧管理的關(guān)鍵一環(huán)，是推動(dòng)公立醫(yī)院管理現(xiàn)代化的基石之一，在智慧醫(yī)院建設(shè)中占據(jù)著重要地位。近年來，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)大部分醫(yī)院已開展了不同程度的信息化建設(shè)，并逐步向數(shù)字化、智能化等更高階段轉(zhuǎn)型升級(jí)。然而，受制于內(nèi)外部等多種因素的影響，多數(shù)醫(yī)院在財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，一是信息系統(tǒng)林立，即使是財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，也部署有多個(gè)不同的軟件系統(tǒng)，且各系統(tǒng)之間相互獨(dú)立，多未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，導(dǎo)致“信息孤島”現(xiàn)象普遍；二是由于醫(yī)院業(yè)務(wù)比較復(fù)雜，涉及范圍較廣，財(cái)務(wù)管理對(duì)內(nèi)需要獲取醫(yī)院信息管理系統(tǒng)（HIS）、醫(yī)用物資管理系統(tǒng)（SPD）、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)（OA）等提供的醫(yī)療、運(yùn)營(yíng)、行政等方面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)外需要獲取稅務(wù)、銀行、醫(yī)保等提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，跨部門、跨系統(tǒng)操作頻繁，數(shù)據(jù)交互難度大，整合利用率低；三是醫(yī)院業(yè)務(wù)流程繁雜、業(yè)務(wù)鏈條較長(zhǎng)、業(yè)務(wù)規(guī)則復(fù)雜、業(yè)務(wù)量巨大，且糾錯(cuò)成本高，這些都給財(cái)務(wù)管理工作帶來較大壓力和挑戰(zhàn)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)處理效率低下、規(guī)范性不高、管理成本較高。特別是當(dāng)前，隨著現(xiàn)代社會(huì)對(duì)健康重視程度的提升以及人口結(jié)構(gòu)的變化等因素影響，醫(yī)療服務(wù)量迎來了前所未有的攀升，這一趨勢(shì)直接導(dǎo)致了與之相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸性的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，亟須探索利用現(xiàn)代科技手段進(jìn)行財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新，提升財(cái)務(wù)工作自動(dòng)化、智能化水平，提高財(cái)務(wù)工作效率和效能，也為實(shí)現(xiàn)醫(yī)院智慧管理和高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

二、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人概述

財(cái)務(wù)機(jī)器人是應(yīng)用在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，RPA）工具，它通過軟件技術(shù)模擬人類操作，自動(dòng)執(zhí)行財(cái)務(wù)流程中的重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)。RPA技術(shù)的核心是根據(jù)預(yù)先設(shè)定的業(yè)務(wù)處理規(guī)則和操作行為，模擬并增強(qiáng)用戶與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的交互過程，自動(dòng)完成一系列特定的工作流程和預(yù)期任務(wù)，有效實(shí)現(xiàn)人、業(yè)務(wù)和信息系統(tǒng)一體化集成[1]。RPA機(jī)器人不需要休息，可以全天候工作，大大提高了工作的效率和準(zhǔn)確性。它們通過用戶界面層與各種IT系統(tǒng)和應(yīng)用程序交互，就像企業(yè)員工一樣點(diǎn)擊、填寫表單、移動(dòng)文件和提取數(shù)據(jù)，但速度更快，錯(cuò)誤率更低，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛。但隨著應(yīng)用的不斷深入，RPA技術(shù)的局限性也不斷凸顯，如RPA技術(shù)主要適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和具有明確規(guī)則的流程處理，對(duì)于自由格式文本、圖片、語音、手寫文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力則有限，也無法處理復(fù)雜的流程、分析決策和其他異常情況，亟須與更先進(jìn)的技術(shù)充分結(jié)合以破解這些技術(shù)瓶頸。

隨著以自然語言處理（NLP）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的迅速發(fā)展，以RPA+AI為代表的智能組合技術(shù)——智能流程自動(dòng)化（Intelligent Process Automation，IPA）開始出現(xiàn)并逐步應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)的實(shí)際場(chǎng)景之中，部分彌補(bǔ)了相關(guān)技術(shù)智能性不足的短板，從而使流程自動(dòng)化真正被廣大的智能財(cái)務(wù)工作者所關(guān)注和重視[2]。相比于RPA機(jī)器人，基于IPA技術(shù)的財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠在執(zhí)行流程的同時(shí)進(jìn)行智能判斷、糾錯(cuò)，從而進(jìn)一步提升工作效率。實(shí)質(zhì)上，IPA技術(shù)與RPA技術(shù)之間并非被淘汰或被替代的關(guān)系，而是一種技術(shù)的演進(jìn)與迭代。

智能財(cái)務(wù)機(jī)器人正是在此背景下提出的，是基于RPA技術(shù)，結(jié)合自然語言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）等技術(shù)，旨在優(yōu)化和自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程的一種高級(jí)應(yīng)用。相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人不僅能夠執(zhí)行基于規(guī)則的重復(fù)性任務(wù)，還具備學(xué)習(xí)、理解和處理復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，能夠?yàn)樨?cái)務(wù)領(lǐng)域提供更加智能和高效的解決方案。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人工作執(zhí)行流程見圖1。

智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的主要功能特征包括：（1）自動(dòng)化處理?；陬A(yù)設(shè)的規(guī)則和程序，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以自動(dòng)執(zhí)行諸如數(shù)據(jù)錄入、發(fā)票處理、賬戶對(duì)賬、財(cái)務(wù)報(bào)表編制等常規(guī)且重復(fù)性的財(cái)務(wù)任務(wù)。（2）人工智能集成。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人通過集成NLP、ML等技術(shù)，使機(jī)器人能夠理解財(cái)務(wù)文檔、識(shí)別語義、學(xué)習(xí)交易模式并作出相應(yīng)的決策。（3）數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。利用大數(shù)據(jù)分析能力，通過內(nèi)置算法和模型，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，提供財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策支持。（4）合規(guī)性與審計(jì)。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人通過自動(dòng)監(jiān)控財(cái)務(wù)流程，確保組織遵守財(cái)務(wù)規(guī)定和法律法規(guī)，同時(shí)生成詳細(xì)的審計(jì)軌跡，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性和透明度。（5）優(yōu)化資源分配。通過運(yùn)用智能財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)化處理大量基礎(chǔ)工作，能夠有效釋放財(cái)務(wù)人員的時(shí)間，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的策略規(guī)劃、分析和決策制定活動(dòng)。

三、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人在公立醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)中的典型應(yīng)用

（一）智能發(fā)票處理

發(fā)票是會(huì)計(jì)核算的原始憑證，其規(guī)范性、準(zhǔn)確性和真實(shí)性對(duì)于醫(yī)院財(cái)務(wù)健康、經(jīng)營(yíng)合規(guī)至關(guān)重要。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作模式下，需要人工手動(dòng)核驗(yàn)發(fā)票的真實(shí)性和發(fā)票信息的完整性、規(guī)范性和準(zhǔn)確性，然而由于其數(shù)量和承載的信息量龐大，導(dǎo)致發(fā)票處理效率低下，往往需要較多的人工和時(shí)間成本，且容易出現(xiàn)錯(cuò)漏，給財(cái)務(wù)報(bào)銷工作帶來較大的壓力和挑戰(zhàn)。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人通過應(yīng)用機(jī)器人視覺技術(shù)和自然語言處理的深度算法，能夠?qū)崿F(xiàn)紙質(zhì)、電子等各類發(fā)票信息的自動(dòng)化識(shí)別和智能結(jié)構(gòu)化處理，并通過內(nèi)置規(guī)則、模型以及與外部系統(tǒng)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)票真實(shí)性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性的自動(dòng)校驗(yàn)，校驗(yàn)通過后統(tǒng)一歸集至發(fā)票庫中進(jìn)行集中管理，并與醫(yī)院內(nèi)控系統(tǒng)進(jìn)行無縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)發(fā)票信息與業(yè)務(wù)報(bào)銷流程及信息的智能關(guān)聯(lián)和匹配，為醫(yī)院財(cái)務(wù)管理提供高效且準(zhǔn)確的輔助支持。

智能發(fā)票處理涉及發(fā)票識(shí)別、發(fā)票驗(yàn)真、發(fā)票校驗(yàn)三個(gè)核心部分，具體工作流程見圖2。

智能發(fā)票識(shí)別能夠自動(dòng)識(shí)別多渠道收集的各種發(fā)票及單據(jù)的基本信息和行程信息。無需耗費(fèi)大量時(shí)間手動(dòng)處理發(fā)票，借助掃描或直接讀取電子發(fā)票信息技術(shù)，機(jī)器人能夠快速識(shí)別和核對(duì)發(fā)票的各項(xiàng)要素，給出查驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)行發(fā)票及單據(jù)信息的自動(dòng)識(shí)別，識(shí)別后的信息將被自動(dòng)分類匯總并分發(fā)傳遞給相關(guān)人員，確保財(cái)務(wù)信息的有序高效流轉(zhuǎn)。

智能發(fā)票驗(yàn)真與稅務(wù)局的發(fā)票驗(yàn)真接口平臺(tái)對(duì)接，通過檢查發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼等要素，對(duì)發(fā)票的真?zhèn)涡赃M(jìn)行實(shí)時(shí)查驗(yàn)，查驗(yàn)完成后將查驗(yàn)結(jié)果回錄，并標(biāo)記驗(yàn)真通過狀態(tài)，能夠有效防范虛假發(fā)票的使用和欺詐行為，保障財(cái)務(wù)工作的合規(guī)性和準(zhǔn)確性，從而降低醫(yī)院面臨的財(cái)務(wù)和稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

智能發(fā)票校驗(yàn)將獲取的發(fā)票信息進(jìn)一步與差旅行程、訂單等關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行一致性匹配，通過檢驗(yàn)發(fā)票信息是否與銷售方一致、付款金額是否與開票金額一致、發(fā)票合計(jì)金額是否大于收款方合計(jì)金額、報(bào)銷金額是否大于發(fā)票合計(jì)金額、差旅交通發(fā)票是否與差旅行程一致、交通工具等級(jí)是否與車票、飛機(jī)票一致等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重復(fù)報(bào)銷、不合規(guī)報(bào)銷及虛假報(bào)銷等情況。同時(shí)，通過依據(jù)設(shè)定規(guī)則設(shè)置相應(yīng)的關(guān)鍵詞，機(jī)器人也可以自動(dòng)校驗(yàn)發(fā)票內(nèi)容的合規(guī)性及異常情況。例如，對(duì)于開票內(nèi)容包含“煙酒、土特產(chǎn)品、煙花爆竹、年歷”或菜單中出現(xiàn)“燕窩、魚翅”等高檔菜肴的發(fā)票，機(jī)器人會(huì)立即標(biāo)記并阻止報(bào)銷；開票內(nèi)容出現(xiàn)“花卉、水果、年貨節(jié)禮”時(shí)，僅允許從離退休費(fèi)、職工福利費(fèi)中支出；發(fā)票銷售方名稱包含“KTV、高爾夫、健身、旅游、景區(qū)”等信息時(shí)，也會(huì)立即標(biāo)記并阻止其報(bào)銷。

（二）智能票據(jù)填寫

票據(jù)填寫是財(cái)務(wù)工作中不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作模式下，機(jī)器人無法自動(dòng)識(shí)別紙質(zhì)和電子發(fā)票中的相關(guān)信息，票據(jù)填寫主要由人工手動(dòng)完成，不僅增加了業(yè)務(wù)人員的工作量，填報(bào)單據(jù)還可能存在信息缺失或不規(guī)范性，極大影響了財(cái)務(wù)報(bào)銷工作的效率和效果。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)院報(bào)賬流程的自動(dòng)化和智能化處理，從源頭上規(guī)范票據(jù)填寫流程，同時(shí)提升工作效率和質(zhì)量。

在事前票據(jù)控制和發(fā)票庫管理的基礎(chǔ)上，業(yè)務(wù)人員在內(nèi)控系統(tǒng)發(fā)起報(bào)銷或付款流程時(shí)，啟動(dòng)智能機(jī)器人，從發(fā)票庫中選擇相應(yīng)的票據(jù)。機(jī)器人在填單過程中會(huì)充分考慮不同業(yè)務(wù)類型的需求，并根據(jù)實(shí)際報(bào)銷業(yè)務(wù)以及所選擇票據(jù)選擇相應(yīng)的業(yè)務(wù)類型，如“出差報(bào)銷”“日常報(bào)銷”“會(huì)議費(fèi)報(bào)銷”“招待費(fèi)報(bào)銷”等，啟動(dòng)相應(yīng)的單據(jù)填寫模板和規(guī)則，確保填單的準(zhǔn)確性和規(guī)范性，同時(shí)為后續(xù)審核提供便利。根據(jù)票據(jù)內(nèi)容和業(yè)務(wù)類型，通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和智能業(yè)務(wù)還原算法，機(jī)器人將相關(guān)信息自動(dòng)填入報(bào)銷單中，有效防范和避免因報(bào)銷人理解不到位而導(dǎo)致的工作反復(fù)和錯(cuò)誤，提高了填單工作的效率和準(zhǔn)確性。報(bào)銷人可以隨時(shí)通過系統(tǒng)查看填報(bào)結(jié)果，包括“流程中”“審批駁回”“審批通過”三種狀態(tài)，實(shí)時(shí)跟蹤掌握業(yè)務(wù)處理進(jìn)度，保障業(yè)務(wù)流程的透明度和及時(shí)性。智能票據(jù)填寫工作流程見圖3。

（三）智能憑證處理

醫(yī)院業(yè)務(wù)活動(dòng)復(fù)雜，涉及眾多科室和業(yè)務(wù)流程，每天產(chǎn)生大量的交易數(shù)據(jù)，包括藥品消耗、醫(yī)療設(shè)備使用、人員工資、醫(yī)療保險(xiǎn)結(jié)算、物資消耗等等，且醫(yī)療活動(dòng)成本分配復(fù)雜，需要精確到每個(gè)醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目、每種藥物、每項(xiàng)檢查，制證工作量巨大。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作模式下，數(shù)據(jù)獲取需要登錄多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行查詢下載、匯總整理，并最終制成憑證，需要耗費(fèi)很大的人力和時(shí)間成本，且憑證的規(guī)范性和準(zhǔn)確性難以完全保障。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人依托自然語言處理、規(guī)則引擎和API接口技術(shù)，能夠高效地實(shí)現(xiàn)憑證相關(guān)工作的自動(dòng)化處理，有效減少人工操作的時(shí)間和工作量，并確保憑證生成的規(guī)范性和準(zhǔn)確性。

智能憑證處理首先需要對(duì)業(yè)務(wù)單據(jù)信息進(jìn)行識(shí)別，并通過語義理解和規(guī)則判斷業(yè)務(wù)場(chǎng)景。對(duì)于不確定的情況，可以結(jié)合上下文信息和先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行推理，理解場(chǎng)景間的邏輯關(guān)系，給出建議，并由人工進(jìn)一步復(fù)核確認(rèn)。場(chǎng)景識(shí)別器通過持續(xù)學(xué)習(xí)新數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化更新模型參數(shù)，以適應(yīng)新的場(chǎng)景類型，提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。其次要進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)獲取和處理。借助先進(jìn)的ETL（Extract-Transform-Load）技術(shù)，同時(shí)運(yùn)用API接口、數(shù)據(jù)庫連接以及Web爬取等技術(shù)，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠自動(dòng)、高效地從HIS、SPD以及其他關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，精準(zhǔn)抓取患者診療信息、藥品庫存變動(dòng)、醫(yī)療耗材使用情況等多元化數(shù)據(jù)；并通過預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和轉(zhuǎn)換算法，對(duì)抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理與格式統(tǒng)一，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

結(jié)合內(nèi)置的會(huì)計(jì)科目、輔助科目以及憑證規(guī)則，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)用NLP技術(shù)和規(guī)則引擎技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景，自動(dòng)填寫憑證數(shù)據(jù)，并進(jìn)行科目匹配。若科目匹配成功，機(jī)器人將自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的關(guān)系數(shù)據(jù)并進(jìn)行自動(dòng)制證，生成收入、衛(wèi)材、支出、固定資產(chǎn)等各類財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)憑證；若科目匹配不成功，機(jī)器人將生成新科目，并重新進(jìn)行科目匹配。憑證生成后，將由機(jī)器人進(jìn)行初步審核，若審核不通過，則會(huì)交由財(cái)務(wù)人員進(jìn)行人工修改和復(fù)核，審核通過將完成憑證的入賬和歸檔。智能憑證處理業(yè)務(wù)邏輯框架見圖4。

（四）智能稽核預(yù)警

通過深度融合技術(shù)與業(yè)務(wù)知識(shí)，充分利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大力量，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)醫(yī)院復(fù)雜財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高效、精準(zhǔn)處理，快速識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常模式，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，有效防止?jié)撛诘呢?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和違規(guī)行為，顯著提升醫(yī)院財(cái)務(wù)管理和合規(guī)監(jiān)控的水平。具有邏輯清晰、運(yùn)算迅速、知識(shí)表達(dá)準(zhǔn)確及跨領(lǐng)域推理能力強(qiáng)的特點(diǎn)。

智能稽核預(yù)警包括智能稽核和智能預(yù)警提示兩個(gè)緊密相連的部分，兩者協(xié)同工作，相輔相成，共同構(gòu)成了一個(gè)全面覆蓋財(cái)務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與管理決策支持的閉環(huán)系統(tǒng)。見圖5。

智能稽核模塊的功能設(shè)計(jì)深入到了醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的各個(gè)細(xì)微之處。它依托于對(duì)醫(yī)院業(yè)務(wù)規(guī)則、相關(guān)政策法規(guī)以及過往經(jīng)驗(yàn)的深入理解，構(gòu)建了一個(gè)詳盡的標(biāo)準(zhǔn)庫。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫涵蓋了供應(yīng)商付款、稅務(wù)處理、醫(yī)療設(shè)備采購、資產(chǎn)管理等醫(yī)院主要業(yè)務(wù)流程的規(guī)范要求，能夠有效防范業(yè)務(wù)從預(yù)算到實(shí)施再到核算等全過程的風(fēng)險(xiǎn)因素。例如，針對(duì)違規(guī)支付或重復(fù)報(bào)銷等易發(fā)多發(fā)問題，機(jī)器人能夠依據(jù)設(shè)置的稽核規(guī)則自動(dòng)執(zhí)行，通過算法快速篩查出可能存在的問題交易，予以標(biāo)記，為人工復(fù)核或直接處理提供精確指引。同時(shí)，還能夠利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等先進(jìn)技術(shù)，通過不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化預(yù)警模型，捕捉那些尚未被明確定義但具有潛在風(fēng)險(xiǎn)的新型交易模式；并且機(jī)器人能夠基于歷史數(shù)據(jù)自我進(jìn)化，不斷提高其對(duì)異常交易和違規(guī)行為的識(shí)別精度，從而在預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)方面展現(xiàn)出更強(qiáng)的前瞻性和主動(dòng)性。

智能預(yù)警提示是智能稽核流程的延伸，負(fù)責(zé)將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際的操作指導(dǎo)。它會(huì)根據(jù)稽核結(jié)果的嚴(yán)重程度和緊迫性，對(duì)不同類型的異常情況施以不同顏色的標(biāo)簽，以直觀的方式提醒相關(guān)人員注意，并自動(dòng)生成郵件通知，確保關(guān)鍵信息迅速傳達(dá)給相應(yīng)的管理部門，促進(jìn)問題的快速響應(yīng)和解決。智能機(jī)器人還能夠提供基于特定情境的個(gè)性化建議和行動(dòng)指南，輔助醫(yī)院管理層作出更加明智的決策，有效提升管理效能和合規(guī)水平。

（五）銀醫(yī)智聯(lián)

銀醫(yī)智聯(lián)不僅僅是一個(gè)便捷的自動(dòng)化工具，更是推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)智能化、高效化的重要力量。它內(nèi)置的高級(jí)算法能夠自動(dòng)處理復(fù)雜的財(cái)務(wù)流程，比如自動(dòng)生成精確的出納付款信息，確保每一筆交易的細(xì)節(jié)都準(zhǔn)確無誤。這一能力基于對(duì)醫(yī)院內(nèi)部財(cái)務(wù)系統(tǒng)深度集成的理解，以及與銀行等外部金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)的無縫對(duì)接。通過采用先進(jìn)的區(qū)塊鏈技術(shù)和分布式賬本，銀醫(yī)智聯(lián)強(qiáng)化了支付過程的安全性，保證了交易數(shù)據(jù)的不可篡改性和透明度，極大地降低了因信息錯(cuò)誤或數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致的醫(yī)院與銀行之間的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

在日常財(cái)務(wù)管理中，從員工的工資薪金發(fā)放、醫(yī)療設(shè)備及藥品采購到各類借款與報(bào)銷款項(xiàng)的處理，銀醫(yī)智聯(lián)機(jī)器人都能發(fā)揮作用。一旦財(cái)務(wù)單據(jù)經(jīng)過審批流程確認(rèn)無誤，機(jī)器人即刻啟動(dòng)自動(dòng)支付程序，將指令即時(shí)傳輸至銀行系統(tǒng)，無需人工介入，顯著提升了結(jié)算效率。這一過程不僅簡(jiǎn)化了煩瑣的手動(dòng)操作，也減少了人為錯(cuò)誤的可能性，使得醫(yī)院財(cái)務(wù)部門能夠更加專注于戰(zhàn)略規(guī)劃和決策支持。

對(duì)于支付過程中可能出現(xiàn)的任何異常情況，如賬戶信息有誤、資金不足或其他技術(shù)障礙導(dǎo)致的支付失敗，銀醫(yī)智聯(lián)機(jī)器人能夠迅速識(shí)別并反饋詳細(xì)的失敗信息及原因。這不僅便于財(cái)務(wù)管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題，還能觸發(fā)機(jī)器人自動(dòng)記錄這些異常情況，為后續(xù)的流程優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防提供寶貴的數(shù)據(jù)支持。一旦問題得到解決，機(jī)器人將自動(dòng)重發(fā)支付指令，確保每一筆交易都能順利完成，維護(hù)財(cái)務(wù)流程的連續(xù)性和完整性。

銀醫(yī)智聯(lián)在提高支付效率的同時(shí)，還致力于提升用戶體驗(yàn)。它能即時(shí)回傳電子回單，為財(cái)務(wù)審計(jì)和對(duì)賬工作提供便利，也方便醫(yī)務(wù)人員和患者隨時(shí)查詢交易狀態(tài)，提升了整個(gè)支付流程的透明度和信任度。銀醫(yī)智聯(lián)工作原理見圖6。

（六）智能報(bào)告生成

財(cái)務(wù)報(bào)告是醫(yī)院財(cái)務(wù)工作在某一時(shí)期內(nèi)綜合數(shù)據(jù)的體現(xiàn)，往往內(nèi)容豐富，數(shù)據(jù)采集量和分析任務(wù)量繁重。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)用，能夠自動(dòng)抓取分散的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)分散在不同系統(tǒng)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的無縫整合，并自動(dòng)生成各類型財(cái)務(wù)報(bào)告。依據(jù)預(yù)設(shè)的報(bào)告模板和規(guī)則，智能機(jī)器人能夠自動(dòng)高效地從HIS、SPD、核算、內(nèi)控等相關(guān)系統(tǒng)中提取所需的收入、藥品、耗材、物資、資產(chǎn)、工資、成本等數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確分類。這一過程極大地減輕了財(cái)務(wù)人員在數(shù)據(jù)收集和初步整理上的負(fù)擔(dān)，使他們能夠從繁雜的事務(wù)性工作中解放出來，專注于更有價(jià)值的分析和決策支持任務(wù)。

需要注意的是，智能報(bào)告機(jī)器人不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)搬運(yùn)工，它還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可以自動(dòng)計(jì)算關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)，如收入增長(zhǎng)率、成本利潤(rùn)率、資產(chǎn)負(fù)債率等，這些指標(biāo)是衡量醫(yī)院財(cái)務(wù)健康狀況的重要標(biāo)尺。通過內(nèi)置的算法，機(jī)器人還能進(jìn)行同期對(duì)比分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)，甚至基于歷史數(shù)據(jù)識(shí)別出潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。此外，它能根據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)生成圖表和可視化報(bào)告，使復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以直觀易懂的形式展現(xiàn)，極大地增強(qiáng)了報(bào)告的可讀性和決策支持效果。

在用戶體驗(yàn)方面，智能報(bào)告機(jī)器人提供了極大的靈活性和便利性。財(cái)務(wù)人員可以根據(jù)需要，在線查看、編輯或?qū)С龈黝愗?cái)務(wù)報(bào)告，包括但不限于月報(bào)、半年報(bào)、年報(bào)等。這種即時(shí)訪問和交互式編輯的能力，大大縮短了報(bào)告的反饋周期，提升了決策制定的時(shí)效性。同時(shí)，機(jī)器人支持定制化報(bào)告需求，可根據(jù)醫(yī)院特定的管理目標(biāo)或外部監(jiān)管要求調(diào)整報(bào)告內(nèi)容和格式，確保報(bào)告的適用性和合規(guī)性。智能報(bào)告生成及應(yīng)用原理見圖7。

四、智能財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用成效

（一）提質(zhì)增效

通過利用先進(jìn)的自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠高效自動(dòng)化地處理海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從發(fā)票的識(shí)別與核驗(yàn)、到會(huì)計(jì)憑證的自動(dòng)生成與歸檔，再到復(fù)雜財(cái)務(wù)報(bào)告的編制與分析，一系列原本需要人工密集型操作的煩瑣工作，如今在智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的輔助下變得簡(jiǎn)便快捷。這不僅極大降低了由于人工處理可能帶來的錯(cuò)誤率，還顯著提升了數(shù)據(jù)處理的精確度和時(shí)效性，為醫(yī)院決策提供了更加堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

（二）強(qiáng)化財(cái)會(huì)監(jiān)督與合規(guī)保障

在傳統(tǒng)模式下，醫(yī)院財(cái)務(wù)管理往往依賴多層級(jí)人工稽查來確保會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確，減少財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。而智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，通過固化程序標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行自動(dòng)化精準(zhǔn)處理，顯著減少了人為錯(cuò)誤，提高了醫(yī)院財(cái)務(wù)工作的規(guī)范性，特別是在敏感數(shù)據(jù)管理上表現(xiàn)卓越[3]。同時(shí)，其操作的透明度和可追蹤性有效遏制了數(shù)據(jù)篡改和泄露風(fēng)險(xiǎn)，加固了防欺詐屏障。這不僅加固了醫(yī)院核心數(shù)據(jù)的安全防線，還通過自動(dòng)化監(jiān)督手段消除了職業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)的潛在威脅。

（三）增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

智能財(cái)務(wù)機(jī)器人集成了先進(jìn)的風(fēng)控邏輯框架，能夠在無人工干預(yù)的情況下自動(dòng)執(zhí)行內(nèi)部控制流程，這一設(shè)計(jì)從根本上強(qiáng)化了對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)活動(dòng)遵循外法內(nèi)規(guī)的要求，顯著降低了違規(guī)操作發(fā)生的概率。其中，智能稽核模塊扮演著關(guān)鍵角色，它能夠?qū)崟r(shí)跟蹤交易流程，對(duì)照預(yù)設(shè)的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)庫，敏銳識(shí)別任何偏離正常模式的行為或潛在的違規(guī)跡象，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，提請(qǐng)相關(guān)人員及時(shí)響應(yīng)。同時(shí)，通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和持續(xù)監(jiān)測(cè)，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠透視數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)，揭示那些不易察覺的潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察分析和預(yù)警報(bào)告。

（四）優(yōu)化人力資源配置

智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，將醫(yī)院財(cái)務(wù)人員從重復(fù)性高、耗時(shí)長(zhǎng)的簡(jiǎn)單瑣碎的日常工作中釋放出來，不僅減輕了財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)荷，還進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院人力資源的解放與再分配優(yōu)化。醫(yī)院財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)得以將核心資源和更多精力投入諸如財(cái)務(wù)策略規(guī)劃、復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)管理評(píng)估、業(yè)務(wù)模式分析與優(yōu)化等更具策略性和創(chuàng)新性的工作中，以更好地發(fā)揮財(cái)務(wù)職能的價(jià)值。此外，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員去學(xué)習(xí)掌握更多新技術(shù)、新工具，加速了個(gè)人職業(yè)路徑向更加專業(yè)化、數(shù)字化方向發(fā)展，不僅有助于增強(qiáng)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的整體效能，也便于醫(yī)院構(gòu)筑適應(yīng)未來財(cái)務(wù)管理模式的核心能力，為醫(yī)院可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（五）促進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

當(dāng)前，各大醫(yī)院正致力于打造創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的新發(fā)展格局。通過科技和業(yè)務(wù)的雙驅(qū)動(dòng)，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人在提升工作效率、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、強(qiáng)化內(nèi)控合規(guī)等方面發(fā)揮著不可估量的重要作用，其以數(shù)智技術(shù)為核心，推動(dòng)醫(yī)院財(cái)務(wù)管理模式從傳統(tǒng)的人力驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字驅(qū)動(dòng)型、算法驅(qū)動(dòng)型、規(guī)則驅(qū)動(dòng)型，并加強(qiáng)了組織內(nèi)部的聯(lián)系和信息共享，使業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)相互打通、業(yè)財(cái)融合成為可能，對(duì)于推動(dòng)醫(yī)院財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型升級(jí)和財(cái)務(wù)智能價(jià)值提升具有重要意義。

五、結(jié)語

智能財(cái)務(wù)機(jī)器人是實(shí)現(xiàn)醫(yī)院財(cái)務(wù)精細(xì)化管理、提升運(yùn)營(yíng)效能與決策科學(xué)性的重要工具，對(duì)推動(dòng)醫(yī)院財(cái)務(wù)管理向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型具有不可估量的價(jià)值[4]。需要注意的是，受制于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)發(fā)展的成熟度及落地應(yīng)用的具體場(chǎng)景的復(fù)雜性，智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)和局限，如在處理需要復(fù)雜判斷、情境理解和創(chuàng)造性解決方案的問題時(shí)尚難以很好應(yīng)對(duì)，在面對(duì)未預(yù)見的復(fù)雜財(cái)務(wù)情況或需依據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷的問題時(shí)缺乏人類的直覺和靈活應(yīng)變能力，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)問題成為制約因素，高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的稀缺直接影響模型訓(xùn)練效果等，需要結(jié)合醫(yī)院自身實(shí)際情況、機(jī)器人建設(shè)要求以及新技術(shù)發(fā)展應(yīng)用情況作出妥善部署和安排，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期效益。

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