摘要：人工智能技術(shù)已成為推動社會發(fā)展的重要動力之一。本文為了進一步了解計算機人工智能識別技術(shù)，對其展開了相關(guān)研究，對該項技術(shù)的發(fā)展歷程、應(yīng)用領(lǐng)域并結(jié)合常見技術(shù)形式，論述了該項技術(shù)的應(yīng)用要點，望能提供參考幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能；識別技術(shù)；計算機技術(shù)

一、引言

隨著我國科技水平的不斷提升，計算機技術(shù)也有了突飛猛進的發(fā)展。人們對計算機的應(yīng)用越來越廣泛，計算機能夠通過高速運算完成復(fù)雜的工作。人工智能就是一門新的計算機科學(xué)技術(shù)，是以人的智力范圍為基礎(chǔ)，在科學(xué)的理論與方法的幫助下，無限向外延伸的一種技術(shù)。人工智能的研究領(lǐng)域很寬泛，包括機器人、圖像識別、專家系統(tǒng)、語言識別、自然語言處理等。隨著人工智能技術(shù)在社會各領(lǐng)域中的不斷應(yīng)用，其識別技術(shù)也越來越受到人們的關(guān)注。將人工智能技術(shù)與識別技術(shù)進行融合，能夠促進其在各個領(lǐng)域中得到更好的應(yīng)用。

二、人工智能識別技術(shù)的發(fā)展歷程

人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：

第一階段是人工智能技術(shù)的起步階段。在這一階段計算機還沒有得到普及，人們對計算機的應(yīng)用也非常有限。這一時期主要以專家系統(tǒng)和模糊邏輯為代表的人工智能技術(shù)為主要研究對象。專家系統(tǒng)就是通過對專家知識進行提取和分析來實現(xiàn)對問題的解決。而模糊邏輯則是通過模糊數(shù)學(xué)來實現(xiàn)對問題的解決。在這兩項技術(shù)中專家系統(tǒng)的應(yīng)用較為廣泛，它能夠針對不同領(lǐng)域中存在的問題進行處理[1]。

第二階段人工智能技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，其應(yīng)用范圍也得到了進一步擴大。在這一階段計算機已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，并在各個領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。人工智能研究的成果逐步應(yīng)用到各個領(lǐng)域。

第三階段為平穩(wěn)發(fā)展階段。為了能夠?qū)⑷斯ぶ悄茏R別技術(shù)更好地應(yīng)用到實際中去，人們就開始對其進行改進和完善，并將其與其他技術(shù)進行融合。20世紀90年代以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及，例如在自動控制、信息管理等方面都可以運用人工智能識別技術(shù)來實現(xiàn)對設(shè)備、資源的管理和控制。

三、人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用分析

人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，在醫(yī)學(xué)、醫(yī)療、教育、金融等多個領(lǐng)域中都得到了應(yīng)用，為各行各業(yè)提供更加智能化、高效和創(chuàng)新的解決方案，使生產(chǎn)和生活變得更加便捷。

（一）人工智能識別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，對于疾病的診斷，傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)手段比較單一，醫(yī)生主要是通過肉眼觀察患者的病情和病情變化以及患者癥狀和體征對患者病情進行判斷來確定患者的病情，這種方法具有一定的局限性，不能實現(xiàn)多個指標的同時分析，使疾病診斷難以進行，當(dāng)出現(xiàn)嚴重疾病時可能會對患者生命造成威脅。例如在對胃癌患者進行治療時，如果通過傳統(tǒng)的診斷方法可能會導(dǎo)致醫(yī)生無法判斷腫瘤類型和惡性程度等問題，造成治療失誤。隨著科技的不斷發(fā)展和進步，各種醫(yī)療儀器逐漸走進人們生活中，越來越多的疾病因此得到了有效控制。但是這些醫(yī)療儀器在使用過程中存在一定弊端。而人工智能技術(shù)則具有較強的分析能力和處理能力，通過人工智能識別技術(shù)對醫(yī)學(xué)圖像進行分析，可以更好地確定疾病診斷的方向。在對患者病情進行分析時，醫(yī)生先了解患者具體情況和患病原因等方面的信息，然后利用人工智能識別技術(shù)對這些信息進行分析和處理，這樣醫(yī)生就可以根據(jù)人工智能識別技術(shù)提供的信息對患者病情進行更加全面的分析和了解，為醫(yī)生提供更加科學(xué)合理的治療方案[2]。除此之外，人工智能識別技術(shù)還可以幫助醫(yī)生診斷一些簡單、容易誤診的疾病和病癥。例如感冒、發(fā)燒等疾病，可以通過人工智能識別技術(shù)進行診斷和治療。在醫(yī)療中應(yīng)用人工智能識別技術(shù)，還可以實現(xiàn)對疾病的預(yù)測和預(yù)防[3]。

（二）人工智能識別技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

在教育領(lǐng)域中，人工智能識別技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，其在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越廣泛。人工智能技術(shù)可以幫助教師和學(xué)生更加直觀地了解學(xué)習(xí)情況。通常來說，學(xué)生在學(xué)習(xí)時存在著很多不確定因素，例如學(xué)習(xí)能力、理解能力等。利用人工智能識別技術(shù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行分析，可以更好地幫助教師和學(xué)生實現(xiàn)教學(xué)目標。例如，利用人工智能識別技術(shù)，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的分析，了解學(xué)生的知識掌握程度。在對學(xué)生成績進行分析時，傳統(tǒng)的方法是根據(jù)試卷進行分析，但是這樣會導(dǎo)致分析結(jié)果不夠準確和科學(xué)。而人工智能識別技術(shù)則能夠更加全面地了解學(xué)生的成績情況，為教師制定科學(xué)合理的教學(xué)計劃，制定教學(xué)目標和教學(xué)內(nèi)容提供參考，使其更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。此外，人工智能識別技術(shù)還可以為教師提供一些更加高效的教學(xué)方法，例如利用人工智能識別技術(shù)可以幫助教師在備課時更加方便快捷地查找資料，使教學(xué)效率得到提高[4]。

（三）人工智能識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

在金融行業(yè)中，人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。比如銀行需要對大量的客戶信息進行分析和處理，然后將這些信息轉(zhuǎn)化為銀行可以利用的形式。傳統(tǒng)的銀行客戶信息分析方式是依靠工作人員的經(jīng)驗來進行分析，這種方法具有很大的局限性，因為工作人員只能了解到客戶的一些基本信息，對于客戶詳細的個人資料信息則不能得知。而且由于工作人員素質(zhì)和經(jīng)驗水平不同，因此會導(dǎo)致分析結(jié)果存在一定程度上的差異。而利用人工智能識別技術(shù)進行分析，不僅能夠避免這種情況發(fā)生，而且可以為銀行提供更加準確、全面的客戶信息。例如在貸款行業(yè)中銀行需要對貸款對象進行分析，了解其信用情況和還款能力。傳統(tǒng)的分析方式是利用工作人員經(jīng)驗進行分析，這樣就會導(dǎo)致工作人員不能根據(jù)用戶特點制定更加科學(xué)合理的貸款方案。利用人工智能識別技術(shù)對用戶個人信息進行分析時，可以通過對用戶生活、工作等各個方面情況全面地進行了了解和分析。

在銀行個人貸款業(yè)務(wù)中，銀行需要了解貸款對象的收入和支出情況。傳統(tǒng)的方式是通過對用戶收入情況和支出情況進行調(diào)查和統(tǒng)計來完成這一工作。但是這種方式存在很大弊端，比如統(tǒng)計工作量比較大、效率低下等。而人工智能識別技術(shù)可以利用人工智能識別技術(shù)對用戶收入和支出情況進行統(tǒng)計，對客戶個人信息進行分析時則可以通過對用戶日常行為、興趣愛好等方面的信息進行收集來實現(xiàn)。然后根據(jù)用戶實際情況制定更加科學(xué)合理的貸款方案。由此可見，人工智能識別技術(shù)在金融行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，其應(yīng)用效果是非常好的。

四、常見人工智能識別技術(shù)及其應(yīng)用要點

（一）常見的人工智能識別技術(shù)

1.人臉識別技術(shù)

在計算機識別技術(shù)應(yīng)用過程中人臉識別技術(shù)是一種重要的應(yīng)用方式。其能夠通過對人臉進行拍攝，將其制作成圖片， 實現(xiàn)對目標人員的識別。人臉識別技術(shù)應(yīng)用具有一定的優(yōu)勢，其不僅能夠保證人們身份信息的真實性和可靠性，還能夠提高工作效率，同時能夠滿足不同人群的需求。人臉識別技術(shù)的應(yīng)用需要做好以下幾點：第一，需要保證采集數(shù)據(jù)質(zhì)量。在進行人臉識別技術(shù)采集過程中，要保證其采集質(zhì)量達到相關(guān)標準要求。第二，需要建立人臉識別數(shù)據(jù)庫。在進行人臉識別之前，要對相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集和整理，保證數(shù)據(jù)的完整性和準確性。第三，需要對目標人員進行檢測和確認。在進行人臉識別技術(shù)應(yīng)用過程中要對目標人員進行檢測和確認，保證其真實性和可靠性。第四，需要對處理后的圖片進行分析和處理。在對圖片進行處理過程中要保證其完整性和準確性[6]。

2.指紋識別技術(shù)

指紋識別技術(shù)是一種通過計算機和指紋識別技術(shù)相結(jié)合的方式，對個人信息進行認證的一種技術(shù)。在當(dāng)前社會發(fā)展過程中，隨著人們對于信息安全的重視程度不斷提升，指紋識別技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ钪械玫搅藦V泛的應(yīng)用，這種技術(shù)具有安全性高、操作方便等特點。在實際應(yīng)用過程中，主要是通過計算機來對指紋進行采集和處理，將其轉(zhuǎn)化為一種生物特征信息。指紋識別系統(tǒng)主要包括采集設(shè)備、圖像預(yù)處理、特征提取、特征匹配、結(jié)果輸出等部分。在指紋識別技術(shù)的應(yīng)用過程中，先要對采集設(shè)備進行選擇和配置。指紋采集設(shè)備主要包括光學(xué)式、熱敏式、電容式等，其中光學(xué)式采集設(shè)備具有穩(wěn)定性高的特點，適用于指紋采集設(shè)備的應(yīng)用。在實際應(yīng)用過程中，可以通過計算機對指紋圖像進行處理和分析。在處理過程中，主要是對圖像進行二值化、細化和增強等操作，提高指紋圖像質(zhì)量。在特征提取階段，主要是將獲取到的特征信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息。在特征匹配階段，主要是對數(shù)字信息進行分析和比較， 實現(xiàn)識別目標。在實際應(yīng)用過程中需要對用戶的信息進行分類處理和分析，實現(xiàn)識別目標。應(yīng)用指紋識別技術(shù)，能夠提高人們生活質(zhì)量和安全性。

3.聲音識別技術(shù)

在人工智能識別技術(shù)應(yīng)用過程中，由于其能夠通過聲音進行識別，所以在很多領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。例如在司法鑒定領(lǐng)域，通過聲音識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對司法鑒定結(jié)論的審核，提高司法鑒定的準確性和客觀性。在遠程醫(yī)療領(lǐng)域中，通過聲音識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對患者病情的準確診斷，提高遠程醫(yī)療的安全性和準確性。在計算機通信領(lǐng)域中，聲音識別技術(shù)應(yīng)用比較廣泛。通過對聲音信息的采集和處理，能夠?qū)崿F(xiàn)對語音信號的自動分類和識別。同時，還能夠?qū)⒄Z音信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號。例如，在金融行業(yè)中利用聲音識別技術(shù)，可以實現(xiàn)對客戶身份信息的識別和查詢。在網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域中，利用聲音識別技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對語音信息的自動分類和處理[7]。

（二）人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用要點

在人工智能識別技術(shù)應(yīng)用過程中，為了提高其應(yīng)用效果，就需要做好以下幾點：首先，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。通過對數(shù)據(jù)的收集和分析，能夠?qū)⑵鋺?yīng)用在不同領(lǐng)域中。例如，人臉識別技術(shù)就是利用人臉識別系統(tǒng)對圖片進行分析和處理，實現(xiàn)對目標人員的識別。其次，要對其進行不斷地完善。隨著我國計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，計算機已經(jīng)逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分，為了滿足人們對于信息獲取和處理的需求，就要不斷完善計算機技術(shù)。例如，在計算機識別技術(shù)應(yīng)用過程中，就需要對其進行不斷優(yōu)化和完善。最后，要不斷創(chuàng)新其應(yīng)用方式。在當(dāng)前社會發(fā)展過程中，計算機技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用和普及，為了更好地實現(xiàn)其作用和價值，就要創(chuàng)新其應(yīng)用方式。

五、結(jié)束語

計算機人工智能識別技術(shù)是將計算機技術(shù)與人工智能相結(jié)合而形成的一種新技術(shù)，通過將兩者進行融合，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)更好的發(fā)展，還能夠進一步提升計算機識別技術(shù)的應(yīng)用水平。人工智能識別技術(shù)不僅可以幫助人們快速、準確地對信息進行判斷，還能夠在一定程度上提升計算機的運行效率，提高其在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用水平。為了進一步提升計算機識別技術(shù)的應(yīng)用水平，要將人工智能識別技術(shù)與其進行融合，使其共同發(fā)展，促進計算機識別技術(shù)得到更好的應(yīng)用，為我國社會發(fā)展提供更加高效的支持。

作者單位：區(qū)慶銘 廣西工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院

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