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        人工智能賦能高校文學(xué)教育的現(xiàn)狀、風險與發(fā)展路徑

        2025-03-14 00:00:00馮雪
        三角洲 2025年6期
        關(guān)鍵詞:人工智能文學(xué)教育

        隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,國內(nèi)高校教育領(lǐng)域的各個方面正經(jīng)歷著深刻的變革。人工智能(AI)不僅提升了高校教育的效率和質(zhì)量,還為教育形式和內(nèi)容帶來了全新的可能性。本文將從以下兩個方面深入探討人工智能在文學(xué)教育中的應(yīng)用:人工智能賦能高校教育的現(xiàn)狀;人工智能應(yīng)用于文學(xué)教育的風險分析、未來發(fā)展趨勢與路徑探討。最后得出結(jié)論,高校文學(xué)教育工作者需不斷提升數(shù)字能力,防控風險,讓人工智能和文學(xué)教育深度融合,賦能高校文學(xué)教育的提升。

        人工智能賦能高校教育的現(xiàn)狀

        一、生成式人工智能的教育應(yīng)用

        生成式人工智能通過其強大的自然語言處理和數(shù)據(jù)生成能力,為教育提供了全新的教學(xué)工具和平臺。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當前教育領(lǐng)域的重要趨勢,而人工智能技術(shù)在這一過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用,使得學(xué)習(xí)者能夠通過沉浸式的體驗,深入理解復(fù)雜的概念和知識。智能技術(shù)還通過支持個性化學(xué)習(xí)路徑和即時反饋,改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式。人工智能技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域的應(yīng)用,為提高職業(yè)教育的質(zhì)量和效率提供了新的路徑。在職業(yè)教育中,人工智能不僅支持技能的學(xué)習(xí)和掌握,還能夠通過模擬和虛擬環(huán)境提供實踐性的學(xué)習(xí)體驗。此外,人工智能對高校的教育系統(tǒng)產(chǎn)生了整體影響教育,如管理與決策的智能化、教師角色與專業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型,以及教育系統(tǒng)中的政策與治理變革。

        二、人工智能與文學(xué)教育的融合

        AI與文學(xué)教育的融合既為文化的傳承和創(chuàng)新提供了新的路徑,也帶來了關(guān)于文化價值和教育目標的深刻討論。傳統(tǒng)的語言教學(xué)主要依賴教師的講授和學(xué)生的自主學(xué)習(xí),而人工智能技術(shù)的引入為語言教育提供了個性化、智能化的解決方案。智能翻譯工具、語音識別系統(tǒng)和語言學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的廣泛使用,大大提高了語言學(xué)習(xí)的效率和準確性。這些工具不僅能夠即時翻譯文本,還可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進度提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和建議,從而提高學(xué)習(xí)效果。

        此外,人工智能還促進了文學(xué)教育內(nèi)容的創(chuàng)新和傳播。通過虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù),學(xué)生可以沉浸在一個虛擬的歷史場景中,親身體驗文學(xué)的演變過程,這種學(xué)習(xí)方式不僅增強了學(xué)習(xí)的趣味性,還使學(xué)生更深入地理解和感受文化的內(nèi)涵。人工智能在文學(xué)教育中的廣泛應(yīng)用,對教育目標、教學(xué)方法和文化價值觀產(chǎn)生了深遠的影響。人工智能技術(shù)的應(yīng)用促使教育目標從傳統(tǒng)的知識傳授轉(zhuǎn)向更注重學(xué)生的創(chuàng)新能力和文化素養(yǎng)的培養(yǎng)。在這種轉(zhuǎn)變中,文學(xué)教育不再僅僅是傳授歷史知識和文化常識,更是培養(yǎng)學(xué)生批判性思維、文化理解力和全球視野的重要途徑。

        人工智能對文學(xué)教育的影響也帶來了一系列的挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的介入,教育者面臨如何在技術(shù)輔助下保持文學(xué)教育的人文性和主體性的難題。人工智能技術(shù)雖然能夠提供大量的數(shù)據(jù)和分析工具,但如何將這些技術(shù)與文學(xué)教育的價值目標相結(jié)合,仍然是一個亟待解決的問題。人工智能在文學(xué)教育中的應(yīng)用還可能引發(fā)文化同質(zhì)化的風險,如何在全球化背景下保護和傳承多樣化的文化傳統(tǒng),也是當前文學(xué)教育面臨的重大挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),教育政策制定者和文學(xué)教育工作者需要共同努力,確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠促進文學(xué)教育的多樣性和創(chuàng)新性,而不是成為文化同質(zhì)化和教育異化的推手。教育者應(yīng)注重人工智能技術(shù)與文學(xué)教育目標的有機結(jié)合,推動技術(shù)與人文價值的平衡發(fā)展。同時,教育系統(tǒng)還應(yīng)加強對人工智能在文學(xué)教育中應(yīng)用的監(jiān)督和評估,確保其能夠為學(xué)生提供豐富多樣的文化學(xué)習(xí)體驗,而不是限制學(xué)生的創(chuàng)造力和文化理解力。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在深刻改變文學(xué)教育的方式和內(nèi)容。

        人工智能應(yīng)用于文學(xué)教育的風險分析、未來發(fā)展趨勢與路徑探討

        一、文學(xué)教育中的倫理、法律與社會問題

        隨著人工智能(AI)技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,相關(guān)的倫理、法律和社會問題逐漸引起了研究者的關(guān)注。這些問題涉及技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范性、數(shù)據(jù)隱私的保護、教育公平的保障以及技術(shù)與人文價值的平衡。AI在教學(xué)評價中的不透明性、算法偏見以及自動化決策帶來倫理風險。這些問題不僅影響了教育的公正性,還可能導(dǎo)致教育過程中人文價值的削弱和技術(shù)邏輯對教育邏輯的侵蝕。生成式人工智能可能會引發(fā)“生成幻覺”,即生成的信息可能與真實情況不符,甚至可能被誤導(dǎo),這對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和認知發(fā)展產(chǎn)生了潛在的負面影響。此外,人工智能在教育中的廣泛應(yīng)用可能導(dǎo)致師生關(guān)系的異化,技術(shù)逐漸取代了傳統(tǒng)的教育者角色,師生之間的信任也可能因此受到挑戰(zhàn)。

        隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,教育中數(shù)據(jù)隱私保護問題愈發(fā)突出。人工智能依賴于大量數(shù)據(jù)的收集和分析,其中包括學(xué)生的個人信息、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)等敏感信息。這些數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中,如果缺乏適當?shù)姆杀U虾图夹g(shù)手段,可能會面臨泄漏或濫用的風險。這種風險不僅威脅到學(xué)生的隱私權(quán),還可能對學(xué)生的成長產(chǎn)生負面影響,甚至導(dǎo)致教育公平的進一步惡化。所以,如何合法地收集、存儲和使用學(xué)生數(shù)據(jù),如何在教學(xué)中確保數(shù)據(jù)處理的透明性和公平性,這些都是亟待解決的問題。同時,人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用還涉及知識產(chǎn)權(quán)的保護問題。生成式人工智能在生成內(nèi)容時,可能涉及原創(chuàng)內(nèi)容的復(fù)制和修改,這可能會引發(fā)版權(quán)爭議。

        我們也要看到,人工智能技術(shù)在文學(xué)教育中的應(yīng)用,雖然提升了教學(xué)的效率和質(zhì)量,但也引發(fā)了關(guān)于教育公平的廣泛討論。人工智能技術(shù)往往需要依賴先進的設(shè)備和良好的網(wǎng)絡(luò)條件,這對于經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)或?qū)W校來說,可能難以負擔。這種數(shù)字鴻溝不僅導(dǎo)致了教育資源的分配不均,還可能加劇教育不公平現(xiàn)象,使得貧困地區(qū)的學(xué)生無法享受與發(fā)達地區(qū)學(xué)生相同的教育資源。人工智能算法的偏見也是教育公平中的一個重要問題。人工智能系統(tǒng)在進行教學(xué)輔助或?qū)W生評估時,可能會因算法設(shè)計中的偏見而對某些學(xué)生群體產(chǎn)生不公正的待遇。某些人工智能系統(tǒng)在處理不同性別、種族或社會經(jīng)濟背景的學(xué)生時,可能會出現(xiàn)不同的評估標準或結(jié)果,這進一步加劇了教育中的不公平現(xiàn)象。

        為解決這些問題,文學(xué)教育政策制定者需要制定相應(yīng)的措施,確保人工智能技術(shù)在文學(xué)教育中的應(yīng)用能夠促進而非阻礙教育公平。例如,政府可以通過加大對貧困地區(qū)教育基礎(chǔ)設(shè)施的投入,縮小數(shù)字鴻溝;同時,教育機構(gòu)也應(yīng)加強對人工智能系統(tǒng)的審查和優(yōu)化,確保其在評估和教學(xué)輔助中體現(xiàn)出公平性。教育者還應(yīng)注意人工智能技術(shù)在文學(xué)教育中的倫理影響,防止技術(shù)成為教育不公平的推手。為此,研究者建議在教育中應(yīng)用人工智能時,應(yīng)始終堅持以人為本的倫理原則,并建立相應(yīng)的技術(shù)評估機制,以保障教育的倫理性和公正性。人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用,帶來了諸多倫理、法律與社會問題。因此,在推動教育技術(shù)發(fā)展的同時,我們必須高度重視這些問題,通過完善的政策、法律和倫理框架,確保人工智能技術(shù)能夠真正為教育服務(wù),而不是成為新的問題源。

        二、人工智能在教育中的未來發(fā)展趨勢

        隨著技術(shù)的進步,人工智能將繼續(xù)推動文學(xué)教育的智能化發(fā)展。個性化學(xué)習(xí)將成為文學(xué)教育的核心趨勢,人工智能技術(shù)將幫助文學(xué)教育者根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點、興趣愛好和知識掌握情況,制定個性化的學(xué)習(xí)路徑和計劃,從而提升學(xué)習(xí)效果。此外,智能化的教學(xué)平臺將進一步發(fā)展,實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析、自動化評估和個性化反饋,幫助教師更好地管理課堂和指導(dǎo)學(xué)生。

        跨學(xué)科融合與文學(xué)教育的創(chuàng)新。人工智能技術(shù)在未來教育中的應(yīng)用將不僅限于科學(xué)技術(shù)學(xué)科,還將深入滲透到人文學(xué)科和文學(xué)教育中。通過人工智能,文學(xué)教育將更加注重創(chuàng)新與傳承,利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù),學(xué)生將能夠身臨其境地體驗和理解歷史文化。這種跨學(xué)科的融合將促使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中形成更全面的知識結(jié)構(gòu)和更深刻的文化理解力。

        教育政策與治理模式的變革。人工智能在文學(xué)教育中的應(yīng)用也將促使文學(xué)教育政策和治理模式發(fā)生深刻變革。教育政策制定者將更多地依賴于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來分析教育趨勢、監(jiān)測教育效果,并制定更具針對性和前瞻性的教育政策。同時,文學(xué)教育治理模式也將變得更加智能化和精細化,通過實時數(shù)據(jù)反饋和智能分析,教育系統(tǒng)將能夠更迅速地應(yīng)對變化和挑戰(zhàn)。

        為應(yīng)對人工智能技術(shù)帶來的變革,文學(xué)教育工作者需要不斷提升自己的數(shù)字素養(yǎng)和技術(shù)適應(yīng)能力。高校文學(xué)教師應(yīng)主動學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)知識,掌握智能化教學(xué)工具的使用方法,從而更好地將這些技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)實踐。此外,教育機構(gòu)應(yīng)定期為高校文學(xué)教師提供培訓(xùn)和技術(shù)支持,幫助他們順利完成角色轉(zhuǎn)型,更好地應(yīng)對新時代教育的需求。此外,高校文學(xué)教師還應(yīng)關(guān)注人工智能技術(shù)在教育中可能帶來的倫理挑戰(zhàn),確保在技術(shù)應(yīng)用過程中,始終堅持以人為本的教育理念。盡管人工智能技術(shù)在中國高校文學(xué)教育中具有巨大的潛力,但文學(xué)教育工作者應(yīng)始終保持對人文價值的重視。文學(xué)教師在使用人工智能技術(shù)的同時,應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、批判性思維和情感發(fā)展,確保教育過程不因技術(shù)的介入而失去人文關(guān)懷。通過將人文價值與技術(shù)創(chuàng)新相結(jié)合,教育工作者可以更好地實現(xiàn)教育的目標,促進學(xué)生的全面發(fā)展。

        作者簡介:

        馮雪,1984年生,女,副教授,研究方向:中國現(xiàn)當代文學(xué)、教育技術(shù)。本文系云南普通高校MOOC平臺應(yīng)用的學(xué)生滿意度、持續(xù)性調(diào)查研究課題“數(shù)智嵌入賦能云南民辦高校新文科課程群教學(xué)效能提升研究”(課題編號:2023JG29)階段性成果。作者單位:昆明文理學(xué)院。

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