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        數(shù)字金融生態(tài)對創(chuàng)新韌性的影響

        2025-03-12 00:00:00馬碩王鵬程
        財會月刊·下半月 2025年3期

        【摘要】區(qū)域創(chuàng)新韌性的提升需要資本支持,而數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境的協(xié)同共生是推動創(chuàng)新韌性提升的重要杠桿。本文基于共生理論和動態(tài)定性比較分析方法,采用2011~2021年我國內(nèi)地30個省份(不含西藏)的樣本數(shù)據(jù),從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融發(fā)展、政府治理、社會保障、信用與法治、數(shù)字金融等6個維度,考察數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與自主創(chuàng)新韌性、開放創(chuàng)新韌性之間的復(fù)雜因果關(guān)系,并檢驗其時空差異。研究發(fā)現(xiàn): 數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新韌性之間存在顯著不符合線性關(guān)系假設(shè)的反向案例,適宜使用定性比較分析方法。在時間維度上,單個前因條件的存在與否并不構(gòu)成區(qū)域高創(chuàng)新韌性的必要條件,但數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新韌性的必要性程度呈逐年上升的趨勢。從空間維度來看,數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新韌性的必要性因果關(guān)系呈現(xiàn)出典型的空間差異性。存在“實體經(jīng)濟(jì)與金融種群協(xié)同共進(jìn)型”和“數(shù)字金融主導(dǎo)下種群交互共生型”兩條促進(jìn)高自主創(chuàng)新韌性產(chǎn)生的組態(tài)路徑,以及“金融種群與政府部門聯(lián)動共演型”和“信用法治引領(lǐng)下金融種群共棲型”兩條促進(jìn)高開放創(chuàng)新韌性產(chǎn)生的組態(tài)路徑。

        【關(guān)鍵詞】數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境;自主創(chuàng)新韌性;開放創(chuàng)新韌性;共生理論;動態(tài)QCA方法

        【中圖分類號】 F204;F205;F832nbsp;""" 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A""""" 【文章編號】1004-0994(2025)06-0113-8

        【基金項目】江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃項目“供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)能源韌性的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評估”(項目編號:KYCX24_1654)

        一、引言

        2023年中央金融工作會議明確提出要加快建設(shè)金融強(qiáng)國,做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章,把更多金融資源用于促進(jìn)科技創(chuàng)新,大力支持實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。金融生態(tài)環(huán)境與技術(shù)創(chuàng)新之間的相互聯(lián)系及交互作用是推動經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、可持續(xù)增長的關(guān)鍵因素(馬微和惠寧,2018)。面對新發(fā)展格局,加快實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)是促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的必經(jīng)之路。但在內(nèi)外環(huán)境周期性風(fēng)險沖擊與不確定性擾動的影響下,創(chuàng)新能力不足、關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人等問題并未得到根本性解決(劉海兵,2022)。同時,創(chuàng)新活動往往存在較大的資金缺口,難以獲得金融投資的支持,進(jìn)一步制約了自主創(chuàng)新水平的提升(胡慧芳等,2022)。此外,面對新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的新機(jī)遇和全球科技競爭的新挑戰(zhàn),我國亟需實現(xiàn)自主創(chuàng)新與開放創(chuàng)新的協(xié)同共進(jìn)(夏先良,2017),而增強(qiáng)創(chuàng)新韌性成為應(yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。應(yīng)激框架下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的功能維持尤為需要充足的資金供給,依托創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要進(jìn)一步加快推進(jìn)傳統(tǒng)金融體系與數(shù)字技術(shù)的深度融合,增強(qiáng)金融“活水”對科技創(chuàng)新的支持力度。

        金融生態(tài)環(huán)境是一個融合了金融發(fā)展理念與生態(tài)思想的中國本土概念,其意味著將金融體系構(gòu)建為具有協(xié)同、共生、進(jìn)化等功能的生態(tài)系統(tǒng),并從種群共生關(guān)系的視角考察金融生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)理(張玉喜和劉欒云嶠,2021)。數(shù)字技術(shù)的縱深發(fā)展與深度應(yīng)用推動了數(shù)字和金融的緊密結(jié)合,數(shù)字金融的涌現(xiàn)拓寬了金融服務(wù)的廣度與深度,減少了金融主體與其他主體的交易摩擦,降低了信息不對稱,促進(jìn)了金融資源更合理的流動(Feng等,2022;Ozili,2018;鄭金輝等,2024)?;诖耍瑪?shù)字金融生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字金融生態(tài)系統(tǒng)是指在一定的時空范圍內(nèi),數(shù)字金融與傳統(tǒng)金融種群相互作用、相互依賴,并與實體經(jīng)濟(jì)、政府部門、居民以及其他中介平臺所構(gòu)成的賴以生存、穩(wěn)定運(yùn)行、共生發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境(黃浩,2018)。在此環(huán)境下,數(shù)字科技賦能貨幣資金與商業(yè)信用的有效流動和合理配置,促進(jìn)金融功能的實現(xiàn)與優(yōu)化。數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境的有效運(yùn)行是系統(tǒng)內(nèi)各種群協(xié)同共生、良性發(fā)展的重要體現(xiàn),亦是為區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)提供良好金融服務(wù)支持,促進(jìn)風(fēng)險沖擊下高創(chuàng)新韌性涌現(xiàn)的前提。因此,本文考察了共生視角下何種數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境能夠促進(jìn)區(qū)域高創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)。

        金融生態(tài)與科技創(chuàng)新研究由來已久,本文根據(jù)研究方法的差異將現(xiàn)有研究分為如下三類: 一是通過實證檢驗方法考察金融生態(tài)系統(tǒng)或其子系統(tǒng)對技術(shù)創(chuàng)新的影響(吳昊旻和靳亭亭,2017),此類研究基于還原論視角著重考察金融生態(tài)環(huán)境或其子維度對于區(qū)域創(chuàng)新的孤立“凈效應(yīng)”,或者額外考察金融生態(tài)環(huán)境與環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等變量的交互作用對創(chuàng)新的影響(方磊和張雪薇,2023;孫龍和雷良海,2021)。二是基于理論思辨與演繹推理的邏輯解構(gòu)金融生態(tài)環(huán)境對科技創(chuàng)新的作用機(jī)理、發(fā)展態(tài)勢以及規(guī)劃架構(gòu)(張貴和張東旭,2019)。三是通過數(shù)理建模方法測度區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境指數(shù),并評估金融生態(tài)系統(tǒng)與科技創(chuàng)新的耦合程度、空間差異及其動態(tài)演進(jìn)趨勢(白玉娟和于麗英,2019),進(jìn)而使用系統(tǒng)動力學(xué)等仿真方法考察金融生態(tài)系統(tǒng)的演化機(jī)制(李媛媛和陳文靜,2022)。上述研究豐富并拓寬了金融生態(tài)與科技創(chuàng)新的研究范疇,但仍存在如下不足: 其一,部分學(xué)者基于種群與環(huán)境的交互作用考察科技金融生態(tài)系統(tǒng)對創(chuàng)新的影響,但較少探究數(shù)字金融主體如何通過與其他主體的聯(lián)動匹配促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。其二,少數(shù)學(xué)者基于創(chuàng)新模式差異考察金融發(fā)展對不同程度創(chuàng)新的影響,但并未充分挖掘金融生態(tài)子系統(tǒng)的交互聯(lián)動對創(chuàng)新模式的影響差異,且多將創(chuàng)新置于線性、穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境下,較少談及數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境對創(chuàng)新韌性的影響。

        鑒于此,本文從共生理論切入,使用基于面板數(shù)據(jù)集的動態(tài)定性比較分析(QCA)方法,選取2011~2021年我國內(nèi)地30個省份(包含直轄市、自治區(qū),不含西藏,下同)的樣本數(shù)據(jù),從時間和空間雙重維度考察數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新韌性間的復(fù)雜因果關(guān)系,旨在解決如下問題: 其一,單個數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境要素能否成為區(qū)域高創(chuàng)新韌性產(chǎn)生的必要條件?該條件是否具有典型的時間特征或空間特征?其二,哪些數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境的條件組態(tài)能夠促進(jìn)區(qū)域高創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)?高自主創(chuàng)新韌性與高開放創(chuàng)新韌性的組態(tài)路徑是否存在差異?其三,數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境影響區(qū)域創(chuàng)新韌性的組態(tài)路徑是否存在時間效應(yīng)或空間效應(yīng)?

        本文具有如下潛在貢獻(xiàn): 首先,從研究視角來看,本文基于共生理論的視角,聚焦數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境內(nèi)不同主體的交互共生關(guān)系,解構(gòu)數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新韌性的影響機(jī)理,豐富了區(qū)域創(chuàng)新韌性的前因研究。其次,從研究內(nèi)容來看,本文將數(shù)字金融納入金融生態(tài)環(huán)境分析框架,拓寬了金融生態(tài)環(huán)境的研究邊界,并將區(qū)域創(chuàng)新韌性細(xì)分為自主創(chuàng)新韌性和開放創(chuàng)新韌性,揭示了數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與自主創(chuàng)新韌性、開放創(chuàng)新韌性之間的復(fù)雜因果關(guān)系。最后,從研究方法來看,本文通過反向案例檢驗判斷從組態(tài)視角考察數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新韌性間復(fù)雜因果關(guān)系的適用性,為QCA方法的應(yīng)用提供了定量證據(jù)支撐; 同時,探索適宜面板數(shù)據(jù)集的QCA一般方法,從時間與空間雙重維度考察數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新韌性的必要性與充分性,豐富了該研究領(lǐng)域的方法論一般范式,并為動態(tài)QCA方法在創(chuàng)新管理領(lǐng)域的應(yīng)用提供了參考。

        二、理論框架構(gòu)建

        基于創(chuàng)新模式差異,可將區(qū)域創(chuàng)新劃分為自主創(chuàng)新和開放創(chuàng)新。自主創(chuàng)新表現(xiàn)為獨立自主對前沿技術(shù)的顛覆式、革命性突破,具有更高的不確定性、技術(shù)復(fù)雜度、資金投入強(qiáng)度以及更長的研發(fā)周期(馬微和惠寧,2018)。自主創(chuàng)新韌性則表現(xiàn)為區(qū)域自主創(chuàng)新系統(tǒng)在面臨外部風(fēng)險沖擊時維持自身穩(wěn)定,甚至演化至更高水平自主創(chuàng)新的能力。相比之下,開放創(chuàng)新則強(qiáng)調(diào)積極融入內(nèi)外創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),通過加強(qiáng)對外交流合作、充分利用創(chuàng)新資源,促進(jìn)技術(shù)聯(lián)合攻關(guān),并實現(xiàn)對先進(jìn)外來技術(shù)的消化吸收和再創(chuàng)新(尹西明等,2019),該創(chuàng)新模式具有更低的創(chuàng)新風(fēng)險及更具確定性的創(chuàng)新收益,創(chuàng)新復(fù)雜度相對較低,資金需求量相對較少。開放創(chuàng)新韌性則表現(xiàn)為區(qū)域開放創(chuàng)新系統(tǒng)應(yīng)對風(fēng)險沖擊時所激發(fā)的風(fēng)險吸收、抵御、恢復(fù)及進(jìn)化的能力。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)具有高度的復(fù)雜性與異質(zhì)性(Ramezani和Camarinha-Matos,2020),不同創(chuàng)新模式的“風(fēng)險—收益”特征衍生出不同的金融需求,進(jìn)而需要營造出適宜的金融生態(tài)環(huán)境以促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新韌性的提升。

        金融生態(tài)環(huán)境是典型的多主體共生耦合的復(fù)雜系統(tǒng),系統(tǒng)中的企業(yè)種群(實體經(jīng)濟(jì))、政府部門、金融市場、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)以及普通投資者等組織群落利用所持有的資源與能力,促進(jìn)資金、信息、政策等資源的流動與整合(張玉喜和劉欒云嶠,2021),共同實現(xiàn)該系統(tǒng)的良性運(yùn)轉(zhuǎn),推動高質(zhì)量金融價值的共創(chuàng),促進(jìn)主體間的共生與增益。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為傳統(tǒng)金融發(fā)展帶來新的契機(jī),進(jìn)一步打破金融生態(tài)系統(tǒng)的時空局限,加速系統(tǒng)的技術(shù)流動與動態(tài)演化,數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境隨之衍化而生。數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融生態(tài)系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合,其將數(shù)字金融種群引入傳統(tǒng)金融生態(tài)系統(tǒng),促進(jìn)系統(tǒng)功能的優(yōu)化升級(黃浩,2018),加速系統(tǒng)內(nèi)種群的互動,重塑種群間的協(xié)調(diào)機(jī)制?;跀?shù)字金融生態(tài)環(huán)境的種群共生關(guān)系,本文在以往研究的基礎(chǔ)上,延伸出經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、社會保障、政府治理、信用與法治、數(shù)字金融以及金融發(fā)展等6個維度,考察共生視角下數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新韌性之間的復(fù)雜因果關(guān)系。

        經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)反映了地區(qū)實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀及其資金需求。各類創(chuàng)新活動的開展均需高密度的資金投入,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱的地區(qū)由于自身經(jīng)濟(jì)實力的限制和發(fā)展需求的約束,更傾向于選擇開放創(chuàng)新模式。自主創(chuàng)新活動的開展需要在堅實經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的前提下進(jìn)一步調(diào)動金融主體的支持,金融發(fā)展的參與能夠有效實現(xiàn)資金合理配置,緩解創(chuàng)新活動面臨的融資約束(張貴和張東旭,2019),促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新韌性的提升。數(shù)字金融依托技術(shù)賦能傳統(tǒng)金融主體,能夠進(jìn)一步打破金融的時空局限與信息壁壘,降低其運(yùn)行成本,并促進(jìn)規(guī)模效應(yīng)的產(chǎn)生,優(yōu)化資金配置,提升區(qū)域創(chuàng)新韌性。

        良好的公眾投資環(huán)境是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的重要條件,在社會保障水平較高的地區(qū),公眾傾向于將資金用于投資,從而增強(qiáng)資金流動性(何曉斌等,2020)?;钴S的金融市場更能將短期資金轉(zhuǎn)化為適應(yīng)自主創(chuàng)新的長期資金,在一定程度上緩解創(chuàng)新資金需求與投資者風(fēng)險厭惡之間的矛盾(馬微和惠寧,2018),保障自主創(chuàng)新韌性的提升。相比之下,社會保障體系薄弱地區(qū)的投資者傾向于選擇儲蓄這類流動性風(fēng)險較低的投資方式,銀行等金融機(jī)構(gòu)的信息處理能力及風(fēng)險管控流程則決定了開放創(chuàng)新模式的適宜性(龔強(qiáng)等,2014),促進(jìn)了開放創(chuàng)新韌性的提升。數(shù)字金融在提升資金配置能力的同時,還可強(qiáng)化信息處理與風(fēng)險預(yù)測監(jiān)管功能,進(jìn)一步提升區(qū)域創(chuàng)新韌性。

        數(shù)字技術(shù)與金融市場對資金流動的主導(dǎo)作用存在市場失靈的風(fēng)險,因此通過政府治理這一“有形的手”進(jìn)行調(diào)控是必要的。政府通過財稅政策、補(bǔ)貼政策、投資基金等分散并化解金融機(jī)構(gòu)的投資風(fēng)險,提升其投資收益,進(jìn)而增強(qiáng)其投資意愿、擴(kuò)大其投資規(guī)模,為區(qū)域創(chuàng)新韌性的提升提供政策引導(dǎo)與資金支持。數(shù)字金融與政府治理的緊密結(jié)合在促進(jìn)金融體系優(yōu)化升級的同時,還能規(guī)范金融主體的運(yùn)行秩序,保障創(chuàng)新資金的良性運(yùn)行。

        政府部門通過完善數(shù)字金融相關(guān)政策法規(guī)、深化社會信用體系建設(shè)等舉措,促進(jìn)區(qū)域信用與法治水平的提升。良好的信用與法治環(huán)境能夠規(guī)范金融市場行為(李思龍等,2022),助力金融市場的完善與健全,提升投資者信心,約束投資者道德風(fēng)險,彌補(bǔ)金融市場無法通過抵押、清算等手段約束企業(yè)道德風(fēng)險的缺陷(馬微和惠寧,2018),發(fā)揮金融市場對自主創(chuàng)新韌性的支持作用,并協(xié)調(diào)投資者利益關(guān)系,為開放創(chuàng)新韌性的提升減少阻礙。

        就數(shù)字金融與傳統(tǒng)金融的交互關(guān)系而言,充分的傳統(tǒng)金融供給可促進(jìn)數(shù)字金融的快速發(fā)展。傳統(tǒng)金融為數(shù)字金融的發(fā)展提供了初始資金支持、高質(zhì)量金融人才以及潛在的市場空間(王喆等,2021),在加速數(shù)字金融發(fā)展的同時促進(jìn)傳統(tǒng)金融發(fā)展,進(jìn)而為創(chuàng)新活動提供廣泛的資金來源,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新韌性的提升。在政府監(jiān)管缺失以及信用與法治環(huán)境較差的情況下,數(shù)字金融面臨監(jiān)管缺失與技術(shù)漏洞等潛在風(fēng)險(孟曉倩和吳傳清,2022),出于風(fēng)險規(guī)避的需求,傳統(tǒng)金融仍具有較大的發(fā)展優(yōu)勢,對區(qū)域創(chuàng)新韌性的支持力度更強(qiáng)。此外,在社會保障體系較為薄弱的地區(qū),資金需求方和資金供給方的風(fēng)險規(guī)避意愿較強(qiáng),具備完善金融監(jiān)管體系與行業(yè)自律準(zhǔn)則的傳統(tǒng)金融對區(qū)域創(chuàng)新韌性的支持力度更強(qiáng)。

        基于此,本文從共生理論入手,結(jié)合數(shù)字金融生態(tài)系統(tǒng)的理論維度,構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新韌性的組態(tài)分析理論框架,如圖1所示。

        三、研究設(shè)計

        (一)研究方法

        由于數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新韌性之間的關(guān)系并非簡單的線性關(guān)系,且該影響效應(yīng)具有動態(tài)連續(xù)性和一定的滯后性,本文選擇適宜探究非對稱因果關(guān)系的QCA方法,考察數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境各子維度間的交互聯(lián)動如何影響區(qū)域創(chuàng)新韌性。經(jīng)典的QCA方法基于案例導(dǎo)向考察截面數(shù)據(jù)下前因條件的多重并發(fā)因果關(guān)系,但該方法并未考慮時間效應(yīng)對因果關(guān)系的影響,且缺乏對案例對象個體差異的挖掘。Roberto和Miguel(2016)提出的基于面板數(shù)據(jù)集的QCA一般方法可在一定程度上彌補(bǔ)上述缺陷,該方法將一致性指標(biāo)和覆蓋度指標(biāo)分別劃分為組間、組內(nèi)以及總體三個維度,并引入一致性調(diào)整距離的概念用于考察因果組態(tài)的時間效應(yīng)和個體效應(yīng)的動態(tài)性與穩(wěn)健性。因此,本文選取基于面板數(shù)據(jù)集的QCA一般方法,探討產(chǎn)生區(qū)域高創(chuàng)新韌性的數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境條件組態(tài)的動態(tài)性及因果穩(wěn)定性。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        我國于2012年正式提出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,故本文的區(qū)域創(chuàng)新韌性數(shù)據(jù)來源于2012~2021年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》,金融生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)來源于2011~2020年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國金融統(tǒng)計年鑒》以及《中國勞動統(tǒng)計年鑒》,數(shù)字金融數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》第五期。由于我國的西藏及港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,本文參考同類研究將其剔除,并采用線性插值法填補(bǔ)其余缺失值??紤]到數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新韌性的影響存在一定的滯后性,本文對條件變量進(jìn)行滯后一期處理。

        (三)變量設(shè)置

        1. 結(jié)果變量: 區(qū)域創(chuàng)新韌性。創(chuàng)新韌性主題的研究尚處于起步階段,常見的測度方式包括綜合指標(biāo)法和核心變量法兩種。本文根據(jù)創(chuàng)新模式的差異,將區(qū)域創(chuàng)新韌性劃分為自主創(chuàng)新韌性和開放創(chuàng)新韌性,并參考Martin等(2016)、胡甲濱和俞立平(2022)以及馬微和惠寧(2018)的測度方法,通過分析有效發(fā)明專利的變化狀況來衡量自主創(chuàng)新韌性(IDCR),通過分析技術(shù)獲取與改造經(jīng)費支出的變化狀況來衡量開放創(chuàng)新韌性(IPCR)。此處以自主創(chuàng)新韌性為例介紹其數(shù)據(jù)處理過程,開放創(chuàng)新韌性同理可得。

        IDCRi,t=(△Ei-△P)/|△P| (1)

        △Ei=Ei,t-Ei,t-1 (2)

        △P=[(Ec,t-Ec,t-1)/Ec,t-1]×Ei,t-1 (3)

        其中: IDCRi,t表示i地區(qū)在t年的自主創(chuàng)新韌性水平; △Ei表示t-1~t年i地區(qū)有效發(fā)明專利的變動情況; △P表示以全國的有效發(fā)明專利變化情況為基礎(chǔ)預(yù)測得到的i地區(qū)在t-1~t年有效發(fā)明專利的變動情況; Ei,t、Ei,t-1分別表示t年、t-1年i地區(qū)有效發(fā)明專利數(shù)量; Ec,t、Ec,t-1分別表示t年、t-1年全國有效發(fā)明專利數(shù)量。

        為使數(shù)據(jù)具有可比性,本文對IDCR、IPCR進(jìn)行中心化處理。處理后的指標(biāo)數(shù)值越大,意味著自主創(chuàng)新韌性、開放創(chuàng)新韌性水平越高,數(shù)值正負(fù)則表示該地區(qū)的創(chuàng)新韌性高于或低于全國平均水平。

        2. 條件變量。數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合的衍生概念,本文參考以往研究及《中國地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境評價(2013~2014)》的劃分維度,將其劃分為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、金融發(fā)展、政府治理、社會保障、信用與法治以及數(shù)字金融等6個維度,各維度所涵蓋的具體指標(biāo)如表1所示。

        經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)(EB)是指地區(qū)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其對資金的需求狀況。該維度包括地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)流動資產(chǎn)、社會消費品零售額、固定資產(chǎn)投資額、進(jìn)出口總額以及城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等指標(biāo)。

        金融發(fā)展(FD)是指地區(qū)在金融市場規(guī)模、金融市場化、金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化、金融系統(tǒng)性風(fēng)險防范以及金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)等方面的整體發(fā)展水平。該維度涵蓋金融業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、金融機(jī)構(gòu)存款余額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、股票市價總值、保險機(jī)構(gòu)保費收入以及金融業(yè)增加值等指標(biāo)。

        政府治理(GM)是指政府對市場規(guī)制與市場秩序的指導(dǎo)和維持水平,以及政府對市場資源流動的干預(yù)和調(diào)控水平。該指標(biāo)涵蓋地方財政一般預(yù)算支出、地方財政一般預(yù)算收入、稅收占財政收入比重以及地方財政金融監(jiān)管支出等指標(biāo)。

        高水平的社會保障有助于促進(jìn)社會公平、營造良好的社會信用環(huán)境、提升人民生活水平。社會保障(SI)維度涵蓋醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、城鎮(zhèn)職工參加養(yǎng)老保險人數(shù)以及參加失業(yè)保險人數(shù)等指標(biāo)。

        信用與法治(CL)是指地區(qū)社會信用文化氛圍及法治環(huán)境水平。該維度涵蓋普通高等學(xué)校本科在校學(xué)生數(shù)、普通高等學(xué)校教職工總數(shù)、人均擁有公共圖書館藏量、法院案件結(jié)案率以及不良貸款率等指標(biāo)。

        數(shù)字金融(DF)是指數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融活動有機(jī)結(jié)合所形成的創(chuàng)新型金融發(fā)展體系,其核心要義在于依托數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)金融系統(tǒng)的普惠價值創(chuàng)造。該維度涵蓋數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度以及普惠金融數(shù)字化程度等指標(biāo)。

        各條件變量均使用TOPSIS-熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)測度。

        (四)變量校準(zhǔn)與描述性統(tǒng)計分析

        校準(zhǔn)可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為集合中的隸屬程度。本文采用直接校準(zhǔn)法,參考張吉昌等(2023)的操作辦法,依次選取25%分位數(shù)、50%分位數(shù)和75%分位數(shù)作為完全不隸屬、交叉點以及完全隸屬的校準(zhǔn)錨點。變量校準(zhǔn)與描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。由描述性統(tǒng)計結(jié)果可知,區(qū)域創(chuàng)新韌性整體水平較低,具有較大的改進(jìn)空間,且不同區(qū)域間存在較大差異,因此該研究主題獲得了各界的廣泛關(guān)注。

        四、數(shù)據(jù)分析

        (一)反向案例檢驗

        上文已初步推斷QCA方法適用于考察數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新韌性間的因果關(guān)系,本文利用反向案例檢驗為QCA方法的適用性提供定量證據(jù)支撐。若變量間的關(guān)系存在顯著的反向案例,則意味著存在因果不對稱性,由此可驗證QCA方法的適用性。本文參考李振東等(2023)的處理辦法,按照五分位法依次生成新變量,并對新變量進(jìn)行交叉表分析,結(jié)果顯示(部分如表3所示),變量間存在顯著不符合線性關(guān)系假設(shè)的反向案例,說明本文適合使用QCA方法檢驗變量間的構(gòu)型模式。

        (二)單個條件的必要性分析

        單個條件的必要性分析用于考察某一條件變量的存在或缺失是否是結(jié)果變量存在的必要條件。傳統(tǒng)QCA方法判斷必要性的標(biāo)準(zhǔn)為一致性大于0.9且覆蓋度大于0.5; 動態(tài)QCA方法除了要滿足上述標(biāo)準(zhǔn),還應(yīng)符合組間一致性調(diào)整距離和組內(nèi)一致性調(diào)整距離小于0.2,以此說明總體一致性精準(zhǔn)度較高。單個條件必要性分析結(jié)果如表4所示,各條件變量對區(qū)域創(chuàng)新韌性的總體一致性均小于0.9,但數(shù)字金融(DF)的組間一致性調(diào)整距離大于0.2,意味著可能存在潛在的時間效應(yīng),需要做進(jìn)一步檢驗。

        通過進(jìn)一步識別數(shù)字金融的組間一致性與覆蓋度發(fā)現(xiàn),部分年份的組間一致性大于0.9且覆蓋度大于0.5。為此,依次畫出DF對IDCR的必要性、DF對IPCR的必要性、~DF對IDCR的必要性、~DF對IPCR的必要性四種情況的散點圖(圖略,留存?zhèn)渌鳎?,發(fā)現(xiàn)大部分案例集中于右下角,表明其未通過必要條件檢驗。因此,不存在單一條件變量的存在或缺失構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新韌性的必要條件。

        盡管數(shù)字金融未構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新韌性的必要條件,但由各年份數(shù)字金融與區(qū)域創(chuàng)新韌性的組間一致性變動趨勢可知,數(shù)字金融呈現(xiàn)出明顯的時間效應(yīng),其對區(qū)域創(chuàng)新韌性的必要性于2015年發(fā)生飛躍,此后呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢。這可能是因為2015年《政府工作報告》中首次提及互聯(lián)網(wǎng)金融,市場對數(shù)字金融持積極態(tài)度,且數(shù)字金融監(jiān)管逐漸正規(guī)化,數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持作用日益顯著(黃益平和陶坤玉,2019)。

        經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)(EB)、政府治理(GM)、社會保障(SI)以及信用與法治(CL)的組內(nèi)一致性調(diào)整距離均大于0.1的臨界值,意味著上述前因條件在不同地區(qū)間的必要性存在較大個體差異,進(jìn)一步表明金融主體需要同其他主體構(gòu)成良性、有序的共生關(guān)系,進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域高創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)。表5呈現(xiàn)了數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境構(gòu)成區(qū)域高創(chuàng)新韌性必要條件的具體省份。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府治理、社會保障以及信用與法治對東部地區(qū)和中部地區(qū)的高自主創(chuàng)新韌性具有較強(qiáng)的必要性,且主要集中于北京、江蘇、山東等東部地區(qū)省份; 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府治理、社會保障以及信用與法治對東、西部地區(qū)的高開放創(chuàng)新韌性具有較強(qiáng)的必要性,主要集中于廣東、遼寧、上海等東部地區(qū)省份,以及以四川為代表的西部地區(qū)省份,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府治理、信用與法治對中部地區(qū)的高開放創(chuàng)新韌性具有較強(qiáng)的必要性,主要集中于以河南為代表的中部地區(qū)省份??梢?,數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新韌性的必要性因果關(guān)系呈現(xiàn)出典型的空間差異性。在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步進(jìn)行條件組態(tài)的充分性分析,以挖掘自主創(chuàng)新韌性與開放創(chuàng)新韌性的構(gòu)型模式,并分析其路徑差異。

        (三)條件組態(tài)的充分性分析

        條件組態(tài)的充分性分析用于挖掘前因條件的不同組態(tài)促進(jìn)結(jié)果變量產(chǎn)生的充分性?;诒疚乃采w的樣本量及同類研究對各參數(shù)閾值的設(shè)置規(guī)范(Ding,2022),本文將一致性閾值設(shè)置為0.75,案例數(shù)閾值設(shè)置為1,PRI閾值設(shè)置為0.6。由于不存在相關(guān)事實證據(jù)或經(jīng)驗文獻(xiàn)表明條件變量對結(jié)果變量的影響存在方向預(yù)判,故在反事實分析環(huán)節(jié)將6個條件變量均設(shè)置為“存在或缺失”,由此獲得中間解和簡約解。當(dāng)某一條件同時在中間解和簡約解中存在或缺失時構(gòu)成核心條件,僅在中間解中存在則構(gòu)成邊緣條件。組態(tài)分析結(jié)果如表6所示。共有3個組態(tài)能夠產(chǎn)生高自主創(chuàng)新韌性,其總體一致性為0.797,大于0.75的臨界值,總體覆蓋度為0.153; 組態(tài)N1a和N1b均包含經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與金融發(fā)展,構(gòu)成二階等價組態(tài)。共有3個組態(tài)能夠產(chǎn)生高開放創(chuàng)新韌性,其總體一致性為0.766,大于0.75的臨界值,總體覆蓋度為0.125; 組態(tài)M1a和M1b均包含金融發(fā)展和政府治理,構(gòu)成二階等價組態(tài)。此外,各組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離和組內(nèi)一致性調(diào)整距離均超過0.1的臨界值,意味著各組態(tài)存在潛在的地區(qū)效應(yīng)和時間效應(yīng),需要進(jìn)一步討論。

        1. 關(guān)于促進(jìn)高自主創(chuàng)新韌性產(chǎn)生的數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境組態(tài)路徑。

        (1)路徑一: “實體經(jīng)濟(jì)與金融種群協(xié)同共進(jìn)型”。其包含N1a、N1b兩個組態(tài)。組態(tài)N1a表明,高經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、高金融發(fā)展、非高社會保障以及非高數(shù)字金融作為核心條件,高政府治理、非高信用與法治作為邊緣條件可以產(chǎn)生高自主創(chuàng)新韌性。組態(tài)N1b表明,高經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、高金融發(fā)展、非高社會保障以及非高數(shù)字金融作為核心條件,非高政府治理、高信用與法治作為邊緣條件可以促進(jìn)高自主創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)。在這兩個組態(tài)中,政府治理和信用與法治存在替代關(guān)系,此時政府部門與相關(guān)平臺中介扮演著“協(xié)助之手”的角色,強(qiáng)有力的金融市場和實體經(jīng)濟(jì)協(xié)同推進(jìn)、相互增益,共同提升區(qū)域創(chuàng)新基礎(chǔ)水平,為自主創(chuàng)新活動提供強(qiáng)大的支撐,增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的風(fēng)險承擔(dān)能力,促進(jìn)高自主創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)。

        該路徑的典型案例包括福建(2015年)和天津(2015年)等。福建省通過持續(xù)優(yōu)化信貸投放結(jié)構(gòu),加大對重點項目、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及薄弱環(huán)節(jié)的信貸投入,并針對中小微企業(yè)提供“無間貸”“連連貸”等無還本續(xù)貸產(chǎn)品,為自主創(chuàng)新提供充足的資金支持; 泉州市通過深入開展金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)綜合改革,并著力提升金融風(fēng)險防范能力,為自主創(chuàng)新進(jìn)一步提供保障,促進(jìn)高自主創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)。天津市通過支持實體企業(yè)發(fā)行各類債務(wù)融資工具,并注重發(fā)揮政策性金融優(yōu)勢,幫助實體企業(yè)獲得低息資金; 通過實施中小微企業(yè)貸款風(fēng)險補(bǔ)償機(jī)制,開辟金融支持實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展制度創(chuàng)新的先河,2015年全市新獲得貸款企業(yè)占當(dāng)年有融資需求企業(yè)的75.3%; 通過構(gòu)建國內(nèi)最大的融資租賃集聚區(qū),積極向高端裝備、軌道交通、節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域延伸服務(wù),在提升實體經(jīng)濟(jì)裝備水平的同時,有效提升自主創(chuàng)新韌性。進(jìn)一步分析可知,該組態(tài)路徑在2015年及以前的一致性水平較高,具有較強(qiáng)的解釋力,而2015年是互聯(lián)網(wǎng)金融進(jìn)入爆發(fā)式增長、互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管進(jìn)入密集期的一年,這意味著在數(shù)字金融缺失的情況下,強(qiáng)有力的實體經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)金融發(fā)展相互支持、協(xié)同共進(jìn)是促進(jìn)高自主創(chuàng)新韌性涌現(xiàn)的主要路徑。

        (2)路徑二: “數(shù)字金融主導(dǎo)下種群交互共生型”。組態(tài)N2表明,高經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、非高金融發(fā)展、高政府治理、高信用與法治、高數(shù)字金融作為核心條件,高社會保障作為邊緣條件可以促進(jìn)高自主創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)。組態(tài)N2呈現(xiàn)了數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境下多方種群主體在數(shù)字金融的主導(dǎo)下協(xié)同發(fā)力、交互共生,進(jìn)而產(chǎn)生高自主創(chuàng)新韌性的演化邏輯。組態(tài)N2所包含的省份在傳統(tǒng)金融領(lǐng)域的表現(xiàn)相對較弱,但較高的社會保障水平促使資金向數(shù)字金融領(lǐng)域流動,使數(shù)字金融成為主導(dǎo)力量; 在傳統(tǒng)金融市場失靈的情況下,需要依靠政府部門的“有形之手”實現(xiàn)資源的有效配置,進(jìn)而推動金融資源與實體經(jīng)濟(jì)的良性互動; 信用與法治體系的完善有助于營造良好的金融交易氛圍,為失信風(fēng)險的防范與分散提供有力背書。高自主創(chuàng)新韌性由此得以涌現(xiàn)。

        該路徑的典型案例包括福建(2018年)、河北(2018年)、河南(2018年)、湖北(2016年、2017年)、遼寧(2016年、2017年)等。以湖北為例,湖北省積極探索互聯(lián)網(wǎng)金融新模式,加快科技金融改革創(chuàng)新,初步形成了以“六個專項”為特點的“東湖模式”,實現(xiàn)了社會融資規(guī)模及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)貸款的大幅提升; 出臺《湖北省互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險專項整治工作實施方案》,規(guī)范各類互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)態(tài),有效遏制了互聯(lián)網(wǎng)金融的潛在風(fēng)險。在此背景下,湖北省綜合科技創(chuàng)新水平指數(shù)于2017年提升至全國第7位,部分科技成果在領(lǐng)域內(nèi)邁入世界一流水平,自主創(chuàng)新韌性顯著。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),該組態(tài)路徑的解釋力隨著數(shù)字金融的發(fā)展而逐步提升。

        2. 關(guān)于促進(jìn)高開放創(chuàng)新韌性產(chǎn)生的數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境組態(tài)路徑。

        (1)路徑一: “金融種群與政府部門聯(lián)動共演型”。其包含M1a、M1b兩個組態(tài)。組態(tài)M1a表明,高金融發(fā)展、高政府治理、非高社會保障作為核心條件,高經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、非高信用與法治作為邊緣條件能夠產(chǎn)生高開放創(chuàng)新韌性。組態(tài)M1b表明,高金融發(fā)展、高政府治理、非高社會保障作為核心條件,非高信用與法治、高數(shù)字金融作為邊緣條件能夠促進(jìn)高開放創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)。該路徑的典型特征為: 在社會保障水平較低的情況下,居民更傾向于將資金用于儲蓄而非投資,導(dǎo)致資金流動性降低,而信用與法治的缺失導(dǎo)致潛在風(fēng)險變大; 此時,政府部門的“有形之手”和金融市場的“無形之手”交互聯(lián)動、協(xié)同共演,數(shù)字金融促使信息處理能力提升,與政府的有效監(jiān)管共同作用于金融風(fēng)險管理和資金精準(zhǔn)流動,短期內(nèi)可促進(jìn)資金向風(fēng)險共擔(dān)、收益穩(wěn)定的開放創(chuàng)新領(lǐng)域流動,增強(qiáng)開放創(chuàng)新韌性。

        該路徑的典型案例包括福建(2015年、2016年)、山西(2019年、2020年、2021年)、內(nèi)蒙古(2018年、2019年)等。以山西為例,山西省堅持推動高質(zhì)量共建“一帶一路”走深走實,深化多雙邊和區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作,牢固樹立內(nèi)陸和沿海同處開放一線的理念,在加快建立“一帶一路”科技合作基地的同時,積極擁抱長三角、京津冀等創(chuàng)新區(qū)域,呈現(xiàn)出高水平開放創(chuàng)新韌性。山西省穩(wěn)步推進(jìn)金融開放,積極與國內(nèi)外各類金融機(jī)構(gòu)達(dá)成戰(zhàn)略合作,中國人民銀行太原中心支行出臺《關(guān)于積極穩(wěn)步推進(jìn)山西省金融科技創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見》,鼓勵金融機(jī)構(gòu)積極與國內(nèi)外龍頭科技企業(yè)、高校院所建立合作伙伴關(guān)系,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展,推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度結(jié)合; 同時,聚焦金融數(shù)據(jù)能力建設(shè),開展數(shù)據(jù)治理,加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用,連同政府監(jiān)管嚴(yán)控金融風(fēng)險。山西省金融機(jī)構(gòu)資金的主要來源——住戶和非金融企業(yè)部門存款,實現(xiàn)增量穩(wěn)步提升; 山西省大力發(fā)展數(shù)字普惠金融,緩解小微企業(yè)融資約束,以金融“活水”促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)高開放創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),該組態(tài)路徑的解釋力呈現(xiàn)出波動上升趨勢。

        (2)路徑二: “信用法治引領(lǐng)下金融種群共棲型”。組態(tài)M2表明,非高經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、高金融發(fā)展、高信用與法治、高數(shù)字金融作為核心條件,非高政府治理、非高社會保障作為邊緣條件能夠促進(jìn)高開放創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)。在高信用與法治水平的引領(lǐng)下,基于大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù),銀行等金融機(jī)構(gòu)可通過逆周期監(jiān)管、數(shù)字信用、金融脫媒等技術(shù)手段實現(xiàn)有效金融監(jiān)管與資金融通,為開放創(chuàng)新優(yōu)化資金配置。同時,健全的信用與法治體系可有效減少投資主體依靠策略性股權(quán)融資手段獲利的短期投機(jī)行為(方磊和張雪薇,2023),通過為企業(yè)構(gòu)建良性的合作創(chuàng)新資金支持體系,優(yōu)化金融種群在重疊的生態(tài)位服務(wù)開放創(chuàng)新的數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)高開放創(chuàng)新韌性的涌現(xiàn)。

        該組態(tài)路徑的典型案例為陜西(2017年)。陜西省金融辦等出臺《關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化金融業(yè)運(yùn)行環(huán)境的意見》,鼓勵、扶持與金融生態(tài)環(huán)境密切相關(guān)的中介機(jī)構(gòu)發(fā)展,嚴(yán)厲打擊各類違法金融活動,加快信用環(huán)境建設(shè); 同時,陜西省鼓勵發(fā)展多層次資本市場,規(guī)范發(fā)展區(qū)域性股權(quán)市場,圍繞高端裝備制造、新材料、大數(shù)據(jù)等重點行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域助力關(guān)中協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展; 此外,陜西省深入開展互聯(lián)網(wǎng)金融專項整治,通過增量投入化解不良貸款風(fēng)險,建立陜西省社會信用體系建設(shè)聯(lián)席會議制度,營造良好的金融信用環(huán)境。基于此,陜西省有效推進(jìn)跨區(qū)域、跨主體、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新,推動科研基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新平臺等開放共享,推動創(chuàng)新資源在更大范圍內(nèi)有序流動、高效利用,實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研深度融合,共建高效協(xié)同創(chuàng)新體系和成果轉(zhuǎn)化機(jī)制,促進(jìn)開放創(chuàng)新韌性的提升。進(jìn)一步分析表明,該組態(tài)路徑的解釋力呈現(xiàn)出波動上升趨勢。

        (四)穩(wěn)健性檢驗

        本文通過調(diào)整一致性閾值(從0.75提升至0.8)、調(diào)整案例數(shù)閾值(從1提升至2)、調(diào)整PRI閾值(從0.6提升至0.65)、調(diào)整校準(zhǔn)錨點(將完全不隸屬、交叉點、完全隸屬的校準(zhǔn)錨點調(diào)整為20%分位點、50%分位點以及80%分位點)、取消滯后期、替換結(jié)果變量的測度方式(通過新產(chǎn)品銷售收入、Ramp;D經(jīng)費外部支出的變動狀況衡量區(qū)域創(chuàng)新韌性)等方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗,所得結(jié)果與原組態(tài)間存在一定的子集關(guān)系,并未改變本文的實質(zhì)解釋,驗證了本文結(jié)果的穩(wěn)健性。受篇幅所限,此處不予呈現(xiàn)穩(wěn)健性檢驗的具體結(jié)果,留存?zhèn)渌鳌?/p>

        五、結(jié)論與啟示

        (一)研究結(jié)論

        基于上述研究,本文主要得到如下結(jié)論: 一是,通過反向案例檢驗可知,數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新韌性之間存在顯著不符合線性關(guān)系假設(shè)的反向案例,適宜使用QCA方法來探究兩者間的復(fù)雜因果關(guān)系。二是,由單個條件的必要性分析可知,在時間維度上,單個前因條件的存在與否并不構(gòu)成區(qū)域高創(chuàng)新韌性的必要條件,但數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新韌性的必要性程度呈逐年上升的趨勢。從空間維度來看,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府治理、社會保障以及信用與法治對東部和中部地區(qū)的高自主創(chuàng)新韌性具有較強(qiáng)的必要性,對東部和西部地區(qū)的高開放創(chuàng)新韌性具有較強(qiáng)的必要性,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府治理、信用與法治對中部地區(qū)的高開放創(chuàng)新韌性具有較強(qiáng)的必要性,數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新韌性的必要性因果關(guān)系呈現(xiàn)出典型的空間差異。三是,由條件組態(tài)的充分性分析可知,存在“實體經(jīng)濟(jì)與金融種群協(xié)同共進(jìn)型”和“數(shù)字金融主導(dǎo)下種群交互共生型”兩條促進(jìn)高自主創(chuàng)新韌性涌現(xiàn)的組態(tài)路徑,存在“金融種群與政府部門聯(lián)動共演型”和“信用法治引領(lǐng)下金融種群共棲型”兩條促進(jìn)高開放創(chuàng)新韌性涌現(xiàn)的組態(tài)路徑,且上述路徑存在一定的時空差異。

        (二)實踐啟示

        1. 堅持因地制宜、因時制宜培育并優(yōu)化數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境。一方面,由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府治理、社會保障以及信用與法治對區(qū)域創(chuàng)新韌性的必要性呈現(xiàn)出空間差異,可針對不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域出臺梯度式差異化的數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境培育方案,聚焦北京、江蘇、山東、廣東等東部省份,河南、湖北等中部省份以及四川等西部省份,進(jìn)一步激發(fā)數(shù)字金融生態(tài)的創(chuàng)新支持效應(yīng)。另一方面,加快融入數(shù)字賦能發(fā)展趨勢,推進(jìn)傳統(tǒng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字金融賦能雙輪驅(qū)動,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與政府監(jiān)管、金融發(fā)展的結(jié)合,并依托數(shù)據(jù)治理優(yōu)化信用與法治環(huán)境,依托數(shù)字普惠金融發(fā)展完善社會保障體系,支持?jǐn)?shù)字金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        2. 打造適宜新時代創(chuàng)新需求的數(shù)字金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展路徑。堅持在以市場為主導(dǎo)的基礎(chǔ)上,更好地發(fā)揮政府的作用,強(qiáng)化政府部門對自主創(chuàng)新活動的協(xié)助作用,加強(qiáng)政府部門對開放創(chuàng)新的規(guī)范引導(dǎo)作用; 營造良好的信用與法治環(huán)境,推進(jìn)信用與法治和政府治理的協(xié)同互動; 推進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)與金融資源的深度融合,加大金融對實體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活動的支持力度; 支持金融科技創(chuàng)新發(fā)展與數(shù)字技術(shù)深度應(yīng)用,積極建立政企銀合作機(jī)制,加強(qiáng)監(jiān)管協(xié)調(diào),為金融市場提供公平、公正的發(fā)展環(huán)境,促進(jìn)金融資源的良性精準(zhǔn)配置。

        3. 著力促進(jìn)自主創(chuàng)新與開放創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展、韌性增長。政府部門通過強(qiáng)化創(chuàng)新韌性意識,提升創(chuàng)新關(guān)注度,充分發(fā)揮政策引導(dǎo)效應(yīng),并針對異質(zhì)性風(fēng)險沖擊,形成針對性的應(yīng)急預(yù)案,充分發(fā)揮資金配置對創(chuàng)新的支持作用,針對自主創(chuàng)新和開放創(chuàng)新出臺差異化金融支持方案,以保障區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。自主創(chuàng)新與開放創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展需要推動開放環(huán)境下的自主創(chuàng)新,鼓勵自主創(chuàng)新主導(dǎo)下的開放創(chuàng)新,持續(xù)增加自主創(chuàng)新投入,鼓勵企業(yè)積極融入內(nèi)外創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),并依托產(chǎn)融合作促進(jìn)“卡脖子”技術(shù)聯(lián)合攻關(guān),以實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控。

        2025. 06"" 財會月刊" ·113 ·□

        DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2025.06.016

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        【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

        (責(zé)任編輯·校對: 喻晨" 陳晶)

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