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        基于DEA的云南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率評價(jià)

        2025-03-11 00:00:00康立富
        物流科技 2025年5期
        關(guān)鍵詞:冷鏈物流云南省農(nóng)產(chǎn)品

        摘" 要:針對云南高原特色農(nóng)業(yè)冷鏈物流體系不夠完善,產(chǎn)業(yè)及標(biāo)準(zhǔn)滯后的問題,文章以2017—2021年中國31個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)為樣本,分別對其進(jìn)行DEA-CCR靜態(tài)模型分析和Malmquist動(dòng)態(tài)指數(shù)分析。重點(diǎn)分析云南省冷鏈物流動(dòng)態(tài)效率評價(jià),通過分析找到影響云南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的具體因素。結(jié)果表明,云南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流全要素生產(chǎn)率的變化主要受到地域、冷庫數(shù)量、技術(shù)及政策的變動(dòng)影響。這需要云南省加大冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),積極使用數(shù)字技術(shù),政府出臺(tái)政策保障,最后需培養(yǎng)一批優(yōu)秀的冷鏈物流相關(guān)人才,為“云品出滇”提供技術(shù)保障和支持。

        " 關(guān)鍵詞:云南??;冷鏈物流;農(nóng)產(chǎn)品;動(dòng)態(tài)效率;DEA-Malmquist

        " 中圖分類號(hào):F259.27" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.05.036

        Abstract: Aiming at the problems of insufficient agricultural cold chain logistics system and lagging industry and standard lag in Yunnan Plateau characteristics, this paper takes the panel data of 31 provinces, autonomous regions and municipalities in China from 2017 to 2021 as samples, and analyzes the DEA-CCR static model and Malmquist dynamic index respectively. It focuses on the dynamic efficiency evaluation of cold chain logistics in Yunnan Province, and finds the specific factors affecting the development of cold chain logistics of agricultural products in Yunnan Province through analysis. The results show that the changes of total factor productivity of cold chain logistics of agricultural products in Yunnan Province are mainly affected by changes in region, number of cold storage, technology and policies. This requires Yunnan Province to increase the construction of cold chain logistics infrastructure, actively use digital technology, the government to issue policy guarantees, and finally need to cultivate a group of excellent cold chain logistics related talents to provide technical support and support for \"Yun Products out of Yunnan\".

        Key words: Yunnan Province; cold chain logistics; agricultural products; dynamic efficiency; DEA-Malmquist

        0" 引" 言

        " 隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,冷鏈?zhǔn)枪I(yè)化和城市化國家及地區(qū)整合農(nóng)林畜牧漁等生產(chǎn)與餐飲消費(fèi)的重要生產(chǎn)方式,全程冷鏈?zhǔn)潜U鲜称钒踩c品質(zhì)的基本條件,其對于工業(yè)化和城市化國家及地區(qū)的作用與交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施沒有本質(zhì)區(qū)別,而承擔(dān)冷鏈內(nèi)加工、存儲(chǔ)和分配功能的冷凍冷藏設(shè)施則是冷鏈的節(jié)點(diǎn),冷鏈的所有生產(chǎn)活動(dòng)都需要依托冷凍冷藏設(shè)施開展。結(jié)合云南發(fā)展“綠色能源、綠色食品、健康生活目的地”三張牌定位,推進(jìn)“數(shù)字云南”建設(shè)及構(gòu)筑現(xiàn)代綜合物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以及昆明市形成“樞紐+集聚區(qū)+中心+通道”的現(xiàn)代物流空間布局體系。進(jìn)一步推動(dòng)昆明及云南物流產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展[1-2]。

        1" 研究的背景和意義

        1.1" 目前研究現(xiàn)狀分析

        " 冷鏈物流的效率評價(jià)問題一直是農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸中的重要一環(huán),比如王瀅[3]對吉林省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀、需求現(xiàn)狀以及存在問題三個(gè)方面進(jìn)行分析;張曉茜[4]對京津冀農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率與安全性進(jìn)行研究。有學(xué)者對地市進(jìn)行討論分析,比如皇甫紅姣[5]針對綿陽市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進(jìn)行預(yù)測研究;張旭等[6]對廣州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流進(jìn)行效率分析。

        " 對于不同的研究視角,需要不一樣的研究分析方法。汪旭暉等[7]以成本收益分析視角研究物聯(lián)網(wǎng)下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流決策問題;原雅坤等[8]在限制碳排放的條件下利用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型,對長江經(jīng)濟(jì)帶生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率進(jìn)行測度,并運(yùn)用σ、β收斂模型分析省際效率差異的收斂性。尚曉彤[9]應(yīng)用DEA模型中的BCC模型和Malmquist指數(shù)對我國各省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的效率做出評價(jià)分析,并給出合理建議。

        " 國外學(xué)者Tone et al.[10]以動(dòng)態(tài)松弛測量框架模型可以評估單元的總體效率和單個(gè)元素效率。Kayakutlu et al.[11]提出了計(jì)劃活動(dòng)、物流運(yùn)作、物流運(yùn)作績效和目標(biāo)績效四層指標(biāo)體系,從而對第三方冷鏈物流企業(yè)的運(yùn)作效率進(jìn)行評價(jià)。Kabir[12]提出了模糊AHP和模糊TOPSIS的混合模型,用于選擇合適的第三方物流,以外包易腐產(chǎn)品的物流活動(dòng)。

        " 針對云南區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的效率研究比較少,本文將以云南省冷鏈物流業(yè)為背景,利用DEA-Malmquist分析法,基于2017—2021年的省際面板數(shù)據(jù),對云南省冷鏈物流行業(yè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)效率分析,并分析其影響因素,旨在為云南省冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展提供一些有益的參考。

        2" 研究設(shè)計(jì)

        2.1" 研究方法

        " 首先對全國31省區(qū)市數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)DEA-CCR模型計(jì)算效率值,其次運(yùn)用DEA-Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)方法分析云南省動(dòng)態(tài)效率,最后聚類分析各個(gè)地區(qū)的情況。

        2.2" 指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)來源

        " 本文數(shù)據(jù)選取2017—2021年31省、市、自治區(qū)(不包含香港、澳門、臺(tái)灣)的面板數(shù)據(jù)作為樣本,單元數(shù)量31個(gè),時(shí)期數(shù)量為5年,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2017—2021)、《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2017—2021)及中物聯(lián)冷鏈委及中國信息通信研究院公布的相關(guān)數(shù)據(jù)。

        " 投入指標(biāo)主要包括冷庫容量、按主要行業(yè)分的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、分地區(qū)電力消耗數(shù)量。冷庫容量可以保證農(nóng)產(chǎn)品的貨品質(zhì)量,延長貨品的貨架期,讓用戶享受新鮮的食物。社會(huì)固定資產(chǎn)的投入,代表著地區(qū)對行業(yè)的支持力度。電力的消耗帶來的是地區(qū)能源的消耗。

        " 產(chǎn)出指標(biāo)主要包括分地區(qū)貨運(yùn)量、居民人均可支配收入及主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量三個(gè)指標(biāo)。農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)量主要指的肉類、水產(chǎn)品、禽類、牛奶、蔬菜和水果等。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量代表農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展的規(guī)模程度。人均可支配收入的高低表明居民的購買力高低。

        3" 實(shí)證分析

        3.1" 綜合效率分析

        " 運(yùn)用Deap2.1軟件的DEA-CCR靜態(tài)模型分析全國31個(gè)省區(qū)市2017—2021年的綜合效率分析。通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)山西、內(nèi)蒙古、云南等13個(gè)省區(qū)市數(shù)值為1,說明投入產(chǎn)出資源配置合理,相對效益最優(yōu)。北京、江西、海南、重慶及寧夏穩(wěn)定在0.82左右,超過平均值0.815,屬于綜合效率弱有效,調(diào)整投入力度,加大產(chǎn)出。低于平均值的省份則說明投入產(chǎn)出不合理,比如冷庫投入不足,資金配置不合理等。

        3.2" 技術(shù)效率和規(guī)模效率分析

        " 依據(jù)DEA-CCR靜態(tài)模型分析(見圖1),發(fā)現(xiàn)山西、內(nèi)蒙古、東北三省、上海、安徽、湖南、廣西、云南、西藏、陜西、青海等13省份技術(shù)效率和規(guī)模效率都為1,說明總體技術(shù)符合當(dāng)?shù)卣麄€(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,發(fā)展規(guī)模也適宜,已達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。北京、浙江、山東、河南、廣東及海南的技術(shù)效率為1,而規(guī)模效率低于1,說明這些地區(qū),對技術(shù)的投入很用心,但是發(fā)展規(guī)模跟不上當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。以河北、新疆等12個(gè)省份技術(shù)效率和規(guī)模效率都低于1,說明這些省份對于新技術(shù)的使用不足,需要加強(qiáng)對技術(shù),引進(jìn)相關(guān)技術(shù)人員,加大設(shè)備設(shè)施的數(shù)字一體化建設(shè)。于此同時(shí)加大冷鏈物流規(guī)模的建設(shè)。

        3.3" Malmquist指數(shù)分析

        本部分采用Deap2.1軟件及Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)分析31省區(qū)市2017—2021年的冷鏈物流數(shù)據(jù)情況[13]。其中云南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流全要素的變動(dòng)情況參照表1。受到疫情的影響,在此期間,云南省的全要素生產(chǎn)率明顯不穩(wěn)定,云南省的數(shù)值0.824比全國均值還低。

        " 由于Malmquist指數(shù)分析還與技術(shù)效能、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率及規(guī)模效率有關(guān),通過表2至表5可知,發(fā)現(xiàn)云南省全要素生產(chǎn)率下降的主要原因與技術(shù)效能、技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)規(guī)模有關(guān)。此時(shí)云南冷鏈物流規(guī)模效率總體沒有太大的變化。

        " 對2017—2021年各個(gè)年度云南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)及來源如下:

        " (1)2017—2018年,云南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流全要素生產(chǎn)率為0.557,低于全國平均的0.966。技術(shù)效能、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率及規(guī)模效率都低于全國平均值。全省對冷鏈物流的技術(shù)使用比較少、冷鏈物流規(guī)模也比較小、冷鏈物流企業(yè)發(fā)展不足、標(biāo)準(zhǔn)體系不健全、冷鏈運(yùn)輸比重低。為此,2017年8月云南省人民政府發(fā)布《關(guān)于加快發(fā)展冷鏈物流保障食品安全促進(jìn)消費(fèi)升級的實(shí)施意見》,希望能夠借此提高公眾對食品安全和冷鏈物流關(guān)聯(lián)的認(rèn)識(shí)度,轉(zhuǎn)變消費(fèi)者理念。

        " (2)2018—2019年,云南省的冷鏈物流全要素生產(chǎn)率為0.822,依舊低于全國平均值0.850。對于上一年度,上升了48%。增長的原因來源于技術(shù)的投入,冷鏈物流規(guī)模的擴(kuò)大,技術(shù)效能的提升。同時(shí)2018年云南省政府辦公廳也出臺(tái)了《加快推進(jìn)現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展10條措施的通知》,明確要加強(qiáng)冷鏈物流的設(shè)施建設(shè);云南省商務(wù)廳等出臺(tái)了《云南省培育綠色食品產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)鼓勵(lì)投資辦法(試行)》,加強(qiáng)對冷鏈物流大企業(yè)、大項(xiàng)目的引導(dǎo)投入。通過政策的支持,使得年度物流產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,但是對于技術(shù)的使用和大規(guī)模推廣還與其他發(fā)達(dá)地方存在一定的差距。

        (3)2019—2020年,此時(shí)的云南省冷鏈物流全要素生產(chǎn)率為0.865,低于全國的0.960,但與上年度相比,上升了5.2%。增長的主要因素是技術(shù)的進(jìn)步,使用了更加先進(jìn)的技術(shù)來保障食品的運(yùn)輸。技術(shù)效率和純技術(shù)效率及規(guī)模有所下降。在2019年,云南省商務(wù)廳下發(fā)《云南省冷鏈物流設(shè)施布局建設(shè)工作指引(試行)》,指出加強(qiáng)對州市冷鏈物流設(shè)施布局建設(shè)的指導(dǎo)。當(dāng)年云南省正在建設(shè)冷鏈物流的基礎(chǔ)設(shè)施,來推動(dòng)未來冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展。

        " (4)2020—2021年,數(shù)據(jù)表明云南省冷鏈物流全要素生產(chǎn)率超過全國平均值,增長了5%。增長的主要原因是技術(shù)效能、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率及規(guī)模都有提升。說明上一年的物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)得到推廣和應(yīng)用,使得物流產(chǎn)業(yè)快速的發(fā)展。自2020年以來,圍繞貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于統(tǒng)籌推進(jìn)疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要指示精神,著力化解疫情對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響,加快補(bǔ)齊農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流設(shè)施建設(shè)短板,云南省密集出臺(tái)《支持特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工和冷鏈物流建設(shè)政策措施》、《云南省支持農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流設(shè)施建設(shè)政策措施》,明確對生鮮農(nóng)產(chǎn)品基地冷藏初加工處理設(shè)施、精深加工設(shè)施、冷鏈物流設(shè)施建設(shè)等方向按新增投資規(guī)模給予獎(jiǎng)補(bǔ)。同時(shí),從優(yōu)化布局、資金支持、用電價(jià)格、用地保障、金融支持、組織保障等方面提出具體支持舉措,政策支持力度空前。

        3.4" 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)動(dòng)態(tài)效率聚類研究

        " 利用SPSS17.0對全國31個(gè)省區(qū)市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)值進(jìn)行聚類分析,可知高效率地區(qū)占全國總數(shù)的比例為16%,低效率地區(qū)占全國總數(shù)的比例為16%,效率均衡地區(qū)占比68%。此時(shí)云南省處于低效率地區(qū),并且按全要素生產(chǎn)率數(shù)值排序,處在倒數(shù)第二位,說明云南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)需要快速發(fā)展。聚類地區(qū)分布情況如表6所示。

        4" 結(jié)果與總結(jié)

        本文以2017—2021年全國31省區(qū)市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流數(shù)據(jù)為樣本,分別對其進(jìn)行DEA-CCR靜態(tài)模型分析和Malmquist動(dòng)態(tài)指數(shù)分析。重點(diǎn)分析云南省冷鏈物流動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行評價(jià),通過分析找到影響云南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的具體因素。具體分析結(jié)果如下:

        (1)與動(dòng)態(tài)模型相比,靜態(tài)模型數(shù)據(jù)與實(shí)際發(fā)展存在一定的差異。以云南省為例,靜態(tài)評估發(fā)現(xiàn)云南省綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率投入產(chǎn)出最優(yōu)。但是經(jīng)過Malmquist指數(shù)分析云南的物流行業(yè)還處在低效率地區(qū)。動(dòng)態(tài)評估能夠較好的反應(yīng)現(xiàn)狀問題。隨著2021年云南省發(fā)布的《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于加快農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈培育發(fā)展的指導(dǎo)意見》提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地集散分銷能力,創(chuàng)新發(fā)展冷鏈物流運(yùn)輸,提升食品保鮮能力。不管是云南省十四五政府工作報(bào)告規(guī)劃中的重點(diǎn)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),提升物流行業(yè)效能,還是昆明市對現(xiàn)代物流的發(fā)展規(guī)劃,未來幾年內(nèi)云南省冷鏈物流行業(yè)將迎來新的機(jī)遇。

        (2)2017—2021年云南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流全要素生產(chǎn)率指數(shù)的相對上升主要來自于技術(shù)效率變動(dòng)的貢獻(xiàn),而技術(shù)效率的提升又同時(shí)受到純技術(shù)效率和規(guī)模效率的雙重影響。云南省冷鏈物流行業(yè)依舊面臨技術(shù)推廣難,相關(guān)物流人才的短缺,成規(guī)模企業(yè)數(shù)量較少,與全國其他地區(qū)相比,還存在較大差距。如何做好農(nóng)產(chǎn)品最初一公里,不僅僅需要大量冷庫的建設(shè),也要推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的加入,提升農(nóng)產(chǎn)品的貨架期。

        (3)動(dòng)態(tài)分析還表明云南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)對于新技術(shù)的使用還有待提升。雖然現(xiàn)實(shí)中果蔬采用常溫運(yùn)輸可以追求較低的物流成本,但是不能較好的將云南新鮮的鮮花、中草藥及食物快速送到客戶手中,而且損壞率依舊很高。貨品的最后一公里配送決定食物的品質(zhì)效果。加大對冷藏車的合理配置,同時(shí)優(yōu)化配送路徑來保證食品鮮度。

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