摘要：ChatGPT作為人工智能的代表性產(chǎn)物已經(jīng)在高等工程教育領(lǐng)域嶄露頭角，智能化的科技變革顛覆了傳統(tǒng)高等工程教育的功能，挑戰(zhàn)了現(xiàn)有工程人才結(jié)構(gòu)培養(yǎng)體系，加速了知識生產(chǎn)模式的變革，打破了“師-生”二元結(jié)構(gòu)教/學形式。高等工程教育唯有“主動出擊”才能承擔起歷史重任，以“四個面向”為核心，以解決復雜工程問題為目標，借力人工智能技術(shù)構(gòu)建高等工程教育新生態(tài)：突出層次化，優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)；以問題為導向，破繭學科壁壘；激發(fā)內(nèi)驅(qū)力，喚醒主動與批判意識；文理兼修，培養(yǎng)核心價值觀，打造新時代德才兼?zhèn)?、能力出眾、層面鮮明、社會認可的拔尖創(chuàng)新人才。

關(guān)鍵詞：高等工程教育；人工智能；ChatGPT；Sora

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1005-2909（2025）01-0011-07

基金項目：中國工程院咨詢研究項目“學科交叉融合背景下的工程教育策略”（2023-XY-47）

百年未有之大變局的時代背景下，以智能化為代表的第四次工業(yè)革命不期而遇，世界各國都在積極部署：德國“工業(yè)4.0”、美國“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“中國制造2035”等。中國制造具體如何才能抓住機遇，并在新一輪的工業(yè)革命中領(lǐng)跑世界主戰(zhàn)場？2022年提出的ChatGPT是人工智能技術(shù)的代表性成果，以其強大的理解能力開始向制造、服務、管理等領(lǐng)域滲透，高等工程教育也不例外[1]。2024年Sora橫空出世，也必將進一步促進人工智能技術(shù)對高等工程教育的影響。習近平總書記提出了“四個面向”人才戰(zhàn)略目標。我國高等工程教育工作如何應對智能化對產(chǎn)業(yè)、科技、社會的變革，承擔起相應的歷史使命，培養(yǎng)出一支愛黨報國、敬業(yè)奉獻、具有突出技術(shù)創(chuàng)新能力、善于解決復雜工程問題的人才隊伍？新時代背景下，如何培養(yǎng)一批可以攻克“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)的拔尖創(chuàng)新人才，服務“中國制造2035”，是高等工程教育需要思考的問題。教育部積極推進“新工科”建設，先后形成了“復旦共識”“天大行動”和“北京指南”[2]，積極探索工科教育新引擎，助力傳統(tǒng)工科轉(zhuǎn)型和再生長，全力探索形成領(lǐng)跑全球工程教育的中國模式、中國經(jīng)驗，助力高等教育強國建設。

一、人工智能對高等工程教育的影響

（一） 顛覆傳統(tǒng)高等工程教育功能

人類歷史上歷次的工業(yè)革命都沖擊和影響著人類的知識體系，不斷迭代人才的知識結(jié)構(gòu)和能力素質(zhì)要求，以滿足科學技術(shù)的爆發(fā)式進步。以人機交互為特點的第四次工業(yè)革命更是顛覆了既有的高等教育模式：大學的知識前瞻性、“師-生”二元結(jié)構(gòu)[3]。大學一直被視為人類知識的“象牙塔”，大學教師一度被認為是專業(yè)知識的權(quán)威，專業(yè)知識的傳授一直被作為高校人才培養(yǎng)評價的主要指標之一。然而，ChatGPT以其超強的知識儲備和健全的知識體系，可以滿足任意學科、任意階段的課程學習，甚至可以針對具體問題給出不同答案，如圖1所示。理論知識的傳授將不再是高等工程教育的重點，逐漸弱化了大學的知識傳授功能。ChatGPT等人工智能的出現(xiàn)為工程教育提供了新的參與者，減輕了二元教育結(jié)構(gòu)中機械而繁瑣的重復工作，豐富了教學的互動性和趣味性，極大地提高了教學效率[4]。在新的工程教育中，傳統(tǒng)知識傳授與掌握的重要性將逐漸減弱。取而代之，師生應更加重視知識的應用能力和理論與實踐相結(jié)合的能力。

在解放傳統(tǒng)工程教育之知識傳授任務的同時，對傳統(tǒng)工科教育提出了新要求。人工智能可以針對具體問題按照自己的“思維”給出不同的答案，類似于自然社會中存在的虛假信息一樣，現(xiàn)已發(fā)現(xiàn)ChatGPT同樣存在偽造數(shù)據(jù)、虛構(gòu)信息的現(xiàn)象；因此，如何從人工智能每日生成的海量知識中，結(jié)合工程需求，識別出有利于人才培養(yǎng)和社會發(fā)展的信息，成為高等工程教育的新任務。

（二） 挑戰(zhàn)現(xiàn)有工程人才結(jié)構(gòu)培養(yǎng)體系

高質(zhì)量人才的培養(yǎng)是攻克“卡脖子”技術(shù)的核心和基石。我國高等工程教育人才在數(shù)量和質(zhì)量上仍存在結(jié)構(gòu)性問題[5]。一方面，高校逐年擴招導致畢業(yè)生就業(yè)問題愈演愈烈；另一方面高質(zhì)量人才的短缺限制著企業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。人工智能的出現(xiàn)激化了二者之間的矛盾，這一矛盾的凸顯無疑是對我國高等工程教育人才培養(yǎng)模式的“靈魂拷問”：高校如何才能培養(yǎng)出滿足行業(yè)需求的高素質(zhì)人才？傳統(tǒng)的高等本科教育定位側(cè)重于理論知識的培養(yǎng)，高等職業(yè)教育側(cè)重于實踐型技術(shù)人才的培養(yǎng)。由于社會人才評價體系過于單一，小到個人，大到社會都認為本科教育優(yōu)于職業(yè)教育，久而久之造成人才培養(yǎng)模式的趨同化、人才素質(zhì)過于單一，無法滿足產(chǎn)業(yè)所需的層次化人才供給。一個健全的高級工程人才培養(yǎng)體系應覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈全生命周期，包括研發(fā)、設計、生產(chǎn)、質(zhì)檢、維護和處置等各個環(huán)節(jié)，并且在每個環(huán)節(jié)上都應形成由理論創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化到產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的合理人才梯隊。

近年來，為了解決人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)性矛盾，多個部門已采取多項舉措，如招收工程碩士、專業(yè)博士等。然而，目前工程碩士的培養(yǎng)模式主要基于傳統(tǒng)的學術(shù)型人才培養(yǎng)模式，缺乏根本性改革。培養(yǎng)出的工程碩士未能實現(xiàn)推動科研成果轉(zhuǎn)化，落實科技服務產(chǎn)業(yè)升級的工程理念，也未能滿足產(chǎn)業(yè)界對高素質(zhì)工程研發(fā)人員的需求。以ChatGPT、Sora為代表的人工智能已經(jīng)給部分行業(yè)從業(yè)人員帶來了危機感，簡單機械重復性工作不久將會被取代[6]。因此，整個社會需要樹立正確的職業(yè)價值觀，即“職業(yè)無貴賤，只是分工有差異”，全方位提升職業(yè)人才的社會地位和職業(yè)成就感，改進和完善職業(yè)教育體系。積極調(diào)整實踐型人才的培養(yǎng)規(guī)劃，提高職業(yè)教育質(zhì)量，強化實踐型人才的培養(yǎng)，提升職業(yè)人才的核心競爭力，為產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞拇髧そ场?/p>

（三） 加速知識生產(chǎn)模式的變革

在中世紀，知識被視為貴族精神的產(chǎn)物，具有顯著的知識壟斷特征。以中世紀學院和中國古代書院為代表的組織機構(gòu)，培養(yǎng)牧師、律師、醫(yī)師、石匠等職業(yè)人才，更多地被視為技術(shù)和技能的傳授，主要通過師徒傳承的方式進行，這種模式被認為是一種‘壟斷式’的知識生產(chǎn)方式。工業(yè)革命改變了社會生產(chǎn)模式，打破了“象牙塔”對知識生產(chǎn)的壟斷地位，催生了更為平民化、實用化的工程教育，形成了由“大學-產(chǎn)業(yè)-政府”組成的“互動式”知識生產(chǎn)模式。這種新的知識生產(chǎn)模式具有更強的外部導向性，基本形似現(xiàn)代科學研究范式，大學教育表現(xiàn)出明顯的服務社會意識。以ChatGPT為代表的人工智能的興起，驗證了由“大學-產(chǎn)業(yè)-政府-社會”組成的“融合式”知識生產(chǎn)模式的有效性。

人工智能依托強大的算法和海量的信息數(shù)據(jù)，模擬人類的思維模式，參與新知識的生產(chǎn)與創(chuàng)造。這一顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)必將掀起一場前所未有的知識革命，有望徹底打破人類對知識的壟斷。在知識生產(chǎn)主體方面，借助其完善的信息終端和信息技術(shù)，社會公眾和人工智能成為又一重要的知識生產(chǎn)主體[7]。在知識生產(chǎn)形式方面，傳統(tǒng)的“壟斷式”和“互動式”知識生產(chǎn)模式是建立在人類對“經(jīng)驗”的總結(jié)基礎之上；人工智能參與的“融合式”知識生產(chǎn)模式無需人為驅(qū)動，可以通過對海量信息的深度分析和挖掘，自主地形成新知識。隨著人工智能生態(tài)中終端、軟件和算法的不斷完善，知識形態(tài)將表現(xiàn)出空前的虛擬化和數(shù)字化特征。

（四） 打破“師-生”二元結(jié)構(gòu)教/學形式

人工智能在課程設計、教學方式、師生關(guān)系、考核評價，乃至辦學理念方面都影響著高等工程教育。在課程設計方面，傳統(tǒng)的知識灌輸已經(jīng)無法適應當前的教學理念?，F(xiàn)有教材的知識儲備甚至落后于技術(shù)水平，因此，有必要借助人工智能設備提升教學活動的趣味性，充分調(diào)動學生的自主性，增強其在教學活動中的參與感，從而實現(xiàn)“要我學”到“我要學”的轉(zhuǎn)變。人工智能的應用使教學方式更加便捷和高效，推動了教學模式的多樣化，并加速了教學環(huán)境的革新。人工智能對虛擬環(huán)境的充分開發(fā)有助于打破教學活動受限于傳統(tǒng)校園、課堂的時空約束。結(jié)合大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生等技術(shù)，構(gòu)建1∶1還原實際工程的“遠程仿真”平臺，幫助學生跨越時空界限，融入實際工程，進行創(chuàng)新性學習和研究。

受“教師-學生-人工智能”三元教學架構(gòu)的影響，傳統(tǒng)的師生關(guān)系也將隨之發(fā)生顯著變化。人工智能產(chǎn)品在信息儲備量、信息更新效率、便捷性和開放性方面都表現(xiàn)出課堂無法比擬的優(yōu)勢，成為師生共同的學習資源。因此，必須對人工智能參與教育活動后產(chǎn)生的新現(xiàn)象進行恰當引導，以防止類似ChatGPT和Sora的短暫流行現(xiàn)象，同時應鼓勵并規(guī)范人工智能在教學活動中的應用。

二、對策：構(gòu)建高等工程教育新生態(tài)

圍繞“四個面向”，搭建出以系統(tǒng)化項目為載體，以培養(yǎng)學生解決實際問題能力為目標的高等工程教育新生態(tài)，如圖2所示?？茖W的本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)探索，工程的本質(zhì)是發(fā)明創(chuàng)造，工程教育的本質(zhì)是“知識+應用+實踐+創(chuàng)新+……”。在高等工程教育人才培養(yǎng)過程中，深度融合“產(chǎn)-學-研-教”，強化企業(yè)在人才培養(yǎng)全過程中的角色，結(jié)合企業(yè)發(fā)展和行業(yè)需求設計課程體系，將實際的工程項目融入教學過程。借助人工智能、數(shù)字孿生和大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段實現(xiàn)工程研究、工程科技、工程實踐、工程場景、現(xiàn)場運行等“遠程仿真”實踐研究，而不僅僅是“虛擬仿真”模擬實驗，為學生融入實際工程、解決實際問題搭建新平臺。

首先，突出層次化，優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)。載體項目設計中注重人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)設計特色鮮明的培養(yǎng)模式、培養(yǎng)目標和培養(yǎng)標準。結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求，引入多方評價指標，集結(jié)市場、企業(yè)、社會、學校等多方力量，建立多元化的人才評價體系。其次，問題導向，破繭學科壁壘。融合現(xiàn)有各類學科資源和教學團隊，打造跨學科平臺，為學生提供自由開放的創(chuàng)新舞臺和研究空間，為學生的創(chuàng)造性學習保駕護航。再次，激發(fā)內(nèi)驅(qū)力，喚醒主動與批判意識。兼顧學生的批判思維和終身學習能力的培養(yǎng)，喚醒學生的自我意識，培養(yǎng)有自主思維能力的創(chuàng)新拔尖人才。最后，文理兼修，培養(yǎng)核心價值觀。融入人文社會理念教育，培養(yǎng)有情懷、有溫度、博愛、仁義的拔尖創(chuàng)新人才；站在社會關(guān)系、意識形態(tài)、文化理念、法律道德等角度，思考解決復雜工程問題。

（一） 突出層次化，優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)

教育是發(fā)現(xiàn)“千里馬”的過程，而不是批量生產(chǎn)的流水線，強調(diào)人才的個性化培養(yǎng)，實施因材施教，以滿足社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多維度、結(jié)構(gòu)化人才需求。然而，我國現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)模式相對單一，受教育行政化管理制度改革的影響，高校辦學理念趨同化[8]。一方面，辦學層次較低的院校為了謀求發(fā)展，企圖“提檔”，以獲得更多的資源傾斜；另一方面，現(xiàn)有的一流高校體系中，綜合類院校居多，缺乏具有顯著辦學特色的專業(yè)性院校?；谵k學理念，應弱化辦學層次和資源支持的直接掛鉤，強調(diào)不同層次院校的定位：研究型、研究教學型、教學研究型和教學型，對標產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)節(jié)和層次需求，突出不同層次院校的培養(yǎng)特色。鼓勵院校的特色化發(fā)展，以滿足不同產(chǎn)業(yè)的人才需求。

從社會價值導向出發(fā)，強化職業(yè)平等感，結(jié)合個體差異科學合理地進行人才分流。以培養(yǎng)學生“素質(zhì)-能力-知識-技能”高度融合的核心競爭力為主線，強化不同層次的人才培養(yǎng)特色?？茖W家瞄準原始創(chuàng)新，實現(xiàn)從0到1的原理突破，探索科技攻關(guān)的突破口[5]；研發(fā)人員立足成果轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)從1到10的技術(shù)、方法、材料的突破和研發(fā)[5]；技術(shù)人員負責技術(shù)平臺的精細化操控和生產(chǎn)工藝的精度控制，實現(xiàn)新技術(shù)、新材料、新方法的產(chǎn)業(yè)化應用和推廣。產(chǎn)業(yè)鏈全生命周期的各個環(huán)節(jié)都應該具備層次完整、梯隊合理的人才隊伍。推動產(chǎn)學研教相結(jié)合，加大企業(yè)在高質(zhì)量人才培養(yǎng)中的參與感和評價考核權(quán)重，嚴格落實服務工程導向的本科、工程碩士、專業(yè)博士的多層次高等工程教育體系。

（二） 問題導向，破繭學科壁壘

高等工程教育經(jīng)歷了經(jīng)驗傳授、理論探索的歷程，工程教育曾經(jīng)一度出現(xiàn)了“理科化”的病態(tài)?！盎貧w工程”是新工科教育的訴求，以解決技術(shù)革新中涌現(xiàn)出的實際問題為目標，服務國家戰(zhàn)略需求和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。智能時代的科技變革和產(chǎn)業(yè)變革都期待工程教育做出相應的變革，以引領(lǐng)我國在新一輪科技革命的浪潮中掌握主動權(quán)?？萍甲兏锖彤a(chǎn)業(yè)變革孕育出智能建造、智慧水利、數(shù)據(jù)信息安全、智能醫(yī)藥等大量的新興行業(yè)和領(lǐng)域，同時也淘汰了一些亟須優(yōu)化的傳統(tǒng)行業(yè)。高等工程教育應該是“主動引領(lǐng)”而不是“被動適應”技術(shù)發(fā)展，需積極尋求探索，著眼于未來，主動變革，打破既有的學科導向理念?，F(xiàn)如今，一系列“國產(chǎn)大飛機、國產(chǎn)航母、港珠澳大橋”等標志性大國重器，以及生物技術(shù)、腦機接口、傳感技術(shù)等“卡脖子”技術(shù)難題，都是多學科交叉融合的復雜系統(tǒng)工程，涉及經(jīng)濟、科技、政治、文化等領(lǐng)域。面對以融合為特色的產(chǎn)業(yè)新常態(tài)和技術(shù)新挑戰(zhàn)，具備交叉融合和系統(tǒng)思維的跨界能力是高等工程教育的人才培養(yǎng)新要求。從院系結(jié)構(gòu)、學科門類、教師團隊、考核體系、課程設置等多個維度主動突破學科壁壘。面向行業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)需求主動整合現(xiàn)有平臺和資源，搭建“理工結(jié)合、醫(yī)工結(jié)合、文工結(jié)合、經(jīng)工結(jié)合、農(nóng)工結(jié)合”等大跨度開放式人才培養(yǎng)平臺。

（三） 激發(fā)內(nèi)驅(qū)力，喚醒主動與批判意識

人工智能的普及前所未有地威脅著人類的存在本質(zhì)，顛覆了傳統(tǒng)的師生關(guān)系、撼動了人類對知識創(chuàng)造的壟斷地位，在教育領(lǐng)域激起了不小的波瀾。教育的本質(zhì)是以知識和技能為載體的心靈培育，始于知識止于心靈覺醒。這一點對于高等教育尤為重要，因其面對的是思維活躍的大學生，應該超越知識載體，升華至喚醒學生心靈深處沉睡的自我意識[9]。人工智能不僅會取代簡單重復性的初級技能性工作，而且會對以知識儲備為主的初級腦力勞動者構(gòu)成威脅。因此，僅停留在知識傳授和技能訓練的教育存在落伍甚至被淘汰的危險。高等工程教育應重視培養(yǎng)人的創(chuàng)造力、批判性思維等人工智能所無法具備的能力，激發(fā)每個學生個體由內(nèi)而外地認識自己、認識世界、認識社會的自我完善意識[10]。

“主動”與“批判”構(gòu)成了人類存在的兩大顯著特征?！爸鲃印笔莻€人成長的內(nèi)驅(qū)力，培養(yǎng)學生主動學習的習慣。任何技能都有“時過境遷”的時候，授人以魚不如授人以漁。任何教育都是具體且理想的，但實際生活中的問題都是抽象且復雜的，沒有標準答案。唯有通過主動學習，才能深入了解未知領(lǐng)域并有效解決復雜的實際問題。知識是無窮無盡的，盲目地灌輸知識只會事與愿違，將人引入知識泛濫而智慧匱乏的“死胡同”。需要培養(yǎng)高效獲取所需知識的能力，并構(gòu)建知識之間的關(guān)聯(lián)。批判思維是基于一定角度的自我思考，不僅依賴于知識的積累，還需要自我意識和思維的培養(yǎng)。在智能時代，信息量呈裂變式發(fā)展，同時人工智能也能夠像人一樣創(chuàng)造虛假信息。批判性思維有助于人們正確判斷信息的真?zhèn)?，并進行理性的思考，避免被虛假信息誤導。當然僅僅判斷信息的真?zhèn)芜h不能滿足國家、社會、產(chǎn)業(yè)對高等工程教育人才的期望。高等工程教育人才需要運用自身的專業(yè)素養(yǎng)，結(jié)合政治、經(jīng)濟、文化背景，對科學技術(shù)的發(fā)展方向和工程問題的解決作出全面、立體、動態(tài)的判斷和把控。

（四） 文理兼修，培養(yǎng)核心價值觀

算法本身不具備情感，任何人工智能產(chǎn)品的背后都是基于數(shù)據(jù)分析，盡管可以不斷進行邏輯優(yōu)化，但無法逾越情感、道德的鴻溝。因此，應著重培養(yǎng)學生的問題意識、價值判斷、批判思維等高階思維能力，使其能夠從人類情感和人性道德角度合理利用人工智能，創(chuàng)造出新的事物。同時，還需要從學術(shù)道德、工程倫理、情感底線等方面控制人工智能的野蠻生長，降低人工智能產(chǎn)物存在的不確定性和潛在風險。當前，工程領(lǐng)域廣泛滲透著政治、經(jīng)濟、文化、藝術(shù)等多個領(lǐng)域的理念，通過融入適當?shù)娜宋纳缈评砟罱逃龑W生理解社會關(guān)系、意識形態(tài)、文化理念、法律道德等社會治理框架，有助于他們從更全面的角度思考和解決工程問題，從而制定出更有利于可持續(xù)發(fā)展的規(guī)劃、決策、設計和管理方案[11]。

融入中華傳統(tǒng)文化的價值精髓，注重個體人文素養(yǎng)的培養(yǎng)。為了應對大國之間的博弈，承擔起中華民族偉大復興的重任，高等工程教育所培養(yǎng)的人才必須具備堅定的理想信念、正確的價值取向、堅忍不拔的毅力，以及愛崗敬業(yè)的精神，以克服困難，迎接挑戰(zhàn)。人才隊伍承載著科技強國的重要使命，是國家在新一輪科技革命浪潮中的關(guān)鍵力量。為此，需要將個人命運與理想抱負融入國家命運和民族利益，實現(xiàn)個人價值與社會價值的統(tǒng)一；需要將中華民族的優(yōu)秀傳統(tǒng)文化融入拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)方案中，傳承和弘揚中華文明中博愛、仁義的價值核心，傳授天下興亡、匹夫有責的擔當精神，以及心系天下、精忠報國的情懷[12]，培養(yǎng)一大批具有正確道德觀和價值觀的拔尖創(chuàng)新人才。

三、結(jié)語

以智能化為代表的第四次工業(yè)革命浪潮已經(jīng)來臨，以ChatGPT、Sora為代表的人工智能產(chǎn)物已經(jīng)滲入高等工程教育領(lǐng)域。傳統(tǒng)的工程教育模式的功能與地位受到威脅；打破了傳統(tǒng)的“師-生”二元教育結(jié)構(gòu)，顛覆了大學的知識生產(chǎn)壟斷地位，重塑了高等工程教育人才培養(yǎng)體系。中國特色社會主義新時代背景下，面對智能化引起的社會巨變，我國高等工程教育唯有“主動出擊”，搭乘人工智能的“順風車”進行教育改革，以期繼續(xù)保持知識、科技的引領(lǐng)地位；以“四個面向”為核心，以解決復雜工程問題為目標，適時調(diào)整人才結(jié)構(gòu)，喚醒學生的自我意識，才能繼續(xù)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、社會革新繼續(xù)源源不斷地輸送高質(zhì)量的人才隊伍，為新時代培養(yǎng)德才兼?zhèn)?、能力出眾、特色鮮明、社會認可的多元化拔尖創(chuàng)新人才。

參考文獻：

[1] 畢文軒. 生成式人工智能對教育行業(yè)的挑戰(zhàn)與回應——以ChatGPT為分析對象[J]. 江蘇高教， 2023（8）： 13-22.

[2] 吳巖. 新工科：高等工程教育的未來——對高等教育未來的戰(zhàn)略思考[J]. 高等工程教育研究， 2018（6）： 1-3.

[3] 李會春. ChatGPT的智慧生成特征及對高等教育的挑戰(zhàn)[J]. 江蘇高教， 2023（8）： 1-12.

[4] 王洪才， 張啟富. ChatGPT將開啟高等教育發(fā)展加速范式[J]. 教育發(fā)展研究， 2023， 43（11）： 29-33.

[5] 劉盛， 沈紅. 建構(gòu)全球高科技競爭背景下高等工程人才培養(yǎng)分層體系[J]. 高等工程教育研究， 2023（1）： 73-79.

[6] 倪閩景. ChatGPT對教育高質(zhì)量發(fā)展的挑戰(zhàn)[J]. 教育發(fā)展研究， 2023， 43（4）： 3.

[7] 王洪才. 對ChatGPT的高等教育哲學審視[J]. 重慶高教研究， 2023， 11（4）： 3-13.

[8] 朱高峰. 關(guān)于中國工程教育的改革與發(fā)展問題[J]. 高等工程教育研究， 2005（2）： 1-9.

[9] 唐旭亭， 李培根. 存在：高等教育的重要關(guān)切[J]. 高等工程教育研究， 2023（2）： 128-133.

[10] 晏成步， 林曉. 無聊的加速：ChatGPT與高等教育回應[J]. 教育發(fā)展研究， 2023， 43（11）： 33-37.

[11] 邱斯純， 涂懷京. 梅貽琦對我國高等工程教育的理論貢獻[J]. 福建教育學院學報， 2022， 23（1）： 56-60.

[12] 楊賢金. 高等工程教育的挑戰(zhàn)和機遇[J]. 中國高等教育， 2022（18）： 13-15.

New ecology construction for higher engineering education driven by GenAI

YANG Qing1， KONG Gangqiang2， KONG Xianjing1， LIU Zhijun1， YU Long1， WANG Yin1， WANG Baomin1（1. State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering， Dalian University of Technology， Dalian 116024， P. R. China；2. Key Laboratory of Ministry of Education for Geomechanics and Embankment Engineering， Hohai University， Nanjing 210024， P. R. China）

Abstract： ChatGPT， as a representative product of artificial intelligence， has emerged in the field of higher engineering education. The intelligent technological change has subverted the function of traditional higher engineering education， challenged the current training system of engineering talent structure， accelerated the reform of knowledge production mode， broke the dual teaching/learning structure between teachers and students. Only by taking the initiative can higher engineering education assume the historical responsibility. With four aspects as the core and solving complex engineering problems as the goal， artificial intelligence technology can be used to reshape the new ecology of engineering education： highlighting the hierarchy to optimize the structure of talent training， taking a problem-oriented approach to break the discipline barrier， stimulating internal drive to awaken initiative and critical consciousness， and studying both arts and science to cultivate core values， thus to cultivate top-notch innovative talents who have both virtue and talent， outstanding ability， distinct level and social recognition.

Key words： higher engineering education； artificial intelligence； ChatGPT； Sora

（責任編輯 梁遠華）