摘要：""""" 基于2015-2023年中國A股上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，驗(yàn)證了新質(zhì)生產(chǎn)力對高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制。研究結(jié)果顯示，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，在非國有企業(yè)中效果更為顯著。此外，新質(zhì)生產(chǎn)力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型在非國有企業(yè)中對推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展也具有更顯著的效果。進(jìn)一步分析表明，在這個(gè)過程中，企業(yè)適應(yīng)能力對于提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高質(zhì)量發(fā)展的效果起到積極調(diào)節(jié)作用。因此，企業(yè)應(yīng)積極推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成、發(fā)展;加強(qiáng)組織的靈活性以增強(qiáng)企業(yè)適應(yīng)能力;此外，政府可以通過給予非國有企業(yè)在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力方面的稅收優(yōu)惠、減免或補(bǔ)貼，并提供融資支持和更多數(shù)據(jù)資源支持，為非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;適應(yīng)能力;高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號(hào)：F27""""""" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A""""" 文章編號(hào)：1008-4657（2025）01-0016-07

收稿日期：2024-05-14

基金項(xiàng)目：2021安徽省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“防疫常態(tài)背景下醫(yī)院財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新研究”（SK2021B003）;2023年皖西學(xué)院校級哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“雙循環(huán)背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能安徽制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理及實(shí)現(xiàn)路徑研究”（WXSK202308）;2021安徽省教育廳省級質(zhì)量工程項(xiàng)目“高職院校基于“動(dòng)態(tài)蜂巢式”理念的混合式教學(xué)模式探索（2021jyxm1647）

作者簡介：黃茜（1993），女，安徽六安人，皖西衛(wèi)生職業(yè)學(xué)院講師，碩士，主要從事資本市場、數(shù)字化研究;周克明（1990），男，安徽霍邱人，皖西學(xué)院講師，碩士，中國注冊會(huì)計(jì)師，主要從事資本市場、公司治理與數(shù)字化研究;姚群（1975），女，安徽六安人，皖西衛(wèi)生職業(yè)學(xué)院高級統(tǒng)計(jì)師，主要從事統(tǒng)計(jì)學(xué)研究;唐學(xué)樓（1992），男，安徽霍邱人，中交第三航務(wù)工程勘察設(shè)計(jì)院有限公司會(huì)計(jì)主管，碩士，主要從事企業(yè)數(shù)字化研究。

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一新的詞匯。2024年1月31日，中共中央政治局在第十一次集體學(xué)習(xí)中強(qiáng)調(diào)，應(yīng)圍繞發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力布局產(chǎn)業(yè)鏈，提升供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的韌性與安全水平，確保產(chǎn)業(yè)體系具備自主可控和安全可靠性。2024年3月5日，李強(qiáng)總理在作政府工作報(bào)告時(shí)再次強(qiáng)調(diào)“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。

新質(zhì)生產(chǎn)力是指以創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。新質(zhì)生產(chǎn)力作為先進(jìn)生產(chǎn)力的具體體現(xiàn)形式，是馬克思主義生產(chǎn)力理論的中國創(chuàng)新和實(shí)踐成果，并凝聚了黨領(lǐng)導(dǎo)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深邃理論洞見和豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其核心標(biāo)志是全要素生產(chǎn)率大幅提升，特點(diǎn)在于創(chuàng)新，關(guān)鍵在于質(zhì)量優(yōu)越，本質(zhì)上屬于先進(jìn)生產(chǎn)力。在新時(shí)代背景下，我國面臨轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要任務(wù)，而新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展則成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵途徑。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力也強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，在提升產(chǎn)業(yè)效率和推動(dòng)發(fā)展質(zhì)量方面起到至關(guān)重要的作用。這也是促使中國經(jīng)濟(jì)從高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。

目前，學(xué)界也掀起了關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力研究熱潮。如，劉志彪等[ 1 ]認(rèn)為，新質(zhì)生產(chǎn)力本質(zhì)上是以“算力”為代表的一種新型態(tài)生產(chǎn)力;而形成新質(zhì)生產(chǎn)力的過程，則是在繼承傳統(tǒng)生產(chǎn)力基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵性技術(shù)和顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的過程[ 2 ]。李曉華[ 3 ]則認(rèn)為，新質(zhì)生產(chǎn)力不僅具備顛覆性創(chuàng)新、全新的產(chǎn)業(yè)鏈條以及高度發(fā)展質(zhì)量等一般特征，還呈現(xiàn)出數(shù)字化和綠色化時(shí)代特征。胡瑩和方太坤[ 4 ]指出，腦力勞動(dòng)者主導(dǎo)下的新質(zhì)生產(chǎn)力突顯其創(chuàng)造性、廣泛滲透性、高效提升品質(zhì)能力、明顯動(dòng)態(tài)變化以及顯著融合性。此外，杜傳忠[ 5 ]指出，在深入推進(jìn)科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，并伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中催生了各類新興行業(yè)、模式與形態(tài)等情況下，這些都構(gòu)成了形成新質(zhì)生產(chǎn)力所依賴的行業(yè)基礎(chǔ)和驅(qū)動(dòng)因素。從已有的文獻(xiàn)來看，學(xué)界對于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究主要集中在其內(nèi)涵、發(fā)展特征和生成邏輯等理論層面，缺乏實(shí)證研究。同時(shí)也缺乏定量研究來探討新質(zhì)生產(chǎn)力與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性。

因此，研究新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的路徑有助于促進(jìn)我國企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長，并快速構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新型發(fā)展格局，提升國家整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力和國際競爭力，更好地滿足人民群眾的需求和期望，促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定與和諧。

一、理論分析與研究假設(shè)

高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心目標(biāo)。它強(qiáng)調(diào)的是在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的同時(shí)，更加注重發(fā)展的質(zhì)量和效益，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展刻不容緩[ 1 ]。

新質(zhì)生產(chǎn)力通過創(chuàng)新提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，并進(jìn)一步推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)從數(shù)量擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量和效率提升的轉(zhuǎn)變，以促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。 此外，以創(chuàng)新為核心內(nèi)涵的新質(zhì)生產(chǎn)力不僅能滿足消費(fèi)需求，還能夠創(chuàng)造更高品質(zhì)的市場需求，從而推動(dòng)消費(fèi)升級和市場結(jié)構(gòu)優(yōu)化，并實(shí)現(xiàn)投資和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。基于上述分析，本研究提出以下假設(shè)：

H1：其他條件不變，新質(zhì)生產(chǎn)力能顯著推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮背景下，新技術(shù)的應(yīng)用對企業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、組織結(jié)構(gòu)和治理模式造成了巨大沖擊。數(shù)字化建設(shè)作為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要內(nèi)容，信息化、智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)化提升了企業(yè)快速響應(yīng)市場變化的能力，并推動(dòng)企業(yè)準(zhǔn)確把握市場需求。同時(shí)，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展為實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營和智能生產(chǎn)方式提供了有力支持。

與此同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型又能夠進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展。通過數(shù)據(jù)分析可以得知：首先，企業(yè)可以有效利用資源，減少資源消耗，降低生產(chǎn)成本，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)與循環(huán)經(jīng)濟(jì)。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強(qiáng)了企業(yè)信息處理能力，降低企業(yè)信息不對稱性，促進(jìn)企業(yè)提升資源獲取能力和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性[ 7 ]，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展?；谏鲜龇治?，本研究提出以下假設(shè)：

H2：其他條件不變，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力會(huì)顯著促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

H3：其他條件不變，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

本研究在上述理論基礎(chǔ)上還將進(jìn)一步探究產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性的差異;檢驗(yàn)企業(yè)適應(yīng)能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)機(jī)制。

二、指標(biāo)構(gòu)建與研究設(shè)計(jì)

本研究選取2015-2023年中國A股上市公司作為研究對象，利用國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫和萬德WIND數(shù)據(jù)庫獲取相關(guān)研究指標(biāo)，并運(yùn)用爬蟲技術(shù)獲取上市公司年報(bào)。采用文本挖掘法提取年報(bào)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞詞頻信息，并剔除了st、*st樣本企業(yè)以及存在數(shù)據(jù)缺失的樣本，并對相關(guān)變量進(jìn)行了上下1%的縮尾處理，以減少離群值對結(jié)果的影響。

（一）變量設(shè)置及指標(biāo)構(gòu)建

高質(zhì)量發(fā)展（GZL）：參考潘愛玲等[ 1 ]的研究方法，從經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益兩個(gè)方面評估企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展情況。其中，本研究選取了總資產(chǎn)增長率和總資產(chǎn)收益率作為衡量企業(yè)財(cái)務(wù)績效水平的指標(biāo)。同時(shí)，選擇了社會(huì)責(zé)任披露報(bào)告數(shù)量和稅負(fù)率來評估企業(yè)的社會(huì)效益。在確定評價(jià)體系之后，根據(jù)任黛藤等[ 9 ]提出的方法，在行業(yè)層面上計(jì)算各指標(biāo)年度均值和標(biāo)準(zhǔn)差;然后將這四個(gè)指標(biāo)分別減去行業(yè)均值，并除以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差，從而得到每家企業(yè)對應(yīng)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的四個(gè)指標(biāo)數(shù)值。最終，取這四個(gè)指標(biāo)數(shù)值的平均并進(jìn)行絕對化處理，即可得到每家企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平。

新質(zhì)生產(chǎn)力（XZSC）：根據(jù)宋佳等[ 10 ]的研究，新質(zhì)生產(chǎn)力可以通過活勞動(dòng)、物化勞動(dòng)、軟科技和硬科技進(jìn)行多維度測量。因此，本研究從這四個(gè)維度對新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行評估，并運(yùn)用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。

企業(yè)數(shù)字化（SZZ）：目前，對企業(yè)數(shù)字化水平的測度主要采用文本挖掘關(guān)鍵詞頻等方法。因此，在本研究中借鑒吳非等[ 11 ]的研究，選擇使用數(shù)字化關(guān)鍵詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)來衡量企業(yè)的數(shù)字化水平。首先，系統(tǒng)梳理并提取研究文獻(xiàn)、國家相關(guān)政策文件和研究報(bào)告中與數(shù)字化相關(guān)的特征詞頻，并確定了一個(gè)包含127個(gè)數(shù)字化相關(guān)詞頻數(shù)量的文本檢索關(guān)鍵詞頻庫。然后，利用Python技術(shù)獲取2018-2022年A股上市公司年度報(bào)告中有關(guān)“數(shù)字化”的關(guān)鍵詞頻，并進(jìn)行清洗、分類和歸集。最后，對歸集得到的關(guān)鍵詞頻進(jìn)行加總。此外，為解決數(shù)據(jù)偏態(tài)分布問題，在加總關(guān)鍵詞頻數(shù)時(shí)本研究進(jìn)行了加1并取對數(shù)處理，從而形成最終的企業(yè)數(shù)字化水平衡量指標(biāo)。

為了提高研究結(jié)果的可靠性，考慮到企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受其他因素影響，借鑒已有文獻(xiàn)的做法，本研究引入以下控制變量：資產(chǎn)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、企業(yè)年齡、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、現(xiàn)金持有水平、董事會(huì)獨(dú)立性、股權(quán)集中度和兩職合一。此外，為確保研究嚴(yán)謹(jǐn)性，還對時(shí)間和企業(yè)個(gè)體的固定效應(yīng)進(jìn)行了控制。

（二）模型設(shè)定

傳統(tǒng)的OLS方法無法充分揭示新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展這一邏輯鏈條，并且不能有效解決內(nèi)生性問題。此外，本研究將重點(diǎn)關(guān)注于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策，以分析新質(zhì)生產(chǎn)力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。在構(gòu)建模型時(shí)參考了李雪松等[ 12 ]的研究方法，并采用Heckman兩階段模型。

""""""""""""""""""""""""""""GZLi" =" Xi" +" βSZZi" +" εi（1）

其中，被解釋變量GZL代表高質(zhì)量發(fā)展水平;SZZ為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策的虛擬變量，當(dāng)SZZ" =" 1時(shí)表示該企業(yè)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而SZZ" =" 0則表示該企業(yè)未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。X代表企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平及其他控制變量。模型（1）中的參數(shù)β描述了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)。ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型更多地基于自身成本效益分析的自主選擇行為，并且存在一些不可觀測因素同時(shí)影響著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策和高質(zhì)量發(fā)展水平，因此，為決策變量SZZ建立如下模型：

SZZγYi" +" μi ，SZZi" =" 1（SZZ gt;" 0）（2）

其中，SZZ*代表數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在凈收益。企業(yè)根據(jù)預(yù)期收益來決策是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，若選擇進(jìn)行，則SZZ" =" 1，否則SZZ" =" 0。Y表示除新質(zhì)生產(chǎn)力外的一個(gè)或多個(gè)可觀測向量，這些向量對SZZ具有較強(qiáng)解釋能力，但對GZL沒有直接影響。影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的Y變量通常包括行業(yè)生命周期和競爭激烈程度。一般而言，在成熟期和衰退期的行業(yè)或競爭激烈的行業(yè)中，會(huì)削弱企業(yè)競爭優(yōu)勢并增加市場不確定性。為了求得生存與發(fā)展，企業(yè)通常會(huì)進(jìn)行數(shù)字化變革和創(chuàng)新。

每個(gè)企業(yè)的決策行為不同，對應(yīng)著不同的發(fā)展水平，而相應(yīng)的表現(xiàn)機(jī)制也存在差異。在兩種不同決策行為下，企業(yè)潛在的高質(zhì)量發(fā)展水平結(jié)果如下：

"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""GZL1i" =" 1X1i" +" ε1i"""" if""" SZZi" ="" 1（3）

"""""""""""""""""""""""""""""""""GZL0 i" =" 0X0 i" +" ε0 i"""" if""" SZZi" =" 0（4）

由于隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ε與μ存在相關(guān)性（ρ ≠ 0），因此E（ε" |" SZZ）≠ 0。如果直接采用OLS方法對方程（1）進(jìn)行估計(jì)，可能會(huì)面臨樣本選擇性偏差問題，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不一致。然而，Heckman方法通過構(gòu)建逆米爾斯比率來控制這種偏差，并應(yīng)用于方程（2）。設(shè)σμ2" =" var（μ），σ1μ" ="" cov（ε1，μ），σ0μ" = "cov（ε0，μ），將σμ2標(biāo)準(zhǔn)化為1，則ε1、ε0的條件期望表示如下：

E（ε1i | SZZi" =" 1）" =" E（ε1i | γYi" +"" μi" gt;" 0）" =" σ1μ"" ="" σ1μ λ1i（5）

"""E（ε0 i | SZZi" =" 0）" =" E（ε0 i | γYi" +"" μi" lt;" 0）" =" σ0μ"" ="" σ0 μ λ0 i（6）

其中，φ（·）和Φ（·）分別代表標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)。方程（2）—（4）構(gòu)成了新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型。該內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型采用兩階段估計(jì)方法：首先利用MLE方法對方程（2）進(jìn)行probit回歸，以估計(jì)γ并計(jì)算λ1i和λ0 i;然后，在選擇性偏差得到矯正的情況下，基于方程（3）—（6）估計(jì)方程（7）和（8），從而得到β1、β0的一致估計(jì)。

GZL1i" =" 1 X1i" +" σ1 μ λ1i"" +"" ψ1i"""""" if""" SZZi" ="" 1（7）

"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""nbsp;""""""""GZL0 i" =" 0 X0 i" +" σ0 μ λ0 i" +" ψ0 i"""" if""" SZZi" ="" 1（8）

三、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展

經(jīng)過回歸分析，表1展示了新質(zhì)生產(chǎn)力和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。從表1第（1）列可以觀察到，在Probit回歸下，新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)關(guān)系（在1%的顯著性水平上），這意味著新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展能夠有效促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，驗(yàn)證了H2假設(shè)。新質(zhì)生產(chǎn)力將對企業(yè)原有的經(jīng)營管理模式帶來沖擊，并引發(fā)企業(yè)現(xiàn)有發(fā)展范式的根本性變革。此外，數(shù)字技術(shù)的開放性和可擴(kuò)展性能夠通過降低企業(yè)成本和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步推動(dòng)戰(zhàn)略變革，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型抵御經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)并謀求發(fā)展。

根據(jù)表1第（2）列顯示，新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠顯著推動(dòng)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型也能夠顯著促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，驗(yàn)證了H1和H3假設(shè)?？紤]到可能存在內(nèi)生性問題，本研究采用了二階最小二乘回歸分析，并將表1第（1）列模型預(yù)測的決策概率作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量進(jìn)行回歸分析?；貧w結(jié)果如表1第（3）列所示，在考慮內(nèi)生性問題后，新質(zhì)生產(chǎn)力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍然呈現(xiàn)出顯著正向影響，顯著性水平分別為1%和10%，這一結(jié)果再次驗(yàn)證了H1和H3假設(shè)。通過采用Heckman兩階段方法對總體樣本以及不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度下的結(jié)果方程進(jìn)行估計(jì)分析，得到的回歸結(jié)果如表1第（4）列至（6）列所示。從第（4）列結(jié)果方程可以看出，在引入λ（λ1，λ0） 后，新質(zhì)生產(chǎn)力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍然呈現(xiàn)出顯著正向影響，再次驗(yàn)證了H1和H3假設(shè)。而從表格中的第（5）和（6）列可以觀察到，無論是進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，都存在著新質(zhì)生產(chǎn)力與高質(zhì)量發(fā)展之間顯著正向關(guān)聯(lián)，再次證實(shí)了H1假設(shè);這也意味著發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力對推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

——基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角

（二）產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

經(jīng)過Heckman兩階段模型對產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果如表2所示。根據(jù)Heckman第一階段回歸結(jié)果，即表2的第（1）列、第（3）列，發(fā)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著正向影響，并在10%水平上顯著。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力也顯著促進(jìn)了非國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其顯著性水平為1%。這說明新質(zhì)生產(chǎn)力能夠有效推動(dòng)國有和非國有企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革，并且在非國有企業(yè)中這種促進(jìn)效果更加明顯。

根據(jù)Heckman第二階段回歸結(jié)果，即表2的第（2）列、第（4）列，可以得出結(jié)論：新質(zhì)生產(chǎn)力對國有企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有積極作用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在推動(dòng)國有企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展方面起到重要的促進(jìn)作用。相較于國有企業(yè)而言，非國有企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力對促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有更好效果，回歸系數(shù)為0.0149，并且在1%水平上呈顯著正向關(guān)聯(lián);而非國有企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)為0.0085，并且同樣在1%水平上呈顯著正向關(guān)聯(lián)。這一結(jié)果表明，在推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展方面，新質(zhì)生產(chǎn)力對非國有企業(yè)效果更佳，同時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也更大程度地促進(jìn)了非國有企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)及進(jìn)一步分析

（一）變量滯后處理

企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展推動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，然而，從決策數(shù)字化轉(zhuǎn)型到投入數(shù)字化資源，以及對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升都需要一定時(shí)間周期。因此，本研究將數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量滯后1期進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示，在表3第（1）列的決策方程中，新質(zhì)生產(chǎn)力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型依舊具有顯著正向影響。在第（2）列的OLS回歸方程中，新質(zhì)生產(chǎn)力對高質(zhì)量發(fā)展水平也呈現(xiàn)出顯著正向影響，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高質(zhì)量發(fā)展也起到顯著促進(jìn)作用。這些結(jié)果都表明新質(zhì)生產(chǎn)力能夠推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于其實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展也起到重要促進(jìn)作用。因此，H1-H3結(jié)論再次得到了驗(yàn)證。

（二）替換變量

在基準(zhǔn)回歸中，本研究采用宋佳等[ 10 ]的研究方法，通過活勞動(dòng)、物化勞動(dòng)、軟科技和硬科技四個(gè)維度來衡量企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。根據(jù)習(xí)近平總書記的強(qiáng)調(diào)，“新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力”，這表明新質(zhì)生產(chǎn)力是一種環(huán)境友好型且資源節(jié)約型的生產(chǎn)力[ 13 ]。因此，為了更全面地評估企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，本研究在前述四個(gè)維度基礎(chǔ)上嘗試增加了一個(gè)“綠色”維度并進(jìn)行重新回歸，并參考楊芳等[ 13 ]使用華證ESG 綜合評分來衡量企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的“綠色性”。同時(shí)，運(yùn)用熵值法重新計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，得到一個(gè)新的綜合指標(biāo)以重新評估并檢驗(yàn)上述結(jié)論的穩(wěn)健性。

根據(jù)表3第（3）（4）列的數(shù)據(jù)顯示，新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展都具有顯著正向影響。此外，根據(jù)表3第（4）列的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在1%的顯著水平上對高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出正向影響。這一結(jié)果再次驗(yàn)證了H1-H3結(jié)論的可靠性。

（三）進(jìn)一步分析

企業(yè)的適應(yīng)能力決定了其對市場需求快速響應(yīng)和變革的能力。適應(yīng)能力強(qiáng)的企業(yè)可以靈活調(diào)整自身戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式，以滿足數(shù)字化時(shí)代的需求，從而推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。因此，本研究構(gòu)建了一個(gè)代表企業(yè)適應(yīng)能力的變量，并參考楊林等[ 15 ]的研究， 使用樣本公司年度研發(fā)、資本和廣告三種主要支出的變異系數(shù)來反映企業(yè)資源分配的靈活程度，進(jìn)而衡量其適應(yīng)能力。同時(shí)，在基準(zhǔn)回歸模型中引入了企業(yè)適應(yīng)能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的交互項(xiàng)（適應(yīng)能力*數(shù)字化轉(zhuǎn)型）?；貧w結(jié)果顯示在表3第（5）列。

根據(jù)表3第（5）列的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，交互項(xiàng)系數(shù)呈顯著正向，這意味著企業(yè)適應(yīng)能力對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系具有積極影響。因?yàn)椋话愣?，擁有較強(qiáng)適應(yīng)能力的企業(yè)能夠迅速應(yīng)對市場變化，并進(jìn)行業(yè)務(wù)模式、組織架構(gòu)以及企業(yè)文化等方面的變革，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代潮流并增強(qiáng)自身核心競爭力，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

五、研究結(jié)論和啟示

本研究闡述了新質(zhì)生產(chǎn)力對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制和產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性檢驗(yàn)，并分析了企業(yè)適應(yīng)能力在其中所發(fā)揮的作用。研究結(jié)論如下：

首先，新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)了企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展;

其次，在異質(zhì)性檢驗(yàn)中，新質(zhì)生產(chǎn)力對推動(dòng)非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)得更加顯著;

同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非國有企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展也起到更為顯著的促進(jìn)作用;

此外，企業(yè)適應(yīng)能力正向調(diào)節(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高質(zhì)量發(fā)展的提升效果。

本研究結(jié)論具有如下啟示：

首先，企業(yè)應(yīng)大力推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成、發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力是生產(chǎn)力的一種躍遷，符合新時(shí)代我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求和方向，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)加大對創(chuàng)新研發(fā)的資金和人力的投入力度，尤其是以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字化建設(shè)，并積極形成和構(gòu)建有利于企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的鼓勵(lì)創(chuàng)新、容忍失敗的企業(yè)文化。

其次，企業(yè)應(yīng)提升組織的適應(yīng)能力。一個(gè)靈活的組織才能更好地提高企業(yè)的決策效率和響應(yīng)速度，從而輕松應(yīng)對和化解市場等經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，一個(gè)開放和變革的企業(yè)文化對促進(jìn)企業(yè)各部門協(xié)作、突破壁壘限制、增強(qiáng)企業(yè)適應(yīng)能力方面也起著重要作用。

另外，政府可以在稅收、金融等方面給予非國有企業(yè)以支持，從而促進(jìn)更多企業(yè)參與到發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力這一偉大進(jìn)程中來。通過稅收優(yōu)惠、減免、補(bǔ)貼、設(shè)立專項(xiàng)資金、引導(dǎo)基金等方式為非國有企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供資金支持。此外，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開放、共享，為非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)字資源支撐。

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How New-quality Productive Forces Drive High-quality Development of

Enterprises-Based on the Perspective of Digital Transformation of Enterprises

HUANG Qian1，ZHOU Keming2，YAO Qun1，TANG Xuelou3

（1.Public Affairs Department of West Anhui Health University， Lu’an， Anhui 237012，China;2. School of Economics and Management of

West Anhui University， Lu’an， Anhui 237012，China;3.CCCC THIRD HARBOR CONSULTANTS CO.，LTD， Shanghai 200030，China）

Abstract：Based on empirical research using data from Chinese A-share listed companies from 2015 to 2023， this study verifies the impact and mechanism of new-quality productive forces on high-quality development. The results show that new quality productivity can drive digital transformation in enterprises and further promote high-quality development， with a more significant effect observed in non-state-owned enterprises. Additionally， both new quality productivity and digital transformation have a more pronounced effect on promoting high-quality development in non-state-owned enterprises. Further analysis indicates that adaptability plays a positive moderating role in enhancing the effect of digital transformation on high-quality development. Therefore， enterprises should actively promote the generation and development of new quality productivity; strengthen organizational modularity and flexibility to enhance adaptability; moreover， the government can provide tax incentives， exemptions or subsidies for non-state-owned enterprises in developing new quality productivity， as well as offer financing support and more data resources to create a favorable external environment for their digital transformation.

Key words："""" New quality productive forces;Digital transformation;Adaptability; High-quality development

[責(zé)任編輯：陳麗華]