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        檢察法律監(jiān)督模型構(gòu)建探索及優(yōu)化

        2025-02-24 00:00:00陳治陳宇生
        中國檢察官·司法務(wù)實 2025年1期
        關(guān)鍵詞:數(shù)字賦能法律監(jiān)督

        摘 要:在大數(shù)據(jù)時代的語境下,數(shù)字賦能法律監(jiān)督不僅是現(xiàn)代化檢察工作重塑性變革的必經(jīng)之路,更是為了順應(yīng)數(shù)字司法改革的新發(fā)展要求。檢察法律監(jiān)督模型應(yīng)用存在數(shù)據(jù)質(zhì)量與預(yù)期相差較大、數(shù)字模型人機耦合度不高、技術(shù)和資金屏障問題突出、數(shù)據(jù)使用和儲存存在潛在風(fēng)險等問題。應(yīng)當(dāng)立足檢察工作實際,聚焦堵點,縱深推進跨部門協(xié)作與數(shù)據(jù)共享,打造“專業(yè)化+數(shù)字化”的高素質(zhì)數(shù)字檢察隊伍,加強統(tǒng)籌數(shù)字法律監(jiān)督模型專項資金,強化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險防范,進一步促進法律監(jiān)督工作更加精準(zhǔn)化、常態(tài)化、智能化。

        關(guān)鍵詞:法律監(jiān)督 數(shù)字賦能 檢察監(jiān)督模型

        習(xí)近平總書記指出:“世界百年未有之大變局加速演進,科技革命與大國博弈相互交織,高技術(shù)領(lǐng)域成為國際競爭最前沿和主戰(zhàn)場,深刻重塑全球秩序和發(fā)展格局?!保?]在數(shù)字時代,數(shù)字化、區(qū)塊鏈、AI智能等技術(shù)滲透進無數(shù)行業(yè)和領(lǐng)域,如何利用數(shù)字賦能檢察監(jiān)督工作,成為新時代檢察工作的重要課題。數(shù)字檢察工作模式順應(yīng)時代之變,突破部門限制,強化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相互貫通、整體聯(lián)動、一體推進,運用數(shù)字信息技術(shù),掃清傳統(tǒng)法治監(jiān)督體系的灰色地帶,全面提升法律監(jiān)督質(zhì)效。[2]貴州省安順市檢察機關(guān)以“大數(shù)據(jù)”為契機,在數(shù)字檢察工作推進過程中,從個案的偶發(fā)到類案線索的發(fā)現(xiàn),推進法律監(jiān)督辦案人員理念轉(zhuǎn)變、算法規(guī)則建立、模型建構(gòu),在實踐中已取得初步的成效。誠然,數(shù)字時代的變革并不是簡單地將大數(shù)據(jù)技術(shù)和檢察監(jiān)督有效融合,在數(shù)字技術(shù)與監(jiān)督要素進行融合的同時,數(shù)字規(guī)則與監(jiān)督要素之間的堵點依然存在。本文立足安順檢察法律監(jiān)督模型應(yīng)用實際,通過全面調(diào)研,剖析掣肘檢察法律監(jiān)督模型構(gòu)建中存在的問題,進一步探究和完善檢察法律監(jiān)督模型的實踐路徑,以期為新時代數(shù)字檢察工作的推進提供一些有益參考。

        一、檢察法律監(jiān)督模型的安順探索與實踐

        安順市縣(區(qū))兩級檢察機關(guān)主動順應(yīng)數(shù)字時代的發(fā)展趨勢,把數(shù)字法律監(jiān)督作為基礎(chǔ)性、長期性工作來抓,通過建章立制,明確工作職責(zé),細化貫徹落實數(shù)字檢察方案,以此加快推進數(shù)字檢察建設(shè),為以“數(shù)字革命”驅(qū)動新時代安順市法律監(jiān)督提質(zhì)增效提供了思路。

        法律監(jiān)督模式的“重塑性”變革使得法律監(jiān)督碎片化、形式化向系統(tǒng)化、實質(zhì)化轉(zhuǎn)變,安順檢察機關(guān)借助“數(shù)字”之力賦能法律監(jiān)督工作主要體現(xiàn)在以下兩個維度。一是基于人工智能在案件分析、信息閥值篩選、數(shù)據(jù)處理等應(yīng)用;二是以云計算為主的智能案件分析及云端可視化職能平臺的應(yīng)用。目前安順市檢察機關(guān)6個縣區(qū)院已有5個運行比較成熟的法律監(jiān)督模型在全國推廣和運用,并且取得一定的成效。安順市實際運行的法律監(jiān)督模型主要聚焦于訴訟執(zhí)行活動監(jiān)督、公益訴訟、社會治理、行政監(jiān)督等領(lǐng)域,其模型運行機理特征如下:

        1.依托數(shù)字技術(shù)賦能強制措施監(jiān)管及強制措施不規(guī)范情形監(jiān)督。譬如平壩區(qū)人民檢察院借助人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù),自主研發(fā) “安檢云”數(shù)字監(jiān)管系統(tǒng)對非羈押人員進行監(jiān)管,通過“手機APP端+電腦PC端”結(jié)合,對采取取保候?qū)徎虮O(jiān)視居住等非羈押強制措施的犯罪嫌疑人進行線上監(jiān)督,利用在線簽到、在線抽查、軌跡監(jiān)管等功能,實現(xiàn)對被監(jiān)督人員實時管控、線上監(jiān)督,實現(xiàn)數(shù)智輔助辦案。[3]

        2.基于個案的偶發(fā)推動行業(yè)治理,進而實現(xiàn)檢察職能向社會治理職能延伸。例如西秀區(qū)人民檢察院研發(fā)的“城市水資源保護法律監(jiān)督模型”,通過數(shù)據(jù)篩選比對發(fā)現(xiàn)非法排放污水、非法改變用水性質(zhì)、非法取水、水資源費欠繳類案監(jiān)督線索幾千余條,成功辦理一批涉及城市水資源環(huán)境社會治理、類案監(jiān)督的公益訴訟案件,推動實現(xiàn)了全市自備水源污水處理費征收從無到有的目標(biāo)。[4]

        3.善用大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢縮小行政監(jiān)督盲區(qū)。由于各個行政機關(guān)職能范圍不同,行政機關(guān)與司法機關(guān)存在一定的業(yè)務(wù)、信息壁壘,如何解決“信息和業(yè)務(wù)壁壘”的困境,成為檢察法律監(jiān)督模型首要解決的問題。譬如關(guān)嶺自治縣人民檢察院為拓寬檢察機關(guān)行政非訴執(zhí)行監(jiān)督領(lǐng)域,研發(fā)“行刑反向銜接+行政非訴執(zhí)行監(jiān)督模型”,通過設(shè)置閥值,運用數(shù)據(jù)碰撞比對獲取行政機關(guān)落實檢察意見實際情況,實現(xiàn)對檢察意見的跟進監(jiān)督,同時對已作出罰沒類處罰的行政處罰案件是否繳納執(zhí)行到位給予行政非訴執(zhí)行監(jiān)督。

        安順檢察機關(guān)的積極探索,凸顯兩個層面的典型意義或?qū)嵺`價值。一方面,創(chuàng)新完善機制平臺建設(shè),疏通“數(shù)據(jù)共享”的堵點難點,夯實法律監(jiān)督模型構(gòu)建基礎(chǔ)。融合檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)檢通、政法協(xié)同平臺等數(shù)據(jù)庫,不斷建立和完善數(shù)字檢察工作例會、線索移送、協(xié)同辦案等機制,有效破除“數(shù)據(jù)孤島”,最大限度實現(xiàn)監(jiān)督數(shù)據(jù)共享。另一方面,積極探索“以個案為起點,以模型為紐帶,以治理為目標(biāo)”的數(shù)字檢察新模式。從篩查出的線索中歸納類案情形,進行關(guān)聯(lián)分析,以點帶面,實現(xiàn)從個案辦理向系統(tǒng)性、深層次的類案治理轉(zhuǎn)變。

        二、檢察法律監(jiān)督模型運行現(xiàn)狀檢視

        (一)數(shù)據(jù)質(zhì)量與預(yù)期相差較大

        檢察法律監(jiān)督模型運行的效果取決于數(shù)據(jù)資源池里的數(shù)據(jù)與監(jiān)督要素的關(guān)聯(lián)度、匹配度。實踐中,檢察法律監(jiān)督模型的設(shè)立預(yù)期與實際獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量存在較大偏差,主要體現(xiàn)以下幾個方面:一是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度較低,面對海量行政執(zhí)法數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù),無法精準(zhǔn)篩選出關(guān)聯(lián)度高的監(jiān)督數(shù)據(jù)要素。二是業(yè)務(wù)壁壘存在,由于各自單位的職能屬性不同,各自數(shù)據(jù)的密級有所不同,再者各職能部門開展的業(yè)務(wù)條塊有所不同,收集的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)要素點等都會存在差異,導(dǎo)致數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度較低。

        (二)監(jiān)督模型人機耦合度不高

        在監(jiān)督模型的研發(fā)和應(yīng)用上,檢察業(yè)務(wù)人員對數(shù)字技術(shù)的敏感性及素養(yǎng)直接影響法律監(jiān)督工作的成效。檢察法律監(jiān)督模型僅僅是檢察機關(guān)履行法律監(jiān)督的一種工具,并不能主動進行數(shù)據(jù)融合、碰撞、分析、比對,需要檢察辦案人員借助檢察法律監(jiān)督模型算法規(guī)則,將數(shù)據(jù)資源池里面數(shù)據(jù)進行有效融合,常態(tài)化開展違法線索摸排、數(shù)據(jù)碰撞、比對工作。誠然,從目前安順市的實踐來看,大部分基層檢察人員缺乏借助數(shù)字技術(shù)提煉監(jiān)督規(guī)則、收集和分析數(shù)據(jù)的專業(yè)能力,也缺乏利用大數(shù)據(jù)、人工智能開展法律監(jiān)督工作的能力,進而導(dǎo)致法律監(jiān)督模型的人機耦合度不高,尚未真正實現(xiàn)檢察業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)的高質(zhì)量融合。

        (三)技術(shù)屏障和資金短缺困境難以破除

        數(shù)字模型的建設(shè)不僅涉及平臺研發(fā)、智能算法、平臺對接等專業(yè)性知識,還需要參與平臺建設(shè)的人員具備法律監(jiān)督相關(guān)知識,以及模型建構(gòu)完成后的運營、管理和維護。[5]從檢察實踐來看,在構(gòu)建和運行檢察法律監(jiān)督模型過程中,普遍存在數(shù)字技術(shù)屏障和資金短缺的困境。一方面,檢察法律監(jiān)督模型的構(gòu)建,不僅涉及模型研發(fā)、算法規(guī)則與監(jiān)督要素如何融合的問題,還涉及數(shù)據(jù)智能化處理等問題,在實踐中部分基層檢察機關(guān)缺乏數(shù)字型人才,并不具備自主研發(fā)和運行模型的能力。另一方面,不管從市級檢察院還是縣級檢察院,均未對檢察法律監(jiān)督項目確定專項資金,沒有充足資金保障數(shù)字法律監(jiān)督模型的研發(fā)和運行。

        (四)數(shù)據(jù)使用和儲存存在潛在風(fēng)險

        鑒于各單位的職能屬性有所不同,統(tǒng)計的數(shù)據(jù)涵蓋公民信息、單位信息、企業(yè)信息以及公共信息等多元化信息要素,其中可能涉及國家秘密、案件信息、個人隱私等,當(dāng)統(tǒng)計和收集的海量數(shù)據(jù)匯集到檢察機關(guān)時,如果數(shù)據(jù)的使用和儲存沒有建立明確的保密機制,數(shù)據(jù)的安全性難以保障。在實踐中,法律監(jiān)督模型通常是以電腦為載體,對電腦載體并未設(shè)置加密系統(tǒng)或者防火墻系統(tǒng),也未構(gòu)建數(shù)據(jù)安全保護的相關(guān)工作機制,再者檢察機關(guān)從行政機關(guān)獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)時通常以U盤或者政務(wù)信息共享平臺獲取,也并未制定嚴(yán)格的程序或者機制予以規(guī)避數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。

        三、檢察法律監(jiān)督模型之優(yōu)化

        (一)縱深推進跨部門協(xié)作與數(shù)據(jù)共享

        為有效破除部門協(xié)作難、數(shù)據(jù)共享難、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度低的問題,需要重點關(guān)注以下幾個方面:一是在轄區(qū)范圍,以聯(lián)席會議的方式,促進各職能部門進一步凝聚共識,統(tǒng)一思想,在思想層面優(yōu)先打通信息共享通道。二是建立數(shù)字辦案協(xié)作共享平臺。以檢察機關(guān)為牽頭單位,聯(lián)合法院、公安局、司法局等部門搭建數(shù)據(jù)辦案平臺,由各成員單位將案件的立、審結(jié)情況上傳數(shù)據(jù)辦案平臺,各成員單位可以利用辦案平臺相互推送、共享、讀取相關(guān)案件信息,提前了解案件進展情況。當(dāng)然,檢察機關(guān)亦可以依托數(shù)據(jù)辦案平臺,對相關(guān)職能部門辦理的案件情況開展有效監(jiān)督。三是依托數(shù)據(jù)辦案平臺,統(tǒng)一各部門立、審結(jié)案件數(shù)據(jù)統(tǒng)計格式,以此解決數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度低、質(zhì)量不高的問題。

        (二)打造“專業(yè)化+數(shù)字化”的高素質(zhì)數(shù)字檢察隊伍

        數(shù)字法律監(jiān)督工作領(lǐng)域?qū)?、專業(yè)性強,亟需打造“專業(yè)化+數(shù)字化”的法律監(jiān)督人才隊伍,才能應(yīng)對新時代的數(shù)字檢察工作的需求。檢察機關(guān)應(yīng)當(dāng)常態(tài)化開展數(shù)字專業(yè)化技能培訓(xùn),市級檢察院應(yīng)注重統(tǒng)籌管才,著力培養(yǎng)講政治、精業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)字的高素質(zhì)復(fù)合型人才,常態(tài)化開展市域內(nèi)數(shù)字技能培訓(xùn),全面提升各大基層辦案人員的數(shù)字技能水平,最大程度釋放人才效能。

        (三)探索解決技術(shù)及資金短缺難題

        為有效解決技術(shù)難題和資金短缺問題,一方面依托市級檢察機關(guān)搭建數(shù)字模型研發(fā)平臺,引進或者培養(yǎng)專業(yè)化數(shù)字研發(fā)團隊,為基層檢察機關(guān)提供技術(shù)研發(fā)、技術(shù)維護等服務(wù)。市縣兩級檢察機關(guān)亦可以與數(shù)字技術(shù)公司合作,通過購買數(shù)字服務(wù)的方式研發(fā)檢察法律監(jiān)督模型。另一方面市縣(區(qū))兩級檢察機關(guān)進一步統(tǒng)籌檢察法律監(jiān)督工作,設(shè)立專項資金,解決資金短缺問題。

        (四)加強數(shù)據(jù)安全風(fēng)險防范

        1.強化數(shù)據(jù)安全意識。鑒于在實務(wù)中,檢察法律監(jiān)督模型通常是以外網(wǎng)電腦或者工作網(wǎng)電腦作為應(yīng)用載體,辦案人員缺乏對共享數(shù)據(jù)安全性的思考。應(yīng)當(dāng)強化檢察人員的數(shù)據(jù)安全意識,杜絕數(shù)據(jù)信息泄露的可能性。

        2.建立數(shù)據(jù)保護規(guī)則。一是接觸到模型數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)人員,需要簽署保密承諾書,承諾書對泄密的相關(guān)責(zé)任予以詳細規(guī)定。二是嚴(yán)格要求檢察法律監(jiān)督模型應(yīng)當(dāng)在內(nèi)網(wǎng)或者工作網(wǎng)上運行,在進行數(shù)據(jù)共享或者傳輸時應(yīng)當(dāng)以光盤為媒介。三是需要各機關(guān)進行數(shù)據(jù)共享時,需要檢察長或者分管領(lǐng)導(dǎo)同意,對共享數(shù)據(jù)的用途進行核查,嚴(yán)格落實審批程序,避免數(shù)據(jù)泄露。

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