[摘要]本文挑選涵蓋整個開放教育教學(xué)過程的6個具有代表性的教學(xué)質(zhì)量因子。系統(tǒng)梳理了南京開放大學(xué)體系內(nèi)十家學(xué)習(xí)中心橫跨六個學(xué)期的詳盡數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計學(xué)方法進行深入計算與分析，輔以Excel圖表，直觀呈現(xiàn)南京開放大學(xué)各基層辦學(xué)單位的教學(xué)質(zhì)量現(xiàn)狀。針對暴露出的問題進行深刻探討，旨在精準(zhǔn)定位教學(xué)質(zhì)量的瓶頸與挑戰(zhàn)。最終提出若干切實可行的策略與建議，旨在為促進辦學(xué)質(zhì)量的全面提升提供參考路徑。

[關(guān)鍵詞]質(zhì)量因子；離散系數(shù)；教學(xué)質(zhì)量"" [DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2025.01.027

一、引言

教學(xué)質(zhì)量是教學(xué)系統(tǒng)各要素相互作用的結(jié)果，與教學(xué)、學(xué)習(xí)有關(guān)的每一個環(huán)節(jié)都會直接或間接地影響著教學(xué)質(zhì)量。開放大學(xué)（廣播電視大學(xué)）并不是一所學(xué)校，而是一個辦學(xué)與教學(xué)系統(tǒng)，辦學(xué)組織體系內(nèi)各教學(xué)單位在開放教育教務(wù)、教學(xué)管理中扮演著不同的角色、承擔(dān)著不同的任務(wù)，教學(xué)質(zhì)量的保證是通過各教學(xué)單位圍繞同一教學(xué)目標(biāo)、按照一定的分工協(xié)調(diào)完成的。既然，開放教育質(zhì)量生成是不同層級、復(fù)雜多元、相對獨立的各個辦學(xué)主體共同作為的結(jié)果，整體質(zhì)量則必然受控于分布廣泛的眾多的“質(zhì)量節(jié)點”的影響。

開放教育教學(xué)質(zhì)量因子工作自2008年正式啟動，在不斷的實踐和探索中，國家開放大學(xué)對其內(nèi)涵和特征把握更加準(zhǔn)確，因子數(shù)量從最初的4個發(fā)展到現(xiàn)在的13個。開放教育教學(xué)質(zhì)量因子的內(nèi)涵界定為：對提高開放教育教學(xué)和管理質(zhì)量起到關(guān)鍵性作用，或能體現(xiàn)相關(guān)工作狀態(tài)和變化走向的最小因素。[1]為有效發(fā)揮質(zhì)量因子數(shù)據(jù)作用，筆者從13個因子中選取了萬人比、專續(xù)本比例、課程注冊率、學(xué)位獲取率、實考率和及格率這6個有連續(xù)性、導(dǎo)向性的質(zhì)量因子，分析近年來南京開放大學(xué)各基層辦學(xué)單位的質(zhì)量現(xiàn)狀，以期通過抓關(guān)鍵環(huán)節(jié)、主要環(huán)節(jié)的質(zhì)量，帶動整個教學(xué)、教學(xué)管理全過程的質(zhì)量不斷提高。這6個質(zhì)量因子涵蓋了教學(xué)過程的前端、后端和中間過程，它們的內(nèi)涵界定、統(tǒng)計口徑、計算公式如下表所示。

筆者從南京開放大學(xué)全系統(tǒng)中選擇了10家學(xué)習(xí)中心，這些學(xué)習(xí)中心開辦開放教育項目已有一二十年歷史，其中除了匯文學(xué)校是民辦學(xué)校外，其它學(xué)習(xí)中心均是公辦院校。筆者整理了這10家學(xué)習(xí)中心16年春季至18年秋季6個學(xué)期的相關(guān)數(shù)據(jù)，分別計算出了上文提及的6個教學(xué)質(zhì)量因子，做出柱形圖如下圖所示。公式中各學(xué)習(xí)中心每季相關(guān)數(shù)據(jù)采集自國家開放大學(xué)教務(wù)系統(tǒng)，每年南京市常住人口數(shù)來源于南京市統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。

二、各基層單位教學(xué)質(zhì)量比較與思考

為了更好地分析數(shù)據(jù)，筆者引入“離散趨勢分析”這一統(tǒng)計學(xué)概念，離散趨勢分析指的是用一個特別的數(shù)值來反映一組數(shù)據(jù)相互之間的離散程度，本文主要利用離散系數(shù)這一統(tǒng)計量。離散系數(shù)的定義是，標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，用百分比表示（離散系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/均值X100%）。[2]離散系數(shù)大，說明數(shù)據(jù)的離散程度也大；離散系數(shù)小，說明數(shù)據(jù)的離散程度也小。

筆者計算出了這10家學(xué)習(xí)中心6個學(xué)期各質(zhì)量因子的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差，根據(jù)離散系數(shù)的公式得出了離散系數(shù)，以分析這10家學(xué)習(xí)中心6個學(xué)期以來在開放教育教學(xué)和管理上的表現(xiàn)是否穩(wěn)定，并探其原因。以“萬人比”這個因子為例，做出折線圖如下圖所示：

同樣地，分別對專續(xù)本比例、課程注冊率、學(xué)位獲取率、實考率和及格率做相同的計算，限于篇幅，圖表便不一一畫出。筆者對所得離散系數(shù)進行比較，發(fā)現(xiàn)民辦學(xué)習(xí)中心6季以來萬人比均值和離散系數(shù)均為最大，說明招生情況較好，但是每季表現(xiàn)極不穩(wěn)定；民辦學(xué)習(xí)中心三年來沒有學(xué)生獲取學(xué)位，學(xué)位獲取率為0；相對于其他公辦學(xué)習(xí)中心而言，民辦學(xué)習(xí)中心第二學(xué)期課程注冊率平均比例較低，離散系數(shù)高，差異性較大；在所有學(xué)習(xí)中心中，民辦學(xué)習(xí)中心的實考率離散系數(shù)最高，最不穩(wěn)定。地處南京市郊區(qū)的幾家學(xué)習(xí)中心萬人比較高且離散系數(shù)較低，招生情況又好又穩(wěn)定；第二學(xué)期課程注冊率平均比例相對較高，且離散系數(shù)較低，相對穩(wěn)定；而位于市區(qū)的幾家學(xué)習(xí)中心萬人比均值低、離散系數(shù)高，招生情況不容樂觀。擁有多樣辦學(xué)形式的學(xué)習(xí)中心不論從均值還是從離散系數(shù)來看，招生情況都要好于只開辦開放教育的學(xué)習(xí)中心；多樣辦學(xué)的第二學(xué)期課程注冊率相對較高，標(biāo)準(zhǔn)差與離散系數(shù)相對較小，差異性小，相對穩(wěn)定；單一辦學(xué)學(xué)位獲取率相較于多樣辦學(xué)較高，但差異性較大。

下面結(jié)合第二部分?jǐn)?shù)據(jù)分析，對這些數(shù)據(jù)特征進行思考和剖析。

（一）辦學(xué)單位性質(zhì)

民辦學(xué)習(xí)中心擁有靈活的招生模式，招生情況較好，公辦則受到工資績效改革的影響，招生積極性有所降低。民辦多與企業(yè)建立合作關(guān)系，有較多來自企業(yè)的生源，而企業(yè)內(nèi)員工流動性較高，經(jīng)常存在工作地調(diào)動、離職等情況，因此，招生人數(shù)很不穩(wěn)定，第二學(xué)期課程注冊率也較低。另一方面，民辦學(xué)習(xí)中心缺少政府資金支持，考慮到人員成本與經(jīng)濟效益，教務(wù)教學(xué)管理人員較緊缺，對學(xué)生服務(wù)支持相對不夠完善，教學(xué)質(zhì)量有待提高，考試通過率相對較低，學(xué)生流失比例升高，因此第二學(xué)期課程注冊率較低。

（二）地域因素

南京郊區(qū)距離主城區(qū)較遠(yuǎn)，經(jīng)濟發(fā)展與教育程度相對滯后，學(xué)生需求較為單一，通過開放教育獲得文憑可以增加就業(yè)機會，提升就業(yè)待遇，學(xué)習(xí)動力與就業(yè)掛鉤，學(xué)習(xí)具有持續(xù)性，第二學(xué)期課程注冊率較高。而地處主城區(qū)的學(xué)生需求較為多樣化，對學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)感受關(guān)注度相對較高，選擇學(xué)歷教育空間較大，當(dāng)考試通過率低時易引起挫敗感，導(dǎo)致學(xué)習(xí)興趣下降，加上學(xué)費投入較少，容易中斷學(xué)習(xí)選擇其他學(xué)習(xí)形式，因此第二學(xué)期課程注冊率較低。

（三）專項投入與支持服務(wù)

一些學(xué)習(xí)中心在招生宣傳方面投入較多，且采取多樣激勵措施，招生情況一直較為穩(wěn)定且處于中上水平。對專續(xù)本工作相當(dāng)重視的學(xué)習(xí)中心，將學(xué)生“老帶新”作為生源的重要組成部分，積極在?？飘厴I(yè)班開展招生宣傳，推廣南京開放大學(xué)專續(xù)本免注冊報名費的優(yōu)惠政策，專續(xù)本表現(xiàn)較好。

（四）考試改革

近年來，國家開放大學(xué)不斷推進考試改革，轉(zhuǎn)變考核方式。很多課程改為全形考，采用網(wǎng)考的方式作為課程終考形式，此外還推出網(wǎng)考課程的隨學(xué)隨考，緩解了期末考試集中考試的壓力，使學(xué)生有更充足的時間進行復(fù)習(xí)準(zhǔn)備。此外，期末考試統(tǒng)考課程筆試考試周期縮至2天，這些改革措施減少了期末考試期間紙質(zhì)考試的課程數(shù)，縮短了考試周期，緩解了考生期末的考試壓力?？忌梢愿鶕?jù)自身情況合理安排考試時間，從而提高了實考率，間接對第二學(xué)期課程注冊率也產(chǎn)生積極作用。

（五）單一與多樣辦學(xué)

這10家學(xué)習(xí)中心當(dāng)中，部分只有開放教育這一種辦學(xué)形式，而其余則擁有中專、高職、遠(yuǎn)程等多樣的辦學(xué)形式。其中，辦學(xué)項目多樣的學(xué)習(xí)中心在招生表現(xiàn)上更加突出。遠(yuǎn)程、成人高考、開放等不同形式的生源能夠靈活轉(zhuǎn)換，互相促進。

三、對提高教學(xué)質(zhì)量的途徑的探索

（一）建立統(tǒng)一的質(zhì)量保障體系

以國家開放大學(xué)的教學(xué)質(zhì)量因子為導(dǎo)向，制定并貫穿教學(xué)過程各環(huán)節(jié)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，是確保教育服務(wù)高質(zhì)量、實現(xiàn)教育目標(biāo)的重要手段。這一舉措旨在構(gòu)建一個系統(tǒng)、規(guī)范、可持續(xù)的教學(xué)質(zhì)量保障體系，以促進開放大學(xué)系統(tǒng)整體的可持續(xù)健康發(fā)展。這些因子將作為制定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)，確保教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性和針對性。

（二）提升學(xué)習(xí)支持服務(wù)水平

開放教育作為一種成人教育形式固然有諸多優(yōu)勢，但相較于傳統(tǒng)教育模式，教師參與學(xué)習(xí)過程的比重較低，條件保障方面的投入?yún)s遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上辦學(xué)規(guī)模的增長。[3]要進一步深化服務(wù)意識，落實開放教育師資建設(shè)，有效推動教育教學(xué)改革，為學(xué)生提供多方面的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)支持服務(wù)。

（三）強化特色

專業(yè)設(shè)置和課程體系是體現(xiàn)開放教育辦學(xué)特色的核心內(nèi)容。許多基層辦學(xué)單位專業(yè)設(shè)置多年一成不變，課程模式千篇一律，難以滿足新時代學(xué)生的需求，難以跟上當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的步伐?；鶎愚k學(xué)單位要主動適應(yīng)市場需求，與企業(yè)需求相結(jié)合、與中職教育相銜接、與南京本地需求相結(jié)合，調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)辦特色專業(yè)，建設(shè)精品課程，形成競爭優(yōu)勢。

（四）打造畢業(yè)生人才質(zhì)量標(biāo)桿

自開放教育辦學(xué)以來，各項教學(xué)管理規(guī)章制度相繼出臺，開放大學(xué)不斷繼承創(chuàng)新，各教學(xué)環(huán)節(jié)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)也在不斷完善、統(tǒng)一。然而，人才培養(yǎng)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)卻有待明確。[4]開放教育在人才培養(yǎng)上，以用人單位的需求為導(dǎo)向，培養(yǎng)社會型、實踐型、應(yīng)用型專業(yè)人才，樹立開放大學(xué)人才質(zhì)量口碑。

（五）推進融合發(fā)展

近年來，較多基層電大進行了機構(gòu)重組，與當(dāng)?shù)刂新?、繼續(xù)教育、教師進修學(xué)校等進行了機構(gòu)合并，資源配置不平衡、開放教育被邊緣化等問題也日漸突出。[5]領(lǐng)導(dǎo)班子首先要正視開放教育地位，整合各類教育資源，使各類辦學(xué)形式互相融合、互相促進。

四、結(jié)語

通過本研究，我們清晰地認(rèn)識到，質(zhì)量因子的動態(tài)變化不僅是反映教學(xué)質(zhì)量現(xiàn)狀的晴雨表，更是指導(dǎo)開放教育教學(xué)改進與創(chuàng)新的寶貴指南，不僅是對當(dāng)前教學(xué)現(xiàn)狀的一次深刻反思，更是對未來教學(xué)質(zhì)量提升路徑的一次積極探索。值得欣慰的是，許多開放教育基層辦學(xué)單位已經(jīng)意識到其教學(xué)質(zhì)量的提升與優(yōu)化已成為不可忽視的時代課題，并積極采取措施。我們有理由相信，在各方共同努力下，開放教育將不斷邁上新的臺階，為構(gòu)建全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會貢獻更大力量。

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