摘""" 要:基于2006—2020 年省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建中介效應(yīng)模型,對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“兩業(yè)”融合效應(yīng)及科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)進行實證分析。研究表明:不論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,數(shù)字經(jīng)濟均能夠顯著促進“兩業(yè)”融合發(fā)展,科技創(chuàng)新在二者關(guān)系中的中介效應(yīng)顯著;數(shù)字產(chǎn)業(yè)化通過科技創(chuàng)新對“兩業(yè)”融合發(fā)展產(chǎn)生的中介效應(yīng)顯著弱于直接效應(yīng);產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對“兩業(yè)”融合發(fā)展的影響均弱于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的作用,中介效應(yīng)表現(xiàn)尤為顯著。因此,為推動先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,需驅(qū)動“兩業(yè)”形成“數(shù)字翅膀”,打造數(shù)字化“兩業(yè)”融合發(fā)展鏈條,完善“兩業(yè)”融合發(fā)展互動機制。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟;“兩業(yè)”融合;計量模型;經(jīng)濟周期性
中圖分類號:F49" 文獻標(biāo)志碼:A"""" 文章編號:1009-5128(2025)01-0083-11收稿日期:2024-05-25
基金項目:中國民辦教育協(xié)會省部級基金項目:服務(wù)經(jīng)濟社會視閾下西部邊疆地區(qū)民辦高校課程建設(shè)研究( CANFZG22248)
作者簡介:唐紅艷,女,內(nèi)蒙古赤峰人,內(nèi)蒙古鴻德文理學(xué)院經(jīng)濟管理系副教授,文藝學(xué)碩士,主要從事旅游管理研究。
數(shù)字經(jīng)濟是指借助數(shù)字化信息與知識,合理配置資源,驅(qū)動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的新型業(yè)態(tài)。當(dāng)前,將信息技術(shù)和數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟迅猛發(fā)展,日漸成為驅(qū)動全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎。據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》顯示,2020 年全國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到5.4 萬億美元,位列全球第二?;跀?shù)字經(jīng)濟逆勢而上發(fā)展勢頭,習(xí)近平總書記在黨的十九屆五中全會上強調(diào):“高度重視產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的深度融合,推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型?!薄吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出,借助數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢,推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進制造業(yè)深度融合,對于發(fā)揮“中國制造+中國服務(wù)+數(shù)字中國”組合效應(yīng),加快經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重大現(xiàn)實意義。數(shù)字經(jīng)濟以科技創(chuàng)新方式滲透至產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價值鏈各環(huán)節(jié),與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟高度融合,可顯著提高先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)鏈條的綜合效益。與此同時,數(shù)字經(jīng)濟通過有效銜接數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟,改善供給質(zhì)量,提升生產(chǎn)效率與經(jīng)濟效益,助力形成新型業(yè)態(tài)[1],這對我國先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展具有較大催化作用。該過程中,數(shù)字經(jīng)濟通過大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能化與云計算等新興技術(shù),正向影響科技創(chuàng)新。[2]由此可知,數(shù)字經(jīng)濟不僅可以直接驅(qū)動先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展,還可以通過科技創(chuàng)新間接促使“兩業(yè)”高質(zhì)量融合發(fā)展。鑒于此,深度剖析數(shù)字經(jīng)濟與先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合之間的深層次影響機制,是加速先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高效協(xié)調(diào)發(fā)展進程的重要舉措,亦是推動產(chǎn)生新模式、新業(yè)態(tài)與新產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵引擎。
一、文獻綜述
(一)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展影響的相關(guān)研究
學(xué)界針對數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響進行了大規(guī)模研究。理論層面,吳曉曦研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響屬于動態(tài)化創(chuàng)新過程,可推動地區(qū)一、二、三產(chǎn)業(yè)高效化、智慧化融合,驅(qū)動鄉(xiāng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。[3]王佳元認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)價值賦能、數(shù)字技術(shù)賦能、網(wǎng)絡(luò)載體賦能對產(chǎn)業(yè)深度融合產(chǎn)生重要影響。[4]實證層面,武曉婷等研究得出,數(shù)字產(chǎn)業(yè)直接融合度對制造業(yè)技術(shù)密集程度提升產(chǎn)生正向影響,其中數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)的直接融合程度與融合互動程度均最高。[5]劉英恒太等立足我國30 個省域2007、2012 與2017 年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),采用結(jié)構(gòu)分解方法,刻畫省域數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)出增長的具體來源與結(jié)構(gòu)變動,并運用歸因矩陣分析方法計算得出數(shù)字經(jīng)濟和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合情況。[6]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與“兩業(yè)”融合發(fā)展研究方面,蘇黃菲菲等研究得知,數(shù)字經(jīng)濟與快速轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方法的服務(wù)業(yè)融合程度較高,與調(diào)整生產(chǎn)方法周期較長的加工制造業(yè)融合程度偏低。[7]
(二)數(shù)字經(jīng)濟與科技創(chuàng)新的相關(guān)研究
學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟與科技創(chuàng)新關(guān)系進行了簡單討論。如趙景峰等實證分析2009—2019 年間黃河流域科技創(chuàng)新產(chǎn)出和數(shù)字經(jīng)濟之間關(guān)系,研究得出數(shù)字經(jīng)濟有助于推動科技創(chuàng)新產(chǎn)出,其中空間溢出效應(yīng)顯著。[8]韓騫等采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法,以浙江省、福建省、廣東省與四川省為例,評價這些省份數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的科技創(chuàng)新投入對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響情況,得知試驗區(qū)科技創(chuàng)新益于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。[9]晏文雋等立足于創(chuàng)新鏈高效貫通成環(huán)遇到的瓶頸,分析數(shù)字經(jīng)濟賦能科技創(chuàng)新鏈條的突破口,提出數(shù)字經(jīng)濟可通過重構(gòu)企業(yè)價值鏈提高科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效能。[10]另外,部分學(xué)者著重分析數(shù)字經(jīng)濟和企業(yè)創(chuàng)新之間關(guān)系。例如,陶長琪等基于適宜性供給視角,實證探討發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟政策適宜性供給能夠通過深化分工、加速創(chuàng)新要素配置以及高端生產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)集聚,提升制造企業(yè)創(chuàng)新水平。[11]胡山等實證得出, 數(shù)字經(jīng)濟能夠推動企業(yè)突破性創(chuàng)新,但數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)漸進性創(chuàng)新促進作用不明顯。[12]
(三)科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展影響的相關(guān)研究
既有文獻多數(shù)是立足協(xié)同創(chuàng)新[13]、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新[14]對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響進行研究,而關(guān)于科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的文獻較少。還有學(xué)者針對科技金融創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)系展開探究。如郝雨辰從分析金融科技創(chuàng)新與農(nóng)村三產(chǎn)融合之間理論邏輯、農(nóng)村金融科技創(chuàng)新存在的問題方面深入分析,并從農(nóng)村金融體制改革、創(chuàng)新數(shù)字化供應(yīng)鏈金融層面提出有效發(fā)揮農(nóng)村金融科技創(chuàng)新對三產(chǎn)融合促進作用的對策建議。[15]周明生等立足于中國214 個地級市數(shù)據(jù),探討發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)能推動制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展且存在顯著區(qū)域異質(zhì)性。[16]趙玉林等研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能夠通過助推產(chǎn)業(yè)融合,助力制造業(yè)優(yōu)化升級,且通過發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合的聯(lián)動效應(yīng)促使制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。[17]
通過上述研究可知,當(dāng)前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟及其衍生形態(tài)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展關(guān)系的研究頗多。然而,學(xué)界研究數(shù)字經(jīng)濟與先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合文獻甚少,僅停留于產(chǎn)業(yè)融合理論分析層面,缺少實證層面研究。這在一定程度上制約了我國通過數(shù)字經(jīng)濟促進“兩業(yè)”融合發(fā)展的戰(zhàn)略決策與政策制定,繼而阻滯先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展。本文的創(chuàng)新貢獻體現(xiàn)于以下幾個方面:一是從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面,分析數(shù)字經(jīng)濟與“兩業(yè)”融合發(fā)展間關(guān)系,填補有研究空白。二是將科技創(chuàng)新作為中介效應(yīng),探析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對“兩業(yè)”融合發(fā)展,為相關(guān)部門制定政策提供借鑒。
二、理論分析和研究假設(shè)
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主要體現(xiàn)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面,其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟的典型特點之一。國家利用數(shù)字經(jīng)濟數(shù)據(jù)化優(yōu)勢,助推傳統(tǒng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)優(yōu)化升級,不僅可提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率,還可推動先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”數(shù)字化融合。在“兩業(yè)”數(shù)字化融合深度方面,數(shù)字制造要素、數(shù)字服務(wù)要素與生產(chǎn)要素通過融入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程,促使產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改善各類服務(wù)要素供給。這一過程中,國家通過激發(fā)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化潛力,可減少交易成本、節(jié)省生產(chǎn)時間,并輔助先進制造業(yè)企業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)同步采集和存儲數(shù)據(jù),從而提升“兩業(yè)”協(xié)調(diào)發(fā)展水平?!皟蓸I(yè)”數(shù)字化融合廣度方面,在生產(chǎn)商品過程中,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為“兩業(yè)”協(xié)調(diào)發(fā)展提供更多智能型配套服務(wù),顯著改進“兩業(yè)”協(xié)同生產(chǎn)商品的供給質(zhì)量。此外,產(chǎn)業(yè)化一般具有顯著差別化特點。[18]數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平提升有助于提高“兩業(yè)”數(shù)字化融合廣度與深度的差別化水平,增強“兩業(yè)”生產(chǎn)商品的市場競爭力。
數(shù)字經(jīng)濟的另一種表現(xiàn)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化[19],其以數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)挖掘為切入點,將“兩業(yè)”生產(chǎn)運營中融入先進數(shù)字化生產(chǎn)方法和標(biāo)準(zhǔn),提升“兩業(yè)”融合的關(guān)聯(lián)資源供給效率。在這一過程中,先進制造業(yè)企業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)通過嵌入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化元素,可助力數(shù)字服務(wù)與數(shù)字制造元素作為投入要素或數(shù)字配套設(shè)備, 為“兩業(yè)”融合發(fā)展奠定基礎(chǔ)。并且數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)能力提升一方面會通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進一步驅(qū)動“兩業(yè)”融合發(fā)展;另一方面會通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程反過來對“兩業(yè)”同步發(fā)展產(chǎn)生更高需求,倒逼數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展,由此增強與“兩業(yè)”融合發(fā)展的契合度。
綜上所述,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推進“兩業(yè)”協(xié)同發(fā)展過程中存在一種循環(huán)機制(詳情見圖1),即數(shù)字服務(wù)作為投入抑或配套化要素,借助數(shù)字產(chǎn)業(yè)化過程推動“兩業(yè)”融合發(fā)展?!皟蓸I(yè)”融合發(fā)展的數(shù)字服務(wù)要素和數(shù)字制造元素又通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,進一步形成高質(zhì)量的數(shù)字服務(wù)要素和數(shù)字制造要素支持“兩業(yè)”協(xié)調(diào)發(fā)展局面。
圖1 數(shù)字經(jīng)濟推進先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展的作用機制
數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字技術(shù)嵌入驅(qū)動技術(shù)轉(zhuǎn)移,對科技創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。[20]細(xì)言之,各參與主體通過中間投入或產(chǎn)出手段,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新服務(wù)要素作用,有助于先進制造業(yè)和現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”高質(zhì)量融合發(fā)展,夯實“兩業(yè)”技術(shù)改進與科技創(chuàng)新根基。本質(zhì)上,科技創(chuàng)新同樣會通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程形成如圖1 的循環(huán)互動機制。究其根源,借助數(shù)字經(jīng)濟賦能作用,科技創(chuàng)新通過植入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中,不斷銜接全新知識、技術(shù)等要素,促進高端要素在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈條上端自由流動,催生新業(yè)態(tài)與新模式,為“兩業(yè)”融合發(fā)展提供基礎(chǔ)驅(qū)動力??萍紕?chuàng)新通過嵌入數(shù)字產(chǎn)業(yè)化過程,高度集聚高質(zhì)量科創(chuàng)資源,為先進制造與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提供廣闊試驗空間,提升產(chǎn)業(yè)間商品供給質(zhì)量,促使兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)同提升價值鏈地位, 實現(xiàn)“兩業(yè)”高質(zhì)量融合。
綜合上述研究,本文提出如下假設(shè):
H1:數(shù)字經(jīng)濟有利于先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展。
H2:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可促進科技創(chuàng)新水平提高,繼而驅(qū)動“兩業(yè)”融合發(fā)展。
三、模型構(gòu)建和變量選取
(一)模型構(gòu)建
通過篩選全國31 個省份(由于港澳臺數(shù)據(jù)缺失,故剔除)的面板數(shù)據(jù),借鑒方杰等的研究思路[21],構(gòu)建中介效應(yīng)模型,驗證數(shù)字經(jīng)濟可通過科技創(chuàng)新對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展的影響。
ln ITI = β0" + β1" ln DIit" +∑j θ1j Nit" + ui" + εt" + σit" ,""" (1)
ln TI = a0" + a1" ln DIit" +∑j θ2j Nit" + ui" + εt" + σit""" ,"""""" (2)
ln ITI = λ0" + λ1" ln DIit" + λ2" ln TIit" +∑j θ3j Nit" + ui" + εt" + σit""" 。""" (3)
其中:省份以i表示,時間以t表示;“兩業(yè)”融合發(fā)展以 ITI 表示;數(shù)字經(jīng)濟以 DI 表示;科技創(chuàng)新以 TI;控制變量以Nit表示不隨時間變化的因素以μi表示;不隨個體變化因素以εit表示;隨機誤差項以σit表示。
進一步地,為處理以上模型中“兩業(yè)”融合變量之間多重共線性、變量之間統(tǒng)一時間變化和不隨時間變化的問題,以及潛在的內(nèi)生性問題,參照劉沖等做法,對式(1)-(3)進行差分處理[22],獲得 3 個差分方程,并以此當(dāng)作基準(zhǔn)回歸模型:
D. ln ITIit" = β1" + D. ln DIit" +∑j θ1j Nit" + △εt" + △σit""""" ," (4)
D. ln TIit" = a1" + D. ln DIit" +∑j θ2j Nit" + △εt" + △σit""""" ,""""" (5)
D. ln ITIit" = λ1" + D. ln DIit" + λ2 D. ln TIit" +∑j θ3j D.Nit" + △εt" + △σit""""" 。"""""" (6)
(二)變量選取
1.核心變量
(1)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(DI1)。本文參考《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》,將數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)當(dāng)作數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的部門分類,且將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化從投入產(chǎn)出表的內(nèi)部分類中剝離。參照魏麗莉等和Wang Lulu 等學(xué)者的研究[23–24],引用“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化調(diào)整系數(shù)”。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化調(diào)整系數(shù)是指行業(yè)中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加值占該行業(yè)總體增加值的比例,可以使用如下公式計算:
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化調(diào)整系數(shù)Pjt= 行業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加數(shù)值
行業(yè)總增加數(shù)值
。""" (7)
參考 BEA 預(yù)估方法,假設(shè)各產(chǎn)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化消耗占總體產(chǎn)出的比例與其所屬行業(yè)中間消耗占總體產(chǎn)出的比例相同。由此可以看出,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化調(diào)整系數(shù)是行業(yè)中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加數(shù)值占此行業(yè)總體增加值的比例,亦是該行業(yè)中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化總體產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的比例。進一步利用《投入產(chǎn)出表》測算各產(chǎn)業(yè)投入系數(shù)σjn 。σjn 代替 j行業(yè)應(yīng)用 n 行業(yè)的商品產(chǎn)值在 j 行業(yè)總投入中所含比例。企業(yè) i 所屬行業(yè) j 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平DI1jt可以表示為
DI1jt" = ∑ σjt?pjt""""" 。""""" (8)
n,n ≠ j
與既有研究注重區(qū)域?qū)用婊蛐袠I(yè)層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同,參照宋旭光等的方法[25],將行業(yè)方面的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平分解到企業(yè)方面,以此觀測企業(yè)方面的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平。企業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平表示為:
2025 年第 1 期""" 渭南師范學(xué)院學(xué)報"""nbsp;"" ·87·
DI1
ijt
="""" RDit,t - 1""""""" ?DI1
RD - medt - 1
。""" (9)
其中:DI1ijt代表企業(yè) i 研發(fā)人員所占比例與全部企業(yè)研發(fā)人員所占比例中位數(shù)的比重。
(2)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(DI2)。借鑒周夏偉等學(xué)者[26],以區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平表征產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度涵蓋數(shù)字化應(yīng)用水平、數(shù)字化服務(wù)水平、數(shù)字化裝備、數(shù)字化平臺搭建水平。具體而言,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用水平以電商銷售額占區(qū)域生產(chǎn)總值比重估算;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化裝備水平利用移動手機普及率、企業(yè)百萬人應(yīng)用計算機測算;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺搭建水平以電商交易企業(yè)數(shù)量占比表征。同時,沿襲楊文溥研究思路[27],從投入視角著手,以2014 年計算機制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)投入于全國制造業(yè)的中間品與產(chǎn)業(yè)增加值的比例計算產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,具體數(shù)據(jù)主要源自WIOTs 數(shù)據(jù)庫中心。
(3)“兩業(yè)”融合水平(ITI)。通過耦合協(xié)同度模型,對先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展水平展開測算。在此需要聲明的是,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后易發(fā)生0 狀況。由此,沿襲路麗等的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理手段[28],對先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)進行平移。具體公式如下:
m = 0.001 + yi - min yi
,""" (10)
max yi - min yi
m = 0.001 + max yi - yi
。""" (11)
max yi - min yi
其中:式(10)(11)依次代替正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)的處理方式。之后,測算“兩業(yè)”(先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè))的耦合度,此指標(biāo)能夠反映兩種系統(tǒng)之間相互影響程度。計算方式如下:
c =
。""" (12)
其中:先進制造業(yè)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r以N1表示,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以N2 代替?;隈詈隙?,進一步測算“兩業(yè)”(先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè))系統(tǒng)協(xié)調(diào)度,并以此指標(biāo)計算二者的融合發(fā)展水平。具體計算公式如下:
D ="" C × T" 。""""" (13)
其中:T = βN1" + aN2 。α與β表示權(quán)重,計算“兩業(yè)”融合過程中先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要程度。并且考量到“兩業(yè)”融合發(fā)展過程中,先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)擁有同等重要作用,故對兩種系統(tǒng)均給予 0.5 的權(quán)重,即α= β=0.5。
(4)科技創(chuàng)新(TI)。既有文獻測算科技創(chuàng)新水平的指標(biāo)主要包含專利申請(授權(quán))數(shù)量與新型商品營銷收入兩種類型。立足前文理論解析和“兩業(yè)”融合作用,參考蘇科等[29]和 Chen Fenglong 等的做法[30],利用專利申請數(shù)量衡量科技創(chuàng)新水平。
2.控制變量
選擇政府干預(yù)程度(DGI)、人力資源水平(HRL)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模(IS)、外商直接投資(FDI)、經(jīng)濟發(fā)展水平
(EDL)作為主要控制變量,并將這些變量引入實證分析模型。其中,政府干預(yù)程度以區(qū)域財政支出/當(dāng)?shù)貐^(qū)域生產(chǎn)總值表示。[31–32]人力資源水平(HRL)以資本—勞動比率進行計算[33],產(chǎn)業(yè)規(guī)模以平均每個企業(yè)營銷收入的自然對數(shù)表示[34],外商直接投資(FDI)利用 FDI 實際到位額、FDI 簽訂合同項目、FDI 簽訂合同額進行代替[35],經(jīng)濟發(fā)展水平(EDL)以全國各省市GDP 代表[36]。
(三)數(shù)據(jù)來源和說明
考慮數(shù)據(jù)可持續(xù)與可獲得性原則,本文基于2006—2020 年中國31 個省份面板數(shù)據(jù)實證分析數(shù)字經(jīng)濟對“兩業(yè)”融合的影響。先進制造業(yè)包含數(shù)控機場、海洋工程、航空航天行業(yè)、芯片產(chǎn)業(yè)、生物制藥業(yè)、人工智能與納米制造等產(chǎn)業(yè)。先進制造業(yè)數(shù)據(jù)主要源自于《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》中 31 個制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)
據(jù)匯總所得;現(xiàn)代服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)由房地產(chǎn)行業(yè)、批零行業(yè)、金融行業(yè)、科研研究和技術(shù)服務(wù)行業(yè)等7 個細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)匯總獲得。全部數(shù)據(jù)均源自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國人口》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》WIND 咨詢數(shù)據(jù)庫、ESP 數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和各省市統(tǒng)計年鑒。出于極個別省市先進制造業(yè)數(shù)據(jù)缺少的考慮,將部分?jǐn)?shù)據(jù)以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)更換,其他部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法與線性趨勢法進行補齊,相關(guān)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計見表1。
四、模型回歸及結(jié)果分析
(一)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的預(yù)估結(jié)果
利用 Stata14 對差分方程(4)-(6)展開回歸,獲得數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展影響的中介效應(yīng)預(yù)估結(jié)果,具體見表 2。模型(1)-(3)依次對應(yīng)公示(4)-(6)基準(zhǔn)回歸模型。結(jié)果顯示,模型(1)中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展的影響預(yù)估系數(shù)在 1%統(tǒng)計水平上呈現(xiàn)顯著為正特征,表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能夠顯著驅(qū)動先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展;模型(2)中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對科技創(chuàng)新影響的預(yù)估系數(shù)也在 1%統(tǒng)計水平上呈現(xiàn)顯著為正特征。這證明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對科技創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。尤其是,模型(3)中不論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是科技創(chuàng)新均對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)
“兩業(yè)”融合發(fā)展具有正向影響,且 Sobel 統(tǒng)計量表現(xiàn)出在 5%統(tǒng)計水平上顯著,證明不存在顯著的中介效應(yīng)。由此證明,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化通過科技創(chuàng)新對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展產(chǎn)生正向影響的效果不強。深究其因,現(xiàn)階段我國數(shù)字經(jīng)濟盡管表現(xiàn)出良好發(fā)展勢頭,但其發(fā)展動力依然不強,加之發(fā)展效率與質(zhì)量有待提升,導(dǎo)致數(shù)字產(chǎn)業(yè)化作用下的科技創(chuàng)新程度不強,使得科技創(chuàng)新對先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展的中介效應(yīng)表現(xiàn)出較弱特征。
(二)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的預(yù)估結(jié)果
表 3 是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對“兩業(yè)”融合影響的中介效應(yīng)預(yù)估結(jié)果。在模型(1)-(3)中都在 1%統(tǒng)計水平上, 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的預(yù)估系數(shù)表現(xiàn)出顯著為正。科技創(chuàng)新中介變量的回歸系數(shù)在模型(1)模型(2)模型(3)中同樣通過 1%顯著性檢驗,并 Sobel 統(tǒng)計量在 5%統(tǒng)計水平上顯著拒絕不具有中介效應(yīng)的原先假設(shè)。這反映產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有助于先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展。同時,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過提升科技創(chuàng)新水平,推動先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展。從效應(yīng)大小程度來看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展的總效應(yīng)為 0.168 7。其中,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展
的直接效應(yīng)數(shù)值為0.150 8,在總效應(yīng)中比例為0.895 0;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合
發(fā)展中介效應(yīng)數(shù)值為0.017 7,在總效應(yīng)中比例達到0.104 9。相較直接效應(yīng),中介效應(yīng)依然較弱。相較于產(chǎn) 業(yè)數(shù)字化的“兩業(yè)”融合發(fā)展效應(yīng),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對“兩業(yè)”融合發(fā)展的總效應(yīng)、直接效應(yīng)與中介效應(yīng)均微弱。
究其根源,我國大部分省市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平較低,特別是部分中西部經(jīng)濟發(fā)展落后區(qū)域,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化本身發(fā)展情況較差,致使數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展的促進作用較弱,特別是通過科技創(chuàng)新對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展的中介效應(yīng)更弱。與之相對應(yīng),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過科技創(chuàng)新對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展產(chǎn)生的中介效應(yīng)在總效應(yīng)中的比例也低于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。
五、穩(wěn)健性檢驗
考慮到樣本與預(yù)估方式的選擇偏差極有可能導(dǎo)致預(yù)估結(jié)果產(chǎn)生誤差問題,故文章利用替換核心變量的方法和Bootstrap 自助重復(fù)抽樣方法檢驗中介效應(yīng)模型的穩(wěn)健性。
(一)替換核心變量
赫芬達爾指數(shù)法是衡量兩個產(chǎn)業(yè)之間依存關(guān)系的關(guān)鍵方法,可直接表征先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之間的供需關(guān)系,刻畫先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“ 兩業(yè)”融合水平以及變化趨勢。故而,參照曹楠楠等研究[37],采用赫芬達爾指數(shù)法替換耦合測度模型,計算先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合水平,然后展開實證檢驗。表 4 中預(yù)估結(jié)果顯示,不論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,數(shù)字經(jīng)濟的預(yù)估系數(shù)在 1%統(tǒng)計水平上顯著為正,兩個模型(3)中科技創(chuàng)新預(yù)估系數(shù)均在 1%統(tǒng)計水平上顯著為正。由此可知,核心解釋變量、中介變量預(yù)估系數(shù)的符號和顯著程度同表 2、表 3 中的基準(zhǔn)回歸模型統(tǒng)一,總效應(yīng)、直接效應(yīng)和中介效應(yīng)的關(guān)系,以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的預(yù)估結(jié)果中三類效應(yīng)的相互比較關(guān)系也與基準(zhǔn)回歸模型一致, 表明本文模型預(yù)估結(jié)果具備一定穩(wěn)健性。
(二)Bootstrap 自助抽樣
第一,以 Bootstrap 自助抽樣法對先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展相關(guān)樣本進行隨機重復(fù)抽樣,并設(shè)計抽取1000 次,每次所選樣本數(shù)量與原始樣本數(shù)量基本相類似。第二,針對已抽取一千組樣本展開中介效應(yīng)回歸檢驗,確定基準(zhǔn)回歸模型的結(jié)果相對穩(wěn)健,具體結(jié)果詳見表 5。結(jié)果表明,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對先進制造業(yè)與現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展的直接效應(yīng)和科技創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)均表現(xiàn)出在
1%統(tǒng)計水平上顯著特點。與此同時,直接與間接效應(yīng)相對應(yīng)的置信區(qū)間不涵蓋0。由此證明,數(shù)字經(jīng)濟對先進制造業(yè)和現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展的直接影響效應(yīng)與借助科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)均表現(xiàn)出顯著特征,這再次驗證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
六、結(jié)論與建議
本文主要結(jié)論如下:(1)不論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均可以顯著促進“兩業(yè)”融合發(fā)展,且科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)較為顯著。(2)相較于直接效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平通過科技創(chuàng)新對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展產(chǎn)生的中介效應(yīng)較弱。這極有可能與我國數(shù)字經(jīng)濟全面現(xiàn)代化難度較大、科技創(chuàng)新動力相對不足緊密相關(guān)。(3)相較于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的影響效應(yīng),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展的影響效應(yīng)相對較弱,尤其是中介效應(yīng)。在總效應(yīng)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)
“兩業(yè)”融合發(fā)展的中介效應(yīng)占比較低,這與我國各省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較低有關(guān)系。特別是中西部經(jīng)濟發(fā)展滯后地區(qū)自身產(chǎn)業(yè)數(shù)字化動力不足,無法發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對“兩業(yè)”融合發(fā)展及對科技創(chuàng)新的促進作用,繼而阻礙科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進“兩業(yè)”融合發(fā)展過程中的中介效用。
按照以上結(jié)論,文章立足我國數(shù)字經(jīng)濟尤其是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化效率較低的實際,提出以下幾點政策建議。首先,驅(qū)動“兩業(yè)”形成“數(shù)字翅膀”。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化抑或產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,數(shù)字經(jīng)濟均可以推動先進制造業(yè)與
2025 年第 1 期""" 渭南師范學(xué)院學(xué)報"""""" ·91·
現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”融合發(fā)展,科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)較為顯著。針對于此,國家應(yīng)積極運用“大云移物智”、區(qū)塊鏈與5G 等新型數(shù)字產(chǎn)業(yè),持續(xù)銜接先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè),有效匹配先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“兩業(yè)”供需,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合與數(shù)字資源優(yōu)化的配置目標(biāo),以此驅(qū)動“兩業(yè)”形成“數(shù)字翅膀”。政府應(yīng)推動數(shù)字技術(shù)和中低端“兩業(yè)”有機銜接,釋放“兩業(yè)”產(chǎn)品增加值,縮短科研成果產(chǎn)業(yè)化與成果應(yīng)用商業(yè)化時間,驅(qū)使更多商品與服務(wù)向高端領(lǐng)域延伸,繼而為“兩業(yè)”融合數(shù)字化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
其次,打造數(shù)字化“兩業(yè)”融合發(fā)展鏈條。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平通過科技創(chuàng)新對“兩業(yè)”融合發(fā)展產(chǎn)生的中介效應(yīng)顯著弱于直接效應(yīng)。鑒于此,國家應(yīng)融合大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng),將產(chǎn)業(yè)鏈條端的原材料供給、中游端的制造生產(chǎn)與下游端的銷售服務(wù)有機融合,確保產(chǎn)業(yè)鏈條商品有效供給,防止供給不夠與供給過剩問題產(chǎn)生,為打造“兩業(yè)”數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈條提供有力保障。政府部門應(yīng)有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)化與互聯(lián)互通優(yōu)勢, 垂直整合“兩業(yè)”融合資源,增加高質(zhì)量商品輸出,打破先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)壁壘,保證“兩業(yè)”數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈條順暢塑造。地方政府應(yīng)以國家級經(jīng)濟開發(fā)區(qū)為中心,促使先進制造業(yè)轉(zhuǎn)向價值鏈的高附加值兩端,植入更多科技創(chuàng)新要素,將先進制造業(yè)塑造成技術(shù)、資本密集型的產(chǎn)業(yè),為重塑“兩業(yè)”數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈條奠定基礎(chǔ)。
最后,完善“兩業(yè)”融合發(fā)展互動機制。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對“兩業(yè)”融合發(fā)展的各類效應(yīng)都弱于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對“兩業(yè)”融合發(fā)展的各類效應(yīng),特別是中介效應(yīng)。針對于此,政府部門應(yīng)實施數(shù)字經(jīng)濟賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的舉措,規(guī)范數(shù)字技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),拓寬數(shù)字技術(shù)服務(wù)范圍,積極鼓勵先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)之間達成協(xié)議,為“兩業(yè)”融合發(fā)展創(chuàng)造契機。此外,國家應(yīng)構(gòu)建“兩業(yè)”融合發(fā)展支撐機制,鞏固融合發(fā)展物質(zhì)基礎(chǔ)。面向“兩業(yè)”融合發(fā)展構(gòu)建人才架構(gòu)體系,規(guī)定與實施專項高水平人才培育計劃,在職業(yè)院校和高校之間設(shè)計交叉型學(xué)科,培育“數(shù)字+融合”“制造+服務(wù)”的專業(yè)化人才,為“兩業(yè)”融合發(fā)展提供有力保障。
參考文獻:
[1] 蔡延澤,龔新蜀,趙賢. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的實證檢驗[J]. 統(tǒng)計與決策,2022(15):98-103.
[2] 劉靜鳳. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效影響的實證檢驗[J]. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2022(7):9-13.
[3] 吳曉曦. 數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[J]. 西南金融,2021(10):78-88.
[4] 王佳元. 數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展:作用機制、問題挑戰(zhàn)及政策建議[J]. 宏觀經(jīng)濟研究,2022(5):74-81.
[5] 武曉婷,張恪渝. 數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合測度:基于投入產(chǎn)出視角[J]. 中國流通經(jīng)濟,2021(11):89-98.
[6] 劉英恒太,楊麗娜,劉鳳. 我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)構(gòu)分解、經(jīng)濟聯(lián)系與產(chǎn)業(yè)融合[J]. 統(tǒng)計與決策,2022(6):114-
118.
[7] 蘇黃菲菲,黃躍. 讓“數(shù)字”為“兩業(yè)”融合賦能[J]. 人民論壇,2020(18):70-71.
[8] 趙景峰,李妍. 數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域科技創(chuàng)新產(chǎn)出的影響及空間溢出效應(yīng)研究[J]. 科技管理研究,2022(9):56-
63.
[9] 韓騫,王子晨. 國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)評價研究[J]. 科學(xué)管理研究,2022
(1):74-78.
[10] 晏文雋,陳辰,冷奧琳. 數(shù)字賦能創(chuàng)新鏈提升企業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效能的機制研究[J]. 西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2022(4):51-60.
[11] 陶長琪,丁煜. 數(shù)字經(jīng)濟政策如何影響制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新:基于適宜性供給的視角[J]. 當(dāng)代財經(jīng),2022(3):16-27.
[12] 胡山,余泳澤. 數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新:突破性創(chuàng)新還是漸進性創(chuàng)新?[J]. 財經(jīng)問題研究,2022(1):42-51.
[13] 張昕蔚,劉剛. 人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新機制研究:基于對中國智能安防產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的分析[J]. 科學(xué)學(xué)研究,2022(6):1105-1116.
[14] 葉琴,曾剛. 不同知識基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效比較:以中國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)為例[J]. 地理科學(xué),2020(8):1235-1244.
[15] 郝雨辰. 金融科技賦能我國農(nóng)村三產(chǎn)融合的理論邏輯與實現(xiàn)路徑[J]. 金融發(fā)展研究,2021(6):89-92.
[16] 周明生,張一兵. 數(shù)字技術(shù)發(fā)展促進制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合了嗎[J]. 科技進步與對策,2022(13):74-82.
[17] 趙玉林,裴承晨. 技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)融合與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J]. 科技進步與對策,2019(11):70-76.
[18] CORREDOIRA R A,MCDERMOTT G A. Adaptation,Bridging and Firm Upgrading:How Non-market Institutions and MNCs Facilitate Knowledge Recombination in Emerging Markets[J].Journal of International Business Studies,2014
(6):699-722.
[19] SUN X,CHEN Z,SHI T,et al.Influence of digital economy on industrial wastewater discharge:evidence from 281 Chi- nese prefecture-level cities[J].Journal of Water and Climate Change,2022(2):593-606.
[20] 劉志堅. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新與出口技術(shù)復(fù)雜度[J]. 統(tǒng)計與決策,2021(17):29-34.
[21] 方杰,張敏強,邱皓政. 中介效應(yīng)的檢驗方法和效果量測量:回顧與展望[J]. 心理發(fā)展與教育,2012(1):105-111.
[22] 劉沖,沙學(xué)康,張妍. 交錯雙重差分:處理效應(yīng)異質(zhì)性與估計方法選擇[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2022(8):1-28.
[23] 魏麗莉,侯宇琦. 數(shù)字經(jīng)濟對中國城市綠色發(fā)展的影響作用研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2022(8):60-79.
[24] WANG" L,CHEN" L,LI Y.Digital" Economy" and" Urban" Low-carbon" Sustainable" Development:the" Role" of" Innovation Factor Mobility in China[J].Environmental Science and Pollution Research International,2022(32):48539-48557.
[25] 宋旭光,何佳佳,左馬華青. 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦能實體經(jīng)濟發(fā)展:機制與路徑[J]. 改革,2022(6):76-90.
[26] 周夏偉,楊彬如,岳太青. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、引致創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟增長[J]. 經(jīng)濟體制改革,2022(3):119-126.
[27] 楊文溥. 中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測度及區(qū)域收斂性研究[J]. 經(jīng)濟體制改革,2022(1):111-118.
[28] 路麗,劉慧. 中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的時空演化[J]. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2022(7):95-100.
[29] 蘇科,周超. 人力資本、科技創(chuàng)新與綠色全要素生產(chǎn)率:基于長江經(jīng)濟帶城市數(shù)據(jù)分析[J]. 經(jīng)濟問題,2021(5):
71-79.
[30] CHEN" F,WANG" M,PU" Z.The" impact" of" technological" innovation" on" air" pollution:Firm-level" evidence" from" China
[J].Technological Forecasting amp; Social Change,2022(2):177.
[31] REZAYAT M,YAGHOUBI S,F(xiàn)ANDER A.The impact of government intervention in competitive electronic closed-loop supply chain to support internal industry[J].Resources Policy,2021(8):74.
[32] 楊仁發(fā),沈忱. 科技創(chuàng)新、政府干預(yù)與長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[J]. 統(tǒng)計與信息論壇,2022(3):24-33.
[33] JORGE" G,NATALIA A,SUSANA G,et" al.The" Impact" of" Human" Capital" on" Economic" Growth:the" Case" of" Mexico
[J].Journal of the Knowledge Economy,2020(5):660-675.
[34] 李繁榮,尚云舟,薛紫玥. 外商直接投資對我國綠色發(fā)展的影響:基于中國 260 個地級市的數(shù)據(jù)驗證[J]. 經(jīng)濟問題,2022(4):75-84.
[35] 惠寧,葛鵬飛. 產(chǎn)業(yè)規(guī)模、Ramp;D 投入與軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度[J]. 改革,2015(6):100-109.
[36] 周兵,劉婷婷. 區(qū)域環(huán)境治理壓力、經(jīng)濟發(fā)展水平與碳中和績效[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2022(8):100-118.
[37] 曹楠楠,牛曉耕,胡筱沽. 金融支持新能源產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的實證研究[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟管理,2021(4):89-97.
【責(zé)任編輯""" 馬 俊 】
On the Influence of Digital Economy on the Integration of Advanced Manufacturing Industry and Modern Service Industry TANG Hongyan
(Department of Economy and management,Inner Mongolia Honder College of Arts and Sciences,Hohhot 010052,China) Abstract:Based on the provincial panel data from 2006 to 2020,an intermediary effect model is constructed to analyze the“two industries”integration effect and the intermediary effect of sci- tech innovation empirically" within them. The re- search shows that whether in digital industrialization or industrial digitization the digital economy can significantly promote
the integrated development of“two industries”,and the intermediary effect of sci-tech innovation" between them is also sig- nificant;that the intermediary effect of digital industrialization on the integrated development of“two industries”through sci- tech innovation is obviously weaker than the direct effect;that the effect of industrial digitization on the integration of“two industries”is weaker than that of digital industrialization with the intermediary effect particularly significant. Therefore,in order to promote the integrated development of advanced manufacturing industry and modern service industry,it is necessary to" drive“two" industries”to" form“digital" wings”,create" a" digital“two" industries”integrated" development" chain,and" im- prove the interactive mechanism of“two industries”integrated development.
Key" words:digital economy;integration of“advanced manufacturing industry and modern service industry”;metrolog- ical model;economic periodicity