[摘 要] 政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)是人工智能算法嵌入政府決策過程中所形成的新風(fēng)險(xiǎn)類型?；诜?hào)互動(dòng)論的視角，構(gòu)建符號(hào)“主體—媒介”的分析框架，可以發(fā)現(xiàn)政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)實(shí)質(zhì)是政府算法決策相關(guān)主體在互動(dòng)過程中對(duì)符號(hào)媒介價(jià)值的整體性偏離，易導(dǎo)致政府決策產(chǎn)生不能達(dá)到其目標(biāo)的可能性與不確定性。技術(shù)、主體、制度層面的主客觀抵牾與隱患是引致政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的重要誘因，其生成過程遵循決策“互動(dòng)價(jià)值偏離—互動(dòng)媒介缺陷—互動(dòng)場域差異—人機(jī)互動(dòng)阻滯”的生成鏈條。為更好地規(guī)避政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)，可采取強(qiáng)化算法技術(shù)的公共性價(jià)值、提升決策相關(guān)主體的數(shù)字素養(yǎng)、完善政府算法決策的制度機(jī)制等適數(shù)化策略，提升政府治理效能。

[關(guān)鍵詞] 政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)；機(jī)理；符號(hào)互動(dòng)論

[DOI編號(hào)] 10.14180/j.cnki.1004-0544.2025.01.005

[中圖分類號(hào)] D63" " " " " " " " " " [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A" " " " "[文章編號(hào)] 1004-0544（2025）01-0046-10

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“數(shù)字治理視域下政府與平臺(tái)型企業(yè)合作模式選擇及其風(fēng)險(xiǎn)管控研究”（22CZZ037）。

作者簡介：周濟(jì)南，中共河南省委黨校公共管理教研部講師；蘇厚任，湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生。

在數(shù)字時(shí)代，以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈為代表的數(shù)字技術(shù)嵌入政府治理是推動(dòng)國家治理現(xiàn)代化的重要舉措之一，更是組織運(yùn)作模式革新的深刻動(dòng)因。其中，人工智能算法技術(shù)因其效率性、客觀性等技術(shù)特性被引入政府決策過程，提升了決策的科學(xué)化、智能化和民主化水平。然而，人工智能算法技術(shù)具有的“一體兩面性”決定了算法技術(shù)嵌入政府決策在提升其治理效能的同時(shí)，也可能引發(fā)政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)，如算法偏見、算法壟斷等。為應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)可能引發(fā)的潛在風(fēng)險(xiǎn)與危害，2023年7月，國家網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委等七個(gè)政府部門共同發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，要求“國家有關(guān)主管部門針對(duì)生成式人工智能技術(shù)特點(diǎn)及其在有關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的服務(wù)應(yīng)用，完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應(yīng)的科學(xué)監(jiān)管方式，制定相應(yīng)的分類分級(jí)監(jiān)管規(guī)則或者指引”1，以防范人工智能技術(shù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)與隱患。實(shí)務(wù)界對(duì)人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的重視已然引起理論界的關(guān)注，值得進(jìn)一步深入探究。本文關(guān)注的是由人工智能算法嵌入政府治理引發(fā)的決策風(fēng)險(xiǎn)問題，是人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的一種表征，具有重要的理論探討價(jià)值。

一、文獻(xiàn)回顧與問題提出

隨著人工智能算法技術(shù)在政府決策中的廣泛應(yīng)用，國內(nèi)學(xué)界逐漸開始關(guān)注人工智能算法對(duì)政府決策的影響，認(rèn)為人工智能算法是政府?dāng)?shù)字化改革的關(guān)鍵舉措，在肯定其技術(shù)價(jià)值和效能價(jià)值的同時(shí)，也對(duì)其嵌入政府決策所衍生的可能算法風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了理論探討，主要聚焦于以下三個(gè)方面：一是人工智能算法嵌入政府決策的價(jià)值。有學(xué)者認(rèn)為，算法決策是通過預(yù)先編碼的規(guī)則分析、處理數(shù)據(jù)，使其不易受到其他因素的干擾，提升了行政決策的公正性與客觀性1；也有學(xué)者指出，算法決策通過數(shù)據(jù)聚合繪制社會(huì)熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)圖譜，精確把握社會(huì)問題，并使用算法技術(shù)推演科學(xué)化的決策模型，推動(dòng)政府決策更具合理性2。二是人工智能算法嵌入政府決策潛在風(fēng)險(xiǎn)的致因。有學(xué)者認(rèn)為，政府算法決策在實(shí)踐中可能因?yàn)闆Q策實(shí)踐場域的屬性差異、實(shí)踐主體的策略選擇等外部因素，引發(fā)一定程度的政治倫理風(fēng)險(xiǎn)3與責(zé)任性4、公平性5等風(fēng)險(xiǎn)；也可能因?yàn)樗惴夹g(shù)的固有缺陷，在決策的不同階段引致透明性、安全性6等風(fēng)險(xiǎn)。三是政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避策略。有學(xué)者認(rèn)為，應(yīng)該構(gòu)建參與式的算法決策框架，通過加強(qiáng)算法決策的公眾參與性，提升決策的透明性7；也有學(xué)者強(qiáng)調(diào)，要明確技術(shù)的輔助定位，強(qiáng)化對(duì)資本權(quán)力的制約，以提升政府算法決策的安全性與可追責(zé)性8；還有學(xué)者提出，要加強(qiáng)政府算法決策在決策前、中、后期的倫理審查9，防范決策的倫理風(fēng)險(xiǎn)。

通過對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)界探討了政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的諸多方面，為進(jìn)一步深化政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的研究奠定了良好基礎(chǔ)。但是，現(xiàn)有研究雖然從政策制定、技術(shù)嵌入等視角對(duì)政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)展開研究，但仍缺少人機(jī)互動(dòng)視角對(duì)政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的探討。政府算法決策是人工智能技術(shù)對(duì)人民需求、社會(huì)問題進(jìn)行算法刻畫與情景映射并以決策形式作出回應(yīng)的活動(dòng)，是人機(jī)互動(dòng)的過程。在這個(gè)過程中，人機(jī)互動(dòng)表現(xiàn)為“人與機(jī)”之間數(shù)理符號(hào)的輸入與輸出，實(shí)質(zhì)是政府決策相關(guān)主體借助算法技術(shù)，通過算法的特定符號(hào)進(jìn)行互動(dòng)的過程。而符號(hào)互動(dòng)論是一種研究個(gè)體互動(dòng)行為的理論，該理論認(rèn)為個(gè)體之間的互動(dòng)需要借助各種符號(hào)作為互動(dòng)的媒介，對(duì)于政府算法決策過程中政府與人民、社會(huì)等通過人工智能算法這一媒介進(jìn)行溝通交流的互動(dòng)活動(dòng)具有較強(qiáng)解釋力。鑒于此，本文嘗試基于符號(hào)互動(dòng)論構(gòu)建政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)分析框架，探討政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的誘發(fā)因素與生成過程，并以此提出防范政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的適數(shù)化策略。

二、符號(hào)互動(dòng)：一個(gè)政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的分析框架

符號(hào)“主體—媒介”分析框架對(duì)理解政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)具有較強(qiáng)適用性，便于從政府算法決策相關(guān)主體與技術(shù)媒介的互動(dòng)視角系統(tǒng)審視與探討政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。

（一）理論框架：符號(hào)互動(dòng)論及其適用性分析

符號(hào)互動(dòng)論，亦被稱為象征互動(dòng)論，是一種由微觀向宏觀推演的社會(huì)心理學(xué)理論，主要研究個(gè)體之間的互動(dòng)及個(gè)體在互動(dòng)過程中對(duì)社會(huì)的認(rèn)識(shí)與影響。美國著名哲學(xué)家、社會(huì)學(xué)家喬治·赫伯特·米德（George Herbert Mead）是符號(hào)互動(dòng)論的重要奠基者，其以實(shí)用主義為基礎(chǔ)提出該理論的核心觀點(diǎn)：個(gè)體的自我由自然主觀的“主我”與社會(huì)客觀的“客我”構(gòu)成。自我的形成、發(fā)展是“主我”與“客我”互動(dòng)的結(jié)果1。同時(shí)，由于個(gè)體之間不能直接通過意識(shí)進(jìn)行互動(dòng)，因此個(gè)體之間需要借助符號(hào)作為互動(dòng)的中間媒介，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)有效的溝通與交流2。在米德思想的基礎(chǔ)上，赫伯特·喬治·布魯默（Herbert George Blumer）于1937年正式提出“符號(hào)互動(dòng)論”概念，進(jìn)一步豐富了符號(hào)互動(dòng)論的理論內(nèi)容，闡明了符號(hào)互動(dòng)論的三個(gè)基本前提：第一，人們根據(jù)事物對(duì)他們的意義針對(duì)這些事物采取行動(dòng)；第二，這些事物的意義是在個(gè)體與他人的社會(huì)互動(dòng)過程中衍生出來的；第三，個(gè)體在與其所遇到的事物互動(dòng)過程中，會(huì)通過對(duì)這些事物的解釋來把握并修正這些事物的意義3。

符號(hào)是互動(dòng)的媒介，既是一種象征物，也是一種信息載體。在數(shù)字時(shí)代，符號(hào)的內(nèi)容既包括文字、語言、動(dòng)作等傳統(tǒng)交往媒介，也包括大數(shù)據(jù)、算法技術(shù)等數(shù)字化、智能化交往媒介。運(yùn)用符號(hào)互動(dòng)論有助于理解政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)何以產(chǎn)生，具體體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，從治理的角度來看，回應(yīng)性是政府實(shí)現(xiàn)善治的基本要素，與公眾互動(dòng)是回應(yīng)性政府的內(nèi)在要求4，即政府在公共治理中，要積極響應(yīng)人民需求、解決社會(huì)問題。政府決策制定及執(zhí)行是政府回應(yīng)的表現(xiàn)形式。算法、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的嵌入，讓政府決策的回應(yīng)形式由傳統(tǒng)的書面文字、現(xiàn)場交流的形式轉(zhuǎn)變?yōu)橐运惴?、?shù)據(jù)為主的技術(shù)回應(yīng)形式，但并未改變其回應(yīng)的實(shí)質(zhì)，即通過與社會(huì)、人民的互動(dòng)，了解其需求進(jìn)而采取相對(duì)應(yīng)的策略作為回應(yīng)。第二，從技術(shù)運(yùn)作角度來看，政府算法決策的運(yùn)作過程就是算法技術(shù)與政府?dāng)?shù)據(jù)的互動(dòng)過程。由于技術(shù)創(chuàng)造、使用、評(píng)估、作用等各個(gè)方面的主體都是人，因此，算法技術(shù)與政府?dāng)?shù)據(jù)的互動(dòng)過程實(shí)質(zhì)是不同技術(shù)相關(guān)主體的互動(dòng)過程，技術(shù)開發(fā)主體（企業(yè)）、技術(shù)運(yùn)用主體（政府）、技術(shù)作用主體（人民）等不同的政府算法決策主體在這個(gè)過程中根據(jù)自身的態(tài)度與知識(shí)不斷與人工智能算法互動(dòng)，進(jìn)而影響政府算法決策。本文基于符號(hào)互動(dòng)論的視角，結(jié)合政府算法決策的相關(guān)主體與技術(shù)，構(gòu)建了符號(hào)“主體—媒介”的政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)分析框架（如圖1所示）。

（二）理論內(nèi)涵：政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)及其特征

1.何謂政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)

政府決策是指政府部門及相關(guān)政府行政主體以實(shí)現(xiàn)公共利益最大化為目標(biāo)，調(diào)動(dòng)、分配其所掌握的人力、金錢等組織資源的策略與方法。在傳統(tǒng)政府決策中，受知識(shí)的不完備性、行為的可行性范圍、組織的認(rèn)同心理1等因素的干擾，決策往往難以達(dá)到預(yù)期效果。在智能時(shí)代，算法技術(shù)嵌入政府決策能有效避免傳統(tǒng)政府決策的弊端，具有中立性、高效性、精準(zhǔn)性等優(yōu)勢2，但同時(shí)也產(chǎn)生了新的決策效能影響變量。有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)據(jù)質(zhì)量瑕疵、算法相關(guān)制度缺失、主體技術(shù)操作不當(dāng)?shù)茸兞浚钦T發(fā)政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的影響要素3，致使政府算法決策產(chǎn)生難以實(shí)現(xiàn)甚至是損害公共利益的可能性。綜上所述，基于符號(hào)互動(dòng)論的視角，可將政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)界定為政府算法決策相關(guān)主體在運(yùn)用人工智能算法的互動(dòng)媒介進(jìn)行互動(dòng)的過程中，由于受到技術(shù)、制度、主體等要素的多重干擾，使得其互動(dòng)價(jià)值與目的偏離了政府算法決策的原初目標(biāo)，而產(chǎn)生的不能達(dá)到其決策預(yù)期效能的可能性與不確定性。

2.政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的特征

政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)是政府技術(shù)性活動(dòng)的伴生產(chǎn)物，其生成既受到算法的技術(shù)特性塑造，也是決策活動(dòng)多維因素共同驅(qū)動(dòng)的結(jié)果，具有隱蔽性、復(fù)雜性、迅速性等特征。第一，隱蔽性。由于政府算法決策運(yùn)算過程的封閉性衍生出的“黑箱”效應(yīng)，政府算法決策相關(guān)主體難以深入、全面了解影響決策生成的相關(guān)變量及其與決策制定的因果關(guān)系，因此，在政府算法決策過程中，相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)也難以被快速識(shí)別。第二，復(fù)雜性。政府算法決策的有效形成涉及技術(shù)、主體、制度等多維要素，其中一種或者多種要素出現(xiàn)問題都可能導(dǎo)致政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)，不同要素相互交織強(qiáng)化了風(fēng)險(xiǎn)生成的復(fù)雜性，加劇了防范政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的難度。第三，迅速性。一方面是指政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的迅速性。政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)是決策的衍生物，因而算法技術(shù)在高效率形成政府決策的同時(shí)，也迅速催生出相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)；另一方面是指其風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的迅速性。除了試點(diǎn)階段外，技術(shù)在政府治理中的應(yīng)用往往是大范圍的，因而，隨著技術(shù)在不同層級(jí)、地域的政府決策中的廣泛應(yīng)用，其潛在的風(fēng)險(xiǎn)也隨之迅速擴(kuò)散開來。

三、主體與媒介互動(dòng)：政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的生成機(jī)理分析

基于技術(shù)“主體—媒介”的分析框架探討政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的生成機(jī)理，首要的是系統(tǒng)理解究竟是何種因素誘發(fā)了政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而結(jié)合決策過程進(jìn)一步揭示政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的生成邏輯。

（一）政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的誘發(fā)因素

政府算法決策的產(chǎn)生需要涉及運(yùn)算數(shù)據(jù)、計(jì)算程序、主體能力等多元要素，任何一種決策構(gòu)成要素產(chǎn)生偏差，都有可能影響政府算法決策的有效性，進(jìn)而誘發(fā)政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的生成。

1.技術(shù)性誘因：數(shù)據(jù)失真與規(guī)則缺陷

（1）運(yùn)算數(shù)據(jù)失真。信息是決策活動(dòng)的基礎(chǔ)，決策制定、執(zhí)行、反饋等一切與決策相關(guān)的活動(dòng)都與信息緊密相關(guān)。在傳統(tǒng)政府決策活動(dòng)中，政府收集信息主要依靠調(diào)查問卷、實(shí)地訪談等傳統(tǒng)方法與途徑，具有效率低、成本高、覆蓋面小等缺陷，使得傳統(tǒng)政府決策常常因信息不足、過時(shí)難以達(dá)到?jīng)Q策目標(biāo)。在智能時(shí)代，隨著政府智能化變革的推進(jìn)，政府算法決策不僅可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、算法技術(shù)爬取互聯(lián)網(wǎng)中的各種數(shù)據(jù)，還可以借助政務(wù)平臺(tái)的中間媒介收集公民的數(shù)據(jù)信息，極大地提升了政府決策的效率與科學(xué)性。然而，這種“粗放式”的數(shù)據(jù)收集方式難以形成對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)把握，可能讓政府算法決策因數(shù)據(jù)的負(fù)面因素而誘發(fā)各種風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，第一，運(yùn)算數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。互聯(lián)網(wǎng)作為公共互動(dòng)平臺(tái)，任何人的信息未經(jīng)證實(shí)都可以直接發(fā)布，使得算法技術(shù)所爬取的數(shù)據(jù)信息的正確性難以保證，可能導(dǎo)致以錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息為基準(zhǔn)的政府算法決策產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)。第二，運(yùn)算數(shù)據(jù)全面性不足。一方面，由于信息是政府部門的核心資源，政府各個(gè)部門之間缺乏信息共享與信息公開的激勵(lì)機(jī)制，部門之間信息交流阻塞，信息難以得到全面的使用，產(chǎn)生了典型的“數(shù)據(jù)煙囪”與“數(shù)據(jù)孤島”等問題；另一方面，根據(jù)2023年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》發(fā)布的數(shù)據(jù)來看，我國尚有將近3億的數(shù)字弱勢群體仍未“觸網(wǎng)”1，這在客觀上使得政府?dāng)?shù)據(jù)庫的信息存在不全面性，導(dǎo)致政府算法決策存在潛在的公平性隱患。而且，即使在已“觸網(wǎng)”的10億多人中，不同人群之間數(shù)字化程度的不同導(dǎo)致其在數(shù)據(jù)庫中的信息完善程度也不同，因?yàn)閱我坏臄?shù)據(jù)采集往往很難挖掘到多元化、碎片化的需求中可供規(guī)范性分析的數(shù)據(jù)2。這使得在政府算法決策過程中難以實(shí)現(xiàn)絕對(duì)的客觀公平，引致政府算法決策產(chǎn)生各種風(fēng)險(xiǎn)。

（2）算法規(guī)則缺陷。政府算法決策的關(guān)鍵在于運(yùn)用算法技術(shù)輔助、參與，甚至在一些程序性事務(wù)上替代傳統(tǒng)政府決策者進(jìn)行決策，即通過預(yù)先建構(gòu)的計(jì)算規(guī)則、程序理解、分析數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息、知識(shí)作出對(duì)應(yīng)決策。這種決策方式在一定程度上能夠利用技術(shù)的強(qiáng)大信息處理能力彌補(bǔ)、規(guī)避傳統(tǒng)政府決策因決策者能力有限所導(dǎo)致的決策風(fēng)險(xiǎn)。然而，算法技術(shù)同樣具有能力有限性，如數(shù)據(jù)的辨別能力、自我更迭能力等的不足，也會(huì)使得基于算法技術(shù)的政府算法決策產(chǎn)生偏離目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，第一，算法規(guī)則的數(shù)據(jù)辨別缺陷。算法作為一種自動(dòng)化運(yùn)行的技術(shù)，只能按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則被動(dòng)地對(duì)所輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，無法對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)起驗(yàn)證、篩查、排除等辨別性工作。當(dāng)政府算法決策運(yùn)算的數(shù)據(jù)本身有錯(cuò)誤或無效時(shí)，其計(jì)算的結(jié)果必然是難以符合要求的。譬如，在近年發(fā)生的“董明珠闖紅燈”事件中，由于紅綠燈的面部識(shí)別系統(tǒng)無法辨別數(shù)據(jù)來源是否有效，導(dǎo)致其機(jī)械地對(duì)公交車上的廣告人臉進(jìn)行識(shí)別，產(chǎn)生錯(cuò)誤的算法決策3。第二，算法規(guī)則的自我更迭缺陷。就目前而言，即使是如ChatGPT和Sore等最新型的人工智能，其更迭亦需要通過數(shù)據(jù)投喂、計(jì)算模型訓(xùn)練、評(píng)估、優(yōu)化等一系列過程。然而，這種技術(shù)的更迭過程與社會(huì)發(fā)展、變化的速度相比仍具有滯后性，一旦技術(shù)過于滯后而不能滿足技術(shù)應(yīng)用要求，采用這種技術(shù)所形成的政府算法決策便難以及時(shí)有效地回應(yīng)社會(huì)、人民的需求。

2.主體性誘因：能力不足與理解偏差

（1）主體能力不足。足夠的能力是主體有效互動(dòng)的前提，不同的符號(hào)互動(dòng)方式、模式要求主體掌握不同的互動(dòng)能力。在過去，政府與社會(huì)之間主要是通過文字溝通、語言交流等傳統(tǒng)符號(hào)互動(dòng)方式互動(dòng)。而在智能時(shí)代，隨著大數(shù)據(jù)、算法等智能技術(shù)在政府治理實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用，政府與社會(huì)的互動(dòng)方式逐漸向智能化轉(zhuǎn)型，政府對(duì)社會(huì)需求、問題的治理效率與治理回應(yīng)性不斷提升。然而，在智能時(shí)代，技術(shù)的更新迭代日新月異。由于不同政府算法決策主體之間學(xué)習(xí)能力的差異，他們對(duì)政府算法決策相關(guān)技術(shù)的掌握可能達(dá)不到互動(dòng)的要求，極有可能為政府算法決策產(chǎn)生錯(cuò)誤埋下隱患。具體而言，第一，技術(shù)運(yùn)用主體能力不足。算法技術(shù)本身的不完善性使得政府算法決策不可避免地會(huì)產(chǎn)生諸多問題，這意味著政府行政主體需要擁有足夠的應(yīng)急管理能力處理算法決策錯(cuò)誤所引發(fā)的問題，避免政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)蔓延。然而，政府行政主體對(duì)數(shù)字治理角色的不適應(yīng)、對(duì)數(shù)字技術(shù)的偏差理解和錯(cuò)誤的技術(shù)治理方式4，往往使其難以有效應(yīng)對(duì)政府算法決策的突發(fā)情況，很難防止相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。第二，技術(shù)開發(fā)主體能力不足。技術(shù)開發(fā)主體對(duì)技術(shù)的把控能力不足，使其在技術(shù)開發(fā)、技術(shù)調(diào)整等過程中不僅沒有進(jìn)一步改良、優(yōu)化算法技術(shù)，反而影響了算法技術(shù)本身的運(yùn)算邏輯與能力，引致政府算法決策產(chǎn)生錯(cuò)誤，誘發(fā)政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。譬如，安徽池州市貴池區(qū)官微的智能回復(fù)“雷人”事件的發(fā)生，即是由于技術(shù)開發(fā)人員對(duì)公眾號(hào)后臺(tái)進(jìn)行了技術(shù)調(diào)整導(dǎo)致的1。第三，技術(shù)作用主體能力不足。由于經(jīng)濟(jì)條件有限、傷病以及年齡等因素形成的“數(shù)字鴻溝”，一些老人、傷殘人士等數(shù)字弱勢群體缺乏運(yùn)用技術(shù)互動(dòng)的能力，以至于政府算法決策難以回應(yīng)其需求，滋生政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。

（2）主體理解偏差。根據(jù)符號(hào)互動(dòng)論的基本前提，主體在與事物互動(dòng)過程中會(huì)解釋事物的意義，并依據(jù)自身的理解修正事物的意義。政府算法決策的目的在于借助算法技術(shù)提升其決策的科學(xué)性，從決策層面最大化增進(jìn)公共利益。然而，受自身利益、情感、文化等方面的主觀性影響，政府算法決策相關(guān)主體對(duì)事物的理解具有一定的傾向性，可能導(dǎo)致互動(dòng)行為產(chǎn)生偏差。主體理解偏差主要有兩種：第一，技術(shù)開發(fā)者理解偏差。一般而言，企業(yè)既是技術(shù)的開發(fā)者，也是政府算法決策的相關(guān)利益者，當(dāng)政府算法決策可能有損企業(yè)利益時(shí)，將算法技術(shù)視為其收益工具的企業(yè)可能會(huì)從技術(shù)開發(fā)、調(diào)整等方面對(duì)政府算法決策施加影響，促使政府算法決策出現(xiàn)偏向，從而導(dǎo)致政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。第二，技術(shù)運(yùn)用者理解偏差。這種理解偏差本質(zhì)上是政府行政主體對(duì)技術(shù)的認(rèn)識(shí)異化，將人工智能算法視為達(dá)成考核要求、追求晉升、規(guī)避責(zé)任等主觀利益的工具，當(dāng)發(fā)現(xiàn)政府算法決策的錯(cuò)誤和漏洞有利時(shí)，則可能通過隱瞞、假裝不知道等方式任由其繼續(xù)發(fā)生。譬如有些鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部曾表示，按照規(guī)定，如發(fā)現(xiàn)圖斑有問題想要勘誤，需要一級(jí)一級(jí)往上反映，還需要派人核查，提供證據(jù)，證明這個(gè)地方以前確實(shí)是何種性質(zhì)的土地，程序走下來至少要90天。但在現(xiàn)實(shí)中，如果在一定時(shí)限內(nèi)無法按衛(wèi)星結(jié)果恢復(fù)土地性質(zhì)，上級(jí)就會(huì)對(duì)下級(jí)進(jìn)行嚴(yán)厲問責(zé)。為了避免問責(zé)，即使圖斑錯(cuò)誤，也只能將錯(cuò)就錯(cuò)2。

3.制度性誘因：權(quán)責(zé)模糊與監(jiān)管困局

（1）權(quán)責(zé)分配不清。根據(jù)理性制度主義的基本觀點(diǎn)，效用最大化是個(gè)體行動(dòng)的基本目標(biāo)，制度性行動(dòng)是個(gè)體目標(biāo)最有效的實(shí)現(xiàn)方式。因此，個(gè)體的行動(dòng)會(huì)受到制度的塑造3。隨著算法技術(shù)在政府決策中的廣泛應(yīng)用，需要一整套完善且適宜的制度規(guī)范政府算法決策相關(guān)主體的權(quán)責(zé)，以保證政府算法決策形成、執(zhí)行等環(huán)節(jié)的有效性。然而，考慮到算法技術(shù)嵌入所需的時(shí)間成本，相關(guān)制度完善與更迭往往需要更多的時(shí)間投入。因?yàn)橄嚓P(guān)制度的完善意味著需要經(jīng)歷一個(gè)政府算法決策相關(guān)主體認(rèn)識(shí)、學(xué)習(xí)與適應(yīng)算法技術(shù)的漫長過程。在這個(gè)過程中，政府算法決策相關(guān)主體的權(quán)力與責(zé)任缺乏一個(gè)穩(wěn)定、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹贫纫?guī)范，使得相關(guān)責(zé)任主體之間存在推諉責(zé)任的可能，進(jìn)而滋生政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，政府算法決策的相關(guān)責(zé)任主體既包括技術(shù)運(yùn)用主體（政府）、技術(shù)開發(fā)主體（企業(yè)），也包括算法技術(shù)本身。制度上對(duì)權(quán)力與責(zé)任的界定模糊不清，客觀上為相關(guān)責(zé)任主體提供了影響政府算法決策的“灰色地帶”，使其能夠肆意運(yùn)用權(quán)力而不用承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。尤其是當(dāng)貫穿政府決策全過程的算法技術(shù)本身不具有承擔(dān)決策責(zé)任的主體地位時(shí)，其更可能成為其他決策責(zé)任主體的責(zé)任推諉對(duì)象。因?yàn)椤叭绻菙?shù)字系統(tǒng)的問題，那么多數(shù)用戶都會(huì)認(rèn)為這是偶然的故障……在這種觀念下，機(jī)器的發(fā)展實(shí)際上促成了治理責(zé)任的真空……一旦有了一個(gè)形式上可以承載所有治理的載體，那么就可能誘發(fā)責(zé)任轉(zhuǎn)移，甚至出現(xiàn)責(zé)任真空的狀態(tài)?！?

（2）決策監(jiān)管困局。監(jiān)管作為一種規(guī)范、約束個(gè)體的互動(dòng)行為，目的在于保證個(gè)體與事物互動(dòng)的目標(biāo)不受外在因素干擾而發(fā)生偏離。在傳統(tǒng)政府決策制定及執(zhí)行過程中，在決策制定、執(zhí)行主體的能力不足、利益需求等主觀因素和決策環(huán)境變化等客觀條件影響下，可能會(huì)導(dǎo)致決策不能按照預(yù)期的目標(biāo)與路線制定、執(zhí)行，繼而難以達(dá)到原初的要求。在此情景下，嚴(yán)謹(jǐn)、合理、有針對(duì)性地監(jiān)管決策制定、執(zhí)行過程，能有效遏制這些主客觀因素對(duì)決策的影響。而在智能時(shí)代，算法技術(shù)嵌入政府決策雖然能在一定程度上避免傳統(tǒng)政府決策的主客觀因素影響，但也為政府決策監(jiān)管帶來極大的阻力。具體原因在于：第一，算法運(yùn)算過程的封閉性產(chǎn)生的“算法黑箱”使得相關(guān)決策主體既無法理解數(shù)據(jù)計(jì)算過程的數(shù)理關(guān)系，也無法清楚認(rèn)識(shí)決策相關(guān)要素的因果關(guān)系，客觀在政府算法決策與監(jiān)管活動(dòng)之間形成了一道數(shù)字鴻溝，阻礙政府算法決策監(jiān)管活動(dòng)的落實(shí)；第二，政府算法決策形成端與執(zhí)行端主體之間的互動(dòng)距離也阻礙了對(duì)算法決策的執(zhí)行與反饋活動(dòng)的監(jiān)督。以衛(wèi)星圖斑執(zhí)法類型的政府算法決策為例，其決策形成端與決策執(zhí)行端主體分別是自然資源部與地方基層政府。在二者互動(dòng)過程中，一方面，客觀存在的空間互動(dòng)距離使得自然資源部將衛(wèi)星算法決策傳達(dá)給各地方基層政府后，對(duì)地方政府決策執(zhí)行活動(dòng)難以有效監(jiān)管；另一方面，雙方之間在管理層級(jí)上也存在互動(dòng)差距，衛(wèi)星的決策需要層層下達(dá)，這意味著決策過程存在多層級(jí)的互動(dòng)主體，多層級(jí)決策互動(dòng)主體在屬地等方面的多樣性與差異性使得針對(duì)決策的監(jiān)管活動(dòng)難以開展，決策互動(dòng)中衍生的各種風(fēng)險(xiǎn)難以得到及時(shí)處理。

（二）政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的生成過程：基于決策“醞釀－制定－執(zhí)行－反饋”的四維鏈條

算法作為政府治理的一種輔助性工具，雖然在政府決策方面有逐漸替代傳統(tǒng)政府決策主體的趨勢，對(duì)政府決策模式也有一定程度的革新，但并未脫離決策的本質(zhì)內(nèi)容，仍遵循決策生成的基本程序。因此，基于符號(hào)“主體—媒介”的符號(hào)互動(dòng)分析框架，綜合分析決策醞釀、決策制定、決策執(zhí)行、決策反饋四個(gè)決策生成程序與政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的生成誘因，可以看到政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的生成邏輯與互動(dòng)價(jià)值偏離、互動(dòng)媒介缺陷、互動(dòng)場域差異、人機(jī)互動(dòng)阻滯的發(fā)生鏈條相契合，如圖2所示。

1.決策醞釀：互動(dòng)價(jià)值偏離是政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的邏輯基點(diǎn)

價(jià)值是政府治理的靈魂。政府決策既是政府治理的起點(diǎn)，也貫穿其全過程。政府決策不啻是在掌握各種事實(shí)基礎(chǔ)上作出的判斷，亦是在不同價(jià)值之間作出的抉擇①。根據(jù)符號(hào)互動(dòng)論的基本前提，由于政府算法決策是由算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)的政府決策，因此相關(guān)主體會(huì)依據(jù)政府算法決策對(duì)其的影響對(duì)算法技術(shù)采取行動(dòng)。不同的政府算法決策主體會(huì)基于自身能力、價(jià)值取向與算法技術(shù)發(fā)起互動(dòng)活動(dòng)，當(dāng)相關(guān)主體的價(jià)值取向與政府算法決策的價(jià)值取向不重合甚至是相悖時(shí)，則可能導(dǎo)致政府算法決策的價(jià)值偏離。細(xì)言之，技術(shù)擁有者（企業(yè)）作為獨(dú)立的市場主體，競爭性、效率性、盈利性是其基本特性。算法作為企業(yè)的市場競爭產(chǎn)物，企業(yè)的市場屬性不可避免地在研發(fā)、調(diào)整、優(yōu)化等環(huán)節(jié)潛藏于其運(yùn)作程序中。而政府作為國家權(quán)力機(jī)關(guān)的執(zhí)行機(jī)關(guān)，其權(quán)力源于全體人民的授權(quán)，其運(yùn)行的目的是為全體人民提供優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)，最大化地滿足全體人民的需求，具有公共性、全面性、效率性等特性。因此，當(dāng)算法技術(shù)輔助，甚至是替代政府行政主體決策時(shí)，算法技術(shù)的競爭性、營利性等市場性基因就會(huì)侵蝕政府的公共性、全面性等特性，可能偏離政府決策的原初價(jià)值取向。同時(shí)，由于政府行政主體對(duì)算法技術(shù)知識(shí)的相對(duì)匱乏，難以敏銳感知、干預(yù)技術(shù)市場性基因?qū)Q策的影響，只能放任政府算法決策價(jià)值的偏離。此外，不同群體之間數(shù)字能力的差異也對(duì)政府算法決策的價(jià)值考量產(chǎn)生影響，特別是以老人、傷殘人士為主的數(shù)字弱勢群體由于經(jīng)濟(jì)實(shí)力與技術(shù)能力不足，難以與政府算法決策的技術(shù)實(shí)體（互動(dòng)媒介）進(jìn)行有效互動(dòng)，使政府算法決策在醞釀階段，即信息收集階段可能忽視對(duì)該群體需求、利益的考量，進(jìn)一步促推互動(dòng)價(jià)值的偏移。

2.決策制定：互動(dòng)媒介缺陷是政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的觸發(fā)條件

根據(jù)米德符號(hào)互動(dòng)論的觀點(diǎn)，符號(hào)是個(gè)體之間互動(dòng)的中介媒介與溝通橋梁，個(gè)體通過符號(hào)傳遞自身的態(tài)度與思想。在傳統(tǒng)政府決策中，政府決策者主要通過文字資料、話語交談和姿態(tài)領(lǐng)會(huì)等方式理解人民的需求，并基于自身的知識(shí)、能力作出決策以回應(yīng)人民的要求。這種面對(duì)面話語交談的符號(hào)互動(dòng)方式由于其互動(dòng)的直接性，能夠更加清晰識(shí)別符號(hào)中的信息，但也存在全面性不足、耗費(fèi)相關(guān)主體精力、時(shí)間等資源過多等缺點(diǎn)，導(dǎo)致政府決策過程中產(chǎn)生決策主觀性強(qiáng)、缺乏全局性等問題。而在智能時(shí)代，政府更多是以大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)為媒介與社會(huì)互動(dòng)，借助算法分析互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的社會(huì)信息、知識(shí)等，以此形成決策回應(yīng)人民需求與社會(huì)問題。毋庸置疑，政府運(yùn)用算法進(jìn)行決策極大地提高了決策的客觀性與科學(xué)性。然而，算法技術(shù)本身潛在的問題也可能成為政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的觸發(fā)條件，使其難以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。具體而言，算法作為一種自動(dòng)化運(yùn)算程序，只能按照其預(yù)先設(shè)定的規(guī)則機(jī)械地分析數(shù)據(jù)中的信息，既沒有辨別數(shù)據(jù)信息是否正確、正當(dāng)?shù)哪芰?，也沒有考量數(shù)據(jù)信息外部變量的能力。因此，決策制定過程中的政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在兩方面，一方面，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)交互、存儲(chǔ)空間雖然賦予政府決策一個(gè)相對(duì)豐富的信息基礎(chǔ)，但其中也蘊(yùn)含著海量的錯(cuò)誤性、誤導(dǎo)性、侵權(quán)性信息，而當(dāng)算法按照其既定的運(yùn)算規(guī)則對(duì)這些錯(cuò)誤信息進(jìn)行運(yùn)算時(shí)，就可能產(chǎn)生政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。如果有不法分子利用算法這一缺陷與其互動(dòng)時(shí)，則可能引發(fā)更大的決策風(fēng)險(xiǎn)與危害。譬如有不法中介通過網(wǎng)上“黑產(chǎn)”購買公民的身份信息，并通過AI換臉技術(shù)破解政務(wù)app人臉識(shí)別功能，以此侵害公民的權(quán)益1；另一方面，社會(huì)環(huán)境的快速變化以及數(shù)字弱勢群體互動(dòng)信息缺失等外部變量的存在，也可能在政府算法決策過程中觸發(fā)各種風(fēng)險(xiǎn)。

3.決策執(zhí)行：互動(dòng)場域差異是政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的實(shí)踐空間

場域是一種相對(duì)獨(dú)立的社會(huì)空間，個(gè)體之間在這個(gè)空間中運(yùn)用特定的符號(hào)進(jìn)行互動(dòng)。在智能時(shí)代，政府與社會(huì)互動(dòng)的場域既包括真實(shí)世界中不同省、市、縣等地域的物理互動(dòng)空間，也包括由互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)構(gòu)成的多種數(shù)字互動(dòng)空間。多重互動(dòng)空間相互交織，共同促成政府算法決策執(zhí)行的復(fù)雜環(huán)境，從各個(gè)方面影響政府算法決策的執(zhí)行情況，成為政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的實(shí)踐空間。具體而言，政府算法決策形成后，需要借助數(shù)字信息、文字交流、話語溝通等互動(dòng)方式，經(jīng)由政務(wù)平臺(tái)、微信等數(shù)字空間和省、市、縣的多重物理空間將決策層層傳遞至相對(duì)應(yīng)的基層治理區(qū)域（決策執(zhí)行空間）中。但決策在不同的、多重的空間層層傳遞的過程中，可能會(huì)因?yàn)樾畔鬟f時(shí)間過長、不同層級(jí)政府主體的理解差異等問題導(dǎo)致決策信息失真，甚至是歪曲，導(dǎo)致決策執(zhí)行異化。同時(shí)，權(quán)責(zé)分配不清也會(huì)影響到制度對(duì)個(gè)體行為塑造的正向效果，放松制度層面對(duì)各層級(jí)政府算法決策主體自利傾向的鉗制，可能促使他們采取各種方式引導(dǎo)決策向有利于自身的方向執(zhí)行。此外，算法決策執(zhí)行的多重空間也使得對(duì)政府算法決策相關(guān)主體的監(jiān)控活動(dòng)難以落實(shí)，會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化政府算法決策主體的自利心理，使其更加肆意運(yùn)用自己的權(quán)力對(duì)算法決策施加影響，干擾政府算法決策的有效執(zhí)行。

4.決策反饋：人機(jī)互動(dòng)阻滯是政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的催化過程

決策反饋既是政府與社會(huì)互動(dòng)活動(dòng)的重要組成部分，也是決策系統(tǒng)運(yùn)行的重要一環(huán)，其目的在于評(píng)估決策在制定、執(zhí)行過程中是否偏離決策目標(biāo)，并以此為憑據(jù)調(diào)整、修正、優(yōu)化決策。正如彼得·德魯克指出的，在執(zhí)行過程中重視反饋以印證決策的正確性及有效性，是有效決策的五個(gè)要素之一1。然而，在決策反饋過程中，各種內(nèi)外部因素的影響可能導(dǎo)致決策反饋信息在人機(jī)互動(dòng)活動(dòng)中出現(xiàn)阻滯，催化政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。從主觀目的上看，一方面，當(dāng)決策反饋信息與相關(guān)決策主體利益取向不符時(shí)，缺乏制度規(guī)制的相關(guān)決策主體可能采取瞞報(bào)、偽造等方式阻礙決策反饋信息的傳遞；另一方面，決策反饋也意味著決策在制定、執(zhí)行過程中存在問題，而問題往往意味著問責(zé)，為了避免承擔(dān)責(zé)任，相關(guān)決策主體可能會(huì)以各種方式阻止決策反饋信息傳遞。此外，技術(shù)不完善的客觀現(xiàn)實(shí)，使得政府在運(yùn)用算法技術(shù)進(jìn)行決策時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，在此情形下，政府決策相關(guān)主體的應(yīng)急能力與綜合能力是彌補(bǔ)政府算法決策錯(cuò)誤的關(guān)鍵。然而，根據(jù)過去諸多政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的處理實(shí)踐來看，政府行政主體往往缺乏充足的應(yīng)急管理與綜合管理能力，大多只能任由政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生并爆發(fā)。

四、政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的適數(shù)化防范策略

當(dāng)前，我國政府正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，國家發(fā)改委、國家數(shù)據(jù)局等四個(gè)部門共同發(fā)布《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展" 推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》，要求“鼓勵(lì)城市開展管理服務(wù)手段、管理服務(wù)模式、管理服務(wù)理念的適數(shù)化變革”2。而政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)是阻礙政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型、適數(shù)化發(fā)展的重大隱患，亟待采取一系列的策略加以糾治。對(duì)此，可從增強(qiáng)算法技術(shù)的公共性價(jià)值、提升政府算法決策相關(guān)主體的技術(shù)素養(yǎng)、完善政府算法決策的制度機(jī)制三個(gè)方面防范政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。

（一）堅(jiān)定價(jià)值立場：公共價(jià)值植入以填補(bǔ)技術(shù)媒介缺陷

算法技術(shù)的內(nèi)在缺陷導(dǎo)致的政府算法決策公共性價(jià)值缺失是其難以達(dá)到?jīng)Q策預(yù)期目標(biāo)與效果的根源。因而，要防范政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，關(guān)鍵在于增強(qiáng)人工智能算法技術(shù)的公共性價(jià)值。具體可從以下三個(gè)方面入手：第一，算法規(guī)則預(yù)留一定比例的數(shù)字弱勢群體計(jì)算變量。失能老人、傷殘人士等數(shù)字弱勢群體由于缺乏數(shù)字互動(dòng)能力，難以與算法技術(shù)這一互動(dòng)媒介形成聯(lián)系，使其往往成為政府算法決策運(yùn)算過程中被忽視的群體，導(dǎo)致政府算法決策缺少公平性和回應(yīng)性。因此，通過預(yù)先設(shè)定數(shù)字弱勢群體的計(jì)算變量，使算法運(yùn)算過程中充分考量該群體的利益，能有效避免政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。第二，定期更新算法運(yùn)算規(guī)則。社會(huì)的發(fā)展變遷需要新的運(yùn)算規(guī)則與之相匹配。仍以數(shù)字弱勢群體為例，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平日益向上發(fā)展，數(shù)字弱勢群體的總量也會(huì)逐步減少，為保證國家資源能夠最大化有效利用，充分考量各個(gè)群體的利益，算法規(guī)則對(duì)數(shù)字弱勢群體的計(jì)算變量也需要相對(duì)應(yīng)地作出改變。因此，需要科學(xué)設(shè)定一個(gè)合適的運(yùn)算規(guī)則更新周期，使其能夠有效跟上社會(huì)的發(fā)展，盡可能減少由于算法規(guī)則落后導(dǎo)致的政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。第三，構(gòu)建數(shù)據(jù)檢查程序。數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、侵權(quán)是造成政府算法決策錯(cuò)誤、影響其公平性的重要原因?？梢詷?gòu)建一個(gè)抽檢數(shù)據(jù)的程序，檢驗(yàn)所收集數(shù)據(jù)的真實(shí)性、合法性、有效性，減少由于運(yùn)算數(shù)據(jù)失真導(dǎo)致的政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。

（二）涵養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)：提升主體能力以修正技術(shù)互動(dòng)異化

政府算法決策相關(guān)主體客觀能力不足與主觀認(rèn)識(shí)偏差是導(dǎo)致政府算法決策執(zhí)行異化的重要原因。因此，提升政府算法決策相關(guān)主體的數(shù)字素養(yǎng)是消弭政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的必要訴求。第一，提升決策相關(guān)主體能力。一方面，要提升政府算法決策運(yùn)用主體的能力。數(shù)字時(shí)代的政府治理要求政府行政主體將算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)運(yùn)用到其治理實(shí)踐中，提升治理效率與效能，以更好地為人們提供公共服務(wù)。這就要求政府行政主體及時(shí)更新相應(yīng)的技術(shù)知識(shí)結(jié)構(gòu)，提高數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能力。同時(shí)，技術(shù)不完善性衍生的相關(guān)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)也需要擁有處理技術(shù)突發(fā)事件的應(yīng)急管理能力。對(duì)此，可通過繼續(xù)教育學(xué)習(xí)、經(jīng)驗(yàn)交流等方式提高政府行政主體在智能時(shí)代的技術(shù)運(yùn)用能力與應(yīng)急管理能力。另一方面，要求提升政府算法決策作用主體的能力。數(shù)字弱勢群體由于經(jīng)濟(jì)實(shí)力、技術(shù)運(yùn)用能力的不足等因素導(dǎo)致其缺乏足夠的數(shù)字互動(dòng)能力，使政府算法決策在運(yùn)算過程中忽視該群體的利益與需求，引致政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。根據(jù)政府算法決策作用主體能力不足的不同因由，可采取不同的支持手段。對(duì)于經(jīng)濟(jì)實(shí)力不足的政府算法決策作用主體可通過經(jīng)濟(jì)支援等物質(zhì)補(bǔ)助方式提升其數(shù)字互動(dòng)能力，對(duì)于技術(shù)運(yùn)用能力不足的政府算法決策作用主體可采取多種方式支持其學(xué)習(xí)數(shù)字技術(shù)的相關(guān)知識(shí)以提升其技術(shù)掌握能力。第二，提升政府算法決策相關(guān)主體的技術(shù)認(rèn)識(shí)。從價(jià)值觀角度來看，政府算法決策相關(guān)利益主體之所以會(huì)對(duì)技術(shù)理解出現(xiàn)偏差，主要是因?yàn)槠渥陨淼闹卫韮r(jià)值觀出現(xiàn)了偏離。因而，可通過矯正政府算法決策相關(guān)利益主體的價(jià)值觀念以提升他們對(duì)技術(shù)的理解和運(yùn)用能力，如經(jīng)由多層次、多維度、跨區(qū)域、跨時(shí)間的主題教育，幫助政府算法決策相關(guān)利益主體堅(jiān)定以人民為中心的價(jià)值立場，正確認(rèn)識(shí)技術(shù)治理的工具價(jià)值，形成以滿足人民需求為先、以實(shí)現(xiàn)公共利益最大化為旨?xì)w的正確技術(shù)治理價(jià)值觀。

（三）健全制度體系：創(chuàng)新監(jiān)管方式以優(yōu)化監(jiān)管機(jī)制

適配的制度體系是矯正政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵保障。政府算法決策相關(guān)制度體系不完善、更迭慢所引致的權(quán)責(zé)不清、缺乏監(jiān)督等問題，會(huì)誘使政府算法決策相關(guān)主體濫用自己的權(quán)力與能力對(duì)政府算法決策施加影響，可能誘發(fā)政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。因此，健全政府算法決策的制度體系亦是防范政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)生成的關(guān)鍵之舉。第一，明晰政府算法決策相關(guān)主體的權(quán)力與責(zé)任。一是組成技術(shù)與制度適應(yīng)性評(píng)析小組，專門分析各種技術(shù)嵌入政府治理的影響并提出相對(duì)應(yīng)的制度優(yōu)化建議；二是借助互聯(lián)網(wǎng)、政府政務(wù)平臺(tái)以及各種調(diào)研小組等，關(guān)注人民群眾對(duì)政府?dāng)?shù)字治理的意見，收集并匯總他們提出的制度完善建議和要求。第二，發(fā)展科學(xué)監(jiān)督機(jī)制。政府決策模式的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型意味著其決策方式、流程等各個(gè)方面的革新，也意味著要更新傳統(tǒng)政府決策監(jiān)管方式。具體而言，政府算法決策數(shù)據(jù)制定過程的封閉性、運(yùn)算數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與執(zhí)行過程的時(shí)空差距性相互交織是造成其難以監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)困境，要有針對(duì)性地采取措施。首先，完善合作協(xié)同監(jiān)管機(jī)制。由于政府行政主體缺乏算法技術(shù)相關(guān)知識(shí)，以及決策作用的非主體性等，使其難以充分、及時(shí)監(jiān)督算法決策，因而，可與技術(shù)開發(fā)企業(yè)、決策作用群體合作開展對(duì)算法決策的監(jiān)管，快速發(fā)現(xiàn)、反應(yīng)并協(xié)同處理政府算法決策產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。其次，優(yōu)化分類分級(jí)監(jiān)管機(jī)制。對(duì)不同類屬的政府算法決策相關(guān)主體、環(huán)節(jié)、問題進(jìn)行分類，明確政府算法決策監(jiān)管流程與相對(duì)應(yīng)的監(jiān)管方式。同時(shí)，對(duì)不同數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度與正確程度、對(duì)不同人員對(duì)政府算法決策制定與執(zhí)行的影響能力進(jìn)行分級(jí)，以此作為監(jiān)督政府算法決策事務(wù)優(yōu)先級(jí)的參照物，以防范風(fēng)險(xiǎn)生成。

五、結(jié)語

隨著第四次技術(shù)革命的到來，大數(shù)據(jù)、算法、區(qū)塊鏈等技術(shù)不斷驅(qū)動(dòng)社會(huì)與政府智能化轉(zhuǎn)型?？梢灶A(yù)見，算法技術(shù)的嵌入，將會(huì)深刻改變政府治理的決策模式，驅(qū)動(dòng)其決策智能化發(fā)展，提升政府決策的中立性、科學(xué)性。然而，算法作為一種新興的智能技術(shù)，由于其技術(shù)的內(nèi)在缺陷、相關(guān)主體技術(shù)能力的不足以及配套的制度機(jī)制建設(shè)滯后，使得決策過程中容易引發(fā)互動(dòng)價(jià)值偏離、人機(jī)互動(dòng)阻滯等難題，可能生成政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)。為防范政府算法決策風(fēng)險(xiǎn)，不僅要進(jìn)一步優(yōu)化、改良算法運(yùn)算程序，同時(shí)也要不斷提升與完善相關(guān)主體的數(shù)字素養(yǎng)和配套的制度機(jī)制，保證政府算法決策在通向以滿足人民需求為最優(yōu)先、以實(shí)現(xiàn)公共利益最大化為第一目標(biāo)的軌道上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

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