摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因組態(tài)及轉(zhuǎn)型路徑時序性演進(jìn)規(guī)律研究較為缺乏?；趹?zhàn)略三角觀，以A股上市公司為樣本，運用動態(tài)fsQCA方法探究制度、產(chǎn)業(yè)和動態(tài)能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，結(jié)果表明：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因組態(tài)多重并發(fā)，戰(zhàn)略三角協(xié)同匹配共同作用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型；第二，存在制度突出型、產(chǎn)業(yè)利用型、制度產(chǎn)業(yè)并驅(qū)型和戰(zhàn)略三角配合型4種高數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式；第三，2014—2015、2016—2017、2018—2019三階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了“宏觀制度導(dǎo)向—中觀產(chǎn)業(yè)推動—微觀企業(yè)內(nèi)驅(qū)”的下沉過程；第四，區(qū)域異質(zhì)性分析顯示，東部地區(qū)企業(yè)主要依賴先行產(chǎn)業(yè)試點優(yōu)勢實現(xiàn)高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中部地區(qū)企業(yè)借助制度條件實現(xiàn)高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型，西部地區(qū)缺乏產(chǎn)業(yè)與制度優(yōu)勢，需要借助產(chǎn)業(yè)、制度、資源3方面條件實現(xiàn)高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；戰(zhàn)略三角觀；動態(tài)模糊集定性比較分析；區(qū)域異質(zhì)性

中圖分類號：F272.7"""文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A"""文章編號：1001-7348（2025）01-0081-11

0 引言

我國《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，“2025年數(shù)據(jù)要素市場體系初步建立，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺階，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升、數(shù)字化公共服務(wù)更加普惠均等，數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系更加完善”。作為國家經(jīng)濟(jì)的基本組成單位，企業(yè)肩負(fù)推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重任。埃森哲《2021中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》報告顯示，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異顯著，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)平均值為84，其它企業(yè)僅49。產(chǎn)業(yè)間數(shù)字化成熟度具有梯隊差異，以電子零件與材料為代表的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)持續(xù)保持領(lǐng)先位置，而冶金、化工、建材等產(chǎn)業(yè)長期處于末位。當(dāng)前，對部分企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是充滿未知的挑戰(zhàn)。因此，如何解決企業(yè)不會、不能、不敢開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，是政府和社會各界面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

數(shù)字化成為企業(yè)新一輪轉(zhuǎn)型升級的必經(jīng)之路，數(shù)字技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合能夠催生新的商業(yè)模式^[1-2]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在風(fēng)險，企業(yè)應(yīng)如何有效展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型？大多數(shù)學(xué)者基于內(nèi)源因素^[3]、群體壓力^[4]、政策引導(dǎo)^[5]等視角進(jìn)行闡述。綜合來看，企業(yè)自身能力、產(chǎn)業(yè)條件、制度環(huán)境是影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素，基于企業(yè)現(xiàn)實背景，三者間的復(fù)雜協(xié)同關(guān)系不容忽視，但鮮有文獻(xiàn)將其納入同一研究框架進(jìn)行分析。Peng等^[6]提出的戰(zhàn)略三角觀能夠?qū)⒅贫?、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)資源結(jié)合起來，綜合評判企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境。本文基于這一理論視角整合多種數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素，以期彌補現(xiàn)有研究的不足。

當(dāng)前研究主要采用傳統(tǒng)回歸方法討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型與前因條件間的線性或非線性關(guān)系，僅考慮了單一因素的凈效應(yīng)，忽略了因素間的相互作用，在處理數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)實情境方面存在明顯不足。本文采用定性比較分析法（Qualitative Comparative Analysis，QCA），基于整體組態(tài)視角探討不同因素如何共同作用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，基于QCA方法的研究大多基于“一維”視角對復(fù)雜現(xiàn)象進(jìn)行分析，對組態(tài)演進(jìn)過程缺乏關(guān)注（杜運周等，2021）。由于企業(yè)經(jīng)營環(huán)境復(fù)雜多變，有必要加入時間維度，動態(tài)觀察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，進(jìn)而揭示轉(zhuǎn)型路徑演進(jìn)規(guī)律。

綜上，本文基于戰(zhàn)略三角觀整合數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素，以2014—2019年A股上市公司為研究對象，采用動態(tài)模糊集定性比較分析法（fsQCA）進(jìn)行分析，以拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因研究、豐富戰(zhàn)略三角觀的應(yīng)用場景，進(jìn)而揭示高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型演進(jìn)規(guī)律，有助于相關(guān)企業(yè)識別并利用內(nèi)外部有利條件開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1 研究框架與文獻(xiàn)回顧

1.1 研究框架

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過應(yīng)用信息、計算、溝通和連接等技術(shù)重塑組織結(jié)構(gòu)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)新產(chǎn)品及服務(wù)、打造商業(yè)模式與合作模式，以此開展商業(yè)活動的過程，進(jìn)而獲取并創(chuàng)造更多價值^[7]。

現(xiàn)有相關(guān)研究認(rèn)為，高管、員工等人力資本是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動力^[3，8]；供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠產(chǎn)生縱向同群效應(yīng)^[4]；政府在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中扮演推動者角色^[5]。需要指出的是，鮮有相關(guān)研究考察多維度產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性。

Peng等^[6]指出，企業(yè)戰(zhàn)略決策條件包括產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資源基礎(chǔ)以及制度基礎(chǔ)。這一結(jié)論被廣泛應(yīng)用于企業(yè)能力與產(chǎn)品開發(fā)等領(lǐng)域研究^[9-10]，形成了經(jīng)典的戰(zhàn)略三角觀。一方面，戰(zhàn)略三角觀認(rèn)為，基于單個視角解釋企業(yè)戰(zhàn)略過于片面，而產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)觀忽視了歷史和制度因素，企業(yè)一味地追求競爭優(yōu)勢可能面臨法律和道德風(fēng)險^[6]?，F(xiàn)有資源優(yōu)勢在另一制度環(huán)境下可能完全消失，而同一制度體系下的組織行為可能完全不同。另一方面，戰(zhàn)略三角觀，尤其是制度基礎(chǔ)觀，是在新制度主義理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的^[6]，適用于研究我國現(xiàn)實情景。因此，本文基于戰(zhàn)略三角觀構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因條件研究框架。

1.2 文獻(xiàn)回顧

1.2.1 產(chǎn)業(yè)條件與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

以波特（1997）為代表的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)觀認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)環(huán)境是企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要來源。得益于數(shù)字技術(shù)發(fā)展，企業(yè)與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代更加緊密^[11]，產(chǎn)業(yè)屬性能夠在一定程度上決定企業(yè)能否開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文從產(chǎn)業(yè)豐富度、產(chǎn)業(yè)動態(tài)性和產(chǎn)業(yè)復(fù)雜性探究產(chǎn)業(yè)特征^[12-14]。

產(chǎn)業(yè)豐富度是指產(chǎn)業(yè)中支撐企業(yè)發(fā)展、維持企業(yè)穩(wěn)定的資源可利用程度，能夠反映產(chǎn)業(yè)及其中企業(yè)的成長空間^[12]。高豐富度產(chǎn)業(yè)能夠為企業(yè)提供大量資源^[12]，包括組織生產(chǎn)經(jīng)營必需的保障性資源以及閑置的緩沖性資源。高豐富度產(chǎn)業(yè)有助于企業(yè)堅定獲取較為可觀預(yù)期收益的信心，從而克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型疑慮^[14]。

產(chǎn)業(yè)動態(tài)性能夠反映產(chǎn)業(yè)中變化的不可預(yù)測性與波動性^{[12，14]}，企業(yè)績效受產(chǎn)業(yè)波動的影響。動態(tài)變化的產(chǎn)業(yè)環(huán)境雖會給企業(yè)應(yīng)對能力帶來挑戰(zhàn)^[14]，但也能為企業(yè)帶來發(fā)展機遇^[15]。在此情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)對抗產(chǎn)業(yè)波動的合理選擇^[16]。

產(chǎn)業(yè)復(fù)雜性主要是指產(chǎn)業(yè)中所有組織的集中度與異質(zhì)性程度^[12]，代表產(chǎn)業(yè)內(nèi)組織間架構(gòu)、輸入和輸出內(nèi)容的異質(zhì)性。較高的產(chǎn)業(yè)復(fù)雜性不利于企業(yè)獲取信息^[13]，但企業(yè)可應(yīng)用人工智能、云計算等技術(shù)處理由產(chǎn)業(yè)復(fù)雜性帶來的困難。因此，高產(chǎn)業(yè)復(fù)雜性會倒逼企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以降低信息獲取成本、提高效率^[1]。

1.2.2 制度條件與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

制度基礎(chǔ)觀認(rèn)為，制度能夠調(diào)節(jié)治理規(guī)范和合法性界限，企業(yè)戰(zhàn)略選擇是制度與組織交互的結(jié)果^[6]。在制度環(huán)境的影響下，企業(yè)逐步開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，基于“制度環(huán)境—組織場域—合法性—組織戰(zhàn)略響應(yīng)與組織行為”的邏輯^[17]，制度能夠影響同一組織場域內(nèi)所有個體，為組織行為創(chuàng)造合法性。基于此，企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略響應(yīng)。

制度包括正式制度與非正式制度^[6]。正式制度是指市場機制和政府、法律機制等，能夠為經(jīng)濟(jì)活動提供市場條件（李雪靈等，2018）。因政策、法律、經(jīng)濟(jì)、文化等方面差異，我國各地區(qū)市場化水平有所不同，進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果差異。因此，本研究關(guān)注市場化水平這一正式制度。高市場化水平能夠為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動力，原因如下：其一，高市場化水平意味著政府對企業(yè)干預(yù)較少，企業(yè)具有高度自主權(quán)^[18]；其二，市場在資源配置過程中起決定性作用，自由流動的市場要素有助于企業(yè)學(xué)習(xí)和引進(jìn)先進(jìn)數(shù)字技術(shù)。

非正式制度是指人們在長期社會交往過程中逐步形成并普遍認(rèn)可的行為準(zhǔn)則，如文化傳統(tǒng)、價值觀念等^[19]?！瓣P(guān)系”是我國社會獨特的非正式制度產(chǎn)物^[20]，能夠影響人們?nèi)粘Ｉ钅酥疗髽I(yè)商業(yè)活動，因而本文關(guān)注地區(qū)關(guān)系文化這一非正式制度。關(guān)系文化基于社會規(guī)范角度賦予企業(yè)合法性，能夠強化企業(yè)與利益相關(guān)者的聯(lián)系^[17]，為企業(yè)信息共享營造良好的外部環(huán)境。一方面，地區(qū)關(guān)系文化有助于企業(yè)獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策和市場信息，進(jìn)而把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型先機。另一方面，地區(qū)關(guān)系文化可能誘發(fā)投機行為，進(jìn)而導(dǎo)致“關(guān)系”過度擠占良性市場競爭空間。

1.2.3 動態(tài)能力與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

動態(tài)能力是指組織獲取、配置和整合內(nèi)外部資源以適應(yīng)變化環(huán)境的能力^[21]。數(shù)字技術(shù)背景下，企業(yè)需要具備高水平動態(tài)能力以適應(yīng)環(huán)境變化。參考相關(guān)研究成果，本文從感知能力、吸收能力和整合能力3個方面測度動態(tài)能力^[21-22]。

感知能力強調(diào)對技術(shù)和市場的掃描、搜尋和探索^[21]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，企業(yè)需要充分挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵并找到未來發(fā)展方向，因而企業(yè)應(yīng)具備較強的信息搜集、市場調(diào)查能力^[21]。此外，企業(yè)需要敏銳捕捉外部環(huán)境變化，了解競爭者、供應(yīng)商和客戶對數(shù)字化的反應(yīng)，從變化中識別發(fā)展機遇^[22]。

吸收能力強調(diào)對知識和信息的獲取、消化、轉(zhuǎn)換與利用，是知識內(nèi)化能力^[21-22]。數(shù)字化背景下，企業(yè)不僅需要識別有用信息^[23]，而且需要轉(zhuǎn)化所得信息，評估數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)匹配程度。因此，較強的吸收能力有助于企業(yè)迅速掌握并應(yīng)用數(shù)字技術(shù)。

整合能力是指組織調(diào)整自身結(jié)構(gòu)以適應(yīng)外部環(huán)境變化，并協(xié)調(diào)重組資源與業(yè)務(wù)的能力^[21-22]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型滲透至企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)需要基于數(shù)字化管理與生產(chǎn)思維調(diào)整組織結(jié)構(gòu)、優(yōu)化生產(chǎn)流程和運營機制^[22]，從而實現(xiàn)與數(shù)字技術(shù)、平臺的有機融合。借助整合能力，企業(yè)可以避免資源使用沖突，實現(xiàn)對資產(chǎn)的有效把控。

1.3 研究模型

本文基于戰(zhàn)略三角觀，選取產(chǎn)業(yè)條件（產(chǎn)業(yè)豐富度、產(chǎn)業(yè)動態(tài)性、產(chǎn)業(yè)復(fù)雜性）、制度條件（正式制度：市場化水平；非正式制度：地區(qū)關(guān)系文化）和動態(tài)能力（感知能力、吸收能力、整合能力）構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素研究模型，如圖1所示。

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法

本文采用fsQCA方法，原因如下：第一，QCA方法關(guān)注因素與結(jié)果間的復(fù)雜因果關(guān)系，假定因素間相關(guān)互聯(lián)，符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)實情景。第二，高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑具有多樣性，fsQCA方法在處理該類問題上具有明顯優(yōu)勢。由此，本文使用動態(tài)fsQCA方法，采用多階段對比方式探討2014—2019年數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因組態(tài)基于時間維度的變化，進(jìn)一步揭示前因組態(tài)演進(jìn)規(guī)律。

2.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文中企業(yè)和產(chǎn)業(yè)層面數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫，市場化水平相關(guān)數(shù)據(jù)來自“中國分省份市場化指數(shù)”數(shù)據(jù)庫，地區(qū)關(guān)系文化相關(guān)數(shù)據(jù)來源于中國私營企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)。本文以全部A股上市公司為研究對象，研究時間跨度為2014—2019年，以每兩年為一個時間段動態(tài)分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的時序性演化規(guī)律。受限于地區(qū)關(guān)系文化這一關(guān)鍵變量數(shù)量發(fā)布周期，本文采用每一階段偶數(shù)年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，按照以下步驟進(jìn)行樣本篩選：第一，剔除金融業(yè)樣本；第二，剔除ST樣本；第三，剔除相關(guān)變量缺失和明顯異常樣本。最終，三階段分別得到1 281、1 454以及2 002個觀測值。

2.3 變量測量與校準(zhǔn)

2.3.1 變量測量

（1）結(jié)果變量：數(shù)字化轉(zhuǎn)型（TDT）。學(xué)術(shù)界主要采用無形資產(chǎn)占比和文本分析方法測量數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由于采用財務(wù)報告中數(shù)字化相關(guān)部分占無形資產(chǎn)的比值無法準(zhǔn)確測量轉(zhuǎn)型水平^[24]，且可獲得的數(shù)據(jù)有限。因此，借鑒吳非等（2021）的研究成果，本文采用文本分析方法，以年報中數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行測量^[1]。具體地，選取CSMAR數(shù)據(jù)庫中上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度相關(guān)數(shù)據(jù)度量數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，加總?cè)斯ぶ悄芗夹g(shù)、云計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用5類數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻數(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的代理指標(biāo)。

（2）條件變量：產(chǎn)業(yè)環(huán)境、制度環(huán)境和動態(tài)能力。

產(chǎn)業(yè)環(huán)境。產(chǎn)業(yè)豐富度（mnf）使用統(tǒng)計年份前5年產(chǎn)業(yè)銷售額相對時間的回歸系數(shù)與過去5年產(chǎn)業(yè)平均銷售額之比衡量^[14，25]。同樣地，產(chǎn)業(yè)動態(tài)性（dyn）使用產(chǎn)業(yè)銷售額相對時間回歸的標(biāo)準(zhǔn)差與產(chǎn)業(yè)平均銷售額之比衡量^[14，25]；產(chǎn)業(yè)復(fù)雜性（VHI）采用赫芬達(dá)爾系數(shù)的倒數(shù)衡量^[13，25]。

制度環(huán)境。市場化水平（MI）使用市場化總指數(shù)衡量；參考李新春等（2016）的研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)庫實際發(fā)布數(shù)據(jù)，地區(qū)關(guān)系文化（CRR）使用地區(qū)私營企業(yè)營業(yè)收入規(guī)?；蟮钠骄写M用計算。具體步驟如下：首先，計算各省份企業(yè)營業(yè)收入規(guī)?；笳写M用的平均值mi（i=1...31）和全國企業(yè)平均招待費用Ms，基于2006—2016年數(shù)據(jù)，采用線性插值法得到2018年相關(guān)數(shù)值；其次，以當(dāng)年全國平均工資γs和各省市平均工資水平βi（i=1......31）消除地區(qū)消費水平差異。設(shè)定i地區(qū)s年關(guān)系文化指數(shù)為GXs，i，采用式（1）計算各省市地區(qū)關(guān)系文化指數(shù)。

GXs，i=miγsMsβi（1）

動態(tài)能力。感知能力（RBAD）采用本科及以上員工比例衡量，高學(xué)歷員工比例越高，企業(yè)對市場機會越敏感；吸收能力（RRD）采用研發(fā)支出強度衡量，即公司年度研發(fā)支出與營業(yè)收入的比值^[26]，能夠反映企業(yè)知識、技術(shù)創(chuàng)新水平；整合能力（TTM）采用總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率衡量^[27]，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率越高，企業(yè)資源整合重置能力越強。

2.3.2 變量校準(zhǔn)

本文樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。由于條件和結(jié)果變量缺乏成熟的隸屬度依據(jù)，因而本文采用直接法校準(zhǔn)^[28]，使用上四分位數(shù)、中位數(shù)與下四分位數(shù)作為各變量完全隸屬、交叉點和完全不隸屬的3個校準(zhǔn)點，見表2。為避免案例損失，本文將校準(zhǔn)后為0.5的數(shù)據(jù)調(diào)整為0.499，在穩(wěn)健性檢驗中調(diào)整為0.501。

3 實證分析

3.1 必要條件分析

本文使用fsQCA3.0軟件進(jìn)行必要性分析，結(jié)果如表3所示。結(jié)合已有研究成果，若條件必要性的一致性水平高于0.9，則該條件是結(jié)果的必要條件^[28]。由表3可知，對于高數(shù)字化轉(zhuǎn)型與非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩種結(jié)果變量，所有條件（包括其非集）都不構(gòu)成必要條件。

3.2 條件組態(tài)充分性分析

充分性分析以一致性為判斷指標(biāo)，本文將組態(tài)充分性原始一致性閾值設(shè)為0.8，將PRI閾值設(shè)為0.7。按照至少包含75%案例的標(biāo)準(zhǔn)^[28]，將三階段案例頻數(shù)分別設(shè)為5、7、8。組態(tài)具有多重并發(fā)的等效性，包括核心條件相同和核心條件不同兩類等效組態(tài)?；诖耍疚膶⒔M態(tài)結(jié)果歸為低階組態(tài)和高階組態(tài)，以同時出現(xiàn)在中間解和簡約解的條件作為核心條件。依據(jù)核心條件分布共性，將低階組態(tài)歸納為高階組態(tài)^[29]，進(jìn)而揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

各階段充分性分析結(jié)果見表4。由表4可知，每階段單個組態(tài)和整體解的一致性水平均高于0.75，總體覆蓋度分別為0.206、0.287、0.302。第一階段包含4種低階組態(tài)，第二階段包含8種低階組態(tài)，第三階段包含7種低階組態(tài)。進(jìn)一步地，本文將其歸納為制度突出型、產(chǎn)業(yè)利用型、制度產(chǎn)業(yè)并驅(qū)型和戰(zhàn)略三角配合型4種高階組態(tài)模式。

3.2.1 高數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式

（1）模式一：制度突出型。該模式以制度條件為主導(dǎo)，進(jìn)一步根據(jù)動態(tài)能力差異分為制度吸收（第一階段組態(tài)A）和制度整合（第二、三階段組態(tài)E1和E2）。市場化水平、地區(qū)關(guān)系文化、感知能力和吸收能力（或整合能力）作為核心條件存在，產(chǎn)業(yè)條件呈現(xiàn)缺失或邊緣狀態(tài)。2014年，大數(shù)據(jù)首次被寫入政府工作報告。同時，高市場化水平和地區(qū)關(guān)系文化能夠填補產(chǎn)業(yè)資源缺口，賦予企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型合法性。由此，注重研發(fā)創(chuàng)新的企業(yè)利用制度優(yōu)勢開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，表現(xiàn)為制度吸收型；協(xié)調(diào)靈活的企業(yè)迅速整合內(nèi)外資源開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，表現(xiàn)為制度整合型。

典型案例包括英飛拓（組態(tài)A，制度吸收型）和省廣集團(tuán)（組態(tài)E，制度整合型），二者均位于廣東，高市場化水平為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了開放的市場環(huán)境。英飛拓看準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇，自主研發(fā)數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)了從模擬視頻產(chǎn)品供應(yīng)商向網(wǎng)絡(luò)、智能視頻解決方案供應(yīng)商的轉(zhuǎn)變。省廣集團(tuán)人才優(yōu)勢明顯，整體業(yè)務(wù)靈活性和拓展性較強，通過全方位整合資源打造大數(shù)據(jù)驅(qū)動的全產(chǎn)業(yè)鏈全營銷生態(tài)平臺，進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。

（2）模式二：制度產(chǎn)業(yè)并驅(qū)型。該模式以制度、產(chǎn)業(yè)外部條件為主導(dǎo)，以第一階段組態(tài)B和組態(tài)C為代表。產(chǎn)業(yè)動態(tài)性、市場化水平/地區(qū)關(guān)系文化作為核心條件存在，感知能力和吸收能力作為邊緣條件存在，產(chǎn)業(yè)豐富度作為核心條件缺失。通過這一途徑轉(zhuǎn)型的企業(yè)在產(chǎn)業(yè)波動和產(chǎn)業(yè)資源匱乏情景下感知數(shù)字化前景、利用制度環(huán)境優(yōu)勢，或利用市場資源或通過關(guān)系文化把握先機。

典型案例包括金螳螂（組態(tài)B）和神農(nóng)科技（組態(tài)C）。2014年，家裝產(chǎn)業(yè)面臨改革大關(guān)，種業(yè)也面臨周期性不景氣。金螳螂探尋數(shù)字化機遇，借助市場化區(qū)位優(yōu)勢獲取資源，打造家裝電商O2O平臺，互聯(lián)網(wǎng)家裝業(yè)務(wù)成為其新的利潤增長點。神農(nóng)科技借助地區(qū)關(guān)系文化推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造供應(yīng)鏈管理體系，為項目運營提供集約化、標(biāo)準(zhǔn)化和信息化基礎(chǔ)服務(wù)。

（3）模式三：戰(zhàn)略三角配合型。該模式由制度、產(chǎn)業(yè)和動態(tài)能力共同驅(qū)動，根據(jù)企業(yè)動態(tài)能力差異細(xì)分為創(chuàng)造式三角配合（第一階段組態(tài)D）、發(fā)掘式三角配合（第二階段組態(tài)F1、F2、F3）和混合式三角配合（第三階段組態(tài)J、K）。創(chuàng)造式三角配合以吸收能力和整合能力為核心條件，并對產(chǎn)業(yè)環(huán)境和制度環(huán)境加以利用，即自由開放的制度環(huán)境、資源充裕的產(chǎn)業(yè)環(huán)境以及較強的創(chuàng)造力和協(xié)調(diào)力，轉(zhuǎn)型條件得天獨厚；發(fā)掘式三角配合以感知能力為核心條件，揭示動態(tài)性產(chǎn)業(yè)環(huán)境和市場化制度環(huán)境下企業(yè)如何獲取資源、把握機會，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；混合式三角配合強調(diào)以感知能力與吸收/整合能力為核心條件，是創(chuàng)造式三角配合與發(fā)掘式三角配合的結(jié)合，既能發(fā)掘產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇，又能整合市場資源和產(chǎn)業(yè)資源。

典型案例包括奧飛娛樂（組態(tài)D，創(chuàng)造式三角配合）、昂立教育（組態(tài)F，發(fā)掘式三角配合）、中國海誠（組態(tài)J，混合式三角配合）和延華智能（模式K，混合式三角配合）。奧飛娛樂地處廣東，市場化優(yōu)勢顯著，在政策扶持下能夠獲得豐富資源。奧飛娛樂注重創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)資源整合，在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，運用互聯(lián)網(wǎng)思維構(gòu)建競爭優(yōu)勢。昂立教育地處上海，擁有優(yōu)質(zhì)的市場資源，整體人才素質(zhì)較高，利用市場優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)條件探索互聯(lián)網(wǎng)教育、數(shù)字電視運營等領(lǐng)域并獲得良好成效。中國海誠位于上海，注重深層資源整合，積極探索基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算的智能設(shè)計、協(xié)同設(shè)計，從而提升自身競爭優(yōu)勢。

（4）模式四：產(chǎn)業(yè)利用型。該模式以產(chǎn)業(yè)條件為主導(dǎo)，進(jìn)一步分為產(chǎn)業(yè)動態(tài)利用（第二階段組態(tài)G1、G2、H、I）和產(chǎn)業(yè)資源利用（第三階段組態(tài)L1、L2、M、N）。這一模式下，制度條件缺失，企業(yè)借助動態(tài)能力把握機遇開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型（或依靠優(yōu)越的產(chǎn)業(yè)資源，表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)資源利用型；或基于產(chǎn)業(yè)機會，表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)動態(tài)利用型）。

典型案例有瀘州老窖（組態(tài)G，產(chǎn)業(yè)動態(tài)利用）、華測檢測（組態(tài)H，產(chǎn)業(yè)動態(tài)利用）、金城醫(yī)藥（組態(tài)I，產(chǎn)業(yè)動態(tài)利用），三維化學(xué)（組態(tài)L，產(chǎn)業(yè)資源利用）、中電環(huán)保（組態(tài)M，產(chǎn)業(yè)資源利用）、天順股份（組態(tài)N，產(chǎn)業(yè)資源利用）。各組態(tài)路徑相似，本文以瀘州老窖（組態(tài)G，產(chǎn)業(yè)動態(tài)利用）和三維化學(xué)（組態(tài)L，產(chǎn)業(yè)資源利用）為例加以說明。2016年，在頭部壟斷競爭和產(chǎn)業(yè)波動的刺激下，瀘州老窖利用互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)供應(yīng)鏈資訊管理系統(tǒng)項目，實現(xiàn)信息化水平提升。在市場需求和政策支持下，三維化學(xué)基于較高的產(chǎn)業(yè)豐富度，自主創(chuàng)新并完善數(shù)字化辦公系統(tǒng)，通過搭建超融合架構(gòu)逐步實現(xiàn)服務(wù)器、存儲與網(wǎng)絡(luò)虛擬化。

3.2.2 不同階段高數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因組態(tài)演進(jìn)

對比各階段組態(tài)發(fā)現(xiàn)，感知能力基本貫穿轉(zhuǎn)型全過程，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有持續(xù)性影響。

第一階段（2014—2015年），每個組態(tài)中制度條件均作為核心條件，即數(shù)字化發(fā)展初期，企業(yè)需要自由開放的制度環(huán)境為其提供合法性。2014年“大數(shù)據(jù)”正式出現(xiàn)在政府工作報告中，地方政府對外公開數(shù)據(jù)并鼓勵社會對其進(jìn)行加工和運用，同時大力倡導(dǎo)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二階段（2016—2017年），產(chǎn)業(yè)政策的激勵作用逐漸凸顯，制度條件的推動作用有所弱化?！洞髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法》促進(jìn)數(shù)字化思維與產(chǎn)業(yè)屬性融合。

第三階段（2018—2019年），動態(tài)能力作為核心條件發(fā)揮的作用更加凸顯，制度條件作為核心條件的影響范圍縮小。一方面，企業(yè)已具備一定的數(shù)字化思維，制度條件的引導(dǎo)作用不再顯著。此時，企業(yè)依賴產(chǎn)業(yè)支持開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)動態(tài)能力提出了更高的要求。因此，這一階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要由產(chǎn)業(yè)條件和企業(yè)動態(tài)能力驅(qū)動。

綜合來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了從宏觀制度導(dǎo)向到中觀產(chǎn)業(yè)推動再到微觀企業(yè)內(nèi)驅(qū)的下沉過程。

3.2.3 非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因組態(tài)

非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因組態(tài)分析結(jié)果如表5所示。首先，感知能力缺失是導(dǎo)致非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素，呼應(yīng)了高數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果。其次，產(chǎn)業(yè)復(fù)雜性對非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要影響。由此表明，企業(yè)未開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因可能在于激烈的產(chǎn)業(yè)競爭（貿(mào)然投資數(shù)字化風(fēng)險過高，因而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型望而卻步）。最后，地區(qū)關(guān)系文化可能導(dǎo)致非高數(shù)字化轉(zhuǎn)型，某些企業(yè)借助“關(guān)系”捷徑獲取資源會擾亂正常競爭秩序，進(jìn)而影響其它企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

參考已有研究成果，本文通過提高一致性閾值進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗^[30]。此外，本文將校準(zhǔn)后為0.5的交叉點數(shù)據(jù)替換為0.499，在穩(wěn)健性分析中將其替換為0.501進(jìn)行驗證，結(jié)果如表6所示。結(jié)果顯示，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與原結(jié)果存在顯著子集關(guān)系。由此可見，本文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.4 區(qū)域異質(zhì)性分析

進(jìn)一步地，本文基于區(qū)域異質(zhì)性探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑特點，以《第一次全國經(jīng)濟(jì)普查主要數(shù)據(jù)公報（第一號）》中的地區(qū)劃分為依據(jù)對企業(yè)樣本進(jìn)行分析，結(jié)果如表7所示。

東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑具有多樣化特征，具體包括產(chǎn)業(yè)利用型（組態(tài)A、B、C）、戰(zhàn)略三角配合型（組態(tài)D）和制度突出型（組態(tài)E）。其中。產(chǎn)業(yè)利用型是最常見的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。我國東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力雄厚，政治、金融、人才資源豐富，企業(yè)發(fā)展空間較大，易于探索多樣化數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。此外，產(chǎn)業(yè)政策往往會選擇東部地區(qū)作為先行試點，有助于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)吸收、利用產(chǎn)業(yè)資源實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中部地區(qū)企業(yè)通過制度突出型（組態(tài)E、F）和產(chǎn)業(yè)利用型（組態(tài)G）兩條路徑推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且以制度突出型為主導(dǎo)路徑。相較于東部地區(qū)，中部地區(qū)企業(yè)獲得產(chǎn)業(yè)支持具有一定的時滯性，而該地區(qū)企業(yè)具備較強的制度敏感性和資源整合力，能夠借助制度條件彌補產(chǎn)業(yè)支持缺乏的不足。西部地區(qū)企業(yè)通過戰(zhàn)略三角配合型（組態(tài)H、I、J）和制度突出型（組態(tài)K）兩條路徑開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且以戰(zhàn)略三角配合型為主導(dǎo)路徑。受限于資源，西部地區(qū)企業(yè)無法僅依靠某類因素實現(xiàn)高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，地區(qū)關(guān)系文化是西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各組態(tài)的核心條件。由此說明，地區(qū)關(guān)系文化在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮“黏合劑”作用。綜合來看，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動路徑具有顯著區(qū)域異質(zhì)性特征。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

本文從戰(zhàn)略三角觀視角切入，以2014—2019年A股上市公司為樣本構(gòu)建基于制度條件（正式制度：市場化水平；非正式制度：地區(qū)關(guān)系文化）、產(chǎn)業(yè)條件（產(chǎn)業(yè)豐富度、產(chǎn)業(yè)動態(tài)性、產(chǎn)業(yè)復(fù)雜性）和動態(tài)能力（感知能力、吸收能力、整合能力）的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因框架，采用動態(tài)fsQCA方法分析前因組態(tài)及路徑演進(jìn)規(guī)律，得出以下主要結(jié)論：

（1）戰(zhàn)略三角觀的各要素對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均具有重要影響。具體而言，制度環(huán)境可為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造合法性條件，產(chǎn)業(yè)條件與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿緊密相關(guān)，動態(tài)能力決定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。但需要指出的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅由單一因素驅(qū)動，而是產(chǎn)業(yè)、制度和企業(yè)動態(tài)能力共同作用的結(jié)果。

（2）基于戰(zhàn)略三角觀，高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4條路徑包括制度突出型、產(chǎn)業(yè)利用型、制度產(chǎn)業(yè)并驅(qū)型和戰(zhàn)略三角配合型。各階段不同轉(zhuǎn)型路徑體現(xiàn)了企業(yè)管理智慧，即不囿于復(fù)雜多變的環(huán)境開辟轉(zhuǎn)型之路。

（3）感知能力基本貫穿轉(zhuǎn)型各階段，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要影響。

（4）動態(tài)fsQCA分析結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了由宏觀制度導(dǎo)向到中觀產(chǎn)業(yè)推動再到微觀企業(yè)內(nèi)驅(qū)的多階段演進(jìn)過程，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展初期由制度引領(lǐng)，再由產(chǎn)業(yè)政策推動，最后由企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動。

（5）感知能力缺失以及高產(chǎn)業(yè)復(fù)雜性是導(dǎo)致企業(yè)無法實現(xiàn)高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要原因，地區(qū)關(guān)系文化在其中發(fā)揮重要作用。

（6）東部地區(qū)企業(yè)主要借助先行產(chǎn)業(yè)試點優(yōu)勢實現(xiàn)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中部地區(qū)企業(yè)借助制度條件實現(xiàn)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型，西部地區(qū)企業(yè)由于缺乏產(chǎn)業(yè)與制度優(yōu)勢，需要借助產(chǎn)業(yè)、制度、資源3方面條件實現(xiàn)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.2 理論啟示

（1）本文采用QCA方法揭示各前因條件與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型間的復(fù)雜關(guān)系，既具有定性方法的歸納性，又具有定量方法的特殊性。

（2）本文彌補了以往相關(guān)研究以傳統(tǒng)分析方法探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型單因素凈效應(yīng)的不足。

（3）本文將時間因素納入數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因組態(tài)，歸納其動態(tài)演進(jìn)規(guī)律，彌補了以往QCA研究基于單維度探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的不足。

（4）本文基于戰(zhàn)略三角觀理論探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因，拓展了戰(zhàn)略三角觀理論應(yīng)用范圍。一方面，本文基于戰(zhàn)略三角觀采用QCA方法構(gòu)建理論研究框架，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，企業(yè)需要借助產(chǎn)業(yè)、制度、資源3方面條件實現(xiàn)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這與Peng等（2009）的研究結(jié)論一致。另一方面，本文基于戰(zhàn)略三角觀探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，再次驗證了戰(zhàn)略三角觀的核心思想，即企業(yè)戰(zhàn)略決策受產(chǎn)業(yè)、制度和企業(yè)資源/能力的影響。

4.3 管理啟示

（1）企業(yè)應(yīng)合理評估所處制度環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境以及自身能力，重視培育感知能力，從而實現(xiàn)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2）企業(yè)應(yīng)以長遠(yuǎn)、動態(tài)眼光看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，把強化自身動態(tài)能力放到核心位置。

（3）面對區(qū)域發(fā)展差距，企業(yè)需要制定科學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，獲取環(huán)境中有價值的資源，從而實現(xiàn)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（4）對政策制定者而言，應(yīng)規(guī)范市場秩序、完善產(chǎn)業(yè)政策并培育良好的地區(qū)關(guān)系文化，進(jìn)而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造良好的環(huán)境。

4.4 不足與展望

本文存在以下不足：基于戰(zhàn)略三角觀對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因條件進(jìn)行探索，但戰(zhàn)略三角觀具有高度概括性，本研究僅選取部分因素進(jìn)行探討，未來可以進(jìn)一步增加條件變量（如政策法規(guī)、產(chǎn)業(yè)中其他參與者特征等），全面探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素組合。此外，本文揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢（由宏觀制度到中觀產(chǎn)業(yè)再到微觀企業(yè)），未來可對企業(yè)能力和資源的驅(qū)動作用作進(jìn)一步分析。

參考文獻(xiàn)：

[1] 吳非， 胡慧芷， 林慧妍， 等. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界， 2021， 37（7）： 130-144，10.

[2] 陳一華， 張振剛， 黃璐. 制造企業(yè)數(shù)字賦能商業(yè)模式創(chuàng)新的機制與路徑[J].管理學(xué)報， 2021， 18（5）： 731-740.

[3] 李健旋. 中國制造業(yè)智能化程度評價及其影響因素研究[J].中國軟科學(xué)， 2020， 349（1）： 154-163.

[4] 杜勇， 黃丹華. “同命相連”：供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)[J].財經(jīng)科學(xué)， 2023， 67（3）： 74-92.

[5] 吳非， 常曦， 任曉怡. 政府驅(qū)動型創(chuàng)新：財政科技支出與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J. 財政研究， 2021， 42（1）： 102-115.

[6] PENG M W， SUN S L， PINKHAM B， et al. The institution-based view as a third leg for a strategy tripod[J].Academy of Management Perspectives， 2009， 23（3）： 63-81.

[7] VIAL G. Understanding digital transformation： a review and a research agenda[J].The Journal of Strategic Information Systems， 2019， 28（2）： 118-144.

[8] KOZANOGLU D C， ABEDIN B. Understanding the role of employees in digital transformation： conceptualization of digital literacy of employees as a multi-dimensional organizational affordance[J].Journal of Enterprise Information Management， 2021， 34（6）： 1649-1672.

[9] SU Z F， PENG M W， XIE E. A Strategy tripod perspective on knowledge creation capability： strategy tripod perspective on knowledge creation capability[J].British Journal of Management， 2016， 27（1）： 58-76.

[10] BAO Y C， SU Z F， NOBLE C H. Determinants of new product development speed in china： a strategy tripod perspective[J].Technovation， 2021， 106（41）： 102291.

[11] 肖旭， 戚聿東. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值維度與理論邏輯[J].改革， 2019， 32（8）： 61-70.

[12] DESS G G， BEARD D W. Dimensions of organizational task environments[J].Administrative Science Quarterly， 1984， 29（1）： 52.

[13] ANDERSON P. Organizational environments and industry exit： the effects of uncertainty， munificence and complexity[J].Industrial and Corporate Change， 2001， 10（3）： 675-711.

[14] CHEN H Q， ZENG S X， LIN H， et al. Munificence， dynamism， and complexity： how industry context drives corporate sustainability： industry context and corporate sustainability[J].Business Strategy and the Environment， 2017， 26（2）： 125-141.

[15] 馮長利， 張明月， 劉洪濤， 等. 供應(yīng)鏈知識共享與企業(yè)績效關(guān)系研究——供應(yīng)鏈敏捷性的中介作用和環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用[J].管理評論， 2015， 27（11）： 181-191.

[16] CHEN H， TIAN Z. Environmental uncertainty， resource orchestration and digital transformation： a fuzzy-set QCA approach[J].Journal of Business Research， 2022， 139（65）： 184-193.

[17] 陽鎮(zhèn)， 陳勁， 凌鴻程. 地區(qū)關(guān)系文化、正式制度與企業(yè)雙元創(chuàng)新[J].西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2021， 41（5）： 52-64.

[18] 莊旭東， 王仁曾. 市場化進(jìn)程、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與區(qū)域創(chuàng)新能力——理論分析與經(jīng)驗證據(jù)[J].科技進(jìn)步與對策， 2022， 39（7）： 44-52.

[19] VERETENNIKOVA A， KOZINSKAYA K. Modeling the impact of the institutional environment on the development of digital platforms and the sharing economy[J].Economic and Social Changes： Facts， Trends， Forecast， 2022， 15（5）： 257-273.

[20] 卜令通， 許亞楠， 陳傳明， 等. 中國制造企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略變革模式選擇——基于戰(zhàn)略三角框架的模糊集定性比較分析[J].科技進(jìn)步與對策， 2022， 39（11）： 104-113.

[21] TEECE D J. Explicating dynamic capabilities： the nature and microfoundations of （sustainable） enterprise performance[J].Strategic Management Journal， 2007， 28（13）： 1319-1350.

[22] ELLSTROM D， HOLTSTROM J， BERG E， et al. Dynamic capabilities for digital transformation[J].Journal of Strategy and Management， 2022， 15（2）： 272-286.

[23] 李曉偉， 聶淑君， 王偉平. 創(chuàng)業(yè)投資對異質(zhì)性創(chuàng)新的甄別效應(yīng)及作用機制[J].科技進(jìn)步與對策， 2019， 36（16）： 9-18.

[24] 張永珅， 李小波， 邢銘強. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計定價[J].審計研究，2021，37（3）： 62-71.

[25] BOYD B. Corporate linkages and organizational environment： a test of the resource dependence model[J].Strategic Management Journal， 1990， 11（6）： 419-430.

[26] 袁勝軍， 李享， 吳俊. 知識搜索對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響研究——冗余資源和吸收能力的調(diào)節(jié)作用[J].審計與經(jīng)濟(jì)研究， 2021， 36（3）： 99-106.

[27] 盛宇華， 朱賽林. 高技術(shù)企業(yè)多元化戰(zhàn)略對創(chuàng)新持續(xù)性的影響——動態(tài)能力的調(diào)節(jié)作用[J].科技進(jìn)步與對策， 2020， 37（17）： 73-82.

[28] 張明， 陳偉宏， 藍(lán)海林. 中國企業(yè)“憑什么”完全并購境外高新技術(shù)企業(yè)——基于94個案例的模糊集定性比較分析（fsQCA）[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2019， 36（4）： 117-135.

[29] FISS P C. Building better causal theories： a fuzzy set approach to typologies in organization research[J].Academy of Management Journal， 2011， 54（2）： 393-420.

[30] 歐忠輝， 蔡猷花， 胡慧芳. 知識網(wǎng)絡(luò)嵌入情境如何激活企業(yè)雙元創(chuàng)新——基于QCA的研究[J].科研管理， 2021， 42（6）： 94-101.

責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：張 悅）

英文標(biāo)題The Antecedent Configurations of Firm Digital Transformation and Their Evolution： A Dynamic fsQCA Approach from the Strategy Tripod Perspective

英文作者Song Jing^1，2 ， Hu Xi1

英文作者單位（1. School of Economics and Management，" Southwest Jiaotong University; 2. Key Laboratory of Service Science and Innovation of Sichuan Province， Southwest Jiaotong University， Chengdu 610031， China）

英文摘要Abstract：With the digital economy still in its infancy， there is still a lack of academic research focusing on" the complex antecedent configurations of enterprise digital transformation and their temporal evolution. Drawing on the theoretical perspective of strategy tripod， this study uses the data from 2014–2019 of A-share listed companies and employs the dynamic fsQCA approach to identify the \"causal recipes\" for achieving a high-level digital transformation. From the perspective of the strategic tripod， the conceptual framework is composed of three sets of causal conditions： including institutional conditions （i.e.， level of marketization as a formal institution; regional Guanxi culture as an informal institution）， industrial conditions （i.e.， industry munificence， industry dynamism， and industry complexity）， and dynamic capabilities （sensing capability， absorptive capability， and reconfiguration capability）.

The analysis confirms that all conditions consisting of the strategic tripod are significant to enterprise digital transformation. Institutional conditions ensure legitimacy for digital transformation， industrial conditions influence enterprises' willingness to implement digital transformation， and conditions related to firm dynamic capabilities determine the effectiveness of digital transformation. Notably， enterprise digital transformation is not solely driven by any single factor. Instead， all these three kinds of conditions play significant roles in influencing the digital transformation of enterprises. Then the coexistence of multiple antecedent configurations for high-level digital transformation is identified， which is consistent with the strategic tripod. The qualitative comparative analysis reveals that there are four typical patterns of high-level digital transformation in the three phases of 2014-2015， 2016-2017， and 2018-2019， including \"emphasis on institutions\"， being \"institutional-industrial driven\"， \"industrial utilization\"， and \"the synergy among the three dimensions of the strategy tripod\". Additionally， it is found that there are three typical patterns in each phase. The diversity of digital transformation configurations apparently reflects the strategic and managerial wisdom of enterprises which constantly explore the potential of digital transformation and gradually open up various transformation paths. Consistent with the development characteristics of the emerging economy， enterprise digital transformation has undergone a transition process that has been dominated by macro-， meso- and micro-level factors， respectively， across three time periods. Specifically， in the early stage of digital transformation development， it was led by institutions， followed by industrial policy stimulation， and finally deepened and developed through enterprise innovation. That is， institution-related conditions were the main drivers of digital transformation from 2014-2015. Then from 2016-2017， the incentive role of industry factors in digital transformation became more important; and from 2018-2019， digital transformation focused on leveraging the enterprises' own dynamic capabilities. Thus， the key drivers of enterprise digital transformation have been shifting from being institution-oriented （at the macro-level）， to industry factor-driven （at the meso-level） and recently towards enterprise internal factor-driven （at the micro-level）.

Moreover， the analysis results of regional heterogeneity show that the role of the industry-related conditions is more pronounced for enterprises undergoing a relatively high-level digital transformation in the eastern region， while the institutional background matters more for enterprises in the central region， and all three aspects of the strategy tripod （i.e.， institutional factors， industry conditions and enterprises' internal capabilities） are indispensable for enterprises in the western region to enhance their digital transformation.

This study makes threefold contributions as follows. First， it extends the extant research on the antecedents to enterprise digital transformation by simultaneously considering the institution- industry and enterprise-related causal conditions in an integrative framework with solid support from the strategy tripod perspective. Second， it applies the fsQCA approach to identify the equivalent configurations of high-level digital transformation， providing a finer-grained understanding of the causal conditions under which high-level digital transformation occurs and thus producing insights more closely aligned with the complex realities of how enterprises can improve the effectiveness of digital transformation than conventional research approaches. Third， the findings provide the recipe for managers to make good use of institutional factors， industrial conditions， and dynamic capabilities to succeed via digital transformation. They also provide both theoretical and practical insights for policymakers who are dedicated to driving enterprise digital transformation.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Transformation; Strategy Tripod; Dynamic fsQCA; Regional Heterogeneity

基金項目：四川省哲學(xué)社會科學(xué)基金一般項目（SCJJ23ND197）

作者簡介：宋競（1974—），女，四川成都人，博士，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、服務(wù)科學(xué)與創(chuàng)新四川省重點實驗室副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)創(chuàng)新等；胡茜（1999—），女，四川射洪人，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。