摘要：

機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要組成，其與生態(tài)效率的作用關(guān)系對(duì)于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展意義重大。構(gòu)建甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用超效率SBM模型計(jì)算甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，最后利用Tobit回歸模型探究?jī)烧叩挠绊戧P(guān)系。結(jié)果表明：甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平穩(wěn)步提升，農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平得分由0.288 3上升至0.746 3，機(jī)械化綜合得分呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)；甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在觀察期內(nèi)先下降后上升，2014年達(dá)到歷史最低點(diǎn)（0.627 3），之后甘肅省逐漸重視農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率不斷上升；農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平作為核心解釋變量與農(nóng)業(yè)期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出均存在較強(qiáng)的線性關(guān)系，影響方向有正有負(fù)，但最終表現(xiàn)為對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率改善的顯著正向推動(dòng)作用?；谝陨辖Y(jié)論，甘肅省發(fā)展綠色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)加快高適應(yīng)性清潔節(jié)能農(nóng)業(yè)機(jī)械研發(fā)、推廣智慧精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)機(jī)械化應(yīng)用水平、培養(yǎng)農(nóng)民綠色生產(chǎn)意識(shí)、推進(jìn)農(nóng)村城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：甘肅?。晦r(nóng)業(yè)機(jī)械化；農(nóng)業(yè)生態(tài)效率；綜合水平；Tobit模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2095-5553 （2025） 01-0330-08

Effect of comprehensive level of agricultural mechanization on

ecological efficiency in Gansu Province

Wu Wenjia， Lü Jianping

（College of Finance and Economics， Gansu Agricultural University， Lanzhou， 730070， China）

Abstract：

Mechanization is an important component of agricultural modernization， and its relationship with ecological efficiency is of great significance to the sustainable development of agriculture. An evaluation index system for the comprehensive level of agricultural mechanization in Gansu Province was constructed， the super-efficiency SBM model was used to calculate the agricultural eco-efficiency of Gansu Province， finally， the Tobit regression model was used to explore the influence relationship between the two. The results showed that the comprehensive level of agricultural mechanization in Gansu Province improved steadily， the comprehensive level score of agricultural mechanization increased from 0.288 3 to 0.746 3， and the comprehensive score of mechanization showed a continuous rising trend. During the observation period， the agricultural eco-efficiency in Gansu Province first decreased and then increased， reaching a historical low point （0.627 3） in 2014. Since then， Gansu Province gradually attached importance to the green and high-quality development of agriculture， and the agricultural eco-efficiency kept rising. The comprehensive level of agricultural mechanization as the core explanatory variable had a strong linear relationship with both desired and undesired agricultural outputs， with both positive and negative directions of influence， but ultimately manifesting itself as a significant positive contribution to the improvement of agroecological efficiency. Based on the above conclusions， the development of green modern agriculture in Gansu Province should accelerate the research and development of high adaptability， clean and energy-saving agricultural machinery， promote intelligent and precise agriculture， improve the application level of mechanization in all aspects of agricultural production， cultivate farmers，"awareness of green production， and accelerate the process of rural urbanization.

Keywords：

Gansu Province; agricultural mechanization; agroecological efficiency; comprehensive level; Tobit model

0"引言

農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐^［1］，最早起源于20世紀(jì)初，隨后快速形成以規(guī)?；N植、化肥、農(nóng)藥、機(jī)械為支柱的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，這種通過(guò)依靠機(jī)械能源和化學(xué)能源大量投入換取高產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)模式也被稱(chēng)為“石油農(nóng)業(yè)”^［2］。石油農(nóng)業(yè)極大提高了糧食供給量，改善了糧食供需矛盾，但同時(shí)，早期大規(guī)模機(jī)械化作業(yè)中出現(xiàn)的能源過(guò)度消耗、土壤嚴(yán)重侵蝕、生態(tài)惡化等問(wèn)題引起國(guó)外學(xué)者的廣泛關(guān)注^［3］。

中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平同發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在較大差距，且機(jī)械化發(fā)展歷程與經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程可以大致劃分為計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期（1980以前）、機(jī)制轉(zhuǎn)換時(shí)期（1980—1998）與快速發(fā)展時(shí)期（1998至今）三個(gè)階段，這三個(gè)階段形成不同的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展方針政策。在快速發(fā)展階段，國(guó)家政策支持力度、行業(yè)自主創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)力水平、合資合作進(jìn)程、農(nóng)機(jī)進(jìn)出口貿(mào)易等都取得前所未有的發(fā)展^［4］。

當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械大規(guī)模的應(yīng)用仍存在資源浪費(fèi)與環(huán)境污染等問(wèn)題，甘肅省作為西北農(nóng)業(yè)大省，由于自然環(huán)境的脆弱性與農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件的落后性，化肥、農(nóng)膜等生產(chǎn)資料使用強(qiáng)度大，面臨著生態(tài)退化資源趨緊的嚴(yán)峻局面。農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展可以降低單位土地成本、減少勞動(dòng)力投入，但農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的大量使用也可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料過(guò)度投入^［5］，農(nóng)業(yè)機(jī)械的能源消耗也成為農(nóng)村廢氣與農(nóng)業(yè)碳排放的主要來(lái)源之一^［6］。探討農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率二者的關(guān)系，對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展意義重大。

目前國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究成果頗豐，對(duì)二者關(guān)系的研究已有一定數(shù)量，但大多數(shù)研究只是將農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為研究農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響因素之一^［7］，忽略農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)生態(tài)效率的影響可能并非簡(jiǎn)單線性影響。有學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的環(huán)境效益進(jìn)行一定研究^［5］，即從生態(tài)視角出發(fā)考察農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)生態(tài)環(huán)境可能造成的影響，但缺乏從經(jīng)濟(jì)視角的綜合考量。亦有少數(shù)學(xué)者進(jìn)行相似研究，劉鳳等^［8］基于PVAR模型分析驗(yàn)證了生態(tài)效率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的相互作用關(guān)系；張昆揚(yáng)等^［9］采用雙向固定效應(yīng)模型和雙固定空間杜賓模型分析了農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的本地效應(yīng)及空間溢出影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響是系統(tǒng)性的。

綜上，關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的關(guān)系研究?jī)?nèi)容已經(jīng)較為全面，但對(duì)重點(diǎn)影響因素農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的分析仍有欠缺，農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)等指標(biāo)并不能完全等同于農(nóng)業(yè)機(jī)械化，且現(xiàn)有農(nóng)業(yè)機(jī)械化衡量指標(biāo)較為片面，大部分文獻(xiàn)僅采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力代替農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，也有部分學(xué)者用農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)率代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，缺乏衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的綜合評(píng)價(jià)體系。此外，類(lèi)似研究大多選擇全國(guó)為研究區(qū)域，缺乏對(duì)不同省域的深入分析，因此也難以針對(duì)特定省份發(fā)展?fàn)顩r提出更具有指向性的意見(jiàn)建議。

農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是體現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)的重要指標(biāo)，探討研究區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率究竟產(chǎn)生何種影響，是否可以通過(guò)增加機(jī)械投入來(lái)提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，為甘肅省加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供一定的意見(jiàn)參考。因此，在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)度1998—2021年甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并通過(guò)Tobit回歸模型考察甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響，從而為甘肅省實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型提供借鑒與參考。

1"理論框架

1.1"農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平指標(biāo)體系

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是指運(yùn)用先進(jìn)適用的農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備農(nóng)業(yè)，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)條件，不斷提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益的過(guò)程。對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平的主流評(píng)價(jià)方法主要是對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平、修正后農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化指數(shù)的測(cè)度^［10］。但在實(shí)際研究中，學(xué)者們多采用農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平或農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，這有可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械化這一指標(biāo)存在片面性。農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不只是農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量的增加，還是農(nóng)業(yè)機(jī)械質(zhì)量的提高，因此，參考錢(qián)巍等^［11］研究，并結(jié)合甘肅省實(shí)際狀況構(gòu)建了能夠綜合反映農(nóng)機(jī)作業(yè)水平、作業(yè)規(guī)模與生態(tài)友好程度的農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平評(píng)價(jià)指標(biāo)，指標(biāo)包含農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力和農(nóng)機(jī)環(huán)境效應(yīng)三個(gè)一級(jí)指標(biāo)，并從三個(gè)維度選取八個(gè)二級(jí)指標(biāo)，通過(guò)熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，具體指標(biāo)選取及權(quán)重見(jiàn)表1。

1.2"農(nóng)業(yè)生態(tài)效率及其指標(biāo)體系

農(nóng)業(yè)生態(tài)效率可以綜合反映資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有助于合理調(diào)整農(nóng)業(yè)資源投入、降低環(huán)境污染^［12］。參考王寶義等^［13］研究，結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際，確定農(nóng)業(yè)資源投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)（表2）。

投入指標(biāo)包括勞動(dòng)力投入、土地投入、灌溉投入、化肥投入、農(nóng)藥投入、農(nóng)膜投入、機(jī)械投入七類(lèi)，期望產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，非期望產(chǎn)出指標(biāo)包括碳排放量和農(nóng)業(yè)面源污染兩類(lèi)。其中，農(nóng)業(yè)碳排放量通過(guò)計(jì)算化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用汽油、農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)業(yè)耕作七項(xiàng)指標(biāo)的碳排放量并加總后獲得，具體碳排放量計(jì)算方法為指標(biāo)數(shù)值乘以相應(yīng)排放系數(shù)，各項(xiàng)指標(biāo)排放系數(shù)如下：農(nóng)業(yè)灌溉266.48kg/hm²、翻耕3.126kg/hm²、化肥0.859kg/kg、農(nóng)藥4.934kg/kg、農(nóng)膜5.180kg/kg、機(jī)械化生產(chǎn)0.18kg/kW、農(nóng)用汽油0.553kg/kg、農(nóng)用柴油0.593kg/kg^{［14， 15］}。農(nóng)業(yè)面源污染量通過(guò)計(jì)算化肥流失量和農(nóng)膜、農(nóng)藥殘留量來(lái)估算污染水平，化肥流失量通過(guò)計(jì)算化肥使用量乘以相應(yīng)流失系數(shù)獲得，農(nóng)藥、農(nóng)膜殘留量通過(guò)計(jì)算農(nóng)藥、農(nóng)膜使用量乘以殘留系數(shù)獲得，最終將多項(xiàng)估算結(jié)果單位統(tǒng)一后加總獲得農(nóng)業(yè)面源污染總量。參考寧發(fā)金等^［16］研究，化肥流失系數(shù)、農(nóng)藥和農(nóng)膜殘留系數(shù)分別取為0.65、0.5、0.1。

1.3"農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響

農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)發(fā)展是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展建設(shè)的重要內(nèi)容，土、種、肥、藥、水是影響農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)的主要因素^［17］。通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械化改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)生產(chǎn)條件，實(shí)現(xiàn)土、種、肥、藥、水高效利用，從而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。此外，部分農(nóng)機(jī)作業(yè)可以在一定程度上整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，例如河南部分地區(qū)的小麥旋耕機(jī)兼有施肥功能，收割機(jī)有打碎秸稈翻入地底的功能，節(jié)省其耕作成本，并降低單位土地生產(chǎn)成本^［9］。但隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械的大量投放，機(jī)械化生產(chǎn)的環(huán)境效應(yīng)也愈發(fā)凸顯。目前甘肅省以柴油機(jī)為主要?jiǎng)恿Φ霓r(nóng)業(yè)機(jī)械占比高達(dá)80%以上，盡管柴油機(jī)的燃油經(jīng)濟(jì)性較高且國(guó)內(nèi)農(nóng)機(jī)的排放標(biāo)準(zhǔn)已從國(guó)家第三階段（國(guó)三）升級(jí)至第四階段（國(guó)四），但由于國(guó)內(nèi)柴油機(jī)研發(fā)較發(fā)達(dá)國(guó)家仍有一定差距，加之國(guó)內(nèi)柴油質(zhì)量良莠不齊，其污染物的排放量也高于其他燃油，大量碳排放和顆粒物排放對(duì)于環(huán)境保護(hù)帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。也有研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機(jī)作業(yè)避免了重復(fù)施肥用藥等資源浪費(fèi)，但整體來(lái)看施肥量與用藥量要高于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕作^［18］，可能導(dǎo)致土壤污染與農(nóng)業(yè)機(jī)械的大量無(wú)序投入將挑戰(zhàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境承載力，如果繼續(xù)這種趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程與農(nóng)村發(fā)展都將受到極大限制。因此，農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)于地方農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有重要影響，但隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械的不斷投入，對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響可能從早期的正向影響逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向影響，基于此，本文試圖通過(guò)進(jìn)一步量化分析探究農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響。

2"模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1"模型構(gòu)建

采用熵值法和基于非期望產(chǎn)出的SBM模型分別測(cè)度甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平和甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，并利用Tobit模型分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響。

2.1.1"熵值法

參考相關(guān)研究，并考慮各指標(biāo)權(quán)重的客觀性，采用熵值法作為賦權(quán)方法，根據(jù)各指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，得出各指標(biāo)的權(quán)重，最終利用指標(biāo)權(quán)重計(jì)算綜合得分，計(jì)算如式（1）所示。

Z_i=∑nj=1wjxij

（1）

式中：

Z_i——

第i年甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平；

xij——

第i年第j項(xiàng)具體指標(biāo)數(shù)值；

wj——第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

2.1.2"非期望產(chǎn)出SBM模型

農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度方法較多，采取目前較為主流的研究方法，即基于非期望產(chǎn)出的SBM模型，該模型可以綜合反應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的經(jīng)濟(jì)效益與污染程度，模型如式（2）所示。

minp=1-1I∑Ii=1t^-_ixi0

1+1j+k∑Jj=1t⁺jyj0+∑Kk=1t^-kb⁰k

s.t.

∑nn=1φnxin+t^-_i=xi0"i=1，2，…，I

∑nn=1φnyjn-t⁺j=yi0"j=1，2，…，J

∑nn=1φnbkn+t^-k=bk0"k=1，2，…，K

φn≥0，s^-_i≥0，φ^-k≥0

（2）

式中：

p——決策單元要素生產(chǎn)率；

t^-_i、t⁺j——

投入與期望產(chǎn)出的松弛變量；

xi0——決策單元0的第i個(gè)投入；

yj0——

決策單元0的第j個(gè)期望產(chǎn)出；

bk0——

決策單元0的第k個(gè)期望產(chǎn)出；

φ——決策單元j的權(quán)重。

2.1.3"Tobit回歸模型

由于超效率SBM模型計(jì)算結(jié)果大于等于0，存在左歸并，因此采用更適合受限因變量的回歸模型即Tobit模型，可以更準(zhǔn)確地估計(jì)回歸系數(shù)與因變量分布，模型表達(dá)如式（3）所示。

Y^*=

α+βX+εY^*gt;0

0Y^*≤0

（3）

式中：

Y^*——被解釋變量農(nóng)業(yè)生態(tài)效率；

X——解釋變量；

α——截距項(xiàng)；

β——回歸系數(shù)；

ε——隨機(jī)誤差項(xiàng)，ε～N（0，σ²）。

2.2"變量選取

基于本文的理論假設(shè)，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)綜合污染指數(shù)和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率分別作為被解釋變量，農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平作為核心解釋變量，綜合考慮農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平對(duì)于生態(tài)效率可能存在的影響，參考相關(guān)研究^{［13， 19， 20］}，引入城鎮(zhèn)化水平、財(cái)政支農(nóng)水平、農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等控制變量，變量說(shuō)明見(jiàn)表3。

2.3"數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

各主要變量描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。

以甘肅省為研究對(duì)象，基于數(shù)據(jù)的可得性與真實(shí)性，最終選擇快速發(fā)展時(shí)期即1998—2021年的甘肅省相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)農(nóng)村年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》《甘肅統(tǒng)計(jì)年鑒》《甘肅農(nóng)村年鑒》以及甘肅省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別缺失值采用插值法補(bǔ)充。

3"實(shí)證結(jié)果與分析

3.1"甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平測(cè)度與分析

利用熵值法測(cè)算1998—2021年甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平，并繪制相應(yīng)的機(jī)械化綜合水平變化趨勢(shì)圖（圖1）。從圖1可以看出，自1998年以來(lái)，甘肅省的農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平得分整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，截至2021年，甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平得分為0.7463，較1998年甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平得分（0.2883）提升1.6倍，年均增長(zhǎng)率達(dá)到4.43%，說(shuō)明在研究期內(nèi)，甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平處于穩(wěn)定上升的態(tài)勢(shì)，甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程不斷深入。從農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平三個(gè)系統(tǒng)指標(biāo)來(lái)看，甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)得分呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì)，得分自1998年的0.000 047上升至2021年的0.461 3，是甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平持續(xù)上升的主要原因；農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力得分在24年里波動(dòng)較大，部分年份如2016年的得分出現(xiàn)小幅下降，與當(dāng)時(shí)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模調(diào)整和不達(dá)標(biāo)農(nóng)機(jī)淘汰的農(nóng)業(yè)背景相吻合，但相較于1998年仍然是上升趨勢(shì)，增長(zhǎng)幅度相對(duì)較?。晦r(nóng)機(jī)環(huán)境效應(yīng)得分則呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)，這與農(nóng)機(jī)能源消耗量和農(nóng)機(jī)碳排放量的快速上升息息相關(guān)，2018年以來(lái)，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提升，綠色農(nóng)業(yè)受到高度重視，農(nóng)業(yè)能耗在逐漸下降，相應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放也不斷下降，因此2018年之后的甘肅省農(nóng)機(jī)環(huán)境效應(yīng)得分出現(xiàn)回升的趨勢(shì)。

3.2"甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度與分析

采用DEARUN軟件計(jì)算基于超效率SBM模型的1998—2021年甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率水平變動(dòng)如圖2所示。在研究期內(nèi)，甘肅省農(nóng)業(yè)水平呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢(shì)，2008年之前，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率保持在相對(duì)穩(wěn)定的水平，效率值均在1.0左右浮動(dòng)，2005年小幅下降后又回升至穩(wěn)定水平，參考模型計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2005年要素投入增加較多但農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加幅度較小，導(dǎo)致生態(tài)效率相對(duì)下降。2008年之后甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率迅速下降（2014年達(dá)到歷史最低點(diǎn)0.627 3），此后逐漸趨于穩(wěn)定，一方面可能是受?chē)?guó)際金融危機(jī)和糧食危機(jī)的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難免也會(huì)受到波及；另一方面是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的污染狀況愈發(fā)嚴(yán)重，非期望產(chǎn)出不斷增加，最終導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)效率水平的下降。2015年后，隨著“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”的提出和《全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃》的發(fā)布，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入不斷優(yōu)化，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等愈發(fā)受到重視，甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放量與污染量均有所下降，因此甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率逐漸回升，截至2021年，甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值達(dá)到1.142 1，為1998—2021年中最高。

3.3"甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響

在上述研究基礎(chǔ)上利用Tobit模型分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響，為更加全面衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響程度，利用農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)面源污染量構(gòu)建農(nóng)業(yè)綜合污染指數(shù)，分別將期望產(chǎn)出農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、非期望產(chǎn)出農(nóng)業(yè)綜合污染指數(shù)與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表5所示。

從核心解釋變量來(lái)看，回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)污染綜合指數(shù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均為線性相關(guān)關(guān)系，其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有著顯著的正向影響，相關(guān)系數(shù)為2.223，這表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平的提升能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提高。農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)污染指數(shù)表現(xiàn)出負(fù)向線性相關(guān)關(guān)系，一方面，甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升雖然會(huì)帶來(lái)碳排放量的增長(zhǎng)，但同時(shí)也能降低土地、勞動(dòng)力、農(nóng)膜等農(nóng)業(yè)資源的投入量，最終的影響表現(xiàn)為機(jī)械化水平的上升促進(jìn)農(nóng)業(yè)污染指數(shù)的降低；另一方面，機(jī)械化水平的提升可能會(huì)造成農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的下降，這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)機(jī)械化水平雖然得到提升，但機(jī)械化水平的提高短期內(nèi)并不能直接帶來(lái)產(chǎn)值總量的提升，而是更多的表現(xiàn)為生產(chǎn)效率的提高和農(nóng)業(yè)資源的優(yōu)化配置，農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)資料的消費(fèi)減少，勞動(dòng)力等資源會(huì)短暫流向其他行業(yè)，加之甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜多樣，農(nóng)民專(zhuān)業(yè)技能素養(yǎng)不高，農(nóng)業(yè)機(jī)械使用還需一定的磨合期，因此難以直接實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提升。此外，考慮到甘肅省一年一熟或兩年三熟的熟制，深入考察機(jī)械化投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的真實(shí)影響需要考慮到滯后性分析。

從控制變量來(lái)看，城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)污染綜合指數(shù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的線性關(guān)系較為顯著，財(cái)政支農(nóng)水平、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這可能是變量表征方法不同所致。

城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)污染綜合指數(shù)呈負(fù)相關(guān)，與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈正相關(guān)。甘肅省當(dāng)前規(guī)模農(nóng)業(yè)發(fā)展水平有限，對(duì)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)仍有一定的需求，城鎮(zhèn)化水平提高與農(nóng)村人口老齡化關(guān)系密切，大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流失會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的下降，同時(shí)，農(nóng)村人口的減少，能在一定程度上緩解農(nóng)村環(huán)境壓力，因此農(nóng)業(yè)污染綜合指數(shù)下降。城鎮(zhèn)化水平對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的整體影響為正，即甘肅省城鎮(zhèn)化水平的提高可以帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地有序開(kāi)發(fā)，從而提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。

現(xiàn)有財(cái)政支農(nóng)水平對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)污染指數(shù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響相關(guān)研究不盡相同，但目前較新的研究^［21］認(rèn)為，財(cái)政支農(nóng)水平對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響存在門(mén)檻效應(yīng)，不同發(fā)展水平下財(cái)政支農(nóng)水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的促進(jìn)或抑制作用。本研究中，財(cái)政支農(nóng)水平采用農(nóng)林水事務(wù)支出表示，可以發(fā)現(xiàn)近20年甘肅省農(nóng)林水事務(wù)支出占比基本保持穩(wěn)定不變，因此可能導(dǎo)致3個(gè)回歸系數(shù)均未通過(guò)限制性檢驗(yàn)。

農(nóng)民收入水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)污染綜合指數(shù)呈正相關(guān)，與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈負(fù)相關(guān)，這說(shuō)明農(nóng)民人均可支配收入的增加有助于甘肅省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)，但同時(shí)，小農(nóng)戶作為甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體仍難以融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，且很大一部分農(nóng)戶缺乏科學(xué)的種植技術(shù)學(xué)習(xí)和現(xiàn)代化生產(chǎn)素養(yǎng)培育，收入增加會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶加大農(nóng)藥化肥農(nóng)膜等生產(chǎn)物資的購(gòu)買(mǎi)與使用，過(guò)量的生產(chǎn)投入只會(huì)加劇生態(tài)環(huán)境污染，影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，降低農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平本文用人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加值代表，回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響顯著。伴隨著甘肅省近年來(lái)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的生態(tài)問(wèn)題和環(huán)境保護(hù)的重視也越發(fā)強(qiáng)化，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)生態(tài)效率都得到一定提升的同時(shí)，環(huán)境污染也受到一定的抑制。

農(nóng)業(yè)受災(zāi)率理論上會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生負(fù)向影響^［22］，受災(zāi)程度越嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)要素投入的損失越大。本文農(nóng)業(yè)受災(zāi)率對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的回歸系數(shù)未通過(guò)檢驗(yàn)，可能是由于近年來(lái)甘肅省生產(chǎn)技術(shù)不斷提高，地膜覆蓋和氣象預(yù)測(cè)等技術(shù)的介入，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到農(nóng)業(yè)災(zāi)害和自然資源匱乏的影響越來(lái)越小，因此農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率水平基本不受農(nóng)業(yè)受災(zāi)率影響，但其對(duì)農(nóng)業(yè)污染指數(shù)的回歸系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，說(shuō)明農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)生會(huì)在一定程度上破壞甘肅農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)可以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和資源分配的優(yōu)化，甘肅省非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比在逐漸上升，說(shuō)明甘肅省經(jīng)濟(jì)整體水平不斷提高，盡管農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比逐漸下降，但農(nóng)業(yè)發(fā)展水平受經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)會(huì)不斷上升。甘肅省作為農(nóng)業(yè)大省，盡管回歸結(jié)果不顯著，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響難以界定，但農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)發(fā)展意義重大。

4"結(jié)論與建議

4.1"結(jié)論

首先構(gòu)建農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平指標(biāo)，測(cè)度分析1998—2021年甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，其次利用超效率SBM模型測(cè)度并分析甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率變動(dòng)，并利用Tobit回歸模型分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平如何影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率變動(dòng)。

1） "甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平基本保持著穩(wěn)定上升的變化趨勢(shì)，機(jī)械化綜合得分從1998年的0.288 3提升至2021年的0.746 3，得分年均增長(zhǎng)率超過(guò)四個(gè)百分點(diǎn)。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)水平持續(xù)上升，農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力水平基本保持穩(wěn)定，農(nóng)機(jī)環(huán)境效應(yīng)水平呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，說(shuō)明甘肅省在加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程前期，存在過(guò)分追求農(nóng)業(yè)機(jī)械投入，忽視其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境造成破壞的現(xiàn)象，2017年農(nóng)機(jī)環(huán)境效應(yīng)得分降至研究期最低點(diǎn)，得分僅為0.000 020，2017年后綠色農(nóng)業(yè)受到重視，農(nóng)機(jī)投入狀況有所改善，高能耗高污染農(nóng)機(jī)的淘汰使得農(nóng)機(jī)環(huán)境效應(yīng)有所回升，但得分仍然偏低。

2） "甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在觀察期內(nèi)先下降后上升，以2014年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，1998—2008年甘肅省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率緩慢下降，效率值基本穩(wěn)定在1.0左右；2008年后農(nóng)業(yè)生態(tài)效率受糧食危機(jī)和污染加重等影響，出現(xiàn)快速下降，于2014年降至最低，效率值僅為0.627 3，說(shuō)明甘肅省2015年之前以追求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)量的增長(zhǎng)為主，2015年后受政策和農(nóng)業(yè)改革影響甘肅省農(nóng)業(yè)發(fā)展方式逐漸轉(zhuǎn)向追求農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率逐漸回升，2021年甘肅省生態(tài)效率達(dá)到觀察期最高值1.142 1。

3） "農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平作為核心變量對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的影響有正有負(fù)，其與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的相關(guān)系數(shù)為2.223，說(shuō)明甘肅省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平對(duì)本省生態(tài)效率有著顯著的正向推動(dòng)作用，因此提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率改善至關(guān)重要；城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平等因素也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生不同方向、不同程度的影響，是提高生產(chǎn)效率，降低農(nóng)業(yè)污染的重要切入點(diǎn)；財(cái)政支農(nóng)水平、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響不顯著，但仍是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)關(guān)注因素。

4.2"建議

1） 開(kāi)展高質(zhì)量農(nóng)業(yè)機(jī)械化，加大農(nóng)業(yè)機(jī)械科研投入，加快清潔節(jié)能農(nóng)業(yè)機(jī)械研發(fā)，針對(duì)甘肅省復(fù)雜農(nóng)業(yè)耕作條件，因地制宜，設(shè)計(jì)更具有適用性的作業(yè)機(jī)械，推動(dòng)甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

2） 發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的化肥、農(nóng)藥等過(guò)度投入問(wèn)題，通過(guò)發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)過(guò)量投入要素的精準(zhǔn)減量，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程造成的污染，從而降低農(nóng)業(yè)非期望產(chǎn)出。

3） 充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的正向作用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)機(jī)械化應(yīng)用水平，加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村城鎮(zhèn)雙向資源高效流通，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，增加農(nóng)業(yè)期望產(chǎn)出值。

4） 抑制農(nóng)民收入增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)可能帶來(lái)的負(fù)面影響，加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)民素質(zhì)教育，培養(yǎng)農(nóng)民綠色生產(chǎn)意識(shí)，重視財(cái)政支農(nóng)水平、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等非顯著因素，發(fā)揮政府財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的引導(dǎo)作用，針對(duì)災(zāi)害多發(fā)地區(qū)繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)控，優(yōu)化甘肅省產(chǎn)業(yè)配置，保證生態(tài)農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展環(huán)境。

參"考"文"獻(xiàn)

［1］

于悟然. 推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)［J］. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2023， 44（4）： 14， 23.

［2］

滕明雨， 張磊， 趙雪瑩. 糧食安全視角下的中國(guó)原生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展分析［J］. 世界農(nóng)業(yè)， 2013（2）： 123-127.

［3］

姚萍， 張曉辛. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式梳理研究［J］. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技， 2016（16）： 251-253.

［4］

王艷紅， 趙弢， 張品純， 等. 牢記初心"深耕行業(yè)服務(wù)“三農(nóng)”——《農(nóng)業(yè)機(jī)械》服務(wù)中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的創(chuàng)新實(shí)踐［J］. 編輯學(xué)報(bào)， 2023， 35（3）： 237-244.

［5］

田曉暉， 李薇， 李戎. 農(nóng)業(yè)機(jī)械化的環(huán)境效應(yīng)——來(lái)自農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策的證據(jù)［J］. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2021（9）： 95-109.

Tian Xiaohui， Li Wei， Li Rong. The environmental effects of agricultural mechanization： Evidence from agricultural machinery purchase subsidy policy ［J］. Chinese Rural Economy， 2021（9）： 95-109.

［6］

賀青， 張俊飚， 張虎. 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響——來(lái)自糧食主產(chǎn)區(qū)的實(shí)證［J］. 統(tǒng)計(jì)與決策， 2023， 39（1）： 88-92.

［7］

馬艷. 基于兩階段Super-NSBM模型的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率及影響因素研究——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例［J］. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境， 2023， 32（4）： 883-894.

Ma Yan. Study on agricultural ecological efficiency and its influencing factors based on two-stage super-efficiency network SBM model： A case study of the Yangtze River ［J］. Resources and Environment in the Yangtze Basin， 2023， 32（4）： 883-894.

［8］

劉鳳， 劉英恒太. 生態(tài)效率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于PVAR模型的動(dòng)態(tài)研究［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理， 2020， 64（6）： 43-54.

Liu Feng， Liu Yinghengtai. Ecological efficiency， agricultural mechanization and agricultural economic development： Dynamic research based on PVAR model ［J］. Agricultural Economics and Management， 2020， 64（6）： 43-54.

［9］

張昆揚(yáng)， 張改清， 韓嫣， 等. 農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響： 本地效應(yīng)與空間溢出［J］. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2023， 28（3）： 223-237.

Zhang Kunyang， Zhang Gaiqing， Han Yan， et al. Impact of agricultural machinery services on agro-ecological efficiency： Local effects and spatial spillovers ［J］. Journal of China Agricultural University， 2023， 28（3）： 223-237.

［10］

盧秉福， 韓衛(wèi)平， 朱明. 農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法比較［J］. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2015， 31（16）： 46-49.

Lu Bingfu， Han Weiping， Zhu Ming. Comparision of evaluation method for agricultural mechanization development level ［J］. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering， 2015， 31（16）： 46-49.

［11］

錢(qián)巍， 王永勝， 潘方卉. 農(nóng)民合作社對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響研究——基于土地流轉(zhuǎn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)［J］. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)， 2022， 21（2）： 178-187.

Qian Wei， Wang Yongsheng， Pan Fanghui. Impact of farmers，"cooperatives on agricultural mechanization： Based on moderating effects of land transfer ［J］. Journal of Agro-Forestry Economics and Management， 2022， 21（2）： 178-187.

［12］

潘丹， 應(yīng)瑞瑤.中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)方法與實(shí)證——基于非期望產(chǎn)出的SBM模型分析［J］. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2013， 33（12）： 3837-3845.

Pan Dan， Ying Ruiyao. Agricultural eco-efficiency evaluation in China based on SBM model ［J］. Acta Ecologica Sinica， 2013， 33（12）： 3837-3845.

［13］

王寶義， 張衛(wèi)國(guó). 中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的省際差異和影響因素——基于1996—2015年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)分析［J］. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2018（1）： 46-62.

Wang Baoyi， Zhang Weiguo. Cross-provincial differences in determinants of agricultural eco-efficiency in China： An analysis based on panel data from 31 provinces in 1996—2015 ［J］. Chinese Rural Economy， 2018（1）： 46-62.

［14］

胡永浩， 張昆揚(yáng)， 胡南燕， 等.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算研究綜述［J］. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)（中英文）， 2023， 31（2）： 163-176.

Hu Yonghao， Zhang Kunyang， Hu Nanyan，et al. Review on measurement of agricultural carbon emission in China ［J］. Chinese Journal of Eco-Agriculture， 2023， 31（2）： 163-176.

［15］

郭鳳玉， 孟靜怡， 徐磊， 等. 冀北山區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空演變特征及預(yù)測(cè)分析［J］. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)， 2021， 42（10）： 146-156.

Guo Fengyu， Meng Jingyi， Xu Lei， et al. Spatio-temporal evolution characteristics and prediction analysis of agricultural ecological efficiency in Northern Hebei Mountains ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2021， 42（10）： 146-156.

［16］

寧發(fā)金， 魯茸拉木， 杜發(fā)春. 云南省縣域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空分異及其影響因素［J］. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2024， 45（2）： 49-61.

Ning Fajin， Lurong Lamu， Du Fachun. Spatial-temporal differentiation and influencing factors of agricultural ecological efficiency in counties of Yunnan Province ［J］. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2024， 45（2）： 49-61.

［17］

羅錫文， 廖娟， 胡煉， 等. 提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展［J］. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2016， 32（1）： 1-11.

Luo Xiwen， Liao Juan， Hu lian， et al. Improving agricultural mechanization level to promote agricultural sustainable development ［J］. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering， 2016， 32（1）： 1-11.

［18］

趙宇. 傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的啟示［J］. 云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2015， 32（4）： 157-160.

Zhao Yu. Enlightenment of modern agricultural development to traditional agriculture ［J］. Journal of Yunnan Minzu University （Philosophy and Social Sciences Edition）， 2015， 32（4）： 157-160.

［19］

洪開(kāi)榮， 陳誠(chéng)， 豐超， 等. 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空差異及影響因素［J］. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2016， 15（2）： 31-41.

Hong Kairong， Chen Cheng， Feng Chao， et al. The spatial temporal differences of agricultural eco-efficiency and its influential factors ［J］. Journal of South China Agricultural University （Social Science Edition）， 2016， 15（2）： 31-41.

［20］

尚杰， 吉雪強(qiáng)， 陳璽名. 中國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響——基于中國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2009—2018年面板數(shù)據(jù)［J］. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)（中英文）， 2020， 28（8）： 1265-1276.

Shang Jie， Ji Xueqiang， Chen Ximing. Study on the impact of China，s urbanization on agricultural ecological efficiency： Based on panel data of 13 major grain-producing regions in China from 2009 to 2018 ［J］. Chinese Journal of Eco-Agriculture， 2020， 28（8）： 1265-1276.

［21］

黃志斌， 楊建州. 財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響——基于系統(tǒng)動(dòng)態(tài)廣義矩估計(jì)和門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)［J］. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2022， 44（10）： 5-24.

Huang Zhibin， Yang Jianzhou. Influence of financial fund for agriculture on agricultural eco-efficiency： Based on system dynamic generalized method of moments estimation and threshold effect test ［J］. Forestry Economics， 2022， 44（10）： 5-24.

［22］

Ghorbani M.Evaluation of agricultural advisory services effects on sugar beet in Razavi Khorasan Province ［J］. Journal of Applied Sciences， 2008， 8（20）： 3733-3737.