摘要" 目的：優(yōu)化以護(hù)士為主導(dǎo)的門診多學(xué)科信息化會(huì)診平臺(tái)，并評(píng)價(jià)該平臺(tái)的應(yīng)用效果。方法：以護(hù)士為主導(dǎo)組建平臺(tái)優(yōu)化團(tuán)隊(duì)，聯(lián)系多部門對(duì)平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。采用前后對(duì)照研究，以2022年9月—2023年12月在我院進(jìn)行門診多學(xué)科合作（MDT）會(huì)診的病人為研究對(duì)象，分析平臺(tái)優(yōu)化前后會(huì)診平臺(tái)的應(yīng)用效果。結(jié)果：平臺(tái)主要優(yōu)化功能包括智能匹配會(huì)診團(tuán)隊(duì)、智能推送健康宣教、新增會(huì)診后隨訪功能。平臺(tái)優(yōu)化后，明確診療計(jì)劃占比較會(huì)診前顯著提升（P=0.002），會(huì)診等待時(shí)間lt;48 h的比例增加（P=0.010），會(huì)診服務(wù)滿意度和健康管理知識(shí)水平無(wú)明顯改變。結(jié)論：以護(hù)士為主導(dǎo)的門診MDT智能化會(huì)診平臺(tái)能夠顯著提升會(huì)診效果，縮短會(huì)診等待時(shí)間。

關(guān)鍵詞" 門診；多學(xué)科會(huì)診；信息平臺(tái)；智能化；護(hù)理管理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.01.023

基金項(xiàng)目 中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院護(hù)理部專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目，編號(hào)：HLB2022001

作者簡(jiǎn)介 朱莉，副主任護(hù)師，本科

通訊作者 齊巍，E?mail：qiwei_fuwaih@163.com

引用信息 朱莉，齊巍，高川，等.以護(hù)士為主導(dǎo)的門診多學(xué)科信息化會(huì)診平臺(tái)的優(yōu)化及應(yīng)用[J].護(hù)理研究，2025，39（1）：135?140.

Optimization and application of multidisciplinary information consultation platform for outpatient service led by nurses

ZHU Li， QI Wei*， GAO Chuan， ZHANG Chen， YAN Lin， WU Yue， XIE Yunyi

Fuwai Hospital， Chinese Academy of Medical Sciences， Beijing 100037 China

*Corresponding Author" QI Wei， E?mail： qiwei_fuwaih@163.com

Abstract""" Objective：To optimize a nurse?led， outpatient， multidisciplinary， and information?based consultation platform and evaluate its application effects.Methods： A platform optimization team led by nurses was established to collaborate with multiple departments for platform enhancement and upgrading. A before?and?after comparison study was conducted among patients who underwent outpatient multidisciplinary team （MDT） consultations in our hospital from September 2022 to December 2023， to analyze the application effects of the platform before and after optimization. Results： The main optimized functions of the platform included intelligent matching of consultation teams， intelligent push notifications for health education， and the addition of post?consultation follow?up features. After optimization， the clarity rate of treatment plans significantly improved compared to before the consultation （P=0.002），and the proportion of consultations with a waiting time of lt;48 hours increased （P=0.010）.There were no significant changes in satisfaction with consultation services or levels of health management knowledge. Conclusion：The nurse?led，outpatient MDT intelligent consultation platform can significantly enhance the effectiveness of consultations and shorten waiting time for consultation.

Keywords"""" outpatient clinic；multidisciplinary consultation；information platform；intelligent；nursing management

多學(xué)科診療是一種2個(gè)以上不同專業(yè)的人員組成相對(duì)固定的工作小組，為病人提出有益于其診斷和治療方案的模式[1]，該模式為處理復(fù)雜病例提供綜合性的評(píng)估和個(gè)性化、跨學(xué)科的治療方案[2?5]，改變了傳統(tǒng)病人頻繁就醫(yī)、延誤治療的局面，為病人帶來(lái)巨大的便利。傳統(tǒng)的會(huì)診服務(wù)大多依靠電話進(jìn)行溝通，存在人員聯(lián)系渠道不暢通、病人病情共享不順、協(xié)調(diào)難度大、會(huì)診效率和會(huì)診質(zhì)量低下等問(wèn)題，阻礙了門診會(huì)診的進(jìn)一步推廣[6]。信息技術(shù)的不斷發(fā)展為解決這些問(wèn)題提供了思路。2021年，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》中指出，要將信息化全面融入公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)化信息化支撐作用，是公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)和建設(shè)目標(biāo)[7]。已有研究表明，借助信息化手段可改變傳統(tǒng)的會(huì)診方式，能夠提升診療效率[8]。然而這些信息化建設(shè)離“智慧醫(yī)院”還存在一定差距，尚無(wú)法為會(huì)診過(guò)程提供智能化服務(wù)。會(huì)診過(guò)程中，護(hù)士在病情初篩及分診、會(huì)診前準(zhǔn)備、會(huì)診溝通、會(huì)診后健康宣教和隨訪中發(fā)揮著重要作用[9?10]。因此，本研究擬以護(hù)士為主導(dǎo)，對(duì)我院原有的信息化會(huì)診平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，并評(píng)價(jià)優(yōu)化后平臺(tái)的應(yīng)用效果，為醫(yī)院的護(hù)理智能化建設(shè)提供參考。

1" 門診多學(xué)科合作（MDT）信息化會(huì)診平臺(tái)的優(yōu)化

我院于2019年構(gòu)建了門診MDT信息化會(huì)診平臺(tái)，該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)會(huì)診預(yù)約、線上會(huì)診等功能，擺脫了原來(lái)完全依靠人力進(jìn)行會(huì)診預(yù)約和管理的現(xiàn)狀，一定程度上減輕了護(hù)士的工作量，提升了會(huì)診服務(wù)的效率和質(zhì)量。但該平臺(tái)在使用過(guò)程中，存在以下問(wèn)題：1）每次會(huì)診時(shí)間固定，協(xié)調(diào)會(huì)診專家時(shí)間不暢，延誤會(huì)診時(shí)間；2）各會(huì)診專家組的成員固定，無(wú)法針對(duì)病人病情資料提供個(gè)性化的會(huì)診專家，會(huì)診團(tuán)隊(duì)方向和病人病情匹配程度存在一定差異，影響會(huì)診效果；3）缺少隨訪功能，無(wú)法對(duì)會(huì)診結(jié)束后的狀況進(jìn)行隨訪護(hù)理。針對(duì)以上問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)研究設(shè)計(jì)對(duì)平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)由“信息化”到“智能化”的轉(zhuǎn)變。

1.1 前期準(zhǔn)備

工作團(tuán)隊(duì)中5名門診科護(hù)士主要負(fù)責(zé)項(xiàng)目實(shí)施和整體進(jìn)度推進(jìn)，3名會(huì)診醫(yī)生主要負(fù)責(zé)從醫(yī)生端提供平臺(tái)功能建議，信息技術(shù)部門2人負(fù)責(zé)提供技術(shù)支持，門診部、醫(yī)務(wù)處和護(hù)理部各1人負(fù)責(zé)行政支持和工作協(xié)調(diào)。由護(hù)士召開項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，介紹項(xiàng)目的主要內(nèi)容。經(jīng)過(guò)專家會(huì)議后，確定平臺(tái)優(yōu)化3點(diǎn)目標(biāo)：1）根據(jù)患病病情和醫(yī)生時(shí)間，智能匹配會(huì)診專家；2）增加健康宣教功能，實(shí)現(xiàn)智能宣教；3）增加隨訪功能，實(shí)現(xiàn)病人全流程管理。

1.2 平臺(tái)優(yōu)化前后功能對(duì)比

1.2.1 匹配會(huì)診專家

優(yōu)化前，平臺(tái)內(nèi)部組建了固定會(huì)診專家團(tuán)隊(duì)，且固定了每個(gè)團(tuán)隊(duì)的會(huì)診時(shí)間。護(hù)士根據(jù)病人病情進(jìn)行篩選，聯(lián)系合適的專家團(tuán)隊(duì)并確定會(huì)診時(shí)間。優(yōu)化后，平臺(tái)建立了疾病數(shù)據(jù)庫(kù)和專家信息庫(kù)，疾病數(shù)據(jù)庫(kù)包括疾病主題和主要病情描述，專家信息庫(kù)包括會(huì)診專業(yè)的專業(yè)特長(zhǎng)和可出診時(shí)間。當(dāng)病人提供病情描述或者既往診斷后，平臺(tái)可自動(dòng)從疾病數(shù)據(jù)庫(kù)和專家信息庫(kù)進(jìn)行篩選和匹配。匹配方式為平臺(tái)先篩選出專業(yè)特長(zhǎng)相近的專家組，再根據(jù)可出診時(shí)間篩選可最快出診的人員組成會(huì)診團(tuán)隊(duì)，為病人提供會(huì)診服務(wù)。

1.2.2 智能化健康宣教

優(yōu)化前，平臺(tái)未上線健康宣教功能，而是由護(hù)士為病人提供健康宣教手冊(cè)。手冊(cè)內(nèi)容為通用宣教材料，缺少?？苾?nèi)容。優(yōu)化后，平臺(tái)建立了專家疾病健康宣教材料數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)包含13個(gè)?？萍膊≈黝}的宣教材料。結(jié)束會(huì)診后，平臺(tái)根據(jù)專家的會(huì)診意見，從數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)匹配合適的宣教材料向病人推送，推送頻率為2～3 d 1次，推送內(nèi)容涵蓋疾病的預(yù)防、飲食、運(yùn)動(dòng)、藥物等自我管理內(nèi)容。

1.2.3 新增會(huì)診后隨訪功能

會(huì)診結(jié)束后，根據(jù)診療意見提前設(shè)定隨訪時(shí)間節(jié)點(diǎn)，到期提前通知護(hù)士準(zhǔn)備隨訪。隨訪通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行，隨訪內(nèi)容包括收集病情信息、收集治療和依從性信息、在線看診、復(fù)診預(yù)約、提供疾病自我管理指導(dǎo)和咨詢答疑。

1.3 信息化技術(shù)方案

針對(duì)以上功能需求，提出搭建MDT服務(wù)信息化系統(tǒng)，系統(tǒng)采用Java語(yǔ)言和Spring Boot框架進(jìn)行開發(fā)，建立一個(gè)輕量級(jí)、模塊化的系統(tǒng)。前端界面將采用最新的前沿信息技術(shù)進(jìn)行構(gòu)建，以提供直觀、交互式用戶體驗(yàn)，后端服務(wù)在院方大數(shù)據(jù)庫(kù)為底層的私有云環(huán)境中，確?？蓴U(kuò)展性和高可用性。

2" 門診MDT信息化會(huì)診平臺(tái)的應(yīng)用及評(píng)價(jià)

本研究為前后對(duì)照設(shè)計(jì)，以平臺(tái)優(yōu)化前為對(duì)照組，平臺(tái)優(yōu)化后為試驗(yàn)組，比較平臺(tái)的優(yōu)化效果。

2.1 對(duì)象與方法

2.1.1 研究對(duì)象

采用便利抽樣的方法，選取我院2022年9月—2023年12月在我院進(jìn)行門診MDT會(huì)診的病人為研究對(duì)象。樣本量計(jì)算采用兩樣本率的優(yōu)效性檢驗(yàn)，以診療計(jì)劃明確率進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)前期數(shù)據(jù)，對(duì)照組為70%，取α=0.05，檢驗(yàn)效能為0.8，預(yù)計(jì)試驗(yàn)組比對(duì)照組提升20%，計(jì)算得每組至少需要62例病人，考慮20%的失訪，兩組至少需要75例病人。本研究將2022年9月—2023年4月平臺(tái)優(yōu)化前的病人納入對(duì)照組，將2023年5月—12月平臺(tái)優(yōu)化后的病人納入試驗(yàn)組。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）年齡18歲及以上；2）在我院使用過(guò)門診MDT會(huì)診服務(wù)的病人；3）有基本的閱讀和理解能力，溝通交流無(wú)障礙；4）擁有智能手機(jī)，可熟練使用智能手機(jī)；5）病人自愿參加本研究。排除標(biāo)準(zhǔn)：不能完成隨訪，主動(dòng)退出研究。本研究經(jīng)所在醫(yī)院倫理委員會(huì)審批并同意（審批號(hào)：2022-1807），所有病人或家屬均簽署知情同意書。

2.1.2 干預(yù)方法

2.1.2.1 對(duì)照組

病人提出會(huì)診需求后，護(hù)士統(tǒng)一進(jìn)行預(yù)約登記，并指導(dǎo)病人通過(guò)手機(jī)端將資料上傳至平臺(tái)。由醫(yī)生或護(hù)士判斷資料的完整性，若材料齊全，則進(jìn)入會(huì)診等待階段。護(hù)士根據(jù)病人病情選擇合適的會(huì)診團(tuán)隊(duì)并確定會(huì)診時(shí)間。會(huì)診結(jié)束后，病人診療資料保存至門診系統(tǒng)，護(hù)士為病人提供通用健康宣教材料手冊(cè)，會(huì)診流程結(jié)束。

2.1.2.2 試驗(yàn)組

由病人自行預(yù)約或經(jīng)護(hù)士指導(dǎo)后統(tǒng)一在手機(jī)端進(jìn)行會(huì)診預(yù)約申請(qǐng)，并上傳相關(guān)資料。經(jīng)護(hù)士判斷若資料齊全則進(jìn)入會(huì)診等待階段。平臺(tái)根據(jù)病人病情，智能化自動(dòng)匹配最近的專家組成會(huì)診團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行會(huì)診。會(huì)診結(jié)束后，平臺(tái)將病人資料保存至門診系統(tǒng)，同時(shí)根據(jù)病人的診療意見，自動(dòng)為病人推送個(gè)性化的健康宣教材料，并預(yù)約隨訪時(shí)間，到期后由護(hù)士在平臺(tái)完成對(duì)病人的隨訪問(wèn)診，會(huì)診流程結(jié)束。

2.1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)及資料收集

病人結(jié)束會(huì)診服務(wù)后，由研究組人員對(duì)病人進(jìn)行為期4周的隨訪，分別在基線和隨訪4周時(shí)收集相關(guān)資料。1）人口社會(huì)學(xué)信息、病情相關(guān)信息：通過(guò)門診病歷系統(tǒng)收集。2）明確診療計(jì)劃：該指標(biāo)是指經(jīng)過(guò)會(huì)診后專家明確病人的診療計(jì)劃，該指標(biāo)代表會(huì)診專家診療方向和病人病情的匹配程度，能夠反映會(huì)診服務(wù)的質(zhì)量。本研究以診療計(jì)劃明確率進(jìn)行表示，診療計(jì)劃明確率=明確診療計(jì)劃病人例數(shù)/總會(huì)診病人例數(shù)×100%。本研究以該指標(biāo)為主要結(jié)局指標(biāo)，評(píng)估平臺(tái)優(yōu)化的效果，該指標(biāo)由2名護(hù)士根據(jù)診療計(jì)劃進(jìn)行判斷。3）會(huì)診等待時(shí)間：該指標(biāo)是指病人會(huì)診“會(huì)診資料”齊全到“會(huì)診開始”時(shí)間，能夠反映會(huì)診預(yù)約服務(wù)的工作效率，會(huì)診等待時(shí)間越短，說(shuō)明會(huì)診預(yù)約服務(wù)效率越高。根據(jù)前期預(yù)調(diào)查顯示，50%的病人會(huì)診等待時(shí)間超過(guò)48 h，因此本研究將會(huì)診等待時(shí)間超過(guò)48 h的定義為等待時(shí)間長(zhǎng)，不超過(guò)48 h的定義為等待時(shí)間短，該指標(biāo)通過(guò)平臺(tái)后臺(tái)自動(dòng)調(diào)取。4）會(huì)診服務(wù)滿意度：該指標(biāo)是指病人對(duì)會(huì)診服務(wù)的滿意程度。本研究通過(guò)自行設(shè)計(jì)的滿意度問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)查，問(wèn)卷共包括服務(wù)態(tài)度、專業(yè)知識(shí)、就診環(huán)境、平臺(tái)使用、等待時(shí)間、心理疏導(dǎo)和會(huì)診效果7個(gè)條目，問(wèn)卷采用likert 5級(jí)評(píng)分法，1分為最低，5分為最高，總分7～35分。本研究將滿意度按照總分的90%為截?cái)嘀?，?1.5分為滿意，lt;31.5分為不滿意，評(píng)估兩組病人的滿意度。5）健康管理知識(shí)水平：采用中文版健康行為自評(píng)量表（Self?Rated Abilities for Health Practices Scale，SRAHP）進(jìn)行測(cè)量[11]。該量表包含營(yíng)養(yǎng)、心理安適、運(yùn)動(dòng)、健康責(zé)任4個(gè)維度，共28個(gè)條目。量表采用Likert 5級(jí)評(píng)分法，0分代表完全不可能，4分代表完全可能，總分為0～112分，分?jǐn)?shù)越高表示自我效能越高。量表中文版信效度較好，能夠在本研究中使用[12]。

2.1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 25.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，服從正態(tài)分布的定量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）描述，兩組間比較采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；不服從正態(tài)分布的定量資料采用中位數(shù)、四分位數(shù)[M（P25，P75）]描述，組間比較采用Mann?Whitney秩和檢驗(yàn)。定性資料采用例數(shù)、百分比（%）描述，組間比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher確切概率法。多因素分析采用Logistic回歸進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.2 結(jié)果

2.2.1 平臺(tái)使用情況

平臺(tái)于2023年4月中旬完成優(yōu)化升級(jí)，經(jīng)過(guò)內(nèi)部測(cè)試和人員培訓(xùn)，于5月正式投入使用。5名護(hù)士負(fù)責(zé)平臺(tái)管理，到研究截止時(shí)累計(jì)服務(wù)病人87例。平臺(tái)幫助預(yù)約復(fù)診29例，為15例病人提供咨詢服務(wù)，咨詢主要問(wèn)題包括等待入院前的疾病狀況、住院時(shí)間、住院押金等。目前有32個(gè)醫(yī)療專家參與MDT會(huì)診工作。

2.2.2 病人基本情況

本研究共納入185例病人，其中試驗(yàn)組87例和對(duì)照組98例，兩組病人基本情況比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Pgt;0.05）。見表1。

2.2.3 平臺(tái)應(yīng)用效果評(píng)價(jià)

平臺(tái)優(yōu)化后，診療計(jì)劃明確率上升（P=0.002），會(huì)診時(shí)間短的比例上升（P=0.010），會(huì)診服務(wù)滿意度雖有上升趨勢(shì)，但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P=0.180），詳見表2。

2.2.4 明確診療計(jì)劃的Logistic回歸分析

采用Logistic回歸分析，以是否明確診療計(jì)劃為因變量，以病人人口社會(huì)學(xué)資料為協(xié)變量，結(jié)果顯示，試驗(yàn)組和對(duì)照組之間的診療計(jì)劃明確率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P=0.001）。見表3。

2.2.5 病人隨訪情況及SRAHP變化情況

經(jīng)過(guò)4周的隨訪，對(duì)照組14例失訪（14.3%），試驗(yàn)組10例失訪（11.5%）。經(jīng)過(guò)隨訪后，兩組病人健康管理知識(shí)水平差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P=0.79）。見表4。

3" 討論

3.1 智能化會(huì)診平臺(tái)能夠顯著提升診療質(zhì)量

優(yōu)化后平臺(tái)可根據(jù)病人病情和專家特長(zhǎng)，靈活匹配會(huì)診專家團(tuán)隊(duì)，可使會(huì)診專家特長(zhǎng)和病情更加匹配，使病人更容易得到明確的診療計(jì)劃，減少不必要的重復(fù)、多次就醫(yī)。本研究結(jié)果也證實(shí)了這一點(diǎn)：?jiǎn)我蛩胤治鼋Y(jié)果顯示試驗(yàn)組比對(duì)照組的診療計(jì)劃明確率上升；此外，由于本研究不是隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，為排除病人的一般情況對(duì)結(jié)果的影響，本研究調(diào)整了病人的人口社會(huì)學(xué)變量進(jìn)行分析；同時(shí)考慮到病人病情復(fù)雜程度可能會(huì)對(duì)結(jié)果有影響，本研究采用既往就醫(yī)次數(shù)和既往疾病種類衡量病人的病情復(fù)雜程度，并將其納入多因素模型中進(jìn)行調(diào)整，分析結(jié)果同樣證實(shí)了本研究結(jié)論。目前國(guó)內(nèi)尚未見類似報(bào)道，本研究證明了在國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用智能化會(huì)診匹配的有效性，可以為未來(lái)的門診會(huì)診信息化發(fā)展提供思路。

3.2 智能化會(huì)診平臺(tái)可縮短預(yù)約等待時(shí)間，提升會(huì)診效率

本研究顯示，試驗(yàn)組中會(huì)診等待時(shí)間超過(guò)48 h的病人比例低于對(duì)照組，表明平臺(tái)上線后減少了病人的等待時(shí)間。國(guó)內(nèi)雖未見智能化會(huì)診的相關(guān)研究報(bào)道，但部分研究結(jié)果也提示了信息化平臺(tái)對(duì)醫(yī)院運(yùn)行效率的提升[13]。在以往的會(huì)診模式中，每個(gè)會(huì)診團(tuán)隊(duì)的出診時(shí)間固定為每周的某一個(gè)時(shí)間段，屬于“病人等醫(yī)生的時(shí)間”。平臺(tái)優(yōu)化升級(jí)后，平臺(tái)可優(yōu)先匹配出診時(shí)間最近的會(huì)診專家組成會(huì)診團(tuán)隊(duì)進(jìn)行會(huì)診，優(yōu)先考慮病人需求，是“醫(yī)生等病人時(shí)間”。此外，既往的會(huì)診模式大多依靠單線電話溝通協(xié)調(diào)，人員溝通聯(lián)絡(luò)不暢，延誤會(huì)診時(shí)間。智能化會(huì)診平臺(tái)同時(shí)實(shí)時(shí)信息共享，同時(shí)多線聯(lián)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了扁平化管理，進(jìn)一步提高了會(huì)診前的溝通效率，縮短了會(huì)診等待時(shí)間。

3.3 平臺(tái)提升病人的滿意度和健康管理知識(shí)水平有待進(jìn)一步探討

本研究結(jié)果顯示，智能化會(huì)診平臺(tái)未能提升病人滿意度，可能是因?yàn)闀?huì)診前后病人滿意度均較高，未來(lái)需更大的樣本量進(jìn)行進(jìn)一步分析。本研究受限于研究規(guī)模，滿意度并不是主要的觀測(cè)指標(biāo)，因此無(wú)法得出有效結(jié)論，這一點(diǎn)可以在未來(lái)的研究中加以佐證。此外，本研究顯示智能化會(huì)診平臺(tái)未能提升病人的健康管理知識(shí)水平，但有部分研究提示個(gè)性化的健康宣教對(duì)病人有臨床效果[14]，分析原因可能是病人對(duì)學(xué)習(xí)宣教材料的依從性較差，未按要求仔細(xì)學(xué)習(xí)材料。據(jù)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析，平臺(tái)一共推送了13篇宣教材料，累計(jì)閱讀量150余次，可見部分病人并未全部學(xué)習(xí)相關(guān)推送材料。這也提示在通過(guò)移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行健康宣教時(shí)，如何提升病人學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和依從性十分重要。既往的研究大多是在隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中進(jìn)行，對(duì)病人的行為會(huì)有相應(yīng)的規(guī)范和指導(dǎo)，未來(lái)可探討真實(shí)世界中通過(guò)移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行健康宣教的有效性，同時(shí)關(guān)注老年人在其中的獲益情況[15]。

4" 小結(jié)

本研究以護(hù)士為主導(dǎo)對(duì)原有信息化會(huì)診平臺(tái)進(jìn)行了優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了門診智能化會(huì)診，提升了會(huì)診質(zhì)量和會(huì)診效率，在一定程度上為病人提供了更好的就醫(yī)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了“以病人為中心”的醫(yī)療服務(wù)模式，可以為其他醫(yī)院信息化和智能化建設(shè)提供參考。未來(lái)可進(jìn)一步探討該會(huì)診平臺(tái)對(duì)病人健康管理水平的影響，以期為病人帶來(lái)更大的利益。

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（收稿日期：2024-05-25；修回日期：2024-12-13）

（本文編輯 崔曉芳）