〔關(guān)鍵詞〕 數(shù)字化 制造業(yè) 技術(shù)創(chuàng)新 效率 穩(wěn)健性 異質(zhì)性 行業(yè)市場競爭力 政府監(jiān)管
DOI:10.3969 /j.issn.1004-910X.2025.01.012
〔中圖分類號〕F424; F49 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A
引言
當(dāng)前, 數(shù)字化技術(shù)正在推動第四次工業(yè)革命的快速發(fā)展, 進(jìn)而推動傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如德國提出的“工業(yè)4.0” 發(fā)展戰(zhàn)略, 英國提出的《數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略》等, 這些發(fā)達(dá)國家都充分認(rèn)識到數(shù)字化對制造業(yè)的重要價值。我國也提出《中國制造2025》和建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)國等, 都是加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 加快制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的信號。在此背景下, 傳統(tǒng)制造業(yè)能否加速數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,賦能綠色技術(shù)創(chuàng)新, 是實現(xiàn)數(shù)字化與制造業(yè)深度融合的關(guān)鍵。
劉新爭[1]通過分析制造業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù),認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期可能會降低制造業(yè)企業(yè)的實質(zhì)性創(chuàng)新水平, 但通過合理選擇創(chuàng)新效率并優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu), 可明顯改善該情況, 且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中后期, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提高制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新水平。焦云霞[2]認(rèn)為, 數(shù)字平臺賦予了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展的可能性, 可通過促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu), 推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級, 進(jìn)而提高制造業(yè)的創(chuàng)新效率; 龍池和張紅梅[3] 通過選?。玻埃保病玻埃玻澳曛圃鞓I(yè)A股上市公司為研究對象, 認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過促進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新, 降低制造業(yè)的碳排放, 對提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和我國實現(xiàn)雙碳目標(biāo)以及制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有一定的現(xiàn)實意義; 鄧慧慧等[4]通過研究2010~2019年中國制造業(yè)A 股上市公司, 認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提高制造業(yè)企業(yè)的市場競爭力, 并通過提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新來降低碳排放, 進(jìn)而實現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展; 肖翔等[5]認(rèn)為, 數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能了制造業(yè)的實質(zhì)性創(chuàng)新, 可通過提高制造業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量, 提高制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展; 田震和陳寒松[6] 基于資源編排理論, 分析了數(shù)字化是如何促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新, 并得出數(shù)字化通過整合賦能式資源, 可驅(qū)動制造業(yè)企業(yè)提高創(chuàng)新能力, 進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
綜上研究認(rèn)為, 眾多學(xué)者基本認(rèn)同數(shù)字化對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用的這一觀點。而隨著全球面臨能源資源和環(huán)境污染的問題, 亟需減少碳排放, 加強(qiáng)綠色技術(shù)的發(fā)展。因此, 研究和分析在碳中和背景下數(shù)字化與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系, 具有一定的現(xiàn)實價值和意義。對此, 本文以2013~2023 年我國制造業(yè)行業(yè)為研究對象, 就數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系展開實證論述。
1變量選取與計量模型構(gòu)建
1.1變量選取
(1) 因變量: 制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新(I)。制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新通常取決于綠色技術(shù)創(chuàng)新效率, 因此, 本文選取綠色技術(shù)創(chuàng)新效率衡量制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新, 并通過產(chǎn)出導(dǎo)向和規(guī)模報酬不變的SBM模型進(jìn)行計算[7] 。
(2) 自變量: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平(D)。完全依賴度可準(zhǔn)確描述數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)中的要素占比程度。因此, 本文選取完全依賴度衡量制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平[8] 。
(3) 控制變量: 行業(yè)規(guī)模(S)、資本強(qiáng)度(K)、融資能力(E)、外資投入比(F)、技術(shù)成熟度(T)。不同企業(yè)行業(yè)規(guī)模的綠色技術(shù)創(chuàng)新意愿和承擔(dān)創(chuàng)新風(fēng)險的能力不同, 導(dǎo)致其綠色技術(shù)創(chuàng)新效率存在明顯差異, 因此, 本文選用企業(yè)行業(yè)規(guī)模作為控制變量; 資本是促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵原因,故本文選取資本強(qiáng)度和企業(yè)融資能力、外資投入比作為控制變量[9,10];技術(shù)成熟度決定了制造業(yè)企業(yè)對綠色技術(shù)的掌握能力和對先進(jìn)技術(shù)的吸收能力, 是影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要原因。因此, 本文選用技術(shù)成熟度作為控制變量。
此外, 考慮到制造業(yè)的整體行業(yè)特征, 本文選取時間固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)對未觀測到的制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行控制。
各變量的解釋說明如表1所示。
2實證分析
2.1研究對象與數(shù)據(jù)說明
本文選?。玻埃保场玻埃玻衬昶陂g全國制造業(yè)作為研究對象, 并以研究對象的數(shù)字化數(shù)據(jù)和其他相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為樣本。其中, 數(shù)字化數(shù)據(jù)來自ADBMRIO數(shù)據(jù)庫; 其他相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《工業(yè)企業(yè)科技活動年鑒》(2013~2023)[11] 。
考慮到部分行業(yè)樣本數(shù)據(jù)中存在數(shù)據(jù)缺失等問題, 對獲取的制造業(yè)數(shù)據(jù)及其樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了刪除處理。此外, 考慮到不同行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑不同, 基于行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn), 將所有制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行分類。最后, 為消除價格因素影響, 對關(guān)于價格的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減處理[12-15] 。通過上述處理, 最終得到12個用于實證分析的制造業(yè)行業(yè)和216個觀測值。
2.2結(jié)果與分析
2.2.1多重共線性檢驗
考慮到本次實證分析選取的變量較多, 為避免變量之間因相關(guān)性高而引起的回歸結(jié)果失真, 首先采用方差膨脹系數(shù)對所選取的因變量、自變量和控制變量進(jìn)行了多重共線性檢驗, 結(jié)果如表2 所示。由表2可知, 所有變量的方差膨脹因子值均未超過3, 說明所選取的自變量、因變量、控制變量之間不存在多重共線性, 可用于后續(xù)回歸分析。
2.2.2描述性統(tǒng)計
為進(jìn)一步表征變量,對所選取的自變量、因變量、控制變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計, 結(jié)果如表3 所示。由表3 可知, 制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的最大值和最小值分別為1.22 和0.10,均值和方差分別為0.65 和0.26,說明不同制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率存在顯著差異; 數(shù)字化水平的最大值為0.36,最小值為0.03, 均值和方差均為0.07,說明制造業(yè)的整體數(shù)字化水平較低, 且不同行業(yè)之間存在顯著差異[16,17] ?;谠摻Y(jié)果, 本文將進(jìn)一步對數(shù)字化與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的關(guān)系進(jìn)行回歸分析。
2.2.3回歸分析
基于Stata回歸軟件進(jìn)行回歸分析, 結(jié)果如表4 所示。表4 中, 列(1)、(2) 分別表示只考慮數(shù)字化水平和引入時間固定效應(yīng)控制和行業(yè)固定效應(yīng)控制時, 數(shù)字化對制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響, 列(3)~(8) 表示引入控制變量下, 數(shù)字化對制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。由表4 可知, 只考慮數(shù)字化水平時, 數(shù)字化水平與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均為正值, 且在1%的檢驗水平下顯著, 說明數(shù)字化水平對制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新存在顯著正向促進(jìn)作用; 引入時間固定效應(yīng)控制和行業(yè)固定效應(yīng)控制后, 數(shù)字化水平與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)同樣為正,且仍在1%的檢驗水平下顯著, 進(jìn)一步說明了數(shù)字化可顯著促進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新; 引入控制變量后, 不同控制變量對數(shù)字化水平與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的影響不同, 其中行業(yè)規(guī)模、資本強(qiáng)度和研發(fā)投入引入后, 數(shù)字化水平與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的相關(guān)系數(shù)為正, 且分別在1%和5%的檢驗水平下顯著, 說明行業(yè)規(guī)模、資本強(qiáng)度和研發(fā)投入能正向促進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新, 且行業(yè)規(guī)模的促進(jìn)作用更顯著; 而技術(shù)成熟度高時,數(shù)字化水平與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的相關(guān)系數(shù)為負(fù), 且回歸系數(shù)在1%的檢驗水平下顯著, 說明技術(shù)成熟度反向抑制制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新; 引入外資投入比和融資能力控制變量后, 回歸系數(shù)相對較小, 且不具有顯著性, 說明外資投入比和融資能力對制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新不具有顯著作用。整體來看, 數(shù)字化顯著正向促進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新, 且行業(yè)規(guī)模越大和資本強(qiáng)度越強(qiáng)的制造業(yè),綠色技術(shù)創(chuàng)新效率更高[18,19] 。
2.2.4穩(wěn)健性檢驗
為檢驗上述結(jié)果的穩(wěn)健性, 采用直接依賴度(D1)、直接消耗系數(shù)(D2)和完全消耗系數(shù)(D3)替代數(shù)字化水平的衡量指標(biāo)完全依賴度(D), 并采用滯后1 期數(shù)字化(D4)作為工具變量, 進(jìn)行再次回歸分析, 結(jié)果如表5 所示[20] 。由表5 可知,采用直接依賴度(D1)、直接消耗系數(shù)(D2)和完全消耗系數(shù)(D3)替換完全依賴度(D), 并采用滯后1 期數(shù)字化(D4)作為工具變量后, 回歸系數(shù)均為正, 且在1%的檢驗水平下顯著, 且其他控制變量的回歸系數(shù)與表4 回歸結(jié)果基本相同。由此說明, 上述結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性, 數(shù)字化可顯著正向促進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新, 且行業(yè)規(guī)模越大和資本強(qiáng)度越強(qiáng)的制造業(yè), 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率更高。
2.2.5異質(zhì)性檢驗
為進(jìn)一步分析數(shù)字化對不同制造業(yè)行業(yè)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性, 根據(jù)制造業(yè)行業(yè)特點,從制造業(yè)出口依賴度、發(fā)展階段、數(shù)字化來源和行業(yè)數(shù)字化要素4 個方面進(jìn)行異質(zhì)性檢驗。表6為構(gòu)建的出口依賴度(P)虛擬變量異質(zhì)性檢驗結(jié)果。其中, 出口額超過總產(chǎn)出50%的行業(yè)被認(rèn)為是高出口依賴度行業(yè), 其出口依賴度取值為1。由表6 可知, 出口依賴度和數(shù)值化交互項的回歸系數(shù)為正, 且在1%的檢驗水平下顯著, 說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平更能促進(jìn)高出口依賴度的制造業(yè)行業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新。
表7為不同發(fā)展階段(TM)制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新異質(zhì)性檢驗結(jié)果。其中,2013~2018 年, TM 值為0,2019~2023年, TM 值為1。由表可知, 數(shù)字化與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)系數(shù)均為正, 且在10%的檢驗水平下顯著, 與表4 得出的結(jié)論相同。
表8 為國內(nèi)與國際不同數(shù)字化來源下, 制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新異質(zhì)性檢驗結(jié)果。由表8 可知, 國內(nèi)數(shù)字化來源于國際數(shù)字化來源的回歸系數(shù)分別為0.43 和0.88, 且均在1%的檢驗水平下顯著, 說明國內(nèi)和國際數(shù)字化來源均能正向促進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新, 且國際數(shù)字化來源對制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更強(qiáng)。
表9 為勞動密集型、資源密集型、資本密集型、技術(shù)密集型制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新異質(zhì)性檢驗結(jié)果。由表9 可知, 數(shù)字化可促進(jìn)不同類型的制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新, 但促進(jìn)作用強(qiáng)度不同。其中,數(shù)字化對技術(shù)密集型制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用最強(qiáng), 回歸系數(shù)最大為8.23,且在1% 的檢驗水平下顯著; 對資源密集型制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)作用次之, 回歸系數(shù)為4.36,且在5%的檢驗水平下顯著; 對資本密集型制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)作用最弱, 回歸系數(shù)為0.89。分析其原因是, 技術(shù)密集型制造業(yè)對綠色技術(shù)的要求較高, 而數(shù)字化本身就是一種高水平技術(shù), 因此數(shù)字化對技術(shù)密集型制造業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)作用更強(qiáng); 但資本密集型制造業(yè), 對資本的需求較高, 可能會抑制數(shù)字化資金投入, 進(jìn)而促進(jìn)作用較差。
2.2.6機(jī)制檢驗
為檢驗變量的機(jī)制可量性, 通過選用制造業(yè)行業(yè)中企業(yè)數(shù)量自然對數(shù)衡量作為市場競爭機(jī)制變量, 選用數(shù)字化外部交易成本降低效應(yīng)作為成本降低機(jī)制變量, 并構(gòu)建式(2)所示檢驗?zāi)P蛯ψ兞康臋C(jī)制進(jìn)行檢驗。
表10為機(jī)制檢驗結(jié)果。表10中, 模型(1)和模型(3)表示未加入控制變量時, 外部交易成本和市場競爭作為機(jī)制變量的回歸結(jié)果, 模型(2)和模型(4)表示加入控制變量時, 外部交易成本和市場競爭作為機(jī)制變量的回歸結(jié)果。由表可知,未加入控制變量前, 在外部交易成本機(jī)制變量下,數(shù)字化與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為負(fù), 且在5%水平上顯著, 在市場競爭機(jī)制變量下, 數(shù)字化與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為正, 且在1%水平上顯著, 說明數(shù)字化可通過減少外部交易成本和提高市場競爭促進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新; 加入控制變量后, 在外部交易成本機(jī)制變量下, 數(shù)字化與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)仍為負(fù), 且仍在5%水平上顯著, 在市場競爭機(jī)制變量下, 數(shù)字化與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)仍為正, 且仍在1%水平上顯著, 說明控制其他變量條件下,數(shù)字化仍可通過減少外部交易成本和提高市場競爭促進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
3結(jié)論與建議
本文選取2013~2023年我國制造業(yè)面板數(shù)據(jù),對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行實證分析, 得出以下結(jié)論:
(1) 數(shù)字化顯著促進(jìn)了制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,且行業(yè)規(guī)模越大和資本強(qiáng)度越強(qiáng)的制造業(yè), 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率越高。這表明, 在推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中, 可以重點關(guān)注行業(yè)規(guī)模和資本強(qiáng)度較大的企業(yè), 以充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。
(2) 數(shù)字化對出口依賴度、發(fā)展階段、數(shù)字化來源、行業(yè)要素不同的制造業(yè)促進(jìn)效果不同, 對高出口依賴度、發(fā)展階段靠前、國際數(shù)字化來源和高技術(shù)的制造業(yè)行業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)作用更強(qiáng)。因此, 在制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略時, 應(yīng)考慮制造業(yè)企業(yè)的出口依賴度、發(fā)展階段以及數(shù)字化來源等因素, 以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新。
(3) 數(shù)字化可通過減少外部交易成本和提高市場競爭促進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。這進(jìn)一步證實了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在推動制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新方面的重要作用。
為進(jìn)一步提高制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平、促進(jìn)我國制造業(yè)的綠色數(shù)字化轉(zhuǎn)型, 本文基于碳中和的大環(huán)境, 提出以下建議:
(1) 企業(yè)層面:
①提升企業(yè)市場競爭力, 降低外部交易成本。企業(yè)應(yīng)通過優(yōu)化升級數(shù)字化的技術(shù)設(shè)施及其成熟度, 如數(shù)據(jù)存儲與處理等相關(guān)技術(shù)和軟件, 將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到制造業(yè)中, 實現(xiàn)資源共享, 減少信息不對稱帶來的綠色技術(shù)創(chuàng)新壁壘。同時, 通過拓展數(shù)字化發(fā)展渠道, 如豐富生產(chǎn)、營銷等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用場景, 進(jìn)一步降低外部交易成本, 推動制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
②強(qiáng)化企業(yè)自主創(chuàng)新意識, 加大研發(fā)投入比例。企業(yè)應(yīng)提高自主創(chuàng)新意識, 增加研發(fā)投入, 以擁有更多資源用于綠色技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新。特別是對于技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè), 應(yīng)充分利用數(shù)字化技術(shù)的優(yōu)勢, 加大對綠色技術(shù)創(chuàng)新的投入力度,提升綠色技術(shù)創(chuàng)新效率。同時, 將綠色技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合, 通過激勵機(jī)制等措施, 提高研發(fā)人員的積極性, 保證創(chuàng)新研發(fā)的順利進(jìn)行。
③根據(jù)企業(yè)特點制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的規(guī)模、出口依賴度、發(fā)展階段以及數(shù)字化來源等特點, 制定差異化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。對于高出口依賴度、發(fā)展階段靠前的企業(yè), 應(yīng)積極引入國際先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù), 提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平; 對于資源密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè), 應(yīng)充分利用數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化資源配置, 提高資源利用效率, 推動綠色技術(shù)創(chuàng)新。
(2) 政府層面:
①建立健全相關(guān)制度政策, 加強(qiáng)政府監(jiān)管力度。政府應(yīng)出臺相關(guān)政策, 支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新。通過增加數(shù)字化政策供給, 為制造業(yè)數(shù)字化和綠色技術(shù)創(chuàng)新提供良好的政策環(huán)境。同時, 強(qiáng)化數(shù)字市場的監(jiān)管力度, 避免數(shù)字行業(yè)壟斷造成的市場支配力濫用, 為高質(zhì)量的制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造良好的市場環(huán)境。
②鼓勵國際合作, 引入先進(jìn)數(shù)字化技術(shù)。政府應(yīng)鼓勵制造業(yè)企業(yè)通過國際合作引入先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù), 提升國內(nèi)制造業(yè)的數(shù)字化水平。通過與國際先進(jìn)企業(yè)的合作與交流, 學(xué)習(xí)借鑒其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新的成功經(jīng)驗, 推動國內(nèi)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
③優(yōu)化資源配置, 支持重點行業(yè)和企業(yè)。政府可以通過優(yōu)化資源配置, 重點支持行業(yè)規(guī)模和資本強(qiáng)度較大的制造業(yè)企業(yè), 以及高出口依賴度、發(fā)展階段靠前、國際數(shù)字化來源和高技術(shù)創(chuàng)新的制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新。通過政策引導(dǎo)和資金扶持等措施, 推動這些企業(yè)和行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新方面取得更大突破。