編者按： 從黨的十八大提出“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展” 戰(zhàn)略， 到十九大強(qiáng)調(diào)“高質(zhì)量發(fā)展”， 再到二十屆中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)上進(jìn)一步提出“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”， 我們黨始終把科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重。我黨在不同歷史階段持續(xù)深化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識(shí)。黨的二十屆三中全會(huì)上更是明確指出， “因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力， 加快培育外貿(mào)新動(dòng)能”， “城鄉(xiāng)融合發(fā)展”， 并強(qiáng)調(diào)“構(gòu)建支持全面創(chuàng)新體制”， 更是將此認(rèn)識(shí)提升到一個(gè)全新的高度。為了持續(xù)跟蹤并深化對(duì)習(xí)近平總書記講話內(nèi)容和黨的二十屆三中全會(huì)會(huì)議精神的學(xué)習(xí)， 本刊以“推進(jìn)數(shù)實(shí)融合因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力” 為專題， 繼續(xù)豐富和拓展新質(zhì)生產(chǎn)力主題研究。

〔關(guān)鍵詞〕數(shù)字化轉(zhuǎn)型 制造業(yè) 新質(zhì)生產(chǎn)力 資源基礎(chǔ)論 動(dòng)態(tài)能力理論 賦能機(jī)制 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度 異質(zhì)性效應(yīng)

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２５．０１．００２

〔中圖分類號(hào)〕Ｆ２０７.２；Ｆ４９ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ

引言

馬克思在《資本論》中指出“生產(chǎn)力即生產(chǎn)能力及其要素的發(fā)展”［１］，是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步、社會(huì)形態(tài)向高級(jí)形式演進(jìn)的決定性力量。習(xí)近平總書記提出新質(zhì)生產(chǎn)力概念的突出內(nèi)涵為“新”與“質(zhì)”，即以生產(chǎn)力要素及其優(yōu)化組合質(zhì)變?yōu)榛A(chǔ)的全要素生產(chǎn)率提升為核心，體現(xiàn)著中國(guó)式現(xiàn)代化的共同特征與中國(guó)特色［２，３］。加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，數(shù)字化是否引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的作用，是否能夠?yàn)樾沦|(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供加速的新賽道？回答該問(wèn)題，需要厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象的影響機(jī)理，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要素配置效應(yīng)等展開深入剖析。新質(zhì)生產(chǎn)力是科技創(chuàng)新主導(dǎo)下的關(guān)鍵性顛覆性技術(shù)突破帶來(lái)的衍生產(chǎn)品［４］；另外，數(shù)字技術(shù)的高度信息化與智能化，數(shù)據(jù)要素的高效率、廣覆蓋與低成本優(yōu)勢(shì)，正深刻改變著企業(yè)組織形式、生產(chǎn)范式與管理模式，是新質(zhì)生產(chǎn)力形成發(fā)展的有利條件?，F(xiàn)有研究多集中于數(shù)字化的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)方面［５－８］，對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)理研究較少。其中，姚宇和劉振華（２０２４）［９］從理論方面分析數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)者、勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象三要素可能的影響機(jī)理，以及對(duì)要素組合方式的影響機(jī)制，最終提出加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的數(shù)字化發(fā)展路徑。孫全（２０２４）［１０］以上市企業(yè)為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)緩解信息不對(duì)稱以及提升信息披露質(zhì)量?jī)煞N方式，進(jìn)而促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)部門，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新與提升資源配置的重要?jiǎng)恿Γ郏保?，１２］?/p>

在中國(guó)制造業(yè)進(jìn)行“新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換”的進(jìn)程中，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型扮演了核心角色。同時(shí)，伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和人工智能等數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展與廣泛應(yīng)用，制造業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程得到了技術(shù)層面的有力支撐，這些技術(shù)亦構(gòu)成了企業(yè)創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，可知制造企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型是適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的必然選擇［１３，１４］。２０２４年５月１１日國(guó)務(wù)院審議通過(guò)《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》，指出要加大推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，根據(jù)制造業(yè)多樣化需求，分行業(yè)分領(lǐng)域探索形成制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型長(zhǎng)效機(jī)制。在新一輪科技革命到來(lái)之際，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮毫無(wú)疑問(wèn)為我國(guó)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了新的活力。制造業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主陣地，而全面推動(dòng)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升離不開數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)。由生產(chǎn)力三要素理論可知，生產(chǎn)力包括勞動(dòng)者、勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象３個(gè)要素。相關(guān)研究指出隨著自動(dòng)化和智能化技術(shù)的普及，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)勞動(dòng)者的技能需求發(fā)生了變化，傳統(tǒng)勞動(dòng)已不再適應(yīng)，技能需求、工作方式和勞動(dòng)關(guān)系的調(diào)整等新要求的出現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)者靈活性和創(chuàng)造力提出全新要求［１５］。從勞動(dòng)工具視角分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身就是依靠技術(shù)驅(qū)動(dòng)，對(duì)工具要素的影響主要體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。王丹丹等（２０２４）［１６］從理論視角分析指出，數(shù)字化技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，推動(dòng)了技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步，同時(shí)也對(duì)制造企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力提升路徑分析產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。經(jīng)過(guò)張瀝幻和張金昌（２０２４）［１７］研究，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)對(duì)象的角度界定主要產(chǎn)生于勞動(dòng)對(duì)象的綠色化轉(zhuǎn)變，體現(xiàn)在原材料選擇、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品包裝等生產(chǎn)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)的綠色投入和創(chuàng)新。通過(guò)對(duì)勞動(dòng)資料及其組合進(jìn)行綠色改造，實(shí)現(xiàn)源頭上的資源節(jié)約，將綠色化發(fā)展轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力的提升動(dòng)力。

當(dāng)前，在新質(zhì)生產(chǎn)力培育路徑研究開始受到學(xué)者關(guān)注背景下［１８－２２］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引致的新質(zhì)生產(chǎn)力效應(yīng)以理論邏輯分析為主，實(shí)證研究較少，且以省域或城市樣本為主、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)維度的實(shí)證研究也較為稀少，特別是將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力之間直接聯(lián)系起來(lái)探討的學(xué)術(shù)研究更是屈指可數(shù)?；仡櫲蚪?jīng)濟(jì)發(fā)展史，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本動(dòng)力往往源自突破性的新技術(shù)，這些技術(shù)催生了全新的生產(chǎn)力［２３，２４］。在當(dāng)前科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的大背景下，新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)運(yùn)而生。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)下，新興技術(shù)的突破成為驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和顛覆性變革的關(guān)鍵推動(dòng)力，為構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力奠定了不可或缺的“新基石”［２５］。由此可知，探討制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的復(fù)雜多元關(guān)系具有重要的理論現(xiàn)實(shí)意義。從現(xiàn)有新質(zhì)生產(chǎn)力文獻(xiàn)來(lái)看，全行業(yè)企業(yè)和省級(jí)地域的角度進(jìn)行討論的文獻(xiàn)較多，然而對(duì)于制造企業(yè)探究其新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)部機(jī)制的文獻(xiàn)較少。因此，本文采用２０１５～２０２２年中國(guó)制造業(yè)Ａ股上市公司數(shù)據(jù)，實(shí)證分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，彌補(bǔ)了該領(lǐng)域的研究不足；引入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度這一關(guān)鍵變量，探討其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力間發(fā)揮的作用，為今后開展新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)證研究提供了新的思路和方法；采用核密度估計(jì)方法從動(dòng)態(tài)視角分析２０１５～２０２２年制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

１影響機(jī)理與研究假設(shè)

本部分利用資源基礎(chǔ)理論與動(dòng)態(tài)能力理論，展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)理分析。基于這兩種視角，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響被劃分為兩種不同時(shí)期維度的情形，長(zhǎng)期影響和短期影響。其中短期影響是指制造企業(yè)通過(guò)運(yùn)用資源的異質(zhì)性與不可流動(dòng)性，在較為固定的框架下促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的能力；而長(zhǎng)期影響則是指制造企業(yè)在面對(duì)外部環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，綜合運(yùn)用數(shù)字資源以達(dá)到新質(zhì)生產(chǎn)力提升的能力。資源基礎(chǔ)理論強(qiáng)調(diào)企業(yè)先天所具有的資源與能力，在一定程度上忽視了企業(yè)對(duì)于資源的戰(zhàn)略選擇及運(yùn)用［２６，２７］。動(dòng)態(tài)能力理論則彌補(bǔ)了資源基礎(chǔ)理論在資源動(dòng)態(tài)研究上的不足，關(guān)注資源的生成、演變以及如何高效獲取與配置關(guān)鍵資源，將企業(yè)內(nèi)部發(fā)展與外部環(huán)境相結(jié)合，以增強(qiáng)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力的提升［２８，２９］。因此，資源基礎(chǔ)與動(dòng)態(tài)能力的相互協(xié)同與演化，共同構(gòu)成了制造企業(yè)提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平的內(nèi)在動(dòng)力。

１.１資源基礎(chǔ)理論與新質(zhì)生產(chǎn)力

資源基礎(chǔ)理論是描述企業(yè)運(yùn)用整合、配置及運(yùn)用核心基礎(chǔ)資源的能力，是現(xiàn)代企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造與保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，也是企業(yè)提升新質(zhì)生產(chǎn)力的“根本基石”［３０］。該理論從靜態(tài)視角強(qiáng)調(diào)企業(yè)與生俱來(lái)的資源和能力，將資源視為異質(zhì)、不可流動(dòng)的資源，企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)正是體現(xiàn)在資源異質(zhì)和難以流動(dòng)的基礎(chǔ)之上［３１］。在該視角下制造企業(yè)積累的基礎(chǔ)資源是不能瞬時(shí)得到和更改的，需要一段時(shí)間的戰(zhàn)略執(zhí)行，因此數(shù)字化資源對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升僅提供一個(gè)短期的瞬時(shí)影響；依據(jù)資源基礎(chǔ)理論，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的根基在于對(duì)核心資源的掌控。企業(yè)對(duì)內(nèi)外部核心資源的識(shí)別與整合，構(gòu)成了實(shí)現(xiàn)即時(shí)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵要素。在資源基礎(chǔ)理論的視角下，新質(zhì)生產(chǎn)力可以被視為一種重要的知識(shí)核心資源，它包括技術(shù)知識(shí)、管理知識(shí)、市場(chǎng)知識(shí)等，這些知識(shí)資源是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展依賴于企業(yè)內(nèi)部的資源配置和能力建設(shè)，同時(shí)也受到數(shù)字化信息技術(shù)的影響。尤其是隨著信息技術(shù)的快速進(jìn)步與超競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)信息資源的異質(zhì)性、稀缺性、不可流動(dòng)與替代性提出了更嚴(yán)格的挑戰(zhàn)，制造企業(yè)需通過(guò)識(shí)別、吸引與聯(lián)結(jié)等手段，重新整合資源，構(gòu)建新的數(shù)字信息體系，同時(shí)也對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了更高標(biāo)準(zhǔn)［３２，３３］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型被視為制造企業(yè)的獨(dú)特發(fā)展優(yōu)勢(shì)和能力，其應(yīng)用使得企業(yè)能夠從用戶、市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的海量數(shù)據(jù)中提煉出價(jià)值信息，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策［３４］，同時(shí)使得企業(yè)能夠在不穩(wěn)定的環(huán)境中把握先機(jī)，并在新質(zhì)生產(chǎn)力形成階段占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。

１.２動(dòng)態(tài)能力理論與新質(zhì)生產(chǎn)力

動(dòng)態(tài)能力為制造企業(yè)提供一個(gè)基本框架，幫助企業(yè)理解在不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境中如何通過(guò)創(chuàng)新和變革來(lái)長(zhǎng)期性地對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生影響［３５］。根據(jù)徐細(xì)熊等［３６］的研究成果，將企業(yè)動(dòng)態(tài)能力分為３個(gè)方面，分別為感知能力、抓取能力和轉(zhuǎn)化能力。其中，制造企業(yè)通過(guò)感知能力察覺市場(chǎng)需求的變化，以便調(diào)整新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向；通過(guò)強(qiáng)大的抓取能力保障企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得市場(chǎng)份額，以及在面臨危機(jī)時(shí)及時(shí)解決新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過(guò)程中所遇到的困境；最后經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)化能力將新的技術(shù)或理念轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)品或服務(wù)，提高企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，將市場(chǎng)的變化轉(zhuǎn)化為自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［３７，３８］。動(dòng)態(tài)能力作為一種深入闡述企業(yè)在面臨機(jī)會(huì)與威脅情景時(shí)的戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)方式的理論框架，強(qiáng)調(diào)企業(yè)通過(guò)資源整合、流程重塑以及激勵(lì)機(jī)制等多種手段，對(duì)運(yùn)營(yíng)方式進(jìn)行靈活調(diào)整的綜合能力［３９］。這一理論從動(dòng)態(tài)的視角出發(fā)，細(xì)致地闡釋了新質(zhì)生產(chǎn)力在不斷的迭代與演化過(guò)程中的內(nèi)在機(jī)制。在該視角中，對(duì)信息資源的敏感感知、有效抓取以及高效轉(zhuǎn)化，構(gòu)成了制造企業(yè)獲得并維持持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心要素。管理者們需要充分認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化資源作為一種新型生產(chǎn)要素，其動(dòng)態(tài)運(yùn)用至關(guān)重要。通過(guò)有效地運(yùn)用資源，管理者不僅能夠構(gòu)建起一道堅(jiān)實(shí)的“護(hù)城河”，有效抵御外部競(jìng)爭(zhēng)壓力，還能夠保持企業(yè)所擁有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在新質(zhì)生產(chǎn)力迭代與演化過(guò)程中，提供了一個(gè)較為長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建策略。外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境是否為企業(yè)數(shù)字化資源的運(yùn)用潛力開發(fā)及為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐［４０］，需要進(jìn)一步證實(shí)。

１.３市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用

根據(jù)動(dòng)態(tài)能力理論，企業(yè)處于與外部環(huán)境密切相關(guān)的開放系統(tǒng)中，制造企業(yè)實(shí)施數(shù)字化程度需與外部環(huán)境匹配，故數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響可能受到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的影響。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度用于表征企業(yè)所處行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況，是驅(qū)動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略決策和創(chuàng)新行為的重要因素［４１］。故本文擬將市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度作為二調(diào)節(jié)變量。原因在于，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度表征潛在競(jìng)爭(zhēng)能量的釋放程度，是激發(fā)企業(yè)技術(shù)革新的重要因素。較高的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，技術(shù)與產(chǎn)品的迭代速度更快，驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新資本投入規(guī)模；另外，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度提升，企業(yè)獨(dú)立研發(fā)策略帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)難以為繼，加速企業(yè)更大程度地尋求融合內(nèi)外部知識(shí)資源，利用數(shù)字化技術(shù)提升合作創(chuàng)新成果效率，提升自身新質(zhì)生產(chǎn)力水平。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)因素是企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提升的關(guān)鍵催化劑［４２，４３］。因此，提出以下假設(shè)：

Ｈ１：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有顯著的正向影響。

Ｈ２：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)二者關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用。

基于上述分析，基于資源基礎(chǔ)理論與動(dòng)態(tài)能力理論，構(gòu)建“數(shù)字化轉(zhuǎn)型→新質(zhì)生產(chǎn)力”邏輯分析框架，如圖１所示。制造企業(yè)在評(píng)估自身核心資源基礎(chǔ)上，評(píng)估支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的短期影響；分析通過(guò)資源配置、整合、重構(gòu)、迭代等長(zhǎng)期過(guò)程中的企業(yè)動(dòng)態(tài)能力提升幅度，進(jìn)一步助力企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力資源稟賦與配置，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力提升，成為長(zhǎng)期效應(yīng)。同時(shí)，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)協(xié)調(diào)下，進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)資源基礎(chǔ)與動(dòng)態(tài)能力的正向耦合，增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的正向影響。

２ 研究方法與數(shù)據(jù)處理

２.１面板回歸模型構(gòu)建

根據(jù)第二部分結(jié)論，為驗(yàn)證假設(shè)Ｈ１，構(gòu)建的面板固定效應(yīng)回歸模型如式（１）所示；為驗(yàn)證假設(shè)Ｈ２，調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如式（２）所示；式（１）和式（２）中，ｉ表示制造企業(yè)，ｔ表示年份；ｎｐｒｏ為被解釋變量，即新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平；ｄｉｇ為核心解釋變量，即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平；ｈｈｉ為模型的調(diào)節(jié)變量，代表企業(yè)ｉ在第ｔ年所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度，Ｃｏｎｔｒｏｌ表示控制變量；Ｉｎｄｉ和Ｙｅａｒｔ分別表示個(gè)體固定和時(shí)期固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

２.２變量說(shuō)明

（１）被解釋變量：新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平（ｎｐｒｏ）。根據(jù)馬克思生產(chǎn)力要素理論構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力測(cè)度指標(biāo)體系，并利用熵權(quán)法進(jìn)行綜合測(cè)度，指標(biāo)越高代表新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平越好。本文借鑒張秀娥等（２０２４）［４４］、宋佳等（２０２４）［４５］提出的新質(zhì)生產(chǎn)力測(cè)度指標(biāo)體系，具體如表１所示。表１中，新質(zhì)生產(chǎn)力包括新質(zhì)勞動(dòng)和新質(zhì)生產(chǎn)工具兩部分。其中：新質(zhì)勞動(dòng)分為新質(zhì)勞動(dòng)力、新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象兩部分，新質(zhì)生產(chǎn)工具則包括新質(zhì)硬科技和新質(zhì)軟科技兩部分組成。在此基礎(chǔ)上，利用熵值法得到制造企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平指標(biāo)。

（２）核心解釋變量：擬采用文本分析法測(cè)度。①參考Ｊｉａｎｇ和Ｗａｎｇ（２０２４）［４６］、Ｚｈａｎｇ等（２０２４）［４７］的思路構(gòu)建關(guān)鍵詞庫(kù)，如圖２所示，并將關(guān)鍵詞分為“基礎(chǔ)技術(shù)運(yùn)用”和“技術(shù)實(shí)際應(yīng)用”兩類，基礎(chǔ)技術(shù)運(yùn)用類型主要是指人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)四類數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)；技術(shù)實(shí)際應(yīng)用類型旨在數(shù)字化技術(shù)的具體場(chǎng)景運(yùn)用［４８］；②以上市公司的年報(bào)資料為基礎(chǔ)，進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索、篩選和詞頻統(tǒng)計(jì)；③根據(jù)詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，并進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

（３）調(diào)節(jié)變量方面。借鑒廖筠等（２０２３）［４９］的思路，采用赫芬達(dá)爾指數(shù)法來(lái)測(cè)度制造業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度，公式如式（３）所示。式（３）中，ｉ表示年份，ｈ為制造企業(yè)ｉ的業(yè)務(wù)收入在所有上市制造企業(yè)業(yè)務(wù)收入占比。ｈｈｉ指標(biāo)數(shù)值越小，表明制造業(yè)存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系企業(yè)越多，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度越激烈；反之?dāng)?shù)值越大，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度越弱。對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行取倒數(shù)處理以正向化。

控制變量方面，包括企業(yè)規(guī)模（ｓｉｚｅ）、企業(yè)年齡（ａｇｅ）、資產(chǎn)負(fù)債率（ｌｅｖ）、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（ｇｒｏｗ）、吸收能力（ａｃ）。其中，企業(yè)規(guī)模用企業(yè)總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)表示；企業(yè)年齡是企業(yè)成立至今的年份；資產(chǎn)負(fù)債率以負(fù)債總額比資產(chǎn)總額表征；營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率是本年?duì)I業(yè)收入減去上年?duì)I業(yè)收入的值比上年?duì)I業(yè)收入；鑒于企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)實(shí)質(zhì)上反映了其在獲取和轉(zhuǎn)化外部知識(shí)資源方面的吸收能力，本文采用企業(yè)研發(fā)投入與營(yíng)業(yè)收入之比來(lái)衡量其吸收能力的強(qiáng)弱。

２.３樣本與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取中國(guó)Ａ股上市制造企業(yè)作為研究對(duì)象，研究期間為２０１５～２０２２年。研究樣本篩選條件為：（１）排除ＳＴ及?ＳＴ制造企業(yè)；（２）刪除關(guān)鍵指標(biāo)信息不全的企業(yè)；（３）刪除研究期間退市企業(yè)；（４）保留過(guò)去５年數(shù)據(jù)完整無(wú)缺失樣本。最終得到２２２家上市制造企業(yè)，共１７７６個(gè)有效樣本數(shù)據(jù)。模型變量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（ＣＳ?ＭＡＲ）和萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)（ＷＩＮＤ）。

表３為模型變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表３結(jié)果可知，ｎｐｒｏ最大值為１７.７１９，最小值為０.２５２，標(biāo)準(zhǔn)差為２.１２６，說(shuō)明我國(guó)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距較大；同時(shí)，ｎｐｒｏ均值為５.4９８，大于中位數(shù)５.２１２，表明半數(shù)以上制造企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平位于平均值以下，說(shuō)明我國(guó)制造企業(yè)需要進(jìn)一步提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平。ｄｉｇ最大值為１５００.８５６，最小為０，標(biāo)準(zhǔn)差為１２８.3１８，表明我國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平差距仍舊很大，ｄｉｇ平均值大于中位數(shù)，多數(shù)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度仍處于較低水平。

３實(shí)證結(jié)果分析

３.１中國(guó)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力變化的典型事實(shí)特征

根據(jù)前文對(duì)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的分析可知，中國(guó)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在不同時(shí)間和空間范圍內(nèi)展現(xiàn)出不同的分布特征和發(fā)展水平。為了可以更好地掌握其新質(zhì)生產(chǎn)力水平的時(shí)空變化趨勢(shì)和區(qū)域演變規(guī)律，現(xiàn)采用核密度估計(jì)方法對(duì)２０１５～２０２２年制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)定及分析。核密度估計(jì)（ＫｅｒｎｅｌＤｅｎｓｉｔｙＥｓｔｉｍａｔｉｏｎ）是在概率論中用來(lái)估計(jì)未知的密度函數(shù)，屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法之一，常應(yīng)用于揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)不均衡分布規(guī)律。不同于傳統(tǒng)的直方圖，其基本思想是對(duì)每個(gè)觀測(cè)值周圍的局部區(qū)域內(nèi)的概率密度進(jìn)行估計(jì)，然后將這些局部估計(jì)值加權(quán)平均，得到整體的概率密度估計(jì)。該估計(jì)方法使用非參數(shù)估計(jì)核密度函數(shù)，同時(shí)立足于樣本數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)，進(jìn)而能夠有效規(guī)避具體參數(shù)解析過(guò)程中主觀設(shè)計(jì)函數(shù)問(wèn)題出現(xiàn)。并且核密度估計(jì)方法擁有依靠行較弱的特點(diǎn)，用來(lái)進(jìn)行回歸結(jié)果的預(yù)估較為穩(wěn)健，可以科學(xué)地觀測(cè)變量情況是否隨著時(shí)間變化產(chǎn)生改變。因此，本文采用核密度估計(jì)方法，以Ｓｔａｔａ軟件進(jìn)行測(cè)算，并揭示中國(guó)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)態(tài)分布規(guī)律。

選取２０１５、２０１８和２０２２年３年作為典型年份，圖３為新質(zhì)生產(chǎn)力核密度曲線。擬通過(guò)曲線特征的動(dòng)態(tài)變化，評(píng)估中國(guó)制造業(yè)在新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)以及分布差異特征。（１）對(duì)比２０１５年和２０１８年新質(zhì)生產(chǎn)力核密度曲線的峰值中心，其中心呈現(xiàn)出微弱的右移趨勢(shì)，表明在這期間制造業(yè)整體新質(zhì)生產(chǎn)力水平存在小幅度增強(qiáng)；而將２０２２年曲線與２０１８年對(duì)比可以看出，其峰值中心產(chǎn)生左移，中心位置又回到２０１５年大致水平?？赡茉?yàn)樽裕玻埃保的暌詠?lái)隨著制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化程度的不斷加深，促進(jìn)企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力也產(chǎn)生一定幅度的加強(qiáng)，然而受到亞洲金融危機(jī)和新冠肺炎疫情的沖擊，其在一定程度上阻斷制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，新質(zhì)生產(chǎn)力水平也因此受到嚴(yán)重沖擊，進(jìn)而導(dǎo)致中國(guó)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平產(chǎn)生一定程度的倒退；（２）從波峰寬度來(lái)看，呈現(xiàn)出與波峰中值相似演變特征。２０１８年波峰寬度相比２０１５年寬度減小，表明制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距縮小。２０２２年波峰寬度加大，與２０１５年輪廓相似，新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距加大；（３）比較３年曲線的峰值高低可以看出，新質(zhì)生產(chǎn)力曲線峰值高度逐年降低，說(shuō)明制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力存在收斂趨勢(shì)，極化現(xiàn)象逐步減弱，不同企業(yè)間的水平差異在逐漸縮小。這是由于在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展初期，不同企業(yè)之間的資本投入、創(chuàng)新體系成熟度和政策支持均存在不同程度的差異，共同影響企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的不均衡。然而由于金融危機(jī)及疫情的沖擊，導(dǎo)致不同企業(yè)之間的發(fā)展起點(diǎn)歸于統(tǒng)一水平，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差異減小。

３.２基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表４為根據(jù)式（１）得到的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（１）表示制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新質(zhì)生產(chǎn)力未加入控制變量和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，兩者的回歸系數(shù)為０.００３０，在１％的水平上顯著為正，擬合優(yōu)度Ｒ２為０.１７１４；列（２）表示加入控制固定效應(yīng)情形下的回歸結(jié)果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)為０.００１４，在１％的水平上顯著為正，擬合優(yōu)度Ｒ２為０.８５９８；列（３）為加入控制變量后的雙向固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果，可知ｄｉｇ的回歸系數(shù)為０.００１１，在５％的水平上顯著為正，擬合優(yōu)度Ｒ２為０.８７００。綜上可知，無(wú)論是否加入控制變量和固定效應(yīng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)均顯著為正，表明ｄｉｇ對(duì)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升具有顯著的正向影響，支持假設(shè)Ｈ１。擬合優(yōu)度指標(biāo)Ｒ２在模型（１）～（３）分別為０１７１４、０.８５９８和０.８７００，表明模型（３）回歸結(jié)果最為優(yōu)良。

３.３穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（１）替換解釋變量情形的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸時(shí)，借鑒吳非等［４７］的研究形成制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞，在企業(yè)年報(bào)中進(jìn)行搜索歸結(jié)，并將最終加總詞頻進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，形成制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)。為了進(jìn)一步深入探討制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何作用于新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。本文借鑒祁懷錦等［５０］、何帆和劉紅霞［５１］等學(xué)者的研究成果，采用制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表中年末無(wú)形資產(chǎn)項(xiàng)下，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)的部分在總無(wú)形資產(chǎn)中的占比，以此構(gòu)建制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的替代指標(biāo)（記為Ｉｖ１）。利用這一指標(biāo)替代解釋變量ｄｉｇ，對(duì)回歸分析的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)，相關(guān)結(jié)果在表５的列（１）中呈現(xiàn)。分析結(jié)果表明，Ｉｖ１對(duì)ｎｐｒｏ的影響系數(shù)為０.１１６２，并在１％的置信區(qū)間上顯著表現(xiàn)為正，與初步回歸分析的結(jié)論一致。

（２）剔除異常年份的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在本文選定的樣本期間內(nèi)，其中由于考慮到中國(guó)股災(zāi)（２０１５年）和亞洲金融危機(jī)（２０１８年）的沖擊，為避免因不可抗因素帶來(lái)的觀測(cè)誤差，本文剔除２０１５年與２０１８年的制造業(yè)企業(yè)樣本，表５列（２）展示了此方法的回歸結(jié)果。此外，由于受到新冠肺炎疫情的沖擊，對(duì)制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響，因此為保證本文的準(zhǔn)確性減少異常年份對(duì)研究結(jié)果的不確定性，剔除２０２０～２０２２年３年數(shù)據(jù)后再進(jìn)行回歸分析，其結(jié)果展示在表５列（３）。從表５列（２）、（３）的回歸結(jié)果來(lái)看，ｄｉｇ系數(shù)均在１％水平上顯著為正，表明在剔除異常年份后，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平有促進(jìn)作用，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相符。

綜上可知，替換解釋變量情形下與剔除異常年份樣本情形下，回歸結(jié)果表現(xiàn)出良好的穩(wěn)健性。

（３）內(nèi)生性檢驗(yàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平是本文研究的主要結(jié)論。盡管在進(jìn)行替換解釋變量和剔除不穩(wěn)定年份的樣本后其穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果仍然顯著，但是理論上仍然會(huì)存在遺漏變量、互為因果等問(wèn)題，即本文所建立的基準(zhǔn)模型中遺漏了一些與解釋變量相關(guān)的變量，這些變量同時(shí)影響被解釋變量，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。因此，為解決該種問(wèn)題，本部分采用工具變量法對(duì)所選樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，尋找一個(gè)與內(nèi)生性解釋變量相關(guān)，但與誤差項(xiàng)不相關(guān)的工具變量，通過(guò)兩階段最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。選取的工具變量包括：①選取解釋變量滯后１期作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，記為Ｉｖ２；②本文采用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與按年份及行業(yè)分類的制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平均值差額的三次方作為工具變量，記為Ｉｖ３，表６報(bào)告了內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果。從具體實(shí)證結(jié)果來(lái)看，在第１階段估計(jì)中，Ｉｖ２對(duì)企業(yè)ｎｐｒｏ的影響系數(shù)為０.０４２３，在５％的顯著性水平上顯著，Ｉｖ３的影響系數(shù)為７.３７００，在１％的顯著性水平上顯著，說(shuō)明工具變量與解釋變量顯著正相關(guān)。在第２階段的估計(jì)中，Ｉｖ２和Ｉｖ３均在１％水平下顯著正相關(guān)，表明在排除內(nèi)生性干擾后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力仍呈正向關(guān)系，研究假設(shè)Ｈ１又得到了驗(yàn)證。

４調(diào)節(jié)作用和異質(zhì)性分析

４.１市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)作用

前文通過(guò)基準(zhǔn)回歸，得出數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著正向影響制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，驗(yàn)證了假設(shè)Ｈ１。而通過(guò)分析動(dòng)態(tài)能力理論，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)兩者之間的促進(jìn)作用也存在顯著影響，因此提出假設(shè)Ｈ２，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)二者關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用。本部分運(yùn)用面板回歸分析法，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型（ｄｉｇ）、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度（ｈｈｉ）和兩者交互項(xiàng)（ｄｉｇ×ｈｈｉ）作為解釋變量，新質(zhì)生產(chǎn)力（ｎｐｒｏ）作為被解釋變量，進(jìn)一步深入分析市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度如何調(diào)節(jié)新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的相互作用，表７報(bào)告了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果。可知，ｄｉｇ的回歸系數(shù)為０.００４６，ｈｈｉ的系數(shù)為０.０６２０，均在１％置信水平上顯著為正；交互項(xiàng)（ｄｉｇ×ｈｈｉ）系數(shù)為０.０００２，在５％水平上顯著為正，假設(shè)Ｈ２得到支持?；貧w結(jié)果表明，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度越大，制造業(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升作用越明顯。

４.２異質(zhì)性分析

本文擬從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、所在區(qū)域、長(zhǎng)短期效應(yīng)角度分別展開異質(zhì)性分析。其中，本文將數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響分為長(zhǎng)期影響和短期影響，分別采用解釋變量的滯后１～３期進(jìn)行回歸分析。回歸結(jié)果如表８所示。

（１）分地域異質(zhì)性

中國(guó)各地區(qū)的資源分布狀況和產(chǎn)業(yè)集聚程度由于區(qū)域位置不同而有所差異。因此，為了深入考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的區(qū)域差異，將全樣本分為東部、中部和西部３個(gè)子樣本，結(jié)果如表８列（１）～（３）所示。在東部地區(qū)ｄｉｇ影響系數(shù)為０.００３０，在１％的水平上顯著為正，而對(duì)于中、西部地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提升作用并不顯著。東部地區(qū)優(yōu)于中部和西部地區(qū)的原因可能為：東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍高于中、西部地區(qū)，這就意味著東部地區(qū)擁有更多的資金投入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，促進(jìn)了東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加多元化和高端化，對(duì)數(shù)字化技術(shù)的需求更為迫切，從而推動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程；同時(shí)眾多高等教育、研究機(jī)構(gòu)和人才集聚效應(yīng)也為東部的制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)優(yōu)于中、西部提供了強(qiáng)大的智力和創(chuàng)新支持。

（２）產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性

企業(yè)產(chǎn)權(quán)不同，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率和內(nèi)部機(jī)制目標(biāo)也就不同，為了檢驗(yàn)企業(yè)產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性對(duì)本文研究結(jié)論的影響差異，本文將全樣本數(shù)據(jù)按照國(guó)有控股和非國(guó)有控股分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)。從表８列（４）、（５）的回歸結(jié)果進(jìn)行分析，可以看出國(guó)有企業(yè)的ｄｉｇ影響系數(shù)為０.００１９，在１％的置信水平上顯著為正；而對(duì)于非國(guó)有企業(yè)其ｄｉｇ對(duì)ｎｐｒｏ的影響效果并不顯著，表明國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展促進(jìn)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升的作用比非國(guó)有企業(yè)更大?？赡茉?yàn)?，相?duì)于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)通常能夠獲得政府的財(cái)政支持和更低成本的融資，擁有較強(qiáng)的資本實(shí)力。這為國(guó)有企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了堅(jiān)實(shí)的資金保障。同時(shí)，在制造行業(yè)和領(lǐng)域，國(guó)有企業(yè)因?yàn)檎咧С侄幱诤芨叩氖袌?chǎng)地位，這有助于在新質(zhì)生產(chǎn)力的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的發(fā)展。

（３）時(shí)期效應(yīng)

本文根據(jù)資源基礎(chǔ)理論和動(dòng)態(tài)能力理論將數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響劃分為長(zhǎng)期影響和短期影響，為驗(yàn)證兩種影響，該部分將解釋變量ｄｉｇ分別滯后１期、２期和３期進(jìn)行研究（記為ｄｉｇ１、ｄｉｇ２、和ｄｉｇ３），結(jié)果如表８列（６）～（８）所示。從中可以看出滯后１期ｄｉｇ１影響系數(shù)為０.００４９，在１％的置信水平上顯著為正；解釋變量滯后２期ｄｉｇ２系數(shù)為－０.０００６，不顯著；而滯后３期影響系數(shù)為０.０２５３，在１０％的置信水平上顯著為正。從中可以看出ｄｉｇ滯后１期線性回歸結(jié)果正向顯著，而滯后２期系數(shù)呈現(xiàn)負(fù)值，且不存在顯著效應(yīng)，滯后３期數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)盡管仍存在顯著效應(yīng)，然而其顯著水平比之滯后１期結(jié)果顯著程度明顯下降，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升機(jī)制短期影響占據(jù)主導(dǎo)。

５研究結(jié)論與政策建議

５.１研究結(jié)論

本文利用２０１５～２０２２年制造業(yè)Ａ股上市公司面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板計(jì)量模型，考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中國(guó)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響效應(yīng)與作用機(jī)制，重點(diǎn)關(guān)注市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用和異質(zhì)性影響。研究發(fā)現(xiàn)：（１）２０１５、２０１８、２０２２年３個(gè)典型年份下，制造企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的核密度曲線呈現(xiàn)出“右移→左移”的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，中國(guó)制造業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平表現(xiàn)出“先升后降”的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)收斂態(tài)勢(shì)開始顯現(xiàn)；（２）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在顯著的正向影響，結(jié)論具有優(yōu)良的穩(wěn)健性；（３）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度表現(xiàn)出顯著的正向調(diào)節(jié)作用。同時(shí)，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)大于非國(guó)有企業(yè)；相對(duì)于中部地區(qū)和西部地區(qū)制造企業(yè)而言，東部地區(qū)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更強(qiáng)。

５.２政策建議

本文基于制造企業(yè)視角，揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中國(guó)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的助推效應(yīng)，這不僅充分考慮了高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的科學(xué)內(nèi)涵，而且豐富了數(shù)字驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)研究。此外，本文的研究也具有相當(dāng)可觀的參考價(jià)值，可以給予政府一定的啟示與建議。

（１）堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型作為中國(guó)制造業(yè)加速發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵動(dòng)力源作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要?jiǎng)恿υ?，制造企業(yè)作為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的微觀載體和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要成員，挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向引導(dǎo)作用是關(guān)鍵方向。在當(dāng)前數(shù)字技術(shù)主導(dǎo)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略背景下，政府應(yīng)重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成發(fā)展的路徑：①增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力要素的短期促進(jìn)作用基礎(chǔ)上，補(bǔ)齊“數(shù)字化轉(zhuǎn)型→動(dòng)態(tài)能力→新質(zhì)生產(chǎn)力”的短板機(jī)制，為構(gòu)建“短期效應(yīng)＋長(zhǎng)期影響”互動(dòng)耦合機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)提升；②重視國(guó)有企業(yè)在提升制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的主導(dǎo)作用，拓寬國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛力，培育具有典型“新”、“質(zhì)”特色的勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象與生產(chǎn)工具資源稟賦，增強(qiáng)生產(chǎn)力要素資源配置效率，為新質(zhì)生產(chǎn)力形成和提升構(gòu)建更有利的條件；③東、中、西部地區(qū)互動(dòng)的區(qū)域協(xié)同培育機(jī)制，促進(jìn)東部地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的正向帶動(dòng)效應(yīng)“領(lǐng)頭羊”作用基礎(chǔ)上，通過(guò)“政策激勵(lì)、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)、創(chuàng)新溢出”等多種方式，激發(fā)中、西部地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，形成“東、中、西區(qū)域聯(lián)動(dòng)”的制造業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

（２）改善制造業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，重視市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的影響。本文研究表明，制造企業(yè)所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度因素，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)系具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用。這意味著中國(guó)政府應(yīng)及時(shí)抓住機(jī)遇，不斷提升市場(chǎng)機(jī)制對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力要素、制造企業(yè)的服務(wù)水平，吸引更多具有創(chuàng)新性、高質(zhì)量、高技術(shù)特征的生產(chǎn)要素資源流向制造企業(yè)，尤其是國(guó)有制造企業(yè)，引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素對(duì)生產(chǎn)力要素資源配置中的效率提升和創(chuàng)新擴(kuò)散效應(yīng)，最大化數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升帶來(lái)的新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。具體而言：①通過(guò)持續(xù)的市場(chǎng)機(jī)制建設(shè)，通過(guò)良性市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)引導(dǎo)制造企業(yè)集聚，通過(guò)規(guī)模效應(yīng)達(dá)到降低制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的學(xué)習(xí)成本和市場(chǎng)信息擴(kuò)散，促進(jìn)制造業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；②通過(guò)市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制改善，提升對(duì)生產(chǎn)力資源在不同制造企業(yè)間的優(yōu)化配置能力，提升制造業(yè)整體新質(zhì)生產(chǎn)力要素資源配置效率，從而提升新質(zhì)生產(chǎn)力資源對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力資源的替代效應(yīng)，為新質(zhì)生產(chǎn)力培育提供更有利條件；③防止過(guò)度市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)可能對(duì)二者關(guān)系帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)。在完善市場(chǎng)機(jī)制進(jìn)程中，政府應(yīng)注意防止過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展可能帶來(lái)的不利影響。

本文主要從企業(yè)微觀視角下，揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的作用路徑。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展超越了傳統(tǒng)生產(chǎn)力理論，更強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)生產(chǎn)力要素資源向“新”與“質(zhì)”屬性的躍遷。其中，“新”體現(xiàn)為新要素、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)，“質(zhì)”則是高質(zhì)量、多質(zhì)性和多質(zhì)效特征［５２］。制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需要科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、支撐政策等系列條件支撐下的復(fù)雜系統(tǒng)工程，未來(lái)如何更好地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的正向引領(lǐng)作用，將成為下一步研究的重要方向。