摘 要：基于制造企業(yè)的大樣本問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，實證研究了大數(shù)據(jù)分析能力對新產(chǎn)品開發(fā)（NPD）績效的影響機制，并闡述了供應(yīng)鏈敏捷性的中介作用與環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究表明：大數(shù)據(jù)分析能力對供應(yīng)鏈敏捷性與NPD績效均產(chǎn)生正向影響；環(huán)境動態(tài)性負向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)分析能力與供應(yīng)鏈敏捷性之間的關(guān)系；供應(yīng)鏈敏捷性在大數(shù)據(jù)分析能力和NPD績效之間發(fā)揮中介作用。研究成果不僅闡明了大數(shù)據(jù)分析能力與NPD績效之間的關(guān)系，而且對提升制造企業(yè)NPD績效、推動高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析能力；供應(yīng)鏈敏捷性；環(huán)境動態(tài)性；NPD績效

中圖分類號中圖分類號：F272

文獻標(biāo)識碼：A

DOIdoi：10.3969/j.issn.1672-2272.202403002

英文標(biāo)題The Impact of Big Data Analytics Capability on the New Product Development Performance： the Moderating Effect of Supply Chain Agility

Cao Yong1，2，Zhang Dongdong1

（1.School of Management，Wuhan Textile University Hubei Province，Wuhan 430200 ，China；2.Enterprise Decision Support Research Center of Hubei Province，Wuhan 430200，China）

英文摘要Abstract：Based on a large sample survey of manufacturing enterprises， this paper empirically studied the impact of big data analytics capability （BDAC） on new product development （NPD） performance， and analyzed the mediating role of supply chain agility （SCA） and the moderating effect of environment dynamism （ED）. The results show that BDAC has a positive impact on both SCA and NPD; SCA has a mediating role on the relationship between BDAC and NPD. ED positively moderate the relationship between BDAC and SCA. The research results not only enrich the theoretical results on the relationship between BDAC and NPD， but also have important practical significance to improve the supply chain management level and NPD performance， and promote high-quality development for Chinese manufacturing enterprises.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Big Data Analytics Capability; Supply Chain Agility; Environment Dynamism; NPD Performance

0 引言

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的環(huán)境下，企業(yè)之間的競爭日趨激烈，為了保持市場競爭優(yōu)勢，企業(yè)需要持續(xù)推出具備創(chuàng)新性的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)分析能力是企業(yè)重要的支撐技能，對提升企業(yè)創(chuàng)新活動有著深遠影響。大數(shù)據(jù)分析可從海量數(shù)據(jù)中提取新的知識和見解，有利于提高企業(yè)決策水平和競爭優(yōu)勢[1]?，F(xiàn)有研究中，學(xué)者們對大數(shù)據(jù)分析能力與新產(chǎn)品開發(fā)（New Product Development，NPD）績效關(guān)系的研究結(jié)論存在一定差異，李樹文等[2]研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析能力可促進企業(yè)創(chuàng)新活動、提升產(chǎn)品質(zhì)量并降低運營成本，進而提高NPD績效。黃波等[3]認為大數(shù)據(jù)分析在參與企業(yè)運營的過程中，可能會增加企業(yè)管理難度，對企業(yè)績效產(chǎn)生消極影響。大數(shù)據(jù)分析在參與企業(yè)NPD過程中，存在高投入低回報的現(xiàn)象，容易導(dǎo)致產(chǎn)品研發(fā)成本提高[1]，進而不利于企業(yè)推動NPD活動的實施。因此，有必要進一步研究大數(shù)據(jù)分析能力對NPD績效的實際作用機制，對推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有著深遠影響。

新一代信息技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)引起了制造業(yè)的重視，目標(biāo)之一是提升供應(yīng)鏈的效率，以此來增強公司的競爭力。與競爭對手相比，擁有大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)可通過處理不同類型的海量數(shù)據(jù)信息來發(fā)現(xiàn)潛在的商機，做出更科學(xué)的決策，從而提高企業(yè)創(chuàng)新績效[4]。Binsaeed等[5]研究了大數(shù)據(jù)分析能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機制；也有研究表明大數(shù)據(jù)分析能力能通過作用于其他變量間接影響企業(yè)創(chuàng)新績效，如戰(zhàn)略靈活性[4]、動態(tài)能力等[6]。但鮮有學(xué)者對大數(shù)據(jù)分析能力、供應(yīng)鏈敏捷性和NPD績效的關(guān)系進行研究，而在不斷變化的競爭環(huán)境下，企業(yè)建立完整的供應(yīng)鏈體系將有助于增強企業(yè)競爭力。基于此，本文以浙江省的制造業(yè)企業(yè)為研究對象，引入供應(yīng)鏈敏捷性作為中介變量、環(huán)境動態(tài)性作為調(diào)節(jié)變量進行分析，試圖明晰大數(shù)據(jù)分析能力如何影響NPD績效，對企業(yè)從新視角提升NPD績效具有一定的參考意義，也對企業(yè)在復(fù)雜多變的環(huán)境下改善供應(yīng)鏈敏捷性、助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的現(xiàn)實意義。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 大數(shù)據(jù)分析能力與NPD績效

大數(shù)據(jù)分析能力會影響企業(yè)績效與面向過程的動態(tài)能力。大數(shù)據(jù)分析能力作為一種管理和分析海量數(shù)據(jù)的整體方法，是企業(yè)創(chuàng)造可操作性想法、提供持續(xù)價值、提升績效并建立競爭優(yōu)勢的能力[7]。企業(yè)有效利用大數(shù)據(jù)分析可將掌握的海量數(shù)據(jù)通過運算轉(zhuǎn)化為有價值的知識，并將其運用到NPD過程中，進而更好地把握新產(chǎn)品研發(fā)方向，提升NPD績效[8]。企業(yè)NPD過程中總會遇到很多問題，大數(shù)據(jù)分析可為企業(yè)提供各種新見解，以更好地抓住市場機遇并識別危機，進而正向影響NPD績效[9]。有學(xué)者研究表明，大數(shù)據(jù)分析能力是一種組織能力，可整合企業(yè)資源，如基礎(chǔ)設(shè)施靈活性、技術(shù)、決策文化等，有利于企業(yè)獲得可持續(xù)競爭優(yōu)勢，進而促進NPD績效[10]。

企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析推進了企業(yè)的數(shù)字化與智能化，既優(yōu)化了內(nèi)部各部門的工作流程，又有效協(xié)調(diào)了生產(chǎn)與倉儲運作。擁有大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)可自主檢測生產(chǎn)流程中的問題，并能快速地做出相應(yīng)的處置，為企業(yè)的商業(yè)計劃、產(chǎn)品設(shè)計和市場推廣帶來重要支持，極大地提升企業(yè)競爭力[11]。此外，大數(shù)據(jù)分析能力也明顯改善了企業(yè)的智能決策，其既可幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)潛在的商機與危險，也可探索出更多的創(chuàng)造性解決方案，從而更好地滿足消費者需求，更好地指導(dǎo)復(fù)雜的系統(tǒng)決策過程，進而正向影響NPD績效。綜上分析，提出如下假設(shè)：

H1：大數(shù)據(jù)分析能力對企業(yè)NPD績效具有正向影響。

1.2 大數(shù)據(jù)分析能力與供應(yīng)鏈敏捷性

供應(yīng)鏈敏捷性是一種動態(tài)能力，其能整合并優(yōu)化配置組織內(nèi)外部資源，并能感知和利用環(huán)境變化，根據(jù)客戶需要快速響應(yīng)市場需求并及時調(diào)整，實現(xiàn)供需協(xié)調(diào)[12]。也有研究也指出，供應(yīng)鏈敏捷性是指企業(yè)感知供應(yīng)鏈和市場環(huán)境變化，并對這些變化做出快速靈活反應(yīng)的能力[13]。信息技術(shù)的靈活性可為企業(yè)實現(xiàn)供應(yīng)鏈敏捷性提供保障[14]。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析可以更好地從海量數(shù)據(jù)中獲取潛在的有效信息，為供應(yīng)鏈運營提供豐富的信息資源和知識存量，提高供應(yīng)鏈敏捷性，使企業(yè)能在極短時間內(nèi)快速收集和分析所需要的各種數(shù)據(jù)源[15]。基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可實現(xiàn)對組織內(nèi)外、消費者、合作伙伴等的實時監(jiān)測，從而有利于迅捷地做出正確的決定并進行適時調(diào)整。企業(yè)利用內(nèi)部的運營數(shù)據(jù)構(gòu)建精準的價值評估模型，不僅有助于提高對各流程的監(jiān)督，還能及時、準確地識別運營活動中存在的問題并及時改進；此外，還可利用其在市場競爭中收集、處理和分析的信息，及時了解消費者的真實需求，及時把握市場動向，從而及時做出有效反饋[16]。擁有大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)可更快地做出有效的運營和業(yè)務(wù)調(diào)整決定，從而實現(xiàn)供應(yīng)鏈更加高效的協(xié)同配合。綜上分析，提出如下假設(shè)：

H2：大數(shù)據(jù)分析能力對供應(yīng)鏈敏捷性具有正向影響。

1.3 供應(yīng)鏈敏捷性與NPD績效

敏捷性作為一種高階動態(tài)能力，其不僅能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的動態(tài)變化，而且能及時對這種變化產(chǎn)生感知、理解、響應(yīng)、利用和創(chuàng)造，從而提升企業(yè)競爭優(yōu)勢和創(chuàng)新績效。敏捷性較高的企業(yè)能夠及時分析客戶需求，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)上，更好地為顧客提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)，做到對市場需求的精準、快速與靈活響應(yīng)[17]，因而對提高企業(yè)NPD績效有積極影響。在動蕩環(huán)境中，作為企業(yè)生存發(fā)展的關(guān)鍵能力，敏捷性能幫助企業(yè)及時捕捉市場信息、整合資源、調(diào)整運作流程，同時通過不斷創(chuàng)新的方式提高運營效率，進而提升企業(yè)NPD績效。

謝磊等[18]認為供應(yīng)鏈敏捷性能夠更好地增強顧客與企業(yè)之間的聯(lián)系，更好地感知客戶需求和市場及技術(shù)的變化，提升企業(yè)抵抗風(fēng)險的能力和恢復(fù)能力，也響應(yīng)客戶對新產(chǎn)品的個性化與多樣化需求，對提高企業(yè)績效有積極影響。同時供應(yīng)鏈敏捷程度越高，交貨提前期越短，NPD周期越短，既可快速滿足客戶訂單需求，也可縮短新產(chǎn)品上市時間，有利于及時推出新品，提高了產(chǎn)品定制水平，改善了客戶服務(wù)和交貨可靠性[19]，對提高企業(yè)客戶滿意度和NPD績效有積極影響。綜上分析，提出如下假設(shè)：

H3：供應(yīng)鏈敏捷性對NPD績效具有正向影響。

1.4 供應(yīng)鏈敏捷性的中介作用

隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)逐漸成熟和企業(yè)資源數(shù)據(jù)的不斷積累，大數(shù)據(jù)分析可為企業(yè)儲存、共享、運算大量數(shù)據(jù)，更好地把握市場方向，為NPD提供更多的參考信息，進而促進企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新。企業(yè)在NPD過程中，不同時間節(jié)點所需的信息、資源和技術(shù)各不相同，大數(shù)據(jù)分析使得企業(yè)更精準和智能地獲取所需信息與資源[5]，而供應(yīng)鏈敏捷性可使企業(yè)獲取信息的過程更流暢，應(yīng)對各種環(huán)境變化更加靈活[14]，對提高NPD績效有更積極影響。同時，企業(yè)在NPD活動中，時刻面臨新的挑戰(zhàn)與危機，供應(yīng)鏈敏捷性能夠提升企業(yè)應(yīng)對市場環(huán)境變化的能力，縮短企業(yè)反應(yīng)時間，有利于搶占市場先機，對提高NPD績效有積極影響。而供應(yīng)鏈敏捷程度較低的企業(yè)，可能難以快速反應(yīng)和處理突發(fā)問題，對NPD活動有一定消極影響。供應(yīng)鏈敏捷性能使企業(yè)更好地利用大數(shù)據(jù)分析促進自身的知識獲取與共享，對新產(chǎn)品開發(fā)有促進作用。綜上分析，提出如下假設(shè)：

H4：供應(yīng)鏈敏捷性對大數(shù)據(jù)分析能力與NPD績效之間的關(guān)系具有中介作用。

1.5 環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境動態(tài)性是指行業(yè)環(huán)境與市場環(huán)境的變化速度與不確定程度，主要體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品供求、市場需求、政策變化等方面[20]。有學(xué)者認為，大數(shù)據(jù)分析能力和供應(yīng)鏈敏捷性的實證研究往往忽略了環(huán)境動態(tài)性的影響[15]。Afuah[21]認為動蕩的外部環(huán)境可減弱或增強企業(yè)的動態(tài)能力，外部環(huán)境變化對企業(yè)的動態(tài)能力有重要影響，而供應(yīng)鏈敏捷性作為企業(yè)不可或缺的一種高階動態(tài)能力[13]，也會受到環(huán)境動態(tài)性的影響。環(huán)境動態(tài)程度越高，市場波動帶來的不確定性也隨之增加，企業(yè)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析能力可能難以應(yīng)對快速變化的環(huán)境，導(dǎo)致企業(yè)的反應(yīng)速度變慢，對供應(yīng)鏈敏捷性產(chǎn)生消極影響。企業(yè)可以構(gòu)建新的動態(tài)能力來維持供應(yīng)鏈敏捷性[22]，隨著環(huán)境動態(tài)性的不斷升高，企業(yè)之間的競爭越來越激烈，市場需求和環(huán)境的急劇變化會對供應(yīng)鏈敏捷性產(chǎn)生不利影響[23]。當(dāng)環(huán)境動態(tài)性逐步降低時，市場變化也開始趨于緩慢，技術(shù)變化相對平穩(wěn)，運用大數(shù)據(jù)分析能力解決企業(yè)面臨的常規(guī)性問題將會更加游刃有余，企業(yè)有更多的時間和精力去洞察組織內(nèi)部以及顧客的需求變化，方便企業(yè)快速做出正確決策。綜上分析，提出如下假設(shè)：

H5：環(huán)境動態(tài)性對大數(shù)據(jù)分析能力與供應(yīng)鏈敏捷性之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

綜合以上分析，本研究提出如圖1所示的理論模型。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本調(diào)查與數(shù)據(jù)收集

本研究選取浙江省擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用背景的部分制造企業(yè)為樣本，通過大樣本問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)。浙江作為長三角區(qū)域的重要組成部分，制造企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢良好，成果較突出。為增強研究結(jié)果的可靠性，根據(jù)國家統(tǒng)計局的規(guī)范標(biāo)準，選取汽車制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)等4個代表性制造業(yè)領(lǐng)域，這些領(lǐng)域的制造企業(yè)生產(chǎn)效率較高、產(chǎn)品更新?lián)Q代快。問卷調(diào)查主要以企業(yè)中基層管理者為對象，中基層管理者不僅熟悉企業(yè)決策，而且更熟悉市場現(xiàn)狀與大數(shù)據(jù)資源配置及應(yīng)用狀況。調(diào)研過程嚴格遵循流程，對涉及的問卷數(shù)據(jù)嚴格保密。問卷內(nèi)容包括兩方面：一是企業(yè)的基本信息，二是涉及企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析能力、供應(yīng)鏈敏捷性、環(huán)境動態(tài)性以及NPD績效等主要指標(biāo)的信息。本研究使用Likert 5 分量表打分，1-5分由低至高，分別代表非常不贊同到非常贊同。從2022年9月-2022年12月，本研究采取隨機抽樣等方法，采用線下與線上結(jié)合的方式總計發(fā)放500份問卷。

首先，本研究前期通過聯(lián)系在浙江工作的同學(xué)及老師幫忙向制造企業(yè)發(fā)放調(diào)查問卷的方式收集數(shù)據(jù)，總計由32名受托人員分發(fā)并收回了共計244張問卷，其中成功獲取到189份反饋信息;接著，借助團隊社交網(wǎng)絡(luò)，親自拜訪了一些被選取的企業(yè)，并對這些公司的管理者進行了面對面的問卷調(diào)查，一共發(fā)出256份問卷（每個公司6份），最后回收204份問卷。經(jīng)過匯總后，得到393份有效問卷，然后篩選出有明顯錯誤或填寫空白的問卷，最終得到345份有效問卷數(shù)據(jù)，其有效率為69%。調(diào)查結(jié)果顯示，參與調(diào)查的主要群體年齡分布在36歲及以上（占77.9%），擁有本科及以上學(xué)歷（占比74.8%）的民營/私營企業(yè)中基層管理者（占87.5%），對供應(yīng)鏈敏捷性與企業(yè)NPD活動的認知度較高，而且所有填寫問卷的人員對大數(shù)據(jù)分析和企業(yè)NPD過程較熟悉。綜上可知，研究所選取的樣本具有廣泛的分布，能充分代表研究領(lǐng)域的多樣性。樣本也貼切本研究的要求。

2.2 變量測量

為保證問卷的信效度與測度題項的準確性，本研究主要變量的測度在借鑒國內(nèi)外成熟的原始量表基礎(chǔ)上，結(jié)合我國制造企業(yè)實際情況進行本土化修改而成。大數(shù)據(jù)分析能力的測量參考Wamba等[7]的量表，結(jié)合本研究特點做了適當(dāng)修改，設(shè)定8個題項。供應(yīng)鏈敏捷性的測度借鑒Dubey等[15]的量表，設(shè)定6個題項。環(huán)境動態(tài)性參考唐朝永等[20]開發(fā)的量表，設(shè)定5個測度題項。NPD績效的測度參考單標(biāo)安等[24]的成果，設(shè)定5個題項。各變量的具體題項見表2。

基于曹勇等[25]的實證研究，選擇行業(yè)特征、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)性質(zhì)作為控制變量，并將企業(yè)規(guī)模分為0～100人、101～300人、301～500人和500人以上4個等次，依次賦值1-4分。行業(yè)按汽車制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，計算機、通信與電子設(shè)備制造業(yè)，依次賦值1-4分；同理，企業(yè)性質(zhì)根據(jù)表1分類依次賦值1-4分。

3 實證分析

3.1 信效度檢驗

第一，用SPSS26.0軟件依次對大數(shù)據(jù)分析能力、供應(yīng)鏈敏捷性、NPD績效與環(huán)境動態(tài)性進行信度檢驗。由表2可知，4個變量的CR皆大于0.7，AVE都大于0.5，驗證了量表的可靠性。第二，檢驗變量的Cronbach’s α值，4個變量的Cronbach’s α值都大于0.7，表明樣本信度良好。第三，測試各變量因子載荷與KMO值，各變量因子載荷皆大于0.6、各變量KMO數(shù)值皆大于0.7的規(guī)定值；第四，對模型進行驗證性因子分析，AMOS24.0軟件指標(biāo)顯示：χ2/df=1.79，CFI=0.98，IFI=0.912，TLI=0.924，RMSEA=0.05，以上因子皆符合規(guī)定指標(biāo)，再次說明了各變量整體上具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

3.2 假設(shè)檢驗

本研究采用SPSS 26.0軟件進行層次回歸分析，檢測結(jié)果如表4所示。參考溫忠麟等[26]關(guān)于中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析步驟對假設(shè)進行檢驗。

3.2.1 主效應(yīng)及中介效應(yīng)檢驗

由表4可知，模型2在加入大數(shù)據(jù)分析能力后，顯示大數(shù)據(jù)分析能力對NPD績效存在顯著正向影響（β=0.67， p lt; 0.001），假設(shè)H1得到驗證。同理，模型6顯示，大數(shù)據(jù)分析能力對供應(yīng)鏈敏捷性具有正向影響（β=0.56， p lt; 0.001），假設(shè)H2得到驗證；模型3，解釋力也得到明顯提高，供應(yīng)鏈敏捷性對NPD績效存在顯著的正向影響（β=0.63， p lt; 0.001），假設(shè)H3得到驗證；觀察模型4可知，供應(yīng)鏈敏捷性在大數(shù)據(jù)分析能力和NPD績效之間存在中介作用（p lt; 0.001），假設(shè)H4得到驗證。

3.2.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

由模型7與模型8可檢驗環(huán)境動態(tài)性調(diào)節(jié)作用，模型8加入大數(shù)據(jù)分析能力與環(huán)境動態(tài)性的交互項后，結(jié)果顯示，交互項系數(shù)為-0.04（p lt; 0.01） ，表明環(huán)境動態(tài)性負向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)分析能力與供應(yīng)鏈敏捷性之間的關(guān)系，假設(shè)H5得到驗證。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

為進一步檢驗上述結(jié)論的可靠性與穩(wěn)健性，本研究采用Bootstrap法來檢驗假設(shè)。借鑒Hayes[27]的研究，運用Bootstrap法檢驗大數(shù)據(jù)分析能力與NPD績效之間的關(guān)系、供應(yīng)鏈敏捷性的中介作用，以及環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)。首先，在Process插件中將樣本量設(shè)定為5 000，置信區(qū)間設(shè)定為95%，模型序列號選擇MODEL 4，運行結(jié)果如表5。由表5可知，大數(shù)據(jù)分析能力正向影響NPD績效（β=0.63， plt;0.001），假設(shè)H1再次得到驗證；大數(shù)據(jù)分析能力正向影響供應(yīng)鏈敏捷性（β=0.62， plt;0.001），假設(shè)H2再次得到驗證;供應(yīng)鏈敏捷性正向影響NPD績效（β=0.62，plt;0.001），假設(shè)H3再次得到驗證。最后，驗證供應(yīng)鏈敏捷性的中介效應(yīng)（β=0.32， 95%）置信區(qū)間不包含0，說明供應(yīng)鏈敏捷性在大數(shù)據(jù)分析能力與NPD績效間具有中介作用，假設(shè)H4再次得到驗證。

由表6及圖2可知，在不同的環(huán)境動態(tài)性下，大數(shù)據(jù)分析能力對供應(yīng)鏈敏捷性的影響均存在顯著性，環(huán)境動態(tài)性越高，企業(yè)面臨的外部壓力越大，負向調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)分析能力與供應(yīng)鏈敏捷性之間的關(guān)系，表明環(huán)境動態(tài)性在兩者間具有調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H5再次得到驗證。

4 結(jié)論、啟示與展望

4.1 研究結(jié)論

本研究以制造業(yè)為研究對象，基于基礎(chǔ)資源觀和動態(tài)能力視角構(gòu)建了模型，進一步深入分析了大數(shù)據(jù)分析能力對NPD績效的影響機理。研究結(jié)論如下：第一，大數(shù)據(jù)分析能力正向影響企業(yè)NPD績效。第二，大數(shù)據(jù)分析能力對供應(yīng)鏈敏捷性有正向影響。第三，供應(yīng)鏈敏捷性對NPD績效具有積極影響。第四，企業(yè)可通過合理調(diào)節(jié)供應(yīng)鏈敏捷性，利用供應(yīng)鏈敏捷性的中介作用，增強大數(shù)據(jù)分析能力對NPD績效的積極影響。

4.2 理論貢獻

本研究的理論貢獻主要體現(xiàn)在：首先，現(xiàn)有文獻關(guān)于大數(shù)據(jù)分析能力對NPD績效的影響結(jié)論存在一定分歧，本研究進一步厘清了大數(shù)據(jù)分析能力影響NPD績效的作用機制及其邊界條件，通過實證分析得出大數(shù)據(jù)分析能力對NPD績效有積極影響。其次，在不斷變化的市場環(huán)境里，大數(shù)據(jù)分析能力不僅對供應(yīng)鏈敏捷性有正向影響，還會通過增強供應(yīng)鏈敏捷性進一步提高NPD績效。再次，現(xiàn)有研究大多以決策質(zhì)量、知識整合能力等為中介，分析大數(shù)據(jù)分析能力對NPD績效的影響，以供應(yīng)鏈敏捷性為中介的不常見。最后，本研究將環(huán)境動態(tài)性作為調(diào)節(jié)變量納入研究框架之中，驗證了環(huán)境動態(tài)性的負向調(diào)節(jié)效應(yīng)，為進一步揭示大數(shù)據(jù)分析能力影響供應(yīng)鏈敏捷性的作用機制做了有益嘗試。

4.3 實踐啟示

第一，企業(yè)應(yīng)重視大數(shù)據(jù)分析能力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以便更好地獲取內(nèi)外部多樣化的資源，增加提高NPD績效的可能性。第二，企業(yè)在構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析能力的同時，還需要充分發(fā)揮供應(yīng)鏈內(nèi)外部合作優(yōu)勢，強化供應(yīng)鏈敏捷性，提高獲取和利用供應(yīng)鏈資源的能力，提升企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險的能力。第三，企業(yè)應(yīng)重視大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)，營造鼓勵數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新氛圍，為構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析能力奠定基礎(chǔ)，以取得更好的NPD績效。第四，企業(yè)應(yīng)根據(jù)環(huán)境動態(tài)性的變化，合理運用大數(shù)據(jù)分析能力，并適當(dāng)調(diào)整供應(yīng)鏈敏捷性。環(huán)境動態(tài)程度較高時，應(yīng)加大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備管理投入，提高企業(yè)的數(shù)字化能力；反之，應(yīng)更好地利用大數(shù)據(jù)分析能力，進一步關(guān)注顧客需求、分析市場趨勢等，以便進一步搶占市場先機，提升NPD績效。第五，大數(shù)據(jù)分析能力對企業(yè)NPD并非是百利而無一害的良藥，它也會產(chǎn)生額外成本。在動態(tài)性較低的環(huán)境中，應(yīng)適當(dāng)減少大數(shù)據(jù)分析能力的投入，節(jié)約運營成本與時間，將更多的資源、時間和精力用于提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面；在動態(tài)性較高的環(huán)境中，為更好適應(yīng)市場需求和技術(shù)變化，企業(yè)應(yīng)當(dāng)合理調(diào)節(jié)供應(yīng)鏈敏捷性增加研發(fā)資金投入。

4.4 研究不足與展望

本研究仍存在一些不足：首先，問卷數(shù)據(jù)具有一定主觀性，可能會有一定的結(jié)果偏差，未來可采用建模的方法進行分析。其次，本研究的調(diào)查對象僅為浙江省的制造業(yè)，未來可考慮在多個省份采樣與調(diào)研。最后，可能還有其他變量在大數(shù)據(jù)分析能力與NPD績效之間起中介或調(diào)節(jié)作用，未來有待進一步完善。

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