摘 要：隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展在實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)中發(fā)揮著重要作用。為分析黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系，并探究其阻礙因素，選取黃河流域2013-2022年九省（區(qū)）面板數(shù)據(jù)，通過(guò)熵權(quán)-TOPSIS法、修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型與障礙度模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)狀況和障礙因子進(jìn)行測(cè)度分析，主要結(jié)論如下：九?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)年際平均發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，陜西省最值之間差距最大，內(nèi)蒙古最值之間差距最小，下游發(fā)展水平顯著高于上游和中游；實(shí)體經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展的上升趨勢(shì)明顯，但是相較于數(shù)字經(jīng)濟(jì)還存在差距，下游?。▍^(qū)）在研究期內(nèi)波動(dòng)幅度最?。?013-2022年耦合協(xié)調(diào)度越來(lái)越高，并在2022年達(dá)到最大值，在空間上呈現(xiàn)下游gt;上游gt;中游的發(fā)展態(tài)勢(shì)；障礙因子C22出現(xiàn)的頻率最高，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的因素層對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的制約最大。因此，提出了促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；實(shí)體經(jīng)濟(jì)；耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；障礙因子

中圖分類號(hào)中圖分類號(hào)：F49;F207;F202

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOIdoi：10.3969/j.issn.1672-2272.202404074

英文標(biāo)題Study on the Coupling and Coordinated Development of Digital Economy and Real Economy in Yellow River Basin and the Degree of Obstacles

Lang Likui，Wang Fengxiao

（School of Mathematics and Statistics， Kashi University， Kashi 844000， China）

英文摘要Abstract： With the increasing advancement of digital technology， the coordinated development of digital economy and real economy plays an increasingly important role in achieving the goal of high-quality economic development in China. In order to analyze the coordinated development relationship between digital economy and real economy in the Yellow River Basin and explore its hindrance factors， panel data of nine provinces （regions） in the Yellow River Basin from 2013 to 2022 were selected. Through entropy weight-TOPSIS method， the revised coupling coordination degree model and obstacle degree model， the development level， coupling coordination status and obstacle factors of digital economy and real economy are measured and analyzed. The main conclusions are as follows：The average annual development level of digital economy in the nine provinces （autonomous regions） showed a steady rise. The gap between the maximum value of Shaanxi Province was the largest， and the gap between the maximum value of Inner Mongolia Autonomous Region was the smallest. The development level of the downstream was significantly higher than that of the upper and middle reaches;The overall development of the real economy has an obvious upward trend， but there is still a gap compared with the digital economy， and the downstream provinces （regions） have the smallest fluctuation during the study period;The coupling coordination degree becomes higher and higher from 2013 to 2022， and reaches the maximum in 2022， showing a spatial development trend of downstream gt; upstream gt; midstream;The frequency of obstacle factor C22 is the highest， and the factor layer of the real economy has the greatest restriction on the coupling coordination degree. Based on this， suggestions and countermeasures to promote the integrated development of digital economy and real economy are put forward.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Economy; The Real Economy; Coupling and Coordinated Development; Obstacle Factor

0 引言

2022年1月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)家政策的支持下得到了跨越式發(fā)展，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)中求進(jìn)提供源源不斷的內(nèi)生動(dòng)力。在2022年的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展總量中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重的41.5%（數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)信息通信研究院），可見(jiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展已經(jīng)成為大勢(shì)所趨，數(shù)字化創(chuàng)新引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)更高更快發(fā)展，實(shí)體經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中求進(jìn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)保駕護(hù)航。

查閱相關(guān)文獻(xiàn)，諸多學(xué)者也對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了深入研究，首先，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國(guó)式現(xiàn)代化方面。李三希等[1]認(rèn)為大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要途徑，數(shù)實(shí)融合有待加強(qiáng)，底層關(guān)鍵技術(shù)缺失等是在實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化過(guò)程中存在的諸多挑戰(zhàn)。周文等[2]從歷史縱向和橫向?qū)Ρ染S度研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，中國(guó)式現(xiàn)代化所展現(xiàn)出的時(shí)代特征與發(fā)展前景。Alfonso等[3]針對(duì)美國(guó)和歐洲最大的32家電子計(jì)算公司展開(kāi)研究，側(cè)重點(diǎn)在于如何使用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新來(lái)促進(jìn)商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，并提出了企業(yè)可以拓寬業(yè)務(wù)范圍的策略。丁波等[4]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的提升作用，尤其對(duì)鄰近地區(qū)的績(jī)效有顯著影響。劉洋[5]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)逐漸成為優(yōu)化市場(chǎng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿?。蔡伯龍[6]基于中國(guó)城市的面板數(shù)據(jù)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)及機(jī)制指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有重要影響。Ostrovska 等[7]認(rèn)為在當(dāng)前條件下，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以通過(guò)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)模式的過(guò)渡，并且研究了如何利用數(shù)字化技術(shù)來(lái)促進(jìn)企業(yè)的成長(zhǎng)等方面的問(wèn)題。陳夢(mèng)根等[8]運(yùn)用一般均衡理論以及從“促增長(zhǎng)、調(diào)分配”雙重視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕的影響及作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證研究，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西部及東北地區(qū)的增益效益并不顯著。第三，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合、相互影響機(jī)制等方面，洪銀興等[9]提出努力構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相互融合的經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境，提高深度融合的驅(qū)動(dòng)能力并完善相應(yīng)的設(shè)施、措施。郭心[10]通過(guò)對(duì)比數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的需求與供給，提出建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的建議，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。王儒奇等[11]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)生積極作用的同時(shí)，還會(huì)對(duì)傳統(tǒng)金融發(fā)展產(chǎn)生抑制效應(yīng)。劉清娟等[12]以天山北坡經(jīng)濟(jì)帶為研究區(qū)域，認(rèn)為各個(gè)縣市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)水平上存在顯著差異。

首先，現(xiàn)有文獻(xiàn)從全國(guó)視角來(lái)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其他領(lǐng)域的促進(jìn)作用以及相互影響機(jī)制，較少關(guān)注某個(gè)地區(qū)的融合發(fā)展水平，黃河流域作為我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域，對(duì)其進(jìn)行深入研究尤為重要；其次，衡量耦合協(xié)調(diào)關(guān)系時(shí)使用修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型，避免了模型工具帶來(lái)的誤差；第三，通過(guò)分析黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，深入探究?jī)上到y(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r以及影響其協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素，最終提出促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的建議，以期為相關(guān)政策的實(shí)施提供參考。

1 機(jī)理分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供動(dòng)力。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的根基，傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)存在產(chǎn)業(yè)鏈低端等一系列的問(wèn)題，破解這一難題就需要數(shù)字產(chǎn)業(yè)為實(shí)體產(chǎn)業(yè)提供各種智能化的基礎(chǔ)設(shè)施，不斷將數(shù)字化技術(shù)滲透進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)流程中，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供源源不斷的內(nèi)生動(dòng)力[13]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化實(shí)體經(jīng)濟(jì)的資源要素配置。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化就是將“數(shù)據(jù)”作為一種新型的生產(chǎn)資源，在生產(chǎn)過(guò)程中不但可以降低制造成本，而且可以提高社會(huì)再生產(chǎn)的效率，這一過(guò)程也間接將數(shù)據(jù)資源納入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的資源要素配置中，并且通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)資源要素配置的效率[14]。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新。隨著實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，逐漸形成了以數(shù)字化、智能化為主要特征的實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門(mén)，并且實(shí)體產(chǎn)業(yè)在完善生產(chǎn)要素配置、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)的迭代至關(guān)重要，需要加快數(shù)字技術(shù)的變革以適應(yīng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，進(jìn)而實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生強(qiáng)有力的驅(qū)動(dòng)[15]。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供數(shù)據(jù)要素支撐。我國(guó)作為一個(gè)制造業(yè)大國(guó)，在實(shí)體產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中必將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資源，一方面這些數(shù)據(jù)資源可以作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素，為其提供數(shù)據(jù)支撐；另一方面可以拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[16]。如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)及方法

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

借鑒中國(guó)信息通信研究院2020年提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)“四化”框架并結(jié)合王資程等[17]、董亞娟等[18]的研究來(lái)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、各?。▍^(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒，其中數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。具體指標(biāo)如表1所示。

2.2 熵權(quán)-TOPSIS法

熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，根據(jù)具體指標(biāo)的變異程度來(lái)確定權(quán)重；TOPSIS法[19]通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)接近程度大小進(jìn)行排序的方式，將對(duì)象進(jìn)行優(yōu)劣評(píng)價(jià)，具體步驟是首先構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重，之后確定正負(fù)理想解并計(jì)算各個(gè)對(duì)象到理想解之間的距離，最后根據(jù)以下公式得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

Ci=Di－（Di++Di－）（Ci∈［0，1］）

式中Di表示正負(fù)理想解的歐式距離，Ci表示每個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型用來(lái)測(cè)度各個(gè)系統(tǒng)之間的耦合作用關(guān)系，并通過(guò)協(xié)調(diào)發(fā)展度來(lái)衡量各系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展程度的大小，傳統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型的耦合度C值并不是[0，1]之間均勻分布的函數(shù)，采用王淑佳等[20]修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型，計(jì)算步驟如下：

本文存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩個(gè)子系統(tǒng)，所以k=2，并假設(shè)最大的系統(tǒng)指標(biāo)發(fā)展指數(shù)Ui=U2時(shí)，修正后的耦合度模型計(jì)算公式為：

C=1－U2－U1U1U2T=αU1+βU2， α+β=1

其中C代表模型的耦合度，介于0和1之間，T是兩系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)，在公式中U1和U2分別代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，α和β是調(diào)節(jié)系數(shù)，查閱相關(guān)文獻(xiàn)，假設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有相同地位，即α=β=0.5。

如探究?jī)上到y(tǒng)之間是否存在良性的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，通過(guò)耦合協(xié)調(diào)度D值來(lái)進(jìn)行測(cè)算：

D=C×T

式中D值越大，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系越顯著；耦合協(xié)調(diào)度D值的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)參考師海猛等[21]的研究，具體如表2所示。

2.4 障礙度模型

選用障礙度模型來(lái)進(jìn)一步探究影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的阻礙因素。具體公式為：

oij=（T×ωj）×（1－x'θij）∑mj=1（T×ωj）×（1－x'θij）

式中oij代表第i年第j個(gè)具體指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的的障礙度，x'θij代表系統(tǒng)中θ省份地i年第j個(gè)指標(biāo)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值，ωj代表每個(gè)指標(biāo)所占權(quán)重比例，T代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩個(gè)系統(tǒng)的權(quán)重比例，假設(shè)其重要程度相同，T均為0.5。

3 實(shí)證分析

3.1 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

為分析2013-2022年黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)用熵權(quán)-TOPSIS法計(jì)算得到系統(tǒng)中各部分的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，以下從時(shí)序維度以及空間維度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度分析。

3.1.1 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)序演變分析

將黃河流域九?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平按年份進(jìn)行梳理匯總，繪制折線圖如圖2所示。

從整體的時(shí)序變化水平來(lái)看，沿途九省（區(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，除了2014年出現(xiàn)較大的漲幅以外沒(méi)有明顯的波動(dòng)，2014年平均發(fā)展指數(shù)上升0.16，增長(zhǎng)速度達(dá)到50%。2013年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見(jiàn)》從7個(gè)方面對(duì)促進(jìn)信息消費(fèi)來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)劃提出要求，指出了我國(guó)以往在信息消費(fèi)領(lǐng)域存在的諸多不足，為2014年數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展提供了重要的框架指導(dǎo)，另外，在這10年間，平均發(fā)展指數(shù)的最大值出現(xiàn)在2022年，達(dá)到0.59，這說(shuō)明在國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)欣欣向榮的大環(huán)境下，黃河流域各?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭也較好；發(fā)展水平的最值之間均呈現(xiàn)出明顯的波動(dòng)性，最大值在2014年出現(xiàn)了顯著的漲幅后，2015-2018年開(kāi)始有下跌的趨勢(shì)，在2018年達(dá)到研究期內(nèi)的谷底，綜合發(fā)展指數(shù)為0.60；最小值在2017年之前漲幅明顯，并且除了在2018年出現(xiàn)小幅度的下跌外，研究期的10年間均穩(wěn)步向上發(fā)展。

3.1.2 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間演變分析

將黃河流域九?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平按?。▍^(qū)）域梳理匯總，如圖3所示。

從?。▍^(qū)）域平均水平來(lái)看，綜合發(fā)展指數(shù)均在0.44～0.47之間，沒(méi)有明顯的上下波動(dòng)，這反應(yīng)出九?。▍^(qū)）數(shù)字化水平平均差距不大。陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的最大值最高，而內(nèi)蒙古的最大值最低，陜西最值之間的差距也最為明顯，說(shuō)明在2013-2022陜西注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、著力提高社會(huì)發(fā)展中數(shù)字經(jīng)濟(jì)效益，相比黃河流域其他?。▍^(qū)）實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。內(nèi)蒙古最值之間的差距最小，說(shuō)明其綜合指數(shù)波動(dòng)不大。

3.2 黃河流域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

3.2.1 黃河流域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)序演變分析

將黃河流域九?。▍^(qū)）實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平按年份進(jìn)行梳理匯總，如圖4所示。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展隨著時(shí)間的推移穩(wěn)步上升，尤其在2017年之后，發(fā)展增速展現(xiàn)出前所未有的態(tài)勢(shì)；從具體來(lái)看，綜合發(fā)展指數(shù)的最值在2014年均出現(xiàn)小幅度下跌，但整體的波動(dòng)在0.2以內(nèi)，2017-2020年之間，最小值相比其他兩條曲線擁有更快的增長(zhǎng)速度，但在2021年出現(xiàn)大幅度的下滑之后又迅速上升，這有可能是因?yàn)槿珖?guó)范圍的新冠肺炎疫情導(dǎo)致線下實(shí)體行業(yè)不景氣，實(shí)體企業(yè)也出現(xiàn)了舉步維艱的困境，值得關(guān)注的是2022年的3個(gè)綜合指數(shù)值趨向集中，表明隨著政府的宏觀調(diào)控、科技的創(chuàng)新發(fā)展以及實(shí)體經(jīng)濟(jì)自身所展現(xiàn)出的蓬勃活力，使九?。▍^(qū)）實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的差異逐漸縮小。，

3.2.2 黃河流域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間演變分析

將黃河流域九?。▍^(qū)）實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平按?。▍^(qū)）域梳理匯總，如圖5所示。

?。▍^(qū)）際綜合發(fā)展指數(shù)波動(dòng)差異明顯，大致可以分為兩類：一是山東、河南和青海在這10年中最值差距較小，同時(shí)平均分相較于其他?。▍^(qū)）有過(guò)之而無(wú)不及，充分說(shuō)明這3個(gè)省份在推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中水平波動(dòng)相對(duì)較小，各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展大多都處在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的環(huán)境中；二是山西等其他?。▍^(qū)），這些?。▍^(qū)）最值之間具有顯著的波動(dòng)，四川最值之間相差0.9，是差距最大的一個(gè)省份，從側(cè)面反應(yīng)出這些?。▍^(qū)）在某一年的實(shí)體經(jīng)濟(jì)規(guī)劃中取得了跨越式的進(jìn)步；山東和河南同屬于黃河流域下游段，相較于中游和上游，下游省份具有發(fā)展環(huán)境穩(wěn)定、實(shí)體產(chǎn)業(yè)鏈繁榮以及交通便利等優(yōu)勢(shì)。

3.3 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)分析

在分析黃河流域九?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，利用修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行測(cè)度，具體分析以下幾個(gè)方面。

3.3.1 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)時(shí)序分析

將黃河流域九?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展水平按年份進(jìn)行梳理匯總，如圖6所示。

九?。▍^(qū)）耦合度在2013-2022年呈現(xiàn)出上下波動(dòng)的趨勢(shì)，最低值出現(xiàn)在2014年，在2022年達(dá)到了峰值0.989，高耦合度說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)之間具有較強(qiáng)的相互作用與依賴關(guān)系。2013年、2021年和2022年耦合度均在0.95之上，這與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步存在密不可分的聯(lián)系。耦合協(xié)調(diào)度除了在2015年和2017年有小幅度下降外，其他年份均呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢(shì)，尤其是在2014年耦合協(xié)調(diào)度的增長(zhǎng)速度最大，達(dá)到了20.64%；2013年、2015年和2017年處于中度失調(diào)狀態(tài)，2020年、2021年和2022年處于勉強(qiáng)耦合的狀態(tài)，剩余年份均處在瀕臨失調(diào)狀態(tài)，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平分析，2013年和2017年九省（區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)都處在相對(duì)欠佳的水平，表現(xiàn)出高耦合-低協(xié)調(diào)的相互作用關(guān)系，實(shí)質(zhì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有較強(qiáng)的相互依賴關(guān)系。

3.3.2 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)省域分析

利用各?。▍^(qū)）兩系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)計(jì)算得到耦合協(xié)調(diào)度，具體數(shù)值如表3所示。

從整體來(lái)看，各?。▍^(qū)）數(shù)實(shí)融合程度大致都在逐年上升，其中山東、河南、山西和青海在2022年達(dá)到最大值，并且山東在2021年之后就已經(jīng)處于高度協(xié)調(diào)的狀態(tài)；陜西、內(nèi)蒙古和甘肅在2021年達(dá)到最大值；四川和寧夏在2020年達(dá)到最大值。內(nèi)蒙古在2015年耦合協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)速率較慢，出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)的情況，這表明2015年內(nèi)蒙古在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展方面存在問(wèn)題，處于失調(diào)狀態(tài)；寧夏在2014年耦合協(xié)調(diào)度的增速達(dá)到了66.1%，是所有省份中最高的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型的經(jīng)濟(jì)模式，在初期往往會(huì)出現(xiàn)跨越式的發(fā)展。在所有省份的各個(gè)年份中，耦合協(xié)調(diào)度為高度協(xié)調(diào)狀態(tài)的達(dá)到4.4%，中度協(xié)調(diào)占比達(dá)到23.3%，在0.5以下的占比達(dá)到了26.6%，這說(shuō)明有超過(guò)1/4的研究年份處于不協(xié)調(diào)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但這些年份大多都集中在2017年之前，當(dāng)時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿€未完全釋放，社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)普及率不足、信息基礎(chǔ)設(shè)施不完備以及數(shù)字核心技術(shù)缺失均會(huì)影響兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)程。

在空間上呈下游（山東、河南）gt;上游（內(nèi)蒙古、四川、甘肅、青海、寧夏）gt;中游（山西、陜西），自西向東呈中間低-兩邊高的發(fā)展態(tài)勢(shì)。中游?。▍^(qū)）雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力強(qiáng)勁，尤其是陜西具備高新興產(chǎn)業(yè)密集、技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)越等優(yōu)勢(shì)，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力在近些年并沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái)，導(dǎo)致耦合協(xié)調(diào)程度并不理想。下游省份充分抓住區(qū)位優(yōu)勢(shì)逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量融合發(fā)展，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)提供內(nèi)生動(dòng)力。

3.4 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)障礙因子診斷

利用障礙度模型計(jì)算影響耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素，選擇九?。▍^(qū)）2013年、2016年、2019年和2022年各年度排名前三的指標(biāo)作為主要的障礙因子進(jìn)行分析，具體數(shù)值如表4所示。

3.4.1 整體層面和因素層障礙因子分析

將黃河流域各?。▍^(qū)）所有障礙因子的障礙度綜合大小排序，排在前6位的障礙因子分別是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額（億元）（C21）gt;電信業(yè)務(wù)總量（億元）（C8）gt;除金融、房地產(chǎn)以外的所有產(chǎn)業(yè)增加值（億元）（C22）gt;經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額（千美元）（C20）gt;數(shù)字電視用戶數(shù)（萬(wàn)戶）（C4）gt;有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)比重（C9），障礙度分別為49.6%、43.3%、42.4%、31.2%、30.3%、30%。從各個(gè)障礙因子出現(xiàn)的頻率來(lái)看，C22出現(xiàn)的頻率最高，達(dá)到32.4%，這說(shuō)明除金融、房地產(chǎn)以外的所有產(chǎn)業(yè)增加值的大小對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響最為廣泛，如表5所示 。

首先從各年份看，2013年經(jīng)濟(jì)效應(yīng)（B5）的障礙度最大，2016年、2019年和2022年，發(fā)展規(guī)模（B6）的障礙度最大。由此可見(jiàn)，推動(dòng)數(shù)實(shí)融合發(fā)展的關(guān)鍵在于解決傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)在生產(chǎn)制造過(guò)程中內(nèi)部研發(fā)、運(yùn)營(yíng)管理以及產(chǎn)品智化方面等存在的問(wèn)題。值得注意的是，2022年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（B2）也具有較高的障礙度，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)，這就要求務(wù)必提高信息技術(shù)、普及數(shù)字化知識(shí)以及提升數(shù)字化服務(wù)能力。

3.4.2 省域?qū)用婧忘S河流域上、中、下游障礙因子分析

從空間演變來(lái)看，除了2022年寧夏最大的障礙因子是電信業(yè)務(wù)總量（億元）（C8）外，其他省份各個(gè)年份最大的障礙因子均是來(lái)自實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面，并且所有?。▍^(qū)）障礙因子的最大值都集中在2022年，其中山東、河南最大的是C21，寧夏最大的是C8，其余省（區(qū)）最大的障礙因子是C22，可見(jiàn)，破解實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展難題是推動(dòng)省域數(shù)實(shí)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵所在；從具體來(lái)看，障礙因子C20、C22、C21和C8在各個(gè)省份的年份中都普遍存在，屬于阻礙效果極大、范圍廣泛的障礙因子，有些障礙因子的出現(xiàn)具有特殊性，例如山東、河南、四川和甘肅的障礙因子還包括C4和C19，青海和寧夏還包括C19，內(nèi)蒙古還包括C9，陜西還包括C6。

從黃河流域上游、中游和下游地區(qū)的分類來(lái)看：上游和中游?。▍^(qū)）限制耦合協(xié)調(diào)的第一障礙因子都是C22，在研究期內(nèi)排名第一的頻次分別為13次和4次，限制下游?。▍^(qū)）協(xié)調(diào)發(fā)展的第一障礙因子為C20，頻次為5次，可見(jiàn)，除金融、房地產(chǎn)以外的所有產(chǎn)業(yè)的增加值對(duì)上、中游的影響相比其他指標(biāo)更明顯，經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額這一指標(biāo)極大地阻礙著下游省（區(qū)）兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的進(jìn)步，尤其山東作為進(jìn)出口貿(mào)易的港口大省，2019年8月中國(guó)（山東）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)正式掛牌，所以構(gòu)建貿(mào)易投資便利、技術(shù)創(chuàng)新先進(jìn)和輻射效果顯著的對(duì)外貿(mào)易大省至關(guān)重要。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

通過(guò)熵權(quán)-TOPSIS模型、修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型與障礙度模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)狀況和障礙因子進(jìn)行測(cè)度分析，得出主要結(jié)論如下。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。2013-2022年沿途九?。▍^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平均發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，各?。▍^(qū)）最值之間的差距明顯，但省（區(qū)）際綜合指數(shù)的平均值相差不多。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。整體發(fā)展隨著時(shí)間的推移穩(wěn)步上升，尤其在2017年之后，實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速展現(xiàn)出前所未有的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但是實(shí)體經(jīng)濟(jì)相較于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還存在差距，?。▍^(qū)）際水平波動(dòng)明顯。

耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。在2022年達(dá)到最大值，各省（區(qū)）融合程度大致都在逐年上升，但是各省（區(qū)）耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到最值的年份、融合發(fā)展速率以及程度強(qiáng)弱都有明顯的差別。

障礙因子診斷。C22出現(xiàn)的頻率最高，達(dá)到32.4%；不同?。▍^(qū)）影響最大障礙因子都出現(xiàn)在2022年，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的因素層對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的制約最大，并且上游和中游省（區(qū)）的第一障礙因子都是除金融、房地產(chǎn)以外的所有產(chǎn)業(yè)增加值（C22），下游省份第一障礙因子是經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額（C20）。

4.2 對(duì)策建議

重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，兼顧地區(qū)發(fā)展差異。黃河流域九?。▍^(qū)）在2013-2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展廣度與深度存在明顯差異，因此在持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)的同時(shí)重視區(qū)域間的協(xié)同調(diào)度，積極借鑒發(fā)展水平較高?。▍^(qū)）的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，靈活運(yùn)用相關(guān)的政策措施，充分利用自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，合理分配產(chǎn)業(yè)資源，逐漸縮小地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

提高實(shí)體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，促進(jìn)行業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展。黃河流域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平明顯滯后于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，大力推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)從生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，同時(shí)加強(qiáng)各?。▍^(qū)）相關(guān)政策的宏觀引導(dǎo)以及合理的調(diào)度政策資源，行業(yè)內(nèi)部也要不斷解決制造業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩、生產(chǎn)手段落后和發(fā)展不平衡的問(wèn)題，由上到下逐步實(shí)現(xiàn)實(shí)體產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。

暢通數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息傳導(dǎo)機(jī)制，推動(dòng)數(shù)實(shí)經(jīng)濟(jì)深度融合。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生了一定程度的阻礙，尤其是西部發(fā)展薄弱地區(qū)要不斷完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從源頭解決內(nèi)部發(fā)展動(dòng)力不足的問(wèn)題[10]，要利用好這一重要的生產(chǎn)要素，將數(shù)字技術(shù)信息充分滲透到實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中。同時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益對(duì)融合發(fā)展的影響更大，應(yīng)該打通實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)，并借助高端數(shù)字技術(shù)提高企業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)效益，最終解決實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)融合進(jìn)程阻礙的問(wèn)題。

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