關(guān)鍵詞：長江流域；物流高質(zhì)量發(fā)展；新質(zhì)生產(chǎn)力；評價(jià)指標(biāo)體系；熵值法

中圖分類號：F252.24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-7934（2024）07-0016-17

一、引言

現(xiàn)階段，我國已經(jīng)步入了高質(zhì)量發(fā)展的新階段。習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間公開提出了“新質(zhì)生產(chǎn)力”［1］。他指出，高質(zhì)量發(fā)展需要新的生產(chǎn)力理論來指導(dǎo)，而新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實(shí)踐中形成并展示出對高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁推動力、支撐力。因此要加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，物流業(yè)作為五大基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一，其高質(zhì)量發(fā)展的水平會直接影響到其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量以及帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平。2000—2019年，我國社會物流總額呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢，充分地展示出其普遍發(fā)展的態(tài)勢。全國社會物流總費(fèi)用有所上升，而全社會的物流總費(fèi)用所占整個(gè)社會產(chǎn)生的GDP的比率雖有一定的回落，但相對于其他發(fā)達(dá)國家來說，仍屬于較高比重。然而，由于受到新型冠狀病毒感染疫情的影響，我國的經(jīng)濟(jì)以及物流業(yè)的發(fā)展被短暫地按下了“暫停鍵”。我國經(jīng)濟(jì)以及物流業(yè)正緩慢地復(fù)蘇和發(fā)展。因此，如何在這種情況下穩(wěn)步推進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程，如何加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，如何針對進(jìn)程中的不同實(shí)際情況采取不同的優(yōu)化及提升路徑也就成為學(xué)者們普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

改革開放以來，長江流域憑借著其獨(dú)特的地理位置優(yōu)勢以及相關(guān)政策的扶持，周邊經(jīng)濟(jì)得到了迅速地發(fā)展，成為我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支持領(lǐng)域。因此，以長江流域的數(shù)據(jù)作為切入點(diǎn)和研究起點(diǎn)，對研究我國其他各?。ㄊ校┑奈锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平以及疫情后的恢復(fù)狀況具有尤為重要的理論和實(shí)踐兩方面的意義。

新型冠狀病毒感染疫情使得中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展被迫停滯，但高質(zhì)量發(fā)展的步伐并沒有停止，如何在經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重受創(chuàng)的前提下，探究出我國物流業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的路徑，如何轉(zhuǎn)變發(fā)展思路探究出符合我國現(xiàn)實(shí)情況的提升路徑，對于我國目前在物流業(yè)方面的發(fā)展來說至關(guān)重要。

鑒于此，本文在國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)之上，結(jié)合“新質(zhì)生產(chǎn)力”的相關(guān)核心要素，從效率性、創(chuàng)新性、可持續(xù)性、協(xié)調(diào)性和帶動性五個(gè)維度構(gòu)建長江流域各物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平三級多指標(biāo)綜合評價(jià)體系，采用熵值法綜合評價(jià)模型對2000—2023年長江流域物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平進(jìn)行測度并比較分析，在此基礎(chǔ)上將物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率作為物流業(yè)生產(chǎn)組織效率指標(biāo)納入效率性的維度當(dāng)中，以此來提高測量的精準(zhǔn)性。同時(shí)，從2000—2019年和2020—2023年這兩個(gè)時(shí)間段的整體上來看，分析新型冠狀病毒感染疫情前后的具體變化，找到更加有針對性的優(yōu)化路徑，從而有效地解決長江流域各?。ㄊ校┑貐^(qū)之間物流業(yè)發(fā)展不平衡的問題。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）高質(zhì)量發(fā)展的研究綜述

自從我國提出高質(zhì)量發(fā)展這一概念，學(xué)者們便從各個(gè)角度對其展開廣泛的研究。首先從理論的層面上系統(tǒng)性闡述高質(zhì)量發(fā)展的含義，其次在測度高質(zhì)量發(fā)展水平的層面上，將高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵與新時(shí)代社會中存在的主要矛盾相結(jié)合。其中，對于高質(zhì)量發(fā)展水平的測度問題主要集中在兩個(gè)方面。一方面為經(jīng)濟(jì)等宏觀高質(zhì)量發(fā)展水平的測度問題；另一方面為服務(wù)業(yè)與制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度問題。與高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)的代表性文獻(xiàn)如表1所示。

表1 與高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)的代表性文獻(xiàn)

（二）物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究綜述

目前關(guān)于測度物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平的研究方向和方法相對較少，主要是集中從多維度的角度出發(fā)建立對物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，不同學(xué)者選取的研究范圍是不同的，如表2所示。

表2 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)的代表性文獻(xiàn)

最新的研究成果是張寶友等構(gòu)建出了五個(gè)維度的中國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)體系并有效地測量出中國在物流業(yè)方面的高質(zhì)量發(fā)展水平以及東部、中部和西部三大地區(qū)之間的差距和時(shí)空分異，并對現(xiàn)階段的發(fā)展提出了相應(yīng)的建議［10］。鐘昌寶等測算了我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平后，剖析我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間特征并得出影響我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的各種因素［11］。

王迎等（2023）則是選取了長三角地區(qū)各個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，來研究長三角區(qū)域一體化政策對區(qū)域物流業(yè)產(chǎn)生的影響［12］。宋二行等（2023）則是在測算了我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，實(shí)證分析了其時(shí)空演變過程與均衡發(fā)展方向。結(jié)合研究結(jié)論，從提升物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和加快均衡發(fā)展兩方面給出了政策建議［13］。

通過對這些代表性文獻(xiàn)的研究，可以發(fā)現(xiàn)，從多維度對多個(gè)?。ㄊ校┻M(jìn)行評估可以有效地分析出各地物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的差異。因此，本文也選擇利用多維度來研究多個(gè)省（市）的數(shù)據(jù)，從而評估出各個(gè)?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的差異性，更科學(xué)地提出提升路徑的方法。

（三）物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度方法的研究綜述

而這些關(guān)于物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度的研究中，所使用的研究方法也分為定性和定量兩種。使用定性分析方法的學(xué)者相對較少，主要包括胡海等采用指標(biāo)對標(biāo)分析的方法，對關(guān)鍵性的指標(biāo)進(jìn)行分析，從而得到物流業(yè)降本增效的成果［14］。馬衛(wèi)東則站在物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的角度，利用效率分析模型來測算其數(shù)值，探究長江經(jīng)濟(jì)帶流域物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r［23］。而大多數(shù)的學(xué)者，如甘衛(wèi)華等則選擇使用定量分析的方法來建立模型［19］，從而對物流業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展進(jìn)行評價(jià)和測度。利用熵值法和逼近理想解排序法組合而成的綜合分析數(shù)據(jù)的方法構(gòu)建出評價(jià)模型，確定指標(biāo)的權(quán)重以及正負(fù)理想解，從而確定物流高質(zhì)量發(fā)展的水平。在此基礎(chǔ)上，李秋香等又采用灰色關(guān)聯(lián)法對物流業(yè)的影響因素進(jìn)行分析［18］，從而對我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合水平進(jìn)行測度和評價(jià)。李娟和王琴梅在構(gòu)建出測度物流業(yè)發(fā)展水平和質(zhì)量的綜合評價(jià)指標(biāo)體系的同時(shí)利用Super-SBM模型測度，結(jié)束后又結(jié)合絕對β收斂模型和條件β收斂模型分析和評價(jià)了我國物流業(yè)發(fā)展的平衡性問題［20］。穆曉央等在采用熵值法賦權(quán)重的基礎(chǔ)上，建立耦合協(xié)調(diào)度模型，進(jìn)行類型劃分后，探究其物流業(yè)綜合指數(shù)的趨勢［17］。衛(wèi)宇杰等在熵值法賦權(quán)重的基礎(chǔ)上，選擇應(yīng)用更為廣泛的極值熵值法來計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值，同時(shí)采用層次分析法（AHP）構(gòu)造判斷矩陣，并將兩者結(jié)合起來建立一種基于離差平方和的組合賦權(quán)方法，來探究中國物流業(yè)質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的發(fā)展情況［16］。錢文俊等將定性分析法與定量分析法結(jié)合起來對我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平進(jìn)行評價(jià)，同時(shí)利用層次分析法來確定我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，構(gòu)建模糊綜合評價(jià)模型，確定指標(biāo)等級的隸屬度后得出物流總體發(fā)展情況的模糊評價(jià)結(jié)果［15］。

綜上所述，目前大多數(shù)與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度相關(guān)的文獻(xiàn)，其指標(biāo)建立的依據(jù)大多較為分散，沒有系統(tǒng)的維度標(biāo)準(zhǔn)，而且大多數(shù)學(xué)者進(jìn)行研究的創(chuàng)新點(diǎn)是從研究方法的角度來深入探索，因此，本文旨在在此基礎(chǔ)上對發(fā)展水平測度的指標(biāo)體系進(jìn)行系統(tǒng)的完善和創(chuàng)新，將“新質(zhì)生產(chǎn)力”的概念與物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展相結(jié)合，建立五個(gè)維度的三級多指標(biāo)體系，同時(shí)擴(kuò)大數(shù)據(jù)的收集范圍，提高測度的精確性和全面性。目前各個(gè)學(xué)者對物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的研究或是單獨(dú)對其全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度，或忽略了全要素生產(chǎn)率對物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響。因此，本文還將在綜合考慮物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率與其發(fā)展水平之間的相互作用關(guān)系，將物流業(yè)全要素生產(chǎn)率作為指標(biāo)之一納入指標(biāo)體系當(dāng)中，為提高我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測量水平提供了新的思路，具有較高的研究價(jià)值。

三、長江流域物流業(yè)高質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）指標(biāo)的選取

“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一概念是符合我國目前新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，它的核心標(biāo)志是全要素生產(chǎn)率的大幅提升，特點(diǎn)是創(chuàng)新。同時(shí)，綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的“底色”，綠色生產(chǎn)力是新質(zhì)生產(chǎn)力的本身。要想穩(wěn)定發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，必須要提升對外開放水平，加強(qiáng)國際貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同聚集，同時(shí)還要加大創(chuàng)新人才的培養(yǎng)力度。

基于“新質(zhì)生產(chǎn)力”的相關(guān)核心內(nèi)容，并在充分地掌握和了解我國高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵以及國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)之上，同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)獲取的難易程度，本文構(gòu)建了包括效率性、創(chuàng)新性、可持續(xù)性、協(xié)調(diào)性及帶動性的5個(gè)一級指標(biāo)、10個(gè)二級指標(biāo)以及21個(gè)三級指標(biāo)的長江流域物流業(yè)高質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系［24］，如表3所示。

表3 長江流域物流業(yè)高質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系

（二）全要素生產(chǎn)率指標(biāo)的計(jì)算

1.研究方法及模型

基于“新質(zhì)生產(chǎn)力”以全要素生產(chǎn)率大幅提高為核心標(biāo)志，本文將全要素生產(chǎn)率作為指標(biāo)之一納入綜合評價(jià)指標(biāo)體系當(dāng)中，采用的模型和方法是效率分析指數(shù)模型。該模型首次在1953年被馬爾姆奎斯特（Malmquist）［27］提出來，緊接著，卡夫（Caves）［28］等人利用該模型對生產(chǎn)率的變化進(jìn)行了測量，法勒（Fare）［29］等人在此基礎(chǔ)之上，將其與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論進(jìn)行結(jié)合，建立了效率分析指數(shù)模型。該模型可以用來計(jì)算多投入和多產(chǎn)出的效率成果，因此可以用所求得的指數(shù)來表示物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

2.研究指標(biāo)的選取

本文利用該方法來測算長江流域各代表?。ㄊ校┑奈锪鳂I(yè)全要素生產(chǎn)率，在國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，總結(jié)出較為理想的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，具體如表4所示。

表4 長江流域?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)全要素生產(chǎn)率投入與產(chǎn)出指標(biāo)

3.研究指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果

本文采用DEAP2.1軟件，對2000年—2023年長江流域各個(gè)代表省份的三個(gè)投入指標(biāo)以及一個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)依次進(jìn)行匯總和分析，可以計(jì)算出各?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)全要素生產(chǎn)率中的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、規(guī)模收益指標(biāo)相對應(yīng)的數(shù)值以及其變化趨勢［30］。以2000年的數(shù)據(jù)為例整理出運(yùn)算后的結(jié)果如表5所示。

表5 2000年長江流域?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)全要素生產(chǎn)率各指數(shù)及其分解

在此基礎(chǔ)之上，繼續(xù)運(yùn)算出其他年份的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以更加清晰地看出長江流域各省（市）在不同年份的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)變化的整體趨勢，選取出作為指標(biāo)的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行匯總，整理成表格并求出各?。ㄊ校└髂攴莸木?，如表6所示。

表6 2000—2023年長江流域?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)全要素生產(chǎn)率的狀況

四、綜合評價(jià)指標(biāo)體系的測度

（一）測度方法

由于本文建立的綜合評價(jià)指標(biāo)體系并非是單因素體系的，而是一系列相互關(guān)聯(lián)和影響的多因素組成的指標(biāo)系統(tǒng)。因此本文選用熵值法作為測度方法［31］。熵值法是一種客觀地確定指標(biāo)權(quán)重的方法。基于來自各個(gè)評估對象的不同程度的信息，從而決定了其指標(biāo)的權(quán)重。因此相比于其他主觀賦權(quán)的方式，該方案能夠在計(jì)算過程當(dāng)中更加合理并最大限度地消除主觀因素對評估結(jié)果的影響［18］。

（二）測度步驟

1.無量綱化處理

由于各個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)具有不同的計(jì)算單位和量綱。因此，需要借助極值處理法來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和歸一化處理［32］。

其中，正向指標(biāo)的處理公式如式（1）所示：

負(fù)向指標(biāo)的處理公式如式（2）所示：

式（1）和式（2）中，i=1，2，3，…表示的是第i個(gè)省（市），j=1，2，3，…表示的是第j項(xiàng)測評指標(biāo)，X_ij表示的是在同一年份第i個(gè)?。ㄊ校┑趈項(xiàng)測評指標(biāo)數(shù)值，X_ij代表標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)。

因此，規(guī)范化后的矩陣用式（3）表示為：

2.確定指標(biāo)比重

（三）測度結(jié)果與分析

在對各個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理時(shí)，在計(jì)算當(dāng)中難免會出現(xiàn)零值，使得計(jì)算結(jié)果無意義，偏離實(shí)際。因此，為了避免這種現(xiàn)象的發(fā)生，要對無量綱化處理之后的結(jié)果進(jìn)行坐標(biāo)的平移［33］，將矩陣數(shù)據(jù)向右平移0.01個(gè)單位，進(jìn)而得到規(guī)范化的矩陣。

1.指標(biāo)體系及權(quán)重分析

根據(jù)作為研究對象的相關(guān)數(shù)據(jù)，依據(jù)上述的測度方法，可以得出2000—2023年長江流域各個(gè)?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的各個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)所占目標(biāo)層的權(quán)重［34］，如表7所示。

表7 2000—2023年長江流域物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平各級指標(biāo)權(quán)重

由表7可知，效率性、創(chuàng)新性、可持續(xù)性、協(xié)調(diào)性以及帶動性這五個(gè)一級指標(biāo)所占目標(biāo)層的權(quán)重依次為0.0423、0.3182、0.0109、0.1329、0.4957。其中，帶動性所占的權(quán)重最大，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平對物流業(yè)的帶動效應(yīng)以及貿(mào)易合作交流對物流業(yè)的協(xié)同集聚效應(yīng)，對推動物流業(yè)的高效發(fā)展具有舉足輕重的影響。相較而言，可持續(xù)性在長江流域物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展當(dāng)中所占的權(quán)重最小。

2."區(qū)域差異分析

根據(jù)作為研究對象的相關(guān)數(shù)據(jù)，依據(jù)上述的測度方法，可以進(jìn)一步地得出2000—2023年長江流域各個(gè)?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合值，如表8所示。

表8 2000—2023年長江流域各?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合值續(xù)表

由表8可以清楚地看出，在同樣的測量標(biāo)準(zhǔn)之下，2000—2023年長江流域各個(gè)省（市）區(qū)域之間的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有明顯差異性［35］，地區(qū)之間依舊存在明顯的發(fā)展不平衡問題。具體來說，在所選出的代表性?。ㄊ校┊?dāng)中，江蘇省和浙江省的綜合平均值最高，位列第一名和第二名，說明其具有較高的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；福建省、安徽省、四川省的綜合值的平均值位于0.2-0.4之間，說明其具有中等程度的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；湖南省、重慶市以及貴州省三個(gè)區(qū)域的綜合值的平均值位于0.2以下，說明其物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低。綜合各個(gè)?。ㄊ校┧幍牡乩砦恢?、整體的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平以及基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度等多方面的因素，可以發(fā)現(xiàn)其水平的高低呈現(xiàn)出了一定的地域特色。總體來看，長江流域的下游地帶發(fā)展水平較高，中游次之，而長江流域上游地帶的發(fā)展水平較為落后。

由表8得出各個(gè)?。ㄊ校┰诓煌攴萜渚C合值的變化趨勢以及變化幅度，將各個(gè)?。ㄊ校┑木C合值按不同年份進(jìn)行排名后匯總［36］，如表9所示，進(jìn)而得出各個(gè)省（市）在這些年間的排名均值。

表9 2000—2023年長江流域各省（市）物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合值排名

根據(jù)表9繪制出2000—2023年長江流域各?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均值排名的折線圖（如圖1所示），可以更加直觀地看出這些省（市）隨著年份的變化其排名發(fā)生的改變。

各個(gè)?。ㄊ校┟磕甑木蹬琶蠖鄶?shù)保持穩(wěn)定，即便有波動也是小幅度的變化，大致與各地區(qū)的整體發(fā)展水平一致。同時(shí)還可以看出，長江流域各?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的兩極化較為顯著，沿海地區(qū)的排名一直位于前列，而內(nèi)陸地區(qū)的排名則一直位于末尾。同時(shí)沿海和內(nèi)陸的省（市）發(fā)展水平較為穩(wěn)定，而位于中間地區(qū)的各省（市）發(fā)展水平的變化幅度相對而言較為明顯，波動較大，但總體而言，依舊具有逐年高水平發(fā)展的趨勢。

通過上述圖表中2000—2019年和2020—2023年這兩個(gè)時(shí)間段對應(yīng)的各個(gè)省份的數(shù)據(jù)可以直觀地看出，由于受到新型冠狀病毒感染疫情的影響，2020年各個(gè)?。ㄊ校┑母黜?xiàng)物流業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)都出現(xiàn)了明顯的下降，后疫情時(shí)期呈現(xiàn)出緩慢恢復(fù)的狀態(tài)，但各省（市）物流業(yè)的整體排名沒有明顯的變化，依舊存在明顯的區(qū)域差異。

五、長江流域物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升路徑

在促進(jìn)各行各業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代大背景之下，基于新發(fā)展理念，如何將長江流域作為代表，促進(jìn)其物流業(yè)高效率、高創(chuàng)新、高協(xié)調(diào)、高帶動以及可持續(xù)的發(fā)展，逐步縮小各地區(qū)之間發(fā)展水平的差距，加快發(fā)展“新質(zhì)生產(chǎn)力”，穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)后疫情時(shí)期區(qū)域經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，是目前面臨待解決的主要問題。本文就該問題，提出了五點(diǎn)提升路徑的策略［3］，整理繪制成如圖2所示的五維立體整體物流網(wǎng)絡(luò)體系的提升路徑線路。

1.加強(qiáng)資源信息共享，發(fā)揮帶動效能

通過本文的研究可以清楚地看出區(qū)域以及產(chǎn)業(yè)間的帶動作用對提高物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平具有深遠(yuǎn)的影響意義，因此，要充分發(fā)揮長江流域的地理位置優(yōu)勢，利用長江將東西兩側(cè)地區(qū)的發(fā)展帶動結(jié)合起來，加強(qiáng)流域間的資源和信息共享，盡量縮小地區(qū)間發(fā)展不平衡的差異。發(fā)揮帶動性的優(yōu)勢，補(bǔ)齊可持續(xù)性的短板，同時(shí)政府要充分發(fā)揮其在宏觀政策制定方面的優(yōu)勢，從政策上給予支持和協(xié)調(diào)，推動區(qū)域物流業(yè)的共同發(fā)展。

目前，物流業(yè)的發(fā)展面臨著下行或停滯不前的壓力。因此，必須要著手來推動我國物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。首先，要摒棄原有的發(fā)展模式和思想，加強(qiáng)地區(qū)之間的資源共享，充分利用南方較發(fā)達(dá)?。ㄊ校┑募夹g(shù)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)地區(qū)間良性的互動，以縮小地區(qū)間的差異［37］。同時(shí)，東南沿海的各?。ㄊ校┻€要借助自身的基礎(chǔ)和優(yōu)勢，輻射帶動周邊地區(qū)，提高整體效能，促進(jìn)各?。ㄊ校┪锪鳂I(yè)的協(xié)同發(fā)展。

2.加強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)展，提升創(chuàng)新效能

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，同時(shí)也是發(fā)展“新質(zhì)生產(chǎn)力”的核心要素。因此，在對長江流域的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度時(shí)，應(yīng)該把創(chuàng)新因素?cái)[在更為重要的位置［38］，充分發(fā)揮長江流域地帶的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，增加物流業(yè)創(chuàng)新投入，加強(qiáng)科技創(chuàng)新，特別是原創(chuàng)性、顛覆性的科技創(chuàng)新，并及時(shí)將科技創(chuàng)新成果應(yīng)用到物流業(yè)當(dāng)中，培養(yǎng)高水平、高素質(zhì)人才，提高從業(yè)人員的平均水準(zhǔn)，培養(yǎng)創(chuàng)新性人才。同時(shí)政府也應(yīng)該增加物流業(yè)方面的資金投入，給予相應(yīng)的幫助和扶持，以此才能創(chuàng)作出更多數(shù)量的創(chuàng)新性成果。

提高物流業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展水平是目前實(shí)現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。目前我國正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈和云計(jì)算等先進(jìn)的技術(shù)手段，將其與物流業(yè)的發(fā)展相結(jié)合，推動物流業(yè)全面高效的發(fā)展。同時(shí)，還應(yīng)該大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)的深度融合，提高物流業(yè)的數(shù)字化水平和創(chuàng)新水平，加大物流業(yè)相關(guān)技術(shù)的開發(fā)和研究力度，推動構(gòu)建整體性的物流網(wǎng)絡(luò)體系，加大對創(chuàng)新性人才的培養(yǎng)力度，鼓勵(lì)在物流業(yè)發(fā)展方面有所創(chuàng)新。

3.加強(qiáng)國際貿(mào)易，促進(jìn)協(xié)調(diào)效能

通過本文，可以清楚地看到國際貿(mào)易與物流業(yè)間的協(xié)同集聚指標(biāo)在體系當(dāng)中具有相當(dāng)高的權(quán)重。同時(shí)，在長江流域各個(gè)?。ㄊ校┲g差異的分析當(dāng)中，也可以看到長江流域的下游沿海地區(qū)的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平比長江流域上游的內(nèi)陸地區(qū)的發(fā)展水平普遍偏高。因此，要積極與國外建立良好的貿(mào)易合作關(guān)系，加大開放的廣度和寬度，實(shí)現(xiàn)高水平的對外開放，找到適宜的發(fā)展道路，為“新質(zhì)生產(chǎn)力”發(fā)展?fàn)I造良好的國際環(huán)境。

由于受到新型冠狀病毒感染疫情的影響，國際貿(mào)易的進(jìn)程也有所停滯，供給和需求的不穩(wěn)定性加強(qiáng)。因此，為緩解這些不良的影響，應(yīng)該適當(dāng)增加各個(gè)地區(qū)對于物流業(yè)的供給和需求，為物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展設(shè)立新目標(biāo)，提升預(yù)期，結(jié)合各地區(qū)的實(shí)際情況，多措并舉地推動各地區(qū)物流業(yè)的高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.加強(qiáng)資源利用，提高效率效能

針對本文研究的長江流域地區(qū)的數(shù)據(jù)可以直觀地看出，物流業(yè)的資源分布整體呈現(xiàn)出分布不均的差異性，同時(shí)受到新型冠狀病毒感染疫情的影響，差異性表現(xiàn)得更加明顯。因此，探究如何提高資源的利用效率，充分發(fā)揮資源的效能，是促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效研究方向。

目前長江流域的物流業(yè)發(fā)展在資源利用的效率以及環(huán)境保護(hù)的力度方面還有較大的進(jìn)步和發(fā)展空間，所以要充分利用好其具備的豐富礦產(chǎn)資源、淡水資源、農(nóng)業(yè)生物資源以及人力資源等優(yōu)勢，開發(fā)出有長江流域自身特色的物流業(yè)發(fā)展模式，彌補(bǔ)自身在效率利用方面的不足，以更高的效率創(chuàng)作出更高質(zhì)量的發(fā)展，推動長江流域物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

5.加強(qiáng)綠色發(fā)展，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)效能

綠色化和可持續(xù)化是未來物流業(yè)發(fā)展的主要趨勢，也是提高物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的主要方向。如何實(shí)現(xiàn)物流業(yè)的節(jié)能減排和降本增效是這個(gè)時(shí)期物流業(yè)發(fā)展所需要關(guān)注的重點(diǎn)問題。

綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的“底色”，“新質(zhì)生產(chǎn)力”本身就是綠色生產(chǎn)力。因此，必須要加快綠色轉(zhuǎn)型，助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和。長江流域地區(qū)作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)整體，要更加注重綠色和可持續(xù)發(fā)展，加大保護(hù)生態(tài)環(huán)境力度，有效做到減少單位廢氣、廢水排放量，建立有關(guān)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測的科學(xué)性系統(tǒng)，及時(shí)地反映其動態(tài)的監(jiān)測結(jié)果，并做出相應(yīng)措施。綠色發(fā)展已經(jīng)成為其長江流域物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前提條件，要加大其在指標(biāo)體系的權(quán)重，增強(qiáng)人們可持續(xù)性發(fā)展的意識，鼓勵(lì)物流企業(yè)低碳環(huán)保發(fā)展。同時(shí)，還要出臺相應(yīng)的政策和機(jī)制，鼓勵(lì)各個(gè)物流企業(yè)積極地開發(fā)出新能源技術(shù)代替舊技術(shù)，堅(jiān)定不移走生態(tài)優(yōu)先和綠色發(fā)展之路。

六、研究結(jié)論

本文從習(xí)近平總書記提出的“新質(zhì)生產(chǎn)力”以及高質(zhì)量發(fā)展政策和提議的角度出發(fā)，從多個(gè)角度闡述了我國在各個(gè)產(chǎn)業(yè)以及物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平測量的研究現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上，以長江流域各個(gè)?。ㄊ校┑臄?shù)據(jù)作為研究對象，基于“新質(zhì)生產(chǎn)力”的基本內(nèi)涵和核心要素構(gòu)建了物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)的多維指標(biāo)體系，同時(shí)利用效率分析指數(shù)分析法求出各個(gè)代表?。ㄊ校┰诓煌攴莸娜厣a(chǎn)率，并將其作為指標(biāo)之一納入評價(jià)體系當(dāng)中，以此來提高該指標(biāo)體系的綜合性。利用熵值法構(gòu)建模型，求出各指標(biāo)所占目標(biāo)層的權(quán)重，進(jìn)而求得各指標(biāo)的綜合值與均值，以此來分析長江流域各?。ㄊ校┲g物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的差異性，從而提出相應(yīng)的提升路徑措施以及解決方法。同時(shí)還針對2000—2019年和2020—2023年兩個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)，對比分析新型冠狀病毒感染疫情前后物流業(yè)的發(fā)展水平，直觀地看出新型冠狀病毒感染疫情對我國經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)的發(fā)展帶來的影響，進(jìn)而利于有針對性地提出提高物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的優(yōu)化路徑。

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Research on the High Quality Development Level and Promotion Path

of Logistics Industry in Provinces of Yangtze River

Basin Based on New Quality Productive Forces

XIA Lu，CHU Ling-yu，GU Bin，LIU Ling，YU Mu-hong

（School of Logistics and Management Engineering， Yunnan University of

Finance and Economics， Kunming， Yunnan 650221）

Abstract： The “14th Five-Year Plan” takes the promotion of high-quality development as the theme."Later， in September 2023， General Secretary of the CPC Central Committee Xi Jinping mentioned “new quality productive forces” for the first time during his investigation in Heilongjiang， emphasizing the need to accelerate the development of new quality productive forces

and solidly promote high-quality development."As one of the five basic industries， the logistics industry will inevitably become one of the important factors driving the high-quality development of the regional economy."This paper adopts the entropy method to take the data of representative provinces and cities in the Yangtze River Basin as an example， and combines “new quality productive forces ” to construct a three-level multi-index comprehensive evaluation system from five dimensions of efficiency， innovation， sustainability， coordination and driving， so as to conduct quantitative research， expansion and preliminary exploration on the high-quality development of the logistics industry in the Yangtze River Basin."The results show that the weight of the driving power is the largest in the index system， and the high quality development level of logistics industry in Jiangsu province is the highest."At the same time， through the comparative analysis of the two periods， we can effectively observe and analyze the impact of the COVID-19 pandemic on the development of Chinas economy and logistics industry in the past three years.

Keywords： "the Yangtze River Basin；high-quality development of logistics；new quality productive forces；evaluation index system；entropy value method

基金項(xiàng)目：2024年度云南省科技廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目“考慮數(shù)據(jù)要素流通模式的供應(yīng)鏈創(chuàng)新投入決策研究”（202401 AU070108）；2024年度云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型下中小企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升機(jī)制與路徑研究”（2024J0607）；2018年度國家自然科學(xué)基金地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于時(shí)間成本優(yōu)化的面向訂單制造企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)輸協(xié)同調(diào)度問題模型與算法研究”（71862034）；2024年度云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目“面向南亞東南亞云南省跨境農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈韌性提升路徑研究”（2024Y550）