第一作者簡介:馮健,中國建設(shè)銀行股份有限公司南寧朝陽支行,碩士,中級經(jīng)濟(jì)師。研究方向:銀行信貸管理。
摘要:國內(nèi)碳市場發(fā)展為CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目提供了良好發(fā)展環(huán)境,但CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目發(fā)展過程中面臨較多風(fēng)險(xiǎn),對CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目價(jià)值產(chǎn)生較大影響。基于此,對CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影響機(jī)理進(jìn)行分析,構(gòu)建CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測度及價(jià)值評估模型,結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目開展項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測度與價(jià)值評估工作,提出CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)建議。
關(guān)鍵詞:CCER;林業(yè)碳匯項(xiàng)目;風(fēng)險(xiǎn)測度;價(jià)值評估
中圖分類號:F326.2
一、引言
為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境和諧發(fā)展,我國開始開展林業(yè)碳匯項(xiàng)目。通過市場化手段參與林業(yè)資源交易,從而產(chǎn)生額外的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,并且在碳交易市場中引入了中國核證自愿減排項(xiàng)目(CCER),促使越來越多的企業(yè)參與到林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)中。但我國CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目發(fā)展時(shí)間較短,面臨較多風(fēng)險(xiǎn)問題。因此,應(yīng)做好CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測度與價(jià)值評估工作,確保企業(yè)投資決策的科學(xué)性及促進(jìn)林業(yè)碳匯產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
二、 CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影響機(jī)理
CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目實(shí)際開發(fā)環(huán)節(jié)會受到較多風(fēng)險(xiǎn)因素影響,且各種風(fēng)險(xiǎn)因素存在相互影響的關(guān)系。不同風(fēng)險(xiǎn)擁有不同的傳遞鏈,但均會對林業(yè)碳匯供需產(chǎn)生影響,使林業(yè)碳匯價(jià)格發(fā)生變化。①減排政策屬于林業(yè)碳匯市場的主要影響因素,通常情況下,國內(nèi)減排政策的制定會受到國際氣候談判等方面的影響,政策因素會對交易主體預(yù)期產(chǎn)生影響,從而使林業(yè)碳匯供求發(fā)生變化,并且,碳市場相關(guān)制度會影響CCER的實(shí)際作用,最終影響林業(yè)碳匯供求,導(dǎo)致碳匯價(jià)格發(fā)生變化[1]。②碳匯項(xiàng)目技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)會受到政策因素影響。由于CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目在我國發(fā)展時(shí)間尚短,相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)正處于持續(xù)完善階段,當(dāng)國家減排政策發(fā)生變化后,會對項(xiàng)目備案產(chǎn)生影響,最終使林業(yè)碳匯供給情況發(fā)生變化。③發(fā)生自然風(fēng)險(xiǎn)時(shí),也會對林業(yè)碳匯供給產(chǎn)生影響。發(fā)生自然風(fēng)險(xiǎn)時(shí),會出現(xiàn)碳泄漏問題,導(dǎo)致碳匯市場供求失衡,致使碳匯價(jià)格發(fā)生變化。④人工成本、土地租金等,同林業(yè)碳匯供給成本密切相關(guān),也是影響林業(yè)碳匯供給的主要因素,使林業(yè)碳匯項(xiàng)目面臨較多不確定性風(fēng)險(xiǎn)。
三、CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測度及價(jià)值評估模型構(gòu)建
(一)構(gòu)建項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測度模型
1.確定風(fēng)險(xiǎn)源
本研究主要確定了政策風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)及自然風(fēng)險(xiǎn)4類風(fēng)險(xiǎn)。對各類風(fēng)險(xiǎn)明確相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因子,通過分析排序,最終獲得風(fēng)險(xiǎn)清單。
2.風(fēng)險(xiǎn)因子當(dāng)量估算
(1)獲得風(fēng)險(xiǎn)清單后,安排專家評估各種風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,并將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率分為5個(gè)等級。極不可能發(fā)生,賦值為1;不可能發(fā)生,賦值為2;中等,賦值為3;可能發(fā)生,賦值為4;很可能發(fā)生,賦值為5。對風(fēng)險(xiǎn)影響程度進(jìn)行準(zhǔn)確評估,分為5個(gè)等級,極低,賦值為1;低,賦值為2;中等,賦值為3;高,賦值為4;極高,賦值為5。
(2)將風(fēng)險(xiǎn)概率評價(jià)集帶入專家評估矩陣(P)中,該矩陣中包含k位專家與i類風(fēng)險(xiǎn),Pij為第i個(gè)專家對第j類風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的評估值。Pj=ki=1Pij為第j類風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。將風(fēng)險(xiǎn)影響程度帶入專家評估矩陣(C)中,Cij為第i個(gè)專家對第j類風(fēng)險(xiǎn)影響程度的評估值。Cj=ki=1Cij為第j類風(fēng)險(xiǎn)對項(xiàng)目產(chǎn)生的影響。利用比率分配法進(jìn)行計(jì)算,獲得最終風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率及影響程度。
(3)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)對項(xiàng)目影響程度,如公式(1)所示。
Zj=Pj×Cj(1)
式中:Zj為第j類風(fēng)險(xiǎn)對項(xiàng)目的影響程度;Pj為第j類風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率;Cj為第j類風(fēng)險(xiǎn)對項(xiàng)目產(chǎn)生的影響。
3.風(fēng)險(xiǎn)綜合影響計(jì)算
利用結(jié)構(gòu)方程模型,對項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,獲得更加科學(xué)的計(jì)算結(jié)果。為保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,對數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn),并選擇標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值,利用歸一化算法,最終獲得指標(biāo)權(quán)重系數(shù)值如公式(2)所示。
Wi=λiki=1λi(2)
式中:Wi為第i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重值;λi為第i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子作用路徑系數(shù)。
項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合影響計(jì)算公式如(3)所示。
μ=Zj×Wi(3)
(二)構(gòu)建項(xiàng)目價(jià)值評估模型
1.風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量的項(xiàng)目價(jià)值評估模型
項(xiàng)目期望凈現(xiàn)值計(jì)算公式如(4)所示。
RNPV=nt=1Rt+Pt*Qt-Ct(1+r)t (1-μ)(4)
式中:RNPV為預(yù)期凈現(xiàn)值;Rt為各期木材收益;Pt為各期碳價(jià)格;Qt為各期碳匯量;Ct為各期投資成本;r為折現(xiàn)率;μ為項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合影響。
2.考慮實(shí)物期權(quán)的項(xiàng)目價(jià)值評估模型
(1)分析項(xiàng)目實(shí)物期權(quán)特性。CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目期權(quán)具有以下特性:第一,投資不可逆性。不同于其他項(xiàng)目,CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目不具備良好的資產(chǎn)流動性,同時(shí)在項(xiàng)目前期存在較大的資本投入,投入后撤回難度較大,并且投資周期長,投資資金流動性不佳,無法快速收回投資資金。第二,回報(bào)不確定性。項(xiàng)目存在較長的投資回收期,使得資金回收風(fēng)險(xiǎn)較高[2],并且項(xiàng)目經(jīng)營期間,項(xiàng)目收益還會受到政策變化、自然環(huán)境等因素影響,使項(xiàng)目回報(bào)存在較大的不確定性。第三,管理靈活性。外部環(huán)境良好時(shí),投資者可采用擴(kuò)張的方式,對投資策略進(jìn)一步優(yōu)化;外部環(huán)境不好時(shí),投資者可選擇收縮的方式,改進(jìn)投資策略,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目靈活管理,降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。
(2)構(gòu)建理論模型。第一,基本假設(shè)。模型構(gòu)建過程中,做出以下假設(shè):假設(shè)1——碳匯交易環(huán)節(jié)沒有套利機(jī)會;假設(shè)2——碳匯期權(quán)持有階段,沒有發(fā)放任何紅利;假設(shè)3——沒有交易成本及稅收;假設(shè)4——碳匯價(jià)格變化滿足幾何布朗運(yùn)動規(guī)律。第二,模型建立。項(xiàng)目價(jià)值主要由2部分構(gòu)成,一是項(xiàng)目凈現(xiàn)值,二是期權(quán)溢價(jià),計(jì)算公式如公式(5)(6)(7)所示。
ENPV=NPV+OP(5)
NPV=nt=1Rt+Pt*Qt-Ct(1+r)t(6)
OP=nt=1Cn*Qt(7)
式中:ENPV為項(xiàng)目價(jià)值;NPV為凈現(xiàn)值;OP為期權(quán)溢價(jià);Cn為項(xiàng)目減排量計(jì)入期,每期單位減排量期權(quán)價(jià)值。
三、 CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測度及價(jià)值評估實(shí)例分析
(一)項(xiàng)目概況
廣西南寧樹木園(南寧良鳳江國家森林公園)是以森林資源培育為主,同時(shí)發(fā)展森林旅游、種苗綠化、土地開發(fā)等多元產(chǎn)業(yè)的國有林場。廣西南寧樹木園面積約4813 hm2,經(jīng)營面積為45.84萬畝,其中園內(nèi)國有林地面積約5.98萬畝(生態(tài)公益林面積2.73萬畝),園外租地造林面積約39.86萬畝。2022年底,南寧樹木園木材銷售金額2.91億元,營業(yè)利潤401萬元,資產(chǎn)總額達(dá)到28.4億元。近年來,廣西南寧樹木園大力開展CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目,桉樹造林規(guī)模達(dá)到了29866.66 hm2,項(xiàng)目計(jì)入期為20a,預(yù)期CO2減排量達(dá)5037455t,年均減排量為251478t。該項(xiàng)目在2015年制定了設(shè)計(jì)文件,同時(shí)在第二年的8月份成功備案。該項(xiàng)目的實(shí)施,一方面能夠提升當(dāng)?shù)丨h(huán)境質(zhì)量,另一方面能夠使林農(nóng)獲得更高的碳匯收益,有助于實(shí)現(xiàn)林業(yè)精準(zhǔn)扶貧目標(biāo)。該項(xiàng)目成本構(gòu)成如表1所示,在項(xiàng)目碳匯收益上,按0.002萬元/t價(jià)格進(jìn)行計(jì)算,木材采運(yùn)成本為12262.89萬元,林業(yè)規(guī)費(fèi)為4546.44萬元。
(二)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測度
從多個(gè)領(lǐng)域選擇多位專家對項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)問卷調(diào)查,包括科研機(jī)構(gòu)、碳匯交易平臺等。
1.明確風(fēng)險(xiǎn)類型。結(jié)合實(shí)際調(diào)查結(jié)果,明確該項(xiàng)目中的潛在風(fēng)險(xiǎn),項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)類別如圖1所示。
2.構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模糊評價(jià)集。根據(jù)圖1項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)類別,由專家預(yù)判各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率及影響程度,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模糊評價(jià)集,隨后檢驗(yàn)信度與效度。經(jīng)實(shí)際檢驗(yàn)得出α=0.919>0.8,問卷信度較好;主因子解釋總變異與因子載荷均大于60%,表明結(jié)構(gòu)效度較好,數(shù)據(jù)能夠在研究中應(yīng)用。
3.項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影響當(dāng)量及權(quán)重系數(shù)。該項(xiàng)目政策風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)為0.1808,市場風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)為0.3210,經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)為0.3690,自然風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)為0.1292。各風(fēng)險(xiǎn)因子的風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量及權(quán)重系數(shù)如表2所示。
4.確定風(fēng)險(xiǎn)綜合影響。通過各類風(fēng)險(xiǎn)因子風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量與各風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重相乘,得到該項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合影響。經(jīng)計(jì)算得出:政策風(fēng)險(xiǎn)為0.0846,市場風(fēng)險(xiǎn)為0.1546,經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)為0.2022,自然風(fēng)險(xiǎn)為0.0405,該項(xiàng)目各類風(fēng)險(xiǎn)從大至小的順序?yàn)榻?jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)。各類風(fēng)險(xiǎn)相加,得出該項(xiàng)目綜合風(fēng)險(xiǎn)為0.4819。
(三)項(xiàng)目價(jià)值評估
利用以下3種情況評估方法對項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析。
(1)傳統(tǒng)凈現(xiàn)值法(不考慮風(fēng)險(xiǎn)),項(xiàng)目的凈現(xiàn)值為:
NPV=nt=1Rt+Pt*Qt-Ct(1+r)t= 7926.09萬元
(2)基于風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量的評估方法,對項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)損失進(jìn)行考慮,得出項(xiàng)目的期望凈現(xiàn)值為:
NPV=nt=1Rt+Pt*Qt-Ct(1+r)t=4106.51萬元
(3)基于實(shí)物期權(quán)的評估方法,考慮風(fēng)險(xiǎn)損失產(chǎn)生的期權(quán)溢價(jià),得出項(xiàng)目的價(jià)值為:
ENPV=NPV+OP=12979.71萬元
應(yīng)用3種評估方法最終得出的評估結(jié)果如表3所示。
從表3中可以看出,應(yīng)用3種評估方法評估項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益,均得出較高的價(jià)值。其中,基于實(shí)物期權(quán)的評估方法,考慮了風(fēng)險(xiǎn)損失產(chǎn)生的期權(quán)溢價(jià),評估結(jié)果更準(zhǔn)確,且有助于解決林場押品不足值。或沒有抵質(zhì)押途徑的問題,使生態(tài)資源轉(zhuǎn)化成生態(tài)資產(chǎn),為林場創(chuàng)造更多資金。因此,實(shí)際項(xiàng)目價(jià)值評估中,可首選這種方法。
四、CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目發(fā)展建議
(一)完善技術(shù)體系建設(shè)
①政府部門應(yīng)發(fā)揮帶頭作用。政府部門應(yīng)建立高水平的科研機(jī)構(gòu),解決CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)難題。②不斷完善計(jì)量與監(jiān)測技術(shù)體系。林業(yè)部門實(shí)際工作中需要對碳計(jì)量模型參數(shù)進(jìn)行完善,找出相關(guān)因子,形成科學(xué)的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn),最終構(gòu)建出符合我國實(shí)際的碳計(jì)量及監(jiān)測系統(tǒng)[3]。③簡化開發(fā)流程。結(jié)合實(shí)際情況,構(gòu)建“核證+備案”認(rèn)證管理機(jī)制,積極借助先進(jìn)的技術(shù)手段,降低項(xiàng)目開發(fā)成本。
(二)強(qiáng)化財(cái)政金融協(xié)同支持
CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目具有較高的前期投入,同時(shí)擁有較長的回收周期,在項(xiàng)目開發(fā)過程中易出現(xiàn)資金不足情況,還會面臨較大的市場風(fēng)險(xiǎn)以及經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。因此,需要加大財(cái)政支持力度,通過多樣化的財(cái)政支持措施,獲得更高的產(chǎn)出效益。①實(shí)踐環(huán)節(jié)拓寬融資渠道,形成新型綠色金融產(chǎn)品,以引入更多社會與金融資本。②針對CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目構(gòu)建出完善的協(xié)同機(jī)制,重點(diǎn)突出財(cái)政資金的實(shí)際作用,使金融機(jī)構(gòu)為CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目提供充足的資金支持。③針對碳匯風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建預(yù)警系統(tǒng),形成完善的應(yīng)急處理機(jī)制,做好森林日常管理工作,重點(diǎn)關(guān)注各種突發(fā)事件,如病蟲災(zāi)害、森林火災(zāi)等。④對碳匯交易市場動態(tài)進(jìn)行關(guān)注,不斷優(yōu)化運(yùn)營和管理策略,確保項(xiàng)目具有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)防范能力,以保障項(xiàng)目效益[4]。
(三)強(qiáng)化宣傳,提升市場活力
①強(qiáng)化林業(yè)碳匯宣傳。相關(guān)政府部門可針對林業(yè)碳匯,組織開展專題學(xué)習(xí)活動,確保林業(yè)部門、CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)者等均能參與其中。新聞媒體單位應(yīng)重點(diǎn)宣傳碳交易的相關(guān)政策,以推動林業(yè)碳匯發(fā)展。②提升市場活力。生態(tài)環(huán)境部門應(yīng)強(qiáng)化林業(yè)碳匯抵消,通過政策途徑,有效拓寬林業(yè)碳匯發(fā)展空間[5];全面落實(shí)碳標(biāo)簽與碳普惠制度,將碳排放量等信息清晰標(biāo)注在商品上,從而促使人們逐漸形成低碳消費(fèi)的觀念;加大CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目碳金融探索力度,如期貨、資金等,為CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目發(fā)展提供金融支持[6];全面推進(jìn)碳匯項(xiàng)目市場化,確保CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目具有較強(qiáng)的吸引力,使更多主體參與進(jìn)來。
五、結(jié)束語
“雙碳”目標(biāo)提出后,學(xué)者紛紛將林業(yè)碳匯研究放在重要位置?,F(xiàn)階段,我國CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目發(fā)展初見成效,不過由于CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目實(shí)施過程中會面臨較多因素影響,易出現(xiàn)較多風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致項(xiàng)目價(jià)值具有較強(qiáng)的不確定性。因此,CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)環(huán)節(jié)應(yīng)重點(diǎn)做好風(fēng)險(xiǎn)測度以及價(jià)值評估工作,詳細(xì)掌握項(xiàng)目面臨的風(fēng)險(xiǎn)及能夠獲得的最終效益,確保項(xiàng)目開發(fā)的合理性。此外,還需要積極探究具有可行性的開發(fā)策略,降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),提升項(xiàng)目實(shí)際價(jià)值。
參考文獻(xiàn):
[1]梁勤彪,麻文建,蒲慧,等.廣元市CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)建議[J].四川農(nóng)業(yè)科技,2023(8):123-126.
[2]陳勇,黃先寧,董初球.CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目的政策現(xiàn)狀及路徑建議[J].安徽林業(yè)科技,2022,48(4):39-42.
[3]曹先磊,程毅明,吳偉光.碳中和目標(biāo)背景下CCER林業(yè)碳匯項(xiàng)目開發(fā)優(yōu)先序研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2022,37(5):52-63.
[4]劉海燕,鄭爽,孫藝珈,等.基于塞罕壩CCER項(xiàng)目視角的林業(yè)碳匯市場發(fā)展問題及對策[J].氣候變化研究進(jìn)展,2023,19(3):381-388.
[5]盧峰,顧光同,曹先磊,等.基于耦合效應(yīng)的林業(yè)碳匯項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)[J].林業(yè)科學(xué),2022,58(5):161-176.
[6]柯文嵐,李澤偉,羅世興.福建省林業(yè)碳匯項(xiàng)目價(jià)值評估及金融產(chǎn)品定價(jià)[J].中國國土資源經(jīng)濟(jì),2024,37(1):48-55.
責(zé)任編輯:田國雙