摘要：研究目的：構(gòu)建統(tǒng)一有效的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算方法體系，識(shí)別黃河三角洲生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值的空間分布及動(dòng)態(tài)變化，為生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑和生態(tài)損害鑒定賠償制度提供參考。研究方法：基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，采用生態(tài)過程模型和能值分析法。研究結(jié)果：（1）2000—2020年黃河三角洲生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值增長(zhǎng)了125.39%，其中物質(zhì)供給與調(diào)節(jié)服務(wù)占比下降，文化服務(wù)占比上升。（2）從各項(xiàng)指標(biāo)來看，水質(zhì)凈化和碳儲(chǔ)量服務(wù)的價(jià)值下降；水源涵養(yǎng)與碳儲(chǔ)量服務(wù)的實(shí)物量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)；糧食生產(chǎn)產(chǎn)品和碳儲(chǔ)量服務(wù)的能值下降；其他指標(biāo)的實(shí)物量、能值、價(jià)值均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。（3）黃河三角洲生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值呈現(xiàn)出“中部高、東北低”的空間格局，并表現(xiàn)出“中部區(qū)域向四周逐漸遞減”的變化趨勢(shì)；其中，糧食生產(chǎn)產(chǎn)品、水產(chǎn)養(yǎng)殖和休閑游憩服務(wù)高價(jià)值區(qū)域分別集中分布于黃河兩岸、沿海地帶和黃河入?？冢凰春B(yǎng)和水質(zhì)凈化服務(wù)呈現(xiàn)“中部高、沿海地區(qū)低”的空間特征；土壤保持和碳儲(chǔ)量服務(wù)均呈現(xiàn)出“中部升高”的動(dòng)態(tài)特征。研究結(jié)論：基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、生態(tài)過程法與能值法相結(jié)合的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算方法體系可顯著提升生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值評(píng)估的客觀性和實(shí)效性，有助于推動(dòng)黃河三角洲生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)及生態(tài)補(bǔ)償和生態(tài)環(huán)境損害賠償政策的有效實(shí)施。

關(guān)鍵詞：生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值；遙感數(shù)據(jù)；能值理論；生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)；黃河三角洲

中圖分類號(hào)：F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001-8158（2024）10-0137-12

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然青年科學(xué)基金項(xiàng)目（42106215）；山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（ZR2021QD064）；自主創(chuàng)新科研計(jì)劃項(xiàng)目（理工科）—青年基金（22CX06033A）。

隨著生態(tài)文明建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，我國(guó)在提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量以滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活環(huán)境需求的同時(shí)，面臨著資源約束加劇、環(huán)境污染和生態(tài)系統(tǒng)退化等挑戰(zhàn)[1]?！熬G水青山就是金山銀山”理論是習(xí)近平生態(tài)文明思想的重要組成部分[2-3]，而生態(tài)產(chǎn)品就是綠水青山在市場(chǎng)中的產(chǎn)品形式[4]。推動(dòng)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算是實(shí)現(xiàn)“綠水青山就是金山銀山”轉(zhuǎn)換的實(shí)踐抓手和關(guān)鍵路徑[5-6]，是將各類生態(tài)資源所蘊(yùn)含的內(nèi)在價(jià)值轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益的過程，對(duì)于建立健全生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制、完善生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償制度以及推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色轉(zhuǎn)型具有重要意義[7]。目前對(duì)于生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值的理論研究已取得豐碩成果[8]，但生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值研究在核算方法和核算應(yīng)用等方面還面臨著核算框架各異、主觀性強(qiáng)、核算結(jié)果精確度低、可比性差的現(xiàn)實(shí)困境[9-10]，難以在保護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境等方面充分發(fā)揮應(yīng)有作用[11]。因此，如何構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一有效的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算方法體系，推動(dòng)核算體系標(biāo)準(zhǔn)化以及核算結(jié)果的精準(zhǔn)化，以應(yīng)對(duì)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算的復(fù)雜性以及核算結(jié)果的可比性成為生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)亟需解決的關(guān)鍵問題。

近年來，學(xué)者圍繞生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算研究開展了較為深入的討論[12-13]，現(xiàn)有生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算方法包括當(dāng)量因子法[14-15]、功能價(jià)值法[16]、能值法[17-18]等，已有研究成果對(duì)完善生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算的理論方法具有重要價(jià)值，但仍然存在不足之處：（1）當(dāng)量因子表具有一定時(shí)滯性，主觀性較強(qiáng)，進(jìn)而影響核算結(jié)果的精準(zhǔn)性，核算結(jié)果難以反映實(shí)際情況[19]；（2）功能價(jià)值法需要輸入大量參數(shù)、核算過程較為復(fù)雜，且市場(chǎng)價(jià)格具有波動(dòng)性，難以形成統(tǒng)一的核算標(biāo)準(zhǔn)[20]；（3）相比于其他兩種核算方法，能值分析法采用統(tǒng)一量綱太陽能值來核算，使得生態(tài)系統(tǒng)中的物質(zhì)流、貨幣流具有可加性和可比性，可為生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算提供一個(gè)客觀標(biāo)準(zhǔn)[21]，但目前尚缺乏將能值法引入到生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算的研究案例。隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)可為生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算提供空間數(shù)據(jù)支撐，克服傳統(tǒng)核算方法“以點(diǎn)帶面”的缺點(diǎn)[24]。此外，生態(tài)產(chǎn)品是為生態(tài)系統(tǒng)生物生產(chǎn)和人類社會(huì)生產(chǎn)共同作用提供給人類社會(huì)使用和消費(fèi)的終端產(chǎn)品或服務(wù)[9，24]，而生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)被認(rèn)為是生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算從實(shí)物量轉(zhuǎn)換為價(jià)值量的關(guān)鍵[23]。綜上，生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算應(yīng)基于遙感數(shù)據(jù)，從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估模型切入，以克服傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn)，并引入能值分析法，提高生態(tài)產(chǎn)品核算的統(tǒng)一性和可比性，使評(píng)價(jià)結(jié)果在空間上得以展現(xiàn)，反映區(qū)域生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值的空間分布及動(dòng)態(tài)變化，更好地服務(wù)于生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算管理政策的實(shí)踐。

鑒于此，本文選取黃河三角洲為案例研究區(qū)，基于遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)以及生態(tài)過程模型核算生態(tài)產(chǎn)品的實(shí)物量，采用能值分析法將多樣化的實(shí)物量與經(jīng)濟(jì)價(jià)值相互聯(lián)系，并根據(jù)區(qū)域能值貨幣比核算生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值，構(gòu)建生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算方法體系，為區(qū)域生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)、生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

黃河三角洲地處萊州灣與渤海灣之間，是中國(guó)面積最大、最年輕、生物多樣性最豐富的河口三角洲之一，以鹽地堿蓬、灌木檉柳、蘆葦和白茅等典型河口濕地植被為主，林木稀少；同時(shí)也是中國(guó)大型石油化工生產(chǎn)基地和農(nóng)漁業(yè)產(chǎn)品綜合開發(fā)區(qū)。鑒于該地區(qū)在全球濕地生態(tài)系統(tǒng)中具有巨大的生態(tài)價(jià)值和重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，加之其具有典型的河口三角洲地理特征和植被特征，因此將黃河三角洲作為生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算的研究區(qū)域。本文研究區(qū)范圍以墾利縣寧海為頂點(diǎn)，北起套爾河口，南至小清河口的扇形地帶（118°01′01″～119°13′05″E，37°20′57″～38°12′18″N），涵蓋沾化區(qū)、河口區(qū)、利津縣、東營(yíng)區(qū)、墾利縣5個(gè)區(qū)縣，陸地面積約5 400 km2。黃河三角洲屬暖溫帶季風(fēng)大陸性氣候，年平均溫度為12.1℃，年平均降水量為893.3 mm，年平均蒸發(fā)量為1 928.2 mm。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文研究中所涉及的2000年和2020年數(shù)據(jù)包括衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（表1）。2000年、2020年土地利用數(shù)據(jù)是基于GEE平臺(tái)，由Landsat遙感影像經(jīng)人工目視解譯，利用支持向量機(jī)算法解譯得到鹽堿地、黃河、林地、居民地、灘涂、水域、鹽田、耕地、工業(yè)用地、港口、草地、養(yǎng)殖池12類土地利用類型，總精度達(dá)88%，并進(jìn)行實(shí)地調(diào)研驗(yàn)證各類地物。

2 生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算體系與研究方法

2.1 生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算體系

自然界的一切能量都源于太陽能，它是推動(dòng)自然生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)作和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的能量源頭，能值法基于生態(tài)—經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的能量流動(dòng)，通過能值轉(zhuǎn)換率將不同形式的物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)統(tǒng)一到太陽能單位，以消除不同產(chǎn)品和服務(wù)之間的量綱差異，使得不同類型的生態(tài)產(chǎn)品能夠在同一標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行比較。因此，本文將生態(tài)產(chǎn)品各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)一到太陽能單位，以便于比較和評(píng)估不同生態(tài)產(chǎn)品的貢獻(xiàn)。此外，基于能值核算結(jié)果，結(jié)合能值貨幣比與GDP可以將生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的能值轉(zhuǎn)換為貨幣價(jià)值，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的實(shí)物量、能值及其經(jīng)濟(jì)價(jià)值之間的相互轉(zhuǎn)換[26]。其中，能值貨幣比是本地總能值與GDP的比值，這對(duì)于本地而言更具有針對(duì)性。

本文結(jié)合實(shí)際生態(tài)情況以及服務(wù)清單，確定核算方法與適用參數(shù)，構(gòu)建生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算體系。首先，基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)與土地利用類型分析研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能，由此確定研究區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)類型；其次，基于生態(tài)系統(tǒng)類型構(gòu)建包括糧食生產(chǎn)、水產(chǎn)養(yǎng)殖等物質(zhì)供給服務(wù)，水源涵養(yǎng)、土壤保持、固碳等調(diào)節(jié)服務(wù)，以及休閑游憩等文化服務(wù)在內(nèi)的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算指標(biāo)體系；再次，利用生態(tài)過程模型法（InVEST模型等）進(jìn)行生態(tài)產(chǎn)品實(shí)物量評(píng)價(jià)；最后，采用能值分析法將生態(tài)產(chǎn)品各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)物量轉(zhuǎn)換為太陽能值，統(tǒng)一單位，并結(jié)合能值貨幣比將生態(tài)產(chǎn)品的能值換算為貨幣經(jīng)濟(jì)價(jià)值，最終實(shí)現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)品的價(jià)值核算（圖1）。

生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算的關(guān)鍵是對(duì)生態(tài)產(chǎn)品進(jìn)行分類，黃河三角洲生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算指標(biāo)選取充分結(jié)合研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能特征以及供給產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，秉持因地制宜的原則進(jìn)行篩選[27]。一方面，黃河三角洲是中國(guó)重要的糧食生產(chǎn)基地之一，擁有大量的耕地，且該地區(qū)地處河口海岸，擁有豐富的海洋資源，海水養(yǎng)殖為當(dāng)?shù)靥峁┝舜罅康乃a(chǎn)品，因此，選取糧食生產(chǎn)、水產(chǎn)養(yǎng)殖作為核算供給服務(wù)的二級(jí)指標(biāo)。另一方面，黃河三角洲濕地生態(tài)系統(tǒng)作為重要的水源補(bǔ)給區(qū)，在維持地表水和地下水的動(dòng)態(tài)平衡發(fā)揮著重要的水源涵養(yǎng)功能，同時(shí)，濕地植被的根系網(wǎng)絡(luò)和地上部分具有較強(qiáng)的固碳能力，并且可有效減緩降雨對(duì)土壤的沖刷作用，以及具有吸附、降解水體中的污染物能力，因此選取水源涵養(yǎng)服務(wù)、碳儲(chǔ)量服務(wù)、土壤保持服務(wù)、水質(zhì)凈化服務(wù)作為調(diào)節(jié)服務(wù)的二級(jí)指標(biāo)。此外，黃河三角洲擁有黃河口國(guó)家公園、自然保護(hù)區(qū)等景觀，為人類提供了休閑游憩的場(chǎng)所，因此，選取休閑游憩作為文化服務(wù)的二級(jí)指標(biāo)（表2）。

2.2 生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算方法

生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值等于各單項(xiàng)指標(biāo)價(jià)值的總和，計(jì)算方法見式（1）。其中，各單項(xiàng)指標(biāo)的價(jià)值核算方法見表3，首先利用土地利用數(shù)據(jù)和生態(tài)過程模型對(duì)生態(tài)產(chǎn)品實(shí)物量進(jìn)行評(píng)估；其次，利用能值轉(zhuǎn)換率將各項(xiàng)生態(tài)產(chǎn)品指標(biāo)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的太陽能值；最后，利用能值貨幣比和區(qū)域GDP核算各項(xiàng)產(chǎn)品指標(biāo)價(jià)值。其中，能值貨幣比是基于本區(qū)域的總能值與GDP計(jì)算所得，見式（2），已有研究學(xué)者[26，28-29]經(jīng)過大量研究實(shí)踐計(jì)算了自然界和人類社會(huì)主要能量類型的太陽能值轉(zhuǎn)換率，這些能值轉(zhuǎn)換率適用于各國(guó)家尺度、地區(qū)尺度以及用于某種特定類型的生態(tài)系統(tǒng)（表4）。

3 結(jié)果分析

3.1 生態(tài)產(chǎn)品各項(xiàng)指標(biāo)實(shí)物量、能值和價(jià)值的時(shí)空演變特征

3.1.1 物質(zhì)供給

從時(shí)間上來看，2000—2020年黃河三角洲物質(zhì)供給價(jià)值由2000年的153.8億元上升至2020年的242.9億元，增幅為57.93%（表5）。其中，糧食生產(chǎn)價(jià)值在物質(zhì)供給中占主導(dǎo)地位，而水產(chǎn)養(yǎng)殖價(jià)值增長(zhǎng)幅度最大。在實(shí)物量方面，2000—2020年由于耕地面積和養(yǎng)殖池面積的急劇擴(kuò)張，糧食生產(chǎn)和水產(chǎn)養(yǎng)殖實(shí)物量皆呈增長(zhǎng)趨勢(shì)；在能值方面，2000—2020年糧食生產(chǎn)雖仍是主體，但生態(tài)產(chǎn)品總能值中的比例下降，而水產(chǎn)養(yǎng)殖的能值增長(zhǎng)最快，增長(zhǎng)了121.27%，反映了資源利用效率的變化，即從傳統(tǒng)的糧食生產(chǎn)轉(zhuǎn)向了能值產(chǎn)出更高的水產(chǎn)養(yǎng)殖。

從空間上來看，2000—2020年黃河三角洲地區(qū)的糧食生產(chǎn)價(jià)值呈現(xiàn)“中部高、四周低”的空間分布特征（圖2），這主要是因?yàn)辄S河周圍有充足的水源條件且土地肥沃，利于農(nóng)作物的生長(zhǎng)，而水產(chǎn)養(yǎng)殖價(jià)值在2000—2020年期間呈現(xiàn)出“中間低、四周高”的空間分布特征，并呈現(xiàn)出由內(nèi)陸向沿海灘涂擴(kuò)展的趨勢(shì)，這主要的原因是海岸帶的自然環(huán)境更利于養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。在實(shí)物量方面，糧食生產(chǎn)實(shí)物量較高的區(qū)域主要集中在墾利區(qū)和利津縣，這兩個(gè)區(qū)域的糧食產(chǎn)量在該地區(qū)中占據(jù)領(lǐng)先地位；水產(chǎn)養(yǎng)殖的實(shí)物量高值區(qū)域集中在河口區(qū)和墾利區(qū)，這兩個(gè)區(qū)域的養(yǎng)殖條件較為優(yōu)越，適宜多種海產(chǎn)品的養(yǎng)殖。在能值方面，糧食生產(chǎn)的能值高值區(qū)域以中部為核心，并呈現(xiàn)向南部、北部及東部地區(qū)逐步擴(kuò)散的趨勢(shì)。水產(chǎn)養(yǎng)殖的高能值區(qū)域正逐漸從黃河三角洲的內(nèi)陸區(qū)域向海岸帶地區(qū)轉(zhuǎn)移，且除了黃河三角洲國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)之外，大部分自然海岸線已經(jīng)被養(yǎng)殖池占據(jù)。

3.1.2 調(diào)節(jié)服務(wù)

從時(shí)間上來看，2000—2020年黃河三角洲調(diào)節(jié)服務(wù)價(jià)值由253.3億元上升至380.3億元，增幅為50.14%（表5）。其中，土壤保持價(jià)值的貢獻(xiàn)最大，增幅達(dá)到442.72%；水質(zhì)凈化價(jià)值貢獻(xiàn)最小，所占比例顯著下降。這主要得益于黃河三角洲濕地的基本特征，植被覆蓋率高，該地區(qū)具有較高的土壤保持能力；而2000—2020年耕地面積逐漸擴(kuò)張，農(nóng)藥與化肥的不斷增加，N、P等污染物通過地下徑流流向水體，導(dǎo)致該地區(qū)由點(diǎn)源污染轉(zhuǎn)換為面源污染。在實(shí)物量方面，水源涵養(yǎng)服務(wù)與碳儲(chǔ)量服務(wù)皆呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而水質(zhì)凈化服務(wù)和土壤保持服務(wù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，增幅分別為34.15%、1008.91%。在能值方面，水源涵養(yǎng)能值、土壤保持能值占生態(tài)產(chǎn)品總能值的比例上升；水質(zhì)凈化能值、碳儲(chǔ)量能值占生態(tài)產(chǎn)品總能值的比例卻在下降。耕地面積逐漸擴(kuò)張，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)的森林、草地面積減少，使得原本具備高碳儲(chǔ)存能力受到削弱，而具有截留能力的林地減少，導(dǎo)致攔截污染物的效率減少，水質(zhì)凈化能力降低。

從空間上來看，2000—2020年黃河三角洲地區(qū)的水源涵養(yǎng)服務(wù)價(jià)值呈現(xiàn)出“中部高、沿海低”的空間分布特征（圖3）。高價(jià)值區(qū)域由最初呈分叉型分布在黃河及其故道周圍，逐漸向黃河三角洲的中部區(qū)域集中；低價(jià)值區(qū)域則從三角洲內(nèi)部零散分布向沿海灘涂區(qū)域迅速擴(kuò)展，黃河及其故道周圍的研究區(qū)主要以截水、蓄水能力強(qiáng)的林地、耕地為主，海岸帶方向主要以沿海灘涂為主，導(dǎo)致其水源涵養(yǎng)量低于中部地區(qū)。在實(shí)物量方面，水源涵養(yǎng)服務(wù)的高值區(qū)域主要集中在黃河三角洲的中部和東部，這些地區(qū)擁有廣闊的植被覆蓋，對(duì)水源涵養(yǎng)服務(wù)起到積極作用；而低值區(qū)域主要位于沿海邊緣，由于該區(qū)域多為灘涂和鹽堿地，不利于植被生長(zhǎng)，水源涵養(yǎng)功能較弱。在能值方面，水源涵養(yǎng)的高值區(qū)域逐漸由黃河三角洲的中南部和中北部向東部轉(zhuǎn)移，而低值區(qū)域則持續(xù)向海岸帶區(qū)域擴(kuò)展。

黃河三角洲的碳儲(chǔ)存服務(wù)價(jià)值呈現(xiàn)出由“東部高”向“中部高”轉(zhuǎn)變的空間分布變化。2000年高價(jià)值區(qū)集中在東部區(qū)域，特別是在耕地、林地和草地等植被覆蓋率較高的地區(qū)，而至2020年碳儲(chǔ)量的高價(jià)值區(qū)域逐漸向中部擴(kuò)展，覆蓋了整個(gè)內(nèi)陸區(qū)域。在實(shí)物量方面，高實(shí)物量由2000年主要集中在研究區(qū)東部區(qū)域，發(fā)展至2020年向整個(gè)研究區(qū)擴(kuò)散。此外，碳儲(chǔ)量的能值也呈現(xiàn)出從黃河三角洲邊緣向中部地區(qū)擴(kuò)展的變化趨勢(shì)。

土壤保持服務(wù)價(jià)值呈現(xiàn)出“中部升高、四周降低”的空間變化特征。高價(jià)值區(qū)域從沿海灘涂的內(nèi)圈逐漸向中部及東部遷移，低價(jià)值區(qū)域主要集中在東部的工業(yè)用地和沿海灘涂區(qū)域。土壤保持服務(wù)的實(shí)物量高值面積在這此期間有所擴(kuò)大，并擴(kuò)展至海岸帶以及黃河三角洲的尾閭地帶，這些區(qū)域分布著林地、草地及耕地，其發(fā)達(dá)的根系結(jié)構(gòu)有助于有效固定土壤，從而減少土壤侵蝕以及由此產(chǎn)生的徑流。在能值方面，高能值區(qū)主要環(huán)繞沿海灘涂的內(nèi)圈分布，并且在此期間高值面積逐漸增加，呈現(xiàn)出向北部偏移的趨勢(shì)；低能值區(qū)則從黃河三角洲東部向東北部擴(kuò)展，這些地區(qū)主要為工業(yè)用地，工業(yè)活動(dòng)可能導(dǎo)致土壤暴露和侵蝕的風(fēng)險(xiǎn)增加。

黃河三角洲地區(qū)的水質(zhì)凈化服務(wù)價(jià)值在2000—2020年呈現(xiàn)出“中部高、沿海地區(qū)低”的空間格局特征。高價(jià)值區(qū)域由2000年集中在黃河及其故道附近，至2020年逐漸向黃河三角洲中部與黃河入?？诘貐^(qū)轉(zhuǎn)移，低價(jià)值區(qū)域主要分布在沿海地帶，主要因?yàn)檠睾５貐^(qū)的植被覆蓋率低，導(dǎo)致攔截污染物的效率減少，水質(zhì)凈化能力低。在實(shí)物量方面，高值區(qū)域面積在此期間有所增加，最初以分叉型分布在黃河及其故道周圍，隨后向東南部擴(kuò)展，這些區(qū)域的主要土地利用類型為耕地和林地。在能值方面，高能值區(qū)域的面積同樣呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2000年高能值區(qū)域主要分布在黃河及其故道兩岸，到了2020年高能值區(qū)域逐漸沿黃河及其故道向周邊地區(qū)擴(kuò)散。

3.1.3 文化服務(wù)

從時(shí)間上來看，2000—2020年黃河三角洲文化服務(wù)價(jià)值占生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值比例由13.12%上升至41.00%，而實(shí)物量和能值也均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，實(shí)物量增幅為2 678.18%，能值的增幅為2 668.47%，這反映了2000—2020年期間黃河三角洲地區(qū)積極推動(dòng)了旅游業(yè)的發(fā)展，通過保護(hù)和修復(fù)自然景觀、建立國(guó)家公園、大力宣傳黃河入?？诘却胧烁嘤慰筒⑻峁┝素S富的休閑游憩體驗(yàn)。

從空間上來看，黃河三角洲地區(qū)的休閑游憩服務(wù)價(jià)值呈現(xiàn)出由“東北部向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移”，高價(jià)值區(qū)域向中北部、中南部以及東部遷移（圖4）。這與東部地區(qū)自然資源的豐富性密切相關(guān)，尤其是黃河口國(guó)家自然保護(hù)區(qū)及黃河河流兩岸公園具有較大吸引力的景觀，進(jìn)一步增強(qiáng)了這些區(qū)域的休閑游憩服務(wù)價(jià)值。在實(shí)物量方面，2000年休閑游憩服務(wù)的高值區(qū)域主要分布在黃河三角洲的東部及沿海灘涂地帶，至2020年，高值區(qū)域已經(jīng)向沿海灘涂的內(nèi)圈和黃河三角洲尾閭地區(qū)轉(zhuǎn)移，而低值區(qū)域則主要集中在北部和南部的養(yǎng)殖池區(qū)域。在能值方面，休閑游憩服務(wù)的能值高值區(qū)域持續(xù)集中于東部的自然保護(hù)區(qū)以及南部和北部的林草地區(qū)域，低能值區(qū)位于海岸帶和中部區(qū)域，并呈現(xiàn)出向沿海區(qū)域擴(kuò)張的趨勢(shì)，這主要是因?yàn)檠睾┩康貛б约白匀槐Ｗo(hù)區(qū)通常擁有獨(dú)特的濕地景觀和豐富的生物多樣性，這些自然景觀對(duì)游客具有很高的吸引力，能提供獨(dú)特的游覽和體驗(yàn)機(jī)會(huì)。然而，2020年養(yǎng)殖池占據(jù)了大部分海岸帶，養(yǎng)殖活動(dòng)會(huì)造成水質(zhì)變化、景觀破壞等影響，降低了北部及東南部的旅游吸引力。

3.2 生態(tài)產(chǎn)品總價(jià)值時(shí)空變化特征

從時(shí)間變化上來看，2000—2020年，黃河三角洲生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值由468.6億元增長(zhǎng)至1 056.2億元，增幅為125.39%（表6）。其中，物質(zhì)供給、調(diào)節(jié)服務(wù)及文化服務(wù)價(jià)值均為增長(zhǎng)趨勢(shì)，但物質(zhì)供給、調(diào)節(jié)服務(wù)占生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值比例卻在下降，降幅分別為29.88%和33.33%；文化服務(wù)價(jià)值占生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值比例急劇增加，由13.2%上升至41.0%。從各項(xiàng)指標(biāo)來看，糧食生產(chǎn)價(jià)值、水質(zhì)凈化價(jià)值、碳儲(chǔ)量?jī)r(jià)值占生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值比例分別下降了9.8%、4.68%和27.12%（圖5），而水源涵養(yǎng)價(jià)值和土壤保持服務(wù)價(jià)值所占比例分別增長(zhǎng)了4.17%和9.59%，生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值貢獻(xiàn)主體由碳儲(chǔ)量變?yōu)樾蓍e游憩。這主要是因?yàn)?000—2020年黃河三角洲能值貨幣比大幅上升，由3.31×10¹⁰ sej/元上升至1.30×10¹¹ sej/元。其中，GDP增幅為48.46%，生態(tài)產(chǎn)品總能值增幅為482.86%，單位貨幣所代表的生態(tài)產(chǎn)品能值顯著增加，反映出黃河三角洲生態(tài)資源利用效率和環(huán)境保護(hù)意識(shí)的提高，有效抑制了對(duì)環(huán)境資源的過度開發(fā)，從而提高了生態(tài)產(chǎn)品總能值。在此期間，GDP的穩(wěn)步增長(zhǎng)與生態(tài)產(chǎn)品能值的快速提升并行不悖，顯示了經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)，尤其是濕地生態(tài)系統(tǒng)總能值的產(chǎn)出增長(zhǎng)率超過經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，進(jìn)一步凸顯出生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的良性互動(dòng)。

從空間上看，2000—2020年期間黃河三角洲地區(qū)的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值呈現(xiàn)出“中部高、東北低”的空間格局，并表現(xiàn)出“中部區(qū)域向四周逐漸遞減”的變化趨勢(shì)。具體來看，生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值高值區(qū)域的面積有所增加，并且逐漸向黃河三角洲的中心地帶擴(kuò)展；低價(jià)值區(qū)域則向東北部及沿海灘涂方向擴(kuò)散（圖6）。黃河三角洲中部的耕地、中部周邊以及東部河口地區(qū)的林地和草地在提升生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，這些區(qū)域的植被不僅在維持土壤穩(wěn)定、防止水土流失等生態(tài)調(diào)節(jié)功能方面發(fā)揮了積極作用，也進(jìn)一步促進(jìn)了生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值的增長(zhǎng)；而東北部主要為人類活動(dòng)較為密集的工業(yè)用地，尤其是石油開發(fā)，對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)造成破壞，導(dǎo)致該區(qū)域的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值相對(duì)較低。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文從生態(tài)產(chǎn)品核算方法的視角，通過構(gòu)建基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、生態(tài)過程評(píng)估模型與能值相結(jié)合的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算方法體系，對(duì)黃河三角洲2000年和2020年的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值進(jìn)行核算，并分析其時(shí)空變化特征。主要結(jié)論如下：

（1）2000—2020年黃河三角洲生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)，物質(zhì)供給、調(diào)節(jié)服務(wù)及文化服務(wù)價(jià)值均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但物質(zhì)供給與調(diào)節(jié)服務(wù)占生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值比例卻在下降，文化服務(wù)價(jià)值占比逐漸上升，這表明隨著黃河三角洲生態(tài)保護(hù)政策的實(shí)施以及國(guó)家公園的建立，休閑游憩服務(wù)已逐漸成為黃河三角洲重要的生態(tài)產(chǎn)品。

（2）黃河三角洲地區(qū)的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值空間上呈現(xiàn)出“中部高、東北低”的空間格局，并表現(xiàn)出“中部區(qū)域向四周逐漸遞減”的變化趨勢(shì)。其中，水產(chǎn)養(yǎng)殖服務(wù)高價(jià)值區(qū)域由內(nèi)陸逐漸向沿海灘涂方向擴(kuò)展，而水質(zhì)凈化服務(wù)低價(jià)值區(qū)域主要分布在沿海地帶，水產(chǎn)養(yǎng)殖池的擴(kuò)展加劇了水體污染，增加了水質(zhì)凈化服務(wù)的負(fù)擔(dān)，同時(shí)，土壤保持服務(wù)低價(jià)值區(qū)域主要集中在東部工業(yè)用地及灘涂區(qū)，這為生態(tài)保護(hù)和自然資源管理提供了重要的參考依據(jù)。

（3）本文構(gòu)建的基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、生態(tài)過程法與能值法相結(jié)合的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算方法體系可顯著提升生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值評(píng)估的客觀性，并能夠滿足自然資源管理部門在行政管理上的需求，可應(yīng)用于領(lǐng)導(dǎo)干部的離任審計(jì)、生態(tài)補(bǔ)償政策制定等多個(gè)領(lǐng)域，為相關(guān)決策提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，該方法為生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算提供了新的視角和工具。

4.2 建議

開展黃河三角洲地區(qū)的生態(tài)產(chǎn)品核算，對(duì)于推進(jìn)黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略價(jià)值。本文根據(jù)研究結(jié)果提出以下政策建議。

（1）針對(duì)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算結(jié)果，建議對(duì)黃河三角洲地區(qū)的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值進(jìn)行定期核算和監(jiān)測(cè)，確保區(qū)域GDP與GEP協(xié)同增長(zhǎng)，評(píng)估生態(tài)保護(hù)成效。尤其要關(guān)注休閑游憩對(duì)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值的貢獻(xiàn)，促進(jìn)文化服務(wù)價(jià)值的利用和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的多元化發(fā)展。同時(shí)，針對(duì)調(diào)節(jié)服務(wù)價(jià)值下降的問題，應(yīng)加強(qiáng)水土保持與面源污染治理措施，及時(shí)跟蹤水質(zhì)變化，實(shí)現(xiàn)綜合研判、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和污染追溯。

（2）針對(duì)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值的動(dòng)態(tài)變化，政府和相關(guān)部門應(yīng)制定優(yōu)化區(qū)域發(fā)展策略，關(guān)注中部耕地以及黃河入?？诟邇r(jià)值生態(tài)產(chǎn)品區(qū)域的保護(hù)，改善東北部油田開發(fā)低價(jià)值區(qū)域的生態(tài)環(huán)境修復(fù)；加強(qiáng)對(duì)糧食生產(chǎn)和水產(chǎn)養(yǎng)殖的規(guī)劃，兼顧環(huán)境保護(hù)，探索建立黃河三角洲橫向補(bǔ)償機(jī)制，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

受限于研究時(shí)點(diǎn)選擇以及數(shù)據(jù)獲取，本文未能對(duì)黃河三角洲地區(qū)的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值進(jìn)行全面的動(dòng)態(tài)分析，未來應(yīng)通過生態(tài)參數(shù)點(diǎn)位監(jiān)測(cè)網(wǎng)格化，解決高分辨率生態(tài)產(chǎn)品核算數(shù)據(jù)問題；同時(shí)，在能值轉(zhuǎn)換過程中，現(xiàn)有研究往往直接采用前人的研究成果，在不同區(qū)域仍采用相同的能值轉(zhuǎn)換率，可能會(huì)降低計(jì)算的準(zhǔn)確性，未來應(yīng)在已有的大區(qū)域大系統(tǒng)能值轉(zhuǎn)化率基礎(chǔ)上，細(xì)化對(duì)小區(qū)域甚至是個(gè)體的能值轉(zhuǎn)化率，完善能值轉(zhuǎn)化率的核心計(jì)算系統(tǒng)，使計(jì)算結(jié)果更加科學(xué)準(zhǔn)確。此外，應(yīng)探尋系統(tǒng)能值演化效率的本質(zhì)以及真實(shí)量化途徑，探索建立科學(xué)完備的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算體系，并將生態(tài)資源情況納入政府績(jī)效考核、干部考核等指標(biāo)，使其成為政府決策的行為指引和硬約束，以實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和生態(tài)產(chǎn)品總值“雙核算、雙運(yùn)行、雙提升”。

參考文獻(xiàn)（References）：

[1] 王曉圓，譚榮. 基于行動(dòng)情景網(wǎng)絡(luò)分析的生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)治理體系研究——以麗水市為例[J] . 生態(tài)學(xué)報(bào)，2024，44（14）：6130 - 6141.

[2] 張林波，虞慧怡，郝超志，等. 國(guó)內(nèi)外生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)的實(shí)踐模式與路徑[J] . 環(huán)境科學(xué)研究，2021，34（6）：1407 - 1416.

[3] 王金南，王志凱，劉桂環(huán)，等. 生態(tài)產(chǎn)品第四產(chǎn)業(yè)理論與發(fā)展框架研究[J] . 中國(guó)環(huán)境管理，2021，13（4）：5 - 13.

[4] 謝花林，劉志飛，徐步朝.“六鏈融合”協(xié)同推進(jìn)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)[J] .中國(guó)土地，2021（11）：32 - 35.

[5] 于貴瑞，楊萌. 自然生態(tài)價(jià)值、生態(tài)資產(chǎn)管理及價(jià)值實(shí)現(xiàn)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)研究——科學(xué)概念、基礎(chǔ)理論及實(shí)現(xiàn)途徑[J] . 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2022，33（5）：1153 - 1165.

[6] 張林波，虞慧怡，郝超志，等. 生態(tài)產(chǎn)品概念再定義及其內(nèi)涵辨析[J] . 環(huán)境科學(xué)研究，2021，34（3）：655 - 660.

[7] 金志豐，張曉蕾，陳誠. 自然資源管理創(chuàng)新助力生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)：關(guān)鍵環(huán)節(jié)與實(shí)施路徑[J] . 中國(guó)土地科學(xué)，2024，38（4）：1 - 10.

[8] 吳紹華，侯憲瑞，彭敏學(xué)，等. 生態(tài)調(diào)節(jié)服務(wù)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)的適宜性評(píng)價(jià)及模式分區(qū)——以浙江省麗水市為例[J] . 中國(guó)土地科學(xué)，2021，35（4）：81 - 89.

[9] 張林波，梁田. 以生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn) 促進(jìn)人與自然和諧共生[J] . 中國(guó)土地，2022（11）：4 - 8.

[10] 蘇廣見，徐中春. 近20年我國(guó)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算研究進(jìn)展與趨勢(shì)CiteSpace的可視化分析[J/OL] . 中國(guó)國(guó)土資源經(jīng)濟(jì)，2024. https： //doi.org/10.19676/j.cnki.1672 -6995.001067.

[11] 張林波，陳鑫，梁田，等. 我國(guó)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算的研究進(jìn)展、問題與展望[J] . 環(huán)境科學(xué)研究，2023，36（4）：743- 756.

[12] 高攀，諸培新. 生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究——基于37個(gè)典型案例的fsQCA分析[J] . 中國(guó)土地科學(xué)，2024，38（5）：114 - 124.

[13] 金鉑皓，黃銳，馮建美，等. 生態(tài)產(chǎn)品供給的內(nèi)生動(dòng)力機(jī)制釋析——基于完整價(jià)值回報(bào)與代際價(jià)值回報(bào)的雙重視角[J] . 中國(guó)土地科學(xué)，2021，35（7）：81 - 88.

[14] 謝高地，甄霖，魯春霞，等. 一個(gè)基于專家知識(shí)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值化方法[J] . 自然資源學(xué)報(bào)，2008，23（5）：911- 919.

[15] COSTANZA R， D’ARGE R， GROOT R， et al. The value of the world’s ecosystem services and natural capital[J] . Nature， 1997， 387： 253 - 260.

[16] 歐陽志云，朱春全，楊廣斌，等. 生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值核算：概念、核算方法與案例研究[J] . 生態(tài)學(xué)報(bào)，2013，33（21）：6747 - 6761.

[17] 楊青，劉耕源. 森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值非貨幣量核算：以京津冀城市群為例[J] . 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2018，29（11）：3747 - 3759.

[18] 呂曉，孫曉雯，彭文龍，等. 基于能值分析的沈陽市耕地利用可持續(xù)集約化時(shí)空分異特征研究[J] . 中國(guó)土地科學(xué)，2022，36（9）：79 - 89.

[19] ZHANG T J， ZHANG S Q， CAO Q， et al. The spatiotemporal dynamics of ecosystem services bundles and the socialeconomic-ecological drivers in the Yellow River Delta region[J] . Ecological Indicators， 2022， 135， 108573.

[20] 白瑪卓嘎，肖燚，歐陽志云，等. 基于生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值核算的習(xí)水縣生態(tài)保護(hù)成效評(píng)估[J] . 生態(tài)學(xué)報(bào)，2020，40（2）：499 - 509.

[21] 惠欣欣，許憲春，朱莉. 生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算研究綜述及問題與對(duì)策建議[J] . 統(tǒng)計(jì)研究，2024，41（7）：13 - 28.

[22] 吳霜，延曉冬，張麗娟. 中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)能值與服務(wù)功能價(jià)值的關(guān)系[J] . 地理學(xué)報(bào)，2014，69（3）：334 - 342.

[23] 劉婧一，王宇飛，王夢(mèng)飛，等. 基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的生態(tài)資產(chǎn)核算方法及其應(yīng)用[J] . 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2023，39（8）：136- 144.

[24] 陳威，張建軍，黃晨妍，等. 生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)模式及其適宜性評(píng)價(jià)研究——以中國(guó)314個(gè)城市為例[J] . 中國(guó)土地科學(xué)，2024，38（7）：85 - 95.

[25] DROOGERS P， ALLEN R G. Estimating reference evapotranspiration under inaccurate data conditions[J] . Irrigation and Drainage Systems， 2002， 16： 33 - 45.

[26] WANG C D， LI X ， YU H J ， et al. Tracing the spatial variation and value change of ecosystem services in Yellow River Delta， China[J] . Ecological Indicators， 2019， 96： 270 - 277.

[27] 喬來秋，朱巖芳，何洪兵，等. 以自然資源科學(xué)管理賦能生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)的東營(yíng)經(jīng)驗(yàn)[J] . 中國(guó)土地，2024（1）：14 - 17.

[28] 藍(lán)盛芳，欽佩.生態(tài)系統(tǒng)的能值分析[J] .應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2001，12（1）：129 - 131.

[29] ODUM H T. Environmental Accounting： Emergy and Environmental Decision Making[M] . New York： John Wiley Sons， 1996： 5 - 300.

[30] 黃黃，時(shí)宇，冉珊珊，等.基于能值理論的農(nóng)田—畜禽生產(chǎn)系統(tǒng)可持續(xù)動(dòng)態(tài)[J] . 自然資源學(xué)報(bào)，2020，35（4）：869 - 883.

[31] 楊婷，張代青，沈春穎，等. 基于能值分析的流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值評(píng)估——以東江流域?yàn)槔齕J] . 水生態(tài)學(xué)雜志，2023，44（1）：9 - 15.

Value Assessment and Spatiotemporal Variation Characteristic Analysis of Ecological Products in the Yellow River Delta

GUAN Qingchun1， LI Hui1， FAN Yanguo1， ZHU Daolin2，3， HAO Jinmin2

（1. College of Oceanography and Space Informatics， China University of Petroleum （East China）， Qingdao 266580， China； 2. College of Land Science and Technology， China Agricultural University， Beijing 100193， China； 3. Center for Land Policy and Law， Beijing 100193， China）

Abstract： The purpose of this study is to establish a unified and effective methodology for valuing ecological products， and identifying their spatial distribution and temporal dynamics， to provide insights for pathways that realize ecological product values and ecological damage compensation systems. The research methods include ecological process model and emergy analysis based on remote sensing data. The research findings are as follows： 1） the ecological product value of the Yellow River Delta increased significantly from 2000 to 2020， with a growth rate of 125.39%. The proportion of material supply and regulatory services decreased， while that of cultural services increased. 2） In terms of individual indicators， the values of water purification and carbon storage decreased； the physical quantities of water conservation and carbon storage showed a downward trend； the emergy and value of crop production and carbon storage declined； the other physical quantity， emergy， and value indicators showed growth trends. 3） Spatially， the ecological product value exhibits a“high in the middle， low in the northeast” pattern， with a gradient decrease from the central region to the periphery. Highvalue areas for grain production， aquaculture and recreational services are concentrated along the Yellow River banks， coastal areas and the river’s mouth. Water conservation and water purification services show a “high in the middle， low in coastal areas” spatial characteristic. Both soil conservation and carbon storage services demonstrate a dynamic increase towards the central region. In conclusions， the combined methodology of satellite remote sensing data， ecological process models and emergy analysis significantly improves the objectivity and practicality of ecological product value assessment， which facilitates the realization of ecological product values in the Yellow River Delta and the effective implementation of ecological compensation and environmental damage compensation policies.

Key words： ecological product value； remote sensing data； emergy theory； ecosystem service； the Yellow River Delta

（本文責(zé)編：陳美景）