摘 "要""預(yù)測(cè)性加工是指在詞匯語(yǔ)義加工之前進(jìn)行有效地預(yù)測(cè)形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知。預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成有兩個(gè)主要影響因素: 先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息。兩個(gè)因素對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成共同作用, 相互促進(jìn)。已形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知在后續(xù)語(yǔ)
1""引言
語(yǔ)言能夠傳遞豐富的信息, 使用語(yǔ)言進(jìn)行溝通效率更高。為了更好地理解語(yǔ)言傳遞的信息, 需要結(jié)合具體語(yǔ)境(Lund et al., 2019)。語(yǔ)境是指語(yǔ)言發(fā)生的環(huán)境, 語(yǔ)境中的各種信息(語(yǔ)境信息)都會(huì)影響語(yǔ)言加工(McNally, 2013)。語(yǔ)言在不同的語(yǔ)境中具有不同的意義, 或者說(shuō)語(yǔ)言與具體的語(yǔ)境結(jié)合使得語(yǔ)言具有了特定的意義(Hinojosa et"al.,"2020)。在言語(yǔ)交流過(guò)程中, 言語(yǔ)加工不僅包含隨語(yǔ)境信息呈現(xiàn)而進(jìn)行的自下而上加工(Federmeier et al., 2007), 還包含依靠先驗(yàn)知識(shí)對(duì)言語(yǔ)信息進(jìn)行的自上而下的預(yù)測(cè)性加工(Bar, 2007)。先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息是預(yù)測(cè)性加工的主要依據(jù)(Afflerbach, 1990; Broeker et al., 2020; Sohoglu"et al., 2012)。先驗(yàn)知識(shí)是個(gè)體從以往接受的教育及親身經(jīng)歷中獲
得的對(duì)事物及事物之間關(guān)系的認(rèn)知。先驗(yàn)知識(shí)的增加可以顯著提高預(yù)測(cè)性加工的效率(Sohoglu"et"al., 2012), 語(yǔ)境信息也影響預(yù)測(cè)性加工, 但個(gè)體對(duì)語(yǔ)境信息的加工會(huì)占用注意資源(Broeker et"al., 2020)。先驗(yàn)知識(shí)是預(yù)測(cè)性加工的關(guān)鍵因素, 而特定語(yǔ)境信息則為預(yù)測(cè)性加工提供了有價(jià)值的線(xiàn)索(Ufer amp; Blank, 2023)。先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息是否相互作用以及如何相互作用引起了研究者們的關(guān)注。
先驗(yàn)知識(shí)與語(yǔ)境信息的結(jié)合產(chǎn)生對(duì)后續(xù)言語(yǔ)信息的預(yù)測(cè)性認(rèn)知。預(yù)測(cè)性認(rèn)知的準(zhǔn)確性受語(yǔ)境限制性的影響, 語(yǔ)境限制性越高, 預(yù)測(cè)正確的可能性越大。Ding等(2019)研究發(fā)現(xiàn), 在高限制語(yǔ)境下, 情緒動(dòng)詞和中性詞誘發(fā)的N400波幅沒(méi)有顯著差異, 但在低限制語(yǔ)境下, 情緒動(dòng)詞引發(fā)的N400波幅更大。而且, 兩種限制語(yǔ)境條件下都發(fā)現(xiàn)情緒動(dòng)詞引發(fā)了波幅更大的晚期正成分(late positive component, LPC)。有研究者認(rèn)為預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成是由于個(gè)體對(duì)語(yǔ)境信息的加工, 語(yǔ)境信息能改變先驗(yàn)知識(shí)從而有效地形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 語(yǔ)境信息對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知的影響更大(Pfister et al., 2012)。也有研究者認(rèn)為, 先驗(yàn)知識(shí)比語(yǔ)境信息對(duì)
預(yù)測(cè)性認(rèn)知的影響更大, 語(yǔ)境信息并不能導(dǎo)致先驗(yàn)知識(shí)被改變(Gaschler et al., 2018)。雙方都把形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知當(dāng)成固定不變的, 穩(wěn)定地影響后續(xù)的語(yǔ)義加工(Hinojosa et al., 2019)。腦電研究發(fā)現(xiàn), 預(yù)測(cè)性認(rèn)知的作用體現(xiàn)在很多腦電成分上, 如在P200、N400和LPC等成分上(Aristei et al., 2022; Hinojosa et al., 2019; van Berkum, 2018, 2019; Wang et al., 2015; Zhang et al., 2021; Zhang et al., 2022)。這說(shuō)明預(yù)測(cè)性認(rèn)知也在調(diào)整, 隨著語(yǔ)境信息的累加而不斷更新。先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知的影響是連續(xù)的(Hopp amp; Godfroid, 2023)。先驗(yàn)知識(shí)結(jié)合語(yǔ)境信息形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 隨著言語(yǔ)加工推進(jìn), 新的語(yǔ)境信息累積, 預(yù)測(cè)性認(rèn)知也相應(yīng)改變, 形成新的預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 并影響后續(xù)言語(yǔ)加工。由于不同研究中個(gè)體先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息的不同, 導(dǎo)致預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變也是不同的, 致使不同研究發(fā)現(xiàn)的神經(jīng)活動(dòng)結(jié)果不同(Grant et al., 2020; Yao et al., 2019)。應(yīng)該從動(dòng)態(tài)的角度考察先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知的影響, 這樣才能更準(zhǔn)確地把握預(yù)測(cè)性認(rèn)知作用的時(shí)間進(jìn)程以及相應(yīng)的神經(jīng)反應(yīng)(Grant et al., 2020)。
本文首先分析先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息在預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成中的作用, 然后結(jié)合相關(guān)理論和模型對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成進(jìn)行解釋?zhuān)?接著探討預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)機(jī)制, 最后對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變的研究方向進(jìn)行展望。
2""預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的主要影響因素
2.1""先驗(yàn)知識(shí)在預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成中的作用
個(gè)體將先驗(yàn)知識(shí)與語(yǔ)境信息整合形成有意義的心理表征, 即預(yù)測(cè)性認(rèn)知(Smith et al., 2021)。先驗(yàn)知識(shí)屬于個(gè)體心理儲(chǔ)存的圖式, 用做解釋新接收語(yǔ)境信息的框架(Thomas, 1995)。個(gè)體先驗(yàn)知識(shí)的數(shù)量或質(zhì)量影響預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成, 數(shù)量是指儲(chǔ)存先驗(yàn)知識(shí)的多少, 而質(zhì)量是指儲(chǔ)存先驗(yàn)知識(shí)的準(zhǔn)確性(Kendeou amp; van den Broek, 2007)。研究者在考察語(yǔ)義預(yù)測(cè)性加工形成的認(rèn)知時(shí)發(fā)現(xiàn), 個(gè)體先驗(yàn)知識(shí)的不同導(dǎo)致對(duì)相同語(yǔ)境信息加工形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知也不同, 對(duì)后續(xù)語(yǔ)義加工的影響不同(van Berkum et al., 2008; van den Brink et al., 2012)。這說(shuō)明先驗(yàn)知識(shí)在預(yù)測(cè)性加工中更重要, 沒(méi)有相應(yīng)的先驗(yàn)知識(shí)就無(wú)法進(jìn)行預(yù)測(cè), 先驗(yàn)知識(shí)解決能不能預(yù)測(cè)的問(wèn)題。
White等(2009)采用啟動(dòng)范式考察先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的影響。他們用男人和女人作為啟動(dòng)詞(語(yǔ)境信息)啟動(dòng)后面與性別刻板印象(先驗(yàn)知識(shí))一致的單詞(女人啟動(dòng)養(yǎng)育), 或者與性別刻板印象不一致的單詞(女人啟動(dòng)好斗)。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 與一致條件比, 不一致條件的反應(yīng)時(shí)更長(zhǎng), N400波幅更大。在一致條件下, 被試對(duì)啟動(dòng)詞為女人的情況反應(yīng)更快, 而在不一致條件下, 被試對(duì)啟動(dòng)詞為男人的情況反應(yīng)更快, 這反映了個(gè)體先驗(yàn)知識(shí)(刻板印象)的作用, 尤其在相同條件下男女的反應(yīng)不同更說(shuō)明了先驗(yàn)知識(shí)差異的作用。對(duì)啟動(dòng)詞的加工受先驗(yàn)知識(shí)的影響, 對(duì)不同性別啟動(dòng)詞加工形成不同的預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 依據(jù)不同的預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)目標(biāo)詞(語(yǔ)義)進(jìn)行加工, 導(dǎo)致對(duì)目標(biāo)詞的加工不同。有研究指出, 社會(huì)普遍以男性作為標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范, 形成對(duì)男女不一樣的刻板印象(Hegarty amp; Pratto, 2001)。性別刻板印象主要源于對(duì)職業(yè)性別認(rèn)知的差異(王禎, 管健, 2021)。個(gè)體形成的刻板印象越深, 對(duì)語(yǔ)義信息加工的影響越大(Villiger, 2023)。這說(shuō)明有了先驗(yàn)知識(shí), 不同的先驗(yàn)知識(shí)就會(huì)引導(dǎo)和影響預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 正確的先驗(yàn)知識(shí)就會(huì)形成有效的預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 錯(cuò)誤的先驗(yàn)知識(shí)就會(huì)形成無(wú)效的預(yù)測(cè)性認(rèn)知。
Ding等(2016)考查了句子閱讀過(guò)程中, 個(gè)體已有認(rèn)知與后續(xù)目標(biāo)詞的一致性(消極認(rèn)知?消極目標(biāo)詞, 積極認(rèn)知?消極目標(biāo)詞)對(duì)目標(biāo)詞語(yǔ)義加工的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 與一致條件相比, 不一致條件誘發(fā)的P600波幅更大。說(shuō)明先驗(yàn)知識(shí)的性質(zhì)影響后續(xù)對(duì)語(yǔ)義信息的加工, 不一致認(rèn)知導(dǎo)致后期整合加工需要更多認(rèn)知資源。Aristei等(2022)考察消極認(rèn)知對(duì)最低限度違背直覺(jué)概念(minimally counter-intuitive concept, MCI)語(yǔ)義加工的影響。最低限度違背直覺(jué)概念是違背現(xiàn)實(shí)概念一種屬性的虛構(gòu)概念, 例如, “樹(shù)”是現(xiàn)實(shí)概念, “會(huì)說(shuō)話(huà)的樹(shù)”只違背了“不會(huì)說(shuō)話(huà)”一種客觀事實(shí), 是最低限度違背直覺(jué)概念。結(jié)果發(fā)現(xiàn)了N400效應(yīng)和P600效應(yīng)。說(shuō)明違背先驗(yàn)知識(shí)的信息導(dǎo)致了語(yǔ)義沖突和整合困難。Canal等(2015)對(duì)先驗(yàn)知識(shí)的作用進(jìn)行了探究, 他們讓被試加工指代具有生理意義(如母親)和具有性別偏見(jiàn)意義(如護(hù)士)的代詞。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 對(duì)于具有性別偏見(jiàn)意義的代詞, 不匹配的代詞引發(fā)了ERP雙相模式(biphasic LAN-P600 pattern)。這說(shuō)明基于先驗(yàn)知識(shí)形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知與后續(xù)信息是否一致決定其起到的是促進(jìn)還是阻礙作用。
綜上可知, 先驗(yàn)知識(shí)是較為穩(wěn)定的因素, 先驗(yàn)知識(shí)決定了主體的認(rèn)知能力, 沒(méi)有相應(yīng)的先驗(yàn)知識(shí)就無(wú)法對(duì)當(dāng)前的語(yǔ)境發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè), 可以說(shuō), 先驗(yàn)知識(shí)解決能不能預(yù)測(cè)的問(wèn)題, 有了先驗(yàn)知識(shí), 比如都是物理學(xué)研究者, 不同的知識(shí)水平導(dǎo)致形成不同層次的預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 可以說(shuō), 先驗(yàn)知識(shí)是預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的關(guān)鍵因素, 當(dāng)然, 它也是導(dǎo)致認(rèn)知偏差形成的主要因素。
2.2""語(yǔ)境信息在預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成中的作用
語(yǔ)境信息是指語(yǔ)境中影響語(yǔ)言加工的具體因素, 包括言語(yǔ)信息和非言語(yǔ)信息(McNally, 2013)。很多研究通過(guò)行為和神經(jīng)生理學(xué)實(shí)驗(yàn)證明了語(yǔ)境信息對(duì)文字加工的促進(jìn)作用。Baetens等(2011)讓被試閱讀一些被暗示為具有友善特征的不明身份演員的腳本, 在腳本的最后呈現(xiàn)與腳本內(nèi)容一致或者不一致的陳述句。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 與前面腳本特征不一致的語(yǔ)句比一致語(yǔ)句誘發(fā)的N400波幅更大,"并且, 還會(huì)誘發(fā)晚期正成分(late positive potential, LPP)。之所以同一語(yǔ)境信息對(duì)后續(xù)不同語(yǔ)義內(nèi)容的加工過(guò)程產(chǎn)生了不同的影響從而出現(xiàn)了不同的結(jié)果, 是因?yàn)楸辉嚮谡Z(yǔ)境提供的‘不明身份演員’友善特征形成了預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 其對(duì)后續(xù)語(yǔ)義信息加工產(chǎn)生了影響, 預(yù)測(cè)性認(rèn)知促進(jìn)還是阻礙后續(xù)語(yǔ)義加工取決于后續(xù)語(yǔ)義信息是否符合預(yù)測(cè)性認(rèn)知。劉志方等(2020)研究發(fā)現(xiàn), 基于語(yǔ)境信息形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知促進(jìn)了后續(xù)語(yǔ)義加工, 并且這種促進(jìn)作用受到詞頻影響。有研究者將實(shí)驗(yàn)材料以?xún)删湓?huà)分開(kāi)呈現(xiàn), 操縱第二句話(huà)與第一句話(huà)的語(yǔ)義一致性, 考查加工第一句話(huà)形成的預(yù)期(預(yù)測(cè)性認(rèn)知)對(duì)第二句話(huà)語(yǔ)義加工的影響(Zhang et al., 2021; Zhang et al., 2022)。其中, Zhang等(2021)的研究控制了句子的情緒性。閱讀第一個(gè)句子后會(huì)形成負(fù)面情緒認(rèn)知或者中性認(rèn)知, 在第二個(gè)句子中嵌入負(fù)性情緒詞或者中性詞。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 當(dāng)前后兩個(gè)句子都是消極的時(shí), 目標(biāo)詞誘發(fā)的N400波幅較小, LPP波幅較大。這說(shuō)明基于語(yǔ)境信息形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知不僅預(yù)測(cè)語(yǔ)義信息, 也預(yù)測(cè)情緒信息, 同樣, 預(yù)測(cè)性認(rèn)知促進(jìn)還是阻礙后續(xù)信息加工依賴(lài)于后續(xù)信息是否符合預(yù)測(cè)性認(rèn)知。
Zhang等(2022)操縱第一句話(huà)的喚醒度和效價(jià), 探究加工語(yǔ)境信息形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)第二句話(huà)中消極詞加工的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 高喚醒情緒語(yǔ)境條件下, 積極語(yǔ)境比消極語(yǔ)境導(dǎo)致消極詞誘發(fā)了波幅更大的P200和LPC。而在低喚醒情緒語(yǔ)境條件下, 只觀察到P200效應(yīng)。這說(shuō)明語(yǔ)境信息的喚醒度與預(yù)測(cè)性認(rèn)知密切相關(guān)。低喚醒情緒語(yǔ)境形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知強(qiáng)度較低, 預(yù)測(cè)性認(rèn)知與消極詞不一致只引起早期加工的沖突, 沒(méi)有影響晚期的整合加工(van den Brink et al., 2012)。這一研究說(shuō)明基于語(yǔ)境信息形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知具有喚醒強(qiáng)度和效價(jià)的屬性, 對(duì)后續(xù)語(yǔ)義信息加工效果依賴(lài)于后續(xù)信息的喚醒度和效價(jià)是否符合預(yù)測(cè)性認(rèn)知的同一屬性。
也有研究發(fā)現(xiàn), 語(yǔ)境的限制性越高, 語(yǔ)境信息對(duì)文字加工的影響就越具體(Federmeier et al., 2007)。這樣的語(yǔ)境信息更容易形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 產(chǎn)生的促進(jìn)作用也就更強(qiáng)。研究者(Ehrlich amp; Rayner, 1981)采用眼動(dòng)技術(shù)結(jié)果發(fā)現(xiàn), 在閱讀過(guò)程中, 高限制性語(yǔ)境導(dǎo)致所預(yù)測(cè)的文字更容易被跳讀、更少被回視, 并且, 閱讀時(shí)間更短。Kutas和Hillyard (1984)采用腦電技術(shù)研究發(fā)現(xiàn), 語(yǔ)境的限制性越高, 對(duì)后續(xù)特定詞匯的期望就越強(qiáng)。換句話(huà)說(shuō), 高限制性語(yǔ)境提供的語(yǔ)境信息約束更強(qiáng), 更容易形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知。當(dāng)出現(xiàn)的詞匯符合預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 產(chǎn)生的N400波幅較小。N400對(duì)語(yǔ)境信息的限制性更敏感(Hoeks et al, 2004)??梢?jiàn), 基于語(yǔ)境信息形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)語(yǔ)境本身的約束屬性更敏感, 對(duì)后續(xù)信息加工效果依賴(lài)于后續(xù)信息對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知約束屬性的符合程度。
綜上, 語(yǔ)境信息為后續(xù)的語(yǔ)義加工提供了即時(shí)性的線(xiàn)索, 預(yù)測(cè)性認(rèn)知促進(jìn)還是阻礙后續(xù)語(yǔ)義加工依賴(lài)于后續(xù)語(yǔ)義信息是否符合預(yù)測(cè)性認(rèn)知?;谡Z(yǔ)境信息形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知不僅預(yù)測(cè)語(yǔ)義信息, 也預(yù)測(cè)情緒信息。而且, 預(yù)測(cè)性認(rèn)知還具有喚醒強(qiáng)度和效價(jià)的屬性, 當(dāng)然, 預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)語(yǔ)境本身的約束屬性更敏感, 對(duì)后續(xù)信息加工效果依賴(lài)于后續(xù)信息對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知約束屬性的符合程度。
2.3""先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息在預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成中的共同作用
先驗(yàn)知識(shí)是預(yù)測(cè)性加工較為穩(wěn)定的因素, 語(yǔ)境信息為預(yù)測(cè)性加工提供即時(shí)性的線(xiàn)索, 個(gè)體將語(yǔ)境信息與先驗(yàn)知識(shí)結(jié)合, 形成更有效的預(yù)測(cè)性認(rèn)知來(lái)促進(jìn)后續(xù)的語(yǔ)義加工。當(dāng)然, 語(yǔ)境信息和先驗(yàn)知識(shí)共同作用形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 兩者不能分離, 相互依賴(lài)。已有先驗(yàn)知識(shí)越豐富、語(yǔ)境信息越全面形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知就越有效, 否則就可能形成無(wú)效甚至錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 導(dǎo)致后續(xù)語(yǔ)義加工困難。
有研究采用出聲思考范式探究了讀者對(duì)文章內(nèi)容的熟悉程度(先驗(yàn)知識(shí))和文本類(lèi)型(散文和短片小說(shuō))對(duì)預(yù)測(cè)性加工的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 熟悉程度高的讀者出現(xiàn)更多的預(yù)測(cè)性加工, 而文本類(lèi)型對(duì)預(yù)測(cè)性加工沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響(Afflerbach, 1990)。這一結(jié)果說(shuō)明, 限制性較低的語(yǔ)境信息沒(méi)有豐富的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知的作用更大。如果提高語(yǔ)境信息的約束性, 結(jié)合先驗(yàn)知識(shí), 預(yù)測(cè)性認(rèn)知就更大程度地受到語(yǔ)境信息的影響。van Berkum等(2008)用ERP技術(shù)結(jié)合聽(tīng)句子范式研究發(fā)現(xiàn), 與基于語(yǔ)境信息形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知與后續(xù)句子語(yǔ)義不一致條件相比, 一致條件產(chǎn)生的N400波幅更小。這說(shuō)明預(yù)測(cè)性認(rèn)知促進(jìn)了語(yǔ)義加工。van den Brink等(2012)在此基礎(chǔ)上引入語(yǔ)義錯(cuò)誤條件研究發(fā)現(xiàn), 預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)后續(xù)不同類(lèi)型句子加工的腦電波幅不同。他們發(fā)現(xiàn)不同被試在相同語(yǔ)境條件下, 聽(tīng)到相同刺激時(shí)產(chǎn)生的ERP波幅有差異。這說(shuō)明預(yù)測(cè)性認(rèn)知不完全由語(yǔ)境信息決定, 除語(yǔ)境信息以外, 還與個(gè)體先驗(yàn)知識(shí)有關(guān)。
Grant等(2020)以聽(tīng)覺(jué)呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)材料, 考查預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)語(yǔ)義加工的影響。要求被試聽(tīng)完句子, 回答句子后面出現(xiàn)的理解性問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)控制了刻板印象(先驗(yàn)知識(shí))與說(shuō)話(huà)者身份(語(yǔ)境信息)的一致性, 記錄ERP反應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 與一致情況相比, 不一致情況誘發(fā)了波幅更大的N400。說(shuō)明通過(guò)語(yǔ)境信息與先驗(yàn)知識(shí)的違背引發(fā)形成不同于以往的預(yù)測(cè)性認(rèn)知(預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變), 改變的預(yù)測(cè)性認(rèn)知影響對(duì)后續(xù)語(yǔ)義的加工。
Gubelmann和Handschuh (2022)操縱句法結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。實(shí)驗(yàn)材料包括兩句話(huà), 第一句是關(guān)于性別、名字和職業(yè)等信息的肯定句和否定句, 第二句話(huà)是一個(gè)事實(shí)陳述。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 個(gè)體的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)否定句的語(yǔ)境信息更敏感, 即被試更容易接受否定條件下的語(yǔ)境信息, 促進(jìn)預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成。因?yàn)樵诜穸ň渲斜辉囌J(rèn)為語(yǔ)境信息只起參照的作用, 而在肯定句中的語(yǔ)境信息可能與原有的先驗(yàn)知識(shí)存在著某種關(guān)聯(lián)。仝文等(2022)結(jié)合了語(yǔ)境信息、先驗(yàn)知識(shí)(快速讀者、慢速讀者)和加工深度, 考查預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)語(yǔ)義加工的影響。研究發(fā)現(xiàn), 先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息共同影響預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成, 并且, 這種影響受到加工深度調(diào)節(jié)。
綜上可知, 語(yǔ)境信息和先驗(yàn)知識(shí)在預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成中共同發(fā)揮作用, 但是, 限制性較低的語(yǔ)境信息沒(méi)有豐富的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知的作用大。在限制性較高的語(yǔ)境中, 被試也會(huì)結(jié)合自身先驗(yàn)知識(shí)對(duì)后續(xù)語(yǔ)義加工形成更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)??傊?, 先驗(yàn)知識(shí)越豐富、語(yǔ)境信息越全面形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知就越有效。
3""對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的理論解釋
3.1""預(yù)測(cè)編碼理論對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的解釋
對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成較有影響的解釋理論是預(yù)測(cè)編碼理論(Friston et al., 2015), 該理論強(qiáng)調(diào), 大腦結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)(先驗(yàn)知識(shí))積極預(yù)測(cè)即將到來(lái)的信息, 產(chǎn)生一個(gè)預(yù)刺激模板(預(yù)測(cè)性認(rèn)知)。預(yù)測(cè)性加工就是將預(yù)刺激模板與感官接收的實(shí)際刺激(語(yǔ)境信息)進(jìn)行匹配。該理論強(qiáng)調(diào)預(yù)測(cè)信號(hào)向下傳遞, 到最低的表征水平, 而預(yù)測(cè)激活的表征與感覺(jué)輸入比較, 比較的結(jié)果沿著平行路徑向上傳播(Ryskin amp; Nieuwland, 2023)??梢詫⒀哉Z(yǔ)加工中的預(yù)測(cè)編碼理論理解為: 存在一個(gè)解釋言語(yǔ)加工過(guò)程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(neural network mode), 模型中不同的層級(jí)映射到大腦不同的區(qū)域。先驗(yàn)知識(shí)從高的層級(jí)向低的層級(jí)傳遞信號(hào), 語(yǔ)境信息從低的層級(jí)向高的層級(jí)傳遞信號(hào), 大腦將先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息傳遞的信號(hào)建立鏈接并形成反饋, 這一反饋就是預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 而預(yù)測(cè)性認(rèn)知會(huì)隨著語(yǔ)境信息傳遞的信號(hào)進(jìn)行不斷的更新, 以保證對(duì)輸入的推斷和加工能夠適應(yīng)新的語(yǔ)境。而預(yù)測(cè)性認(rèn)知存在兩種情況: 預(yù)測(cè)正確和預(yù)測(cè)錯(cuò)誤。對(duì)于這兩種情況信號(hào)如何傳遞和編碼仍然沒(méi)有定論?;谏窠?jīng)解剖學(xué)(Davis amp; Sohoglu, 2020)的推測(cè), 預(yù)測(cè)正確和預(yù)測(cè)錯(cuò)誤的信號(hào)由不同功能的神經(jīng)元進(jìn)行傳遞, 這種推測(cè)也成為后續(xù)預(yù)測(cè)編碼細(xì)化理論之間的爭(zhēng)論焦點(diǎn)。
基于預(yù)測(cè)編碼理論, 研究者們提出了詞匯預(yù)測(cè)理論(Luke amp; Christianson, 2016)和等級(jí)擴(kuò)散預(yù)激活理論(Frisson et al., 2017)。詞匯預(yù)測(cè)理論認(rèn)為預(yù)測(cè)性加工預(yù)測(cè)的是后續(xù)具體的詞匯(具體信息)。預(yù)測(cè)性加工是一種全或無(wú)的加工方式, 即只存在預(yù)測(cè)正確和預(yù)測(cè)錯(cuò)誤兩種情況, 如果預(yù)測(cè)正確, 就會(huì)促進(jìn)后續(xù)詞匯的加工, 反之則會(huì)阻礙詞匯加工(Luke amp; Christianson, 2016)。而等級(jí)擴(kuò)散預(yù)激活理論則認(rèn)為預(yù)測(cè)性加工是對(duì)后續(xù)詞匯的預(yù)激活, 存在不同的預(yù)測(cè)等級(jí), 并非只存在全或無(wú)兩種情況。即使沒(méi)辦法預(yù)測(cè)出具體的詞匯, 也可以通過(guò)預(yù)測(cè)出詞匯的詞性、時(shí)態(tài)等不太詳細(xì)的信息促進(jìn)詞匯的加工。預(yù)激活程度受到讀者的目標(biāo)和先驗(yàn)知識(shí)的影響, 且如果預(yù)測(cè)錯(cuò)誤也不會(huì)阻礙詞匯加工(Frisson et al., 2017)。兩種理論的相同之處在于都主張語(yǔ)境信息和先驗(yàn)知識(shí)會(huì)促進(jìn)后續(xù)詞匯信息的預(yù)測(cè)加工。不同之處在于, 詞匯預(yù)測(cè)理論對(duì)詞匯的預(yù)測(cè)只有“對(duì)或錯(cuò)”, 而等級(jí)擴(kuò)散理論則是預(yù)測(cè)詞匯不同的分級(jí)信息。兩種理論認(rèn)為預(yù)測(cè)錯(cuò)誤造成的影響不同, 詞匯預(yù)測(cè)理論認(rèn)為預(yù)測(cè)錯(cuò)誤會(huì)阻礙加工, 而等級(jí)擴(kuò)散激活理論認(rèn)為預(yù)測(cè)錯(cuò)誤不會(huì)阻礙加工。
3.2""語(yǔ)境限制性對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的解釋
語(yǔ)境限制性影響預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成, 進(jìn)而影響后續(xù)語(yǔ)義加工。有研究比較了在實(shí)際刺激出現(xiàn)之前, 高限制語(yǔ)境和低限制語(yǔ)境所誘發(fā)的大腦活動(dòng)的差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 在預(yù)測(cè)期間, 高限制性語(yǔ)境產(chǎn)生的腦電負(fù)成分的增加與實(shí)際預(yù)測(cè)目標(biāo)詞誘發(fā)的N400波幅減小相關(guān)(Dikker amp; Pylkk?nen, 2013; Piai et al., 2016)。這表明高限制性語(yǔ)境形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知更加有助于目標(biāo)詞的整合加工。根據(jù)貝葉斯大腦理論(Kwisthout amp; Van Rooij, 2020), 語(yǔ)言的使用者會(huì)不斷地更新所有可能語(yǔ)言輸入的整體分布。相比高限制性語(yǔ)境, 在低限制性語(yǔ)境中語(yǔ)言輸入的整體分布更難以計(jì)算。資源理性理論認(rèn)為, 大腦在外界信息所施加的限制下能夠進(jìn)行理性推理(Lieder amp; Griffiths, 2020)。但這些外界信息施加的限制具體是什么仍然有待確定。而在言語(yǔ)信息的預(yù)測(cè)性加工過(guò)程中, 探究個(gè)體在不同限制性水平的語(yǔ)境中形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知的差異, 能夠?yàn)榻沂就饨缧畔⑹┘拥南拗铺峁┏醪骄€(xiàn)索(Bornkessel-"Schlesewsky et al., 2022)。在言語(yǔ)信息的預(yù)測(cè)性加工框架中隱含著這樣一種觀點(diǎn), 人類(lèi)對(duì)世界有一個(gè)內(nèi)部模型, 個(gè)體的預(yù)測(cè)就是從這個(gè)模型中得出的。這個(gè)模型不是天生的, 而是學(xué)習(xí)之后形成的(Ryskin amp; Nieuwland, 2023)。聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為, 預(yù)測(cè)本身并不是目的, 而是一種手段, 通過(guò)這種手段, 內(nèi)部模型可以不斷地去適應(yīng), 以便更準(zhǔn)確地反映世界(Elman, 2009)。結(jié)合言語(yǔ)信息加工中預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成來(lái)看, 一種觀點(diǎn)認(rèn)為預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成是為了能夠更好地進(jìn)行語(yǔ)義加工, 而形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知的方法就是對(duì)語(yǔ)境信息的加工。高限制性語(yǔ)境提供的語(yǔ)境信息約束更強(qiáng), 因此更容易形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知。另一種觀點(diǎn)也認(rèn)為預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成是為了能夠更好地進(jìn)行語(yǔ)義加工, 但他們強(qiáng)調(diào)形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知的方法主要依靠先驗(yàn)知識(shí)(Reuter et al., 2018)。先驗(yàn)知識(shí)的豐富性解釋了成人和兒童預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的差異(Ryskin amp; Nieuwland, 2023)。有研究考察了年輕人和老年人加工可預(yù)測(cè)和不可預(yù)測(cè)刺激的神經(jīng)反應(yīng)差異(Broderick et al., 2021)。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 與年輕人相比, 老年人對(duì)可預(yù)測(cè)和不可預(yù)測(cè)刺激的神經(jīng)反應(yīng)差異更小。這種由年齡因素導(dǎo)致的預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的差異在很大程度上是先驗(yàn)知識(shí)差異導(dǎo)致的(Ryskin et al., 2020)。為了揭示預(yù)測(cè)認(rèn)知的形成如何受到語(yǔ)境信息的影響, 我們將已有理論與言語(yǔ)加工模型結(jié)合嘗試解釋預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成。
3.3""言語(yǔ)加工模型對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的解釋
對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的解釋還需結(jié)合言語(yǔ)加工模型, 確定預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成如何受到語(yǔ)境信息的影響。有代表性的言語(yǔ)加工模型有平行加工模型和串行兩階段模型。其中, 平行加工模型的代表是制約滿(mǎn)足模型(Tanenhaus amp; Trueswell, 1995)。該模型把言語(yǔ)理解過(guò)程中所有的信息都看作對(duì)句法結(jié)構(gòu)的制約, 而理解的過(guò)程就是協(xié)調(diào)這些制約的過(guò)程。因此, 在語(yǔ)義加工過(guò)程中, 語(yǔ)境信息會(huì)激活不同的分析, 這些分析由于信息支持強(qiáng)度不同其激活強(qiáng)度也不同。而最高激活強(qiáng)度的信息納入主導(dǎo)地位, 一旦某種分析超過(guò)閾限, 該分析就被確定為最終分析。這個(gè)模型里面的不同分析之間是一種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系(Macdonald, 1994)。而串行兩階段模型的代表是花園路徑模型。該模型認(rèn)為, 言語(yǔ)加工分兩個(gè)階段: 句法加工階段和語(yǔ)義加工階段。句法加工階段以最簡(jiǎn)原則和整塊結(jié)構(gòu)原則提取句子主干(Frazier amp; Fodor, 1978)。最簡(jiǎn)原則是指選擇句子結(jié)構(gòu)中最少的基本結(jié)點(diǎn), 不考慮不必要的和潛在的結(jié)點(diǎn), 優(yōu)先找尋句子最基本的主干部分進(jìn)行加工。整塊結(jié)構(gòu)原則是指按照句法結(jié)構(gòu)中的意群大塊分割句子成分, 而不是對(duì)每個(gè)詞匯逐個(gè)地加工。研究者認(rèn)為, 這兩個(gè)原則是人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程中經(jīng)濟(jì)性原則的體現(xiàn), 人們傾向于用最少的認(rèn)知資源完成認(rèn)知加工, 這是所有言語(yǔ)認(rèn)知加工的通用原則(Wrobel, 2020)。而語(yǔ)義加工階段是根據(jù)主題、內(nèi)容、語(yǔ)境信息這些非結(jié)構(gòu)信息再次進(jìn)行句法分析。此時(shí)要將第一階段對(duì)于句法的加工結(jié)果與現(xiàn)有語(yǔ)境信息進(jìn)行匹配。如果匹配成功, 則完成言語(yǔ)信息的理解, 如果不匹配, 就會(huì)進(jìn)行再次的重新分析, 直到匹配為止。
以上理論和模型都強(qiáng)調(diào), 先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息影響預(yù)測(cè)性認(rèn)知的形成, 形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知又對(duì)后續(xù)的語(yǔ)義加工產(chǎn)生影響, 先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息影響預(yù)測(cè)性認(rèn)知得到了研究的證實(shí)。在搜集相應(yīng)的證據(jù)來(lái)驗(yàn)證已經(jīng)提出的理論和模型的可行性的過(guò)程中, 研究者對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)機(jī)制進(jìn)行了考察, 得到了較為一致的結(jié)果(詳見(jiàn)下文)。但對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)活動(dòng)時(shí)間模式的研究結(jié)果卻存在很大的差異, 因此尚不能確定預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)活動(dòng)的具體時(shí)間進(jìn)程。
4""預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)機(jī)制
先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息影響語(yǔ)義預(yù)測(cè)性加工得到了一致的證實(shí), 研究者們也提出了相應(yīng)的理論和模型進(jìn)行解釋。在對(duì)理論和模型驗(yàn)證的過(guò)程中, 研究者們(Goldstein et al., 2022; Huang et al., 2023;"Hubbard amp; Federmeier, 2021; Shain et al., 2020; Wang et al., 2018; Wang et al., 2020; Wei et al., 2023)利用EEG (腦電圖)、MEG (腦磁圖)、ERP (事件相關(guān)電位)、ECoG (腦皮層點(diǎn)圖)、fMRI (功能性磁共振成像)等技術(shù), 并結(jié)合表征相似度分析(representation similarity analysis, RSA)對(duì)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)機(jī)制進(jìn)行了考察。RSA是考察大腦神經(jīng)機(jī)制的重要方法, 該方法由多元模式分析(Multivariate Pattern Analysis, MVPA)演變而來(lái)(Kriegeskorte et al., 2008; Wang et al., 2018)。RSA的基本假設(shè)是, 事物之間表征的相似性能夠引起大腦活動(dòng)模式的相似性(Huang et al., 2023)。使用RSA方法, 可以將神經(jīng)活動(dòng)的多變量模式與相關(guān)方法進(jìn)行比較, 該方法可以跨時(shí)間序列及跨電極使用。這種方法不僅可以識(shí)別時(shí)間和空間神經(jīng)活動(dòng)模式的相似性, 還可以在統(tǒng)計(jì)上檢測(cè)可分離的神經(jīng)狀態(tài)(Hubbard amp; Federmeier, 2021)。對(duì)于預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)機(jī)制來(lái)說(shuō), RSA表明在目標(biāo)詞加工之前, 預(yù)測(cè)相同詞匯(在不同語(yǔ)境中)的神經(jīng)活動(dòng)模式比預(yù)測(cè)不同詞匯的神經(jīng)活動(dòng)模式更接近加工目標(biāo)詞匯的神經(jīng)活動(dòng)模式。因此當(dāng)目標(biāo)詞處于高限制性語(yǔ)境中時(shí), 加工目標(biāo)詞之前的神經(jīng)活動(dòng)模式已經(jīng)與加工目標(biāo)詞時(shí)所喚起的神經(jīng)活動(dòng)模式非常相似(Ryskin amp; Nieuwland, 2023)。
有研究者將RSA與MEG結(jié)合起來(lái), 探究在高限制性語(yǔ)境下的言語(yǔ)理解過(guò)程中被試對(duì)詞匯語(yǔ)義進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)的神經(jīng)活動(dòng)(Wang et al., 2018)。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 預(yù)測(cè)性認(rèn)知加工的大腦神經(jīng)活動(dòng)與加工相同詞匯時(shí)的大腦神經(jīng)活動(dòng)的空間和時(shí)間模式相似。時(shí)間模式差異定位于左下和內(nèi)側(cè)顳葉, 而空間模式反映了與所預(yù)測(cè)單詞語(yǔ)義特征相同的空間分布。Wang等(2020)將RSA與EEG/MEG結(jié)合考察對(duì)有、無(wú)生命特征預(yù)測(cè)性認(rèn)知的神經(jīng)證據(jù), 實(shí)驗(yàn)操縱了動(dòng)詞后面的名詞是否具有生命特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 與對(duì)無(wú)生命特征的動(dòng)詞形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知相比, 對(duì)有生命特征的動(dòng)詞形成預(yù)測(cè)性認(rèn)知的神經(jīng)活動(dòng)空間模式的相似性更大。Huang等(2023)結(jié)合ERP技術(shù)和RSA考察了對(duì)有、無(wú)生命特征預(yù)測(cè)性認(rèn)知的神經(jīng)證據(jù), 選擇了低限制性語(yǔ)境, 操縱了量詞后面的名詞是否具有生命特征。結(jié)果同樣發(fā)現(xiàn), 在名詞出現(xiàn)之前, 有生命特征的預(yù)測(cè)性認(rèn)知的神經(jīng)活動(dòng)模式的相似性大于無(wú)生命特征的預(yù)測(cè)性認(rèn)知的神經(jīng)活動(dòng)模式??梢?jiàn), 預(yù)測(cè)性認(rèn)知不僅能夠?qū)φZ(yǔ)法、語(yǔ)義這些具體的細(xì)粒度詞匯特征進(jìn)行預(yù)激活, 同樣能夠?qū)Υ至6仍~匯特征(有、無(wú)生命特征)進(jìn)行預(yù)激活。此外, 有研究(Wei et al., 2023)考察了預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)語(yǔ)音的預(yù)激活, 為將語(yǔ)音納入預(yù)激活的范圍, 擴(kuò)充預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)細(xì)粒度詞匯特征預(yù)激活的范圍提供了神經(jīng)證據(jù)支持。他們操縱四字漢語(yǔ)成語(yǔ)末位的音節(jié), 發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)活動(dòng)模式與加工匹配的末位音節(jié)的神經(jīng)活動(dòng)模式具有相似性。這為預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)語(yǔ)音的預(yù)激活提供了證據(jù)。同時(shí), 該研究發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)語(yǔ)音的預(yù)激活出現(xiàn)在音節(jié)呈現(xiàn)之前。而Hubbard和Federmeier (2021)將EEG技術(shù)與RSA結(jié)合起來(lái), 比較了高、低限制性語(yǔ)境形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知誘發(fā)的腦電活動(dòng)與可預(yù)測(cè)和不可預(yù)測(cè)詞匯誘發(fā)的腦電活動(dòng)的相似性。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 預(yù)測(cè)性認(rèn)知誘發(fā)的腦電活動(dòng)與可預(yù)測(cè)詞匯誘發(fā)的腦電活動(dòng)具有相似性。更重要的是, 這種相似性同樣出現(xiàn)在目標(biāo)詞匯呈現(xiàn)的早期時(shí)間窗口中, 這說(shuō)明預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)詞匯特征的預(yù)激活可能存在較為精確的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。
與EEG技術(shù)相比, fMRI相對(duì)較低的時(shí)間分辨率阻礙了fMRI技術(shù)在語(yǔ)言預(yù)測(cè)研究中的廣泛應(yīng)用, 但依靠RSA可以在一定程度上解決這些問(wèn)題(Ryskin amp; Nieuwland, 2023)。當(dāng)個(gè)體理解或產(chǎn)生語(yǔ)言時(shí), 不同腦區(qū)的神經(jīng)活動(dòng)可以通過(guò)局部血氧含量的增加來(lái)間接測(cè)量。研究發(fā)現(xiàn), 在語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)中, 當(dāng)目標(biāo)詞匯不可預(yù)測(cè)時(shí), 血流似乎會(huì)增加(Shain et al., 2020)。fMRI的空間分辨率可以推斷神經(jīng)活動(dòng)的來(lái)源, 當(dāng)與功能定位方法相結(jié)合時(shí), 可以探測(cè)預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)機(jī)制。而隨著神經(jīng)外科技術(shù)水平的提高, ECoG (腦皮層點(diǎn)圖)技術(shù)使得大腦神經(jīng)電活動(dòng)可以直接從人類(lèi)的腦皮層記錄下來(lái)(Goldstein et al., 2022)。ECoG技術(shù)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域, 這種技術(shù)可以極大地提高考察大腦神經(jīng)活動(dòng)空間和時(shí)間模式的精度。因此, ECoG技術(shù)的使用有望對(duì)考察預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)機(jī)制提供相當(dāng)大的啟發(fā)(Ryskin amp; Nieuwland, 2023)。
但值得注意的是, 以往探究大腦神經(jīng)活動(dòng)時(shí)間模式得出的預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的神經(jīng)反應(yīng)時(shí)間進(jìn)程仍然存在爭(zhēng)議。Canal等(2015)發(fā)現(xiàn)與預(yù)測(cè)性認(rèn)知不匹配的代詞引發(fā)了ERP雙相模式(biphasic LAN-P600 pattern)。Ding等(2016)發(fā)現(xiàn), 與預(yù)測(cè)性認(rèn)知不一致條件誘發(fā)了波幅更大的P600。Ding等(2019)進(jìn)一步考察預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)情緒動(dòng)詞加工的影響時(shí)發(fā)現(xiàn), 在不同的語(yǔ)境限制條件下預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)情緒動(dòng)詞加工的影響有所不同。在高限制語(yǔ)境下, 沒(méi)有發(fā)現(xiàn)情緒動(dòng)詞和中性詞在N400波幅上差異, 但低限制語(yǔ)境下發(fā)現(xiàn)情緒動(dòng)詞存在N400效應(yīng)。同時(shí), 在兩種限制語(yǔ)境條件下都發(fā)現(xiàn)了LPC效應(yīng)。而Aristei等(2022)考察消極的預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)最低限度違背直覺(jué)概念(MCIs, minimally counterintuitive concepts)語(yǔ)義加工的影響, 同時(shí)發(fā)現(xiàn)了N400和P600效應(yīng)。從上述研究結(jié)果不難看出, 不同研究報(bào)告的ERPs成分區(qū)別很大, 因而無(wú)法確定預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的具體時(shí)間進(jìn)程。造成這種情況的原因可能是因?yàn)檫@些ERP實(shí)驗(yàn)考察的是被試已經(jīng)形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 而已經(jīng)形成的認(rèn)知并不是一成不變的(楊琪"等, 2022)。認(rèn)知會(huì)在言語(yǔ)交流過(guò)程中即時(shí)生成或者不斷調(diào)整, 即信息接收者通過(guò)發(fā)現(xiàn)或者接收關(guān)于信息傳遞者身份、言語(yǔ)內(nèi)容、情緒信息等方面的新知識(shí)改變自己之前的認(rèn)知, 去不斷適應(yīng)新的語(yǔ)境(王霞"等, 2019)。因此, 預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變可能是導(dǎo)致以往研究神經(jīng)反應(yīng)時(shí)間進(jìn)程存在爭(zhēng)議的原因。
5""未來(lái)研究展望
預(yù)測(cè)性認(rèn)知形成的具體時(shí)間進(jìn)程存在爭(zhēng)議的原因可能是預(yù)測(cè)性認(rèn)知發(fā)生了即時(shí)改變, 這種改變導(dǎo)致被試大腦神經(jīng)生理反應(yīng)有所不同。以往研究很少考察語(yǔ)義預(yù)測(cè)性加工形成的認(rèn)知隨著時(shí)間推移而改變對(duì)語(yǔ)義加工產(chǎn)生的影響(van Berkum, 2018, 2019)。關(guān)于預(yù)測(cè)性加工時(shí)間進(jìn)程的考查, 大部分是基于加工比較固定結(jié)構(gòu)的語(yǔ)境信息(性別、職業(yè)、社會(huì)地位)形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 忽略了預(yù)測(cè)性認(rèn)知受到先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息的影響會(huì)發(fā)生變化。未來(lái)研究可以從以下幾個(gè)方面展開(kāi): 第一, 性別因素導(dǎo)致的先驗(yàn)知識(shí)差異引起的預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變; 第二, 語(yǔ)境信息呈現(xiàn)的時(shí)間引起的預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變; 第三, 語(yǔ)境信息的喚醒度引起的預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變。第四, 實(shí)驗(yàn)中自變量水平的設(shè)置引起的預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變。
首先, 性別因素導(dǎo)致的先驗(yàn)知識(shí)引起的預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變。男性和女性的差別不僅體現(xiàn)在生理結(jié)構(gòu)等內(nèi)在方面, 也體現(xiàn)在接觸不同的群體成員和受到外界不同預(yù)期影響等外在方面?,F(xiàn)代女性被過(guò)多地預(yù)期具有陽(yáng)剛特征(Diekman amp; Eagly, 2000)。Kahalon等(2020)對(duì)外界積極預(yù)期對(duì)男性和女性產(chǎn)生的消極影響進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn), 女性比男性感受到更高的外界積極預(yù)期的威脅。因此, 來(lái)自外界的相同的語(yǔ)境信息可能對(duì)男性和女性預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變有著不同的影響。社會(huì)角色理論提出群體成員行為塑造個(gè)體先驗(yàn)知識(shí)時(shí), 通常男性聲音會(huì)產(chǎn)生更大的效應(yīng)。有研究發(fā)現(xiàn), 實(shí)驗(yàn)材料以男聲呈現(xiàn)時(shí)比以女聲呈現(xiàn)時(shí)更容易引起已形成認(rèn)知的改變(Vandello et al., 2013)。但Grant等人(2020)通過(guò)檢查N400在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的變化來(lái)補(bǔ)充對(duì)聲音性別的分析, 結(jié)果發(fā)現(xiàn), 先驗(yàn)知識(shí)引發(fā)的預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變與個(gè)體性別歧視的差異有關(guān)。所以, 在考察預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變對(duì)神經(jīng)反應(yīng)時(shí)間進(jìn)程的影響時(shí), 可以把性別這一變量納入其中, 客觀分析預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變?nèi)绾问艿叫詣e因素影響。
其次, 語(yǔ)境信息的呈現(xiàn)時(shí)間引起的預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變。預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變需要結(jié)合個(gè)體先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息, 這一過(guò)程需要時(shí)間來(lái)完成。研究表明(Vandello et al., 2013), 改變男性先驗(yàn)知識(shí)要比改變女性先驗(yàn)知識(shí)需要更長(zhǎng)的時(shí)間。這種先驗(yàn)知識(shí)改變的時(shí)間差異, 也會(huì)在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中刺激呈現(xiàn)時(shí)間間隔不同的研究結(jié)果上體現(xiàn)。有研究(Regel et al., 2010)為了考察被試預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變對(duì)語(yǔ)義加工的影響, 研究者將整個(gè)實(shí)驗(yàn)分成兩部分, 持續(xù)時(shí)間超過(guò)兩天。這種過(guò)長(zhǎng)的時(shí)間間隔會(huì)引起預(yù)測(cè)性認(rèn)知發(fā)生未知的變化。Gubelmann和Handschuh (2022)的研究考查了前面句子的肯定與否定對(duì)后面句子加工的影響。如果前后句子間隔時(shí)間太短, 可能會(huì)導(dǎo)致一些被試來(lái)不及將自身先驗(yàn)知識(shí)和語(yǔ)境信息相結(jié)合, 影響預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變。因此, 有必要將實(shí)驗(yàn)刺激的呈現(xiàn)時(shí)間間隔作為變量進(jìn)行控制, 進(jìn)而探究預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變對(duì)神經(jīng)反應(yīng)時(shí)間進(jìn)程的影響。
再次, 語(yǔ)境信息的喚醒度引起預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變。喚醒度的差異可能會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)性認(rèn)知穩(wěn)定程度的差異, 導(dǎo)致預(yù)測(cè)性認(rèn)知不同程度的改變。Zhang等(2022)在考察雙句子閱讀時(shí)形成一致的預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)情緒詞語(yǔ)義加工的影響, 對(duì)第一句話(huà)的喚醒度和效價(jià)進(jìn)行了操縱, 探究了語(yǔ)境信息加工形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知對(duì)消極詞匯加工的影響。ERP結(jié)果發(fā)現(xiàn), 高喚醒情緒語(yǔ)境條件, 對(duì)消極詞進(jìn)行加工時(shí), 積極認(rèn)知比消極認(rèn)知誘發(fā)了波幅更大的P200和LPC。而在低喚醒情緒語(yǔ)境條件下, 只觀察到P200效應(yīng)。這說(shuō)明語(yǔ)境信息的喚醒度會(huì)影響預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變。低喚醒度情況形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知更容易發(fā)生改變, 預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變只引起早期加工的沖突, 沒(méi)有出現(xiàn)與晚期整合加工相關(guān)聯(lián)的晚期正成分。而高喚醒度情況形成的預(yù)測(cè)性認(rèn)知?jiǎng)t相反。因此, 未來(lái)研究可以通過(guò)對(duì)語(yǔ)境限制性的操縱, 探究預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變對(duì)神經(jīng)反應(yīng)時(shí)間進(jìn)程的影響。
最后, 實(shí)驗(yàn)中自變量水平的設(shè)置引起預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變。自變量水平設(shè)置可能會(huì)影響語(yǔ)境信息的數(shù)量差異, 導(dǎo)致個(gè)體在接收語(yǔ)境信息的過(guò)程中引發(fā)預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變。有研究者(Grant et al., 2020; White et al., 2009)只觀測(cè)到了預(yù)測(cè)性加工引發(fā)的單相N400。其他研究者(Aristei et al., 2022; Zhang et al., 2021)觀測(cè)的結(jié)果卻不是單相N400, 而是雙相N400-LPP。造成這種差異也許是自變量水平設(shè)置方面的原因。White等(2009)的研究操縱單一語(yǔ)境信息, 實(shí)驗(yàn)材料以視覺(jué)刺激的方式呈現(xiàn)。Grant等(2020)采用的是更加自然的聽(tīng)覺(jué)刺激呈現(xiàn), 也是操縱單一語(yǔ)境信息。研究結(jié)果都只觀測(cè)到了單相N400。而其他的研究(Aristei et al., 2022; Zhang et al., 2021)采用同樣的范式, 但操縱的是多種語(yǔ)境信息。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 除了N400以外, 還出現(xiàn)了晚期正成分LPP。對(duì)此, 較為合理的解釋是, 相比于多種語(yǔ)境信息, 單一語(yǔ)境信息由于實(shí)驗(yàn)因?yàn)橹痪劢挂环N語(yǔ)境信息或者說(shuō)句子在呈現(xiàn)過(guò)程中始終由同一說(shuō)話(huà)者完成, 這樣會(huì)讓被試形成更穩(wěn)定的預(yù)測(cè)性認(rèn)知, 較少地出現(xiàn)預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變的情況, 從而產(chǎn)生更少的與典型性加工相關(guān)聯(lián)的LPP成分(van den Brink et al., 2012)。因此, 操縱自變量水平的設(shè)置也可以考察預(yù)測(cè)性認(rèn)知的改變對(duì)神經(jīng)反應(yīng)時(shí)間進(jìn)程的影響。
總之, 探究以上可能引起預(yù)測(cè)性認(rèn)知改變的因素, 對(duì)進(jìn)一步確定預(yù)測(cè)性加工的時(shí)間進(jìn)程是很有幫助的。預(yù)測(cè)性認(rèn)知與后續(xù)的語(yǔ)義加工存在著重要的聯(lián)系, 但它們之間相互作用的機(jī)制尚未得到充分的證明(Malmir amp; Taji, 2021), 未來(lái)這方面的研究非常值得期待。
參考文獻(xiàn)
劉志方, 仝文, 張智君, 趙亞軍. (2020). 語(yǔ)境預(yù)測(cè)性對(duì)閱讀中字詞加工過(guò)程的影響: 眼動(dòng)證據(jù). 心理學(xué)報(bào), 52(9), 1031?1047.
仝文, 余雪, 劉志方, 朱星宇, 齊琦. (2022). 快慢讀者利用語(yǔ)境信息的差異: 加工深度的作用. 心理與行為研究, 20(4), 450?456.
王霞, 盧家楣, 陳武英. (2019). 情緒詞加工過(guò)程及其情緒效應(yīng)特點(diǎn): ERP的證據(jù)."心理科學(xué)進(jìn)展, 27(11), 1842?"1852.
王禎, 管健. (2021). 積極刻板印象會(huì)產(chǎn)生消極影響? 心理科學(xué)進(jìn)展, 29(9), 1657?1668.
楊琪, 蔣曉鳴, 周曉林. (2022). 語(yǔ)言理解中的預(yù)設(shè)加工. 心理科學(xué)進(jìn)展, 30(7), 1511?1523.
Afflerbach, P. (1990). The influence of prior knowledge and text genre on readers' prediction strategies. Journal of Reading Behavior, 22(2), 131?148.
Aristei, S., Knoop, C. A., Lubrich, O., Nehrlich, T., Enge, A., Stark, K., ... Abdel Rahman, R. (2022). Affect as anaesthetic: How emotional contexts modulate the processing of counterintuitive concepts. Language, Cognition and Neuroscience, 38(10), 1514?1530.
Baetens, K., der Cruyssen, L. V., Achtziger, A., Vandekerckhove,"M., amp; Van Overwalle, F. (2011). N400 and LPP in spontaneous trait inferences."Brain Research, 1418, 83?92.
Bar, M. (2007). The proactive brain: Using analogies and associations to generate predictions. Trends in Cognitive Sciences, 11(7), 280?289.
Bornkessel-Schlesewsky, I., Sharrad, I., Howlett, C. A., Alday, P. M., Corcoran, A. W., Bellan, V., … Schlesewsky, M. (2022). Rapid adaptation of predictive models during language comprehension: Aperiodic EEG slope, individual alpha frequency and idea density modulate individual differences in real-time model updating. Frontiers in Psychology, 13, 817516.
Broderick, M. P., Di Liberto, G. M., Anderson, A. J., Rofes, A., amp; Lalor, E. C. (2021). Dissociable electrophysiological measures of natural language processing reveal differences"in speech comprehension strategy in healthy ageing. Scientific Reports, 11(1), 4963.
Broeker, L., Ewolds, H., de Oliveira, R. F., Künzell, S., amp; Raab, M. (2020). Additive effects of prior knowledge and predictive visual information in improving continuous tracking performance. Journal of Cognition, 3(1), 1?12.
Canal, P., Garnham, A., amp; Oakhill, J. (2015). Beyond gender stereotypes in language comprehension: Self sex-role descriptions affect the brain's potentials associated with agreement processing."Frontiers in Psychology, 6, 1953.
Davis, M. H., amp; Sohoglu, E. (2020). Three functions of prediction error for Bayesian inference in speech perception."In Gazzaniga, M. et al., (Eds.), The cognitive neurosciences (6th ed., pp. 177?189)."MIT Press.
Diekman, A. B., amp; Eagly, A. H. (2000). Stereotypes as dynamic constructs: Women and men of the past, present, and future. Personality and Social Psychology Bulletin, 26(10), 1171?1188.
Dikker, S., amp; Pylkk?nen, L. (2013). Predicting language: MEG evidence for lexical preactivation. Brain amp; Language, 127(1), 55?64.
Ding, J., Wang, L., amp; Yang, Y. (2016). The dynamic influence"of emotional words on sentence comprehension: An ERP study. Cognitive, Affective, amp; Behavioral Neuroscience, 16(3), 433?446.
Ding, J., Wang, L., amp; Yang, Y. (2019). The influence of emotional words on predictive processing during sentence comprehension. Language, Cognition and Neuroscience, 35(2), 151?162.
Ehrlich, S. F., amp; Rayner, K. (1981). Contextual effects on word perception and eye movements during reading. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 20(6), 641?655.
Elman, J. L. (2009). On the meaning of words and dinosaur bones: Lexical knowledge without a lexicon. Cognitive Science, 33(4), 547?582.
Federmeier, K. D., Wlotko, E. W., De Ochoa-Dewald, E., amp; Kutas, M. (2007). Multiple effects of sentential constraint on word processing. Brain Research, 1146, 75?84.
Frazier, L., amp; Fodor, J. D. (1978). The sausage machine: A new two-stage parsing model. Cognition, 6(4), 291?325.
Frisson, S., Harvey, D. R., amp; Staub, A. (2017). No prediction error cost in reading: Evidence from eye movements. Journal of Memory and Language, 95, 200?214.
Friston, K. J., Bastos, A. M., Pinotsis, D., amp; Litvak, V. (2015)."LFP and oscillations—What do they tell us? Current Opinion in Neurobiology, 31, 1?6.
Gaschler, R., Kemper, M., Zhao, F., Pumpe, I., Ruderisch, C. B., R?ttger, E., amp; Haider, H. (2018). Differential effects of cue-based and sequence knowledge-based predictability on multitasking performance. Acta Psychologica, 191, 76?86.
Goldstein, A., Zada, Z., Buchnik, E., Schain, M., Price, A., Aubrey, B., ... Hasson, U. (2022). Shared computational principles for language processing in humans and deep language models. Nature Neuroscience, 25(3), 369?380.
Grant, A., Grey, S., amp; van Hell, J. G. (2020). Male fashionistas"and female football fans: Gender stereotypes affect neurophysiological correlates of semantic processing during"speech comprehension. Journal of Neurolinguistics, 53, 100876.
Gubelmann, R., amp; Handschuh, S. (2022). Context matters: A pragmatic study of PLMs’ negation understanding. Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association"for Computational Linguistics"(Volume 1: Long Papers), 4602?4621. Dublin, Ireland.
Hegarty, P., amp; Pratto, F. (2001). The effects of social category"norms and stereotypes on explanations for intergroup differences. Journal of Personality and Social Psychology, 80(5), 723?735.
Hinojosa, J. A., Moreno, E. M., amp; Ferré, P. (2019). Affective neurolinguistics: Towards a framework for reconciling language and emotion. Language, Cognition and Neuroscience,"35(7), 813?839.
Hinojosa, J. A., Moreno, E. M., amp; Ferré, P. (2020). Affective neurolinguistics: Towards a framework for reconciling language and emotion."Language, Cognition and Neuroscience,"35(7), 813?839.
Hoeks, J. C., Stowe, L. A., amp; Doedens, G. (2004). Seeing words in context: The interaction of lexical and sentence level information during reading. Cognitive brain research, 19(1), 59?73.
Hopp, H., amp; Godfroid, A. (2023). Introduction: Second language"acquisition and psycholinguistics. In A. Godfroid, amp; H. Hopp. (Eds.). The Routledge handbook of second language acquisition and psycholinguistics"(pp. 1?9). Routledge.
Huang, Z., Feng, C., amp; Qu, Q. (2023). Predicting coarse-grained semantic features in language comprehension: Evidence from ERP representational similarity analysis and Chinese classifier. Cerebral Cortex, 33(13), 8312?8320.
Hubbard, R. J., amp; Federmeier, K. D. (2021). Representational"pattern similarity of electrical brain activity reveals rapid and specific prediction during language comprehension. Cerebral Cortex, 31(9), 4300?4313.
Kahalon, R., Shnabel, N., amp; Becker, J. C. (2020). The effects of exposure to positive gender stereotypes on women’s and men’s performance in counter-stereotypical tasks and pursuit of agentic and communal goals. Social Psychology, 51(1), 50?62.
Kendeou, P., amp; Van Den Broek, P. (2007). The effects of prior knowledge and text structure on comprehension processes during reading of scientific texts. Memory amp; Cognition, 35(7), 1567?1577.
Kriegeskorte, N., Mur, M., amp; Bandettini, P. A. (2008). Representational similarity analysis-connecting the branches of systems neuroscience. Frontiers in Systems Neuroscience, 2, 4.
Kutas, M., amp; Hillyard, S. A. (1984). Event-Related Brain Potentials (ERPs) Elicited by novel stimuli during sentence"processing. Annals of the New York Academy of Sciences, 425, 236?241. DOI: 10.1111/j.1749-6632.1984.tb23540.x.
Kwisthout, J., amp; Van Rooij, I. (2020). Computational resource demands of a predictive Bayesian brain. Computational Brain amp; Behavior, 3, 174?188.
Lieder, F., amp; Griffiths, T. L. (2020). Resource-rational analysis: Understanding human cognition as the optimal use of limited computational resources. Behavioral and Brain Sciences 43, e1: 1?60.
Luke, S. G., amp; Christianson, K. (2016). Limits on lexical prediction during reading. Cognitive Psychology, 88, 22?60.
Lund, T. C., Sidhu, D. M., amp; Pexman, P. M. (2019). Sensitivity"to emotion information in children’s lexical processing. Cognition, 190, 61?71.?
Macdonald, S. E. (1994). Gorillas' (gorilla gorilla gorilla) spatial memory in a foraging task. Journal of Comparative Psychology, 108(2), 107?113.
Malmir, A., amp; Taji, N. (2021). The interplay of action, context,"and linguistic vs. non-linguistic resources in L2 pragmatic performance: The case of requests and refusals. Language Related Research, 12(3), 215?253.
McNally, L. (2013). Semantics and pragmatics. WIREs Cognitive Science, 4(3), 285?297.
Pfister, R., Heinemann, A., Kiesel, A., Thomaschke, R., amp; Janczyk, M. (2012). Do endogenous and exogenous action control compete for perception? Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 38(2), 279?284.
Piai, V., Anderson, K. L., Lin, J. J., Dewar, C., Parvizi, J., Dronkers, N. F., amp; Knight, R. T. (2016). Direct brain recordings reveal hippocampal rhythm underpinnings of language processing. Proceedings of the National Academy"of Sciences, 113(40), 11366?11371.
Regel, S., Coulson, S., amp; Gunter, T. C. (2010). The communicative style of a speaker can affect language comprehension? ERP evidence from the comprehension of irony."Brain Research, 1311, 121?135.
Reuter, T., Emberson, L., Romberg, A., amp; Lew-Williams, C. (2018). Individual differences in nonverbal prediction and vocabulary size in infancy. Cognition, 176, 215?219.
Ryskin, R., Levy, R. P., amp; Fedorenko, E. (2020). Do domain-"general executive resources play a role in linguistic prediction? Re-evaluation of the evidence and a path forward. Neuropsychologia, 136, 107258.
Ryskin, R., amp; Nieuwland, M. S. (2023). Prediction during language comprehension: What is next? Trends in Cognitive Sciences, 27(11), 1032?1052.
Shain, C., Blank, I. A., van Schijndel, M., Schuler, W., amp; Fedorenko, E. (2020). fMRI reveals language-specific predictive coding during naturalistic sentence comprehension. Neuropsychologia, 138, 107307.
Smith, R., Snow, P., Serry, T., amp; Hammond, L. (2021). The role of background knowledge in reading comprehension: A critical review. Reading Psychology, 42(3), 214?240.
Sohoglu, E., Peelle, J. E., Carlyon, R. P., amp; Davis, M. H. (2012). Predictive top-down integration of prior knowledge"during speech perception. Journal of Neuroscience, 32(25), 8443?8453.
Tanenhaus, M. K., amp; Trueswell, C. (1995). Sentence comprehension. In J. L. Miller, amp; P. D. Eimas (Eds.). Speech, language, and communication (pp. 217–262). San Diego, CA: Academic Press.
Thomas, S. (1995). Predictive strategies in teaching reading comprehension. Jumal Pendidik dan Pendidikan, 14, 103?"112.
Ufer, C., amp; Blank, H. (2023). Multivariate analysis of brain activity patterns as a tool to understand predictive processes in speech perception. Language, Cognition and Neuroscience,"1?17.
van Berkum, J. J. A. (2018). Language comprehension, emotion, and sociality: Aren’t we missing something? In S.-A. Rueschemeyer, amp; M. G. Gaskell (Eds.), The Oxford Handbook of psycholinguistics"(pp. 644–670). Oxford University Press.
van Berkum, J. J. A. (2019). Language comprehension and emotion: Where are the interfaces, and who cares? In G. I. de Zubicaray, amp; N. O. Schiller (Eds.), The Oxford handbook"of neurolinguistics"(pp. 736–766). Oxford University Press.
van Berkum, J. J. A., van den Brink, D., Tesink, C. M. J. Y., Kos, M., amp; Hagoort, P. (2008). The neural integration of speaker and message. Journal of Cognitive Neuroscience, 20(4), 580?591.
van den Brink, D., van Berkum, J. J. A., Bastiaansen, M. C. M., Tesink, C. M. J. Y., Kos, M., Buitelaar, J. K., amp; Hagoort, P. (2012). Empathy matters: ERP evidence for inter-individual differences in social language processing."Social Cognitive and Affective Neuroscience, 7(2), 173?183.
Vandello, J. A., Hettinger, V. E., Bosson, J. K., amp; Siddiqi, J. (2013). When equal isn't really equal: The masculine dilemma of seeking work flexibility. Journal of Social Issues, 69(2), 303?321.
Villiger, D. (2023). Stereotypes and self-fulfilling prophecies in the Bayesian brain. Inquiry, 1?25.
Wang, L., Bastiaansen, M., amp; Yang, Y. (2015). The influence of emotional salience on the integration of person names into context. Brain Research, 1609, 82?92.
Wang, L., Kuperberg, G., amp; Jensen, O. (2018). Specific lexico-semantic predictions are associated with unique spatial and temporal patterns of neural activity. Elife, 7, e39061.
Wang, L., Wlotko, E., Alexander, E., Schoot, L., Kim, M., Warnke, L., amp; Kuperberg, G. R. (2020). Neural evidence for the prediction of animacy features during language comprehension: Evidence from MEG and EEG representational similarity analysis. Journal of Neuroscience, 40(16), 3278?3291.
Wei, W., Huang, Z., Feng, C., amp; Qu, Q. (2023). Predicting phonological information in language comprehension: Evidence from ERP representational similarity analysis and Chinese idioms. Cerebral Cortex, 33(15), 9367?9375.
White, K. R., Crites, S. L., Taylor, J. H., amp; Corral, G. (2009). Wait, what? Assessing stereotype incongruities using the N400 ERP component. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 4(2), 191?198.
Wrobel, M. R. (2020). The impact of lexicon adaptation on the emotion mining from software engineering artifacts. IEEE Access, 8, 48742?48751.
Yao, Z., Xuan, Y., amp; Zhu, X. (2019). Effect of experience information on emotional word processing in alexithymia. Journal of Affective Disorders, 259, 251?258.
Zhang, Q., Ding, J., Zhang, Z., Yang, X., amp; Yang, Y. (2021). The effect of congruent emotional context in emotional word processing during discourse comprehension. Journal of Neurolinguistics, 59, 100989.
Zhang, Q., Mou, C., Yang, X., Yang, Y., amp; Li, L. (2022). EXPRESS: The effect of contextual arousal on the integration"of emotional words during discourse comprehension. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 76(4), 17470218221098838.
Prediction formation during speech perception: Factors and neural mechanisms
SUI Xue1, LI Yulin1, YUE Zeming1, LIU Xin1, LI Yutong1, LIU Shunhua2
(1"School of Psychology, Liaoning Normal University, Dalian"116029, China)(2"School of Education Science, Anshun University, Anshun"561000, China)
Abstract: Predictive processing refers to the effective prediction to form predictive cognition before lexical semantic processing. There are two main factors influencing the formation of predictive cognition: prior knowledge and contextual information. The two factors contribute to predictive cognition and promote each other. The formed predictive cognition will also change in the subsequent semantic processing. This paper reviews the theories that can explain the formation of predictive cognition and explores the neural mechanism of the formation of predictive cognition. Finally, the future research is prospected from the aspects of gender, the time of presentation of contextual information, the arousal of contextual information and the control of independent variables.
Keywords:"predictive processing, predictive cognition, prior knowledge, contextual information