摘" 要：立足于“雙碳”目標(biāo)的達(dá)成，各行業(yè)都在推進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，物流業(yè)作為碳排放的重要來源地，具有高耗能、高排放的特殊性，客觀影響區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展。文章以厘清長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游各省綠色物流效率影響因素、探究長江2013—2021年綠色物流產(chǎn)業(yè)效率時(shí)空變化規(guī)律以及推動(dòng)因素為目的。研究發(fā)現(xiàn)：根據(jù)數(shù)據(jù)可以看出，上中下游地區(qū)的物流效率基本呈現(xiàn)“下游＞中游＞上游”的特征。綠色物流技術(shù)效率和規(guī)模效率在2013年、2017年和2021年呈現(xiàn)“先升后降”的態(tài)勢；產(chǎn)業(yè)效率整體為“上升”趨勢；空間分布上，綠色物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率空間差異程度最大，產(chǎn)業(yè)效率次之，規(guī)模效率最小。透過數(shù)據(jù)可以看出，該區(qū)域產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、運(yùn)輸推動(dòng)力對(duì)綠色物流產(chǎn)業(yè)效率有明顯正向空間溢出效應(yīng)，在未來發(fā)展中亟需政府支持，同時(shí)企業(yè)投入模式可以有效提升綠色物流效率，共同助推長江上中下游地區(qū)綠色物流的合作與交流，實(shí)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流高質(zhì)量發(fā)展。

" 關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟(jì)帶；綠色物流效率；DEA方法；空間杜賓模型

" 中圖分類號(hào)：F259.2" "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.24.020

Abstract：" Based on the achievement of \"double carbon\" goals， all industries are promoting green transformation and achieving sustainable development. As an important source of carbon emissions， the logistics industry objectively affects the high-quality development of the region because of its particularity of high energy consumption and high emissions. The study finds that according to the data， the logistics efficiency of the upper， middle and lower reaches of the region basically presents the characteristics of \"downstreamgt;midstreamgt;upstream\". The technical efficiency and scale efficiency of green logistics will increase first and then decrease in 2013， 2017 and 2021. The overall industrial efficiency is an \"upward\" trend; in terms of spatial distribution， the spatial difference of technical efficiency of green logistics industry is the largest， followed by industrial efficiency and scale efficiency. It can be seen from the data that the driving forces of industry， ecology， economy and transportation in this region have a significant positive spatial spillover effect on the efficiency of green logistics industry. In the future development， government support is urgently needed. At the same time， the enterprise investment model can effectively improve the green logistics efficiency， jointly promote the cooperation and exchange of green logistics in the upper， middle and lower reaches of the Yangtze River， and realize the high-quality development of green logistics in the Yangtze River Economic Belt.

Key words： the Yangtze River Economic Belt; green logistics efficiency; DEA method; spatial Dubin model

收稿日期：2024-03-28

基金項(xiàng)目：河北省科協(xié)智庫地學(xué)旅游與鄉(xiāng)村振興研究基地（DLXZ24409）；河北省礦產(chǎn)資源戰(zhàn)略與管理研究基地科研項(xiàng)目資助（KCGL202410）

作者簡介：賀玉德（1983—），男，河北邯鄲人，河北地質(zhì)大學(xué)管理學(xué)院，河北省科協(xié)智庫地學(xué)旅游與鄉(xiāng)村振興研究基地，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：區(qū)域物流；劉" 楊（1999—），本文通信作者，男，河南南陽人，河北地質(zhì)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：區(qū)域物流。

引文格式：賀玉德，劉楊. “雙碳”背景下的長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率分析研究[J]. 物流科技，2024，47（24）：98-103.

近年來，因?yàn)槿驓夂蜃兣铜h(huán)境污染的日益嚴(yán)重，低碳經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展已經(jīng)成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)議題。我國已經(jīng)多次明確表態(tài)達(dá)成“雙碳”目標(biāo)，即碳達(dá)峰和碳中和，低碳轉(zhuǎn)型已成為我國各行業(yè)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要選擇。我國物流行業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中處于核心地位，也是將眾多產(chǎn)業(yè)有機(jī)串聯(lián)的重要紐帶。通過高效的物流網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)，物流業(yè)為各個(gè)行業(yè)的協(xié)同發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持并將其進(jìn)行有機(jī)串聯(lián)。但是物流業(yè)不僅始終是能源高消耗行業(yè)，更是碳排放大戶，物流業(yè)的碳排放量在各行業(yè)中名列前茅[1]。由此可見，物流行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)刻不容緩。

長江經(jīng)濟(jì)帶貫穿我國西部、中部、東部三大區(qū)域，其面積占全國總面積的21.4%，根據(jù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示，截止2018年長江經(jīng)濟(jì)帶GDP已超過全國的四成。長江經(jīng)濟(jì)帶地理位置優(yōu)越、交通便利、資源也極其豐富，也是“雙碳”背景下推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐區(qū)。長江經(jīng)濟(jì)帶作為一條經(jīng)濟(jì)發(fā)展的黃金水道、航運(yùn)銜接我國三個(gè)特大城市群，帶動(dòng)沿線區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈乘數(shù)級(jí)上升。綠色物流是物流業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的重要手段之一，大幅減少了對(duì)環(huán)境的不利影響，可以提高物流運(yùn)作效率和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，加快構(gòu)建資源節(jié)約型環(huán)境友好型社會(huì)。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展和綠色物流效率及其影響因素的相關(guān)研究，主要集中在4個(gè)部分。在其高質(zhì)量發(fā)展中，常以 “可持續(xù)、高效率和綠色”的發(fā)展目標(biāo)[2]，提供高技術(shù)含量[3]，明確高質(zhì)量發(fā)展方向，智能綠色轉(zhuǎn)型，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[4]，經(jīng)濟(jì)活力等宏觀層面以及制定差異化的區(qū)域政策，在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性等諸多方面提出方案。在綠色物流效率方面以企業(yè)[5]和區(qū)域[6]為主，測算其總體水平、區(qū)域內(nèi)部差異、增長驅(qū)動(dòng)力等因素被廣泛關(guān)注[7]。從綠色物流效率分析的方法來看，可以使用熵權(quán)法[8]確定指標(biāo)權(quán)重，參數(shù)分析法例如隨機(jī)前沿分析法（SFA）[9]，以及非參數(shù)分析法如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）[6]。在這些方法中，非參數(shù)分析法如DEA更為廣泛地應(yīng)用于綠色物流效率評(píng)估。從綠色物流效率差異而言，學(xué)者們大多選用我國整體、單獨(dú)省域等為對(duì)象梳理其效率差異以及變化特征。從探究綠色物流效率差異的研究方法和影響因素來看，大多學(xué)者通過構(gòu)建Malmquist指數(shù)模型[10]、Tobit模型[11]等面板數(shù)據(jù)模型，在區(qū)域物流協(xié)同中，從先進(jìn)綠色物流技術(shù)[6]、政策支持[12]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[13]等一個(gè)或多個(gè)方向，探究不同省市的綠色物流效率差異的因素，但是難以全面梳理綠色物流效率與其空間之間的復(fù)雜關(guān)系。

鑒于此，學(xué)者們將綠色物流效率與社會(huì)、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境等方面因素相結(jié)合，在指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法方面也進(jìn)行了諸多有益嘗試，但仍存在部分欠缺的地方。例如，未能考慮到目前信息化物流企業(yè)所做出的節(jié)能減排，忽略綠色物流已經(jīng)取得的成就。綠色物流效率的研究主要從城市群、省區(qū)、經(jīng)濟(jì)帶等樣本自身因素分析，相關(guān)聯(lián)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等角度進(jìn)行的探討相對(duì)較少。

本文從長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率的現(xiàn)狀出發(fā)，探究的問題主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。一是考慮到將信息化物流企業(yè)所做出的節(jié)能減排貢獻(xiàn)量化后納入到投入指標(biāo)，并將物流業(yè)碳排放量和氮排放量納入非期望指標(biāo)。二是尋找確定影響長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率的推動(dòng)因素，根據(jù)長江流域的地理位置關(guān)系和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位進(jìn)行分析。以此為契機(jī)提出促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流發(fā)展的參考方案。本文研究2013—2021年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流發(fā)展規(guī)律，屬于多投入產(chǎn)出問題，借助因子分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量鋼化處理。首先，測算其綠色物流效率，并從靜態(tài)以及動(dòng)態(tài)兩方面探究長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率的變化規(guī)律。其次，使用空間杜賓模型實(shí)證檢驗(yàn)四種推動(dòng)力因素對(duì)綠色物流效率的影響和溢出效應(yīng)，并進(jìn)一步分種類闡述四種推動(dòng)力因素對(duì)綠色物流效率的影響。

1" 研究方法和數(shù)據(jù)介紹

1.1" 綠色物流效率測度方法簡介

本文將利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）中的DEA-BCC模型和DEA-Malmquist（DEA-MI）指數(shù)模型分別測算長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率。靜態(tài)效率主要測算某時(shí)間節(jié)點(diǎn)的綠色物流效率，并將其分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。本文將以此探究和分析長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游及其各省市的綠色物流產(chǎn)業(yè)效率空間分布狀況，分析各地區(qū)自身因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率影響。動(dòng)態(tài)效率主要測算連續(xù)時(shí)間階段的綠色物流效率，并將技術(shù)進(jìn)步指數(shù)剝離出來。本文基于此探究 2013—2021年長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率及其分解效率的變化情況，深究原因并提出對(duì)策建議。

本文研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）和Malmquist指數(shù)法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色物流效率進(jìn)行測度分析。DEA模型可用于多項(xiàng)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)的靜態(tài)效率評(píng)價(jià)，不受相應(yīng)指標(biāo)單位量綱影響，采用DEA-BCC模型來評(píng)價(jià)決策單元效率水平，公式如下。

[minθ-εeTs-+eTs+] （1）

[i=1nλiXi+s-=θXi0] （2）

[i=1nλiXi+s+=Yi0] （3）

[λi≥0，s-、s+≥0] （4）

[i=1nλi=1，i∈1，n] （5）

在上述公式中：i=1，2，…，n…i為待評(píng)估的決策單元，X設(shè)為投入變量，Y設(shè)為產(chǎn)出變量，權(quán)重用λ表示，[s-]代表物流產(chǎn)出松弛變量， [s+]代表投入松弛變量，θ則表示第i個(gè)決策單元的效率值，當(dāng)θ=1時(shí)，并且[s+]=0，[s-]=0時(shí)，表示DEA有效[14]。

Malmquist指數(shù)一般用于測量一段時(shí)間內(nèi)全要素生產(chǎn)率的變化，將其與DEA模型結(jié)合有利于更全面地分析長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)變化。在規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，常采用Malmquist指數(shù)來分析技術(shù)進(jìn)步效率（Techch）和技術(shù)效率（Effch），但是規(guī)模報(bào)酬可變時(shí)，可以用純技術(shù)效率（Pech）和規(guī)模效率（Sech）乘積代表技術(shù)效率（Effch），公式如下：

[TEP=Techch×Effch=Techch×peach×Sech]。

本文從長江經(jīng)濟(jì)帶各省份郵政從業(yè)人數(shù)、各地周轉(zhuǎn)量、信息化物流企業(yè)占比、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資4個(gè)維度選取物流業(yè)投入要素指標(biāo)；選取物流業(yè)非期望產(chǎn)出要素指標(biāo)從氮排放量和碳排放量兩個(gè)維度出發(fā)；物流業(yè)期望產(chǎn)出要素指標(biāo)確定為物流業(yè)增加值。

1.2" 綠色物流效率推動(dòng)因素模型構(gòu)建與變量選取

空間杜賓模型（SDM）是一種組合空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。它是在杜賓模型（Durbin Model）的基礎(chǔ)上引入了空間滯后變量，以長江經(jīng)濟(jì)帶為對(duì)象，通過空間杜賓模型探究影響綠色物流產(chǎn)業(yè)效率的推動(dòng)力分析，設(shè)定如下的模型：

[TEPit_β0+ρi，t=1nWitTEPit+βiχijt+β2i，t=1nWitχit+μi+σi+εit] 。

模型中，[TEPit]為綠色物流產(chǎn)業(yè)效率；經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力、生態(tài)推動(dòng)力、交通推動(dòng)力、產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力分別為4 個(gè)推動(dòng)因素變量，用[χit]表示；[ρ]是空間自回歸系數(shù)，[β]是推動(dòng)因素變量影響系數(shù)，[μi]代表空間的固定效應(yīng)，[σi]代表時(shí)間的固定效應(yīng)，[εit]則代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。[Wit]是一個(gè)二進(jìn)制的（0-1）空間權(quán)重矩陣，該矩陣中的各個(gè)元素代表各單位與其他單元之間的地理位置關(guān)系，以此衡量省區(qū)之間是否相鄰。本文設(shè)定兩省區(qū)相鄰則[Wit]為1，否則，[Wit]為0；地理距離權(quán)重矩陣衡量省區(qū)之間的直線距離，本文設(shè)定不同省區(qū)之間為其距離的倒數(shù)，同一省區(qū)為0；經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣則表示各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，設(shè)定[Wit]為2013—2021年其中兩省市人均 GDP差的絕對(duì)值的倒數(shù)，本省市相比時(shí)為0。

1.3" 綠色物流產(chǎn)業(yè)效率推動(dòng)因素體系構(gòu)建和指標(biāo)來源

1.3.1" 經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力

經(jīng)濟(jì)的快速增長和全球貿(mào)易的擴(kuò)大，物流活動(dòng)也大幅增加。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)綠色物流產(chǎn)生了積極的影響，通過政策支持、技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展理念的推動(dòng)， 助推其迅速高質(zhì)量發(fā)展。本文選用11省市的“人均 GDP”代表經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力。

1.3.2" 產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色物流有著顯著影響，因?yàn)椴煌袠I(yè)的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈特點(diǎn)會(huì)直接影響到物流活動(dòng)的環(huán)境影響和可持續(xù)性。通過行業(yè)轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新和政策引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的物流運(yùn)作。本文的產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力由“第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重”表示。

1.3.3" 運(yùn)輸推動(dòng)力

區(qū)域運(yùn)輸能力和周轉(zhuǎn)效率是物流基礎(chǔ)組成部分，在追求綠色物流的過程中，需要通過提升區(qū)域運(yùn)輸能力和優(yōu)化周轉(zhuǎn)效率來實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)性。本文選取代表11省市交通綠色物流運(yùn)輸能力和周轉(zhuǎn)效率的“貨物周轉(zhuǎn)量”代表交通推動(dòng)力。

1.3.4" 生態(tài)推動(dòng)力

生態(tài)環(huán)境與綠色物流密切相關(guān)，保護(hù)空氣質(zhì)量、合理利用水資源、保護(hù)生物多樣性等措施，可以促進(jìn)綠色物流的發(fā)展。綠色物流助推保護(hù)生態(tài)環(huán)境，并且面向未來出發(fā)尋找可持續(xù)的物流方案。本文的生態(tài)推動(dòng)力由“城市綠化覆蓋率”表示。

以上指標(biāo)除產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2013—2021）》，其他數(shù)據(jù)均來源于中國國家統(tǒng)計(jì)局。

2" 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)

2.1" 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流產(chǎn)業(yè)效率總體變化趨勢

本文利用DEA-MI 指數(shù)方法測算出長江經(jīng)濟(jì)帶2013—2021年各年份的綠色物流產(chǎn)業(yè)效率及其分解效率的動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢。

從圖1變化趨勢可以看出，長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流產(chǎn)業(yè)效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化明顯，而規(guī)模效率、技術(shù)效率變化指數(shù)浮動(dòng)情況較小，純技術(shù)效率最為平緩。由發(fā)展時(shí)間來劃分，總體發(fā)展過程可分為兩個(gè)階段： 第一階段為2013—2017年，第二階段為2018—2021年。在第一個(gè)階段中綠色物流產(chǎn)業(yè)效率與技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率整體變化一致，可以看出綠色物流產(chǎn)業(yè)效率的升降主要受技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的影響，第二階段綠色物流產(chǎn)業(yè)效率與其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化情況基本相同，也可以看出綠色物流產(chǎn)業(yè)效率的變化趨勢主要受技術(shù)進(jìn)步影響。

另外，利用 DEA-BCC方法以長江流域11省區(qū)為目標(biāo)對(duì)象，選取2013年、2017年和2021年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，對(duì)其的靜態(tài)效率進(jìn)行實(shí)證研究，進(jìn)一步反映長江經(jīng)濟(jì)帶總體的綠色物流產(chǎn)業(yè)效率及其分解效率，探求2013—2021年所處的階段及其發(fā)展變化情況。長江流域綠色物流產(chǎn)業(yè)效率總體波動(dòng)性較強(qiáng)，前期較為平穩(wěn)，后期呈“先升后降再升”態(tài)勢，從2013年的1.080平緩過渡至2017年的1.097，上升至2018年的1.290，后迅速下降至2019年的1.036，最后上升至2021年的1.350。根據(jù)數(shù)據(jù)變化情況在一定程度上說明，長江流域的綠色物流產(chǎn)業(yè)效率在最近幾年迎來大發(fā)展，發(fā)展過程中的技術(shù)、配套、資金和自然資源等投入要素大量匯集，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)和綠色物流產(chǎn)業(yè)效率也有明顯的上升。

從地理區(qū)域劃分看，長江流域上中下游發(fā)展情況也不盡相同。上游地區(qū)（四川、貴州、云南、重慶）綠色物流產(chǎn)業(yè)效率（1.178—1.132—1.088）和規(guī)模效率（1.045—1.026—1.010）不斷下降，技術(shù)效率變化指數(shù)呈上升并有逐漸保持穩(wěn)定的態(tài)勢。上游省份較為注重技術(shù)發(fā)展，然而物流業(yè)是高消耗產(chǎn)業(yè)，從實(shí)際情況來看技術(shù)效率進(jìn)步難以挽回規(guī)模效率下降對(duì)綠色物流產(chǎn)業(yè)效率的影響。中游地區(qū)（湖北、湖南、江西）綠色物流產(chǎn)業(yè)效率（0.971 0—1.164—1.471）處于不斷上升態(tài)勢。規(guī)模效率（0.968 9—1.013—0.971 5）和技術(shù)效率變化指數(shù)（0.933 9—1.069 3—0.986 7）則是先上升后下降的態(tài)勢。中游省份在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流策略等方面有相對(duì)優(yōu)勢，但還是發(fā)揮人口優(yōu)勢，所以在技術(shù)效率和規(guī)模效率方面沒有持續(xù)增長。下游地區(qū)（安徽、浙江、江蘇、上海）綠色物流產(chǎn)業(yè)效率（1.035—1.373—1.514）、技術(shù)效率變化指數(shù)（0.996 1—1.000—1.000）和規(guī)模效率（1.009—1.134 9—1.230 7）均處于不斷上升發(fā)展趨勢。發(fā)展情況與我國整體經(jīng)濟(jì)地域特征相重合。下游省市尤其是上海市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資金技術(shù)和管理配套等方面有獨(dú)特優(yōu)勢，上海擅于引進(jìn)國外資金和先進(jìn)技術(shù)，在各行各業(yè)中都走在前沿。

2.2" 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流產(chǎn)業(yè)效率空間分布圖

本文為直觀反映長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流產(chǎn)業(yè)效率的階段性變化和空間分布特征，使用ArcGIS工具，繪制出11省區(qū)綠色物流產(chǎn)業(yè)效率及其分解效率的可視化分布圖。圖2中顏色深淺即代表效率值的高低，顏色最深為第一梯隊(duì)，依次至第四梯隊(duì)，梯隊(duì)名詞越靠前，則其效率值越高。

從圖片呈現(xiàn)情況來看，長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流產(chǎn)業(yè)效率及其分解效率空間分異程度有所差異。旅游產(chǎn)業(yè)效率、規(guī)模效率、技術(shù)效率空間分異程度都很大，各年份均可分為四個(gè)梯隊(duì)；但是技術(shù)效率變化程度最小，上游地區(qū)水平較弱。以下為三個(gè)地區(qū)的效率情況：下游地區(qū)lt;中游地區(qū)lt;下游地區(qū)。

綠色物流產(chǎn)業(yè)效率：上游地區(qū)第一梯隊(duì)省市數(shù)量變化情況先減少后增加（3—2—3），并不斷有新的省市加入第一梯隊(duì)，更迭較為明顯。重慶一直處于高效率狀態(tài)，是西南地區(qū)最具發(fā)展力的省市。云南長期處于較低效率水平，但是增長速度很快，在2017年已經(jīng)上升為第一梯隊(duì)。而四川先是位于“第三梯隊(duì)”，直線上升到“ 第一梯隊(duì)”，最后滑落“第二梯隊(duì)”，變化波動(dòng)明顯，貴州則經(jīng)歷了由盛轉(zhuǎn)衰的衰退過程。中游地區(qū)第一梯隊(duì)數(shù)量變換為（2—1—2），中游地區(qū)的整體產(chǎn)業(yè)效率始終較高，中游地區(qū)三個(gè)省份效率基本持平。下游地區(qū)第一梯隊(duì)效率省區(qū)數(shù)量在2019年明顯增加（2—3—4），下游地區(qū)的效率逐年增高，總體產(chǎn)業(yè)水平也遠(yuǎn)高于上游地區(qū)和中游地區(qū)。

規(guī)模效率（見圖3）： 上游地區(qū)第一梯隊(duì)省市數(shù)量變化趨勢呈先上升后下降（2—3—2），造成這一現(xiàn)象的主要原因是貴州省規(guī)模效率降低； 重慶和云南的規(guī)模效率變化為“第三梯隊(duì)—第一梯隊(duì)—第一梯隊(duì)”和“第四梯隊(duì)—第四梯隊(duì)—第一梯隊(duì)”；云南省的規(guī)模效率水平普遍處于低位，但近年來的發(fā)展速度一直很快，效率值也穩(wěn)步提高。中游省市的規(guī)模效率處于逐漸上升的趨勢，第一梯隊(duì)省市數(shù)量變化趨勢呈先下降后上升（2—1—2），兩湖地區(qū)分別于2017年達(dá)到規(guī)模效率較高生產(chǎn)前沿面水平，這直接促進(jìn)中游地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率的穩(wěn)步提升。下游地區(qū)近年來發(fā)展形勢十分迅猛，雖然浙江和安徽在2013年和2017年均處落后地位，但是2021年均上升到第一梯隊(duì)，致使下游地區(qū)在2021年所有省市均達(dá)到規(guī)模效率較高生產(chǎn)前沿面水平。

技術(shù)效率（見圖4）：上游地區(qū)第一梯隊(duì)省區(qū)數(shù)量變化趨勢呈先上升后保持（2—3—3），原因是四川省由第三梯隊(duì)（2011 年）上升至第一梯隊(duì)并持續(xù)保持（2017年、2021年）。貴州省在技術(shù)效率中始終處于末位。中游地區(qū)第一梯隊(duì)省區(qū)數(shù)量總體下降（2—1—1），江西與湖北始終穩(wěn)定，湖南省技術(shù)效率水平先下降后穩(wěn)定，其 2013年的下降使中游地區(qū)技術(shù)效率難以得到較多提高。下游地區(qū)第一梯隊(duì)省區(qū)數(shù)量穩(wěn)步上升，最終保持穩(wěn)定（2—3—3），其原因是由于浙江技術(shù)效率水平的快速上升，總體來看，江蘇和云南技術(shù)效率水平處于低位，長江經(jīng)濟(jì)帶其他省市技術(shù)效率普遍走在整體前列。

3" 綠色物流產(chǎn)業(yè)效率推動(dòng)因素分析

首先用普通面板回歸（OLS）方法對(duì)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力、產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力、運(yùn)輸推動(dòng)力以及生態(tài)推動(dòng)力變量的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)通過LM檢驗(yàn)驗(yàn)證主要變量在空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）是否具有空間自相關(guān)性。運(yùn)用LR檢驗(yàn)和 Wald檢驗(yàn)對(duì)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，用 SDM模型，證明SLM模型或者SEM模型是否可以使用。

產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力每提升1%，直接效用為0.683%～0.731%，間接效用為0.387%～0.435%。我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型是國家宏觀調(diào)控政策，政策實(shí)施對(duì)提升綠色物流效率具有促進(jìn)作用。這說明，某地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的增加會(huì)顯著改善本地區(qū)的環(huán)境污染問題，原因是我國目前正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻，第二產(chǎn)業(yè)中的“主力軍”仍是高排放高能耗企業(yè)。為第二產(chǎn)業(yè)服務(wù)的物流企業(yè)更是高排放的主力軍。間接效用為0.387%～0.435%，也解釋了當(dāng)某個(gè)地區(qū)增加技術(shù)投入時(shí)，該地區(qū)的產(chǎn)出能耗會(huì)降低，周邊地區(qū)也會(huì)受到影響，從而提升整個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)效率，同時(shí)帶動(dòng)環(huán)境問題向好的方向發(fā)展。

生態(tài)推動(dòng)力每提升1%，直接效用為0.537%～0.601%，間接效用為0.354%～0.386%。生態(tài)推動(dòng)力每增加1%會(huì)使本省的綠色物流效率增加0.537%～0.601%。主要結(jié)論如下：生態(tài)因素的增加對(duì)于綠色物流效率提高有顯著的促進(jìn)作用。由于生態(tài)環(huán)境中的空氣質(zhì)量直接關(guān)系到物流運(yùn)輸過程中排放的污染物。綠色物流致力于減少尾氣排放和空氣污染，通過采用清潔能源驅(qū)動(dòng)交通工具、優(yōu)化路線規(guī)劃和減少貨物滯留時(shí)間等方式來減少環(huán)境污染。采取保護(hù)水資源和生物多樣性等生態(tài)保護(hù)措施也可以促進(jìn)綠色物流的發(fā)展進(jìn)步。

經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力每提升1%，直接效用為0.483%～0.521%，間接效用為0.306%～0.353%。這說明，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為物流發(fā)展提供基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高意味著市場規(guī)模的擴(kuò)大和消費(fèi)能力的增強(qiáng)，從而物流服務(wù)的需求量也會(huì)大大增加。綠色物流在物流運(yùn)作中采用環(huán)保、可持續(xù)的方式，可以實(shí)現(xiàn)資源的有效利用。綠色物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平始終是相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)、不可分割的關(guān)系。在兩者共同發(fā)展過程中可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙重收益。

運(yùn)輸推動(dòng)力每提升1%，直接效用為0.279%～0.364%，間接效用為0.136%～0.249%。運(yùn)輸設(shè)施與綠色物流是相互關(guān)聯(lián)且相互影響的。通過改善運(yùn)輸設(shè)施的能源效率、降低碳排放、減少環(huán)境影響以及技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)，可以促進(jìn)綠色物流的實(shí)施，并推動(dòng)交通運(yùn)輸行業(yè)朝著綠色化、可持續(xù)化的方向發(fā)展。新型運(yùn)輸設(shè)備和系統(tǒng)的引入可以提高能源利用效率、降低排放，促進(jìn)綠色物流的發(fā)展。

4" 結(jié)" 論

4.1" 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流產(chǎn)業(yè)效率

從變化趨勢來看，2013年、2017年和2021年其綠色物流技術(shù)效率、規(guī)模效率表現(xiàn)出“先上升后下降”的態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)效率均為“上升”的狀態(tài)。在9年的數(shù)據(jù)中可以看出“下游＞中游＞上游”的情況。原因得益于下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和區(qū)位優(yōu)勢，下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，工商業(yè)活動(dòng)較為集中。這意味著商品流通量大、需求量大，從而帶動(dòng)了物流行業(yè)的快速發(fā)展。下游地區(qū)靠近沿海，擁有豐富的港口資源和便利的國際貿(mào)易通道，與國內(nèi)外市場聯(lián)系更加緊密。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展日新月異，發(fā)展過程中也暴露出許多問題，越來越多人們逐漸意識(shí)到保護(hù)環(huán)境就是保護(hù)我們自己，保護(hù)環(huán)境意識(shí)的提升促進(jìn)綠色物流的發(fā)展。綠色物流倡導(dǎo)高效、低碳、可持續(xù)的運(yùn)輸方式，通過減少能源消耗和排放，以及優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了可持續(xù)發(fā)展和資源的有效利用。從空間分布狀況來看，綠色物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率空間差異程度最大，隨時(shí)間增加各省份間的差距呈減小態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)效率次之，規(guī)模效率最小，三者整體變化趨勢符合“下游＞中游＞上游”的特征，但差距也在逐步減小。

4.2" 長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流產(chǎn)業(yè)效率推動(dòng)因素研究

由上文空間杜賓模型測算對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率各推動(dòng)因素的關(guān)聯(lián)性和交錯(cuò)情況進(jìn)行總結(jié)?？偟膩碚f，推動(dòng)力關(guān)聯(lián)性強(qiáng)度排名為：產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力、生態(tài)推動(dòng)力、經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力、運(yùn)輸推動(dòng)力。說明長江經(jīng)濟(jì)帶的中上游地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上存在一些差距。

相對(duì)而言，中上游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加依賴傳統(tǒng)行業(yè)，如煤炭、鋼鐵、化工、重型機(jī)械等，這些行業(yè)在過去的發(fā)展中曾起到重要作用。這些產(chǎn)業(yè)的運(yùn)輸需求推動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展，但其物流行業(yè)的高能耗和高污染也隨之而來。

5" 建議對(duì)策

長江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率的提高不僅有利于全國物流業(yè)的均衡發(fā)展，并且對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)保護(hù)，乃至全國物流的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。基于上文結(jié)論提出以下建議對(duì)策。

鑒于長江經(jīng)濟(jì)帶的中上游地區(qū)存在綠色物流產(chǎn)業(yè)效率、規(guī)模效率較弱的現(xiàn)實(shí)，政府亟需制定綠色物流發(fā)展的政策，相關(guān)政策的出臺(tái)實(shí)施將有力促進(jìn)長江中上游地區(qū)的綠色物流發(fā)展，包括財(cái)稅優(yōu)惠、補(bǔ)貼獎(jiǎng)勵(lì)、資金扶持等，鼓勵(lì)企業(yè)積極投入綠色物流領(lǐng)域，不斷壯大綠色物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模。建立上中下游地區(qū)綠色物流的合作與交流平臺(tái)，促進(jìn)政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)之間的信息共享和合作，推動(dòng)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)的分享，推動(dòng)綠色物流發(fā)展。長江經(jīng)濟(jì)帶的下游地區(qū)應(yīng)繼續(xù)保持在綠色物流發(fā)展中的良好帶頭作用，并積極帶動(dòng)中上游乃至全國其他地區(qū)的綠色物流發(fā)展。

鑒于長江經(jīng)濟(jì)帶的中上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)欠缺的現(xiàn)狀，加大長江經(jīng)濟(jì)帶的中上游地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，包括交通、電力、通信等方面，提升區(qū)域的資源稟賦和交通運(yùn)輸條件，吸引更多的產(chǎn)業(yè)布局。建立健全的人才培養(yǎng)體系，加大對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶的中上游地區(qū)人才的培訓(xùn)和引進(jìn)力度，提高人才的素質(zhì)和創(chuàng)新能力，促進(jìn)各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)協(xié)作與聯(lián)動(dòng)發(fā)展，鼓勵(lì)優(yōu)勢互補(bǔ)、合作共贏，形成更大的市場規(guī)模和產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]" 平新喬，鄭夢(mèng)圓，曹和平. 中國碳排放強(qiáng)度變化趨勢與“十四五”時(shí)期碳減排政策優(yōu)化[J]. 改革，2020（11）：37-52.

[2]" 張軍擴(kuò)，侯永志，劉培林，等. 高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)要求和戰(zhàn)略路徑[J]. 管理世界，2019，35（7）：1-7.

[3]" 劉戰(zhàn)豫，孫夏令. 中國物流業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演化及動(dòng)因分析[J]. 軟科學(xué)，2018，32（4）：77-81，114.

[4]" 汪鳴，陸成云，劉文華. “十四五”物流發(fā)展新要求新格局[J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，21（1）：11-17.

[5]" 成灶平，張小洪. 農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)綠色物流關(guān)鍵影響因素實(shí)證研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（5）：43-49.

[6]" 張?jiān)茖?，劉子琦，歐陽紅祥，等. 低碳環(huán)境下區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率綜合研究——基于長江大保護(hù)區(qū)域19個(gè)省的實(shí)證分析[J]. 管理現(xiàn)代化，2020，40（2）：33-40.

[7]" 楊騫，徐青. 長江經(jīng)濟(jì)帶與黃河流域水資源綠色效率比較研究[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論，2022，38（5）：49-62.

[8]" HUANG Chao， CHU Mingchang. Research on the measurement of green logistics development level in Liaoning Province[J]. Industrial Engineering and Innovation Management， 2022，5（12）：55-64.

[9]" ZHANG Caiqing， CHEN Panyu.Industrialization，urbanization，and carbon emission efficiency of Yangtze River Economic Belt—Empirical analysis based on stochastic frontier model[J]. Environmental Science and Pollution Research， 2021（47）：66914-66929.

[10] 徐超毅，齊豫. 我國區(qū)域物流業(yè)綠色發(fā)展效率測度和空間分析——以華東地區(qū)為例[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2023，39（4）：81-88.

[11] 謝泗薪，孫敏，秦皓. 綠色物流引領(lǐng)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空差異及引領(lǐng)戰(zhàn)略構(gòu)建——基于韌性經(jīng)濟(jì)視角[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì)，2022，36（9）：17-31.

[12] 汪文生，考曉璇. 高質(zhì)量發(fā)展視角下環(huán)渤海地區(qū)物流效率測度研究——基于三階段DEA模型[J]. 商業(yè)研究，2021（4）：75-84.

[13] 曹慶仁，周思羽. 中國碳減排政策對(duì)地區(qū)低碳競爭力的影響分析——基于省際面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2020，36（11）：13-17，24.

[14] 楊西春. 珠江-西江經(jīng)濟(jì)帶城市創(chuàng)新能力測度及評(píng)價(jià)——基于DEA-Malmquist模型[J]. 社會(huì)科學(xué)家，2021（8）：91-97.