摘要：推動新質(zhì)生產(chǎn)力向好向快發(fā)展，是新時代應(yīng)對全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新挑戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一步?；趶?fù)雜系統(tǒng)觀，借助動態(tài)QCA方法，以中國內(nèi)地30個省市自治區(qū)（西藏地區(qū)因數(shù)據(jù)不全，未納入統(tǒng)計(jì)）為案例，分析2013—2022年數(shù)實(shí)融合路徑演化與新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中沒有單個條件成為高新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的必要條件；②匯總組態(tài)分析主要包括3條構(gòu)成路徑，分別為數(shù)字金融賦能型、全鏈路數(shù)字化升級型、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型；③組間分析結(jié)果顯示，匯總組態(tài)具備時序上的普適性，而新質(zhì)生產(chǎn)力形成經(jīng)歷了由高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型向數(shù)字金融賦能型分化的演進(jìn)過程；④組內(nèi)分析結(jié)果表明，新質(zhì)生產(chǎn)力的形成需要因地制宜，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型組態(tài)適用于產(chǎn)業(yè)鏈尚未健全地區(qū)，數(shù)字金融發(fā)展較好地區(qū)能夠較好地涌現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力。

關(guān)鍵詞：數(shù)實(shí)融合；新質(zhì)生產(chǎn)力；動態(tài)QCA；復(fù)雜系統(tǒng)觀

中圖分類號：F014.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）22-0037-11

0引言

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察時強(qiáng)調(diào)，“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”。新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的當(dāng)代先進(jìn)生產(chǎn)力，它以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率提升為核心標(biāo)志^[1]。推動新質(zhì)生產(chǎn)力向好向快發(fā)展，是新時代應(yīng)對全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新挑戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一步，同時也向社會生產(chǎn)方式變革與生產(chǎn)關(guān)系改革提出了新要求。

數(shù)智時代背景下，以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術(shù)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的浸潤催生了智能制造、數(shù)字化農(nóng)業(yè)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等新模式新業(yè)態(tài)，不僅改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營方式，也促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)的興起和成長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要系統(tǒng)性陣地和戰(zhàn)略性動力^[2]。然而，基礎(chǔ)設(shè)施滯后、區(qū)域發(fā)展不均衡等問題制約著數(shù)實(shí)融合對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的推動作用，如何以發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力為目標(biāo)進(jìn)一步推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，是當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題。

已有研究對數(shù)實(shí)融合與新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)在關(guān)系及影響因素展開系列探討，認(rèn)為數(shù)實(shí)融合與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展均以數(shù)字化為發(fā)展趨勢，以新業(yè)態(tài)為表現(xiàn)形式，具備內(nèi)在一致性，數(shù)實(shí)融合能推動產(chǎn)業(yè)升級、提升企業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)而促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展^[2-3]。在數(shù)實(shí)融合過程中形成的“四鏈”融合、數(shù)據(jù)要素供給、數(shù)字普惠金融、新興支柱產(chǎn)業(yè)對新質(zhì)生產(chǎn)力的形成起重要推動作用^[4-9]。

上述研究從不同理論角度探討數(shù)實(shí)融合對新質(zhì)生產(chǎn)力的推動作用，但存在如下不足：一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)不像傳統(tǒng)生產(chǎn)力那樣僅由幾個生產(chǎn)力要素組合形成，而是由眾多經(jīng)濟(jì)技術(shù)因素組成的復(fù)雜系統(tǒng)^[10]。單一因素?zé)o法詮釋新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的復(fù)雜驅(qū)動機(jī)制，需進(jìn)一步將視域拓寬至更全面的解釋視角；另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需充分考慮本地資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研條件等，單一路徑無法指導(dǎo)各區(qū)域因地制宜地選擇發(fā)展新動能，需進(jìn)一步根據(jù)實(shí)際情況探究多元化發(fā)展路徑^[11]，但目前鮮有研究從實(shí)證角度關(guān)注數(shù)實(shí)融合系統(tǒng)性演進(jìn)對新質(zhì)生產(chǎn)力的增質(zhì)性影響。

本研究基于復(fù)雜系統(tǒng)觀，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合演化視角透視新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展邏輯，旨在探討數(shù)實(shí)融合與新質(zhì)生產(chǎn)力的復(fù)雜因果關(guān)系，挖掘數(shù)實(shí)融合演進(jìn)過程中驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要路徑。考慮到數(shù)實(shí)融合各要素的復(fù)雜交互效應(yīng)，借助動態(tài)定性比較分析（Dynamic QCA）方法揭示時間縱軸上前因變量的組態(tài)演化過程（Camino等，2016），以便能夠更好地剖析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的多重路徑^[12]。鑒于此，本文選取中國內(nèi)地30個省市自治區(qū)（由于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)不全，故未納入統(tǒng)計(jì)）作為研究樣本，探討多重影響因素及其組合影響機(jī)制如何驅(qū)動區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。本文通過系統(tǒng)分析數(shù)實(shí)融合引導(dǎo)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制，有助于拓展復(fù)雜系統(tǒng)觀在數(shù)實(shí)融合領(lǐng)域的應(yīng)用，并為培養(yǎng)新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

1理論基礎(chǔ)與研究框架

1.1理論基礎(chǔ)：復(fù)雜系統(tǒng)觀中的生產(chǎn)力涌現(xiàn)

復(fù)雜系統(tǒng)觀強(qiáng)調(diào)技術(shù)不是靜態(tài)的，而是不斷演化的^[13]。該演化過程的產(chǎn)生是因?yàn)槭袌鲋黧w之間存在高度關(guān)聯(lián)，而經(jīng)濟(jì)活動本身又缺乏明確的定義^[14]。市場主體間存在密切的相互聯(lián)系與高度互動，它們在競爭與合作中相互協(xié)調(diào)、彼此適應(yīng)。當(dāng)面臨經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中普遍存在的定義模糊性挑戰(zhàn)時，市場主體通過深入學(xué)習(xí)、精細(xì)調(diào)整并審慎選擇合適的應(yīng)對措施來探索多元化解決方案，以精準(zhǔn)應(yīng)對復(fù)雜多變的新環(huán)境^[14]。因此，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)會自發(fā)推動生產(chǎn)力發(fā)展。

不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)收益遞減的假設(shè)，復(fù)雜系統(tǒng)觀認(rèn)為技術(shù)演化通過正反饋機(jī)制（如網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)）得到自我強(qiáng)化（布萊恩·阿瑟，2018）。因此，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的生產(chǎn)力會不斷發(fā)展^[15]。在一般市場中，技術(shù)領(lǐng)先者會優(yōu)先鎖定市場，以較低成本獲取李嘉圖租金，從而進(jìn)一步擴(kuò)大自身規(guī)模和市場規(guī)模以爭取更多收益。而其他市場主體為爭奪李嘉圖租金，會自發(fā)采取模仿戰(zhàn)略，并倒逼技術(shù)領(lǐng)先者不斷采取創(chuàng)新行為以維持自身市場競爭優(yōu)勢。因此，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的市場主體在收益遞增的作用下會推進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展。

復(fù)雜系統(tǒng)觀進(jìn)一步指出，新技術(shù)的出現(xiàn)和現(xiàn)有技術(shù)組合推動創(chuàng)新發(fā)展，并進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)力提升^[15]。該過程被描述為：舊有技術(shù)通過組合涌現(xiàn)出新技術(shù)，以新技術(shù)為生產(chǎn)方式涌現(xiàn)出圍繞該技術(shù)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，而經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)一步引導(dǎo)既有技術(shù)不斷組合形成更新的技術(shù)。由于最初創(chuàng)新往往發(fā)生在現(xiàn)有知識的邊緣，因此這些邊緣區(qū)域有可能成為新思想和新技術(shù)的孵化器^[13]。技術(shù)組合的發(fā)生是由于個體之間形成了交互網(wǎng)絡(luò)，這些網(wǎng)絡(luò)不僅能促進(jìn)信息傳播，也有可能形成正反饋循環(huán)，其中成功的技術(shù)或?qū)嵺`被廣泛采納，從而能夠提高整個系統(tǒng)的生產(chǎn)力。復(fù)雜系統(tǒng)的行為往往是非線性的，小的變化可通過系統(tǒng)交互結(jié)構(gòu)被放大，從而促進(jìn)生產(chǎn)力顯著提升^[13]。

綜上所述，復(fù)雜系統(tǒng)觀將生產(chǎn)力涌現(xiàn)機(jī)制描述為系統(tǒng)的自我更新過程。生產(chǎn)力發(fā)展是復(fù)雜系統(tǒng)中自發(fā)涌現(xiàn)的現(xiàn)象，市場主體之間的不斷交互是生產(chǎn)力發(fā)展的核心來源，該理論對理解數(shù)實(shí)融合作為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，如何推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有作用。

1.2研究框架

1.2.1數(shù)實(shí)融合與新質(zhì)生產(chǎn)力

數(shù)字技術(shù)革命是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵窗口。推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合是我國實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)而推動智能產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的重要抓手與契機(jī)，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了結(jié)構(gòu)性載體^[11]。

從生產(chǎn)力基本要素角度看，數(shù)實(shí)融合通過數(shù)字化手段對生產(chǎn)力的基本要素——勞動者、勞動資料、勞動對象進(jìn)行質(zhì)性重塑。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合能夠大幅提升勞動者知識和技能水平，創(chuàng)新勞動者工作方式，增強(qiáng)勞動者決策能力^[16]。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合能更新勞動資料。實(shí)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)通過吸收數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)，能提高生產(chǎn)過程的智能化、精準(zhǔn)化水平，發(fā)揮實(shí)體產(chǎn)業(yè)“干中學(xué)”效應(yīng)積累豐富的融合經(jīng)驗(yàn)，從而提高企業(yè)對融合技術(shù)的吸納和應(yīng)用效率^[17]。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合使得數(shù)據(jù)要素成為新型勞動對象，從而推動技術(shù)創(chuàng)新和勞動對象非物質(zhì)化演進(jìn)，節(jié)約產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)意生成、研發(fā)設(shè)計(jì)、技術(shù)試驗(yàn)等創(chuàng)新環(huán)節(jié)的搜尋成本，提高產(chǎn)業(yè)知識整合與技術(shù)研發(fā)效率^[18]。

從生產(chǎn)關(guān)系變革角度看，數(shù)實(shí)融合作為生產(chǎn)關(guān)系的變革，可為新質(zhì)生產(chǎn)力的生成減少障礙因素。第一，從宏觀層面看，數(shù)實(shí)融合通過強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化數(shù)字社會治理效能、完善數(shù)字化創(chuàng)新體制機(jī)制，推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，為新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)提供穩(wěn)定的環(huán)境保障和制度保障^[3]。第二，從中觀層面看，數(shù)實(shí)融合引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級，同時借助數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，構(gòu)建開放包容、協(xié)同共進(jìn)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的雙向深度融合^[19]。第三，從微觀層面看，數(shù)實(shí)融合著力于提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，通過不斷發(fā)展數(shù)字技術(shù)優(yōu)化資源配置，并通過數(shù)智化賦能帶動企業(yè)組織架構(gòu)、管理模式革新升級，從而全方位實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源高效利用和創(chuàng)新潛能釋放^[20]。

綜上所述，數(shù)實(shí)融合通過促進(jìn)生產(chǎn)力要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動國家治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新的全方位數(shù)字化，共同賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成。這一過程涉及技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，是推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

1.2.2理論框架

基于復(fù)雜系統(tǒng)觀，一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系是典型的生產(chǎn)關(guān)系，會反作用于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合是技術(shù)組合產(chǎn)生的關(guān)鍵，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)市場主體面臨經(jīng)濟(jì)不確定性時所采取的差異化措施對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展起重要推動作用?；诖耍疚膹臄?shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩個角度選擇代表性變量，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合如何影響新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)。參考王軍^[21]對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的劃分，從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字金融3個方面進(jìn)行分析；參考田秀娟（2022）的研究，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級上，因此本研究從區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度對實(shí)體經(jīng)濟(jì)展開討論，主要包括區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)、區(qū)域產(chǎn)業(yè)類型結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)情況。

綜上所述，本文構(gòu)建理論框架，如圖1所示。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合會改造經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的組織、制度、需求等因素，重塑系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，從而催動出新質(zhì)生產(chǎn)力。本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)載體差異，認(rèn)為數(shù)實(shí)融合與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在3種可能的形式。

（1）全鏈路數(shù)字化升級。該形式以數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鏈?zhǔn)疆a(chǎn)業(yè)組織形式的耦合為表征。作為一種全新的“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)組織方式產(chǎn)生了巨大影響。實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)芤噪娮咏灰灼脚_和直播電商為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的沖擊，與數(shù)字技術(shù)、新生產(chǎn)組織形式相互磨合、最終耦合。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用對產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)進(jìn)行深度改造和升級，實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人、工廠互聯(lián)和智能制造的轉(zhuǎn)型。這一變革促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈從線性和樹形結(jié)構(gòu)向網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，顯著提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的安全性和穩(wěn)定性，有助于研發(fā)資源匯聚、數(shù)據(jù)高效交互以及新產(chǎn)品加速涌現(xiàn)。通過降低產(chǎn)業(yè)成本、提升運(yùn)營效率以及激發(fā)創(chuàng)新活力，產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵堵點(diǎn)和瓶頸得以有效疏通，逐步突破產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)核心技術(shù)瓶頸，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力加速形成。

（2）產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該形式以數(shù)字經(jīng)濟(jì)與集群式產(chǎn)業(yè)組織載體融合為表征。由于部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈尚不健全，產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化通過對產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行散點(diǎn)解構(gòu)，形成以各空間焦點(diǎn)為核心的數(shù)字化獨(dú)立產(chǎn)業(yè)生態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群的有機(jī)結(jié)合推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型，促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由勞動密集型向數(shù)字密集型轉(zhuǎn)變。圍繞數(shù)字化技術(shù)，服務(wù)商、軟件開發(fā)者、產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等進(jìn)行生態(tài)共建，加強(qiáng)多方協(xié)同，通過數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部資源整合和外部專業(yè)資源鏈接?？梢?，產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型能增強(qiáng)專業(yè)化集聚的內(nèi)部互動與多樣化集聚的跨領(lǐng)域聯(lián)通，提升產(chǎn)業(yè)集群主體創(chuàng)新效率，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)。

（3）金融鏈產(chǎn)業(yè)鏈融合。該形式以數(shù)字金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈嵌合為表征。新質(zhì)生產(chǎn)力的產(chǎn)生既是系統(tǒng)層面自然涌現(xiàn)的結(jié)果，也是市場主體主觀創(chuàng)新的集合。創(chuàng)新需要資金支持，穩(wěn)定的融資渠道是影響產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新發(fā)展的重要因素。金融鏈與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈相互嵌合能夠緩解資金供求雙方的信息不對稱，減少逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問題。通過發(fā)揮“認(rèn)證效應(yīng)”，數(shù)字金融為資金來源方傳遞關(guān)于創(chuàng)新項(xiàng)目質(zhì)量優(yōu)良的信號，對產(chǎn)業(yè)鏈項(xiàng)目技術(shù)信息起到認(rèn)證作用。因此，數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)鏈之間的嵌合釋放了資源協(xié)同效應(yīng)，有利于促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

2研究設(shè)計(jì)

2.1動態(tài)QCA

定性比較分析（QCA）基于集合論，將案例視為條件變量的組態(tài)，通過識別不同案例的必要性條件和充分性條件解釋復(fù)雜系統(tǒng)中相互依賴因素的交互作用，是識別系統(tǒng)多元路徑的重要方法，適用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩個異質(zhì)性經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)交互影響新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的復(fù)雜性系統(tǒng)研究。然而，一般意義上的QCA多用于分析截面數(shù)據(jù)，難以更好地理解因果關(guān)系隨時間演變以及在不同時間節(jié)點(diǎn)或不同時間段內(nèi)導(dǎo)致結(jié)果變化的原因。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展是一個發(fā)生在時間軸上的連續(xù)事件，單獨(dú)截面組態(tài)不足以闡釋因果與時間的互動關(guān)系。因此，本研究采用動態(tài)QCA分析，參照Garcia-Castro等（2016）提出的相關(guān)理論及方法，利用R語言“QCA”包和“SetMethods”包分析時間效應(yīng)下的組態(tài)關(guān)系。不同于傳統(tǒng)QCA，動態(tài)QCA從匯總、組間、組內(nèi)3個維度展開分析，重點(diǎn)關(guān)注一致性水平，即條件集合與結(jié)果集合之間的包含關(guān)系，評估案例之間的共同點(diǎn)和差異^[12]。

2.2數(shù)據(jù)來源

本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2013—2022年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電力統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒等，少量缺失數(shù)據(jù)采用歷年數(shù)據(jù)均值法或差值法補(bǔ)齊。由于2017年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》存在大量缺失數(shù)據(jù)，故本次研究未將2017年各省份情況納入案例樣本。

（1）結(jié)果變量：新質(zhì)生產(chǎn)力。本研究參考韓文龍等^[22]構(gòu)建的省級新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)，從實(shí)體性要素和滲透性要素兩個角度進(jìn)行測算，具體如表1所示。

（2）前因變量。本文參考王軍等^[21]對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量維度，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)3個前因變量評價指標(biāo)體系，使用熵權(quán)法進(jìn)行合成。①數(shù)字基礎(chǔ)：本文選取省內(nèi)域名數(shù)、IPV4個數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)、移動電話普及率、單位面積長途光纜長度5個指標(biāo)衡量；②數(shù)字產(chǎn)業(yè)：選取信息化企業(yè)數(shù)、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、電子商務(wù)交易額（億元）、軟件業(yè)務(wù)收入（萬元）4個指標(biāo)衡量；③數(shù)字金融：使用郭峰等（2020）構(gòu)建的數(shù)字金融覆蓋廣度指數(shù)、數(shù)字金融使用深度指數(shù)、數(shù)字金融數(shù)字化程度3個指標(biāo)衡量；④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：參考付凌暉（2010）的研究對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行測度，通過計(jì)算低層次產(chǎn)業(yè)與高層次產(chǎn)業(yè)間的空間向量夾角余弦值反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，其值越大，說明第二三產(chǎn)業(yè)占比越高^[23]；⑤產(chǎn)業(yè)集聚：反映產(chǎn)業(yè)空間分布情況，借鑒王林輝（2022）對企業(yè)地理格局的測算方法，運(yùn)用區(qū)位熵計(jì)算產(chǎn)業(yè)空間分布，其值越大表明產(chǎn)業(yè)集聚度越高^[24]；⑥產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化：參考張虎^[25]的研究，由于產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化在某些含義上代表產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化，因此剔除其中與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的內(nèi)容，主要選取產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等內(nèi)容對產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化進(jìn)行評價，包括貨物周轉(zhuǎn)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D人員全時當(dāng)量、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入利潤率、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚EG指數(shù)、單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗、單位工業(yè)增加值二氧化硫排放等。

2.3數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

本文在現(xiàn)有理論及之前學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一校準(zhǔn)，以便后續(xù)分析組內(nèi)、組間及整體一致性與覆蓋度^[26]。根據(jù)本次變量的數(shù)值特點(diǎn)，采用直接校準(zhǔn)法，將90%分位數(shù)、50%分位數(shù)、10%分位數(shù)設(shè)為校準(zhǔn)錨點(diǎn)，分別代表完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬，具體校準(zhǔn)結(jié)果如表2所示。

3數(shù)據(jù)分析與實(shí)證結(jié)果

3.1單個條件必要性分析

必要條件分析判斷標(biāo)準(zhǔn)是當(dāng)一致性水平高于0.9時，則該條件變量可視為結(jié)果變量的必要條件。在QCA面板數(shù)據(jù)分析中，當(dāng)組間調(diào)整距離小于0.2時，匯總一致性精確度較高，可作為判斷依據(jù)。當(dāng)調(diào)整距離大于0.2時，需要研究者進(jìn)一步探究其必要性^[27-28]。此次分析結(jié)果如表3所示，可見所有條件變量的匯總一致性均小于0.9，表明這些因素均非結(jié)果變量的必要條件。為檢查上述結(jié)果的穩(wěn)定性，需調(diào)整一致性距離，其中數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)3個變量的組間調(diào)整距離大于0.2，逐年查看其一致性水平發(fā)現(xiàn)3個變量組間調(diào)整距離過大，其一致性水平在2013年均在0.1左右，而到2022年接近0.9，說明其并非必要條件。

3.2組態(tài)分析

組態(tài)分析是QCA方法的核心部分，主要用于分析不同條件組合如何共同作用產(chǎn)生特定的結(jié)果。參考任相偉等^[29]、Navarro等^[30]的研究，在真值表構(gòu)建過程中，本文選取一致性閾值為0.8，頻數(shù)閾值為1，PRI閾值為0.6，最終涵蓋270個案例。構(gòu)建真值表后進(jìn)入強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)分析階段，在反事實(shí)分析部分先將矛盾簡化假設(shè)排除，由于不同省份間特質(zhì)差異較大，前因條件對結(jié)果的作用難以統(tǒng)一判斷，所以不進(jìn)行方向預(yù)設(shè)，全部選擇“存在或缺失”，最終得到增強(qiáng)型的簡單解、中間解、復(fù)雜解。本文以增強(qiáng)型中間解為主，輔助增強(qiáng)型的簡約解，找到核心條件和邊緣條件。表4呈現(xiàn)了此次整體組態(tài)分析結(jié)果，共包含3種組態(tài)，進(jìn)一步提煉為3種模型，即數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）、全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）。

3.2.1匯總結(jié)果分析

由表4結(jié)果可知，產(chǎn)生高新質(zhì)生產(chǎn)力整體解的匯總一致性為0.901，大于0.75，且單個組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離均低于0.2，組內(nèi)一致性調(diào)整距離最高為0.230，表明匯總一致性具有較好的解釋力，3類組態(tài)是產(chǎn)生高新質(zhì)生產(chǎn)力的充分條件。組態(tài)H₁a與組態(tài)H₁b以高數(shù)字基礎(chǔ)、高數(shù)字產(chǎn)業(yè)和高產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化為核心條件，構(gòu)成二階等價組態(tài)（杜運(yùn)周，2022），反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化。其中，數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）以數(shù)字金融為邊緣條件，在該組態(tài)中，無論產(chǎn)業(yè)類型結(jié)構(gòu)還是空間結(jié)構(gòu)都能夠較好地涌現(xiàn)出新質(zhì)生產(chǎn)力。組態(tài)全鏈路數(shù)字化升級型結(jié)果（H₁b）顯示，當(dāng)以高數(shù)字基礎(chǔ)、高數(shù)字產(chǎn)業(yè)和高產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化為核心條件、非高產(chǎn)業(yè)聚集為邊緣條件時，數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)類型結(jié)構(gòu)無論如何變化都不能影響新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。組態(tài)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型結(jié)果（H2）表明，當(dāng)以高數(shù)字基礎(chǔ)、高數(shù)字產(chǎn)業(yè)和非高數(shù)字金融為核心條件、高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高產(chǎn)業(yè)聚集為邊緣條件時，無論產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)情況如何，均能產(chǎn)生高新質(zhì)生產(chǎn)力。接下來，就各組態(tài)進(jìn)行具體分析和比較分析。

組態(tài)H₁a為3類組態(tài)中唯一以高數(shù)字金融為存在條件的組態(tài)，本文將其命名為數(shù)字金融驅(qū)動型。該組態(tài)表明，當(dāng)一個區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化達(dá)到較高水平時，數(shù)字金融的輔助作用可進(jìn)一步推動新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新和發(fā)展。金融作為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力量，對于新質(zhì)生產(chǎn)力培育和形成起至關(guān)重要的作用^[7]。新技術(shù)往往具有高風(fēng)險(xiǎn)、高投資和長周期特征，金融支持尤為迫切和重要。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代表，數(shù)字金融能夠有效校正非效率投資、驅(qū)動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新（唐松等，2020），并優(yōu)化技能勞動力結(jié)構(gòu)^[31]，從而促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展需要數(shù)字金融引導(dǎo)各類資源在各部門間的配置，其與數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)合放大了各核心要素對新質(zhì)生產(chǎn)力的催動機(jī)制。

組態(tài)H₁b為全鏈路數(shù)字化升級型。該組態(tài)表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈升級對催生新質(zhì)生產(chǎn)力起關(guān)鍵作用。在這一過程中，以機(jī)械為勞動資料的傳統(tǒng)模式正在向以智能系統(tǒng)為核心的模式轉(zhuǎn)變。這些智能系統(tǒng)包括智能算法、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備和自動化制造設(shè)備等，已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)鏈中不可或缺的勞動工具，它們具備自主決策和協(xié)作能力，能夠提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量^[4]。同時，數(shù)據(jù)資源作為可循環(huán)使用的關(guān)鍵要素，已成為產(chǎn)業(yè)鏈中非物質(zhì)形態(tài)的勞動對象。數(shù)據(jù)深度挖掘和智能化處理為產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級提供了強(qiáng)大的信息支持和決策依據(jù)，這種轉(zhuǎn)變促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，不僅推動新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)形成，也加速了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展^[4]。

組態(tài)H₁a與組態(tài)H₁b均體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是有形的數(shù)字要素與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的交融。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化協(xié)同下的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化強(qiáng)調(diào)利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈中各經(jīng)營主體的經(jīng)營管理活動^[3]，立足于數(shù)字技術(shù)的信息融通和競合戰(zhàn)略有助于產(chǎn)業(yè)鏈中形成以創(chuàng)新為核心的“鏈主”企業(yè)。產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”作為產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)，利用當(dāng)?shù)匕l(fā)達(dá)的數(shù)字基礎(chǔ)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)，牽引鏈上企業(yè)開展開放式創(chuàng)新，形成全員參與的創(chuàng)新生態(tài)，最終推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。如上海牽頭的“全長三角造”計(jì)劃，其中機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈以新時達(dá)機(jī)器人為鏈主，充分發(fā)揮周邊數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，形成國家級人形機(jī)器人制造業(yè)創(chuàng)新中心。

組態(tài)H2為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型。在該類組態(tài)中，產(chǎn)業(yè)類型結(jié)構(gòu)偏向于第二第三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)偏向于產(chǎn)業(yè)集聚，同時還存在較為深厚的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。這表明，即使在數(shù)字金融不發(fā)達(dá)情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)聚集也有可能推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化表明資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)占比較高，該類產(chǎn)業(yè)往往伴隨著較高的創(chuàng)新能力。此類產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的集聚效應(yīng)往往被視為區(qū)域創(chuàng)新的加速器，也是新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生的搖籃。通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)知識溢出和互動，產(chǎn)業(yè)集聚可加速同類產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新思想傳播、交流和完善，推動區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力快速增長^[32]。

通過組態(tài)共性分析可知，數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)是數(shù)實(shí)融合過程中產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵因素。兩者將數(shù)據(jù)資源接入、存儲、計(jì)算、管理、開發(fā)和使能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主體和實(shí)體經(jīng)濟(jì)主體借助數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施處理數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)信息，能降低區(qū)域?qū)W習(xí)成本和交易成本，為區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的形成提供物質(zhì)基礎(chǔ)，解決數(shù)字孤島林立的痛點(diǎn)，提高區(qū)域創(chuàng)新的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)能力。

通過對比組態(tài)數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）與全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）可進(jìn)一步得出組態(tài)間的潛在互補(bǔ)關(guān)系。組態(tài)數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）和全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）均以高數(shù)字基礎(chǔ)、高數(shù)字產(chǎn)業(yè)和高產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化為核心條件，不同之處在于數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）以數(shù)字金融為邊緣條件，而全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）則以非產(chǎn)業(yè)集聚為邊緣條件。這在一定程度上表現(xiàn)為組態(tài)數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）與全鏈路數(shù)字化升級型之間（H₁b）的互補(bǔ)關(guān)系，即當(dāng)區(qū)域數(shù)字金融發(fā)展水平較低時，可通過升級實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)空間布局結(jié)構(gòu)來發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，該觀點(diǎn)將會在后續(xù)組內(nèi)分析中得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

通過對比組態(tài)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）與數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）、全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）可進(jìn)一步得出組態(tài)間的時序演化關(guān)系。組態(tài)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）的核心案例主要集中在2013—2016年，表明數(shù)實(shí)融合促使新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的機(jī)制經(jīng)歷了由高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）向數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）和全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）分化的過程。數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）、全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）的差異主要體現(xiàn)在以下3個方面：第一，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的重要性逐步凸顯。數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）和全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）均以產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化為核心條件，表明數(shù)實(shí)融合實(shí)踐逐步從產(chǎn)業(yè)集群延伸至產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化能夠產(chǎn)生源頭技術(shù)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，不僅涉及技術(shù)層面的創(chuàng)新和應(yīng)用，還包括產(chǎn)業(yè)組織方式變革、產(chǎn)業(yè)鏈全球競爭力提升等多個方面，是推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的重要途徑。第二，數(shù)字金融的輔助作用開始凸顯。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）中數(shù)字金融作為核心條件缺失，而數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）中數(shù)字金融則作為邊緣條件顯現(xiàn)。數(shù)字金融能提供更便捷的金融服務(wù)，降低交易成本，促進(jìn)資本流動，從而間接支持創(chuàng)新和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。第三，產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)式微。在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）中產(chǎn)業(yè)集聚為邊緣條件，但其在數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）和全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）中均不存在。這表明，即使沒有高度的產(chǎn)業(yè)集聚，也能實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。由于數(shù)字技術(shù)和現(xiàn)代化物流發(fā)展降低了地理集聚的必要性，使得分散企業(yè)和組織通過網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行創(chuàng)新與合作成為可能。

3.2.2組間結(jié)果分析

（1）一般適用性。3個組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離均未大于0.2，除數(shù)字金融驅(qū)動型組態(tài)略有波動外，其余組態(tài)基本平穩(wěn)，表明不存在顯著時間效應(yīng)，所以本文研究結(jié)果對于常態(tài)下新質(zhì)生產(chǎn)力形成具有較強(qiáng)的適用性。此外，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）一致性降幅顯著高于全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b），在一定程度上回應(yīng)了前文所述，即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）向數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）和全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）演化的觀點(diǎn)，組間一致性結(jié)果如表5和圖2所示。

（2）組態(tài)演化關(guān)系。雖然所有組態(tài)的一致性水平均高于基本閾值，符合一般性適用標(biāo)準(zhǔn)，但在2018年開始有所降低。為在一般規(guī)律中尋找矛盾特殊性，進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)實(shí)融合的演化規(guī)律，將樣本縮減為2018—2022年，驗(yàn)證2018年以后實(shí)現(xiàn)高新質(zhì)生產(chǎn)力的組態(tài)與一般適用性組態(tài)間的差異和聯(lián)系。由表6結(jié)果可知，2018年以后產(chǎn)生高新質(zhì)生產(chǎn)力整體解的匯總一致性為0.903，大于0.75，且單個組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離均低于0.2，表明匯總一致性具有較強(qiáng)的解釋力，兩類組態(tài)是產(chǎn)生高新質(zhì)生產(chǎn)力的充分條件。

表6結(jié)果呈現(xiàn)兩種組態(tài)，其中H3以數(shù)字產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化為核心條件，H4以數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、非高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化為核心條件。2018年以后不存在不以產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化為核心條件的組態(tài)，即產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化完全成為核心條件，這符合前期對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）向數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）和全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）演化的基本判斷。通過對比數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）與H₁、H2可進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）由組態(tài)H3和組態(tài)H4組成，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)集聚存在與否并不影響新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。這意味著，數(shù)實(shí)融合形成新質(zhì)生產(chǎn)力的組態(tài)演化與分化過程是由高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型（H2）演進(jìn)至數(shù)字金融驅(qū)動型推動的（H₁a），并進(jìn)一步分化為H3和H4的結(jié)果。因此，將H3與H4分別命名為數(shù)字金融驅(qū)動I型和數(shù)字金融驅(qū)動Ⅱ型。H3與H4間的替代關(guān)系可理解為數(shù)字基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)聚集融合對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的替代。

3.2.3組內(nèi)分析

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要遵循因地制宜的原則。組內(nèi)一致性距離反映各組態(tài)解釋力度是否存在個體（集群）效應(yīng)。數(shù)字金融驅(qū)動型（H1）和全鏈路數(shù)字化升級型（H2）組內(nèi)一致性距離大于0.2，說明上述兩類組態(tài)在相應(yīng)省份中存在差異，需要展開進(jìn)一步分析，驗(yàn)證新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)機(jī)制是否符合當(dāng)?shù)財(cái)?shù)實(shí)融合的資源稟賦。

（1）組態(tài)一致性分布。如圖3所示，通過繪制3種組態(tài)在各省份的一致性分布可以看出，海南、貴州兩地更適合以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型的發(fā)展方式形成新質(zhì)生產(chǎn)力，而寧夏、青海兩地尚無通過數(shù)實(shí)融合形成新質(zhì)生產(chǎn)力的適宜路徑。這是因?yàn)椋Ｄ?、貴州兩地不具備厚實(shí)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展為其打造了獨(dú)特的新興產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢。兩地依靠獨(dú)特的政策資源優(yōu)勢和地理資源優(yōu)勢大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，成為近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭較猛的地區(qū)。海南大力打造大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)基地，同時以“一本三基四梁八柱”戰(zhàn)略框架為指引，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快智慧海南建設(shè)。自2011年起，海南專利授權(quán)總量10年增長了17倍，技術(shù)合同交易額增長了8.2倍。貴州數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展連續(xù)7年位居全國首位，建設(shè)了國家首個大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)。貴州省地域安全、電力資源充足，吸引了大量大數(shù)據(jù)中心前來落戶，為貴州省技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新帶來了活力。

（2）組態(tài)內(nèi)案例分析。通過數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）和全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）案例可以得出，數(shù)字金融驅(qū)動型（H₁a）案例覆蓋全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）案例的80.92%，且未覆蓋案例為已覆蓋省份的早期年份。這進(jìn)一步說明數(shù)字金融對產(chǎn)業(yè)集聚的互補(bǔ)作用，盡管全鏈路數(shù)字化升級型（H₁b）中未將數(shù)字金融作為核心條件或邊緣條件，但該組態(tài)區(qū)域多為金融業(yè)發(fā)展較為發(fā)達(dá)地區(qū)，如上海、重慶、安徽等省市，為其新質(zhì)生產(chǎn)力的形成提供了關(guān)鍵助力。

4結(jié)語

4.1研究結(jié)論

本文從復(fù)雜系統(tǒng)觀切入，以2013—2022年中國內(nèi)地30個省市自治區(qū)為研究案例，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩個維度構(gòu)建數(shù)實(shí)融合驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的組態(tài)研究框架，采用動態(tài)fsQCA方法探究數(shù)實(shí)融合路徑演化與新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)之間的關(guān)系，得出以下結(jié)論：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中并沒有單個條件成為高新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的必要條件。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相互融合、共同作用的結(jié)果。

（2）在匯總組態(tài)分析中主要有3條構(gòu)成路徑。其一為數(shù)字金融賦能型，特點(diǎn)是以產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化與數(shù)字基礎(chǔ)數(shù)字產(chǎn)業(yè)為核心條件，聯(lián)同較高的數(shù)字金融水平，共同推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成；其二為全鏈路數(shù)字化升級型，特點(diǎn)是以數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力；其三為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型，在高數(shù)字基礎(chǔ)及高數(shù)字產(chǎn)業(yè)情況下，以產(chǎn)業(yè)集聚為數(shù)實(shí)融合載體。

（3）組態(tài)對比分析結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)是通過數(shù)實(shí)融合發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵條件，數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)集聚存在替代效應(yīng)。

（4）組間分析結(jié)果表明，匯總組態(tài)具備時序上的普適性，但2017年前后存在明顯的組態(tài)演化，2013—2016年以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚型為主，2018年以后以數(shù)字金融賦能型為主，并根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)聚集度差異進(jìn)一步分化。

（5）組內(nèi)分析結(jié)果表明，新質(zhì)生產(chǎn)力的形成需要因地制宜地發(fā)展數(shù)實(shí)融合，產(chǎn)業(yè)鏈尚未健全地區(qū)更適合以產(chǎn)業(yè)集聚為載體實(shí)施數(shù)實(shí)融合，進(jìn)而發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，而數(shù)字金融發(fā)展較好地區(qū)則更偏向于以全產(chǎn)業(yè)鏈為數(shù)實(shí)融合載體。

4.2理論貢獻(xiàn)

本文理論貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下3個方面：

（1）借鑒復(fù)雜系統(tǒng)觀，結(jié)合中國實(shí)踐情境，構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—實(shí)體經(jīng)濟(jì)”聯(lián)動組態(tài)分析框架，涵蓋3個一級條件、6個二級條件。該分析框架從數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)集群3個方面探究影響因素間的聯(lián)動匹配關(guān)系，揭示新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的復(fù)雜因果關(guān)系，有助于從新視角理解我國新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的推動因素。

（2）本文在一定程度上發(fā)展了復(fù)雜系統(tǒng)觀的相關(guān)觀點(diǎn)。復(fù)雜系統(tǒng)觀認(rèn)為，新技術(shù)創(chuàng)造由結(jié)構(gòu)化的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)調(diào)節(jié)，但未指明什么樣的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)揮何種作用。本文進(jìn)一步得出圍繞數(shù)字技術(shù)形成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的觀點(diǎn)，并分析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展經(jīng)歷了由實(shí)體化經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)調(diào)節(jié)向虛擬化經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)調(diào)節(jié)的變革^[13]。

（3）將動態(tài)QCA方法運(yùn)用到中國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展問題研究中，探索縱向時間維度下的組態(tài)效應(yīng)。以往研究大多運(yùn)用回歸分析法，忽視了復(fù)雜的因果依賴關(guān)系^[7-8]。本文運(yùn)用動態(tài)QCA，分析時間維度下我國新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的驅(qū)動因素，同時結(jié)合組內(nèi)和組間分析，探究了不同組態(tài)時間序列和區(qū)域樣本間的異質(zhì)性。

4.3政策建議

為更好地因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，本文提出以下政策建議：

（1）強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化建設(shè)。制定長期數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展規(guī)劃，提供必要的財(cái)政支持和政策激勵，促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和升級。加快5G網(wǎng)絡(luò)部署，支持未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，建設(shè)高效能、高環(huán)保數(shù)據(jù)中心，為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲支持。鼓勵數(shù)字企業(yè)加大研發(fā)投入，推動技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品和服務(wù)附加值。通過鼓勵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造等措施強(qiáng)化數(shù)字設(shè)施建設(shè)與工業(yè)化深度融合，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)化、信息化、智能化水平，驅(qū)動生產(chǎn)效率與管理效能雙重提升。

（2）鼓勵和支持?jǐn)?shù)字金融發(fā)展。制定和完善數(shù)字金融發(fā)展國家戰(zhàn)略規(guī)劃，明確發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和實(shí)施路徑。降低數(shù)字金融服務(wù)門檻，使更多中小企業(yè)受益，提高金融服務(wù)覆蓋面和可獲得性。建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的數(shù)據(jù)流通，提高數(shù)據(jù)利用效率。引導(dǎo)金融資源與社會資本、社會需求有效對接，開發(fā)適應(yīng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)需求的金融產(chǎn)品，鼓勵金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)與科技企業(yè)合作，推動數(shù)字金融在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。

（3）深化產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化建設(shè)。利用數(shù)字技術(shù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，促進(jìn)信息共享和資源整合。利用數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)進(jìn)行全方位、多角度、全鏈條改造，大力開拓?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型場景，鼓勵不同產(chǎn)業(yè)之間融合，利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造新商業(yè)模式和服務(wù)模式，開拓新市場空間，不斷培育發(fā)展新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，提升原始創(chuàng)新水平，加快核心技術(shù)突破，減少對外依賴。鼓勵上下游企業(yè)加強(qiáng)合作，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，提升產(chǎn)業(yè)鏈水平，形成更強(qiáng)創(chuàng)新力和更高附加值的產(chǎn)業(yè)鏈。

4.4不足與展望

本研究存在如下不足：首先，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩個角度進(jìn)行篩選，雖然包含較多已被檢驗(yàn)的變量，但仍有缺失。此次分析框架受限于數(shù)據(jù)可得性，在實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面未包含企業(yè)層面和勞動者層面數(shù)據(jù)。其次，重點(diǎn)探討數(shù)實(shí)融合作為生產(chǎn)關(guān)系如何促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中阻礙新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的因素挖掘較少。最后，僅在組內(nèi)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行定性分析，未像個案研究那樣深入開展定性研究，未來需要進(jìn)一步結(jié)合質(zhì)性訪談和參與觀察等，從微觀層面揭開影響新質(zhì)生產(chǎn)力形成的作用機(jī)制。

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（責(zé)任編輯：王敬敏）

英文標(biāo)題The Path of New Qual_ity Productive Forces Generated in the Integration of Dig_ital and Real Economy： An Analysis Based on Dynamic QCA

英文作者Hu Haichen， Zhao Ru_itong， Yang Meng， Lin Qiaohua

英文作者單位（School of Economics and Management， Shihezi Univers_ity， Shihezi 832000， China）

英文摘要Abstract：Promoting the sound and fast development of new qual_ity productive forces is a crucial step for China to respond to the new challenges of the global science and technology revolution and industrial transformation in the new era and achieve high-qual_ity economic development. In the context of the dig_ital era， the infiltration of dig_ital technologies such as big data， artificial intelligence， and blockchain into the real economy has given rise to new models and industries such as smart manufacturing and dig_ital agriculture， and changed the way trad_itional industries produce and operate. The integration of dig_ital economy and real economy has become an important systemic base and strategic driving force for the development of new qual_ity productive forces. However， infrastructure bottlenecks and uneven regional development lim_it the role of dig_ital-physical integration in promoting the development of new qual_ity productive forces. How to further promote the integration of dig_ital economy w_ith real economy， w_ith a focus on developing new qual_ity productive forces， is a key question that must be addressed at present.

Existing research has addressed the role of economic activ_ities generated in the process of dig_ital-physical integration in promoting new qual_ity productive forces， but _it has not yet clarified how dig_ital-physical integration can better form new qual_ity productive forces. In fact， no single factor can adequately elucidate the intricate dynamics propelling the advancement of new qual_ity productiv_ity; thus， a broader perspective is essential for a more holistic understanding. While a one-size-f_its-all approach is insufficient for guiding regions in selecting development drivers that align w_ith their unique circumstances， necess_itating further investigation into diverse pathways tailored to specific real_ities. Add_itionally， empirical research that systematically examines the evolution of data-physical integration and _its qual_itative influence on new qual_ity productiv_ity remains scarce.

Considering the complex interactive effects of the elements of dig_ital-physical integration， this paper， based on the view of complex systems， constructs an analysis framework of \"dig_ital foundation-dig_ital industry-dig_ital finance-industrial structure-industrial agglomeration-industrial chain modernization\" for dig_ital-physical integration. It uses the dynamic qual_itative comparative analysis method to analyze and reveal the relationship between the path evolution of dig_ital-physical integration and the emergence of new qual_ity productive forces in the case of 30 provinces， autonomous regions， and municipal_ities across China from 2013 to 2022.

The research results show that （1） ne_ither the dig_ital economy nor the real economy possesses a single， indispensable cond_ition for fostering high new qual_ity productive forces. （2） In the aggregated configuration analysis， there are mainly three const_ituting pathways， namely， dig_ital finance empowerment type， full-chain dig_ital upgrade type， and high-tech industry agglomeration type. （3）" A comparison of the configuration results indicates that a robust dig_ital foundation and a thriving dig_ital industry are pivotal in catalyzing new qual_ity productive forces during dig_ital-physical integration， whereas dig_ital finance and industrial agglomeration exhib_it a subst_itutable relationship." （4） The inter-group analysis shows that the aggregated configuration has a temporal universal_ity， while the formation of new qual_ity productive forces has undergone an evolutionary process from high-tech industry agglomeration-oriented to dig_ital finance empowerment-oriented and further differentiation. （5） The intra-group analysis indicates that the formation of new qual_ity productive forces requires tailored development， and the agglomeration-oriented configuration of high-tech industries is su_itable for areas where the industrial chain is not yet fully developed， while areas w_ith better dig_ital finance development are more poised to cultivate new qual_ity productive forces.

This paper establishes an analytical framework of \"dig_ital economy-real economy\" linkage configuration" for the emergence of new-qual_ity productive forces， revealing the complex causal relationships behind the emergence of new-qual_ity productive forces. It analyzes the development of new-qual_ity productive forces， which has undergone a transformation from the regulation of a materialized economic system to the regulation of a virtualized economic system. The paper has developed the perspective of complex systems regarding the creation of new technologies.Furthermore， _it offers tailored recommendations for enhancing new-qual_ity productive forces， tailored to local contexts， such as bolstering the construction of dig_ital infrastructure and the dig_ital industry， encouraging and supporting the development of dig_ital finance， and accelerating the industrial chain's modernization.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Integration of Dig_ital and Real Economies; New Qual_ity Productive Forces; Dynamic QCA; Perspective of Complex Systems

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目（23BGL115）

作者簡介：胡海晨（1975-），男，四川南充人，博士，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理；趙瑞彤（1996-），男，山東臨沂人，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理；楊濛（1994-），女，山東濟(jì)寧人，博士，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，研究方向?yàn)閷＞匦缕髽I(yè)發(fā)展；林巧華（1996-），女，福建福州人，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型。