[摘要]"在人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術迅速發(fā)展的背景下，R語言逐漸受到科研工作者，特別是青年學者和研究生的青睞。本文基于R語言的特點，探索醫(yī)學院校R語言課程的教學內容及教學模式的重構改革，結合醫(yī)學專業(yè)的特點，設計實用性強且易學易懂的應用案例，通過對案例的開發(fā)，激發(fā)醫(yī)學生學習R語言的興趣，培養(yǎng)醫(yī)學生利用計算機技術進行大數(shù)據(jù)分析的能力。

[關鍵詞]"大數(shù)據(jù)分析；R語言；生物信息學

[中圖分類號]"R857.3""""""[文獻標識碼]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2024.31.020

1""引言

20世紀80年代，分子生物學的快速發(fā)展和DNA測序技術的進步，導致DNA序列、蛋白質序列、基因表達數(shù)據(jù)等生物分子數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性的增長。傳統(tǒng)的生物學研究方法難以有效管理和分析這些數(shù)據(jù)，因此亟需新的分析方法。人類基因組計劃于1990年啟動，至2001年人類基因組工作草圖發(fā)表，期間產生大量的基因組數(shù)據(jù)，標志著生物信息學進入一個新的發(fā)展階段。信息技術的進步和跨學科的合作進一步推動生物信息學的迅速發(fā)展，使其在醫(yī)療健康領域發(fā)揮重要作用。

王丹等[1]通過對生物信息學人才需求的調查研究發(fā)現(xiàn)，生物信息學人才需具備利用計算機技術解決實際應用問題的能力。王莉等[2]以生物信息學前沿課程為例，探討新理念下的教學改革，實現(xiàn)醫(yī)工的有機結合。李曼菲等[3]針對生物信息學課程的教學改革提出培養(yǎng)學生具有創(chuàng)新能力為目標的方案。王莉等[4]以培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維為目標，研究生物信息學前沿課程的教學改革。胡艷玲等[5]通過分析當前生物信息學教學中的不足，提出將科研實踐融入課程教學的新方法。王燕忠等[6]討論醫(yī)學檢驗專業(yè)學習生物信息學課程的必要性，闡述生物信息學在培養(yǎng)綜合性醫(yī)學檢驗人才方面的重要性。阮陟等[7]探討醫(yī)學信息學教學對培養(yǎng)醫(yī)學研究生計算思維及科研思維能力的重要性。諸多學者對生物信息學課程的教學與實踐進行深入研究和探討[8-12]。

綜合上述研究發(fā)現(xiàn)R語言是生物信息學課程學習的一項重要工具。R語言是一種開源編程語言，專為統(tǒng)計計算和圖形生成而設計，由新西蘭奧克蘭大學的Robert"Gentleman和Ross"Ihaka等人開發(fā)。R語言具有強大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠高效分析生物信息學中的大型數(shù)據(jù)集，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)歸一化及格式轉換等。R語言內置的統(tǒng)計分析功能，如相關性分析、聚類分析和邏輯回歸分析，能構建多種復雜模型。此外，R語言豐富的圖表生成功能非常適合展示生物學中復雜的數(shù)據(jù)關系。在生物信息學領域，基因組學、轉錄組學和代謝組學等數(shù)據(jù)分析可通過R語言的擴展包實現(xiàn)。如可利用R語言的Biostrings包處理生物序列數(shù)據(jù)，差異表達基因分析則可通過R語言中的DESeq2或edgeR包實現(xiàn)，而對全基因組序列數(shù)據(jù)的訪問和處理則可通過BSgenome包完成。此外，R語言還可用于生物路徑分析，并實現(xiàn)多種機器學習算法，以構建預測模型用于疾病預測或生物標志物的發(fā)現(xiàn)。

R語言對數(shù)據(jù)處理、圖形生成和統(tǒng)計分析的強大功能為生物學研究提供有力支持。國內外多所高校和研究機構已為本科生開設R語言課程。但目前各醫(yī)學院校的生物信息學專業(yè)開設時間較短，具備交叉學科背景的師資隊伍相對匱乏，缺乏豐富的R語言課程教學經驗，而R語言課程的內容往往枯燥難懂，學生難以理解。因此，探索R語言課程的教學內容與教學模式，對醫(yī)學院校有效開設該課程并取得良好教學效果至關重要。

2""R語言的優(yōu)勢

2.1""數(shù)據(jù)分析的意義

數(shù)據(jù)分析是從數(shù)據(jù)中提取有價值信息的過程，通常包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉換和建模等步驟。通過運用數(shù)學算法、統(tǒng)計方法及多種工具來實現(xiàn)這一過程。大數(shù)據(jù)分析則是指對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)類型及其特征見圖1。

2.2""數(shù)據(jù)分析工具的對比

數(shù)據(jù)分析工具主要包括R、Python、Stata、MATLAB、EViews、SAS和SPSS等。每種數(shù)據(jù)分析工具的特點描述見圖2。

2.3""R語言的特點

R語言具有強大的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力和繪圖功能，其源代碼是開放的。與其他統(tǒng)計分析工具相比，R語言具有諸多優(yōu)點，因此更適用于生物大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，見圖3。

生物信息學專業(yè)注重學科交叉與融合，因此醫(yī)

學院校生物信息學專業(yè)的學生學習R語言課程，旨在啟發(fā)他們綜合運用數(shù)學、物理和計算機知識的能力，拓寬知識面，了解學科前沿及最新進展，培養(yǎng)解決該領域實際問題的能力，為今后進行生命科學研究奠定基礎。因此，在醫(yī)學院校生物信息學專業(yè)開設R語言課程十分必要。

3""R語言課程設計

3.1""教學內容重構設計

R語言的主要功能包括統(tǒng)計分析和可視化，因此R語言課程的教學內容主要分為R語言的基礎知識、可視化和統(tǒng)計分析，見圖4。

由于醫(yī)學院校的學生大多計算機編程基礎較薄弱，因此R語言課程的內容安排盡可能簡潔、通俗易懂。該課程大致分為三個部分：第一部分主要介紹R語言的基礎知識。R是一種解釋型編程語言，輸入的命令能夠直接執(zhí)行，與C語言等其他編程語言不同，無需編譯和鏈接等操作。在R語言中，所有操作都是針對存儲在活動內存中的對象進行的。因此，本部分引入數(shù)據(jù)對象和數(shù)據(jù)類型的相關介紹。數(shù)據(jù)、結果及圖形的輸入和輸出通過文件的讀寫實現(xiàn)。R語言通過使用工作目錄來處理文件的讀取和寫入，即數(shù)據(jù)的存儲和讀取。這一部分的最后將從編程的角度闡述R語言中的基本技術。第二部分內容主要描述R語言的可視化繪圖功能。R語言中主要有兩種繪圖函數(shù)：一種是高級繪圖函數(shù)，用于創(chuàng)建新的圖形；另一種是低級繪圖函數(shù)，用于在現(xiàn)有圖形上添加元素。本部分將重點介紹R語言中常見圖形的繪制方法。第三部分主要是R語言的數(shù)據(jù)分析功能。將通過具體實例介紹R語言的多種數(shù)據(jù)分析功能，包括相關分析、經典回歸分析、時間序列分析、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、典型相關分析與對應分析。每種數(shù)據(jù)分析方法都將通過應用案例的方式進行引入和闡述，以便更好地理解其實際應用。

3.2""教學模式設計

為幫助學生更好地理解和掌握R語言，教學方式采用理論與實踐相結合、線上與線下相結合、課內教學與課后實踐相結合以及項目化實現(xiàn)的綜合方法。這4種教學方式在教學過程中交替運用，通過與專業(yè)相關的案例驅動，旨在實現(xiàn)開發(fā)案例目標。結合多種教學方式，可加深學生對R語言課程理論內容的理解，并熟練掌握R語言的編程操作。具體的教學方式見圖5。

3.3""應用案例

結合醫(yī)學專業(yè)，以應用案例驅動的方式引入直方圖的制作方法，通過以下簡單易懂的案例講解如何使用R語言制作直方圖。

案例：使用R語言制作上海市各區(qū)手足口病患病人數(shù)的直方圖。相關數(shù)據(jù)以.xlsx格式的文件分發(fā)給學生。核心程序代碼如下：

gt;library（RODBC）

gt;zlt;-odbcConnectExcel2007（\"C：/data/disease.xlsx\"）

gt;sqlt;-sqlFetch（z，\"Sheet1\"）

gt;close（z）

gt;hist（sq$DLXF）

請為上述直方圖添加標題，并修改坐標軸的刻度和名稱?？墒褂靡韵抡Z句對直方圖進行相應修改。

gt;hist（sq$\"手足口病人數(shù)/萬人\"，

main=\"手足口病人數(shù)分布\"，xlim=c（0，10），"ylim=c（0，10），

xlab=\"手足口病人數(shù)\"，ylab=\"人數(shù)\"）

在上述程序運行過程中，學生可能遇到各種程序運行錯誤，如在執(zhí)行sqlFetch（z，\"Sheet1\"）時出現(xiàn)錯誤提示：“第一個參數(shù)不是一個打開的RODBC通道”。通過對程序運行中出現(xiàn)的錯誤進行分析，引入R語言的理論知識講解。在顯示正確結果后，返回程序源代碼，通過逐行講解每一句代碼，逐步引入R語言的基礎理論知識。如R函數(shù)的安裝、調用及數(shù)據(jù)文件的讀取和關閉等。案例驅動的教學方式簡單易懂，初學者易接受。這不僅能激發(fā)非計算機專業(yè)的醫(yī)學生對R語言課程的興趣，還能通過實際操作加深他們對R語言理論知識的理解。

基于R語言制作直方圖的程序代碼，完成課后作業(yè)：制作散點圖。提示：散點圖的函數(shù)為plot（）。素材文件以.xlsx格式分發(fā)。結果要求顯示見圖6。

對R語言的其他圖表制作采用案例驅動方式。如制作人口普查情況曲線標繪圖和箱線圖見圖7、圖8。在學習每一類圖表制作的過程中，結合多種教學方法完成案例的開發(fā)。通過對每個應用案例的程序編寫過程，融入R語言的基礎理論知識講解。在程序運行過程中，可出現(xiàn)各種類型的代碼錯誤，通過對這些錯誤的修改，能加深對R語言基礎知識的理解。程序編寫的過程也是鍛煉學生計算思維能力的過程。最終，通過綜合案例的開發(fā)，提升學生利用計算機技術解決實際問題的邏輯思維能力和創(chuàng)新應用能力。

4""結語

在大數(shù)據(jù)背景下，生命科學領域的數(shù)據(jù)量迅速增加，促進生物信息學的產生與發(fā)展。對生物信息的處理、存儲及分析是生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)科學領域學生必須掌握的基本能力。首先，R語言作為一種新興的統(tǒng)計編程語言，其眾多優(yōu)點使其成為醫(yī)學院生物信息學專業(yè)學生進行數(shù)據(jù)分析的理想工具。然而，由于生物信息學是一門交叉學科，授課教師需具備生命科學、數(shù)學和計算機等多方面的背景，這類人才目前十分緊缺，導致R語言課程建設進展緩慢。其次，傳統(tǒng)的教學手段多以理論教學為主，實際操作時間不足，課程內容往往顯得抽象和枯燥，學生難以理解，興趣較低，導致課程內容的掌握變得困難。第三，教學內容缺乏新穎性，教學案例未能與醫(yī)學相關專業(yè)相結合，無法有效解決學生在本專業(yè)中遇到的實際問題。因此在醫(yī)學院校開設R語言課程不僅需要提升教師的專業(yè)水平，還需從教學內容和教學方式等方面對R語言課程進行改革和建設。本文基于對R語言課程的分析，探索教學內容及教學方式改革，重構R語言課程的教學內容和教學模式。期望通過對R語言課程的學習，醫(yī)學院的學生能熟練掌握R語言，利用其進行生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的分析，并有效解決本專業(yè)相關的實際問題。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

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（收稿日期：2024–07–29）

（修回日期：2024–10–17）