摘 要：在創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略和數(shù)字化轉型深入推進的背景下，政府部門出臺了一系列信息型政策工具來促進中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，但是，信息型政策工具是否以及如何促進企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，學界對此研究較少。以國內(nèi)446家科技中小企業(yè)為研究對象，實證檢驗信息型政策工具對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的影響機理。結果表明：信息型政策工具會對中小企業(yè)資源拼湊（探索式資源拼湊、利用式資源拼湊）及企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響；資源拼湊在信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮部分中介作用，且相較于利用式資源拼湊，探索式資源拼湊的中介效應更強；創(chuàng)新動力顯著正向調節(jié)資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的關系，且創(chuàng)新動力在利用式資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的調節(jié)作用更強。

關鍵詞：信息型政策工具；資源拼湊；持續(xù)創(chuàng)新；中小企業(yè)

中圖分類號：F273.1

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）17-0106-11

0 引言

持續(xù)創(chuàng)新是一個國家和民族進步的不竭動力與源泉[1]。隨著以信息技術為主的第五次技術革命的發(fā)展，全球開始步入數(shù)字經(jīng)濟時代，世界各國越來越重視數(shù)字化發(fā)展。我國政府圍繞中小企業(yè)發(fā)展出臺了一系列信息支持政策，具體而言，自2018年以來，國家發(fā)布《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案》等政策法規(guī)，為中小企業(yè)搭建了資源共享、技術服務、信息交流等一系列數(shù)字化平臺。2021年國務院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，提出以數(shù)字化路徑賦能中小企業(yè)創(chuàng)新，積極引導各類創(chuàng)新要素向中小企業(yè)集聚，培育一批專精特新“小巨人”企業(yè)，這從國家層面為中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供了激勵與保障。然而，“創(chuàng)新重在持續(xù)，也難在持續(xù)”，當前我國中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新仍掣肘于信息基礎設施不完善、技術交流平臺不成熟、行業(yè)標準缺失等，這些問題嚴重阻礙了中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。信息型政策工具作為促進企業(yè)資源獲取和激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動力的重要手段，對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的重要性不言而喻。

從理論層面而言，當前學者對于信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間關系的研究較少，但是，已有部分研究圍繞其它類型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新以及政策工具組合與中小企業(yè)創(chuàng)新間關系展開探討，為本研究奠定了一定的理論基礎。相關研究可以分為如下兩個方面：一是從其它類型政策工具視角出發(fā)，如Medeiros等[2]通過系統(tǒng)化的文獻研究發(fā)現(xiàn)，法律規(guī)制和外部研發(fā)投入是影響環(huán)境類產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新的兩個最重要因素；Bachus等[3]和成瓊文（2022）等均認為Ramp;D稅收抵免作為一項經(jīng)濟型政策工具，可以提高中小企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力；楊歡等[4]認為公共資金資助有助于提高企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新水平，尤其在服務業(yè)中這一結論更加顯著。二是從政策工具組合視角出發(fā)，如趙凱等[5]對中國2009—2019年滬深A股上市企業(yè)進行考察發(fā)現(xiàn)，由直接補貼、稅收優(yōu)惠和政府采購構成的多工具組合策略，可以有效提升企業(yè)創(chuàng)新能力；Liao[6]和李冬琴（2018）對環(huán)境政策工具及其組合與企業(yè)環(huán)境創(chuàng)新/生態(tài)創(chuàng)新之間的關系進行了實證檢驗，研究結果表明，信息化政策工具與市場化政策工具顯著正向影響企業(yè)環(huán)境創(chuàng)新，并且在企業(yè)生態(tài)產(chǎn)品創(chuàng)新方面，管控型和信息化工具的組合具有協(xié)同效應。李冬琴（2018）研究發(fā)現(xiàn)，規(guī)制型以及市場激勵型環(huán)境政策工具均能促進企業(yè)環(huán)境技術創(chuàng)新。

當前，數(shù)字化轉型驅動政府治理手段變革，信息型政策工具也逐漸成為推動中小企業(yè)創(chuàng)新的重要手段之一，而學界圍繞信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新間關系的研究卻十分匱乏。鑒于此，本文聚焦信息型政策工具是否以及如何促進中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新這一問題，在探討和界定相關概念的基礎上，結合政策工具理論和資源拼湊理論，構建信息型政策工具、資源拼湊、創(chuàng)新動力以及中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新四者間關系的理論模型，提出研究假設，并以國內(nèi)446家科技中小企業(yè)為樣本進行實證檢驗，揭示信息型政策工具影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的機制及路徑，在此基礎上，進一步探索資源拼湊在信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的中介作用，以及創(chuàng)新動力在資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的調節(jié)作用，旨在為出臺和實施有效促進中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的信息型政策工具提供參考。

1 理論分析與研究假設

1.1 相關概念界定

1.1.1 信息型政策工具

政策工具可以界定為“政府機構運用其權力來試圖保證其支持度與影響力，或防止社會變化的一系列技術”[7]，而信息型政策工具屬于政策工具的一種，當前學界圍繞其展開了一系列探討。徐媛媛[8]認為信息型政策工具相對柔和，主要通過信息技術平臺與目標群體進行信息資源共享，可作為政府權力行使與目標群體權利獲取間的一種緩沖。也有學者指出，信息型政策工具是在社會治理中政府為了達到某一政策目的而采取的一系列信息化方式的總和，既包括治理主體之間的信息共享，也包括以政府為主導的感性勸服[9]。Eun[10]將信息型政策工具定義為通過信息手段影響社會和經(jīng)濟發(fā)展的政治干涉方法，這些信息手段包括知識轉移、交流論壇、說服、建議和道德約束等?；诖耍疚膶⑿畔⑿驼吖ぞ呓缍檎疄榱舜龠M企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展而采取的一系列具有信息屬性的工具、手段或途徑，具體包括論壇會議、技術交流平臺、信息服務平臺和政策管理培訓等。

1.1.2 資源拼湊及其維度

中小企業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展過程中，經(jīng)常會面臨資源匱乏的危機，如何有效整合和利用各類資源促進企業(yè)創(chuàng)新已成為企業(yè)需要解決的難題之一，而資源拼湊概念的提出為解決該問題提供了明確方向（曹勇，2019）。Baker[11]通過對19家企業(yè)的案例研究，最先提出“資源拼湊”的概念，將其定義為“企業(yè)利用現(xiàn)有資源探索新機遇和處理新問題的過程”。隨后，資源拼湊理論逐漸被引入到創(chuàng)新管理、績效評價、心理學等領域，不同學者從不同角度對其進行了界定，當前學界代表性的觀點認為資源拼湊是指在資源有限的情況下，企業(yè)合理挖掘現(xiàn)有資源為自身開發(fā)新產(chǎn)品的過程，其主要組成部分包括手頭資源、資源組合、資源利用3個方面[12-13]。本研究綜合現(xiàn)有觀點，將資源拼湊界定為企業(yè)為解決自身遇到的難題而利用和探索現(xiàn)有資源的過程。關于資源拼湊的維度，國內(nèi)外相關學者從不同角度對其進行了劃分，本研究借鑒方勇等[14]、王玲（2021）等主流觀點，根據(jù)資源拼湊的屬性，將其分為探索式資源拼湊和利用式資源拼湊兩個維度。探索式資源拼湊強調重新探索現(xiàn)有資源的新特征和新用途，并重視對新資源的挖掘；利用式資源拼湊則是基于已有認知對現(xiàn)有資源進行重新組合利用。

1.1.3 企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新

對于企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新這一概念，當前學者主要從兩個角度進行界定：一是將持續(xù)創(chuàng)新定義為創(chuàng)新在時間維度的連續(xù)性。Malerba等[15]認為持續(xù)創(chuàng)新是指相較于過去一年，企業(yè)在新的一年繼續(xù)創(chuàng)新的概率；Diana[16]認為持續(xù)創(chuàng)新指現(xiàn)在創(chuàng)新與過去創(chuàng)新之間的正向關系。二是結合創(chuàng)新過程視角界定持續(xù)創(chuàng)新。有學者將持續(xù)創(chuàng)新界定為企業(yè)在相對較長的時間內(nèi)產(chǎn)生的反饋、積累和“鎖定效應”，包含產(chǎn)品、工藝、市場和管理等多方面的連續(xù)創(chuàng)新項目（許治等，2020）。Dieguez等[17]強調持續(xù)創(chuàng)新是企業(yè)漸進式改革、學習以及突破式創(chuàng)新的持續(xù)相互作用和有效結合。綜合上述研究，本研究將持續(xù)創(chuàng)新界定為企業(yè)在未來一段時期內(nèi)不間斷地開展技術、市場、產(chǎn)品、服務、管理等創(chuàng)新活動。

1.2 研究假設

1.2.1 信息型政策工具對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的影響

信息型政策工具作為一種政策性資源，可以幫助中小企業(yè)更好地抓住科技進步帶來的機遇，對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新具有十分有效的促進作用。首先，政府所提供的信息服務平臺能夠強化中小企業(yè)的機會識別能力[18]，降低中小企業(yè)在搜尋信息時所耗費的人力、時間等成本，從而使中小企業(yè)可以將更多資源投入創(chuàng)新，以保證創(chuàng)新的持續(xù)性[19-20]。其次，信息型政策工具為中小企業(yè)提供了不可或缺的技術交流平臺，使得網(wǎng)絡節(jié)點上的每一家中小企業(yè)都能及時參與技術交流活動，從而有助于縮短中小企業(yè)的研發(fā)周期，實現(xiàn)創(chuàng)新良性循環(huán)[21]。最后，信息型政策工具能夠有效打破空間距離導致的合作障礙，增強中小企業(yè)合作創(chuàng)新能力，從而為中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供團隊技術支撐[18]。因此，本研究提出以下假設：

H1：信息型政策工具對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新具有顯著正向影響

1.2.2 信息型政策工具對資源拼湊的影響

信息型政策工具可以幫助中小企業(yè)獲取創(chuàng)新所需信息型資源，其規(guī)模越大、種類越多，中小企業(yè)獲取相關信息資源就越容易，從而能夠有效促進中小企業(yè)資源拼湊。具體而言，一方面，信息型政策頒布的數(shù)量越多，中小企業(yè)所擁有的信息網(wǎng)絡規(guī)模就越大，這既有利于中小企業(yè)挖掘資源的新屬性，有效提高中小企業(yè)的探索式資源拼湊能力，又能夠為中小企業(yè)整合利用現(xiàn)有資源提供新思路，從而提高中小企業(yè)的利用式資源拼湊能力[22]。另一方面，信息型政策工具的種類越多，中小企業(yè)獲取資源的異質性越強，而豐富的異質性資源可為中小企業(yè)探索式資源拼湊以及利用式資源拼湊提供基礎條件[23]。由此可見，政府頒布的信息型政策工具越多，中小企業(yè)越容易掌握更多資源信息，進而獲取更多優(yōu)質新資源，促進中小企業(yè)資源拼湊。因此，本研究提出以下假設：

H2：信息型政策工具顯著正向影響中小企業(yè)資源拼湊行為。

H2a：信息型政策工具顯著正向影響中小企業(yè)探索式資源拼湊行為；

H2b：信息型政策工具顯著正向影響中小企業(yè)利用式資源拼湊行為。

1.2.3 資源拼湊對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的影響

根據(jù)資源基礎理論，有價值的、獨特及不可替代的資源是企業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)勢來源[24]，而資源拼湊能夠為企業(yè)“創(chuàng)造”和“識別”出大量新資源，為企業(yè)提供扎實的資源基礎，促進持續(xù)創(chuàng)新。一方面，探索式資源拼湊的過程實質上是中小企業(yè)不斷學習的過程，通過對各種資源進行重新配置，中小企業(yè)會學習到新的實踐知識，不斷挖掘資源新用途，創(chuàng)造出獨特的新資源，從而為持續(xù)創(chuàng)新提供源源不斷的資源支撐[25-26]。另一方面，F(xiàn)uglsang等[27]、Senyard等[28]的實證研究結果表明，服務型中小企業(yè)通過嘗試資源整合，將利用式資源拼湊融入經(jīng)營活動中，提升競爭優(yōu)勢，使得創(chuàng)新行為得到持續(xù)激發(fā)。因此，本研究提出以下假設：

H3：資源拼湊顯著正向影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。

H3a：探索式資源拼湊顯著正向影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新；

H3b：利用式資源拼湊顯著正向影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。

1.2.4 資源拼湊的中介作用

前文分析表明，政府所提供的信息型政策工具可以幫助中小企業(yè)獲取經(jīng)營所需資源，激發(fā)中小企業(yè)資源拼湊行為，對中小企業(yè)資源拼湊具有顯著正向影響。并且，不同的資源拼湊方式對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新具有顯著影響，即資源拼湊是企業(yè)對資源“足智多謀的利用”，資源拼湊水平越高，企業(yè)創(chuàng)新能力越強[29]。由此可以看出，政府面向中小企業(yè)提供的信息型政策工具有利于企業(yè)進行資源拼湊，幫助中小企業(yè)“創(chuàng)造”和“識別”更多新資源，進而促進中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，增強中小企業(yè)競爭力。與此同時，相關研究表明，資源拼湊行為在信息獲取與企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間具有重要推動作用[30]。Hooi[31]以102家中小型企業(yè)為樣本，實證檢驗了資源拼湊在信息獲取能力與中小企業(yè)創(chuàng)新之間的中介作用。因此，本研究提出以下假設：

H4：資源拼湊在信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用。

H4a：探索式資源拼湊在信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用；

H4b：利用式資源拼湊在信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用。

1.2.5 創(chuàng)新動力的調節(jié)作用

熊彼特曾提出，企業(yè)家都是富有創(chuàng)造力的人，他們總是樂于尋求新的方法以及整合新的資源來開發(fā)產(chǎn)品和服務。有研究表明，創(chuàng)新動力是企業(yè)家創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的精神資源，企業(yè)家的創(chuàng)新動力越強就越傾向于投入更多資源，以促進企業(yè)創(chuàng)新[32-33]。一方面，創(chuàng)新動力強的中小企業(yè)往往積極關注政府新出臺的信息型政策工具，在與政府溝通交流的過程中善于發(fā)現(xiàn)政府部門提供的創(chuàng)新資源，對其加以整合利用，以促進企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新；另一方面，創(chuàng)新動力強的中小企業(yè)能夠更主動地探索已有資源的新用途，促進資源重組和再利用，達到促進企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的目標。Jia等[34]研究指出，創(chuàng)新動力較強的企業(yè)往往更關注已有資源的開發(fā)和利用，并不斷挖掘已有資源的新用途，通過不斷整合、拼湊“舊資源”，為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供源源不斷的“新資源”。因此，本研究提出以下假設：

H5：創(chuàng)新動力在資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮正向調節(jié)作用。

H5a：創(chuàng)新動力在探索式資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮正向調節(jié)作用；

H5b：創(chuàng)新動力在利用式資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮正向調節(jié)作用。

綜上，基于相關理論以及研究文獻的歸納總結，結合中小企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，本文構建信息型政策工具、中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新、資源拼湊及創(chuàng)新動力之間的概念模型，如圖1所示。

2 研究設計

2.1 問卷與樣本

本研究設計“創(chuàng)新政策工具影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的調查問卷”，問卷內(nèi)容包括企業(yè)基本信息、企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新狀況、信息型政策工具對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的影響三部分，以了解企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新影響因素及政府創(chuàng)新政策工具實施情況。為了保證問卷信效度，一方面，在問卷設計的前期準備階段，先對調查問卷中涉及的相關變量的研究文獻進行全方位檢索，查找與變量直接相關的理論和成熟量表，在國外研究的基礎上，結合中國情景，對量表的部分題項進行修改，并且由20家企業(yè)負責人對問卷進行試測；另一方面，為保證調查問卷的質量，使測量問題更為準確、精練，本研究聯(lián)系到6位管理實踐者（包括相關政府部門工作人員、企業(yè)主要負責人等）進行小規(guī)模訪談，從而對測量量表作進一步修改和完善，最終確定正式問卷。

本研究以科技中小企業(yè)作為研究對象，在青島、蘇州、西安、榆林四地進行問卷發(fā)放。之所以重點選擇這4個城市，是因為其分別地處東部和西部地區(qū)，近年來深入推進創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，并且取得了顯著成效，規(guī)模以上中小企業(yè)數(shù)量和類型較多，此外，課題組與上述城市的科技、稅務、行政審批等政府部門有著長期合作交流，能夠保障調查問卷的發(fā)放和有效回收。研究團隊通過問卷星平臺制作電子版問卷鏈接，在四地政府部門工作人員的幫助下，通過企業(yè)微信、QQ群進行電子版問卷發(fā)放。

為盡可能保證問卷回收的信度和效度，本研究嚴格把控樣本質量：①在企業(yè)基本信息中設置從業(yè)人數(shù)、研發(fā)人員占比、被訪者現(xiàn)任職務等題項，以便剔除不符合要求的問卷；②設置問卷篩選規(guī)則，如設置陷阱題目、設置問卷測試時間等；③同源偏差檢驗，采用Harman提出的單因子檢驗法對是否存在同源偏差問題進行檢驗，結果表明，首個因子的解釋量為33.345%（低于40%），由此認為調查數(shù)據(jù)沒有嚴重的同源偏差問題，可以進行實證分析；④對回收數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗，結果表明大樣本調查數(shù)據(jù)滿足臨界值要求（偏度絕對值小于2，峰度絕對值小于5），符合正態(tài)分布特點，可開展進一步分析。

問卷調查工作從2022年3月至7月歷時近4個月，回收有效問卷446份，青島、西安、蘇州、榆林分別回收121、108、116、101份。為了保證樣本回收方式上不存在顯著差異，本文進行方差分析，結果表明4組樣本不存在統(tǒng)計學上的顯著差異，可以開展后續(xù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。從回收的研究樣本來看，本次調研的高新技術企業(yè)占比約為50%，企業(yè)類型主要包括支柱產(chǎn)業(yè)類、裝備產(chǎn)業(yè)類、新興產(chǎn)業(yè)類以及都市產(chǎn)業(yè)類四大類，負責人受教育程度大部分為大專及本科學歷以上，受訪男女比例均衡，具體信息如表1所示。

2.2 變量測量

為了保證問卷量表的信度和效度，本文借鑒國內(nèi)外經(jīng)典文獻中的成熟量表，結合本研究的特點，通過前期對部分代表性中小企業(yè)的走訪，以及對政府科技、財稅等主要部門工作人員的深度訪談，經(jīng)過多輪修改最終確定研究量表。

（1）企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新（CI）。借鑒王建軍等[35]和Triguero 等[36]開發(fā)的測量量表，從產(chǎn)品和服務創(chuàng)新、工藝流程改進、管理制度優(yōu)化、實用專利數(shù)量、利潤增長率、市場占有率等方面進行測量。

（2）信息型政策工具（IP）。主要借鑒Eun等[10]開發(fā)的創(chuàng)新政策工具測量量表和劉秀玲等（2018）的研究，對相關量表進行調整與修改，最終形成4個測量題項，具體包括技術交流平臺、信息基礎設施、政策法規(guī)、技術服務平臺4個方面。

（3）資源拼湊（RP）。包括探索式資源拼湊（RPa）和利用式資源拼湊（RPb）兩個維度。探索式資源拼湊的測量題項主要借鑒孫永波等（2021）開發(fā)的測量量表，利用式資源拼湊的測量題項主要借鑒Salunke等[37]開發(fā)的測量量表，包括現(xiàn)有資源利用、問題解決方案、新挑戰(zhàn)應對、資源創(chuàng)造性整合、新資源開發(fā)、資源用途改變6個題項。

（4）創(chuàng)新動力（ID）。主要借鑒曹勇等（2016）和陳忠衛(wèi)等（2008）開發(fā)的測量量表，本研究在此基礎上進行調整和修改，最終形成6個測量題項，包括新技術采納、管理創(chuàng)新積極性、創(chuàng)新行為、集體智慧、風險因素、員工新觀點采納等6個方面。

（5）控制變量。借鑒相關研究，本文選取企業(yè)類型、企業(yè)成立年份、高新技術企業(yè)認定、 R＆D人員占比、負責人性別、負責人年齡、受教育程度和任職時限等8個統(tǒng)計變量作為控制變量，前4個變量控制企業(yè)基本特征，后4個變量控制企業(yè)負責人基本特征。

2.3 信效度檢驗

本文借鑒學界的主流觀點，用Cronbach′s α和CITC值進行信度檢驗，利用KMO值、因子載荷、累計解釋方差百分比進行效度檢驗。結果如表2所示，在信度方面，所有量表的Cronbach′s ɑ系數(shù)均大于0.8，CITC值均在0.6以上，符合大于0.5的要求，表明問卷總體信度較高。采用探索性因子分析檢驗量表內(nèi)部結構效度，結果顯示所有變量題項的因子載荷值均保持在0.5以上，各量表的KMO值大于0.7，每個量表中的公因子累計方差解釋百分比都在60%以上，說明量表的結構效度通過了檢驗。對整體觀測模型進行驗證性因子分析，檢驗模型的整體效度并觀測模型的內(nèi)部一致性，結果顯示，各題項標準化因子載荷（Std.）均在0.6以上，各維度的組合信度（CR）均大于0.7，聚斂效度（AVE）均大于0.5，區(qū)分效度值也都在0.7以上，說明模型整體具有較高效度。

3 實證結果分析

3.1 描述性統(tǒng)計與相關性分析

采用皮爾遜相關性系數(shù)初步驗證各變量之間的相關性及顯著性，結果如表3所示。各變量的均值都達到3.5以上，說明企業(yè)整體感知情況較好。其中，感知最高的是信息型政策工具，均值為3.806，其次是創(chuàng)新動力，均值為3.702，說明受訪企業(yè)對政府提供的信息型政策工具具有較高的認可度，自身創(chuàng)新動力較強；利用式資源拼湊的均值略高于探索式資源拼湊，表明中小企業(yè)更傾向于利用現(xiàn)有資源開展創(chuàng)新，而探索式資源拼湊仍有較大提升空間，相關政府部門應充分考慮企業(yè)創(chuàng)新資源需求，搭建信息資源共享平臺，提升企業(yè)資源探索能力。信息型政策工具、探索式資源拼湊、利用式資源拼湊均與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新在0.01水平上顯著正相關，其中，探索式資源拼湊的相關性最顯著，相關系數(shù)為0.507。信息型政策工具與資源拼湊的兩個維度也存在顯著正相關關系，相關系數(shù)分別為0.338和0.234，其中，信息型政策工具與探索式資源拼湊的相關性最強，相關系數(shù)為0.338。最后，創(chuàng)新動力與探索式資源拼湊、利用式資源拼湊、中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新也在0.01水平上顯著正相關。綜上，信息型政策工具與資源拼湊、中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新顯著正相關，資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新顯著正相關，同時，創(chuàng)新動力與資源拼湊、中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新顯著正相關，但各變量間因果關系、影響路徑與機制還需通過結構方程模型作進一步驗證。

3.2 模型擬合度與假設檢驗

3.2.1 模型擬合度檢驗

本文運用Amos 22.0軟件對信息型政策工具、資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新間關系假設模型進行擬合指數(shù)檢驗。結果如表4所示，模型的擬合指標均達到要求（χ2/df=2.025，小于3，GFI=0.941，AGFI=0.923，大于0.8，NFI=0.936，TLI=0.960，CFI=0.966，均大于0.9，RMSEA=0.045，小于0.08），說明結構方程模型的整體擬合效果較好。

3.2.2 模型主效應檢驗

對信息型政策工具、資源拼湊、中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的結構方程模型分析結果進行梳理，結果如表5所示。①在信息型政策工具對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新影響的路徑中，信息型政策工具能夠在0.001的水平上顯著正向影響企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，標準化路徑系數(shù)為0.308，因此，假設H1得到支持；②在信息型政策工具對資源拼湊的影響路徑中，信息型政策工具在0.001的水平上顯著正向影響利用式資源拼湊，標準化路徑系數(shù)為0.319，且信息型政策工具在0.001的水平上顯著促進探索式資源拼湊，標準化路徑系數(shù)為0.434，因此，假設H2a和H2b得到支持，并且信息型政策工具對探索式資源拼湊的正向促進作用更顯著；③在資源拼湊對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的影響路徑中，探索式資源拼湊和利用式資源拼湊均顯著正向影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，標準化路徑系數(shù)分別為0.343和0.258，相比之下，探索式資源拼湊更能顯著促進中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，因此，假設H3a和H3b得到支持。

3.2.3 資源拼湊的中介效應檢驗

信息型政策工具（自變量）影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新（因變量）的作用效果既包括直接路徑的影響，也包括通過影響企業(yè)資源拼湊（中介變量）進而影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新（因變量）的間接路徑。為了更加清楚地揭示模型中的全部影響路徑，運用Bootstrap方法，對模型效應進行分解，同時，對中介效應進行驗證。

基于Bootstrap法得到模型效應分解結果如表6所示，信息型政策工具影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的路徑包括一條直接路徑和兩條間接路徑。信息型政策工具影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新路徑的直接效應、間接效應在PC和BC的上下界范圍中均不包含0，表明存在部分中介效應。具體地，其總效應是0.539，直接效應是0.308，探索式資源拼湊的間接效應是0.149，利用式資源拼湊的間接效應是0.082，說明信息型政策工具對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的正向促進作用部分通過影響探索式資源拼湊和利用式資源拼湊實現(xiàn)，且相較于利用式資源拼湊，探索式資源拼湊的中介效應更強。因此，假設H4a、H4b得到驗證。

3.2.4 創(chuàng)新動力的調節(jié)效應檢驗

本研究采用多元層級回歸分析法檢驗創(chuàng)新動力在探索式資源拼湊、利用式資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的調節(jié)效應，為了減少交互項可能存在的多重共線性問題，首先對變量進行中心化處理，然后進行調節(jié)效應的回歸效果檢驗，結果如表7所示。

在加入控制變量的情況下，資源拼湊、創(chuàng)新動力以及二者交互項對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的影響結果如表7中模型1—模型6所示。其中，模型3顯示，探索式資源拼湊、創(chuàng)新動力的交互項與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新在0.01的水平上顯著正相關，相關系數(shù)為0.114，R2為0.301（較模型2有顯著提高），說明模型3解釋能力增強，代表創(chuàng)新動力在探索式資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮正向調節(jié)作用，因此，假設H5a成立。模型6顯示，利用式資源拼湊、創(chuàng)新動力的交互項與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新在0.001的水平上顯著正相關，相關系數(shù)為0.135，R2為0.228（較模型5有顯著提高），說明模型解釋能力增強，代表創(chuàng)新動力在利用式資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮正向調節(jié)作用，因此，假設H5b成立。比較模型回歸系數(shù)大小可知，創(chuàng)新動力在利用式資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮的調節(jié)作用更強。

為了更清晰地刻畫創(chuàng)新動力對資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間關系的調節(jié)作用，本文用均值加減1個標準差表示創(chuàng)新動力、資源拼湊水平的高與低，繪制調節(jié)效應圖，如圖2所示。在創(chuàng)新動力較強的情況下，探索式資源拼湊和利用式資源拼湊對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的正向影響作用較強，在創(chuàng)新動力較弱的情況下，探索式資源拼湊和利用式資源拼湊對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的正向影響作用較弱。由此可以看出，創(chuàng)新動力在探索式資源拼湊、利用式資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮正向調節(jié)作用。

3.2.5 穩(wěn)健性檢驗

為了驗證研究結果的穩(wěn)健性，借鑒已有研究進行分地區(qū)樣本異質性檢驗，結果如表8所示。無論是東部地區(qū)還是西部地區(qū)，信息型政策工具影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的直接效應和中介效應均正向顯著，并且信息型政策工具對企業(yè)資源拼湊、資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新間關系的正向影響也是顯著的，再次證明研究假設H1-H4成立，研究結果穩(wěn)健。此外，西部地區(qū)信息型政策工具對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的作用效果更顯著，表明西部地區(qū)城市（以西安和榆林為例）信息型政策工具能更好地促進企業(yè)開展資源拼湊，為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供了重要的信息資源基礎。

4 研究結論與討論

4.1 研究結論

本研究借鑒國內(nèi)外相關理論及文獻，構建信息型政策工具、中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新、資源拼湊、創(chuàng)新動力間關系的理論模型，以青島、蘇州、西安、榆林4個代表性城市的446家科技型中小企業(yè)為樣本，實證檢驗了信息型政策工具對中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的作用機制，資源拼湊在信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的中介作用，以及創(chuàng)新動力在資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的調節(jié)作用。得到如下主要結論：

（1）信息型政策工具對資源拼湊及中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新具有顯著正向影響，即政府提供的信息基礎設施和技術交流平臺等信息型政策工具有利于幫助中小企業(yè)進行資源拼湊，并促進中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。

（2）資源拼湊在信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間發(fā)揮部分中介作用，即信息型政策工具能夠通過資源拼湊促進中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，但相較于利用式資源拼湊，探索式資源拼湊的中介效應更強，表明不同的資源拼湊方式在信息型政策工具影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的路徑中發(fā)揮不同傳導作用。

（3）創(chuàng)新動力顯著正向調節(jié)資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的關系。但比較而言，創(chuàng)新動力在利用式資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的正向調節(jié)作用比其在探索式資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的調節(jié)作用更強，表明創(chuàng)新動力會驅使企業(yè)挖掘、重組、利用已有資源持續(xù)開展創(chuàng)新，但中小企業(yè)可能囿于風險承擔能力較弱以及探索式資源拼湊成本過高等因素，往往更樂意采取利用式資源拼湊進行創(chuàng)新。

4.2 理論意義與政策啟示

本研究的理論意義主要體現(xiàn)在：基于政策工具理論和資源拼湊理論視角，構建了信息型政策工具、資源拼湊、中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新、創(chuàng)新動力四者間關系的理論模型，揭示了信息型政策工具影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的內(nèi)部影響機理及路徑，資源拼湊在信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的中介作用，以及創(chuàng)新動力在資源拼湊與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新之間的調節(jié)作用。本文彌補了信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新間關系研究的不足，豐富了信息型政策工具與中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新間的傳導機制和內(nèi)部過程研究，為后續(xù)研究信息型政策工具與企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新間關系拓寬了視角并奠定了一定的理論基礎。

為進一步促進中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，結合本文研究結論，得出如下啟示：

（1）信息型政策工具影響中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的直接效應表明，政府應在統(tǒng)籌協(xié)調各類政策工具的基礎上，充分發(fā)揮信息型政策工具的優(yōu)勢。一方面，要積極搭建信息技術支持平臺，打造完善的支持服務體系。在中小企業(yè)聚集的工業(yè)園區(qū)，重點建立一批信息技術支持平臺，通過整合技術服務機構、信息交流平臺、大數(shù)據(jù)共享中心，為中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供技術交流、成果轉化、資源拼湊、共性技術研發(fā)等全方位支持，幫助企業(yè)減少信息搜尋與資源整合時花費的時間和精力，使企業(yè)能夠將更多人力物力投入到經(jīng)營與產(chǎn)品研發(fā)方面，從而保證企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新。另一方面，要積極開展各類中小企業(yè)政策信息宣講活動，相關政府部門要加強政策解讀與宣傳，根據(jù)企業(yè)需求定期對企業(yè)開展各類線下培訓活動，也可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺等媒介為中小企業(yè)提供精準咨詢或幫扶服務，為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供基本保障。

（2）資源拼湊的中介作用表明，“新資源”的探索以及“舊資源”的整合在中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新過程中發(fā)揮重要作用。一方面，政府可以通過建立信息基礎設施平臺、舉辦技術交流論壇等方式為中小企業(yè)提供資源拼湊的渠道，深化中小企業(yè)對相關資源的認知，從而提升中小企業(yè)對已有資源的整合能力、創(chuàng)新能力和學習能力，為中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供有利條件。另一方面，相較于利用式資源拼湊，探索式資源拼湊的中介效應更強，因此，政府應該更加重視“新資源”的流動性，推動數(shù)字平臺建設，加強與中小企業(yè)間的合作交流，提高知識、信息等資源流動速度，使中小企業(yè)在開展探索式資源拼湊時可以統(tǒng)籌利用這些“新資源”解決問題，促進企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。此外，政府部門可以通過召開政企交流會的方式進行科技、財稅等相關政策宣傳講解，提高對中小企業(yè)的精準服務和培訓力度，幫助企業(yè)獲取所需各類政策信息資源，營造良好的創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境，促進企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。

（3）創(chuàng)新動力的調節(jié)作用表明，一方面，政府在出臺信息型政策工具的同時，要充分考慮政策目標與中小企業(yè)現(xiàn)實利益需求之間的平衡，通過精準出臺各類信息型政策工具，最大限度激發(fā)中小企業(yè)創(chuàng)新動力。另一方面，中小企業(yè)要增強危機意識，善于將市場壓力和不確定性轉化為自身創(chuàng)新動力，同時，要善于利用兩種資源拼湊方式，既要發(fā)揮利用式資源拼湊低成本的優(yōu)勢，又要抓住探索式資源拼湊所帶來的新機遇，破除資源約束，促進持續(xù)創(chuàng)新。

4.3 研究不足

本研究存在一定局限，主要體現(xiàn)在：首先，研究數(shù)據(jù)主要來源于面向中小企業(yè)負責人收集的一手調研數(shù)據(jù)，未收集信息型政策工具、中小企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新等相關二手數(shù)據(jù)，今后可結合主客觀數(shù)據(jù)驗證理論模型，并對不同類型企業(yè)進行分類比較研究，提升研究結論說服力。其次，研究對象主要是來自青島、蘇州、西安、榆林四地的科技型中小企業(yè)，數(shù)據(jù)具有一定局限性，實踐中各地信息型政策工具的使用情況也存在差異，未來可收集覆蓋更多城市的樣本，提高研究結論普適性。

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（責任編輯：萬賢賢）

How Information-Based Policy Tools Promote Continuous Innovation of SMEs： The Mediating Effect of Resource Bricolage and the Moderating Effect of Innovation Motivation

Zheng Ye1，2， Wu Hao1

（1.School of Public Policy and Management， Northwestern Polytechnical University;2.Research Center for Collaborative Innovation of National Governance， Northwestern Polytechnical University， Xi′an 710072， China）

Abstract：Against the backdrop of the current innovation-driven development strategy and the in-depth promotion of the government′s digital transformation， government departments have issued a series of information-based policies to promote the innovation and development of small and medium-sized enterprises， but there is a lack of research on the relationship between information-based policy tools and the sustainable innovation of small and medium-sized enterprises. In order to further promote the continuous innovation of SMEs， it is necessary to verify if information-based policy tools promote the continuous innovation of SMEs， and how" information-based policy tools promotes sustained innovation in SMEs. The in-depth discussion of these issues will help the government to further improve information-based policy tools and promote the continuous innovation of small and medium-sized enterprises.

On the basis of the existing theories and literature， this study constructs a relationship model between information-based policy tools， continuous innovation of SMEs， resource pooling and innovation power relationship， in order to examine the impact mechanism of information-based policy tools on the sustainable innovation of SMEs. In this study， 446 valid questionnaires are distributed to Chinese small and medium-sized enterprises， and after testing， the questionnaire distribution method and the reliability and validity of variable measurement met the requirements for subsequent analysis. The results of multiple regression analysis show that （1） information-based policy tools have a significant positive impact on the resource patchwork of SMEs （exploratory resource patchwork， utilization resource patchwork） and continuous innovation of enterprises; （2） resource patchwork plays a partial intermediary role in the relationship between information-based policy tools and the continuous innovation of small and medium-sized enterprises， and the mediating effect of exploratory resource patchwork is stronger than that of utilitarian resource patchwork; （3） innovation power can significantly positively regulate the relationship between resource patchwork and continuous innovation of small and medium-sized enterprises， and innovation power has a stronger moderating effect on the relationship between resource patchwork and continuous innovation of small and medium-sized enterprises.

According to the above findings， this study has some practical implications. First， the direct effect of information-based policy tools shows that the government should give full play to the advantages of information-based policy tools on the basis of the overall planning and coordination of various policy tools. On the one hand， it is critical to build an information technology support platform and create a perfect support service system; on the other hand， it is necessary to actively carry out various small and medium-sized enterprise policy information publicity activities， and relevant government departments should strengthen policy interpretation and publicity. Second， the mediating role of resource patchwork shows that the exploration of \"new resources\" and the integration of \"old resources\" play an important role in the continuous innovation of small and medium-sized enterprises. Thus， the government can provide SMEs with channels for resource patchwork by establishing information infrastructure platforms and holding technical exchange forums to deepen SMEs′ understanding of the resources at hand， so as to improve SMEs′ ability to make innovation and learn from the existing resources; while compared with the patchwork of utilitarian resources， the mediating effect of exploratory resource patchwork is stronger， so the government should pay more attention to the mobility of new resources， promote the construction of digital platforms， strengthen cooperation and exchanges with small and medium-sized enterprises， and enhance the intensity of the flow of knowledge， information and other resources. Third， the moderating role of innovation power shows that， on the one hand， while introducing and implementing information-based policy tools， the government should fully consider the balance between policy objectives and the actual interests of small and medium-sized enterprises， and stimulate the innovation power of small and medium-sized enterprises to the greatest extent through the accurate introduction of various information-based policy tools; on the other hand， small and medium-sized enterprises should cultivate a sense of crisis and be good at transforming market pressure and uncertainty into their own innovation power.

Key Words：Information-based Policy Tools; Resource Bricolage; Continuous Innovation; SMEs