【摘" 要】 當(dāng)前，高校英語專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)環(huán)境正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。然而，隨著疫情危機的逐步緩解以及經(jīng)濟全球化步伐的加速，全球交流活動正逐步恢復(fù)至常態(tài)，這為英語專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)困境帶來了轉(zhuǎn)機。文章旨在深入剖析高校英語專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀，探討機器翻譯技術(shù)的興起如何影響該專業(yè)學(xué)生的就業(yè)問題，并在機器翻譯技術(shù)持續(xù)發(fā)展的背景下，提出英語專業(yè)學(xué)生應(yīng)如何把握機遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)的策略。

【關(guān)鍵詞】 機器翻譯;英語專業(yè);大學(xué)生就業(yè)

《2022年中國本科生就業(yè)報告》揭示了英語專業(yè)畢業(yè)生與市場之間存在的供需矛盾現(xiàn)象。報告指出，在半年后專業(yè)就業(yè)量排名中，商務(wù)英語專業(yè)位列第28，其畢業(yè)去向落實率為87.3%;而英語專業(yè)則排名第48，其畢業(yè)去向落實率為82.8%。進一步對比數(shù)據(jù)顯示，英語專業(yè)在2014至2016年期間，其就業(yè)落實率持續(xù)保持在較高水平，分別為91.6%、91.9%和91.5%。然而，近四年間，該專業(yè)的就業(yè)率出現(xiàn)了顯著下滑。值得注意的是，本科英語專業(yè)及翻譯專業(yè)均被納入2023年本科黃牌專業(yè)之列，這反映了近五年來，這兩個專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生面臨著較高的失業(yè)率、較低的畢業(yè)去向落實率，以及薪資和就業(yè)滿意度相對較低的問題。

一、英語專業(yè)學(xué)生的就業(yè)形勢

（一）全球范圍內(nèi)交流日益恢復(fù)

新冠疫情期間，國際交流會議和演出活動的受限或轉(zhuǎn)向線上，導(dǎo)致跨國交流崗位的需求顯著減少。然而，隨著疫情的逐漸緩解，全球經(jīng)濟、文化和政治交流活動正逐步恢復(fù)常態(tài)。這種頻繁的國際交流促使翻譯崗位的需求增加，跨國企業(yè)的業(yè)務(wù)量也隨之上升，進而對英語專業(yè)學(xué)生的需求有所增長。同時，旅游業(yè)的逐步復(fù)蘇也為英語專業(yè)學(xué)生創(chuàng)造了更多就業(yè)機會，特別是導(dǎo)游和語言交流崗位的需求顯著增加。因此，疫情的結(jié)束為英語專業(yè)學(xué)生的就業(yè)市場帶來了新的發(fā)展機遇。

（二）語言服務(wù)行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展

根據(jù)《2022中國翻譯及語言服務(wù)行業(yè)發(fā)展報告》顯示，2021年中國從事語言服務(wù)行業(yè)的企業(yè)數(shù)量達到了423547家，其中，以語言服務(wù)為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)全年產(chǎn)值已突破500億元人民幣，且這一數(shù)值呈現(xiàn)出持續(xù)的年度正向增長趨勢。特別地，“一帶一路”倡議沿線國家的翻譯業(yè)務(wù)量出現(xiàn)了顯著增長。在語言服務(wù)需求方急需的語種排名中，英語位列第四，占據(jù)約25.3%的市場份額。這表明，在經(jīng)濟全球化的不斷推進下，英語翻譯的需求量正在逐步擴大，進而為英語專業(yè)學(xué)生的就業(yè)形勢帶來了一定程度的緩和，相較于疫情期間的嚴(yán)峻情況有所改善。

（三）科技發(fā)展壓縮就業(yè)空間

英語專業(yè)畢業(yè)生以往多選擇翻譯、教育、外貿(mào)、新聞媒體以及文化旅游等領(lǐng)域作為就業(yè)方向。其中，翻譯崗位作為該專業(yè)學(xué)生就業(yè)的重要選擇，深受新時代科技發(fā)展的深遠影響。翻譯職業(yè)大致可分為初級翻譯與高級翻譯兩個層次，高級翻譯因其對從業(yè)者專業(yè)素養(yǎng)的極高要求，長期處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。然而，現(xiàn)實情況是，多數(shù)英語專業(yè)畢業(yè)生在就業(yè)時僅能勝任初級翻譯工作，這一層次在機器翻譯技術(shù)普及之前便已呈現(xiàn)出供大于求的趨勢。隨著機器翻譯的日益發(fā)展，初級翻譯在市場需求中的空間進一步被壓縮，導(dǎo)致該領(lǐng)域就業(yè)形勢愈發(fā)嚴(yán)峻。

二、快速發(fā)展的機器翻譯對英語專業(yè)學(xué)生就業(yè)的影響

機器翻譯，作為一種自動翻譯技術(shù)，是指利用計算機程序?qū)⒁环N自然語言（源語言）自動轉(zhuǎn)換為另一種自然語言（目標(biāo)語言）的過程。其廣泛應(yīng)用極大地豐富了翻譯服務(wù)行業(yè)的模式，同時也引發(fā)了人機之間的競爭態(tài)勢。在文本處理能力和速度上，機器翻譯與人工翻譯之間存在著顯著的差異。機器翻譯憑借其強大的學(xué)習(xí)能力，在處理復(fù)雜專業(yè)詞匯時展現(xiàn)出更大的記憶容量和更低的學(xué)習(xí)難度，相比之下，人工翻譯則需要耗費大量時間和精力進行記憶與運用。因此，傳統(tǒng)翻譯工作中的初級翻譯任務(wù)，由于其相對簡單的翻譯需求，正逐漸被機器翻譯所取代。這一趨勢導(dǎo)致了對初級翻譯人員需求的減少，促使更多企業(yè)出于成本控制和創(chuàng)新驅(qū)動考慮，增加了對機器翻譯服務(wù)的采用。加之AI技術(shù)等智能聊天工具的興起，進一步壓縮了傳統(tǒng)翻譯崗位的市場空間。

據(jù)《2022年中國翻譯及語言服務(wù)行業(yè)發(fā)展報告》顯示，提供機器翻譯與人工智能服務(wù)的企業(yè)數(shù)量已達到252家，其中AI翻譯在同聲傳譯領(lǐng)域的應(yīng)用尤為普及。自2016年起，新興企業(yè)如Waverly Labs和時空壺等相繼成立，并迅速推出翻譯耳機產(chǎn)品，隨后這些產(chǎn)品不斷進化，發(fā)展成為適用于外出交流、遠程會議、在線教育等多種場景的同聲傳譯器。這種將文字與聲音相結(jié)合的翻譯方式，不僅滿足了時代的需求，也代表了機器翻譯技術(shù)的高級發(fā)展。同聲傳譯作為翻譯領(lǐng)域的高端服務(wù)，以往完全依賴于專業(yè)的同聲傳譯員。然而，隨著同聲傳譯器的發(fā)明與應(yīng)用，這一崗位對人工譯員的需求逐漸減少。

三、機器翻譯對英語專業(yè)學(xué)生造成就業(yè)困境的影響因素

（一）機器翻譯較人工翻譯更具性價比

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和新科技的飛速發(fā)展，機器翻譯工具已廣泛滲透至日常生活中。全球范圍內(nèi)，約50億的互聯(lián)網(wǎng)用戶能夠輕松利用手機或翻譯筆等工具進行即時翻譯，這些工具極大地打破了時間和空間的限制。然而，傳統(tǒng)機器翻譯在交流中的流暢性仍有待提升，用戶需等待機器處理時間，而AI同聲傳譯技術(shù)的興起則有效緩解了這一問題。

在信息處理速度上，機器翻譯展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。相較于人工翻譯，機器能在極短時間內(nèi)處理大量信息。具體而言，人工翻譯在最佳狀態(tài)下每分鐘可翻譯約300字，而頂級編輯的閱讀速度雖可達1500字/分鐘，但機器翻譯的速度已飆升至每分鐘50萬字，遠超人類閱讀與翻譯的速度，形成了巨大差距。

此外，從成本角度來看，機器翻譯也具備顯著優(yōu)勢。在國際會議等場合，傳統(tǒng)上依賴人工同聲傳譯，每增加一種語言就需要額外聘請相應(yīng)語言的譯員，且由于譯員腦力消耗大，通常需每20～30分鐘輪換一次，這無疑增加了會議的成本。相比之下，AI翻譯技術(shù)能夠同時處理多種語言，如時空壺X1同聲傳譯器就支持多達20人在5種語言間的實時翻譯，有效降低了會議成本。

（二）機器翻譯的出現(xiàn)對英語專業(yè)學(xué)生提出了更高的要求

堅實的專業(yè)知識是英語專業(yè)學(xué)生成長的基石，其中高級翻譯能力仍持續(xù)受到市場的青睞。對英語專業(yè)的學(xué)習(xí)者而言，首要任務(wù)是鞏固基礎(chǔ)專業(yè)知識，深入理解不同國家的歷史文化背景，并細(xì)致挖掘文字與口語表達中的邏輯與深意，以此促進自身翻譯風(fēng)格的自然成熟與提升。

同時，多語言能力正逐漸成為社會關(guān)注的焦點。這一趨勢在英語專業(yè)培養(yǎng)方案中得到了體現(xiàn)，特別是第二外語課程的設(shè)置，使得英語專業(yè)學(xué)生普遍具備了至少三種語言的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。鑒于英語語義的復(fù)雜多變，學(xué)生不僅需要雙向精通英語與中文，還努力向掌握第二外語邁進。因此，成為多語言學(xué)習(xí)者和多語言工作者已成為眾多英語專業(yè)學(xué)生不懈追求的目標(biāo)。

四、機器翻譯背景下英語專業(yè)學(xué)生的就業(yè)策略

（一）與時俱進地調(diào)整英語專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)方案

培養(yǎng)方案是學(xué)校為培育人才所制定的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)劃藍圖，它詳盡規(guī)定了學(xué)生在整個大學(xué)階段所需完成的專業(yè)課程、學(xué)分要求等要素。人才作為國家發(fā)展的核心資源，其質(zhì)量與數(shù)量直接關(guān)系到國家的科技創(chuàng)新能力和競爭力。隨著時代的不斷變遷，教育體系亦需靈活調(diào)整，以順應(yīng)時代需求，為社會主義市場經(jīng)濟培養(yǎng)出適配的優(yōu)秀人才，進而助力學(xué)生順利融入市場建設(shè)，推動我國社會主義經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。

因此，針對英語專業(yè)，適時且科學(xué)地調(diào)整其培養(yǎng)方案，是確保為國家輸送實干型翻譯人才、滿足翻譯市場多元化需求的關(guān)鍵舉措。鑒于機器翻譯技術(shù)的迅猛發(fā)展及其對傳統(tǒng)翻譯行業(yè)的沖擊，“譯后編輯”這一新興工作模式應(yīng)運而生，并日益受到市場的青睞。在英語專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)方案中，納入對機器翻譯技術(shù)的介紹與理解，增設(shè)“譯后編輯”課程，將使學(xué)生有機會親身體驗并掌握這一前沿翻譯模式，從而增強其就業(yè)競爭力。

此外，鑒于“譯后編輯”工作對英語專業(yè)學(xué)生的中文水平提出了更高要求，培養(yǎng)方案中合理增加專業(yè)中文學(xué)習(xí)的比重，不僅能夠提升學(xué)生的語言綜合素養(yǎng)，還有助于他們在“譯后編輯”中更好地發(fā)揮母語優(yōu)勢，確保翻譯質(zhì)量。此舉既符合時代發(fā)展的趨勢，也是提升英語專業(yè)學(xué)生綜合素質(zhì)、拓寬其職業(yè)發(fā)展路徑的重要途徑。

（二）英語專業(yè)學(xué)生要學(xué)會守正創(chuàng)新、揚長避短

在當(dāng)前英語專業(yè)傳統(tǒng)就業(yè)崗位縮減的背景下，英語專業(yè)學(xué)生應(yīng)積極探索并利用其專業(yè)優(yōu)勢，轉(zhuǎn)向新興職業(yè)領(lǐng)域?qū)で蟀l(fā)展機會。例如，借助自媒體平臺的興起，2023年6月在TikTok（抖音國際版）上廣受矚目的英文版“蟠桃會”直播，主播巧妙扮演中國文化經(jīng)典角色，與全球網(wǎng)友互動，不僅激發(fā)了國際觀眾對中國神話角色的濃厚興趣，促進了中華文化的海外傳播，還實現(xiàn)了顯著的經(jīng)濟效益。這一案例展示了文化創(chuàng)新與數(shù)字化傳播結(jié)合的力量。

隨后，一系列由中國人執(zhí)導(dǎo)的美版短劇以及英語專業(yè)學(xué)生參與的直播帶貨等新興形式在互聯(lián)網(wǎng)上蓬勃發(fā)展，進一步拓寬了英語專業(yè)學(xué)生的職業(yè)路徑。面對機器翻譯對英語專業(yè)學(xué)生就業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，學(xué)生應(yīng)主動適應(yīng)，將機器翻譯作為提升工作效率或質(zhì)量的輔助工具，從而構(gòu)建個人核心競爭力。重要的是要認(rèn)識到，盡管機器翻譯技術(shù)日益先進，但它無法完全替代人與人之間直接、富有情感的交流，因此，掌握出色的口語技能在就業(yè)市場上始終是一項重要優(yōu)勢，能夠為英語專業(yè)學(xué)生增添更多競爭力。

（三）增強“校企合作”，精準(zhǔn)輸送專業(yè)化人才

校企合作的模式緊密契合市場發(fā)展趨勢、學(xué)校的教育培養(yǎng)目標(biāo)及學(xué)生的個人發(fā)展需求。構(gòu)建穩(wěn)固的學(xué)校與企業(yè)之間的“校企合作”平臺，是確保英語專業(yè)學(xué)生順利就業(yè)的關(guān)鍵所在。此模式有效消除了就業(yè)過程中學(xué)生與企業(yè)之間的信息不對稱障礙，使企業(yè)能夠精準(zhǔn)對接其所需的專業(yè)化人才。

以“機器翻譯+譯后編輯”這一新興翻譯崗位為例，企業(yè)首先向?qū)W校表達其對“譯后編輯”人才的具體需求，隨后學(xué)?；谶@些需求及學(xué)生的實際情況，量身定制培養(yǎng)計劃，旨在向企業(yè)輸送符合要求的“譯后編輯”專業(yè)人才，從而實現(xiàn)教育與職業(yè)崗位的精準(zhǔn)對接。最終，通過簽訂實習(xí)合同或三方協(xié)議，為學(xué)生、學(xué)校及企業(yè)三方提供法律保障，確保合作順利進行，達到共贏的局面。

（四）學(xué)習(xí)新技能，成長為“英語+”人才

目前，機器翻譯技術(shù)盡管取得了顯著進展，但仍面臨不可忽視的錯誤率問題。鑒于語言服務(wù)需求方對譯文質(zhì)量的高標(biāo)準(zhǔn)要求，機器翻譯因其較高的錯誤率而難以獨立滿足需求，因此人工校對成為翻譯流程中不可或缺的一環(huán)。中英文之間句法結(jié)構(gòu)的顯著差異與語序習(xí)慣的不同，使得兩種語言間的語義表達變得復(fù)雜且多變，這增加了翻譯過程中的語義錯誤和表述不清的風(fēng)險。特別地，英語到中文的翻譯錯誤率相較于中文到英語的翻譯更為顯著，且人工智能機器翻譯在此方面的準(zhǔn)確率普遍不及專業(yè)翻譯工具。

據(jù)張文煜與趙璧在《生成式人工智能開創(chuàng)機器翻譯的新紀(jì)元了嗎？》一文中的研究，通過對有道翻譯、DeepL翻譯及ChatGPT等三款軟件在中翻英與英翻中任務(wù)上的譯文準(zhǔn)確率進行機器自動評估，結(jié)果顯示：在中翻英任務(wù)中，三者的BLEU平均值分別為0.752、0.751和0.715;而在英翻中任務(wù)上，則分別為0.412、0.358和0.306，體現(xiàn)了顯著的差異。

“機器翻譯+譯后編輯”這一服務(wù)模式已廣泛獲得市場認(rèn)可，超過九成企業(yè)反饋稱該模式有效提升了翻譯效率與質(zhì)量，同時降低了成本。對即將步入職場的翻譯從業(yè)者而言，熟練掌握機器翻譯工具及“譯后編輯”技巧將成為其核心競爭力之一。此外，根據(jù)不同領(lǐng)域與文本特點，合理選擇翻譯工具也是一項重要的專業(yè)技能。

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