摘" 要：突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，然而關(guān)于前瞻性外部知識搜索影響突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的機理仍不明晰。以我國制造企業(yè)為研究對象，運用知識基礎(chǔ)觀和動態(tài)能力理論，探討前瞻性外部知識搜索對企業(yè)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，分析綠色動態(tài)能力的中介作用和環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明：前瞻性外部知識搜索不僅對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向影響，而且對綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力和綠色資源整合能力具有顯著正向影響；綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力和綠色資源整合能力對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新均具有顯著正向影響，并且在前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新之間起完全中介作用；環(huán)境規(guī)制正向調(diào)節(jié)前瞻性外部知識搜索與綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力以及綠色資源整合能力的關(guān)系。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：前瞻性外部知識搜索；突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新；綠色動態(tài)能力；環(huán)境規(guī)制

DOI：10.6049/kjjbydc.2023030564

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）""""" 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

中圖分類號：F273.1

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）16-0139-11

收稿日期：2023-03-23" 修回日期：2023-05-12

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（72172126） ；陜西省軟科學(xué)研究計劃項目（2023-CX-RKX-059）

作者簡介：王娟茹（1976－），女，陜西藍田人，博士，西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授，研究方向為創(chuàng)新管理和知識管理；張思琪（1997－），女，陜西渭南人， 西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為創(chuàng)新管理。

0" 引言

突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新是指企業(yè)脫離現(xiàn)有技術(shù)軌道，通過開發(fā)環(huán)境友好型技術(shù)，實現(xiàn)對現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)或流程的根本性或革命性改變［1］。知識基礎(chǔ)觀認為，知識是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，企業(yè)必須尋找外部知識，才能攻克關(guān)鍵技術(shù)。前瞻性外部知識搜索作為獲取外部知識的有效方式，是指企業(yè)領(lǐng)先競爭對手，跨越組織邊界獲取客戶、供應(yīng)商、高等院校、政府等的知識［2，3］。前瞻性外部知識搜索有助于企業(yè)克服組織剛性和能力陷阱，是企業(yè)突破內(nèi)部知識瓶頸并實現(xiàn)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的有效途徑。已有研究聚焦于跨界搜索［2］、綠色創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向（李先江，2013）、網(wǎng)絡(luò)嵌入（李靖華等，2017）等對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，探究了外部知識搜索與綠色創(chuàng)新關(guān)系，但是前瞻性外部知識搜索驅(qū)動突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的機理仍不明晰，需要進一步厘清。

知識具有較強時效性，環(huán)境的快速變化會導(dǎo)致知識失去效用，因此企業(yè)必須領(lǐng)先競爭對手，不斷搜索多元化、異質(zhì)性知識。為了充分吸收與利用前瞻性外部知識，企業(yè)應(yīng)具有綠色動態(tài)能力，即吸收、整合和再配置內(nèi)外部綠色資源的能力。這是因為綠色動態(tài)能力有助于企業(yè)及時洞察外部環(huán)境變化、感知市場機會，基于獲取的外部知識進行知識內(nèi)化，進而實現(xiàn)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。既有研究主要分析知識整合［3］、資源拼湊［4］、吸收能力［5］、組織韌性［6］等在知識搜索與創(chuàng)新之間的中介作用，鮮有文獻關(guān)注綠色動態(tài)能力的作用。因此，有必要探究綠色動態(tài)能力在前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新之間的中介效應(yīng)。企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有雙重外部性特點，即環(huán)保知識技術(shù)溢出的正外部性和環(huán)境污染的負外部性，這意味著僅依靠市場力量難以解決綠色創(chuàng)新問題，必須通過環(huán)境規(guī)制促進企業(yè)綠色創(chuàng)新［7］。戰(zhàn)略管理專家指出，內(nèi)部知識對企業(yè)行為決策的影響取決于外部條件［8］。當外部環(huán)境規(guī)制程度較高時，為響應(yīng)環(huán)境規(guī)制，企業(yè)會致力于搜索更多外部性知識，從而有助于提高其綠色動態(tài)能力。而當環(huán)境規(guī)制程度較低時，由于環(huán)保要求相對寬松，企業(yè)前瞻性外部知識搜索動力不足，從而會在一定程度上影響綠色動態(tài)能力提升。因此，環(huán)境規(guī)制可能在前瞻性外部知識搜索與綠色動態(tài)能力關(guān)系間起調(diào)節(jié)作用。

鑒于此，本文結(jié)合知識基礎(chǔ)觀和動態(tài)能力理論，以我國制造企業(yè)為研究對象，探究前瞻性外部知識搜索對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，并基于綠色動態(tài)能力的不同維度，探究其中介作用以及環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用。本研究將綠色動態(tài)能力和企業(yè)知識搜索行為納入企業(yè)綠色創(chuàng)新分析框架，不僅有助于豐富突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新前因條件，而且能夠拓展外部知識搜索研究視角，完善突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新理論研究。

1" 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1" 前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新

前瞻性外部知識搜索是指企業(yè)為了滿足潛在市場需求以及擺脫現(xiàn)有技術(shù)軌跡，領(lǐng)先競爭對手積極搜索尚未被普遍接受、具有潛在價值及異質(zhì)性知識的過程［3，9］。首先，突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新對外部知識的要求非常高，需要企業(yè)跨越現(xiàn)有知識基礎(chǔ)，獲取與現(xiàn)有知識結(jié)構(gòu)完全不同的全新知識［10］。前瞻性外部知識搜索強調(diào)跨越組織邊界，重點搜索那些尚未被普遍利用的前沿性知識。由此可知，前瞻性搜索為組織突破原有技術(shù)軌道提供了強有力支撐，能夠幫助企業(yè)更新知識，避免核心剛性，為突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新提供知識資源［4］。其次，前瞻性外部知識搜索強調(diào)在搜索時機上領(lǐng)先競爭對手。由于外部知識空間較寬松，企業(yè)可以自由吸收和整合新知識，并將其應(yīng)用到突破性綠色技術(shù)研發(fā)中，從而為實施突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新提供先動優(yōu)勢。最后，市場機會轉(zhuǎn)瞬即逝，這對企業(yè)知識獲取時機提出了更高要求［9］。領(lǐng)先競爭對手搜索知識，有利于企業(yè)較早發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性、前沿性知識（吳松強等，2018），便于企業(yè)提前感知潛在機會，從而開展突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。綜上，企業(yè)通過開展前瞻性外部知識搜索，能夠迅速捕捉和獲取技術(shù)知識以及瞬息萬變的市場動態(tài)，更快地了解潛在用戶綠色需求以及行業(yè)未來發(fā)展方向，從而把握市場發(fā)展機遇，推動企業(yè)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：前瞻性外部知識搜索對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新有顯著正向影響。

1.2" 前瞻性外部知識搜索與綠色動態(tài)能力

綠色動態(tài)能力是動態(tài)能力的延伸，是指企業(yè)為了適應(yīng)綠色轉(zhuǎn)型大環(huán)境，吸收外部知識資源并與內(nèi)部資源進行整合的能力［11-12］。企業(yè)不僅需要關(guān)注外部環(huán)境變化，具備識別綠色技術(shù)、綠色需求和綠色政策的能力，還需要將識別的知識資源進行吸收和整合，推進綠色可持續(xù)發(fā)展。由此，本文認為綠色動態(tài)能力包括綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力和綠色資源整合能力。知識基礎(chǔ)觀認為，企業(yè)本質(zhì)上是獲取、整合以及創(chuàng)新知識的組織，企業(yè)能力差距本質(zhì)上源于知識存量差距。相比而言，有價值、稀缺、難以復(fù)制、無法替代的知識更有助于企業(yè)發(fā)展［13］。前瞻性外部知識搜索能幫助企業(yè)獲得更多異質(zhì)性知識，這些知識經(jīng)過整合、吸收、應(yīng)用等循環(huán)過程，有助于形成企業(yè)綠色動態(tài)能力。

綠色環(huán)境適應(yīng)能力是企業(yè)在不斷變化的外部環(huán)境中洞察綠色市場、識別與利用綠色機會，最終作出適應(yīng)性改變的能力。前瞻性外部知識搜索有助于企業(yè)儲備、更新和擴充環(huán)保知識，這也是提升企業(yè)綠色環(huán)境適應(yīng)能力的重要途徑。一方面，通過前瞻性外部知識搜索，企業(yè)能夠領(lǐng)先競爭對手，更早地洞察環(huán)境變化，提前預(yù)判未來發(fā)展方向、形成對策。在該過程中，企業(yè)會不斷調(diào)整自身、適應(yīng)外部環(huán)境，從而提升綠色環(huán)境適應(yīng)能力。另一方面，前瞻性外部知識搜索更注重獲取前沿知識，這些全新、先進的知識不僅豐富了企業(yè)知識庫，而且有利于企業(yè)抓住綠色市場需求，并根據(jù)需求及時調(diào)整內(nèi)部活動，以適應(yīng)外部環(huán)境變化，進而促進綠色環(huán)境適應(yīng)能力提升。

綠色知識吸收能力是指企業(yè)從外部環(huán)境中吸收新的、潛在的、有價值的知識，繼而在組織內(nèi)部消化并創(chuàng)造新知識的能力。Cohen amp; Levinthal［14］提出，組織知識吸收能力是已有知識基礎(chǔ)的函數(shù)，換而言之，吸收能力依賴于企業(yè)原有的知識資源水平。前瞻性外部知識搜索可以為企業(yè)帶來有價值的異質(zhì)性綠色知識，助力企業(yè)多方面接觸創(chuàng)意來源，擴大企業(yè)知識基礎(chǔ)，提高企業(yè)綠色知識吸收能力［5，15］。此外，通過開展外部知識搜索活動，幫助企業(yè)積累搜索經(jīng)驗，有助于企業(yè)高效理解和消化外部前沿性綠色知識，準確判斷綠色知識價值，并有選擇地將其內(nèi)化與吸收，進而提高企業(yè)綠色知識吸收能力。

綠色資源整合能力是企業(yè)基于市場機會和經(jīng)營現(xiàn)狀重新組合資源，將構(gòu)成型知識轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)型知識的能力。企業(yè)綠色資源整合能力構(gòu)建和提升離不開知識資源的支撐，前瞻性外部知識搜索是資源整合過程的起點，企業(yè)搜索到的獨特、稀缺性知識是綠色資源整合能力形成與拓展的關(guān)鍵要素。企業(yè)通過前瞻性外部知識搜索，獲得潛在市場、技術(shù)等不同方面的環(huán)保知識，極大拓展了企業(yè)知識面。這意味著可供企業(yè)進行整合的知識資源更加豐富，為企業(yè)優(yōu)化和組合資源提供了基礎(chǔ)。此外，通過前瞻性外部知識搜索獲取的大量異質(zhì)性知識也為企業(yè)資源整合提供了機會，通過對新的異質(zhì)性知識與原有知識的組合，企業(yè)綠色資源整合能力得到提升。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H2a：前瞻性外部知識搜索對綠色環(huán)境適應(yīng)能力有顯著正向影響；

H2b：前瞻性外部知識搜索對綠色知識吸收能力有顯著正向影響；

H2c：前瞻性外部知識搜索對綠色資源整合能力有顯著正向影響。

1.3" 綠色動態(tài)能力與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新

當面臨重大技術(shù)轉(zhuǎn)型時，企業(yè)核心能力可能成為制約其發(fā)展與成長的核心剛性［16］，而綠色動態(tài)能力有助于企業(yè)保持競爭優(yōu)勢。突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新強調(diào)脫離原有技術(shù)軌道，實現(xiàn)難以預(yù)測、非線性的綠色技術(shù)開發(fā)。這意味著新技術(shù)與企業(yè)原有技術(shù)存在較大差異，甚至?xí)a(chǎn)生一定沖突。在這種變化下，企業(yè)綠色動態(tài)能力越強，越有助于支持企業(yè)實現(xiàn)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。

突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新面臨高度的不確定性，需要企業(yè)對外部環(huán)境變化作出快速響應(yīng)。因此，綠色環(huán)境適應(yīng)能力是企業(yè)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的有力支撐。企業(yè)的綠色環(huán)境適應(yīng)力越強，越有助于敏銳洞察外部環(huán)境變化，及時發(fā)現(xiàn)潛在的綠色消費需求、消費動向，促進突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。同時，較強的綠色環(huán)境適應(yīng)能力還可以幫助企業(yè)及時識別外部環(huán)境中的潛在風(fēng)險并加大規(guī)避，進而提高突破性技術(shù)創(chuàng)新成功率。

突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的不確定性在很大程度上是因為企業(yè)無法獲得和利用相關(guān)隱性知識［17］。當具有較強綠色知識吸收能力時，企業(yè)首先會評估外部知識價值，選擇知識吸收對象，接著將其內(nèi)化為自己的隱性知識，這個內(nèi)化過程也會促進新知識形成，進而加速突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。如Ferrera-Mndez等［15］研究發(fā)現(xiàn)，吸收能力能夠幫助企業(yè)輕松理解外部知識，促進知識共享與應(yīng)用，從而有助于企業(yè)實現(xiàn)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。換而言之，企業(yè)的綠色知識吸收能力越強，越能正確理解市場和技術(shù)知識，從而確保準確轉(zhuǎn)化和應(yīng)用知識，加速知識積累［18］，最終促進突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。

突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新需要綜合運用技術(shù)、市場、環(huán)境等多種知識與資源，這必然要求企業(yè)將外部知識與內(nèi)部資源相結(jié)合并嵌入企業(yè)資源基礎(chǔ)中，構(gòu)建全新的綠色知識體系。例如，Harvey［19］認為，基于資源整合創(chuàng)造出的價值大大高于其分散價值之和，資源整合能夠顯著提高突破性創(chuàng)新成功率；Huang等［20］認為，企業(yè)綠色資源整合能力越強，越有助于促進知識資源在不同部門間的擴散和配置，進而生成全新且先進的綠色知識，激發(fā)組織創(chuàng)新思維，從而促進突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。可見，綠色資源整合能力是企業(yè)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新成功的重要保障。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H3a：綠色環(huán)境適應(yīng)能力對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新有顯著正向影響；

H3b：綠色知識吸收能力對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新有顯著正向影響；

H3c：綠色資源整合能力對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新有顯著正向影響。

1.4" 綠色動態(tài)能力的中介作用

前瞻性外部知識搜索可為企業(yè)提供知識資源，但是知識資源并不能直接激發(fā)企業(yè)實現(xiàn)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新，而是通過外部前沿知識搜索不斷提升綠色動態(tài)能力，將獲取的外部知識應(yīng)用于企業(yè)活動，從而助力企業(yè)開展突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。

通過前瞻性外部知識搜索，企業(yè)對外部市場形成初步認知，為適應(yīng)外部環(huán)境提供了基礎(chǔ)條件。企業(yè)對綠色環(huán)境適應(yīng)的能力越強，越有利于開展突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。一方面，在搜索到前沿知識后，企業(yè)可以從新知識中發(fā)現(xiàn)蘊含的變化，例如客戶綠色需求變化、市場環(huán)保技術(shù)變化等，同時，快速響應(yīng)和適應(yīng)綠色環(huán)境變化，提升綠色環(huán)境適應(yīng)能力。當企業(yè)的綠色環(huán)境適應(yīng)能力較強時，有利于其感知和利用市場機會，進而實現(xiàn)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新［21， 22］ 。另一方面，前瞻性外部知識搜索擴大了企業(yè)外部視野，有利于企業(yè)識別外部風(fēng)險與新市場機會，準確預(yù)測外部綠色環(huán)境變化趨勢（王玲玲等，2017），提高企業(yè)駕馭環(huán)境不確定性的能力，從而提高突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新成功率。

前瞻性外部知識搜索可以為企業(yè)帶來豐富的異質(zhì)性知識，面對大量復(fù)雜的前沿性知識，企業(yè)需要增強綠色知識吸收能力，以實現(xiàn)知識資源向創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。一方面，企業(yè)通過吸收和消化異質(zhì)性知識，促進新知識在組織內(nèi)部傳播和共享，并生成競爭對手難以模仿的隱性知識，這些隱性知識有助于增強企業(yè)突破性技術(shù)創(chuàng)新能力，提高企業(yè)突破性技術(shù)創(chuàng)新成功率［17］ 。另一方面，企業(yè)通過充分吸收外部知識，開展新知識的系統(tǒng)化運用，有助于打破原有組織慣例和知識依賴路徑，發(fā)現(xiàn)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新機會，進而實現(xiàn)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。

企業(yè)通過前瞻性外部搜索獲得的異質(zhì)性知識，一方面，其通常是零散的，必須經(jīng)過整合才能更好地應(yīng)用于突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，新知識具有高復(fù)雜性、高異質(zhì)性等特點，很難直接應(yīng)用于企業(yè)，只有將其與企業(yè)已有資源進行整合后才能實現(xiàn)新知識價值，從而促進突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。因此，前瞻性外部知識搜索能夠促進企業(yè)綠色資源整合能力提升，進而促進突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H4a：綠色環(huán)境適應(yīng)能力在前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新之間起中介作用；

H4b：綠色知識吸收能力在前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新之間起中介作用；

H4c：綠色資源整合能力在前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新之間起中介作用。

1.5" 環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用

通過前瞻性外部知識搜索，企業(yè)獲得更多異質(zhì)性知識，經(jīng)過知識吸收、知識整合等過程，有助于企業(yè)提升動態(tài)能力。然而，前瞻性外部知識搜索僅強調(diào)搜索時機的領(lǐng)先性，并未聚焦特定的知識類型，而綠色動態(tài)能力則重點強調(diào)綠色知識，兩者間存在不對等關(guān)系，即企業(yè)通過前瞻性搜索獲得的知識會促進企業(yè)動態(tài)能力而非企業(yè)綠色動態(tài)能力提升，因此有必要考察環(huán)境規(guī)制這一外部情境因素。

當外部環(huán)境規(guī)制強度較高時，企業(yè)環(huán)境壓力變大，對企業(yè)綠色動態(tài)能力提出新要求。首先，企業(yè)將更注重搜索外部前沿性綠色知識、挖掘綠色需求并提前做好應(yīng)對。在這個過程中，企業(yè)綠色環(huán)境適應(yīng)能力進一步提升。因此，環(huán)境規(guī)制將強化前瞻性外部知識搜索與綠色環(huán)境適應(yīng)能力的正向關(guān)系。其次，高強度環(huán)境規(guī)制會向企業(yè)傳遞出政府重視環(huán)境效益的信號，倒逼企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新［23］。這時企業(yè)需要突破知識獲取渠道，積極搜索外部前沿知識，增強綠色知識吸收能力，將規(guī)制壓力轉(zhuǎn)化為自身綠色發(fā)展動力。由此，環(huán)境規(guī)制強度越大，前瞻性外部知識搜索對綠色知識吸收能力的正向影響也越顯著。最后，為滿足環(huán)境規(guī)制要求，企業(yè)會積極開展前瞻性外部知識搜索，獲取更多外部性環(huán)保知識，這為綠色資源整合提供了知識基礎(chǔ)，有助于提升綠色資源整合能力。由此，環(huán)境規(guī)制將強化前瞻性外部知識搜索與綠色資源整合能力間的正向關(guān)系。然而，當外部環(huán)境規(guī)制強度較低時，企業(yè)可能因符合環(huán)保標準而缺乏開展前瞻性外部知識搜索的動力，這將影響綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力和綠色資源整合能力提升，同時，前瞻性外部知識搜索對不同維度綠色動態(tài)能力的促進作用將減弱。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

H5a：環(huán)境規(guī)制在前瞻性外部知識搜索與綠色環(huán)境適應(yīng)能力之間起調(diào)節(jié)作用；

H5b：環(huán)境規(guī)制在前瞻性外部知識搜索與綠色知識吸收能力之間起調(diào)節(jié)作用；

H5c：環(huán)境規(guī)制在前瞻性外部知識搜索與綠色資源整合能力之間起調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，本文構(gòu)建前瞻性外部知識搜索對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的概念模型，如圖1所示。

2" 研究設(shè)計

2.1" 樣本選取與數(shù)據(jù)收集

本研究以制造企業(yè)為研究對象，采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)。根據(jù)研究內(nèi)容，要求被調(diào)查者對企業(yè)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新、綠色動態(tài)能力等情況有充分了解，故選擇制造企業(yè)的中高層管理者作為調(diào)研對象，增強問卷客觀性。問卷發(fā)放與回收主要通過3個渠道：第一，向本校就職于制造企業(yè)管理層的MBA學(xué)員發(fā)放紙質(zhì)問卷并當場回收；第二，借助團隊社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，以郵件方式向制造企業(yè)管理人員發(fā)放調(diào)查問卷；第三，查閱制造企業(yè)名錄，采用實際調(diào)研的方式向西安、鄭州、蘇州等地的制造企業(yè)發(fā)放紙質(zhì)問卷。截至2022年4月，向MBA學(xué)員發(fā)放問卷100份，回收100份，有效問卷76份；通過社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系發(fā)放問卷261份，回收180份，有效問卷118；通過實地調(diào)研方式發(fā)放紙質(zhì)問卷51份，回收有效問卷51份。3種渠道累計發(fā)放問卷412份，回收331份，剔除漏填、少填、邏輯有誤的無效問卷后，共獲得245份有效問卷，有效回收率為59.47%，滿足實證分析的數(shù)據(jù)處理要求。

關(guān)于有效問卷的基本特征，從企業(yè)成立年限看，5年及以下占21.23%，6～10年占33.06%，11～15年占20.00%，16年及以上占25.71%；從企業(yè)性質(zhì)看，國有企（事）業(yè)占24.90%，民營企業(yè)占53.47%，外資企業(yè)占16.73%，中外合資企業(yè)占4.90%；從企業(yè)規(guī)模看，500人及以下占28.16%，501-1 000人占29.80%，1 001～1 500人占22.04%，1 501人及以上占20.00%；從制造業(yè)類別看，石油、煤炭及其它燃料加工業(yè)占8.98%，化學(xué)原料和化學(xué)品制造業(yè)占10.61%，鐵路、船舶、航空航天和其它運輸設(shè)備制造業(yè)占15.92%，計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)占25.31%，金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)占10.61%，造紙和紙制品業(yè)占6.12%，醫(yī)學(xué)制造業(yè)占6.94%，其它制造業(yè)占15.51%。

2.2" 變量測量

首先，借鑒國內(nèi)外學(xué)者使用的成熟量表初步確定問卷題項，形成最初調(diào)查問卷；其次，通過與該研究領(lǐng)域的學(xué)者和企業(yè)管理者進行深入討論，對問卷中存在矛盾的題項進行調(diào)整，以最大程度地符合變量內(nèi)涵；最后，將修改后的問卷發(fā)放給學(xué)院中符合條件的20位MBA學(xué)員，請他們提出問卷中可能存在的不合理之處并進行集中修改，最終形成正式調(diào)查問卷。問卷主要包含三部分內(nèi)容：封面信、企業(yè)基本信息和關(guān)鍵變量測量量表。封面信介紹了調(diào)查目的、保密性等問題；基本信息包括企業(yè)成立年限、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、制造業(yè)類別4個題項；關(guān)鍵變量測量量表包括前瞻性外部知識搜索、綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力、綠色資源整合能力、環(huán)境規(guī)制、突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新6個變量量表，總計28個題項，均采用李克特五級量表法進行測量，用數(shù)字1～5分別表示從“非常不同意”到“非常同意”。

對于前瞻性外部知識搜索，借鑒Yang等［9］、O'Cass等［24］的量表，設(shè)計“公司領(lǐng)先競爭對手在新市場和新顧客群體中搜索新知識”等4個測量題項。對于綠色動態(tài)能力，借鑒黃曉杏［25］的量表，設(shè)計“公司具有準確分析市場及競爭對手的能力”等5個題項測量綠色環(huán)境適應(yīng)能力；借鑒Chen［26］的量表，設(shè)計“公司能夠理解、分析和解釋來自外部的環(huán)保知識與技術(shù)”等4個題項測量綠色知識吸收能力；借鑒董保寶等（2011）的研究，設(shè)計“公司能夠不斷完善自身環(huán)保資源稟賦”等6個題項測量綠色資源整合能力。對于環(huán)境規(guī)制，借鑒Liao［27］的量表，設(shè)計“對于公司來說，遵守嚴格的政府環(huán)境法規(guī)非常重要”等4個測量題項。對于突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新，借鑒Dai等［28］的量表，設(shè)計“公司經(jīng)常研發(fā)全新的環(huán)境友好型產(chǎn)品”等5個測量題項。

此外，企業(yè)成立年限、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模和制造業(yè)類別可能影響突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新，本文將其設(shè)置為控制變量。其中，成立年限根據(jù)企業(yè)成立時間劃分為4個等級；企業(yè)性質(zhì)包括國有企（事）業(yè)、民營企業(yè)、外資企業(yè)和中外合資企業(yè)4類；企業(yè)規(guī)模按員工數(shù)量劃分為4個等級；制造業(yè)類別包括石油煤炭及其它燃料加工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)品制造業(yè)等8類。

2.3" 同源偏差檢驗

進行數(shù)據(jù)分析前，有必要檢查問卷數(shù)據(jù)是否受到共同方法偏差的影響。參考Podsakoff［29］的意見，在Amos25.0中構(gòu)建3個模型進行對比分析。其中，六因子+CMV模型是在六因子模型基礎(chǔ)上加入一個所有題項的共同方法潛變量（CMV），模型分析結(jié)果如表1所示。由表1可以看出，加入共同方法潛變量后，擬合指標變化均小于判別標準，說明加入CMV后，模型的擬合指標并沒有顯著變好，因此本研究數(shù)據(jù)不存在較大的同源偏差。

2.4" 信效度檢驗

采用Cronbach'α信度系數(shù)和組合信度CR檢驗變量題項的內(nèi)在一致性，結(jié)果如表2所示。由表2可知，前瞻性外部知識搜索的Cronbach'α系數(shù)大于0.7，其余變量的Cronbach'α系數(shù)均大于0.8，且所有變量的CR值均在0.8以上，說明各變量題項具有較高的內(nèi)部一致性。

采用測量題項標準化因子載荷、平均變異抽取量AVE檢驗量表收斂效度，采用變量平均變異抽取量AVE的平方根與變量的相關(guān)系數(shù)檢驗變量區(qū)分效度。首先，對所有數(shù)據(jù)進行KMO和巴特利特檢驗，KMO值為0.903，大于標準值0.9，Bartlett為2 979.053，顯著性為0.000，說明數(shù)據(jù)適合作因子分析。其次，通過SPSS26.0對數(shù)據(jù)進行探索性因子分析，采用主成分分析法，按照特征值大于1的原則提取公因子，并使用最大方差法進行旋轉(zhuǎn)，28個題項都能較好地歸為6個關(guān)鍵因子，6個關(guān)鍵因子的累計解釋率為62.718%。測量題項在對應(yīng)因子上的載荷值均大于0.6，表明量表可以較好地反映研究變量。由表2可知，所有變量的AVE值都大于0.5，說明量表具有很高的收斂效度，而且各變量的AVE均方根都大于變量與其它變量的相關(guān)系數(shù)（見表3），說明該量表變量間具有較高的區(qū)分效度。

3" 結(jié)果分析

3.1" 描述統(tǒng)計與相關(guān)性分析

使用SPSS26.0分析各研究變量均值、標準差和Person相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如表3所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，前瞻性外部知識搜索與綠色環(huán)境適應(yīng)能力（r=0.295，plt;0.01）、綠色知識吸收能力（r=0.322，plt;0.01）、綠色資源整合能力（r=0.386，plt;0.01）、突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新（r=0.305，plt;0.01）有顯著正相關(guān)關(guān)系；綠色環(huán)境適應(yīng)能力（r=0.532，plt;0.01）、綠色知識吸收能力（r=0.565，plt;0.01）、綠色資源整合能力（r=0.507，plt;0.01）與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新有顯著正相關(guān)關(guān)系，這些相關(guān)性為本文研究假設(shè)驗證提供了初步支持。

3.2" 假設(shè)檢驗

（1）主效應(yīng)和中介效應(yīng)。運用SPSS26.0進行層次回歸分析，結(jié)果見表4。由模型8可知，前瞻性外部知識搜索對企業(yè)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新（β=0.302，Plt;0.001）具有顯著正向影響，假設(shè)H1得到驗證。由模型2、模型4與模型6可知，前瞻性外部知識搜索對綠色環(huán)境適應(yīng)能力（β=0.292，Plt;0.001）、綠色知識吸收能力（β=0.314，Plt;0.001）和綠色資源整合能力（β=0.378，Plt;0.001）均具有正向影響，假設(shè)H2a、H2b、H2c得到驗證。由模型9可知，綠色環(huán)境適應(yīng)能力（β=0.305，Plt;0.001）、綠色知識吸收能力（β=0.328，Plt;0.001）和綠色資源整合能力（β=0.245，Plt;0.001）對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新均具有顯著正向影響，假設(shè)H3a、H3b、H3c得到驗證。由模型10可知，引入中介變量后，前瞻性外部知識搜索對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響變得不再顯著（0.022，n.s），由此可見，綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力以及綠色資源整合能力在前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新之間起完全中介作用，假設(shè)H4a、H4b、H4c得到驗證。

（2）調(diào)節(jié)效應(yīng)。首先，將綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力和綠色資源整合能力分別作為因變量放入回歸模型；然后，在各層分別放入4個控制變量、自變量前瞻性外部知識搜索、調(diào)節(jié)變量環(huán)境規(guī)制；最后將前瞻性外部知識搜索與環(huán)境規(guī)制的標準化乘積作為調(diào)節(jié)交互項放入回歸方程，層次回歸結(jié)果見表5。由模型12、模型14和模型16可知，前瞻性外部知識搜索與環(huán)境規(guī)制的交互項對綠色環(huán)境適應(yīng)能力（β=0.216，Plt;0.01）、綠色知識吸收能力（β=0.157，Plt;0.05）和綠色資源整合能力（β=0.135，Plt;0.05）均具有顯著的正向影響，即環(huán)境規(guī)制對前瞻性外部知識搜索與綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力以及綠色資源整合能力關(guān)系均具有顯著正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H5a、H5b、H5c得到驗證。為了直觀反映環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用，繪制相應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，如圖2、圖3和圖4所示?？梢钥闯觯噍^于低環(huán)境規(guī)制，高環(huán)境規(guī)制下前瞻性外部知識搜索與綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力以及綠色資源整合能力的正向關(guān)系更顯著。

3.3" 穩(wěn)健性檢驗

為了驗證上述結(jié)果的穩(wěn)健性，采用Bootstrap法，對總效應(yīng)、中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)再次進行驗證，結(jié)果如表6、表7所示。由表6可知，前瞻性外部知識搜索對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的總效應(yīng)值為0.370，95%的置信區(qū)間為［0.224，0.517］，置信區(qū)間不包含0；通過綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力和綠色資源整合能力間接影響突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的效應(yīng)值分別是0.110、0.123、0.113，且置信區(qū)間均不包含0；而直接效應(yīng)值為0.024，95%的置信區(qū)間為［-0.101，0.149］。因此，可以認為綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力以及綠色資源整合能力在前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新之間起完全中介作用。由表7可知，前瞻性外部知識搜索與環(huán)境規(guī)制的乘積項對綠色環(huán)境適應(yīng)能力（B=0.398，［0.144，0.651］）、綠色知識吸收能力（B=0.305，［0.025，0.586］）和綠色資源整合能力（B=0.244，［0.001，0.487］）均存在顯著正向影響，說明環(huán)境規(guī)制正向調(diào)節(jié)前瞻性外部知識搜索與綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力以及綠色資源整合能力的關(guān)系。

4" 結(jié)論與啟示

4.1" 研究結(jié)論

基于知識基礎(chǔ)觀與動態(tài)能力理論，以我國制造企業(yè)為研究對象，探究前瞻性外部知識搜索對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響，檢驗綠色動態(tài)能力在上述關(guān)系中的中介作用及環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：前瞻性外部知識搜索不僅對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新有顯著正向影響，而且對綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力和綠色資源整合能力均具有顯著正向影響；綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力和綠色資源整合能力在前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新之間起完全中介作用，即企業(yè)通過前瞻性外部知識搜索獲得的前沿知識很難直接應(yīng)用于突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新，只有通過適應(yīng)、吸收和整合，才能完全激發(fā)知識效用，促進突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新；環(huán)境規(guī)制在前瞻性外部知識搜索與綠色環(huán)境適應(yīng)能力、綠色知識吸收能力以及綠色資源整合能力之間均存在正向調(diào)節(jié)作用。環(huán)境規(guī)制壓力越大，企業(yè)前瞻性外部知識搜索對綠色動態(tài)能力的正向影響越顯著。

4.2" 理論貢獻

第一，基于知識基礎(chǔ)觀，厘清了前瞻性外部知識搜索對企業(yè)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的正向影響。此結(jié)論與奉小斌和王惠利［30］、王娟茹等［3］和Katilaamp;Chen［31］的研究結(jié)果一致，即前瞻性搜索有利于企業(yè)突破性創(chuàng)新。芮正云等（2016）研究發(fā)現(xiàn)，前瞻性搜索對創(chuàng)新績效具有U型影響，本研究發(fā)現(xiàn)兩者之間呈正向影響。可能的原因是，選擇前瞻性搜索策略的企業(yè)更具創(chuàng)新性，在面對難以理解的外部前沿知識時，其內(nèi)在的創(chuàng)新動力更易被激發(fā)出來，從而對企業(yè)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生直接促進作用。本研究進一步明確了前瞻性外部知識搜索對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵作用，豐富了突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的前因研究。

第二，基于動態(tài)能力理論，研究發(fā)現(xiàn)，綠色動態(tài)能力的3個維度在前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新之間起完全中介作用。王玲玲等（2017）研究認為，獲取知識資源有助于企業(yè)更好地應(yīng)對環(huán)境不確定性，最終帶來高企業(yè)績效。本研究在一定程度上細化了該研究，認為前沿知識資源更能幫助企業(yè)提前感知外部環(huán)境動蕩性，增強綠色環(huán)境適應(yīng)能力，促進企業(yè)開展突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。此外，本研究支持和拓展了Ferreras—Méndez等［15］的研究，他們認為外部知識搜索對吸收能力有正向影響，且吸收能力對企業(yè)獲取價值性知識并成功應(yīng)用于創(chuàng)新十分重要。本研究亦支持王娟茹等［3］的研究結(jié)論，即知識整合在前瞻性跨界搜索與突破性創(chuàng)新之間起中介作用。同時，本研究進一步明確了綠色動態(tài)能力對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要影響，拓展了綠色動態(tài)能力應(yīng)用范圍，為前瞻性外部知識搜索與突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系研究提供了新視角。

第三，揭示了環(huán)境規(guī)制在前瞻性外部知識搜索與綠色動態(tài)能力之間的正向調(diào)節(jié)作用。該發(fā)現(xiàn)拓展了Menguc等［32］的研究，將外部因素具體到環(huán)境規(guī)制，認為環(huán)境規(guī)制與企業(yè)搜索知識之間的交互作用對綠色動態(tài)能力產(chǎn)生積極影響。具體而言，當環(huán)境規(guī)制水平較高時，企業(yè)會主動借助搜索前沿知識提高綠色動態(tài)能力，并向外界傳遞出企業(yè)主動承擔(dān)環(huán)境責(zé)任的信號，幫助企業(yè)樹立良好形象。本研究厘清了環(huán)境規(guī)制對綠色動態(tài)能力的作用，詮釋了前瞻性外部知識搜索通過綠色動態(tài)能力、環(huán)境規(guī)制對企業(yè)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用機理。

4.3 "管理啟示

首先，前瞻性外部知識搜索不僅有助于提高企業(yè)綠色動態(tài)能力，而且可以正向影響企業(yè)突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新。因此，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身需求，積極搜索前沿知識，不斷充實和更新自身知識庫。一方面，企業(yè)應(yīng)將前瞻性知識搜索提升到戰(zhàn)略層面加以重視，并成立專門的知識搜索小組，定期對外部前沿信息進行搜索，為企業(yè)決策提供支持。另一方面，企業(yè)應(yīng)該與外部知識源進行有效互動，通過參展、參會以及與研究人員保持密切聯(lián)系等方式掌握最新動態(tài)。同時，加強與高校、科研院所等機構(gòu)聯(lián)系，及時獲取先進、稀缺的前沿知識資源。

其次，企業(yè)應(yīng)提升自身綠色動態(tài)能力。一方面，企業(yè)應(yīng)保持與市場、政府的緊密聯(lián)系，成立專門的信息收集機構(gòu)，及時洞察市場變化，進而對已有知識系統(tǒng)作出調(diào)整，提高綠色環(huán)境適應(yīng)能力。另一方面，企業(yè)可以定期開展綠色環(huán)保研討會及專項培訓(xùn)，鼓勵員工積極參與并內(nèi)化綠色知識，提升組織綠色知識吸收能力。此外，企業(yè)不僅要打通不同部門之間的知識壁壘，提升部門溝通效率，而且要鼓勵員工通過正式或非正式渠道開展交流，促進知識資源靈活配置，提升知識組合質(zhì)量，進而提升組織的綠色資源整合能力。

最后，企業(yè)應(yīng)堅持開展清潔生產(chǎn)，滿足環(huán)境規(guī)制要求，及時優(yōu)化與完善自身資源和能力。同時，積極響應(yīng)國家環(huán)保號召，生產(chǎn)符合綠色環(huán)保要求的產(chǎn)品，主動甄別高質(zhì)量綠色資源，有意識地增強綠色動態(tài)能力。

4.4" 不足與展望

本研究尚存在以下不足：第一，采用的數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，不能反映隨時間變化企業(yè)前瞻性外部知識搜索對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響趨勢，未來研究可以考慮采用具有時間序列的調(diào)查數(shù)據(jù)，使假設(shè)關(guān)系驗證更具有說服力；第二，在時間截面上對綠色動態(tài)能力的評估關(guān)注不足，沒有充分體現(xiàn)其與突破性技術(shù)創(chuàng)新的動態(tài)交互關(guān)系，未來可以基于時間對綠色動態(tài)能力進行分解，研究全生命周期綠色動態(tài)能力對突破性綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響。

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（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

The Impact of Proactive External Knowledge Search on Radical Green Technology Innovation

Wang Juanru，Zhang Siqi

（School of Management，Northwestern Polytechnical University，Xi'an 710072，China）

Abstract：The knowledge-based view suggests that knowledge is the foundation of innovation，and firms should search for external knowledge，especially complex and key technical knowledge，to eliminate environmental pollution，thereby realizing radical green technology innovation. Thus，it is necessary to clarify the impact of proactive external knowledge search on radical green technology innovation. Moreover，firms should also have green dynamic capability，i.e.，the ability to absorb，integrate，and reconfigure internal and external green resources. Green dynamic capability can facilitate firms to maximize the utilization of external knowledge，and scan new market opportunities. However，existing studies have mainly analyzed the mediating factors between knowledge search and innovation，such as knowledge integration，absorptive capacity，and organizational resilience. It is still unclear what role green dynamic capability plays in radical green technology innovation. Therefore，it is worth exploring whether and how green dynamic capability mediates the relationship between proactive external knowledge search and radical green technology innovation. Strategic management experts propose that the impact of internal knowledge on firms' decisions depends on certain external conditions. When firms perceive strong external environmental regulation，they are more willing to search for cutting-edge knowledge to enhance their green dynamic capability. Hence，environmental regulation may play a moderating role between proactive external knowledge search and green dynamic capability.

Drawing on knowledge-based view and dynamic capabilities theory，this study divides green dynamic capability into three dimensions，namely green environment adaptive capability，green knowledge absorptive capability and green resource integration capability，explores the impact of proactive external knowledge search on radical green technology innovation，and discusses the mediating role of different types of green dynamic capability and the moderating role of environmental regulation. On the basis of a sample of 245 manufacturing firms，the empirical results indicate that proactive external knowledge search not only has a significant positive impact on radical green technology innovation，but also has a significant positive impact on green environment adaptive capability，green knowledge absorptive capability and green resource integration capability. Moreover，green environment adaptive capability，green knowledge absorptive capability and green resource integration capability have significant positive effects on radical green technology innovation，and also play a mediating role between proactive external knowledge search and radical green technology innovation，respectively. The results reveal that environmental regulation positively moderates the relationships between proactive external knowledge search and green environment adaptive capability，green knowledge absorptive capability，and green resource integration capability.

This study contributes to the literature in three ways. First，it clarifies the positive impact of proactive external knowledge search on radical green technology innovation based on the knowledge-based view. The result emphasizes the key role of proactive external knowledge search in radical green technology innovation，and enriches the antecedent research on radical green technology innovation. Second，according to dynamic capabilities theory，this study puts forward three types of green dynamic capability，i.e.，green environment adaptive capability，green knowledge absorptive capability and green resource integration capability. The study finds that each type of green dynamic capability plays a full mediating role between proactive external knowledge search and radical green technology innovation，which further reveals the important impact of green dynamic capability on radical green technology innovation，extends the application field of green dynamic capability，and provides a new insight for the relationship between proactive external knowledge search and radical green technology innovation. Third，this study uncovers that environmental regulation plays a positive moderating role between proactive external knowledge search and green dynamic capability，and explains the mechanism of proactive external knowledge search on radical green technology innovation via green dynamic capability and environmental regulation.

The management implications are discussed. First，manufacturing firms should actively search for cutting-edge knowledge across boundaries to enrich and update their knowledge base. Second，manufacturing firms should enhance green dynamic capability. Specifically，firms should not only establish information collection agencies to maintain close contact with the market and government，but also regularly hold special seminars and training related to green environmental protection to strengthen communication between different departments，thus enhancing green dynamic capability. Third，they should actively respond to the call for environmental protection，produce products meeting the requirements of green environmental protection，adjust their resources and capabilities in a timely manner，and strengthen green dynamic capability.

Key Words：Proactive External Knowledge Search; Radical Green Technology Innovation; Green Dynamic Capability; Environmental Regulation