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        制造企業(yè)服務(wù)化對企業(yè)績效影響的實證研究

        2024-12-31 00:00:00賴紅清
        商場現(xiàn)代化 2024年23期
        關(guān)鍵詞:實證服務(wù)化企業(yè)績效

        摘 要:制造企業(yè)服務(wù)化帶來重大變革,但實施中面臨諸多挑戰(zhàn)和“服務(wù)悖論”現(xiàn)象。本文通過實證分析法研究制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略、顧客滿意度、顧客忠誠度與企業(yè)財務(wù)績效的內(nèi)在聯(lián)系。結(jié)果表明,制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略能有效提升績效,顧客滿意度和忠誠度是關(guān)鍵競爭的優(yōu)勢,通過提升顧客滿意度和忠誠度,可以進一步促進服務(wù)財務(wù)績效。

        關(guān)鍵詞:制造業(yè);服務(wù)化;企業(yè)績效;實證

        一、引言

        制造企業(yè)服務(wù)化是新型生產(chǎn)模式,為傳統(tǒng)制造企業(yè)帶來重大變革,需調(diào)整生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)和文化理念。在此過程中,企業(yè)常遇挑戰(zhàn),有些成功轉(zhuǎn)型,有些卻陷入“服務(wù)悖論”。這主要表現(xiàn)在企業(yè)在服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程中,雖然增加了服務(wù)元素的投入,但并未實現(xiàn)預(yù)期的績效提升,甚至可能導(dǎo)致企業(yè)整體競爭力下降。

        那么,企業(yè)究竟能否通過制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略獲得競爭優(yōu)勢、提升績效呢?為了回答這個問題,文章通過實證研究的方法,收集了大量中國制造企業(yè)的數(shù)據(jù),對制造企業(yè)服務(wù)化和企業(yè)績效的關(guān)系進行了深入檢驗。

        二、研究模型及假設(shè)

        由于制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略歸根結(jié)底是顧客導(dǎo)向的戰(zhàn)略,因此將顧客滿意度與顧客忠誠度作為企業(yè)的競爭優(yōu)勢。企業(yè)績效為制造企業(yè)服務(wù)化企業(yè)服務(wù)方面的財務(wù)績效模型如圖1所示。

        制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略是指在原有產(chǎn)品基礎(chǔ)上增加服務(wù)。由于文章關(guān)注整體戰(zhàn)略對競爭優(yōu)勢及績效的影響,未區(qū)分不同服務(wù)戰(zhàn)略。制造企業(yè)通過此戰(zhàn)略實現(xiàn)差異化競爭,拉近與顧客距離,提升顧客滿意度。服務(wù)需員工與顧客高頻、深入互動,增強滿意度。服務(wù)相對產(chǎn)品更柔性,評判主觀,提供更多所需服務(wù)可增強顧客依賴,提高轉(zhuǎn)移成本,產(chǎn)生鎖定效應(yīng),提升忠誠度。顧客滿意度和忠誠度是企業(yè)競爭優(yōu)勢核心。以此假設(shè):

        假設(shè)1:制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實施可以增強顧客滿意度。

        假設(shè)2:制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實施可以增強顧客忠誠度。

        顧客滿意度可以促進顧客忠誠,進而形成企業(yè)和顧客的長期交易關(guān)系,使顧客愿意購買更多類似產(chǎn)品及服務(wù),也更傾向于支付其他類似服務(wù),進而提升服務(wù)方面的財務(wù)績效;顧客忠誠度可以使顧客在面臨競爭者提供的同類服務(wù)時,在其他因素基本相當(dāng)?shù)那闆r下,購買企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù);另外,顧客忠誠度的提升附帶的品牌宣傳價值可能會催生出新的服務(wù)購買者,同樣可以提升財務(wù)績效。以此假設(shè):

        假設(shè)3:顧客滿意度可以提升企業(yè)服務(wù)方面的財務(wù)績效。

        三、實證研究

        1.現(xiàn)有量表選擇

        構(gòu)建測量與量表的選擇情況匯總?cè)绫?所示。需要說明的是,制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略(SS)為構(gòu)成型變量,由提供的服務(wù)數(shù)量、服務(wù)寬度和對服務(wù)的重視程度三個維度組成。在信度、效度及相關(guān)性檢驗中,均不包含戰(zhàn)略題項。其他量表均采用Likert7級量表,1代表“非常不同意”,7代表“非常同意”。

        2.量表內(nèi)容效度檢驗

        內(nèi)容效度(Content Validity)衡量所用表是否涵蓋了所要測量構(gòu)念的所有內(nèi)涵。如果該量表能夠測量構(gòu)念的代表性項目,則表示該量表具有內(nèi)容效度。本研究在量表設(shè)計過程中依次采取了以下措施,以保證本研究使用量表有足夠的內(nèi)容效度。

        (1) 本研究基于理論框架和文獻,翻譯了英文量表為漢語。翻譯過程中,邀請了教授和博士生參與,解決了翻譯不一致問題,確定了最恰當(dāng)?shù)谋硎龇绞健?/p>

        (2) 為符合中文表達習(xí)慣,避免文化誤解,根據(jù)中國的語言環(huán)境進行了調(diào)整。調(diào)整后的問卷分發(fā)給了五名博士研究生,收集反饋并進行修正。

        (3) 為驗證翻譯的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性,進行了反向翻譯和小規(guī)模測試。請教授將中文問卷回譯成英文,與原量表比對并微調(diào)。隨后,發(fā)送給14位制造企業(yè)管理人員收集意見。根據(jù)反饋,優(yōu)化了部分條目的措辭、語法和格式。

        3.數(shù)據(jù)采集

        鑒于中國制造企業(yè)分布廣泛,為確保數(shù)據(jù)采集全面性與代表性,選取了若干典型區(qū)域進行調(diào)研。調(diào)研主要通過電話訪談、電子郵件及郵寄方式發(fā)放問卷,覆蓋上海、浙江、廣東、江蘇、山東等地制造企業(yè)。歷時一年,共發(fā)放問卷450份,成功回收242份,經(jīng)篩選得有效問卷207份。

        本研究首先對被訪者與企業(yè)信息進行了描述性統(tǒng)計分析,以把握樣本特征和分布。被訪者信息關(guān)注職位、年齡和任職時長,企業(yè)信息則包括類型、地域、市場選擇、銷售額和資產(chǎn)規(guī)模等,以揭示不同企業(yè)在運營策略、市場定位和發(fā)展軌跡上的差異。通過這些數(shù)據(jù),可以更全面地了解樣本特征。

        在問卷調(diào)查過程中,所有問卷的題項,包括戰(zhàn)略與績效等,均由同一人填寫。這種填寫方式有可能引發(fā)共同方法變異的問題經(jīng)過論證,得出結(jié)論,在本研究中,共同方法變異的影響并不顯著。

        4.信效度分析

        (1) 內(nèi)部一致性信度。Cronbach ɑ系數(shù),作為衡量內(nèi)部一致性信度的指標(biāo)之一,其最小可接受水平為0.70。Cronbach ɑ系數(shù)的測量結(jié)果如表2所示??梢钥吹?,最小值為0.883,量表的ɑ系數(shù)在0.883~0.915,具有較高的內(nèi)部一致性信度。這充分表明,本研究使用的量表在內(nèi)部一致性方面表現(xiàn)良好,具備較高可靠性和穩(wěn)定性。這一結(jié)果為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和結(jié)論提供了堅實基礎(chǔ)。

        (2) 收斂效度。收斂效度是指同一潛變量在不同問項之間的相互關(guān)聯(lián)程度。研究模型中的潛變量各題項因子載荷如表3所示。從表3中可見,所有題項的因子載荷均大于0.7,在0.784~0.844。此外,本量表所有潛變量的AVE值都介于0.701~0.842,均超過了0.5的最低可接受水平,充分證明本研究所采用的量表具備較好的收斂效度。

        (3) 區(qū)分效度。分析測量模型的第三步是檢驗量表的區(qū)分效度,即某一個潛變量與其他變量之間的差異程度。一般而言,區(qū)分效度的檢驗可以通過考察每個潛變量的AVE值(每個潛變量與問項之間的共同平均方差),看它是否高于該潛變量與其他潛變量之間相關(guān)系數(shù)的平方。

        (4) 由表4可以看成出,本研究中所有潛變量AVE值的平方根在0.837~0.918,均大于該潛變量與其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù)。因此,可以得出結(jié)論,本研究所使用的量表具有良好的區(qū)分效度。

        四、檢驗結(jié)果與結(jié)論

        1.檢驗結(jié)果

        在本次研究中,采用回歸分析方法和SPSS 29.0軟件處理數(shù)據(jù)。在回歸處理前,進行了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作,確保結(jié)果的可靠性。首先,計算各構(gòu)念的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù),了解數(shù)據(jù)分布,為回歸分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其次,檢驗數(shù)據(jù)正態(tài)性,確保符合回歸分析要求。表5展示了統(tǒng)計結(jié)果。

        此外,為了確保數(shù)據(jù)處理結(jié)果不受某些極端值的影響,計算了所有模型的Cook距離。計算結(jié)果表明,所有觀測值的Cook距離都低于0.5,這意味著極端值不會對回歸結(jié)果產(chǎn)生顯著影響,從而保證了結(jié)果的穩(wěn)定性。

        在完成這些前期準(zhǔn)備工作后,進行了回歸分析,并得到了實證結(jié)果。這些結(jié)果分別展示在表6和表7中。通過這些表格,可以清晰地看到各變量之間的回歸系數(shù)、顯著性水平以及模型的擬合優(yōu)度等關(guān)鍵信息。這些實證結(jié)果為驗證提出的模型提供了有力證據(jù),同時也為后續(xù)的研究提供了有價值的參考。

        從表6中可以清晰地看到,制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略與顧客滿意度和顧客忠誠度之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。具體來說,制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實施能夠顯著提升顧客滿意度(β=0.251,Ρlt;0.001),同時也能顯著增強顧客忠誠度(β=0.274,Ρlt;0.001)。這一結(jié)果驗證了假設(shè)1和假設(shè)2,表明制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略確實能夠有效促進顧客滿意度和顧客忠誠度的提升。

        表7揭示了顧客滿意度和顧客忠誠度與企業(yè)服務(wù)績效之間的緊密聯(lián)系。研究結(jié)果表明,顧客滿意度的提升能夠顯著增強企業(yè)的財務(wù)績效(β=0.328,Ρlt;0.001),而顧客忠誠度的提高同樣也能為企業(yè)帶來更好的財務(wù)表現(xiàn)(β=0.25,Ρlt;0.001)。這一發(fā)現(xiàn)進一步證實了顧客滿意度和顧客忠誠度在提升企業(yè)財務(wù)績效方面的重要作用。

        綜合以上分析,可以得出以下結(jié)論:制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略通過提升顧客滿意度和顧客忠誠度,進而促進了企業(yè)的財務(wù)績效。這一結(jié)論不僅豐富了對制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的理解,同時也為企業(yè)制定和實施有效競爭策略提供了有益參考。

        2.結(jié)果討論

        通過對制造企業(yè)實施制造服務(wù)化狀況的深入觀察與文獻回顧,本研究聚焦制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略對企業(yè)績效的影響。通過科學(xué)嚴(yán)謹?shù)难芯糠椒?,發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略能有效提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢,間接推動財務(wù)績效提升。此外,顧客滿意度和忠誠度是實施制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略過程中的關(guān)鍵競爭優(yōu)勢。在管理實踐方面,本研究為企業(yè)提供了兩方面的啟示:一是制造企業(yè)應(yīng)積極實施服務(wù)化戰(zhàn)略以提升績效;二是制造企業(yè)應(yīng)重視與顧客關(guān)系的維護和管理,提升顧客滿意度與忠誠度。

        綜上所述,制造企業(yè)應(yīng)積極實施制造企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略,以提升企業(yè)競爭優(yōu)勢和績效。同時,企業(yè)也需應(yīng)對實施過程中的挑戰(zhàn)和困難,如投入資金和人力資源、提升創(chuàng)新能力和服務(wù)意識等。

        參考文獻:

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        作者簡介:賴紅清(1973— ),女,廣東茂名人,副教授,研究方向:數(shù)字經(jīng)濟、職業(yè)教育、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。

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