摘 要：數(shù)字技術賦能供應鏈管理并推動企業(yè)應用已成為大勢所趨，供應鏈數(shù)字化轉型已成為提升企業(yè)競爭力，帶動經濟發(fā)展的重要途徑。文章以2018—2022年A股上市的跨境電商企業(yè)數(shù)據(jù)為例，研究了供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的影響。結果表明，供應鏈數(shù)字化的發(fā)展可以顯著促進企業(yè)績效的提升，且創(chuàng)新能力起到了中介作用。同時，政府補助在供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效影響中起到了正向調節(jié)作用。異質性分析結果表明，供應鏈數(shù)字化對非國有企業(yè)、中小型企業(yè)和處于東部地區(qū)企業(yè)的績效驅動作用更顯著。進一步檢驗，物流數(shù)字化和信息流數(shù)字化對企業(yè)績效的促進作用更加顯著。研究結論對促進跨境電商企業(yè)數(shù)字化供應鏈體系建設提供理論支撐，更對推動企業(yè)績效提升具有重要的政策啟示。

關鍵詞：供應鏈數(shù)字化；企業(yè)績效；跨境電商；創(chuàng)新能力；政府補貼

中圖分類號：F275 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.14.028

文章編號：1002-3100（2024）14-0143-08

Supply Chain Digitization and Enterprise Performance ——Taking Cross-Border E-Commerce Enterprises as an Example

（1.School of Logistics and E-Commerce， Zhejiang Wanli University， Ningbo 315000， China; 2.International Business School， Fuzhou University of International Studies and Trade， Fuzhou 350202， China）

Abstract： Digital technology empowers supply chain management and promotes enterprise application has become a general trend， and supply chain digital transformation has become an important way to improve enterprise competitiveness and drive economic development. This paper investigates the impact of supply chain digitalization on enterprise performance with data from A-share listed cross-border e-commerce enterprises from 2018—2022. The results show that the development of supply chain digitization can significantly promote the improvement of enterprise performance， and innovation ability plays a mediating role. Meanwhile， government subsidies play a positive moderating role in the impact of supply chain digitalization on enterprise performance. The results of heterogeneity analysis indicate that supply chain digitization drives the performance of non-state-owned enterprises， small and medium-sized enterprises， and enterprises in the eastern region more significantly. Further tests show that logistics digitization and information flow digitization contribute more significantly to enterprise performance. The findings of the study provide theoretical support for promoting the digital supply chain system of cross-border e-commerce enterprises， and have more important policy implications for promoting enterprise performance.

Key words： supply chain digitization; enterprise performance; cross-border e-commerce; innovation ability; government subsidies

0 引 言

隨著數(shù)字經濟發(fā)展以及我國對外開放程度的不斷提高，我國國際貿易和國際投資總量實現(xiàn)了跨越性增長，近年來，跨境電商逐漸成為我國對外經貿合作的亮點。我國高度重視跨境電商的發(fā)展，截止目前，我國已批準設立165個跨境電商綜合試驗區(qū)，不斷推動國際貿易新業(yè)態(tài)模式的發(fā)展。在此背景下，跨境電商企業(yè)逐步成為全球貿易中的重要參與者，企業(yè)通過在線平臺將商品或服務推向全球市場，并通過供應鏈網(wǎng)絡實現(xiàn)產品的流通與交付，并在更加廣泛的地區(qū)搜尋合作伙伴，推動企業(yè)發(fā)展[1]。但是由于貿易全球化和供應鏈的復雜性，給跨境電商企業(yè)帶來了眾多挑戰(zhàn)，如物流成本高昂、交付時間長、庫存管理困難等[2]。為了應對這些挑戰(zhàn)，愈來愈多跨境電商企業(yè)開始尋求新的供應鏈模式。數(shù)字技術的發(fā)展帶動了對供應鏈流程、管理和結構的再思考，由此催生了數(shù)字供應鏈這一新的供應鏈業(yè)態(tài)[3]。基于此，企業(yè)逐漸利用數(shù)字技術重塑供應鏈業(yè)務流程、協(xié)同機制、組織形態(tài)和價值取向，隨著供應鏈數(shù)字技術發(fā)展，供應鏈數(shù)字化能否為企業(yè)創(chuàng)造價值也得到廣泛關注。

在現(xiàn)有研究中，一些學者從需求管理[4]、采購、生產[5]、倉儲和物流[6]等角度闡述了在供應鏈中采用數(shù)字技術能進一步改善企業(yè)的各項流程，從而為企業(yè)提供價值。有學者指出在供應鏈中使用數(shù)字技術能連接企業(yè)內外，加快信息共享，減少信息不對稱性，從而降低企業(yè)交易成本，信息共享更能了解消費者和用戶需求，激發(fā)產品創(chuàng)新[7]。但有些學者對供應鏈數(shù)字化能提升企業(yè)價值提出質疑，他們認為，將數(shù)字技術應用于供應鏈環(huán)節(jié)中往往伴隨高成本支出，對于經濟基礎薄弱的企業(yè)可能會帶來不好的結果[8]。此外，企業(yè)實行供應鏈數(shù)字化往往會帶動內部組織以及制度的轉變，可能會導致企業(yè)文化與結構的割裂，導致組織戰(zhàn)略不一致[9]。從現(xiàn)有文獻結果來看，數(shù)字技術在供應鏈中的應用所帶來的結果還具有差異性。此外，當前研究大多從全局來探索供應鏈數(shù)字化的影響，并沒有細化到各個行業(yè)，并且鮮有文獻考慮到企業(yè)創(chuàng)新能力及政府相關指標對研究結果的影響。因此，本文從這些缺口探究跨境電商企業(yè)供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的影響，旨在回答如下問題：跨境電商企業(yè)供應鏈數(shù)字化如何影響企業(yè)績效？其作用機制是什么？企業(yè)創(chuàng)新能力如何影響供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的影響？政府對企業(yè)的補助能否影響企業(yè)績效？

本文的創(chuàng)新點和貢獻在于：第一，在理論貢獻上，系統(tǒng)研究了對于跨境企業(yè)而言，供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的影響及作用機制，為企業(yè)實行供應鏈數(shù)字化提供理論依據(jù)。第二，本文探討了政府補助對于企業(yè)發(fā)展的影響，為政府干預企業(yè)和市場提供參考建議。

1 理論分析與研究假設

1.1 供應鏈數(shù)字化與企業(yè)績效

供應鏈數(shù)字化是實現(xiàn)企業(yè)內外部資源有效交流的重要手段，數(shù)字技術可以應用于供應鏈各個過程中，以增強不同的供應鏈功能，從而實現(xiàn)企業(yè)整體發(fā)展。Yang等（2021）指出數(shù)字化技術對供應鏈的影響體現(xiàn)在供應鏈結構和供應鏈效率上[3]?；诖耍疚膹囊韵聨讉€方面來分析跨境電商企業(yè)供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的影響。

對于跨境電商企業(yè)，時效是企業(yè)間競爭的重點。供應鏈數(shù)字化可以對企業(yè)內的各個流程進行高效地整合，全流程打通訂單、制造、物流節(jié)點，能夠可視化管理工廠到經銷商，以及最終產品交付給客戶的整個過程[10]，保證了物流與信息流的同步協(xié)作，確保供應鏈流程可視化，能夠針對供應需求做出及時反饋。由此推動物流供應鏈由松散化供應向一體化供應轉變[11]，實現(xiàn)了更廣泛的信息交互、溝通和協(xié)作，從而有效地提高了信任、生產力、供應鏈的柔性和敏捷性[12]。

利用數(shù)字化，企業(yè)可以對產品制造流程進行優(yōu)化，從而提升產品的產量與質量，降低產品的廢品率。除此之外，數(shù)字化還可以減少對實物原型的需求，從而有效提升產品開發(fā)效率，加速產品設計進程[13]。

供應鏈數(shù)字化還能夠提升企業(yè)的交易效率，提升其服務的質量，這就意味著，供應鏈數(shù)字化能夠幫助企業(yè)及時地獲取不斷變化的客戶需求，有效地滿足客戶的個性化要求，提升服務質量，提升客戶的滿意度[14]。

最后，供應鏈數(shù)字化精簡了管理對象，數(shù)字技術的運用還提升了企業(yè)生產過程的自動化水平，如無人機、無人車等技術，大大降低了對人力資本的依賴程度，降低了勞動力成本[15]。

綜上，通過改善供應鏈伙伴間的信息流，提高供應鏈整體水平，提高供應鏈運營效率，提升響應速度以及精簡管理對象，供應鏈數(shù)字化有效提升了組織效率，從而促使企業(yè)能以更有效的方式配置資源，降低企業(yè)成本，增強競爭優(yōu)勢，激發(fā)企業(yè)成長潛力，進而提升企業(yè)績效。本文提出如下假設。

H1：供應鏈數(shù)字化能提升跨境電商企業(yè)績效。

1.2 創(chuàng)新能力的中介作用

企業(yè)創(chuàng)新能力的提升有助于優(yōu)化生產流程，加速新產品的開發(fā)速度，提升產品質量，從而使企業(yè)在快速變化的需求市場和激烈的競爭環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造更多利潤。數(shù)字技術在企業(yè)供應鏈中的應用能有效克服創(chuàng)新障礙，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。首先，供應鏈數(shù)字化通過優(yōu)化供應鏈結構進而為企業(yè)構建開放的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。供應鏈數(shù)字化能為企業(yè)提供采購、物流、制造等關鍵數(shù)據(jù)信息，進而選擇聯(lián)系緊密的供應商共享信息和合作，供應鏈合作成員對企業(yè)具有更高的創(chuàng)新價值[16]。其次，供應鏈數(shù)字化能協(xié)助企業(yè)連接供給端，企業(yè)利用供應商以及其他上游合作伙伴的技術和知識來加快新產品及新服務的開發(fā)，減少供應鏈的不確定性，及時掌握各流程信息，進而增強企業(yè)的創(chuàng)新能力[9]。最后，供應鏈數(shù)字化能快速了解消費者的需求，提高企業(yè)研發(fā)與市場需求的供需匹配，減少預測的不準確性，在這種情況下往往能推動企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新，滿足市場需求[17]。

現(xiàn)有文獻證實企業(yè)創(chuàng)新能力能促進企業(yè)績效發(fā)展。企業(yè)通過創(chuàng)新能在市場中提高產品競爭力，通過不斷創(chuàng)新產品和服務，跨境電商企業(yè)可以拓展產品線，提供更多元化的選擇，滿足不同地區(qū)和消費群體的需求，從而拓展銷售市場，增加銷售額[18]。創(chuàng)新能力使企業(yè)能夠更好地適應市場變化、技術進步和競爭環(huán)境的變化，這有助于企業(yè)保持競爭優(yōu)勢，快速調整戰(zhàn)略和運營，應對不確定性和風險，從而提高績效。對于跨境電商而言，企業(yè)創(chuàng)新能力的提升能開拓新的跨境市場，尋找新的合作伙伴，拓展海外客戶群體，增加收入來源，降低市場風險，進而提升企業(yè)績效。綜上所述，本文提出如下假設。

H2：供應鏈數(shù)字化通過提升企業(yè)創(chuàng)新能力進而提升跨境電商企業(yè)績效。

1.3 政府補貼的調節(jié)作用

從外部因素而言，政府補助對企業(yè)進行供應鏈數(shù)字化轉型營造了更好地外部環(huán)境[19]。一方面，企業(yè)進行供應鏈數(shù)字化轉型需要耗費大量的資源，包括人才投資、基礎設施建設、技術研發(fā)投入等，政府對企業(yè)的補助能降低企業(yè)數(shù)字化轉型的資金壓力，緩解融資約束，使得企業(yè)更容易承擔數(shù)字化轉型所需的投入，進而提升企業(yè)后續(xù)的績效發(fā)展[20]。另一方面，政府補貼可以激勵企業(yè)投入，政府補助可以作為一種激勵機制，鼓勵企業(yè)加大對供應鏈數(shù)字化的投入，得到政府補助的企業(yè)更愿意進行數(shù)字化轉型，從而提高企業(yè)數(shù)字化的積極性，加速供應鏈數(shù)字化轉型[21]。綜上，現(xiàn)有觀點普遍認為政府補助能幫扶企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉型過程中的資源短缺問題，從而加速轉型，最終起到提升企業(yè)績效的結果。因此，本文提出如下假設。

H3：政府補助在跨境電商企業(yè)供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的作用機制中發(fā)揮正向調節(jié)作用。

2 研究設計

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取2018—2022年A股跨境電商上市企業(yè)為研究對象，為了避免數(shù)據(jù)異常值對結果的影響，對樣本數(shù)據(jù)做如下篩選與處理：首先，剔除金融類企業(yè)以及樣本期內ST、ST*等特殊樣本；其次，排除存在數(shù)據(jù)殘缺的樣本企業(yè)；最后，為減少極端值對結果造成誤差，對所有連續(xù)變量進行上下1%水平的縮尾處理。經過篩選處理，最終共獲得85家企業(yè)樣本數(shù)據(jù)。其中，樣本企業(yè)的專利數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務平臺CNRDS，財務指標來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫，供應鏈數(shù)字化樣本來源于企業(yè)年報，通過Python的jieba庫進行文本分析統(tǒng)計。

2.2 變量測量

2.2.1 被解釋變量：企業(yè)績效

當前學界主要用財務績效資產回報率（ROA）、凈資產收益率（ROE）和托賓Q值來表示企業(yè)績效，考慮到ROA易受到企業(yè)經營杠桿率的影響，本文綜合石大千等（2023）的研究設計[22]，以托賓Q值來衡量企業(yè)績效，采用公司市值與總資產的比值來計算。在穩(wěn)健性測試中，用ROE來測量企業(yè)績效。

2.2.2 解釋變量：供應鏈數(shù)字化

對于數(shù)字化轉型的測度，不少文獻從虛擬政策變量、投資金額以及文本分析進行測度[23-24]。本文借鑒吳煒鵬等（2023）的研究[25]，將供應鏈數(shù)字化定義為基于數(shù)字技術對供應鏈中的物流、商流、信息流和資金流進行整合、優(yōu)化的過程，進而實現(xiàn)物流監(jiān)控、產品流開發(fā)、信息流共享和資金流溯源，可從市場導向和技術導向兩個維度劃分。在測度供應鏈數(shù)字化時，本文使用文本法構建相應指標。根據(jù)《數(shù)字經濟及其核心產業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，統(tǒng)計出54個數(shù)字技術應用相關政策統(tǒng)計詞，隨后借鑒趙宸宇等（2021）研究[26]，根據(jù)供應鏈數(shù)字化定義，從物流導向、產品流導向、信息流導向及資金流導向進行關鍵詞搜集，繪制供應鏈數(shù)字化特征詞譜。利用Python的jieba庫對樣本數(shù)據(jù)進行文本化處理，并統(tǒng)計關鍵詞詞頻。為合理分配詞譜中具有代表性和重要性的詞語權重，本文采用TF-IDF算法修正供應鏈數(shù)字化計算方法，其計算過程如下。

（1）

（2）

（3）

其中，指特征詞n在i公司j年年報中出現(xiàn)頻次，表示i公司j年年報所有有效詞頻次之和，表示j年年報總數(shù)，表示出現(xiàn)特征詞n的年報數(shù)。（n=1～4）表示物流、產品流、信息流和資金流市場導向特征值的TF-IDF值，表示技術導向特征值的TF-IDF值。（N=1～4）表示物流數(shù)字化（）、產品流數(shù)字化（）、信息流數(shù)字化（）和資金流數(shù)字化（），表示供應鏈數(shù)字化。

2.2.3 中介變量：創(chuàng)新能力

借鑒趙文博（2023）方法[27]，本文以企業(yè)獲得授權的發(fā)明專利數(shù)量加1取自然對數(shù)來衡量企業(yè)創(chuàng)新（Innov）。

2.2.4 調節(jié)變量：政府補貼

現(xiàn)有文獻對政府補貼的衡量方式有所不同，一些以企業(yè)年度所獲政府補貼與營業(yè)外收入比值來衡量，一些以政府補貼取對數(shù)來衡量。本文參考唐書香等（2023）[28]的衡量方式，將政府補助與企業(yè)期末總資產比值來表示政府補助（Gov）。

2.2.5 控制變量

參考石大千等（2023）[22]和吳成頌等（2023）[29]的研究，為保證結果的穩(wěn)健性，本文加入一系列控制變量，包括企業(yè)規(guī)模（size）、企業(yè)年齡（Age）、凈利潤增長率（Profit）、經營現(xiàn)金流（CFO）、成長能力（SGR）、股權制衡（EBD）、兩職合一（dual）。另外，也對年份（Year）和企業(yè)（firm）進行了控制。變量總結表如表1所示。

2.3 模型構建

基于前文分析和假設，構建供應鏈數(shù)字化與企業(yè)績效關系的模型如下。

其中，表示企業(yè)i第j年的績效，表示企業(yè)i第j年供應鏈數(shù)字化強度，為控制變量，和分別表示年份固定效應和企業(yè)固定效應，為隨機誤差項。

3 實證結果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計

表2統(tǒng)計了本文所涉及變量的描述性統(tǒng)計結果。TobinQ最小值為0.827，最大值為7.26，說明不同跨境電商企業(yè)績效水平存在較大差異，區(qū)分效度較好。供應鏈數(shù)字化最大值和最小值相差也較大，說明跨境電商企業(yè)間供應鏈數(shù)字化水平存在較大差異。同樣通過分析，發(fā)現(xiàn)絕大部分變量在兩組企業(yè)間存在顯著差異，說明數(shù)據(jù)具有差異性。

3.2 基準回歸結果

表3為供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效影響的回歸結果，列（1）為不加控制變量的結果，列（2）為加入控制變量結果。結果顯示，不加控制變量的SDigital系數(shù)在10%水平上顯著為正，加入控制變量的SDigital系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明跨境電商企業(yè)供應鏈數(shù)字化顯著提高了企業(yè)績效水平，本文提出的假設H1初步得到驗證。從經濟意義看，供應鏈數(shù)字化程度每增加一倍，企業(yè)績效將上升0.256。此外，控制變量中的企業(yè)規(guī)模系數(shù)在1%水平上顯著為負，說明在跨境電商企業(yè)中，規(guī)模更大的企業(yè)沒有那么高的預期增長潛力。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

3.3.1 更換被解釋變量

本文使用ROE作為企業(yè)績效的替換變量，其他變量保持不變，進行重新回歸，其結果如表4的第1列所示。結果顯示，SDigital的系數(shù)仍在1%水平上顯著，且系數(shù)符號未發(fā)生改變，回歸結果與基準回歸結果基本一致，說明結論具有一定穩(wěn)健性。

3.3.2 調整樣本時間范圍

由于研究結論可能會受到經濟環(huán)境以及特殊時間段的影響，本文將剔除特殊時間段的數(shù)據(jù)來驗證結論的穩(wěn)健性。本文的時間區(qū)間為2018—2022年，2020年受到特殊事件的影響，具有特殊性，因此刪除2020年樣本數(shù)據(jù)，其回歸結果如表5第2列所示。SDigital的系數(shù)在1%水平下顯著為正，其回歸結果與基準回歸結果一致，說明結論穩(wěn)健。

3.3.3 滯后兩期解釋變量

考慮到供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的影響具有時滯性，因此將供應鏈數(shù)字化進行滯后兩期的處理（SDigital-t），其結果如表5的第3列所示。供應鏈數(shù)字化與企業(yè)績效在5%水平下顯著為正，回歸系數(shù)的方向和顯著性與基準回歸結果保持一致，說明文本核心結論具有穩(wěn)健性。

3.3.4 內生性處理

為進一步緩解反向因果關系和遺漏變量導致的內生性問題，本文采用工具變量法進行重新回歸。借鑒袁淳等（2021）[30]處理方法，選取2013—2017年各地級市固定電話數(shù)與滯后一期的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項（IV）作為2018—2022年SDigital的工具變量。固定電話數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)會影響到城市技術水平，進而影響供應鏈數(shù)字化建設，固定電話和互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)績效的影響會隨著使用頻率下降變得十分微弱，選擇工具變量時遵循了相關性和排他性的要求。加入工具變量的兩階段最小二乘回歸結果如表4列（4）和列（5）所示，其中，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量值為24.539，高于Stock-Yogo弱工具變量檢驗的10%臨界值16.38，不存在弱工具變量情況。列（4）為第一階段回歸結果，工具變量IV顯著為正，列（2）為第二階段回歸結果，解釋變量系數(shù)在5%水平下顯著為正，說明排除內生性問題后，結論依然成立，基準回歸結果穩(wěn)健。

3.4 異質性檢驗

3.4.1 基于企業(yè)性質特征分組檢驗

在我國制度背景下，供應鏈數(shù)字化轉型對企業(yè)績效的影響可能會受到企業(yè)性質的影響，因此本文把樣本企業(yè)分為國有和非國有兩類，結果如表5所示。國有企業(yè)和非國有企業(yè)供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的影響都顯著為正，其中非國有企業(yè)SDigital系數(shù)更大，在1%水平上顯著，供應鏈數(shù)字化更能誘發(fā)非國有企業(yè)績效提升。這可能是因為非國有企業(yè)準入市場門檻低，企業(yè)數(shù)量龐大，導致市場競爭激烈，促使非國有企業(yè)更加注重績效指標。國有企業(yè)有國家資源的支持，相對有著更加穩(wěn)定的市場競爭優(yōu)勢，內部缺乏競爭機制，阻礙了績效提升。

3.4.2 基于企業(yè)規(guī)模特征分組檢驗

數(shù)字技術為企業(yè)的發(fā)展帶來了契機，但同時受企業(yè)自身條件的影響[12]。為驗證供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效在不同規(guī)模的跨境電商企業(yè)的異質性表現(xiàn)，本文依據(jù)國家統(tǒng)計局《統(tǒng)計上大中小微型企業(yè)劃分辦法（2017）》，將樣本企業(yè)劃分為大、中、小型企業(yè)。表6回歸結果顯示，大型和中小型規(guī)模的企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉型對企業(yè)績效都在1%的水平上顯著為正，但相較于大型企業(yè)，中小型企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉型對企業(yè)績效的促進作用更加顯著。這可能是由于中小型企業(yè)通常具有更強的靈活性和適應性，在供應鏈數(shù)字化轉型的過程中，它們的運營機制相對靈活，能夠更快地適應新的市場環(huán)境和需求變化。

3.4.3 基于企業(yè)區(qū)域特征分組檢驗

受地域限制，我國東、中、西部科技創(chuàng)新發(fā)展不平衡，本文將樣本企業(yè)根據(jù)企業(yè)所在區(qū)域進行劃分，其回歸如表7所示。供應鏈數(shù)字化對東部和中部地區(qū)企業(yè)績效促進作用更加顯著，兩者都在1%的水平上顯著。相反，對于西部地區(qū)的企業(yè)而言，供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的促進作用不顯著。東部地區(qū)企業(yè)在跨境電商領域具有地理、技術和市場等方面的優(yōu)勢，東部地區(qū)企業(yè)更接近發(fā)達的港口和物流中心，具有更高效的物流網(wǎng)絡，在信息技術和互聯(lián)網(wǎng)基礎設施方面也更加發(fā)達，這些因素促使當?shù)仄髽I(yè)績效的提升。中部地區(qū)連接東西部地區(qū)，地區(qū)人口眾多，市場潛力大，并且中部地區(qū)正在進行產業(yè)升級，這些因素都促使企業(yè)更具有競爭力。但是，西部地區(qū)的技術、人才以及經濟基礎還相對薄弱，對企業(yè)的發(fā)展有限制因素，阻礙企業(yè)績效提升。

4 進一步分析

4.1 創(chuàng)新能力中介效應分析

在基準模型得到檢驗的基礎上，本文構建中介機制檢驗模型，檢驗創(chuàng)新能力的中介作用。其中介模型如下。

回歸結果如表8所示，path a中，供應鏈數(shù)字化和企業(yè)績效在1%水平上顯著為正，path b中供應鏈數(shù)字化和創(chuàng)新能力顯著為正，在path c中，將中介變量加入到中介效應檢驗模型中，企業(yè)績效系數(shù)從0.33下降到0.291，Sobel Z值為3.157，在1%水平下顯著，表明在跨境電商企業(yè)中供應鏈數(shù)字化可以通過促進創(chuàng)新能力提升企業(yè)績效，H2假設得到證實。

4.2 政府補貼的調節(jié)效應分析

為進一步檢驗政府補貼在供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效影響機制中的調節(jié)作用，本文進一步構建調節(jié)效應模型。

其回歸結果如表9所示，列（1）和列（2）分別是不加控制變量和加入控制變量的結果。供應鏈數(shù)字化與政府補助的交互項（SDigital×Gov）對企業(yè)績效的影響在10%和5%的水平上顯著為正，這一結果驗證了H3，表明政府補貼越高，供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的促進作用越顯著。

4.3 供應鏈數(shù)字化分項檢驗

本部分對供應鏈數(shù)字化四個分項指標進行檢驗，表10列（1）—（4）分別表示物流數(shù)字化、產品流數(shù)字化、信息流數(shù)字化和資金流數(shù)字化與企業(yè)績效的關系。其中物流數(shù)字化與信息流數(shù)字化的系數(shù)在1%水平下顯著為正，其余兩項分別在10%和5%水平下顯著為正。這可能是由于對于跨境電商而言，物流和信息流的數(shù)字化發(fā)展能減少信息不對稱情況，避免過多庫存積壓和運輸資源浪費，優(yōu)化運輸方式和運輸網(wǎng)絡，從而降低運輸成本，此外企業(yè)可以實時監(jiān)控供應鏈運作情況，更好規(guī)劃和管理庫存，從而從整體上提高訂單處理速度，縮短交貨周期，提升客戶滿意度，從而提升企業(yè)績效。

5 研究結論與啟示

本文基于2018—2022年A股上市的跨境電商企業(yè)面板數(shù)據(jù)探究供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的影響。研究結果表明，供應鏈數(shù)字化建設顯著提升了企業(yè)績效，企業(yè)創(chuàng)新能力的優(yōu)化是供應鏈數(shù)字化建設賦能企業(yè)績效的關鍵渠道。從調節(jié)效應分析，政府補助正向調節(jié)供應鏈數(shù)字化與企業(yè)績效之間的關系。進一步分析得出，非國有企業(yè)、中小型企業(yè)、位于東部和中部的企業(yè)進行供應鏈數(shù)字化具有更加顯著的績效提升效果，位于東部和中部的企業(yè)增強了供應鏈數(shù)字化對企業(yè)績效的提升作用。從供應鏈數(shù)字化分項檢驗中得出，物流數(shù)字化、產品流數(shù)字化、信息流數(shù)字化和資金流數(shù)字化都能顯著增強企業(yè)績效，物流數(shù)字化和信息流數(shù)字化對企業(yè)績效的增強作用更加顯著?；谏鲜鼋Y論，本文對跨境電商企業(yè)建設做出如下建議。

第一，企業(yè)要把握數(shù)字技術與供應鏈建設相結合，把握供應鏈轉型機遇。跨境電商企業(yè)應明確供應鏈數(shù)字化建設的目標、路徑和時間表，確保數(shù)字化轉型與企業(yè)的整體戰(zhàn)略相一致。此外，企業(yè)應積極引進先進的供應鏈管理技術和系統(tǒng)，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，同時開展員工技術應用培訓，以提高供應鏈的透明度和響應速度。企業(yè)還可以組建專門的數(shù)字化團隊，負責供應鏈數(shù)字化建設的規(guī)劃、實施和監(jiān)控，確保數(shù)字化轉型的順利進行。

第二，企業(yè)要以供應鏈數(shù)字化轉型為背景，推進企業(yè)創(chuàng)新能力的建設。本文發(fā)現(xiàn)供應鏈數(shù)字化能提升企業(yè)創(chuàng)新能力，從而推動績效發(fā)展。因此，首先，要培養(yǎng)管理創(chuàng)新，企業(yè)應學習先進的供應鏈管理理念和方法，如敏捷供應鏈、精益供應鏈等，優(yōu)化供應鏈管理流程，提高供應鏈的效率和靈活性。其次，跨境電商企業(yè)應關注市場動態(tài)，嘗試新的商業(yè)模式，如社交電商、跨境電商平臺等，以適應不斷變化的市場需求。最后，要加大對技術研發(fā)的投入，鼓勵員工提出創(chuàng)新想法，通過技術創(chuàng)新提高產品的質量和性能，增強企業(yè)的市場競爭力。

第三，企業(yè)要利用政府補助?？缇畴娚唐髽I(yè)應密切關注政府發(fā)布的政策文件和補助信息，了解政府對供應鏈數(shù)字化建設和創(chuàng)新能力提升的支持政策。符合條件的企業(yè)應積極申請政府補助，如技術創(chuàng)新資金、產業(yè)扶持資金等，以獲得資金支持，降低數(shù)字化轉型和創(chuàng)新能力提升的成本。企業(yè)可以與政府相關部門建立合作關系，共同推動供應鏈數(shù)字化建設和創(chuàng)新能力提升，實現(xiàn)政企共贏。

第四，考慮到供應鏈數(shù)字化對企業(yè)影響存在異質性，政府應對不同企業(yè)制定不同對策。政府可以制定針對非國有企業(yè)和中小型企業(yè)的特殊政策，以促進其供應鏈數(shù)字化建設和績效提升。這包括降低融資門檻，提供專項信貸支持，加大創(chuàng)新型企業(yè)的財政補貼力度，鼓勵合作共享資源和經驗，提供相關培訓和咨詢支持等。此外還要加強物流數(shù)字化和信息數(shù)字化建設，包括建設跨境電商物流基礎設施，提供物流信息共享平臺，推廣物流技術標準，加強物流信息安全保障等。

參考文獻：

[1] 楊勝剛，謝晉元，成程．跨境電商、供應鏈優(yōu)化和企業(yè)國際化——基于大數(shù)據(jù)文本分析的經驗證據(jù)[J]．國際貿易問題，2023（10）：1-18.

[2] LENDLE A，OLARREAGA M，SCHROPP S，et al．There goes gravity：eBay and the death of distance[J]．The Economic

Journal，2016，126（591）：406-441．

[3] YANG Miying，F(xiàn)U Mingtao，ZHANG Zihan．The adoption of digital technologies in supply chains： Drivers，process and impact[J/OL]．

Technological Forecasting and Social Change，2021，169：120795.[2023-11-05]．https：//doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120795.

[4] YERPUDE S，SINGHAL T K．Enhancing new product development effectiveness with Internet of Things origin real time data[J].

Journal of Cases on Information Technology，2018，20（3）：21-35．

[5] BOONE C A，SKIPPER J B，HAZEN B T．A framework for investigating the role of big data in service parts management[J]．

Journal of Cleaner Production，2017，153（1）：687-691．

[6] HOPKINS J，HAWKING P．Big Data Analytics and IoT in logistics：A case study[J]．The International Journal of Logistics

Management，2018，29（2）：575-591．

[7] CHAVEZ R，YU Wantao，JACOBS M A，et al．Data-driven supply chain management，manufacturing capability and

customer satisfaction[J]. Production Planning amp; Control，2017，28（11-12）：906-918．

[8] DOLGUI A，IVANOV D．5G in digital supply chain and operations management： Fostering flexibility，end-to-end connectivity

and real-time visibility through internet-of-everything[J]．International Journal of Production Research，2022，60（2）：442-451．

[9] BUYUKOZKAN G，GOCER F．Digital Supply Chain： Literature review and a proposed framework for future research[J].

Computers in Industry，2018，97：157-177．

[10] SCHNIEDERJANS D G，CURADO C，KHALAJHEDAYATI M．Supply chain digitisation trends：An integration of knowledge

management[J/OL].International Journal of Production Economics，2020，220：107439.[2023-11-08]．https：//doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.07.012.

[11] ZANGIACOMI A，PESSOT E，F(xiàn)ORNASIERO R，et al．Moving towards digitalization： A multiple case study in manufacturing[J].

Production Planning amp; Control，2020，31（2-3）：143-157．

[12] SEYEDGHORBAN Z，TAHERNEJAD H，MERITON R，et al．Supply chain digitalization： Past，present and future[J].

Production Planning amp; Control，2020，31（2-3）：96-114．

[13] BJORKDAHL J．Strategies for digitalization in manufacturing firms[J]．California Management Review，2020，62（4）：17-36．

[14] KITTIPANYA-NGAM P，TAN K H．A framework for food supply chain digitalization：Lessons from Thailand[J].

Production Planning amp; Control，2020，31（2-3）：158-172．

[15] 杜傳忠，張遠．數(shù)字經濟發(fā)展對企業(yè)生產率增長的影響機制研究[J]．證券市場導報，2021（2）：41-51．

[16] SONI G，KUMAR S，MAHTO R V，et al. A decision-making framework for Industry 4.0 technology implementation：The case

of FinTech and sustainable supply chain finance for SMEs[J/OL]. Technological Forecasting and Social Change，2022，180：121686.[2023-

01-12].https：//doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121686.

[17] MCLNTYRE D P，SRINIVASAN A．Networks，platforms，and strategy： Emerging views and next steps[J]．Strategic

Management Journal，2017，38（1）：141-160．

[18] 頡茂華，王瑾，劉冬梅．環(huán)境規(guī)制、技術創(chuàng)新與企業(yè)經營績效[J]．南開管理評論，2014，17（6）：106-113．

[19] 劉海建，胡化廣，張樹山，等．供應鏈數(shù)字化與企業(yè)績效——機制與經驗證據(jù)[J]．經濟管理，2023，45（5）：78-98．

[20] 蘇屹，姜詩源，劉傳斌．政府數(shù)字化激勵，企業(yè)數(shù)字化水平與企業(yè)創(chuàng)新[J/OL]．科技進步與對策：1-8. [2023-10-11].http：//kns.cnki.net/

kcms/detail/42.1224.G3.20231128.1700.002.html.

[21] 衛(wèi)舒羽，肖鵬．稅收優(yōu)惠、財政補貼與企業(yè)研發(fā)投入——基于滬深A股上市公司的實證分析[J]．稅務研究，2021（5）：40-46.

[22] 石大千，李雪琴，李丹丹．智慧供應鏈建設如何提升企業(yè)績效？——基于供應鏈韌性優(yōu)化視角的分析[J/OL]．中國管理科學：

1-13.[2023-11-09]．https：//doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.0482．

[23] 吳友群，盧懷鑫，王立勇．數(shù)字化對制造業(yè)全球價值鏈競爭力的影響——來自中國制造業(yè)行業(yè)的經驗證據(jù)[J]．科技進步

與對策，2022，39（7）：53-63．

[24] 張樹山，谷城．供應鏈數(shù)字化與供應鏈韌性[J/OL]．財經研究：1-15.[2023-10-25].https：//doi.org/10.16538/j.cnki.jfe.20231017.101.

[25] 吳煒鵬，陳金龍，趙曉陽，等．供應鏈數(shù)字化對企業(yè)創(chuàng)新的影響——來自中國上市公司的經驗證據(jù)[J/OL]．科技進步與對策：

1-12.[2023-09-23].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20230928.1458.004.html．

[26] 趙宸宇，王文春，李雪松．數(shù)字化轉型如何影響企業(yè)全要素生產率[J]．財貿經濟，2021，42（7）：114-129．

[27] 趙文博．數(shù)字化轉型、企業(yè)融資約束與企業(yè)創(chuàng)新能力研究[J]．經營管理者，2023（4）：96-97．

[28] 唐書香，陳其安．國有控股權變化能驅動企業(yè)創(chuàng)新嗎——來自斷點回歸的實證檢驗[J/OL]．科技進步與對策：1-12.[2023-

10-25].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.g3.20231101.1431.004.html．

[29] 吳成頌，陳薇．數(shù)字經濟、創(chuàng)新能力與制造型企業(yè)績效——兼論供應鏈集成的調節(jié)效應[J]．北京化工大學學報（社會科學

版），2023（3）：1-11，39．

[30] 袁淳，肖土盛，耿春曉，等．數(shù)字化轉型與企業(yè)分工：專業(yè)化還是縱向一體化[J]．中國工業(yè)經濟，2021（9）：137-155．

收稿日期：2023-12-20

基金項目：浙江省社科規(guī)劃課題成果“中國式現(xiàn)代化目標下浙江數(shù)字化改革成效評價與提升路徑研究”；浙江省高校重大人文社科攻關計劃項目資助（2023QN115）；2024年度福州市社科重點研究基地立項項目（2024FZB26）階段性研究成果

作者簡介：尉曉丹（2000—），女，浙江紹興人，浙江萬里學院物流與電子商務學院碩士研究生，研究方向：企業(yè)數(shù)字化；王紹峰（1990—），本文通信作者，男，浙江寧波人，福州外語外貿學院國際商學院，教授，博士，碩士生導師，研究方向：數(shù)字經濟與管理；羊晚成（1991—），男，湖北潛江人，浙江萬里學院物流與電子商務學院，副教授，博士研究生，研究方向：社會網(wǎng)絡、企業(yè)治理；孫慶彪（1987—），男，江蘇徐州人，浙江萬里學院物流與電子商務學院，講師，博士，研究方向：世界經濟。

引文格式：尉曉丹，王紹峰，羊晚成，等．供應鏈數(shù)字化與企業(yè)績效——以跨境電商企業(yè)為例[J]．物流科技，2024，47（14）：143-150.